Innovation & Research
3.22K subscribers
440 photos
69 videos
171 files
4.59K links
“Push-the-envelope” Channel
Download Telegram
DeepMind приблизилась к созданию общего ИИ?
 
DeepMind реализует новый проект, направленный на создание «искусственного агента, поведение которого выходит за рамки набора данных, на которых он был обучен». Фактически, компания заявляет, что разработала ИИ, способный мыслить как человек. В основе этого интеллекта лежит игровой движок XLand с широким спектром возможностей. Так, в DeepMind утверждают, что для интеллектуальных агентов в этой среде можно автоматически генерировать неограниченное число задач. Это решает одну из ключевых проблем систем машинного обучения, связанную с трудоёмким отбором данных для тренировки.
#AGI #ML
 
https://venturebeat.com/2021/08/03/is-deepminds-new-reinforcement-learning-system-a-step-toward-general-ai/
OpenAI представила шкалу оценки развития AI

Она состоит из пяти уровней и предназначена для отслеживания прогресса в создании AGI —искусственного интеллекта, способного превзойти естественный.

Уровни развития AI по версии OpenAI:
1. Чат-боты. AI способен общаться на естественном языке;
2. Рассуждающие. Решение задач на уровне образованного человека;
3. Агенты. Система, способная совершать действия;
4. Инноваторы. AI может помогать изобретать;
5. Организации. AI может выполнить работу целой организации.

OpenAI полагает, что её технология уверенно прошла первый уровень и приближается ко второму.
Компания ранее определяла AGI как «высокоавтономную систему, превосходящую людей в большинстве экономически значимых задач». По оценкам главы OpenAI Сэма Альтмана, такой уровень развития AI будет достигнут в ближайшие 10 лет.

#AI #OpenAI #AGI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-11/openai-sets-levels-to-track-progress-toward-superintelligent-ai?srnd=technology-vp
AI-стартап Суцкевера привлекает $1 млрд через 2 месяца после запуска

Safe Superintelligence поднимает раунд на разработку безопасных AI‑систем. Сейчас штат состоит из 10 человек, а сама компания, основанная в июне этого года, оценивается в $5 млрд.

Инвесторами стали ведущие венчурные фирмы Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global сооснователя Mail.ru Юрия Мильнера, NFDG и SV Angel. Средства будут направлены на увеличение вычислительных мощностей и привлечение специалистов. SSI планирует сотрудничать с облачными провайдерами и производителями микросхем, но пока не решила, с кем именно.

#AI #финансирование #AGI #news
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-co-founder-sutskevers-new-safety-focused-ai-startup-ssi-raises-1-billion-2024-09-04/
OpenAI научила генеративную модель обдумывать ответы и перепроверять себя

о1, ранее известная как Strawberry (мы ранее писали о ней), умеет выстраивать цепочку размышлений. Эта способность позволяет ей лучше усваивать правила безопасности и меньше галлюцинировать. Имитация рассуждений также является важным шагом на пути к AGI.

Модель показала результаты по физике, химии и биологии, сравнимые со знаниями аспирантов. Также она превосходит студентов в математике и программировании. На математической олимпиаде o1 набрала 83% по сравнению с 13%, показанными GPT-4o. Модель еще не умеет просматривать веб-страницы и загружать файлы, поэтому будет больше интересна исследователям, программистам и аналитикам.

Пользователи ChatGPT Plus и Team уже могут получить доступ к o1. Еженедельные лимиты будут составлять 30 сообщений для o1-preview и 50 для o1-mini. Планируется предоставить доступ к o1-mini всем бесплатным пользователям ChatGPT, но дата релиза пока не раскрывается.

#news #AI #AGI #стартапы

https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/
Ян Лекун сомневается.pdf
111.6 KB
Ян Лекун, главный исследователь AI в Meta (организация запрещена в России и признана экстремистской), дал интервью изданию The Wall Street Journal, где рассказал, почему даже самый совершенный нынешний AI глупее обычной домашней кошки, а также почему нам не стоит ждать появления AGI в ближайшее время. Краткое содержание интервью - во вложении.

#news #AI #AGI
Правительственная комиссия США: для создания AGI нужна инициатива по типу Манхэттенского проекта

Двухпартийная Американо-китайская комиссия по обзору экономики и безопасности (USCC) предложила инициативу по финансированию разработок искусственного интеллекта общего назначения (artificial general intelligence, AGI).

В частности, Конгрессу рекомендуется подготовить программу для создания AGI, по уровню государственно-частного партнёрства подобную Манхэттенскому проекту. Цель инициативы — обеспечить технологическое лидерство США.

USCC также предлагает прекратить льготный режим налогообложения для прироста капитала китайских компаний, включенных в правительственные списки наблюдения, и обязать представителей КНР получать одобрение на участие в биотехнологических проектах американских компаний.

Помимо этого, как отмечается в инициативе, следует ограничить или запретить импорт китайских человекоподобных роботов и продуктов для энергетической инфраструктуры, предполагающих возможность удаленного обслуживания, ремонта или мониторинга.

Также предлагается отменить торговую льготу de minimis, которая освобождает от пошлин и упрощает оформление отправлений из Китая стоимостью ниже $800. Ограничение направлено в том числе на борьбу с контрабандой: ежедневно в режиме de minimis границу США пересекает примерно 4 млн посылок, которые невозможно подвергнуть тщательной проверке.

Согласно инициативе, для развития AI-технологий требуется сотрудничество государственного и частного секторов, например, упрощение процесса получения разрешений для возведения ЦОДов. На прошлой неделе аналогичную идею выдвинул OpenAI в проекте стратегии США в области AI.

#news #AGI #политика

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/us-government-commission-pushes-manhattan-project-style-ai-initiative-2024-11-19/
OpenAI анонсировала модель о3, которая сравнима с человеком по уровню «общего интеллекта»

Главное достижение модели — 87,5% на закрытом бенчмарке ARC-AGI для измерения «общего интеллекта». Для сравнения, результат GPT-3 в 2020 г. составил 0%, а GPT-4o в 2024 г. поставила рекорд в 5%.

Модель o3 также продемонстрировала на математической олимпиаде AIME точность свыше 96%, в научных вопросах уровня PhD — более 87%, на SWE-bench — 71% и на сверхсложном EpochAI Frontier Math превзошла 25%.

Также o3 построена на масштабировании обучения с подкреплением и является самой дорогой моделью на этапе тестирования.

OpenAI планирует запустить o3 mini к концу января, и позже — полноценный o3. Компания утверждает, что они превзойдут ранее выпущенную o1 в способности к рассуждению в 3 раза и смогут работать с новыми типами задач.

Сейчас модели проходят внутреннее тестирование на безопасность. Внешние исследователи могут подать заявку на тестирование о3 перед релизом до 10 января.

#news #AI #стартапы #AGI

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-unveils-o3-reasoning-ai-models-test-phase-2024-12-20/