Вы CRISPR открываете или изобретаете?
Стартап из Беркли, Profluent, опубликовал препринт, в котором описана система основанная на LLM. Еще один пример использования ИИ в науке!
Стартап придумал модель для создания новых редакторов генов на основе анализа огромного количества биологических данных, включая микроскопические механизмы, которые ученые уже используют для редактирования ДНК человека. Если еще проще, то созданная LLM на основании уже использованных, природных редакторов ДНК (CAS), выдает новые комбинации редакторов, которые ранее не встречались в природе. Здесь есть сложность…
В CRISPR нет недостатка в естественных редакторах генов, которые они могли бы использовать для борьбы с болезнями и болезнями. Узкое место находится в стоимости проталкивания этих редакторов к доклиническим исследованиям, таким как безопасность, производство и нормативные требования, прежде чем они могут быть использованы для пациентов.
GenAI имеет громадный потенциал, так как быстро улучшается, обучаясь на все больших объемах данных. Если такие технологии, как Profluent, будут продолжать совершенствоваться, это в конечном итоге позволит ученым редактировать гены гораздо более точными способами.
В краткосрочной перспективе, по мнению экспертов, эта технология ничего не изменит. Но в долгосрочной перспективе это может привести к миру, где лекарства и методы лечения быстро персонализируются быстрее, чем доступно сегодня. Как верно указано в посте. Однако, не так быстро)
Profluent предстоит долгий путь клинических испытаний их редакторов синтетических генов. Неясно, могут ли они соответствовать или превосходить эффективность CRISPR. Однако, сам proof of concept показывает, что AI может делать редакторы, способные редактировать геном человека.
Хотя Profluent опенсорсит редактор, сама модель не выложена в общий доступ.
Еще один важный пример AI как «микроскопа 21 века».
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.22.590591v1
#от_редактора #llm
Стартап из Беркли, Profluent, опубликовал препринт, в котором описана система основанная на LLM. Еще один пример использования ИИ в науке!
Стартап придумал модель для создания новых редакторов генов на основе анализа огромного количества биологических данных, включая микроскопические механизмы, которые ученые уже используют для редактирования ДНК человека. Если еще проще, то созданная LLM на основании уже использованных, природных редакторов ДНК (CAS), выдает новые комбинации редакторов, которые ранее не встречались в природе. Здесь есть сложность…
В CRISPR нет недостатка в естественных редакторах генов, которые они могли бы использовать для борьбы с болезнями и болезнями. Узкое место находится в стоимости проталкивания этих редакторов к доклиническим исследованиям, таким как безопасность, производство и нормативные требования, прежде чем они могут быть использованы для пациентов.
GenAI имеет громадный потенциал, так как быстро улучшается, обучаясь на все больших объемах данных. Если такие технологии, как Profluent, будут продолжать совершенствоваться, это в конечном итоге позволит ученым редактировать гены гораздо более точными способами.
В краткосрочной перспективе, по мнению экспертов, эта технология ничего не изменит. Но в долгосрочной перспективе это может привести к миру, где лекарства и методы лечения быстро персонализируются быстрее, чем доступно сегодня. Как верно указано в посте. Однако, не так быстро)
Profluent предстоит долгий путь клинических испытаний их редакторов синтетических генов. Неясно, могут ли они соответствовать или превосходить эффективность CRISPR. Однако, сам proof of concept показывает, что AI может делать редакторы, способные редактировать геном человека.
Хотя Profluent опенсорсит редактор, сама модель не выложена в общий доступ.
Еще один важный пример AI как «микроскопа 21 века».
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.22.590591v1
#от_редактора #llm
bioRxiv
Design of highly functional genome editors by modeling the universe of CRISPR-Cas sequences
Gene editing has the potential to solve fundamental challenges in agriculture, biotechnology, and human health. CRISPR-based gene editors derived from microbes, while powerful, often show significant functional tradeoffs when ported into non-native environments…
Бигтехи вошли в Совет по AI Министерства внутренней безопасности США
Министерство внутренней безопасности в пятницу заявило, что создало совет по безопасности искусственного интеллекта, чтобы разобраться в том, как ответственно использовать AI. В состав совета вошли Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI; Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia; Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft; и Сундар Пичаи, генеральный директор материнской компании Google Alphabet. Государственные чиновники, лидеры в области гражданских прав и ученые также были включены в совет.
Совет разработает рекомендации для операторов энергосистем и трубопроводных сетей, поставщиков интернет-услуг, транспортных компаний и других поставщиков инфраструктуры о том, как правильно использовать AI, говорится в пресс-релизе. Он также разработает рекомендации о том, как предотвратить и подготовиться к сбоям, которые могут быть вызваны технологией.
#от_редактора #бигтехи
Министерство внутренней безопасности в пятницу заявило, что создало совет по безопасности искусственного интеллекта, чтобы разобраться в том, как ответственно использовать AI. В состав совета вошли Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI; Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia; Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft; и Сундар Пичаи, генеральный директор материнской компании Google Alphabet. Государственные чиновники, лидеры в области гражданских прав и ученые также были включены в совет.
Совет разработает рекомендации для операторов энергосистем и трубопроводных сетей, поставщиков интернет-услуг, транспортных компаний и других поставщиков инфраструктуры о том, как правильно использовать AI, говорится в пресс-релизе. Он также разработает рекомендации о том, как предотвратить и подготовиться к сбоям, которые могут быть вызваны технологией.
#от_редактора #бигтехи
Четыре китайских стартапа, которые хотят опередить OpenAI
В Китае 262 стартапа конкурируют за создание отечественных альтернатив OpenAI, которые собрали около 2 млрд долларов США за первые четыре месяца 2024 года. При этом, многие стартапы не раскрывают информацию обо всех раундах сбора средств. Пекинская администрация одобрила более 40 больших языковых моделей для публичного использования. Рассказываем о четырех самых важных.
Zhipu.AI
Оценка: $2,5 млрд по результатам последнего раунда сбора средств в марте.
Основатель: Тан Цзе, профессор Пекинского университета Цинхуа, важной среды для талантов в области ИИ. Главным исполнительным директором является Чжан Пэн, бывший профессор информатики Университета Цинхуа.
Инвесторы: Alibaba Cloud, Tencent, Meituan, HongShan, Xiaomi, Qiming Venture Partners, Legend Capital, Hillhouse Capital, Национальный фонд социального обеспечения.
Продукты: AI-помощник Qingyan, ориентированный на копирайтеров и программистов. Компания разработала ИИ-помощников для клиентов, включая банки, страховые группы и технологические компании. Что касается потребителей, чат-бот-аватар AiU позволяет пользователям общаться с различными персонажами манги.
Численность персонала: более 800 сотрудников, базирующихся в научном парке Университета Цинхуа в Хайдяне, Пекин.
Moonshot AI
Оценка: $2,5 млрд на основе объявленного в феврале раунда финансирования в $1 млрд, возглавляемого Alibaba. Основатель и генеральный директор: Ян Жилин, исследователь искусственного интеллекта и ключевой автор важной статьи о больших языковых моделях. Ян — бывший студент основателя Zhipu Тан Цзе в Цинхуа и проходил стажировку в Meta AI и Google Brain под руководством влиятельных исследователей искусственного интеллекта. Он ведет еженедельные занятия в Цинхуа.
Инвесторы: Alibaba, Xiaohongshu, Meituan, HongShan, ZhenFund и Monolith Management.
Продукты: Чат-бот Кими становится крупнейшим конкурентом Ernie Bot от Baidu.
Численность персонала: Около 200 сотрудников также работают в Научном парке Университета Цинхуа.
MiniMax
Оценка: $2,5 млрд на основе раунда финансирования в $600 млн, объявленного в марте.
Основатель и генеральный директор: Ян Цзюньцзе, бывший руководитель SenseTime с опытом работы в области компьютерного зрения.
Инвесторы: Alibaba, Tencent, HongShan, Hillhouse и Future Capital.
Продукты: чат-боты-аватары с искусственным интеллектом, ориентированные на внутренний и зарубежный рынки.
01.ai
Оценка: $1,2 млрд на основе последнего раунда финансирования. Основатель и генеральный директор: Кай-Фу Ли, бывший президент Google China, основатель и бывший глава Microsoft Research Asia и основатель Sinovation Ventures.
Спонсоры: Alibaba Cloud, Sinovation Ventures, Shunwei Capital и Xiaomi.
Продукты: базовая модель LLM с открытым исходным кодом, чат-бот с искусственным интеллектом и инструмент повышения производительности для предприятий.
Численность: 200 человек в районе Хайдянь, Пекин.
В статье FT отмечается, что китайские стартапы в области искусственного интеллекта проводят много исследований и разработок поверх архитектуры с открытым исходным кодом, затем настраивают модель и вносят свой вклад в общую экосистему. Они не разрабатывают свои модели и архитектуру, так как это требует очень больших ресурсов.
Другой фактор, который отмечают эксперты это низкие зарплаты AI-инженеров по сравнению с США и Европой. Недавний выпускник китайского университета, получивший докторскую степень по компьютерным наукам, обычно может рассчитывать на зарплату от 80 000 до 240 000 долларов в год в крупном стартапе, что, по мнению нескольких людей, разбирающихся в этом вопросе, примерно в четыре раза меньше, чем в Кремниевой долине.
Китайские компании сами по себе не очень хороши в фундаментальных технологиях. Но читая чужие статьи, они очень хорошо разбираются в тенденциях отрасли, следят за всем, что появляется хорошего. Используя этот навык они быстро копируют и улучшают все, что появляется в США.
Должны ли мы быть как китайцы?
#от_редактора #стартапы #AI
В Китае 262 стартапа конкурируют за создание отечественных альтернатив OpenAI, которые собрали около 2 млрд долларов США за первые четыре месяца 2024 года. При этом, многие стартапы не раскрывают информацию обо всех раундах сбора средств. Пекинская администрация одобрила более 40 больших языковых моделей для публичного использования. Рассказываем о четырех самых важных.
Zhipu.AI
Оценка: $2,5 млрд по результатам последнего раунда сбора средств в марте.
Основатель: Тан Цзе, профессор Пекинского университета Цинхуа, важной среды для талантов в области ИИ. Главным исполнительным директором является Чжан Пэн, бывший профессор информатики Университета Цинхуа.
Инвесторы: Alibaba Cloud, Tencent, Meituan, HongShan, Xiaomi, Qiming Venture Partners, Legend Capital, Hillhouse Capital, Национальный фонд социального обеспечения.
Продукты: AI-помощник Qingyan, ориентированный на копирайтеров и программистов. Компания разработала ИИ-помощников для клиентов, включая банки, страховые группы и технологические компании. Что касается потребителей, чат-бот-аватар AiU позволяет пользователям общаться с различными персонажами манги.
Численность персонала: более 800 сотрудников, базирующихся в научном парке Университета Цинхуа в Хайдяне, Пекин.
Moonshot AI
Оценка: $2,5 млрд на основе объявленного в феврале раунда финансирования в $1 млрд, возглавляемого Alibaba. Основатель и генеральный директор: Ян Жилин, исследователь искусственного интеллекта и ключевой автор важной статьи о больших языковых моделях. Ян — бывший студент основателя Zhipu Тан Цзе в Цинхуа и проходил стажировку в Meta AI и Google Brain под руководством влиятельных исследователей искусственного интеллекта. Он ведет еженедельные занятия в Цинхуа.
Инвесторы: Alibaba, Xiaohongshu, Meituan, HongShan, ZhenFund и Monolith Management.
Продукты: Чат-бот Кими становится крупнейшим конкурентом Ernie Bot от Baidu.
Численность персонала: Около 200 сотрудников также работают в Научном парке Университета Цинхуа.
MiniMax
Оценка: $2,5 млрд на основе раунда финансирования в $600 млн, объявленного в марте.
Основатель и генеральный директор: Ян Цзюньцзе, бывший руководитель SenseTime с опытом работы в области компьютерного зрения.
Инвесторы: Alibaba, Tencent, HongShan, Hillhouse и Future Capital.
Продукты: чат-боты-аватары с искусственным интеллектом, ориентированные на внутренний и зарубежный рынки.
01.ai
Оценка: $1,2 млрд на основе последнего раунда финансирования. Основатель и генеральный директор: Кай-Фу Ли, бывший президент Google China, основатель и бывший глава Microsoft Research Asia и основатель Sinovation Ventures.
Спонсоры: Alibaba Cloud, Sinovation Ventures, Shunwei Capital и Xiaomi.
Продукты: базовая модель LLM с открытым исходным кодом, чат-бот с искусственным интеллектом и инструмент повышения производительности для предприятий.
Численность: 200 человек в районе Хайдянь, Пекин.
В статье FT отмечается, что китайские стартапы в области искусственного интеллекта проводят много исследований и разработок поверх архитектуры с открытым исходным кодом, затем настраивают модель и вносят свой вклад в общую экосистему. Они не разрабатывают свои модели и архитектуру, так как это требует очень больших ресурсов.
Другой фактор, который отмечают эксперты это низкие зарплаты AI-инженеров по сравнению с США и Европой. Недавний выпускник китайского университета, получивший докторскую степень по компьютерным наукам, обычно может рассчитывать на зарплату от 80 000 до 240 000 долларов в год в крупном стартапе, что, по мнению нескольких людей, разбирающихся в этом вопросе, примерно в четыре раза меньше, чем в Кремниевой долине.
Китайские компании сами по себе не очень хороши в фундаментальных технологиях. Но читая чужие статьи, они очень хорошо разбираются в тенденциях отрасли, следят за всем, что появляется хорошего. Используя этот навык они быстро копируют и улучшают все, что появляется в США.
Должны ли мы быть как китайцы?
#от_редактора #стартапы #AI
Прорыв в области фотонных квантовых вычислений возвращает инвестиции в сектор
Сделка правительства Австралии (и штата Квинсленд) с американским стартапом PsiQuantum на сумму $620 млн долл США разогревает ожидания инвесторов и повышает шансы на создание коммерчески жизнеспособного квантового компьютера. Строительство полномасштабного квантового компьютера на фотонной технологии будет осуществляться недалеко от Брисбена. Сделка стала еще одним индикатором того, что многолетняя мечта о новой форме вычислений, использующей необычные свойства квантовой механики, может наконец осуществиться.
Надо отметить, что эта сделка примерно удваивает общий размер инвестиций в PsiQuantum.
Пит Шедболт, главный научный директор PsiQuantum, заявил, что «система в Австралии станет первой машиной, которая преодолеет порог коммерчески полезного квантового компьютера».
Инвестиции правительства Австралии в PsiQuantum идут в виде акций компании, а также грантов и займов. Это важно, потому, что инвестиции пришли именно в фотонную технологию, а не на сверхпроводящие кубиты, используемые IBM и Google. Стартап и инвесторы уверены, что фотоны обеспечивают стабильную основу для квантовой системы.
Ранее PsiQuantum публиковали очень мало исследований. Но получив большие инвестиции, они впервые опубликовала свою первую исследовательскую работу «A manufacturable platform for photonic quantum computing». В этой статье описываются достижения в области аппаратного обеспечения, которые продвинули компанию на путь к работоспособной крупномасштабной системе к концу десятилетия.
Важно, что статья подчеркивает возможности масштабируемого производства большого количества кубитов и квантовых чипов. Кроме того, в статье обсуждается иное оборудование, необходимое для объединения кубитов в более крупные системы. К примеру, PsiQuantum заявляет о преимуществах фотонных технологий, которые позволят получить систему с 1 млн кубитов в реальном применении быстрее, чем альтернативные подходы (например, сверхпроводящие кубиты).
#от_редактора #кванты
Сделка правительства Австралии (и штата Квинсленд) с американским стартапом PsiQuantum на сумму $620 млн долл США разогревает ожидания инвесторов и повышает шансы на создание коммерчески жизнеспособного квантового компьютера. Строительство полномасштабного квантового компьютера на фотонной технологии будет осуществляться недалеко от Брисбена. Сделка стала еще одним индикатором того, что многолетняя мечта о новой форме вычислений, использующей необычные свойства квантовой механики, может наконец осуществиться.
Надо отметить, что эта сделка примерно удваивает общий размер инвестиций в PsiQuantum.
Пит Шедболт, главный научный директор PsiQuantum, заявил, что «система в Австралии станет первой машиной, которая преодолеет порог коммерчески полезного квантового компьютера».
Инвестиции правительства Австралии в PsiQuantum идут в виде акций компании, а также грантов и займов. Это важно, потому, что инвестиции пришли именно в фотонную технологию, а не на сверхпроводящие кубиты, используемые IBM и Google. Стартап и инвесторы уверены, что фотоны обеспечивают стабильную основу для квантовой системы.
Ранее PsiQuantum публиковали очень мало исследований. Но получив большие инвестиции, они впервые опубликовала свою первую исследовательскую работу «A manufacturable platform for photonic quantum computing». В этой статье описываются достижения в области аппаратного обеспечения, которые продвинули компанию на путь к работоспособной крупномасштабной системе к концу десятилетия.
Важно, что статья подчеркивает возможности масштабируемого производства большого количества кубитов и квантовых чипов. Кроме того, в статье обсуждается иное оборудование, необходимое для объединения кубитов в более крупные системы. К примеру, PsiQuantum заявляет о преимуществах фотонных технологий, которые позволят получить систему с 1 млн кубитов в реальном применении быстрее, чем альтернативные подходы (например, сверхпроводящие кубиты).
#от_редактора #кванты
New Scientist
Australia places A$1 billion bet on quantum computing firm PsiQuantum
A joint investment by the Australian federal government and the government of Queensland makes PsiQuantum one of the largest dedicated quantum computing firms in the world
Майкрософт не кладет все GPU в одну модель)
Не ограничиваясь OpenAI, Microsoft обучает новую собственную AI-модель, достаточно большую, чтобы конкурировать с самыми современными моделями от Google, Anthropic и OpenAI.
Новую модель, называемую внутри компании MAI-1, курирует Мустафа Сулейман, бывший руководитель Google в области искусственного интеллекта. Он покинул Google, чтобы стать основателем стартапа Inflection. В марте Microsoft нанял большую часть персонала этого стартапа и заплатила за IP $650 млн долл.
Однако сейчас речь идет о модели Microsoft, а не модели Inflection. Хотя она может основываться на обучающих данных и других технологиях стартапа. По словам сотрудников Microsoft, знакомых с этой работой, она отличается от моделей Pi, выпущенных ранее Inflection.
MAI-1 будет намного больше, чем любая из более мелких моделей с открытым исходным кодом, которые Microsoft ранее обучала. Это означает, что потребуется больше вычислительной мощности и обучающих данных, и, следовательно, модель будет более дорогой.
MAI-1 будет иметь около 500 миллиардов параметров. Для сравнения, GPT-4 от OpenAI имеет более 1 триллиона параметров, в то время как более мелкие модели с открытым исходным кодом, выпущенные Meta Platforms или Mistral, имеют 70 миллиардов параметров.
Это означает, что Microsoft сейчас следует своего рода двойной траектории в области AI, стремясь разработать как «малые языковые модели», которые можно недорого встроить в приложения и которые можно будет запускать на мобильных устройствах, так и более крупные, современные модели ИИ.
Это также демонстрирует готовность Microsoft проложить новый путь в области искусственного интеллекта, отличный от технологии, разработанной OpenAI, которая в настоящее время лежит в основе всех чат-ботов с искусственным интеллектом «Второй пилот» в продуктах Microsoft. Но точная цель, которой будет служить новая модель, еще не определена и будет зависеть от того, насколько хорошо она будет работать.
Для обучения новой модели Microsoft выделила большой кластер серверов, оснащенных графическими процессорами производства Nvidia, и собрала корпус обучающих данных для улучшения модели.
Microsoft планирует анонсировать новую модель на конференции разработчиков Build в конце этого месяца.
https://www.theinformation.com/articles/meet-mai-1-microsoft-readies-new-ai-model-to-compete-with-google-openai
#от_редактора #AI
Не ограничиваясь OpenAI, Microsoft обучает новую собственную AI-модель, достаточно большую, чтобы конкурировать с самыми современными моделями от Google, Anthropic и OpenAI.
Новую модель, называемую внутри компании MAI-1, курирует Мустафа Сулейман, бывший руководитель Google в области искусственного интеллекта. Он покинул Google, чтобы стать основателем стартапа Inflection. В марте Microsoft нанял большую часть персонала этого стартапа и заплатила за IP $650 млн долл.
Однако сейчас речь идет о модели Microsoft, а не модели Inflection. Хотя она может основываться на обучающих данных и других технологиях стартапа. По словам сотрудников Microsoft, знакомых с этой работой, она отличается от моделей Pi, выпущенных ранее Inflection.
MAI-1 будет намного больше, чем любая из более мелких моделей с открытым исходным кодом, которые Microsoft ранее обучала. Это означает, что потребуется больше вычислительной мощности и обучающих данных, и, следовательно, модель будет более дорогой.
MAI-1 будет иметь около 500 миллиардов параметров. Для сравнения, GPT-4 от OpenAI имеет более 1 триллиона параметров, в то время как более мелкие модели с открытым исходным кодом, выпущенные Meta Platforms или Mistral, имеют 70 миллиардов параметров.
Это означает, что Microsoft сейчас следует своего рода двойной траектории в области AI, стремясь разработать как «малые языковые модели», которые можно недорого встроить в приложения и которые можно будет запускать на мобильных устройствах, так и более крупные, современные модели ИИ.
Это также демонстрирует готовность Microsoft проложить новый путь в области искусственного интеллекта, отличный от технологии, разработанной OpenAI, которая в настоящее время лежит в основе всех чат-ботов с искусственным интеллектом «Второй пилот» в продуктах Microsoft. Но точная цель, которой будет служить новая модель, еще не определена и будет зависеть от того, насколько хорошо она будет работать.
Для обучения новой модели Microsoft выделила большой кластер серверов, оснащенных графическими процессорами производства Nvidia, и собрала корпус обучающих данных для улучшения модели.
Microsoft планирует анонсировать новую модель на конференции разработчиков Build в конце этого месяца.
https://www.theinformation.com/articles/meet-mai-1-microsoft-readies-new-ai-model-to-compete-with-google-openai
#от_редактора #AI
The Information
Meet MAI-1: Microsoft Readies New AI Model to Compete With Google, OpenAI
For the first time since it invested more than $10 billion into OpenAI in exchange for the rights to reuse the startup’s AI models, Microsoft is training a new, in-house AI model large enough to compete with state-of-the-art models from Google, Anthropic…
AI, обученный на ЭКГ, предупреждает врачей о пациентах с высоким риском смерти
Эта модель позволила значительно снизить смертность в ходе клинического исследования с участием почти 16 000 пациентов в двух больницах на Тайване.
ML-модель заранее предупреждает врачей о необходимости проверять пациентов, у которых результаты анализов сердца указывают на высокий риск смерти. В двух больницах на Тайване удалось снизить общий уровень смертности среди пациентов из группы высокого риска на 31% в рандомизированном клиническом исследовании с участием почти 16 000 пациентов.
Команда Медицинского центра национальной обороны на Тайване обучила модель на основе 450 000 результатов ЭКГ, совмещая это с данными о выживаемости пациентов. Модель научилась выдавать процентильную оценку, отражающую риск смерти каждого пациента, при этом те, кто находится как минимум в 95-м процентиле, находятся в группе высокого риска.
Затем исследователи протестировали систему с участием 39 врачей в двух разных больницах. Когда медсестры загружали результаты ЭКГ каждого нового пациента на компьютерный сервер, система искусственного интеллекта анализировала результаты и быстро предупреждала врачей, если определяла, что пациент относится к группе высокого риска.
Помимо снижения риска смерти от всех причин, система искусственного интеллекта снизила смертность пациентов из группы высокого риска от проблем с сердцем более чем на 90%.
#от_редактора #AI
Эта модель позволила значительно снизить смертность в ходе клинического исследования с участием почти 16 000 пациентов в двух больницах на Тайване.
ML-модель заранее предупреждает врачей о необходимости проверять пациентов, у которых результаты анализов сердца указывают на высокий риск смерти. В двух больницах на Тайване удалось снизить общий уровень смертности среди пациентов из группы высокого риска на 31% в рандомизированном клиническом исследовании с участием почти 16 000 пациентов.
Команда Медицинского центра национальной обороны на Тайване обучила модель на основе 450 000 результатов ЭКГ, совмещая это с данными о выживаемости пациентов. Модель научилась выдавать процентильную оценку, отражающую риск смерти каждого пациента, при этом те, кто находится как минимум в 95-м процентиле, находятся в группе высокого риска.
Затем исследователи протестировали систему с участием 39 врачей в двух разных больницах. Когда медсестры загружали результаты ЭКГ каждого нового пациента на компьютерный сервер, система искусственного интеллекта анализировала результаты и быстро предупреждала врачей, если определяла, что пациент относится к группе высокого риска.
Помимо снижения риска смерти от всех причин, система искусственного интеллекта снизила смертность пациентов из группы высокого риска от проблем с сердцем более чем на 90%.
#от_редактора #AI
New Scientist
AI that determines risk of death helps save lives in hospital trial
An AI trained on the heart's electrical activity alerted physicians about patients at high risk of dying, significantly reducing deaths in a clinical trial with almost 16,000 patients at two hospitals
TR-MAG-MayJune-2024.pdf
14.9 MB
MIT Technology Review, май-июнь 2024
- Примеры использования генИИ для генерации комиксов и вегетарианского сыра.
- Детальный обзор про возможность создания искусственной матки.
- Как данные меняют робототехнику.
- Какие орбитальные станции придут на смену МКС? Для чего?
#от_редактора
- Примеры использования генИИ для генерации комиксов и вегетарианского сыра.
- Детальный обзор про возможность создания искусственной матки.
- Как данные меняют робототехнику.
- Какие орбитальные станции придут на смену МКС? Для чего?
#от_редактора
Сотни ведущих мировых ученых-климатологов ожидают, что в этом столетии глобальная температура поднимется по крайней мере до 2,5C выше доиндустриального уровня. Это значительно выше согласованного уровня и вызовет катастрофические последствия для человечества и планеты.
Почти 80% респондентов, все из авторитетной Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК), прогнозируют не менее 2,5C глобального отопления, в то время как почти половина ожидают не менее 3C. Только 6% считали, что будет соблюден согласованный на международном уровне лимит 1,5C.
Многие из ученых предвидят антиутопию - голод, конфликты и массовую миграцию, вызванным жаровыми волнами, лесными пожарами, наводнениями и штормами интенсивности и частоты, намного превышающей те, которым мы уже стали свидетелями.
#от_редактора #температура
Почти 80% респондентов, все из авторитетной Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК), прогнозируют не менее 2,5C глобального отопления, в то время как почти половина ожидают не менее 3C. Только 6% считали, что будет соблюден согласованный на международном уровне лимит 1,5C.
Многие из ученых предвидят антиутопию - голод, конфликты и массовую миграцию, вызванным жаровыми волнами, лесными пожарами, наводнениями и штормами интенсивности и частоты, намного превышающей те, которым мы уже стали свидетелями.
#от_редактора #температура
OpenAI анонсировал новую модель — GPT-4o
Технический директор OpenAI Мира Мурати, исследователь и руководитель отдела мультимодальных исследований и передовых разработок Марк Чен, а также глава исследовательской команды по посттренингу Баррет Зоф продемонстрировали возможности новой модели GPT-4o.
На что способна GPT-4o:
▫️Теперь в 2 раза быстрее
▫️Бесплатный доступ для всех пользователей и в 5 раз больше возможностей для пользователей с подпиской
▫️Распознает 50 языков
▫️Увеличено окно контекста. Возникает ощущение непрерывности общения
▫️Добавлено зрение. Модель может распознавать эмоции по селфи или помочь решить линейное уравнение по фото в реальном времени
▫️Доступ к API, который вдвое дешевле и вдвое быстрее GPT-4 Turbo
▫️Расширенный анализ данных. Модель может с настольного приложения для Mac, а вскоре появится и версия для Windows, анализировать данные, распознавать диаграммы и давать краткое описание кода
▫️Реагирование в реальном времени. Пользователь может прервать работу модели в любое время и получить ответ без задержек
▫️Одна из главных фишек новой модели — реалистичный голос, который меняется в зависимости от требований. Исследователи продемонстрировали новые возможности голоса, попросив модель рассказать историю «драматично», голосом робота или пропеть её
▫️GPT Store. В нем хранятся продвинутые инструменты, которые доступны пользователям с подпиской
OpenAI продолжает удивлять. С новыми функциями взаимодействие с моделью кажется практически незаметным. GPT-4o становится похож на настоящего ассистента, без которого в скором времени, кажется, не обойтись.
Доступ к GPT-4o будет открываться для пользователей постепенно с сегодняшнего дня.
Трансляция презентации: https://www.youtube.com/watch?v=DQacCB9tDaw
#от_редактора #AI
Технический директор OpenAI Мира Мурати, исследователь и руководитель отдела мультимодальных исследований и передовых разработок Марк Чен, а также глава исследовательской команды по посттренингу Баррет Зоф продемонстрировали возможности новой модели GPT-4o.
На что способна GPT-4o:
▫️Теперь в 2 раза быстрее
▫️Бесплатный доступ для всех пользователей и в 5 раз больше возможностей для пользователей с подпиской
▫️Распознает 50 языков
▫️Увеличено окно контекста. Возникает ощущение непрерывности общения
▫️Добавлено зрение. Модель может распознавать эмоции по селфи или помочь решить линейное уравнение по фото в реальном времени
▫️Доступ к API, который вдвое дешевле и вдвое быстрее GPT-4 Turbo
▫️Расширенный анализ данных. Модель может с настольного приложения для Mac, а вскоре появится и версия для Windows, анализировать данные, распознавать диаграммы и давать краткое описание кода
▫️Реагирование в реальном времени. Пользователь может прервать работу модели в любое время и получить ответ без задержек
▫️Одна из главных фишек новой модели — реалистичный голос, который меняется в зависимости от требований. Исследователи продемонстрировали новые возможности голоса, попросив модель рассказать историю «драматично», голосом робота или пропеть её
▫️GPT Store. В нем хранятся продвинутые инструменты, которые доступны пользователям с подпиской
OpenAI продолжает удивлять. С новыми функциями взаимодействие с моделью кажется практически незаметным. GPT-4o становится похож на настоящего ассистента, без которого в скором времени, кажется, не обойтись.
Доступ к GPT-4o будет открываться для пользователей постепенно с сегодняшнего дня.
Трансляция презентации: https://www.youtube.com/watch?v=DQacCB9tDaw
#от_редактора #AI
YouTube
Introducing GPT-4o
OpenAI Spring Update – streamed live on Monday, May 13, 2024.
Introducing GPT-4o, updates to ChatGPT, and more.
Introducing GPT-4o, updates to ChatGPT, and more.