Google представил флагманский смартфон и другие новинки
Бигтех перенес ежегодную презентацию с октября на август, чтобы выступить раньше конкурентов. Доминируя в сфере интернет-поиска, но отставая на рынке электроники, Google старается выровнять эти позиции, а также удерживать пользователей в своей экосистеме при помощи устройств.
Компания также делает ставку на genAI, внедрение которого стимулирует пользователей регулярно обновлять смартфоны. По словам руководителей корпорации, в области AI у поискового гиганта есть фора как минимум в полгода перед Apple, которая на протяжении многих лет недоинвестировала в эти технологии.
Основные представленные продукты:
📍Линейка Pixel (Pixel 9, 9 Pro и 9 Pro XL, а также усовершенствованная складная модель 9 Pro Fold)
Модель Pro представлена в двух размерах: Pixel 9 Pro — 6,3 дюйма, Pixel 9 Pro XL — 6,8 дюйма. Обе оснащены яркими дисплеями Super Actua с частотой 120 Гц и новым проприетарным процессором Tensor G4. Впервые поддерживается быстрая зарядка 45 Вт: 70%можно получить за полчаса.
Телефоны получат обновленную версию Google Assistant с GenAI Gemini, который способен давать более сложные ответы. Также добавлены программные функции, в том числе погодное приложение со сводками на основе AI, приложение для сортировки скриншотов и выделения ключевой информации и улучшение звука во время звонка. Функция Circle to Search позволит искать информацию об объекте на экране с помощью выделения его на снимке.
Помимо этого, впервые на устройствах с Android появилась поддержка спутниковой связи с помощью Satellite SOS. Партнёром выступает оператор связи Skylo, предоставляющий доступ к спутникам третьих сторон.
Из нового также — внедрение AI в ПО камеры: будут доступны объединение фотографий, улучшенная съёмка в ночное время, умное кадрирование, генеративная заливка, редактирование фото по текстовой команде и т.д.
📍Чипы собственного производства Tensor 4-го поколения
Восьмиядерный Tensor G4 с частотой 3100 МГц был разработан совместно с Samsung. ЦПУ и ГПУ основаны на архитектуре Arm (процессор Arm Mali-G715), а решения Google использованы в блоках безопасности, ускорения AI, обработки картинок. Оперативная память устройства не встроена в процессор. Он позволяет работать на устройстве с Gemini Nano, которая может понимать текст, изображения и аудио.
📍Умные часы Pixel Watch 3
Работают на новом чипе UWB. Google обещает 24 часа автономной работы при постоянно включенном дисплее. Часы позволят взаимодействовать с курьерами через Nest Doorbell и управлять подключенным телевизором Google TV. Устройство также может отследить остановку пульса и вызвать скорую помощь.
📍Наушники Pixel Buds Pro 2
На 27% меньше и на 24% легче, чем предыдущая модель. Наушники оснащены новым чипом A1 для обработки звука и работают до 30 часов с зарядным кейсом и до 8 часов от одного заряда в режиме шумоподавления.
#бигтехи #AI #электроника #news
https://blog.google/products/platforms-devices/made-by-google-2024-collection/
Бигтех перенес ежегодную презентацию с октября на август, чтобы выступить раньше конкурентов. Доминируя в сфере интернет-поиска, но отставая на рынке электроники, Google старается выровнять эти позиции, а также удерживать пользователей в своей экосистеме при помощи устройств.
Компания также делает ставку на genAI, внедрение которого стимулирует пользователей регулярно обновлять смартфоны. По словам руководителей корпорации, в области AI у поискового гиганта есть фора как минимум в полгода перед Apple, которая на протяжении многих лет недоинвестировала в эти технологии.
Основные представленные продукты:
📍Линейка Pixel (Pixel 9, 9 Pro и 9 Pro XL, а также усовершенствованная складная модель 9 Pro Fold)
Модель Pro представлена в двух размерах: Pixel 9 Pro — 6,3 дюйма, Pixel 9 Pro XL — 6,8 дюйма. Обе оснащены яркими дисплеями Super Actua с частотой 120 Гц и новым проприетарным процессором Tensor G4. Впервые поддерживается быстрая зарядка 45 Вт: 70%можно получить за полчаса.
Телефоны получат обновленную версию Google Assistant с GenAI Gemini, который способен давать более сложные ответы. Также добавлены программные функции, в том числе погодное приложение со сводками на основе AI, приложение для сортировки скриншотов и выделения ключевой информации и улучшение звука во время звонка. Функция Circle to Search позволит искать информацию об объекте на экране с помощью выделения его на снимке.
Помимо этого, впервые на устройствах с Android появилась поддержка спутниковой связи с помощью Satellite SOS. Партнёром выступает оператор связи Skylo, предоставляющий доступ к спутникам третьих сторон.
Из нового также — внедрение AI в ПО камеры: будут доступны объединение фотографий, улучшенная съёмка в ночное время, умное кадрирование, генеративная заливка, редактирование фото по текстовой команде и т.д.
📍Чипы собственного производства Tensor 4-го поколения
Восьмиядерный Tensor G4 с частотой 3100 МГц был разработан совместно с Samsung. ЦПУ и ГПУ основаны на архитектуре Arm (процессор Arm Mali-G715), а решения Google использованы в блоках безопасности, ускорения AI, обработки картинок. Оперативная память устройства не встроена в процессор. Он позволяет работать на устройстве с Gemini Nano, которая может понимать текст, изображения и аудио.
📍Умные часы Pixel Watch 3
Работают на новом чипе UWB. Google обещает 24 часа автономной работы при постоянно включенном дисплее. Часы позволят взаимодействовать с курьерами через Nest Doorbell и управлять подключенным телевизором Google TV. Устройство также может отследить остановку пульса и вызвать скорую помощь.
📍Наушники Pixel Buds Pro 2
На 27% меньше и на 24% легче, чем предыдущая модель. Наушники оснащены новым чипом A1 для обработки звука и работают до 30 часов с зарядным кейсом и до 8 часов от одного заряда в режиме шумоподавления.
#бигтехи #AI #электроника #news
https://blog.google/products/platforms-devices/made-by-google-2024-collection/
blog.google
Made by Google 2024
Here’s everything we announced across Gemini and Android — plus, how we’re bringing these new capabilities to our latest Pixel devices.
Amazon, Google и Apple намерены улучшить голосовых помощников с помощью GenAI
Бигтехи рассчитывают «перепридумать» назначение девайсов. Так, Apple вдохнула новую жизнь в Siri, благодаря инициативе Apple Intelligence, а Google подтвердила, что Assistant получит поддержку Gemini.
В Amazon отметили, что большинство запросов к Alexa сводятся к трем задачам: воспроизведение музыки, управление освещением и установка таймеров. Бывший сотрудник компании заметил, что бигтех «нанял 10 тыс. человек, чтобы создать умный таймер».
Но Amazon намерен далее развивать направление и продолжает инвестировать в заведомо убыточную линейку умных колонок. Идея в том, чтобы через устройства усиливать проникновение экосистемы на рынок и привлекать пользователей: по словам Джеффа Безоса, Alexa установлена в 100 миллионах домов на 400 миллионах устройств. Аналогичного подхода придерживается AWS, предлагая корпоративным клиентам проприетарные рабочие станции на базе розничных ТВ-приставок Fire для доступа к облачным сервисам.
В период с 2017 по 2021 гг. подразделение Amazon по производству устройств потеряло $25 млрд. Стратегия по установлению низких цен на колонки Echo не оправдала себя, и в конце 2023 г. в подразделении Alexa сократили несколько сот человек. Однако все это не заставило компанию отказаться от производства — Amazon продолжает выпускать устройства Echo, включая обновленный Spot, анонсированный в прошлом месяце.
#бигтехи #AI #news
https://techcrunch.com/2024/08/10/as-alexa-turns-10-amazon-looks-to-generative-ai/
Бигтехи рассчитывают «перепридумать» назначение девайсов. Так, Apple вдохнула новую жизнь в Siri, благодаря инициативе Apple Intelligence, а Google подтвердила, что Assistant получит поддержку Gemini.
В Amazon отметили, что большинство запросов к Alexa сводятся к трем задачам: воспроизведение музыки, управление освещением и установка таймеров. Бывший сотрудник компании заметил, что бигтех «нанял 10 тыс. человек, чтобы создать умный таймер».
Но Amazon намерен далее развивать направление и продолжает инвестировать в заведомо убыточную линейку умных колонок. Идея в том, чтобы через устройства усиливать проникновение экосистемы на рынок и привлекать пользователей: по словам Джеффа Безоса, Alexa установлена в 100 миллионах домов на 400 миллионах устройств. Аналогичного подхода придерживается AWS, предлагая корпоративным клиентам проприетарные рабочие станции на базе розничных ТВ-приставок Fire для доступа к облачным сервисам.
В период с 2017 по 2021 гг. подразделение Amazon по производству устройств потеряло $25 млрд. Стратегия по установлению низких цен на колонки Echo не оправдала себя, и в конце 2023 г. в подразделении Alexa сократили несколько сот человек. Однако все это не заставило компанию отказаться от производства — Amazon продолжает выпускать устройства Echo, включая обновленный Spot, анонсированный в прошлом месяце.
#бигтехи #AI #news
https://techcrunch.com/2024/08/10/as-alexa-turns-10-amazon-looks-to-generative-ai/
TechCrunch
As Alexa turns 10, Amazon looks to generative AI
While Amazon has continued releasing Echo devices, including an upgraded Spot announced last month, the company has taken its foot off the gas.
Новый голосовой режим от OpenAI успешно имитирует настоящего собеседника
Advanced Voice Mode быстро реагирует, меняет тон в зависимости от темы разговора, использует междометия, изображает сбившееся дыхание и может перестраиваться, если его перебить.
AI-помощник имеет несколько вариантов голоса, один из которых — Juniper — напоминает актрису Скарлетт Йохансон. Новинка отлично справляется с личными вопросами: о любви, старении, финансовой неуверенности, страхах. Стандартный ChatGPT или Siri могут давать подобные ответы на основе информации из интернета, однако Juniper добавляет к репликам штрихи, присущие человеку. Например, использует активное слушание, а в конце предложения задает наводящий вопрос о чувствах пользователя относительно ситуации.
Подобная эмпатичность и этичность ответов вместе с высоким качеством имитации разговорной речи может привести к тому, что пользователь «забудет», с кем общается. Несмотря на то, что AI-помощник часто использует оговорки вроде «если бы я мог это делать, то звучало бы примерно так» или «я не обладаю чувствами и сознанием, но могу понять, что они значат для людей», это не лишает ответы убедительности. Очень успешная мимикрия системы под человека может привести к излишнему доверию к машине, что повлечет новые этические, правовые и психологические проблемы.
#AI #news
https://www.theverge.com/2024/8/15/24220378/openai-advanced-voice-mode-uncanny-valley
Advanced Voice Mode быстро реагирует, меняет тон в зависимости от темы разговора, использует междометия, изображает сбившееся дыхание и может перестраиваться, если его перебить.
AI-помощник имеет несколько вариантов голоса, один из которых — Juniper — напоминает актрису Скарлетт Йохансон. Новинка отлично справляется с личными вопросами: о любви, старении, финансовой неуверенности, страхах. Стандартный ChatGPT или Siri могут давать подобные ответы на основе информации из интернета, однако Juniper добавляет к репликам штрихи, присущие человеку. Например, использует активное слушание, а в конце предложения задает наводящий вопрос о чувствах пользователя относительно ситуации.
Подобная эмпатичность и этичность ответов вместе с высоким качеством имитации разговорной речи может привести к тому, что пользователь «забудет», с кем общается. Несмотря на то, что AI-помощник часто использует оговорки вроде «если бы я мог это делать, то звучало бы примерно так» или «я не обладаю чувствами и сознанием, но могу понять, что они значат для людей», это не лишает ответы убедительности. Очень успешная мимикрия системы под человека может привести к излишнему доверию к машине, что повлечет новые этические, правовые и психологические проблемы.
#AI #news
https://www.theverge.com/2024/8/15/24220378/openai-advanced-voice-mode-uncanny-valley
The Verge
OpenAI’s new voice mode threw me into the uncanny valley
OpenAI’s new Advanced Voice Mode, reminiscent of the movie Her, sounds almost too human.
Робот от Google играет в настольный теннис не хуже людей
Google DeepMind продемонстрировала прогресс в области роботов-манипуляторов, представив доклад «Достижение человеческого соревновательного уровня в настольном теннисе» и видео-демонстрацию к нему. Совместно с экспертами-тимлидами из Центра робототехники Сбера мы подготовили обзор этого проекта.
В видео показано, как роботизированная рука с ракеткой играет в настольный теннис с человеком. Разработанная система демонстрирует потенциал AI в освоении сложных физических задач, которые требуют быстрой реакции и адаптивности — робот способен в реальном времени адаптироваться к различным игровым стилям и приемам.
Ключевые технические новшества включают:
1. Иерархическую и модульную архитектуру, сочетающую низкоуровневые контроллеры для специфических навыков с высокоуровневым контроллером для выбора оптимальной стратегии.
2. Успешный переход от симуляции к реальному миру без дополнительного обучения (zero-shot sim-to-real transfer).
3. Систему технического зрения, построенную на «честном» детектировании шарика и трекинге ракетки противника при помощи mocap-системы, что обеспечивает точное восприятие игровой ситуации в реальном времени.
Для оценки уровня игры робота было проведено несколько матчей против 29 игроков разного уровня: от новичков до профессионалов. Робот выиграл все игры против новичков, 55% матчей против игроков среднего уровня, но пока не смог обойти ни одного из профессионалов. Общая доля побед робота составила 46%.
Хотя в данный момент робот демонстрирует игру на уровне среднего человека, его способность к взаимодействию с игроками разных уровней и итеративному дообучению указывает на его потенциал.
В будущем устранение ограничений робота могут повысить его производительность против более продвинутых игроков. Этот проект также открывает перспективы для дальнейших исследований в области робототехники, в частности в достижении человеческого уровня мастерства в различных реальных навыках. В целом, хотя текущие способности робота впечатляют, всё ещё есть возможности для улучшения, особенно в сравнении с профессиональными игроками. Тем не менее, этот проект является значительным этапом в развитии робототехники и AI, демонстрируя потенциал интеграции передовых технологий машинного обучения и компьютерного зрения в физические системы.
С точки зрения практических перспектив проекта, без всяких сомнений, робот, который играет в настольный теннис будет востребован в сфере развлечений, причём как в профессиональных спортивных клубах, где занимаются настольным теннисом, так и в развлекательных центрах, парках аттракционов, отелях, аэропортах. Стоит отметить, что это не первый подход к созданию роботизированного партнёра по настольному теннису, но, безусловно, один из самых успешных.
Это интересное решение как с точки зрения технологий, так и с точки зрения опыта взаимодействия с ним. Когда мы увидим такого робота в обычном развлекательном центре? Главный вопрос здесь в масштабируемости решения и стоимости каждой инсталляции. Разработчикам еще нужно пройти долгий и непростой путь, превращая лабораторную установку в аттракцион, доступный каждому.
#news #роботы
https://sites.google.com/view/competitive-robot-table-tennis
Google DeepMind продемонстрировала прогресс в области роботов-манипуляторов, представив доклад «Достижение человеческого соревновательного уровня в настольном теннисе» и видео-демонстрацию к нему. Совместно с экспертами-тимлидами из Центра робототехники Сбера мы подготовили обзор этого проекта.
В видео показано, как роботизированная рука с ракеткой играет в настольный теннис с человеком. Разработанная система демонстрирует потенциал AI в освоении сложных физических задач, которые требуют быстрой реакции и адаптивности — робот способен в реальном времени адаптироваться к различным игровым стилям и приемам.
Ключевые технические новшества включают:
1. Иерархическую и модульную архитектуру, сочетающую низкоуровневые контроллеры для специфических навыков с высокоуровневым контроллером для выбора оптимальной стратегии.
2. Успешный переход от симуляции к реальному миру без дополнительного обучения (zero-shot sim-to-real transfer).
3. Систему технического зрения, построенную на «честном» детектировании шарика и трекинге ракетки противника при помощи mocap-системы, что обеспечивает точное восприятие игровой ситуации в реальном времени.
Для оценки уровня игры робота было проведено несколько матчей против 29 игроков разного уровня: от новичков до профессионалов. Робот выиграл все игры против новичков, 55% матчей против игроков среднего уровня, но пока не смог обойти ни одного из профессионалов. Общая доля побед робота составила 46%.
Хотя в данный момент робот демонстрирует игру на уровне среднего человека, его способность к взаимодействию с игроками разных уровней и итеративному дообучению указывает на его потенциал.
В будущем устранение ограничений робота могут повысить его производительность против более продвинутых игроков. Этот проект также открывает перспективы для дальнейших исследований в области робототехники, в частности в достижении человеческого уровня мастерства в различных реальных навыках. В целом, хотя текущие способности робота впечатляют, всё ещё есть возможности для улучшения, особенно в сравнении с профессиональными игроками. Тем не менее, этот проект является значительным этапом в развитии робототехники и AI, демонстрируя потенциал интеграции передовых технологий машинного обучения и компьютерного зрения в физические системы.
С точки зрения практических перспектив проекта, без всяких сомнений, робот, который играет в настольный теннис будет востребован в сфере развлечений, причём как в профессиональных спортивных клубах, где занимаются настольным теннисом, так и в развлекательных центрах, парках аттракционов, отелях, аэропортах. Стоит отметить, что это не первый подход к созданию роботизированного партнёра по настольному теннису, но, безусловно, один из самых успешных.
Это интересное решение как с точки зрения технологий, так и с точки зрения опыта взаимодействия с ним. Когда мы увидим такого робота в обычном развлекательном центре? Главный вопрос здесь в масштабируемости решения и стоимости каждой инсталляции. Разработчикам еще нужно пройти долгий и непростой путь, превращая лабораторную установку в аттракцион, доступный каждому.
#news #роботы
https://sites.google.com/view/competitive-robot-table-tennis
Google
Home
Achieving human-level speed and performance on real world tasks is a north star for the robotics research community. This work takes a step towards that goal and presents the first learned robot agent that reaches amateur human-level performance in competitive…
SoftBank отказался сотрудничать с Intel в производстве чипов
Японский холдинг заявил, что бигтех не в состоянии обеспечить нужные объёмы и скорость производства, и в связи с этим решено начать переговоры с TSMC. Однако ввиду того, что в мире в принципе мало производителей чипов, переговоры с Intel могут возобновиться.
Так, в 2023-2024 гг. Intel и Arm, главным акционером которого является SoftBank, обсуждали возможность производить чипы Arm для графических ускорителей на мощностях Intel. Корпорация должна была отвечать за выпуск передовых ускорителей для AI. Кроме того, SoftBank также приобрёл разработчика графических ускорителей Graphcore и рассчитывал таким образом обогатить технологические компетенции возможного альянса. Финансировать инициативу предполагалось за счет потенциальных покупателей (Google, Meta*) и фондов из ОАЭ и Саудовской Аравии. Впрочем, SoftBank не только не достиг каких-либо конкретных соглашений c возможными инвесторами, но и пока не оценил размер вложений.
Японский холдинг демонстрирует серьёзные намерения по выходу на рынок процессоров для AI – озвучивались планы как развернуть производство чипов и ПО, так и наращивать возобновляемую генерацию электроэнергии для ЦОД. Недавно инвестбанк заявил о желании привлечь $100 млрд для объединения Arm с Graphcore.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #чипы #финансирование
https://www.ft.com/content/6b7fd8a1-7f9c-427b-8467-f911f5f0d520
Японский холдинг заявил, что бигтех не в состоянии обеспечить нужные объёмы и скорость производства, и в связи с этим решено начать переговоры с TSMC. Однако ввиду того, что в мире в принципе мало производителей чипов, переговоры с Intel могут возобновиться.
Так, в 2023-2024 гг. Intel и Arm, главным акционером которого является SoftBank, обсуждали возможность производить чипы Arm для графических ускорителей на мощностях Intel. Корпорация должна была отвечать за выпуск передовых ускорителей для AI. Кроме того, SoftBank также приобрёл разработчика графических ускорителей Graphcore и рассчитывал таким образом обогатить технологические компетенции возможного альянса. Финансировать инициативу предполагалось за счет потенциальных покупателей (Google, Meta*) и фондов из ОАЭ и Саудовской Аравии. Впрочем, SoftBank не только не достиг каких-либо конкретных соглашений c возможными инвесторами, но и пока не оценил размер вложений.
Японский холдинг демонстрирует серьёзные намерения по выходу на рынок процессоров для AI – озвучивались планы как развернуть производство чипов и ПО, так и наращивать возобновляемую генерацию электроэнергии для ЦОД. Недавно инвестбанк заявил о желании привлечь $100 млрд для объединения Arm с Graphcore.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #чипы #финансирование
https://www.ft.com/content/6b7fd8a1-7f9c-427b-8467-f911f5f0d520
Китайский транспортный дрон установил рекорд по дальности полета и перевозкам грузов
Компания Sichuan Tengden Sci-tech Innovation Co представила крупнейший двухмоторный беспилотный транспортный самолет AVIC HH-100. Машина была разработана всего за год. Первый полет беспилотника длился около 20 минут.
Размах крыльев судна 16,1 м, а высота — 4,6 м, что немного больше самого популярного в мире легкого самолета Cessna 172. Грузоподъемность машины 2 тонны. Фюзеляж изготовлен из композитных материалов, доступ в грузовой отсек, объём которого 12 м3, максимально удобно для быстрой загрузки.
Дальность до 1,8 тыс. км., потолок — 7 тыс. м., что позволяет самолету покрывать более 90% фидерных маршрутов по всему миру.
Новое БВС открывает возможности для региональной логистики. Китай уже использует беспилотники для коммерческих поставок. Также в апреле авиационные власти выдали первый сертификат на производство беспилотника для перевозки пассажиров.
#news #БВС
https://www.globaltimes.cn/page/202408/1317883.shtml
Компания Sichuan Tengden Sci-tech Innovation Co представила крупнейший двухмоторный беспилотный транспортный самолет AVIC HH-100. Машина была разработана всего за год. Первый полет беспилотника длился около 20 минут.
Размах крыльев судна 16,1 м, а высота — 4,6 м, что немного больше самого популярного в мире легкого самолета Cessna 172. Грузоподъемность машины 2 тонны. Фюзеляж изготовлен из композитных материалов, доступ в грузовой отсек, объём которого 12 м3, максимально удобно для быстрой загрузки.
Дальность до 1,8 тыс. км., потолок — 7 тыс. м., что позволяет самолету покрывать более 90% фидерных маршрутов по всему миру.
Новое БВС открывает возможности для региональной логистики. Китай уже использует беспилотники для коммерческих поставок. Также в апреле авиационные власти выдали первый сертификат на производство беспилотника для перевозки пассажиров.
#news #БВС
https://www.globaltimes.cn/page/202408/1317883.shtml
South China Morning Post
Flying taxi ready for mass production
Chinese flying taxi-maker EHang Holdings Limited has been given the green light to mass- produce the EH216-S passenger-carrying autonomous aerial vehicle system, from the Civil Aviation…
ML помог узнать, что слоны обращаются к друг другу по имени
В Nature опубликована статья, авторы которой экспериментально показали, что слоны обращаются к друг другу по уникальным именам.
Способность обращаться к определенным индивидуумам в группе известна у некоторых высших животных. Например, дельфины для такого обращения используют звукоподражание - дельфин издает звук, похожий на свист другого дельфина, чтобы привлечь его внимание. Однако, теперь оказалось, что слоны дают друг другу уникальные имена.
Исследователи проделали громадную работу, собрав датасет звуков слонов. Далее, они разметили их и обучили модель, которая смогла идентифицировать уникальные вокальные метки, или проще говоря, имена слонов.
Слоны обладают прекрасным слуховым аппаратом и могут издавать звуки в диапазоне, который не слышен человеку (5 Гц), однако, сами слоны идентифицируют их на расстоянии до 3х километров.
Возможность давать друг другу имена может свидетельствовать о наличии у этих прекрасных животных зачатков абстрактного мышления. Кроме того, работа может пролить свет на происхождение языка людей. Вполне возможно, наш язык появился из-за необходимости именовать конкретных членов стай наших далеких предков.
Кстати, прекрасный пример использования AI в научных исследованиях
В Nature опубликована статья, авторы которой экспериментально показали, что слоны обращаются к друг другу по уникальным именам.
Способность обращаться к определенным индивидуумам в группе известна у некоторых высших животных. Например, дельфины для такого обращения используют звукоподражание - дельфин издает звук, похожий на свист другого дельфина, чтобы привлечь его внимание. Однако, теперь оказалось, что слоны дают друг другу уникальные имена.
Исследователи проделали громадную работу, собрав датасет звуков слонов. Далее, они разметили их и обучили модель, которая смогла идентифицировать уникальные вокальные метки, или проще говоря, имена слонов.
Слоны обладают прекрасным слуховым аппаратом и могут издавать звуки в диапазоне, который не слышен человеку (5 Гц), однако, сами слоны идентифицируют их на расстоянии до 3х километров.
Возможность давать друг другу имена может свидетельствовать о наличии у этих прекрасных животных зачатков абстрактного мышления. Кроме того, работа может пролить свет на происхождение языка людей. Вполне возможно, наш язык появился из-за необходимости именовать конкретных членов стай наших далеких предков.
Кстати, прекрасный пример использования AI в научных исследованиях
Бигтехи выступают против законопроекта о регулировании AI в США
Технологические компании часто призывают усилить оградительные меры при внедрении AI и высказываются в поддержку регулирования. Однако лидеры бигтехов не поддержали SB 1047 — новый законопроект штата Калифорния о регулировании искусственного интеллекта.
Согласно документам, передовые LLMs, стоимостью более $100 млн или требующие вычислительной мощности выше определённого порога, должны проходить тестирование на безопасность с привлечением сторонних аудиторов. Также, разработчики ПО должны указывать методы отключения моделей в случае непредвиденных ситуаций.
Meta* заявила, что законопроект приведет к потере кадров и сделает Калифорнию (и всю Кремниевую долину) невыгодным местом для разработки AI. Компания также выразила опасения, что ответственность за контроль над моделями с открытым исходным кодом будет возложена на технологические корпорации. OpenAI отметила, что AI должен регулироваться на федеральном уровне, чтобы избежать правовой неопределенности.
Законопроект уже прошел верхнюю палату законодательного собрания Калифорнии. Если он будет принят до конца сессии 31 августа, то будет передан на рассмотрение губернатору. Принятие закона создаст важный прецедент в регулировании AI как внутри США, так и для мирового сообщества, учитывая значимость американских компаний в индустрии.
#бигтехи #AI #news
*организация запрещена в России и признана экстремистской.
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/big-tech-wants-ai-be-regulated-why-do-they-oppose-california-ai-bill-2024-08-21/
Технологические компании часто призывают усилить оградительные меры при внедрении AI и высказываются в поддержку регулирования. Однако лидеры бигтехов не поддержали SB 1047 — новый законопроект штата Калифорния о регулировании искусственного интеллекта.
Согласно документам, передовые LLMs, стоимостью более $100 млн или требующие вычислительной мощности выше определённого порога, должны проходить тестирование на безопасность с привлечением сторонних аудиторов. Также, разработчики ПО должны указывать методы отключения моделей в случае непредвиденных ситуаций.
Meta* заявила, что законопроект приведет к потере кадров и сделает Калифорнию (и всю Кремниевую долину) невыгодным местом для разработки AI. Компания также выразила опасения, что ответственность за контроль над моделями с открытым исходным кодом будет возложена на технологические корпорации. OpenAI отметила, что AI должен регулироваться на федеральном уровне, чтобы избежать правовой неопределенности.
Законопроект уже прошел верхнюю палату законодательного собрания Калифорнии. Если он будет принят до конца сессии 31 августа, то будет передан на рассмотрение губернатору. Принятие закона создаст важный прецедент в регулировании AI как внутри США, так и для мирового сообщества, учитывая значимость американских компаний в индустрии.
#бигтехи #AI #news
*организация запрещена в России и признана экстремистской.
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/big-tech-wants-ai-be-regulated-why-do-they-oppose-california-ai-bill-2024-08-21/
Первый закон о конфиденциальности нейронных данных принят в США
Согласно документу, утвержденному в штате Колорадо, данные о мозге имеют тот же статус конфиденциальности, что и отпечатки пальцев. В США действует прецедентное право, поэтому новый закон с большой вероятностью станет первым в череде актов, регулирующих права на сведения о мозговой активности. Подобные законопроекты уже рассматривают в 24 других штатах, округе Колумбия, а также в Пуэрто-Рико.
Внимание к нейронным данным вызвано активным развитием технологических продуктов, отслеживающих сигналы мозга. Наряду с девайсами Apple, Neuralink и Paradromics на рынке постоянно возникают новые игроки. Интерес производителей связан с тем, что доступ к информации о мозге открывает новые горизонты для таргетированной рекламы.
При этом большая часть устройств и приложений, использующих нейроданные, не попадает под существующие нормативы конфиденциальности. По оценкам аналитиков, в среднем 29 из 30 компаний-производителей подобных продуктов не имеют каких-либо ограничений при работе с данными о мозговой активности.
Однако отсутствие четкого определения представляет трудность для законодателей. Под нейроданными может подразумеваться как медицинская информация, так и широкий спектр когнитивных процессов – мысли, намерения и воспоминания. Такая неопределенность повышает риски, связанные со сбором и продажей данных об активности мозга пользователей.
#нейронаука #AI #news
https://www.cnbc.com/2024/08/17/new-privacy-battle-is-underway-as-tech-gadgets-capture-our-brain-waves.html
Согласно документу, утвержденному в штате Колорадо, данные о мозге имеют тот же статус конфиденциальности, что и отпечатки пальцев. В США действует прецедентное право, поэтому новый закон с большой вероятностью станет первым в череде актов, регулирующих права на сведения о мозговой активности. Подобные законопроекты уже рассматривают в 24 других штатах, округе Колумбия, а также в Пуэрто-Рико.
Внимание к нейронным данным вызвано активным развитием технологических продуктов, отслеживающих сигналы мозга. Наряду с девайсами Apple, Neuralink и Paradromics на рынке постоянно возникают новые игроки. Интерес производителей связан с тем, что доступ к информации о мозге открывает новые горизонты для таргетированной рекламы.
При этом большая часть устройств и приложений, использующих нейроданные, не попадает под существующие нормативы конфиденциальности. По оценкам аналитиков, в среднем 29 из 30 компаний-производителей подобных продуктов не имеют каких-либо ограничений при работе с данными о мозговой активности.
Однако отсутствие четкого определения представляет трудность для законодателей. Под нейроданными может подразумеваться как медицинская информация, так и широкий спектр когнитивных процессов – мысли, намерения и воспоминания. Такая неопределенность повышает риски, связанные со сбором и продажей данных об активности мозга пользователей.
#нейронаука #AI #news
https://www.cnbc.com/2024/08/17/new-privacy-battle-is-underway-as-tech-gadgets-capture-our-brain-waves.html
CNBC
A wave of biological privacy laws may be coming as tech gadgets capture our brain waves
As consumer technology capturing brain data proliferates under the radar of medical device regulation, Colorado has changed its privacy act to include biology.
$7 млрд потратили китайские технологические гиганты в этом году на чипы и инфраструктуру для AI-вычислений
Alibaba, Tencent и Baidu в первом полугодии совокупно потратили на капитальные затраты в ДВА раза больше, чем годом ранее. Бигтехи заявили, что основное внимание уделяется покупке процессоров и инфраструктуры, связанных с обучением больших языковых моделей для AI.
В определенном смысле санкции США против Китая не работают. Однако, как бы то ни было, расходы на AI-технологии в Китае все еще сильно отстают от капиталовложений их американских коллег. Alphabet, Amazon, Meta и Microsoft потратили $106 млрд в первом полугодии и постоянно сообщают о дальнейшем увеличении инвестиции.
Alibaba, Tencent и Baidu в первом полугодии совокупно потратили на капитальные затраты в ДВА раза больше, чем годом ранее. Бигтехи заявили, что основное внимание уделяется покупке процессоров и инфраструктуры, связанных с обучением больших языковых моделей для AI.
В определенном смысле санкции США против Китая не работают. Однако, как бы то ни было, расходы на AI-технологии в Китае все еще сильно отстают от капиталовложений их американских коллег. Alphabet, Amazon, Meta и Microsoft потратили $106 млрд в первом полугодии и постоянно сообщают о дальнейшем увеличении инвестиции.
Революционный мозговой имплант для мгновенного синтеза голоса
Интерфейс мозг-компьютер (BCI) позволяет пациентам с неврологическими заболеваниями восстановить коммуникационные способности. Раньше главным ограничением этой технологии были задержки в переводе сигналов мозга в речь. Команда Сергея Ставиского из лаборатории нейропротезирования Калифорнийского университета создала нейроинтерфейс со скоростью распознавания 10 миллисекунд.
BCI позволяет модулировать интонацию: делать акценты на нужных словах, задавать вопросы и даже петь короткие трехтональные мелодии. Также нейропротез распознает междометия, выдуманные слова и может синтезировать голос, который был у пользователя до заболевания.
Модель состоит из двух основных компонентов: сети встраивания входных данных и базового трансформера. 256 корковых электродов улавливают нейронные сигналы мозга, связанные с речью, и передают их на четыре микроэлектродные матрицы, установленные в левой прецентральной извилине. Для обучения модели использовались известные текстовые подсказки в обучающих данных. На их основе ученые генерировали синтетическую речь, которую затем выравнивали с помощью нейронной активности на уровне слогов.
Инновация не только возвращает голос пациентам, страдающим неврологическими заболеваниями, но и открывает возможности для исследований взаимодействия мозга и компьютера.
#news #нейронаука #AI #трансгуманизм
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.14.607690v1
Интерфейс мозг-компьютер (BCI) позволяет пациентам с неврологическими заболеваниями восстановить коммуникационные способности. Раньше главным ограничением этой технологии были задержки в переводе сигналов мозга в речь. Команда Сергея Ставиского из лаборатории нейропротезирования Калифорнийского университета создала нейроинтерфейс со скоростью распознавания 10 миллисекунд.
BCI позволяет модулировать интонацию: делать акценты на нужных словах, задавать вопросы и даже петь короткие трехтональные мелодии. Также нейропротез распознает междометия, выдуманные слова и может синтезировать голос, который был у пользователя до заболевания.
Модель состоит из двух основных компонентов: сети встраивания входных данных и базового трансформера. 256 корковых электродов улавливают нейронные сигналы мозга, связанные с речью, и передают их на четыре микроэлектродные матрицы, установленные в левой прецентральной извилине. Для обучения модели использовались известные текстовые подсказки в обучающих данных. На их основе ученые генерировали синтетическую речь, которую затем выравнивали с помощью нейронной активности на уровне слогов.
Инновация не только возвращает голос пациентам, страдающим неврологическими заболеваниями, но и открывает возможности для исследований взаимодействия мозга и компьютера.
#news #нейронаука #AI #трансгуманизм
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.14.607690v1
bioRxiv
An instantaneous voice synthesis neuroprosthesis
Brain computer interfaces (BCIs) have the potential to restore communication to people who have lost the ability to speak due to neurological disease or injury. BCIs have been used to translate the neural correlates of attempted speech into text[1][1]–[3][2].…
Доходы Baidu падают, пока компания пытается заработать на AI
Снижение выручки бигтеха отражает трудности перехода от модели продаж поисковой рекламы к модели искусственного интеллекта. Давление со стороны сервисов коротких видео на рекламный рынок Китая, и со стороны генеративного AI – на поисковые системы, а также общий экономический спад в стране создают неблагоприятные условия для переориентации.
Baidu — доминирующая поисковая система в КНР — получает большую часть дохода от рекламы. Увеличение инвестиций в AI пока не принесли ожидаемых результатов, что негативно отразилось на общей прибыли. Выручка от онлайн-маркетинга сократилась на 2%, квартальная выручка — на 0,4%, а акции компании на Nasdaq упали в день выхода отчётности на 4,4% и продолжают снижаться.
На доходы от AI влияет конкуренция за новый рынок среди бигтехов: Alibaba и Tencent снизили цены на свои большие языковые модели, втянув Baidu в ценовые войны, ByteDance выпустил чат-бот Doubao, который уже регулярно превосходит по популярности модель поисковой системы Ernie.
Похоже, мы становимся свидетелями начала трансформации традиционных бизнес-моделей интернет-гигантов.
#news #бигтехи #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-22/baidu-s-sales-stall-as-it-struggles-to-cash-in-on-ai?srnd=phx-ai
Снижение выручки бигтеха отражает трудности перехода от модели продаж поисковой рекламы к модели искусственного интеллекта. Давление со стороны сервисов коротких видео на рекламный рынок Китая, и со стороны генеративного AI – на поисковые системы, а также общий экономический спад в стране создают неблагоприятные условия для переориентации.
Baidu — доминирующая поисковая система в КНР — получает большую часть дохода от рекламы. Увеличение инвестиций в AI пока не принесли ожидаемых результатов, что негативно отразилось на общей прибыли. Выручка от онлайн-маркетинга сократилась на 2%, квартальная выручка — на 0,4%, а акции компании на Nasdaq упали в день выхода отчётности на 4,4% и продолжают снижаться.
На доходы от AI влияет конкуренция за новый рынок среди бигтехов: Alibaba и Tencent снизили цены на свои большие языковые модели, втянув Baidu в ценовые войны, ByteDance выпустил чат-бот Doubao, который уже регулярно превосходит по популярности модель поисковой системы Ernie.
Похоже, мы становимся свидетелями начала трансформации традиционных бизнес-моделей интернет-гигантов.
#news #бигтехи #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-22/baidu-s-sales-stall-as-it-struggles-to-cash-in-on-ai?srnd=phx-ai
Bloomberg.com
Baidu’s Sales Stall as It Struggles to Cash in on AI
Baidu Inc.’s revenue dipped, reflecting the difficulties of transitioning from search ads to AI during China’s economic downturn.
В Британии ученые изобрели гидрогель с базовой «памятью»
Искусственные нейронные сети не могут достичь адаптивного поведения, характерного для мозга человека. Поэтому исследователи обращаются к альтернативным вычислительным средам, которые объединяют биологические нейроны с компьютером. Команда из Редингского университета (Великобритания) продемонстрировала гидрогель, который самостоятельно учится играть в Pong — двухмерную компьютерную игру, имитирующую настольный теннис.
Материал состоит из электроактивного ионного полимера и представляет собой шарик желе, помещенный в решетку их множества электродов. Воздействие электричества приводит ионы в движение, из-за чего гидрогель меняет форму и управляет игрой.
Динамика активности заряженных частиц напоминает формирование памяти. Эта функция позволила гидрогелю совершенствоваться в игре на основе собственного опыта без внешних подсказок. Сначала «умное» вещество попадало по мячу примерно в половине случаев, но уже через 24 минуты процент увеличился до 60.
Полученные результаты — это первый шаг к демонстрации того, что синтетические материалы могут использовать базовую форму «памяти» для адаптации и самоорганизации.
#news #AI
https://www.nature.com/articles/d41586-024-02704-y
Искусственные нейронные сети не могут достичь адаптивного поведения, характерного для мозга человека. Поэтому исследователи обращаются к альтернативным вычислительным средам, которые объединяют биологические нейроны с компьютером. Команда из Редингского университета (Великобритания) продемонстрировала гидрогель, который самостоятельно учится играть в Pong — двухмерную компьютерную игру, имитирующую настольный теннис.
Материал состоит из электроактивного ионного полимера и представляет собой шарик желе, помещенный в решетку их множества электродов. Воздействие электричества приводит ионы в движение, из-за чего гидрогель меняет форму и управляет игрой.
Динамика активности заряженных частиц напоминает формирование памяти. Эта функция позволила гидрогелю совершенствоваться в игре на основе собственного опыта без внешних подсказок. Сначала «умное» вещество попадало по мячу примерно в половине случаев, но уже через 24 минуты процент увеличился до 60.
Полученные результаты — это первый шаг к демонстрации того, что синтетические материалы могут использовать базовую форму «памяти» для адаптации и самоорганизации.
#news #AI
https://www.nature.com/articles/d41586-024-02704-y
Nature
AI made of jelly ‘learns’ to play Pong — and improves with practice
Nature - Inspired by neurons in a dish playing the classic video game, researchers show that synthetic hydrogels have a basic ‘memory’.
Если лампочки можно измерить, то почему нельзя измерить чат-боты?
Инициатива AI Energy Star направлена на измерение энергетической эффективности больших моделей AI. Проект вдохновлен рейтингами Energy Star и предоставляет потребителям прозрачную и простую меру измерения потребления энергии, связанного с продуктами, начиная от стиральных машин и заканчивая автомобилями. Программа помогла сократить выбросы парниковых газов более чем на 4 миллиарда тонн за последние 30 лет, что эквивалентно сокращению выбросов почти 30 миллионов автомобилей с бензиновым двигателем в год.
Цель проекта AI Energy Star аналогична: помочь разработчикам и пользователям моделей AI учитывать потребление энергии. Тестируя достаточно разнообразный набор моделей AI для набора популярных вариантов использования, можно установить ожидаемый диапазон потребления энергии, а затем оценить модели в зависимости от того, где они находятся в этом диапазоне, при этом те, которые потребляют меньше всего энергии, получают наивысший рейтинг. Эта простая система может помочь пользователям быстро выбрать наиболее подходящие модели для своего варианта использования. Большая прозрачность также побудит разработчиков моделей рассматривать энергопотребление как важный параметр, что приведет к сокращению выбросов парниковых газов в масштабах всей отрасли.
Инициатива AI Energy Star направлена на измерение энергетической эффективности больших моделей AI. Проект вдохновлен рейтингами Energy Star и предоставляет потребителям прозрачную и простую меру измерения потребления энергии, связанного с продуктами, начиная от стиральных машин и заканчивая автомобилями. Программа помогла сократить выбросы парниковых газов более чем на 4 миллиарда тонн за последние 30 лет, что эквивалентно сокращению выбросов почти 30 миллионов автомобилей с бензиновым двигателем в год.
Цель проекта AI Energy Star аналогична: помочь разработчикам и пользователям моделей AI учитывать потребление энергии. Тестируя достаточно разнообразный набор моделей AI для набора популярных вариантов использования, можно установить ожидаемый диапазон потребления энергии, а затем оценить модели в зависимости от того, где они находятся в этом диапазоне, при этом те, которые потребляют меньше всего энергии, получают наивысший рейтинг. Эта простая система может помочь пользователям быстро выбрать наиболее подходящие модели для своего варианта использования. Большая прозрачность также побудит разработчиков моделей рассматривать энергопотребление как важный параметр, что приведет к сокращению выбросов парниковых газов в масштабах всей отрасли.
Китай стремится повторить успех индустрии электромобилей, захватывая рынок роботов
Более двух десятков китайских компаний продемонстрировали андроидов, предназначенных для работы на фабриках и складах, на Всемирной конференции робототехники (World Robot Conference) в Пекине. Примечательно, что многие из этих корпораций ранее успешно поучаствовали в буме электромобилей, включая производство аккумуляторов и датчиков.
Стремление Китая поднять новую отрасль, включившись и здесь в гонку с Tesla, опирается на формулу, которая 10 лет назад легла в основу развития индустрии электромобилей: государственная поддержка, жесткая ценовая конкуренция со стороны большого числа участников рынка и глубокая цепочка поставок.
«Китайская индустрия гуманоидных роботов демонстрирует явные преимущества в плане интеграции в производственные процессы предприятий массового выпуска», — утверждают аналитики китайского исследовательского института LeadLeo.
Когда в 2019 г. Tesla открыла завод в Шанхае, китайские чиновники заявили, что пионер в области электромобилей окажет «эффект щуки» на промышленность страны: появление крупного конкурента заставит «карасей»-производителей плавать быстрее. Робот Optimus компании Tesla оказал схожий эффект.
Компания Маска использует для Optimus наработки в AI, смоделированные на основе ПО «Полностью автономное вождение» (Full Self-Driving) для электромобилей. Китайские конкуренты и аналитики говорят, что Tesla имеет раннее лидерство в области AI, но у Китая есть возможность снизить цену производства.
КНР является мировым лидером по количеству вводимых в эксплуатацию промышленных роботов: в год в стране устанавливают примерно 290 тыс. единиц или более 50% от общемирового показателя. К 2025 г. планируется развернуть и массовое производство человекоподобных моделей.
#роботы #AI #news
https://www.reuters.com/technology/chinas-robot-makers-chase-tesla-deliver-humanoid-workers-2024-08-23/
Более двух десятков китайских компаний продемонстрировали андроидов, предназначенных для работы на фабриках и складах, на Всемирной конференции робототехники (World Robot Conference) в Пекине. Примечательно, что многие из этих корпораций ранее успешно поучаствовали в буме электромобилей, включая производство аккумуляторов и датчиков.
Стремление Китая поднять новую отрасль, включившись и здесь в гонку с Tesla, опирается на формулу, которая 10 лет назад легла в основу развития индустрии электромобилей: государственная поддержка, жесткая ценовая конкуренция со стороны большого числа участников рынка и глубокая цепочка поставок.
«Китайская индустрия гуманоидных роботов демонстрирует явные преимущества в плане интеграции в производственные процессы предприятий массового выпуска», — утверждают аналитики китайского исследовательского института LeadLeo.
Когда в 2019 г. Tesla открыла завод в Шанхае, китайские чиновники заявили, что пионер в области электромобилей окажет «эффект щуки» на промышленность страны: появление крупного конкурента заставит «карасей»-производителей плавать быстрее. Робот Optimus компании Tesla оказал схожий эффект.
Компания Маска использует для Optimus наработки в AI, смоделированные на основе ПО «Полностью автономное вождение» (Full Self-Driving) для электромобилей. Китайские конкуренты и аналитики говорят, что Tesla имеет раннее лидерство в области AI, но у Китая есть возможность снизить цену производства.
КНР является мировым лидером по количеству вводимых в эксплуатацию промышленных роботов: в год в стране устанавливают примерно 290 тыс. единиц или более 50% от общемирового показателя. К 2025 г. планируется развернуть и массовое производство человекоподобных моделей.
#роботы #AI #news
https://www.reuters.com/technology/chinas-robot-makers-chase-tesla-deliver-humanoid-workers-2024-08-23/
Reuters
Tesla goes big in China with Shanghai plant
Tesla Inc <TSLA.O> Chief Executive Officer Elon Musk on Tuesday landed a deal with Chinese authorities to build a new auto plant in Shanghai, its first factory outside the United States, that would double the size of the electric car maker's global manufacturing.
Эксперты Центра робототехники Сбера оценили разрабатываемый Apple манипулятор для бытового применения
Настольный домашний робот сочетает в себе дисплей, похожий на iPad, и роботизированную руку. Это может быть колонка с исполнительным устройством (манипулятором), которая будет либо стационарной, либо — крепиться на направляющие над рабочей поверхностью кухонного гарнитура.
Проект был одобрен в 2022 г., при этом в последние месяцы работы над ним активизировались. В разработку вовлечено несколько сотен человек. Apple намерена представить продукт в 2026-2027 гг., его предполагаемая цена — $1 тыс. Такая низкая для робота цена может указывать на то, что исполнительное устройство будет поднимать не более 100-200 граммов, и будет выпускаться в серии в несколько десятков тысяч экземпляров, как это было с VR-гарнитурой VisionPro. Кроме того, цена пока только предварительная — следует дождаться официальных анонсов, чтобы делать более конкретные выводы.
Анализируя общие тренды и поведение пользователей, корпорация, вероятно, пришла к выводу, что люди проводят большую часть времени за персональными устройствами, выделяя все меньше времени на бытовые задачи. Предположительно, Apple планирует создать помощника для работы на кухне. Управление, скорее всего, будет голосовым, так как руки часто заняты или загрязнены. Возможно, бигтех планирует использовать продукты OpenAI, о сотрудничестве с компанией было объявлено ранее. Благодаря внедрению новых моделей и мультимодальных агентов, Apple, вероятно, достигнет генерализации нейросетевого алгоритма для решения бытовых задач – т.е. способного на выполнение не одной-двух стандартных функций, а целого спектра в зависимости от запроса пользователя.
Очевидно, что бигтех ищет новые идеи для своих продуктов. Рынок мобильных устройств переживает стагнацию из-за отсутствия технологических прорывов и большого количества китайской продукции с сопоставимым качеством. Поэтому компания анализирует и тестирует иные высокотехнологичные B2C-ниши, подбирает наиболее перспективные, чтобы занять в них лидерские позиции. Это может говорить о том, что Apple видит в домашних роботах-манипуляторах перспективу массового использования в ближайшие 10 лет.
#news #роботы #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-14/apple-pushes-ahead-with-tabletop-home-device-in-shift-to-robotics?embedded-checkout=true
Настольный домашний робот сочетает в себе дисплей, похожий на iPad, и роботизированную руку. Это может быть колонка с исполнительным устройством (манипулятором), которая будет либо стационарной, либо — крепиться на направляющие над рабочей поверхностью кухонного гарнитура.
Проект был одобрен в 2022 г., при этом в последние месяцы работы над ним активизировались. В разработку вовлечено несколько сотен человек. Apple намерена представить продукт в 2026-2027 гг., его предполагаемая цена — $1 тыс. Такая низкая для робота цена может указывать на то, что исполнительное устройство будет поднимать не более 100-200 граммов, и будет выпускаться в серии в несколько десятков тысяч экземпляров, как это было с VR-гарнитурой VisionPro. Кроме того, цена пока только предварительная — следует дождаться официальных анонсов, чтобы делать более конкретные выводы.
Анализируя общие тренды и поведение пользователей, корпорация, вероятно, пришла к выводу, что люди проводят большую часть времени за персональными устройствами, выделяя все меньше времени на бытовые задачи. Предположительно, Apple планирует создать помощника для работы на кухне. Управление, скорее всего, будет голосовым, так как руки часто заняты или загрязнены. Возможно, бигтех планирует использовать продукты OpenAI, о сотрудничестве с компанией было объявлено ранее. Благодаря внедрению новых моделей и мультимодальных агентов, Apple, вероятно, достигнет генерализации нейросетевого алгоритма для решения бытовых задач – т.е. способного на выполнение не одной-двух стандартных функций, а целого спектра в зависимости от запроса пользователя.
Очевидно, что бигтех ищет новые идеи для своих продуктов. Рынок мобильных устройств переживает стагнацию из-за отсутствия технологических прорывов и большого количества китайской продукции с сопоставимым качеством. Поэтому компания анализирует и тестирует иные высокотехнологичные B2C-ниши, подбирает наиболее перспективные, чтобы занять в них лидерские позиции. Это может говорить о том, что Apple видит в домашних роботах-манипуляторах перспективу массового использования в ближайшие 10 лет.
#news #роботы #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-14/apple-pushes-ahead-with-tabletop-home-device-in-shift-to-robotics?embedded-checkout=true
Bloomberg.com
Apple Pushes Ahead With Tabletop Robot in Search of New Revenue
Apple Inc., seeking new sources of revenue, is moving forward with development of a pricey tabletop home device that combines an iPad-like display with a robotic limb.
AstroForge привлек $40 млн для добычи ценных металлов на астероидах
Стартап направит инвестиции на подготовку высадки в 2025 г. частного космического корабля на небесное тело. Если план осуществится, то это станет первым в своем роде событием в истории космонавтики. Раунд возглавила компания Nova Threshold, к которой присоединились инвестфирмы 776, Initialized, Caladan, Y Combinator, Uncorrelated Ventures и Jed McCaleb.
Предыдущие этапы проекта шли с переменным успехом. Первая версия корабля должна была сделать снимки астероида для последующих работ по добыче металлов, была запущена на низкую околоземную орбиту в 2023 г., но возникли проблемами со связью. Второй корабль под названием Odin не прошел испытания на вибрационной установке.
Сейчас компания укладывается в график. Руководители AstroForge рассчитывают, что Odin будет иметь массу около 100 кг, стоить менее $7 млн, а построить его удастся за 212 дней командой из 35 человек.
После успешного завершения миссии Odin планируется запустить 200-килограммовый космический аппарат Vestri, предназначенный для стыковки с околоземным астероидом. Предполагается, что, если астероид богат железом, Vestri сможет примагнититься к нему. Аппарат должен будет при помощи масс-спектрометра еженедельно брать пробы и определять их состав, пока не выйдет из строя.
#космос #news
https://payloadspace.com/astroforge-raised-40m-to-race-for-an-asteroid/
Стартап направит инвестиции на подготовку высадки в 2025 г. частного космического корабля на небесное тело. Если план осуществится, то это станет первым в своем роде событием в истории космонавтики. Раунд возглавила компания Nova Threshold, к которой присоединились инвестфирмы 776, Initialized, Caladan, Y Combinator, Uncorrelated Ventures и Jed McCaleb.
Предыдущие этапы проекта шли с переменным успехом. Первая версия корабля должна была сделать снимки астероида для последующих работ по добыче металлов, была запущена на низкую околоземную орбиту в 2023 г., но возникли проблемами со связью. Второй корабль под названием Odin не прошел испытания на вибрационной установке.
Сейчас компания укладывается в график. Руководители AstroForge рассчитывают, что Odin будет иметь массу около 100 кг, стоить менее $7 млн, а построить его удастся за 212 дней командой из 35 человек.
После успешного завершения миссии Odin планируется запустить 200-килограммовый космический аппарат Vestri, предназначенный для стыковки с околоземным астероидом. Предполагается, что, если астероид богат железом, Vestri сможет примагнититься к нему. Аппарат должен будет при помощи масс-спектрометра еженедельно брать пробы и определять их состав, пока не выйдет из строя.
#космос #news
https://payloadspace.com/astroforge-raised-40m-to-race-for-an-asteroid/
Payload
AstroForge Raised $40M To Race For An Asteroid
"We're going to mine asteroids or go f*****g bankrupt."
Apple и Nvidia могут стать акционерами OpenAI
OpenAI ранее в этом году оценили в $86 млрд. Очередной раунд финансирования, как ожидается, повысит оценку компании до $100 млрд. На текущий момент известно, что сделку возглавит венчурный фонд Thrive Capital, инвестируя $1 млрд.
Также есть вероятность, что в раунде примут участие Apple и Nvidia, а также текущий мажоритарий — Microsoft. Детали сделки пока не раскрываются.
Apple в последние годы демонстрировала отставание в области искусственного интеллекта от других бигтехов, и стратегический альянс с OpenAI выглядит логичным шагом для преодоления этого разрыва.
#AI #MnA #Apple #OpenAI #Nvidia #news
https://www.reuters.com/technology/apple-talks-join-openai-funding-round-wsj-reports-2024-08-29/
OpenAI ранее в этом году оценили в $86 млрд. Очередной раунд финансирования, как ожидается, повысит оценку компании до $100 млрд. На текущий момент известно, что сделку возглавит венчурный фонд Thrive Capital, инвестируя $1 млрд.
Также есть вероятность, что в раунде примут участие Apple и Nvidia, а также текущий мажоритарий — Microsoft. Детали сделки пока не раскрываются.
Apple в последние годы демонстрировала отставание в области искусственного интеллекта от других бигтехов, и стратегический альянс с OpenAI выглядит логичным шагом для преодоления этого разрыва.
#AI #MnA #Apple #OpenAI #Nvidia #news
https://www.reuters.com/technology/apple-talks-join-openai-funding-round-wsj-reports-2024-08-29/
Reuters
Apple, Nvidia in talks to join OpenAI funding round, media reports say
Apple and chip giant Nvidia are reportedly in talks to invest in OpenAI as part of a new fundraising round that could value the ChatGPT maker above $100 billion, according to media reports on Thursday.