Google нанимает сотрудников Character.ai и выкупает доли инвесторов
Бигтех приобретёт доли у нынешних акционеров, в частности, Andreessen Horowitz, за $2,5 млрд. Это примерно $88 за акцию, что почти в 2,5 раза больше, чем их стоимость во время раунда А в 2023 г. Сотрудники продолжат получать дивиденды по акциям с фиксированным доходом.
После заключения соглашения основатели компании Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas), а также около 30 исследователей Character.ai должны присоединиться к команде Google для работы над моделью Gemini AI. Character же остановит разработку собственной LLM и перейдет на модели с открытым исходным кодом, в частности Llama 3.1. Стартап также предоставит Google неисключительную лицензию на свою технологию LLM.
Дом Перелла, главный юрисконсульт Character, будет временно исполнять обязанности генерального директора. Шазер выйдет из состава совета директоров компании, а генеральный партнер Andreessen Horowitz Сара Ванг останется в качестве независимого директора.
В 2021 году исследователи AI Шазир и Де Фрейтас покинули Google из-за бюрократии и основали Character.ai. Компания уже собрала $150 млн и оценивается в $1 млрд.
Похоже, что сделка аналогична соглашениям OpenAI и Inflection с Microsoft, а также Adept с Amazon.
#бигтехи #AI #news
https://www.theinformation.com/articles/google-hires-character-ai-cofounders-and-licenses-its-models?rc=v2bulo
Бигтех приобретёт доли у нынешних акционеров, в частности, Andreessen Horowitz, за $2,5 млрд. Это примерно $88 за акцию, что почти в 2,5 раза больше, чем их стоимость во время раунда А в 2023 г. Сотрудники продолжат получать дивиденды по акциям с фиксированным доходом.
После заключения соглашения основатели компании Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas), а также около 30 исследователей Character.ai должны присоединиться к команде Google для работы над моделью Gemini AI. Character же остановит разработку собственной LLM и перейдет на модели с открытым исходным кодом, в частности Llama 3.1. Стартап также предоставит Google неисключительную лицензию на свою технологию LLM.
Дом Перелла, главный юрисконсульт Character, будет временно исполнять обязанности генерального директора. Шазер выйдет из состава совета директоров компании, а генеральный партнер Andreessen Horowitz Сара Ванг останется в качестве независимого директора.
В 2021 году исследователи AI Шазир и Де Фрейтас покинули Google из-за бюрократии и основали Character.ai. Компания уже собрала $150 млн и оценивается в $1 млрд.
Похоже, что сделка аналогична соглашениям OpenAI и Inflection с Microsoft, а также Adept с Amazon.
#бигтехи #AI #news
https://www.theinformation.com/articles/google-hires-character-ai-cofounders-and-licenses-its-models?rc=v2bulo
The Information
Google Hires Character.AI Cofounders and Licenses Its Models
Google has agreed to pay a licensing fee to chatbot maker Character.AI for its models and will hire its cofounders and many of its researchers, the companies said. Character’s leaders told staff on Friday that investors would be bought out at a valuation…
Intel увольняет более 15 тыс. сотрудников
Или свыше 15% своего штата. Массовое увольнение является частью большого плана по сокращению расходов на $10 млрд к 2025 г. Компания планирует сократить штат еще на 4 тыс. человек в ближайшее время. Стратегия до 2026 г. включает также снижение расходов на «несущественную работу» и реструктуризацию «всех активных проектов и оборудования».
Ежегодная выручка Intel в период с 2020 по 2023 год упала на $24 млрд, а численность сотрудников за тот же период выросла на 10%. Также компания сообщила о снижении дохода во втором квартале на 1% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года; убытки составили $1,6 млрд. Бигтех приостанавливает выплату дивидендов акционерам, начиная с 4-го квартала 2024 г. Intel стала самой худшей технологической акцией в S&P 500 в этом году.
Компания объяснила низкие показатели снижением валовой прибыли, связанной с AI-продуктами для ПК. Почти все убытки в этом и прошлом квартале пришлись на новые фабрики и освоение технологии литографии в экстремальном ультрафиолете (EUV) в рамках развития бизнеса по производству чипов Intel Foundry.
Microsoft вслед за Apple отказалась от чипов Intel в последних моделях компьютеров, включая Surface Laptop и Surface Pro, и запустила Copilot Plus PC исключительно с Qualcomm Snapdragon X Elite и Plus.
#бигтехи #news
https://www.theverge.com/2024/8/1/24210656/intel-is-laying-off-over-10000-employees-and-will-cut-10-billion-in-costs
Или свыше 15% своего штата. Массовое увольнение является частью большого плана по сокращению расходов на $10 млрд к 2025 г. Компания планирует сократить штат еще на 4 тыс. человек в ближайшее время. Стратегия до 2026 г. включает также снижение расходов на «несущественную работу» и реструктуризацию «всех активных проектов и оборудования».
Ежегодная выручка Intel в период с 2020 по 2023 год упала на $24 млрд, а численность сотрудников за тот же период выросла на 10%. Также компания сообщила о снижении дохода во втором квартале на 1% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года; убытки составили $1,6 млрд. Бигтех приостанавливает выплату дивидендов акционерам, начиная с 4-го квартала 2024 г. Intel стала самой худшей технологической акцией в S&P 500 в этом году.
Компания объяснила низкие показатели снижением валовой прибыли, связанной с AI-продуктами для ПК. Почти все убытки в этом и прошлом квартале пришлись на новые фабрики и освоение технологии литографии в экстремальном ультрафиолете (EUV) в рамках развития бизнеса по производству чипов Intel Foundry.
Microsoft вслед за Apple отказалась от чипов Intel в последних моделях компьютеров, включая Surface Laptop и Surface Pro, и запустила Copilot Plus PC исключительно с Qualcomm Snapdragon X Elite и Plus.
#бигтехи #news
https://www.theverge.com/2024/8/1/24210656/intel-is-laying-off-over-10000-employees-and-will-cut-10-billion-in-costs
The Verge
Intel is laying off over 15,000 employees and will stop ‘non-essential work’
That’s a lot of layoffs.
Ключевые работы будут опубликованы в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.
📖Журнал:
· Индексируется в крупнейших библиографических базах данных научного цитирования
· Доступен международной аудитории и публикуется на площадках мировых электронных библиотек
✍️Успейте подать заявку до 20 августа и получить возможность не только опубликовать свое исследование в авторитетном научном издании, но и представить его на площадке конференции AI Journey.
🏆За лучшую статью предусмотрен приз 1 млн рублей!
ℹ️ Более детальную информацию можно найти в Правилах -> AI Journey.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Представлена новая модель робота Figure
Компания Figure AI 6 августа представила второе поколение своего антропоморфного робота. Figure 02 имеет улучшенную морфологию по сравнению с Figure 01 и ряд других изменений. Эксперты Центра робототехники Сбера оценили обновления в новой модели.
Изменения включают в себя усовершенствование и усложнение дизайна, появилась отделка из гибких эластичных материалов, способствующих эстетике и подаче воздуха для охлаждения; внутреннее устройство робота, кабели и батарея убраны под корпус, что повысило прочность и баланс. Обновлена схема кинематики ног, увеличено количество степеней свободы в руках и шее, увеличена мощность батареи, добавлены камеры и сенсоры.
Компания-разработчик заявляет, что она на один шаг приблизилась к своей цели — продавать серийных антропоморфных роботов промышленным пользователям.
Хотя обновления затронули практически всего робота, есть и то, что не изменилось — например, высокое передаточное отношение в приводах, из-за чего робот всё ещё малодинамичен.
Без изменений остался мозг робота — VLM от OpenAI, осталась без изменений морфология рук. Робот ходит медленно и не очень человекоподобно. Обновления пока никак не сказались на расширении функционала робота: демонстрация возможностей робота повторяет показанное ранее, и новых применений робота тоже не представили.
Усовершенствование модели робота шагнуло вперёд за счет больших венчурных инвестиций — $854 млн в феврале 2024, при этом робот пока далек до достижения «общего назначения» — универсальной функциональности на рабочих задачах и полноценной замены человека в рутинных операциях.
#роботы #AI #стартапы #news
https://www.therobotreport.com/figure-02-humanoid-robot-is-ready-to-get-to-work/
Компания Figure AI 6 августа представила второе поколение своего антропоморфного робота. Figure 02 имеет улучшенную морфологию по сравнению с Figure 01 и ряд других изменений. Эксперты Центра робототехники Сбера оценили обновления в новой модели.
Изменения включают в себя усовершенствование и усложнение дизайна, появилась отделка из гибких эластичных материалов, способствующих эстетике и подаче воздуха для охлаждения; внутреннее устройство робота, кабели и батарея убраны под корпус, что повысило прочность и баланс. Обновлена схема кинематики ног, увеличено количество степеней свободы в руках и шее, увеличена мощность батареи, добавлены камеры и сенсоры.
Компания-разработчик заявляет, что она на один шаг приблизилась к своей цели — продавать серийных антропоморфных роботов промышленным пользователям.
Хотя обновления затронули практически всего робота, есть и то, что не изменилось — например, высокое передаточное отношение в приводах, из-за чего робот всё ещё малодинамичен.
Без изменений остался мозг робота — VLM от OpenAI, осталась без изменений морфология рук. Робот ходит медленно и не очень человекоподобно. Обновления пока никак не сказались на расширении функционала робота: демонстрация возможностей робота повторяет показанное ранее, и новых применений робота тоже не представили.
Усовершенствование модели робота шагнуло вперёд за счет больших венчурных инвестиций — $854 млн в феврале 2024, при этом робот пока далек до достижения «общего назначения» — универсальной функциональности на рабочих задачах и полноценной замены человека в рутинных операциях.
#роботы #AI #стартапы #news
https://www.therobotreport.com/figure-02-humanoid-robot-is-ready-to-get-to-work/
The Robot Report
Figure 02 humanoid robot is ready to get to work - The Robot Report
Figure unveils Figure 02, its second-generation humanoid and begins the final step in commercializing the solution.
Рост никелевой промышленности Индонезии стимулирует развитие рынка электромобилей
Страна занимает первое место по производству никеля с долей 40% мирового рынка. Бурный рост добычи металла в последние годы обусловлен партнерством с Китаем — главным производителем никелевых аккумуляторных батарей для электромобилей. Китайские компании активно участвуют в добыче и переработке никелевых руд в островном государстве, обеспечивая себе сырьевую базу для создания одного из ключевых компонентов электротранспорта.
В 2022 г. Джакарта для поддержки национальных перерабатывающих предприятий начала постепенно запрещать экспорт никелевой руды, требуя, чтобы экспортный металл вырабатывался на территории страны. Увеличение производства никеля в Индонезии снизило мировые цены, что ударило по производителям в развитых странах, США, Австралии, Канаде и др., которые сталкиваются с жестким экологическим регулированием. Производители в Индонезии встречают меньше подобных ограничений. Это и китайские инвестиции привели к тому, что в 2023 г. в стране произвели 1,7 млн т. никеля.
В тройку лидеров по производству металла также входят Филиппины с 365 тыс. т. и Россия с 219 тыс. т.
#недра #news
https://www.cnbc.com/2024/07/27/chinese-dominance-in-indonesias-nickel-industry-during-ev-boom.html
Страна занимает первое место по производству никеля с долей 40% мирового рынка. Бурный рост добычи металла в последние годы обусловлен партнерством с Китаем — главным производителем никелевых аккумуляторных батарей для электромобилей. Китайские компании активно участвуют в добыче и переработке никелевых руд в островном государстве, обеспечивая себе сырьевую базу для создания одного из ключевых компонентов электротранспорта.
В 2022 г. Джакарта для поддержки национальных перерабатывающих предприятий начала постепенно запрещать экспорт никелевой руды, требуя, чтобы экспортный металл вырабатывался на территории страны. Увеличение производства никеля в Индонезии снизило мировые цены, что ударило по производителям в развитых странах, США, Австралии, Канаде и др., которые сталкиваются с жестким экологическим регулированием. Производители в Индонезии встречают меньше подобных ограничений. Это и китайские инвестиции привели к тому, что в 2023 г. в стране произвели 1,7 млн т. никеля.
В тройку лидеров по производству металла также входят Филиппины с 365 тыс. т. и Россия с 219 тыс. т.
#недра #news
https://www.cnbc.com/2024/07/27/chinese-dominance-in-indonesias-nickel-industry-during-ev-boom.html
CNBC
How the EV boom led Chinese companies to take over Indonesia’s nickel industry
Indonesia leads global nickel production for EV batteries with Chinese investment post-export ban, impacting prices and sustainability concerns.
Neura продемонстрировал человекоподобного робота 4NE-1
Дроид в рекламном ролике гладит белье, режет овощи и перемещает различные предметы. О возможностях 4NE-1 трудно судить, поскольку видео состоит из множества смонтированных коротких кадров. Главный посыл ролика — заявить о присутствии на рынке и сотрудничестве с Nvidia.
Видео появилось на фоне выступления Nvidia на конференции Siggraph, где компания продемонстрировала инструменты для обучения человекоподобных роботов посредством телеопераций. Машина копирует движения человека, оцифровку которых производит Apple Vision Pro. Данные, попадая в приложение NVIDIA Isaac Sim, моделируют движения в виртуальной среде. Затем разработчики генерируют синтетические наборы данных в микросервисе MimicGen NIM.
Nvidia ранее предоставила десяткам компаний ранний доступ к инструментам для разработки и внедрения антропоморфных роботов. Помимо Neura в список партнеров вошли 1X, Boston Dynamics, ByteDance Research, Field AI, Figure, Fourier, Galbot, LimX Dynamics, Mentee, RobotEra и Skild AI.
Роботы-гуманоиды уже работают в полевых условиях, но в основном находятся на стадии пилотирования. На следующий этап более широкого внедрения перешла только Agility, которая поставляет машины логистической компании GXO. Однако даже эта сделка далека от широкомасштабного развертывания.
Neura Robotics основана в 2019 г. в Штутгарте, Германия. Компания оценивается в $430 млн.
#роботы #AI #стартапы #news
https://techcrunch.com/2024/07/31/neura-shows-off-humanoid-robot-4ne-1/
Дроид в рекламном ролике гладит белье, режет овощи и перемещает различные предметы. О возможностях 4NE-1 трудно судить, поскольку видео состоит из множества смонтированных коротких кадров. Главный посыл ролика — заявить о присутствии на рынке и сотрудничестве с Nvidia.
Видео появилось на фоне выступления Nvidia на конференции Siggraph, где компания продемонстрировала инструменты для обучения человекоподобных роботов посредством телеопераций. Машина копирует движения человека, оцифровку которых производит Apple Vision Pro. Данные, попадая в приложение NVIDIA Isaac Sim, моделируют движения в виртуальной среде. Затем разработчики генерируют синтетические наборы данных в микросервисе MimicGen NIM.
Nvidia ранее предоставила десяткам компаний ранний доступ к инструментам для разработки и внедрения антропоморфных роботов. Помимо Neura в список партнеров вошли 1X, Boston Dynamics, ByteDance Research, Field AI, Figure, Fourier, Galbot, LimX Dynamics, Mentee, RobotEra и Skild AI.
Роботы-гуманоиды уже работают в полевых условиях, но в основном находятся на стадии пилотирования. На следующий этап более широкого внедрения перешла только Agility, которая поставляет машины логистической компании GXO. Однако даже эта сделка далека от широкомасштабного развертывания.
Neura Robotics основана в 2019 г. в Штутгарте, Германия. Компания оценивается в $430 млн.
#роботы #AI #стартапы #news
https://techcrunch.com/2024/07/31/neura-shows-off-humanoid-robot-4ne-1/
TechCrunch
Neura shows off humanoid robot 4NE-1
This week’s video shows 4NE-1 doing a lot; in some sense, it’s doing more than we’ve seen from other humanoids in the space.
Наши внимательные читатели без сомнения помнят, что мы уже писали про новый тип архитектур нейронных сетей, так называемые «жидкие нейронные сети, который создали в MIT.
Значима та новость, которая дает «круги на воде». Вот эта новость дала свои «круги на воде», правда, заметны они только внимательным и терпеливым.
Стартап Liquid, созданный год назад в MIT, теперь хочет привлечь $300 млн долларов под оценку в $3,7 млрд долларов. Эта цена в 10 раз выше оценки посевного раунда, объявленного в январе. Это гораздо выше, чем раунды серии A большинства стартапов AI.
В чем суть? Большинство существующих приложений генеративного AI, включая ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, полагаются на архитектуру трансформеров. Эти приложения передают огромные объемы обучающих данных в модель, которая, в свою очередь, может предсказать, какие слова или изображения возвращать в ответ на подсказки.
MIT/Liquid предложили альтернативу. Они разрабатывают foundational модели на основе жидких нейронных сетей, которые в теории могут обучаться на новой информации во время использования, а не только во время обучения. Такая эффективность означает, что им потребуется меньше вычислительной мощности, чем традиционным трансформерам, таким как модели OpenAI. Как говорится, too good to be true. Пока нет сведений о том, как новая разработка будет работать в реальных условиях. Стартап Liquid, который вышел из режима скрытности в конце прошлого года, пока не имеет коммерческих заказов или клиентов, но демонстрирует свое программное обеспечение потенциальным инвесторам. Ранее стартап тестировал использование жидких нейронных сетей для управления дронами.
Вероятно, жидкие НС лучше всего подходят для управления беспилотными автомобилями или дронами, а не для AI, предназначенного для анализа больших объемов текста или генерации текста или изображений.
Значима та новость, которая дает «круги на воде». Вот эта новость дала свои «круги на воде», правда, заметны они только внимательным и терпеливым.
Стартап Liquid, созданный год назад в MIT, теперь хочет привлечь $300 млн долларов под оценку в $3,7 млрд долларов. Эта цена в 10 раз выше оценки посевного раунда, объявленного в январе. Это гораздо выше, чем раунды серии A большинства стартапов AI.
В чем суть? Большинство существующих приложений генеративного AI, включая ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, полагаются на архитектуру трансформеров. Эти приложения передают огромные объемы обучающих данных в модель, которая, в свою очередь, может предсказать, какие слова или изображения возвращать в ответ на подсказки.
MIT/Liquid предложили альтернативу. Они разрабатывают foundational модели на основе жидких нейронных сетей, которые в теории могут обучаться на новой информации во время использования, а не только во время обучения. Такая эффективность означает, что им потребуется меньше вычислительной мощности, чем традиционным трансформерам, таким как модели OpenAI. Как говорится, too good to be true. Пока нет сведений о том, как новая разработка будет работать в реальных условиях. Стартап Liquid, который вышел из режима скрытности в конце прошлого года, пока не имеет коммерческих заказов или клиентов, но демонстрирует свое программное обеспечение потенциальным инвесторам. Ранее стартап тестировал использование жидких нейронных сетей для управления дронами.
Вероятно, жидкие НС лучше всего подходят для управления беспилотными автомобилями или дронами, а не для AI, предназначенного для анализа больших объемов текста или генерации текста или изображений.
Telegram
Innovation & Research
Нейросеть для навигации позволит дронам ориентироваться в «незнакомых» условиях
Разработка исследователей MIT создана на основе т.н. «жидкой» нейронной сети (liquid neural network). Сети такого типа могут продолжать адаптироваться после завершения обучения.…
Разработка исследователей MIT создана на основе т.н. «жидкой» нейронной сети (liquid neural network). Сети такого типа могут продолжать адаптироваться после завершения обучения.…
Бигтехи инвестируют в малые AI-модели
OpenAI в прошлом месяце представила мини-версию флагманской модели GPT-4o. Google выпустила Gemini Nano, Meta* представила Llama 2 7B, Anthropic выпустила Claude 3 Haiku. Более компактные модели уменьшают затраты на энергию и на внедрение, поэтому становятся более доступными для клиентов.
Стартапы поддерживают этот тренд. Arcee.AI, который помогает компаниям внедрять малые языковые модели (70 млрд и менее параметров), привлек $24 млн. ПО Arcee не требует большого объема данных и справляется с небольшим набором задач. Например, модель Thomson Reuters отвечает на вопросы, связанные с налогами, а чат-бот Guild помогает повысить квалификацию.
Модель от Arcee, которую сейчас тестирует компания Guild, была обучена на сотнях тысяч анонимных разговоров между ее тренерами и пользователями, что намного меньше, чем объем данных, необходимый для обучения LLM. Ответы сервиса сотрудники Guild предпочитают ответам от ChatGPT в 93% случаев.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#бигтехи #AI #news
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-08/move-over-llms-small-ai-models-are-the-next-big-thing?srnd=phx-ai
OpenAI в прошлом месяце представила мини-версию флагманской модели GPT-4o. Google выпустила Gemini Nano, Meta* представила Llama 2 7B, Anthropic выпустила Claude 3 Haiku. Более компактные модели уменьшают затраты на энергию и на внедрение, поэтому становятся более доступными для клиентов.
Стартапы поддерживают этот тренд. Arcee.AI, который помогает компаниям внедрять малые языковые модели (70 млрд и менее параметров), привлек $24 млн. ПО Arcee не требует большого объема данных и справляется с небольшим набором задач. Например, модель Thomson Reuters отвечает на вопросы, связанные с налогами, а чат-бот Guild помогает повысить квалификацию.
Модель от Arcee, которую сейчас тестирует компания Guild, была обучена на сотнях тысяч анонимных разговоров между ее тренерами и пользователями, что намного меньше, чем объем данных, необходимый для обучения LLM. Ответы сервиса сотрудники Guild предпочитают ответам от ChatGPT в 93% случаев.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#бигтехи #AI #news
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-08/move-over-llms-small-ai-models-are-the-next-big-thing?srnd=phx-ai
Bloomberg.com
In AI, Smaller, Cheaper Models Are Getting Big Attention
OpenAI, Google and Meta are all investing in more affordable alternatives to large language models.
Nvidia срывает сроки поставки новых чипов, что негативно скажется на Microsoft, Google, Meta*
Несколько чипов Blackwell уже находятся на руках у клиентов, но наращивание полномасштабного производства, которое было намечено на осень, будет отложено до I квартала 2025 г. По оценкам аналитиков Keybanc Capital Markets, Blackwell могут увеличить доходы Nvidia от центров обработки данных с $47,5 до $200 млрд.
Чипы GB200, за производство которых отвечает TSMC, содержат два графических процессора Blackwell, а также центральный процессор Grace. Проблема, судя по всему, связана с процессорной матрицей — кремниевой подложкой, на которой располагаются микросхемы для чипа, и которая соединяет элементы в единый механизм. По словам участников рынка, в том числе сотрудника Microsoft, недостаток в конструкции был обнаружен «на необычно позднем этапе производства».
Крупнейшие клиенты Nvidia могут пострадать от задержки. Google заказала более 400 тыс. чипов GB200 на сумму более $10 млрд. Meta также разместила заказ на сумму не менее $10 млрд, а Microsoft увеличила размер заказа на 20% (изначальная сумма неизвестна). Последняя планировала подготовить от 55 тыс. до 65 тыс. чипов GB200 для использования OpenAI к I кварталу 2025 г. Клиентам, вероятно, отправят чипы Hopper и более простые версии чипов Blackwell. Если задержка с выпуском новых чипов составит три или больше месяцев, это может помешать заказчикам запустить крупные кластеры чипов в своих ЦОДах.
Ситуация ставит под сомнение обещание генерального директора компании Дженсена Хуанга выпускать новое поколение чипов ежегодно.
В практике TSMC подобная ситуация — чтобы чип, подготовленный для массового выпуска, пришлось снимать с серийного производства — тоже нетипична. Обычно разработки такого уровня, особенно от Nvidia, подвергаются всесторонним испытаниям и симуляциям, но в этот раз пришлось останавливать целые линии.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#чипы #AI #news
https://www.theinformation.com/articles/nvidias-new-ai-chip-is-delayed-impacting-microsoft-google-meta?rc=v2bulo
Несколько чипов Blackwell уже находятся на руках у клиентов, но наращивание полномасштабного производства, которое было намечено на осень, будет отложено до I квартала 2025 г. По оценкам аналитиков Keybanc Capital Markets, Blackwell могут увеличить доходы Nvidia от центров обработки данных с $47,5 до $200 млрд.
Чипы GB200, за производство которых отвечает TSMC, содержат два графических процессора Blackwell, а также центральный процессор Grace. Проблема, судя по всему, связана с процессорной матрицей — кремниевой подложкой, на которой располагаются микросхемы для чипа, и которая соединяет элементы в единый механизм. По словам участников рынка, в том числе сотрудника Microsoft, недостаток в конструкции был обнаружен «на необычно позднем этапе производства».
Крупнейшие клиенты Nvidia могут пострадать от задержки. Google заказала более 400 тыс. чипов GB200 на сумму более $10 млрд. Meta также разместила заказ на сумму не менее $10 млрд, а Microsoft увеличила размер заказа на 20% (изначальная сумма неизвестна). Последняя планировала подготовить от 55 тыс. до 65 тыс. чипов GB200 для использования OpenAI к I кварталу 2025 г. Клиентам, вероятно, отправят чипы Hopper и более простые версии чипов Blackwell. Если задержка с выпуском новых чипов составит три или больше месяцев, это может помешать заказчикам запустить крупные кластеры чипов в своих ЦОДах.
Ситуация ставит под сомнение обещание генерального директора компании Дженсена Хуанга выпускать новое поколение чипов ежегодно.
В практике TSMC подобная ситуация — чтобы чип, подготовленный для массового выпуска, пришлось снимать с серийного производства — тоже нетипична. Обычно разработки такого уровня, особенно от Nvidia, подвергаются всесторонним испытаниям и симуляциям, но в этот раз пришлось останавливать целые линии.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#чипы #AI #news
https://www.theinformation.com/articles/nvidias-new-ai-chip-is-delayed-impacting-microsoft-google-meta?rc=v2bulo
The Information
Nvidia’s New AI Chip is Delayed, Impacting Microsoft, Google, Meta
Nvidia’s upcoming artificial intelligence chips will be delayed by three months or more due to design flaws, a snafu that could affect customers such as Meta Platforms, Google and Microsoft that have collectively ordered tens of billions of dollars worth…
Робот-стоматолог впервые провел процедуру на человеке
Управляемая AI автономная машина впервые подготовила зуб к установке коронки на пациенте, причем примерно в восемь раз быстрее стоматолога. Процедура, на которую у врача обычно уходит два часа, заняла у робота 15 минут.
Стоматологическая система включает ручной аппарат для визуализации, AI-алгоритм для диагностики и рекомендаций по лечению, а также робота-хирурга. На ее разработку бостонский стартап Perceptive собрал $30 млн. Среди инвесторов — Pacific Dental Services, Y Combinator и Эд Цукерберг, стоматолог и отец Марка Цукерберга. Партнерами проекта выступают ADA-Forsyth и Гарвардская школа стоматологии.
Система Perceptive использует интраоральный 3D-сканер, который с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ) строит подробную модель полости рта, включая зубы, десны и нервы. ОКТ выявляет кариес с точностью 90% и выше без ионизирующего излучения, характерного для других технологий сканирования. Аналогичные 2D-сканеры имеют точность около 45%. Таким образом, система позволит диагностировать проблемы на ранних стадиях.
Робот еще не одобрен Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов США (FDA), и недоступен для приобретения.
#роботы #AI #стартапы #news
https://newatlas.com/health-wellbeing/robot-dentist-world-first/
Управляемая AI автономная машина впервые подготовила зуб к установке коронки на пациенте, причем примерно в восемь раз быстрее стоматолога. Процедура, на которую у врача обычно уходит два часа, заняла у робота 15 минут.
Стоматологическая система включает ручной аппарат для визуализации, AI-алгоритм для диагностики и рекомендаций по лечению, а также робота-хирурга. На ее разработку бостонский стартап Perceptive собрал $30 млн. Среди инвесторов — Pacific Dental Services, Y Combinator и Эд Цукерберг, стоматолог и отец Марка Цукерберга. Партнерами проекта выступают ADA-Forsyth и Гарвардская школа стоматологии.
Система Perceptive использует интраоральный 3D-сканер, который с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ) строит подробную модель полости рта, включая зубы, десны и нервы. ОКТ выявляет кариес с точностью 90% и выше без ионизирующего излучения, характерного для других технологий сканирования. Аналогичные 2D-сканеры имеют точность около 45%. Таким образом, система позволит диагностировать проблемы на ранних стадиях.
Робот еще не одобрен Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов США (FDA), и недоступен для приобретения.
#роботы #AI #стартапы #news
https://newatlas.com/health-wellbeing/robot-dentist-world-first/
New Atlas
Fully-automatic robot dentist performs world's first human procedure
Nightmare fuel? Maybe – but in a historic moment for the dental profession, an AI-controlled autonomous robot has performed an entire procedure on a human patient for the first time, about eight times faster than a human dentist could do it.
Alibaba разрабатывает инструмент для генерации видео, аналогичный Sora от OpenAI
Tora создает видео на основе траектории, изображения, текста или их комбинации. В основе фреймворка лежит технология diffusion transformer (DiT). Аналогичная архитектура использовалась для создания Sora, модели преобразования текста в видео от OpenAI.
Разработка Alibaba стала очередным подтверждением намерения китайских компаний закрепиться в сфере генерации видеоконтента. Ранее стартап Shengshu AI выпустил инструмент Vidu, позволяющий создавать видеоролики длиной 4-8 секунд. Компания Zhipu AI дебютировала с генеративной моделью Ying, которая принимает текстовые и графические промпты для создания шестисекундных видеоклипов.
В заявлениях Alibaba не упоминается, будет ли Tora связана с более ранними разработками компании: Emote Portrait Alive, моделью для анимирования изображения, или Tongyi Qianwen, самостоятельно разработанным семейством LLMs.
Также не сообщается, когда новый инструмент станет доступным для пользователей.
#бигтехи #AI #news
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3273443/alibaba-develops-new-video-generation-tool-based-soras-open-source-model?module=top_story&pgtype=section
Tora создает видео на основе траектории, изображения, текста или их комбинации. В основе фреймворка лежит технология diffusion transformer (DiT). Аналогичная архитектура использовалась для создания Sora, модели преобразования текста в видео от OpenAI.
Разработка Alibaba стала очередным подтверждением намерения китайских компаний закрепиться в сфере генерации видеоконтента. Ранее стартап Shengshu AI выпустил инструмент Vidu, позволяющий создавать видеоролики длиной 4-8 секунд. Компания Zhipu AI дебютировала с генеративной моделью Ying, которая принимает текстовые и графические промпты для создания шестисекундных видеоклипов.
В заявлениях Alibaba не упоминается, будет ли Tora связана с более ранними разработками компании: Emote Portrait Alive, моделью для анимирования изображения, или Tongyi Qianwen, самостоятельно разработанным семейством LLMs.
Также не сообщается, когда новый инструмент станет доступным для пользователей.
#бигтехи #AI #news
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3273443/alibaba-develops-new-video-generation-tool-based-soras-open-source-model?module=top_story&pgtype=section
South China Morning Post
Alibaba develops new video generation tool based on Sora’s open-source model
Alibaba is working on a video-generating tool called Tora based on OpenAI’s Sora, marking the latest effort by the Chinese tech giant to develop video artificial intelligence tools.
Forwarded from НОП. Научно-образовательная политика
AI в науке
‼️ В 2024 году Научная премия Сбера пополнилась новой номинацией для молодых исследователей «AI в науке». Возглавил специальный экспертный совет этой номинации профессор, доктор физико-математических наук, сотрудник Институт системного программирования РАН (ИСП РАН), МФТИ, Сколтеха и ВШЭ Александр Гасников. Премии за выдающиеся научные достижения, полученные с применением AI, будут дополнительно вручаться ученым не старше 35 лет в каждой из трех основных номинаций.
Сопредседателями комитета премии в этом году стали Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий, академик РАН Александр Кулешов. Церемония награждения состоится в конце 2024 года. Подробнее — на сайте премии.
💬 Научный руководитель ЭАЦ НОП Евгений Сжёнов обсудил с Альбертом Ефимовым, вице-президентом, директором Управления исследований и инноваций Сбербанка, новую номинацию Научной премии Сбербанка «AI в науке».
#ЭксклюзивНОП
Сопредседателями комитета премии в этом году стали Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий, академик РАН Александр Кулешов. Церемония награждения состоится в конце 2024 года. Подробнее — на сайте премии.
#ЭксклюзивНОП
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from НОП. Научно-образовательная политика
"Для создания новой номинации Научной премии Сбербанка есть несколько предпосылок. Первая связана с ролью науки, которую она играет для общества. Искусственный интеллект повсеместно внедряется в экономику и уже сейчас приносит пользу.
Однако, куда больший пласт возможностей AI все еще скрыт от нас - это новые научные открытия, которые могут быть сделаны с помощью инструментов AI и которые станут основой для будущих технологий и продуктов.
Вторая предпосылка связана с самой сегодняшней наукой - передовые исследования становятся сложнее с каждым новым открытием. Простое увеличение числа ученых или финансирования не приведет к появлению новых научных прорывов. Финансирование прорывных исследований необходимо делать вместе с повсеместным использованием новых научных инструментов, основанных на AI. Мы уже сейчас видим громадные возможности для генеративного AI в биологии, физике, математике или химии.
Эти предпосылки делают новую номинацию нужной и востребованной в ученом сообществе. Общение и консультации с нашими учеными советами и представителями широких академических кругов позволяют нам сделать вывод о правильности этого шага". Подробнее
#ЭкспертыНОП
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.sberbank.ru
Текст новости
#sbernews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Sberlabs
Новости
Развиваем науку, проводим прикладные исследования и создаем инновации
Без названия 1 5.pdf
56 KB
Что там дальше с дронами? What’s next with drones?
В одной из статей ежегодной серии «What’s next» MIT Technology Review обратился к дронам и выделил четыре тенденции в применении этой технологии.
1. Дроны для полиции, наблюдения и ликвидации стихийных бедствий. Здесь много применений, но и много рисков непрозрачного применения технологии.
2. Дроны для доставки переживают второе рождение. Проблема управления вне прямой видимости решена и многие операторы аэрологистики уже выполняют доставки на десятки километров.
3. Дроны надо делать дома. Запрет DJI в США в госзакупках привел к тому, что американцам надо делать собственную отрасль дроностроения с нуля.
4. Автономность дронов. Воюющие стороны поняли, что просто количеством победы не достичь. Необходима автономность. Автопилотирование уровня миссии, роевое управление - вот куда идут венчурные инвестиции и внимание инженерных талантов.
«Передайте императору, что в Англии ружья кирпичом не чистят». (С)
В одной из статей ежегодной серии «What’s next» MIT Technology Review обратился к дронам и выделил четыре тенденции в применении этой технологии.
1. Дроны для полиции, наблюдения и ликвидации стихийных бедствий. Здесь много применений, но и много рисков непрозрачного применения технологии.
2. Дроны для доставки переживают второе рождение. Проблема управления вне прямой видимости решена и многие операторы аэрологистики уже выполняют доставки на десятки километров.
3. Дроны надо делать дома. Запрет DJI в США в госзакупках привел к тому, что американцам надо делать собственную отрасль дроностроения с нуля.
4. Автономность дронов. Воюющие стороны поняли, что просто количеством победы не достичь. Необходима автономность. Автопилотирование уровня миссии, роевое управление - вот куда идут венчурные инвестиции и внимание инженерных талантов.
«Передайте императору, что в Англии ружья кирпичом не чистят». (С)
Разработчик AI-агента для бизнеса Bardeen привлек $22 млн
Стратегическими инвесторами стали Dropbox и HubSpot, которые помогут с распространением технологии.
Платформа Bardeen работает как расширение для браузера и использует естественный языковой интерфейс для автоматизации рутинных процессов. Может, например, перенести текст из одного документа в другой, найти информацию в интернете, поместить ее в электронное письмо и отправить. У стартапа более 300 тыс. пользователей и более тысячи приносящих прибыль клиентов, включая Deel, Miro, Kearney, WPP и 10Web.Модель интегрируется с десятками инструментов — Microsoft 365, большинством CRM-систем и платформ продаж.
Bardeen использует модель Gemini от Google для перевода вопросов с естественного языка и модели OpenAI GPT для автоматизации.
Стартап был основан в 2020 г. в Калифорнии, оценивается в $60-90 млн. Среди инвесторов — венчурные фирмы Insight Partners, 468 Capital, FirstMark Capital.
#стартапы #AI #news
https://techcrunch.com/2024/08/08/ai-business-agent-startup-bardeen-pulls-in-strategic-investment-from-dropbox-and-hubspot/
Стратегическими инвесторами стали Dropbox и HubSpot, которые помогут с распространением технологии.
Платформа Bardeen работает как расширение для браузера и использует естественный языковой интерфейс для автоматизации рутинных процессов. Может, например, перенести текст из одного документа в другой, найти информацию в интернете, поместить ее в электронное письмо и отправить. У стартапа более 300 тыс. пользователей и более тысячи приносящих прибыль клиентов, включая Deel, Miro, Kearney, WPP и 10Web.Модель интегрируется с десятками инструментов — Microsoft 365, большинством CRM-систем и платформ продаж.
Bardeen использует модель Gemini от Google для перевода вопросов с естественного языка и модели OpenAI GPT для автоматизации.
Стартап был основан в 2020 г. в Калифорнии, оценивается в $60-90 млн. Среди инвесторов — венчурные фирмы Insight Partners, 468 Capital, FirstMark Capital.
#стартапы #AI #news
https://techcrunch.com/2024/08/08/ai-business-agent-startup-bardeen-pulls-in-strategic-investment-from-dropbox-and-hubspot/
TechCrunch
AI business agent startup Bardeen pulls in strategic investment from Dropbox and HubSpot
Bardeen has raised $3M to build its platform that uses a natural language interface to automate repetitive knowledge work.
Forwarded from Алексей Хохлов
Организаторы Научной премии Сбера подготовили для СМИ промежуточный пресс-релиз о некоторых деталях и новых моментах в процедуре рассмотрения заявок в 2024 году; см., например:
https://www.kommersant.ru/doc/6891280
Как и в прошедшие два года, я возглавил ученый совет номинации «Физический мир». Уместно отметить, что и председатели, и члены ученых советов выполняют эту работу на добровольных началах, с учетом важности этой премии для российского научного сообщества, и никакого вознаграждения не получают.
Сейчас проходит напряженная работа по экспертизе номинаций, представленных на соискание Научной премии Сбера этого года. Одновременно продолжается прием заявок на новую номинацию «AI в науке» для молодых ученых до 35 лет – в этом году номинаторами могут быть члены Ученых советов премии, Комитета премии, а также лауреаты премии прошлых лет.
https://www.kommersant.ru/doc/6891280
Как и в прошедшие два года, я возглавил ученый совет номинации «Физический мир». Уместно отметить, что и председатели, и члены ученых советов выполняют эту работу на добровольных началах, с учетом важности этой премии для российского научного сообщества, и никакого вознаграждения не получают.
Сейчас проходит напряженная работа по экспертизе номинаций, представленных на соискание Научной премии Сбера этого года. Одновременно продолжается прием заявок на новую номинацию «AI в науке» для молодых ученых до 35 лет – в этом году номинаторами могут быть члены Ученых советов премии, Комитета премии, а также лауреаты премии прошлых лет.
Коммерсантъ
Российские ученые помогут выбрать лауреатов Научной премии «Сбера»
Общий призовой фонд премии составляет 76,5 млн рублей