#Дайджест за 31 октября — 3 ноября 2022 г.

#медицина

📌Безбатарейный кардиостимулятор, действующий светом

Группа исследователей под руководством Университета Аризоны (США) разработала беспроводной кардиостимулятор без батареи, действующий на принципах оптогенетики — нейроны через специальные электроды возбуждаются светом и так применяются для стимуляции сердечной мышцы.

Этот метод нацелен только на кардиомиоциты, клетки мышц, которые вызывают сокращение и составляют сердцебиение. Эта точность снижает боль у пациентов с кардиостимуляторами за счет обхода болевых рецепторов сердца, но и позволяет кардиостимулятору реагировать на различные нарушения более точно.

Установка стимулятора происходит менее инвазивно, чем существующих моделей, и ему не требуется замена батарей — операция, обычно проводимая раз в 5-7 лет.

Устройство ещё не было испытано на людях, но технические характеристики уже впечатляют.

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abq7469
 

#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г
 
#метавселенная #Apple #инвестиции

📌Над метавселенной Цукерберга работают 15 тыс. человек

Столько занято разработкой различных VR-гарнитур, очков дополненной реальности и программного обеспечения в Meta*.

Из них 2400 — в исследовательской команде, которую возглавляет Майкл Эйбраш (Micheal Abrash), 1900 работают над контентом типа VR-соцсети Horizon Worlds под началом руководителя команды метавселенной Вишаля Шаха (Vishal Shah). Для сравнения, у Apple в разработке VR-гарнитур занято около 3 тыс. человек.

Объёмы инвестиций в направление оцениваются в $15 млрд в текущем году, до $100 млрд за 5 лет, при этом оно остаётся сугубо убыточным — на фоне масштабных инвестиций доходы Virtual Labs от продажи гарнитур Quest насчитывают скромные $1,4 млрд. При этом на фоне просадки рынков для поддержания прибыли корпорация сокращает 11 тыс. из 89 тыс. сотрудников.

Как скажутся эти изменения на разработке метавселенной — покажет время, но очевидно, что для Марка Цукерберга это самое приоритетное направление на текущий момент.

*организация признана в России экстремистской и запрещена на территории страны

https://www.theinformation.com/articles/zuckerberg-is-spending-billions-on-the-metaverse-heres-where-its-all-going

#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г.

#чипы #бигтехи #Nvidia

📌Nvidia выпустила чип, обходящий ограничения экспорта в Китай

Новый чип А800 подходит для графических ускорителей и годится на замену А100, используемому в суперкомпьютерах.

А800 фактически является пересборкой предшественника, у него ниже скорость, чем у ставшего отраслевым стандартом А100, и его невозможно разогнать программно (во всяком случае, так заявляет Nvidia), но, тем не менее, он справляется с задачами и — что самое важное — удовлетворяет санкционным требованиям.

https://www.reuters.com/technology/exclusive-nvidia-offers-new-advanced-chip-china-that-meets-us-export-controls-2022-11-08/

#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г.

#кванты #IBM

📌IBM представила самый мощный квантовый компьютер

Новый квантовый компьютер Osprey («Скопа») имеет 433 кубита и по этому показателю превосходит все имеющиеся квантовые машины.

Самым важным здесь является тот факт, что IBM пока не выбилась из графика своей квантовой дорожной карты — по этому плану в следующем году нас ждёт квантовый компьютер Condor на 1121 кубит.

https://research.ibm.com/blog/next-wave-quantum-centric-supercomputing

#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г.

#роботы #Google

📌Самопрограммируемый робот от Google

Корпорация представила робота, который самостоятельно распознаёт естественную речь, трансформирует её в машинные команды и — в данном примере — сам же их исполняет.

Система основана на алгоритме Google Pathways Language Model (PaLM), которая собственно и преобразует речь в команды. Робот понимает как конкретные команды («нарисуй шестиугольник со стороной 5 см»), так и относительные («быстрее»; «жди, пока не появится яйцо» — в этом случае испытатели подкладывали на рабочую площадку робота куриное яйцо).

Разработчики отмечают, что предложенный подход открывает принципиально новые горизонты в применении роботов, поскольку сильно повышает их гибкость и как следствие — порог входа для управления ими.

Но также признают и рост рисков, в первую очередь этических, если не будет должных механизмов защиты от злоупотребления.

https://ai.googleblog.com/2022/11/robots-that-write-their-own-code.html

#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г.

#Apple #связь #спутники

📌Apple вложит $450 млн в развитие спутниковой связи

Основная масса этих денег пойдёт партнёру Apple — спутниковому оператору Globalstar, чьи спутниковые и наземные мощности корпорация намерена использовать для передачи SOS-сообщений. Выплаты пройдут в рамках договора о сотрудничестве и не предполагают покупку доли в компании.

Спутниковый функционал был главной особенностью 14-го поколения iPhone, и теперь Apple работает над технической стороной вопроса. Примечательно, что функция не автоматизирована и требует участия операторов колл-центра Globalstar, в котором сейчас трудятся 300 человек.

В ближайшие два года спутниковая связь для пользователей iPhone будет бесплатной, но корпорация оставляет за собой право ввести на неё тарифы.

https://www.cnbc.com/2022/11/10/apple-spending-450-million-with-globalstar-others-for-satellite-texting.html

ChatGPT для роботов

Microsoft применила ChatGPT, чтобы научить роботов понимать и исполнять команды, отданные на естественном языке. Самым большим вызовом в этой задаче является научить ChatGPT решать проблемы, имея в виду законы физики, контекст окружающей обстановки и как робот может менять эту обстановку. ChatGPT при определённых доработках справляется с этим вызовом. Ранее, чтобы научить робота что-то делать, надо было писать код, испытывать его на роботе и затем корректировать. Требовалось несколько циклов таких доработок, в них задействовали программистов — это было дорого и долго. ChatGPT же сама пишет код для робота, пользователь смотрит на поведение робота и даёт обратную связь на естественном языке, а ChatGPT корректирует код, исходя из этой обратной связи.

Новый подход работает с разными видами роботов — от манипуляторов до квадрокоптеров — и позволяет управлять каждым из них при помощи простых команд типа «найди в холодильнике кокосовое молоко и достань его».

ChatGPT может брать данные от различных сенсоров робота и корректировать его поведение на их основе. Фактически ИИ теперь получает возможность обрести более отзывчивое «тело» — робот может гораздо быстрее адаптироваться к окружающей среде, опираясь на данные сенсоров и доработку поведения, которую проводит ChatGPT.

Разработка позволяет управлять роботами без написания кода (ранее о сходных идеях заявлял Google). Исследователи рассчитывают, что в перспективе это позволит в полной мере передать роботов из научных лабораторий в руки обычных пользователей, сделав последних полноправными участниками обучения роботов.
#роботы #AI

https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group-robotics/articles/chatgpt-for-robotics/

#Дайджест за 27-31 марта 2023 года

#Китай #бигтехи #структура

📌Alibaba реорганизуется, Джек Ма вернулся

Корпорация проведёт крупнейшую реструктуризацию своего бизнеса. Будет создано шесть независимых подразделений:
- облачные технологии Cloud Intelligence Group,
- электронная коммерция Taobao-Tmall,
- логистические операции Cainiao,
- группа по обслуживанию местных сервисов (сюда входит доставка еды Ele.me),
- отдел глобальных бизнес-операций Global Digital Business Group (сюда входят международные площадки AliExpress и Lazada),
- отдел цифровых медиа и индустрии развлечений — кино и стриминговые сервисы.

Холдингом будет руководить нынешний председатель совета директоров Alibaba Дэниел Чжан (Daniel Zhang), но он передаст все операционные решения, связанные с наймом и увольнением сотрудников, исследованиями, прибылью и убытками руководителям каждого подразделения. Кроме того, Чжан возглавит Cloud Intelligence Group.

В перспективе каждая из частей холдинга сможет привлекать капитал и даже самостоятельно выйти на биржу: например, логистическое подразделение уже готовит IPO на $20 млрд в Гонконге.
Исключение — группа Taobao-Tmall, которая останется под полным контролем Alibaba.

Также в Китай вернулся основатель Alibaba Джек Ма — он почти год жил за границей из-за разногласий с политическим руководством КНР. Его возвращение расценивают как признак потепления отношений китайского правительства и технологического сектора страны, на который власти оказывали сильное давление последние 1,5 года.

https://www.cnbc.com/2023/03/28/alibaba-says-it-will-split-into-6-units-that-can-raise-funds-and-ipo.html

#Дайджест за 27-31 марта 2023 года

#бигтехи #чипы #софт #Nvidia

📌Инверсная литография ускорит производство чипов в 40 раз — Nvidia

Генеральный директор Дженсен Хуанг на конференции разработчиков GTC Nvidia рассказал, что компания разработала для создания чипов программное обеспечение, называемое инверсной литографией. Это ускорило процесс более чем в 40 раз: если ранее на требовалась неделя, то теперь – одна ночь.

Кроме того, вместо 40 000 процессорных серверов и 35 мегаватт мощности, на него теперь нужно всего 500 систем на базе графических процессоров Nvidia DGX H100 и 5 мегаватт.

«С cuLitho TSMC может сократить время прототипирования, увеличить пропускную способность и уменьшить углеродный след их производства, а также подготовиться к 2 нм и более», — сказал Хуанг.

В этой работе Nvidia сотрудничает с некоторыми из крупнейших производителей чипов: TSMC, мировой лидер, планирует уже летом начать применять этот подход.

Между тем, дизайнер чипов Synopsis и разработчик оборудования ASML заявили, что они интегрируют cuLitho в свое программное обеспечение для проектирования и литографии чипов.

https://singularityhub.com/2023/03/26/a-chipmaking-step-crucial-to-the-future-of-computing-just-got-40x-faster/

#Дайджест за 3–7 июля 2023 г.

#электрокар

📌CATL разработал технологию зарядки электромобилей в холодную погоду

На морозе эффективность зарядки литий-ионных аккумуляторов сильно падает, т.к. процессы в электролите замедляются и увеличиваются потери электроэнергии на нагрев.

Главный учёный Ву Кай (Wu Kai) крупнейшего в мире производителя аккумуляторов CATL (Китай) сообщил, что компания разработала новые электролитические материалы, которые позволяют повысить на 50% КПД зарядки при температуре -20 °С.

Также компания анонсировала выпуск в этом году батарей, обеспечивающих запас хода до 400 км и при этом заряжающихся за 10 минут. В перспективе это время планируется сократить до 5-7 минут.

При этом Ву Кай скептически высказался о твердотельных батареях, поскольку ни одна компания пока не продемонстрировала их экономической эффективности на практике, а также не создала масштабируемого производственного процесса.

https://www.just-auto.com/news/catl-claims-cold-weather-battery-breakthrough/
 

#Дайджест за 14 – 18 октября 2024 года

#AI #роботы
📌Boston Dynamics объединяется с Toyota Research Institute (TRI) для внедрения AI

Человекоподобные роботы Atlas будут оснащаться новой моделью AI, разработанной совместно с TRI. Это, по словам участников соглашения, поможет существенно сократить сроки обучения робота и необходимое для этого количество повторений. Цель сотрудничества — настоящая универсальная машина, то есть система, которая способна учиться и делать все то, что может делать человек, и, возможно, даже больше. Аппаратная часть роботов в настоящее время находится гораздо ближе к этому уровню, чем AI-модели.

Главные конкуренты Boston Dynamics в области антропоморфных роботов, включая Agility, Figure и Tesla, ведут разработки AI собственными силами. Сделка Boston Dynamics с TRI особенно интересна, учитывая, что организациями управляют Hyundai и Toyota — прямые конкуренты на рынке автомобилей.

У Boston Dynamics также есть дочерняя организация The AI Institute (ранее The Boston Dynamics AI Institute) — достаточно независимая структура, цель которой — исследования в области AI для робототехники. Но, похоже, команда The AI Institute ещё не сформирована в должной мере, чтобы отвечать запросам материнской организации.

От редактора. Добавлю еще чуть инсайта и личного контекста. В далеком 2012 году в DARPA был программный менеджер Гилл Пратт. Собственно ему принадлежала идея купить несколько Атласов у Boston Dynamic и раздать их участникам DARPA robotics challenge. Совершив эту сделку, Гилл ушел из DARPA в специально созданный под него Toyota Research Institute, который основан как часть сделки с Американским правительством за отзыв более семи миллионов машин в 2012 (и несколько смертей). Сейчас просто замыкается круг и давние, неофициальные отношения Гилла и Марка Райберта обретают формальные контуры )). На фото слева - Гилл Пратт, 2015 год

https://techcrunch.com/2024/10/16/boston-dynamics-teams-with-tri-to-bring-ai-smarts-to-atlas-humanoid-robot/