Наши внимательные читатели без сомнения помнят, что мы уже писали про новый тип архитектур нейронных сетей, так называемые «жидкие нейронные сети, который создали в MIT.
Значима та новость, которая дает «круги на воде». Вот эта новость дала свои «круги на воде», правда, заметны они только внимательным и терпеливым.
Стартап Liquid, созданный год назад в MIT, теперь хочет привлечь $300 млн долларов под оценку в $3,7 млрд долларов. Эта цена в 10 раз выше оценки посевного раунда, объявленного в январе. Это гораздо выше, чем раунды серии A большинства стартапов AI.
В чем суть? Большинство существующих приложений генеративного AI, включая ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, полагаются на архитектуру трансформеров. Эти приложения передают огромные объемы обучающих данных в модель, которая, в свою очередь, может предсказать, какие слова или изображения возвращать в ответ на подсказки.
MIT/Liquid предложили альтернативу. Они разрабатывают foundational модели на основе жидких нейронных сетей, которые в теории могут обучаться на новой информации во время использования, а не только во время обучения. Такая эффективность означает, что им потребуется меньше вычислительной мощности, чем традиционным трансформерам, таким как модели OpenAI. Как говорится, too good to be true. Пока нет сведений о том, как новая разработка будет работать в реальных условиях. Стартап Liquid, который вышел из режима скрытности в конце прошлого года, пока не имеет коммерческих заказов или клиентов, но демонстрирует свое программное обеспечение потенциальным инвесторам. Ранее стартап тестировал использование жидких нейронных сетей для управления дронами.
Вероятно, жидкие НС лучше всего подходят для управления беспилотными автомобилями или дронами, а не для AI, предназначенного для анализа больших объемов текста или генерации текста или изображений.
Значима та новость, которая дает «круги на воде». Вот эта новость дала свои «круги на воде», правда, заметны они только внимательным и терпеливым.
Стартап Liquid, созданный год назад в MIT, теперь хочет привлечь $300 млн долларов под оценку в $3,7 млрд долларов. Эта цена в 10 раз выше оценки посевного раунда, объявленного в январе. Это гораздо выше, чем раунды серии A большинства стартапов AI.
В чем суть? Большинство существующих приложений генеративного AI, включая ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, полагаются на архитектуру трансформеров. Эти приложения передают огромные объемы обучающих данных в модель, которая, в свою очередь, может предсказать, какие слова или изображения возвращать в ответ на подсказки.
MIT/Liquid предложили альтернативу. Они разрабатывают foundational модели на основе жидких нейронных сетей, которые в теории могут обучаться на новой информации во время использования, а не только во время обучения. Такая эффективность означает, что им потребуется меньше вычислительной мощности, чем традиционным трансформерам, таким как модели OpenAI. Как говорится, too good to be true. Пока нет сведений о том, как новая разработка будет работать в реальных условиях. Стартап Liquid, который вышел из режима скрытности в конце прошлого года, пока не имеет коммерческих заказов или клиентов, но демонстрирует свое программное обеспечение потенциальным инвесторам. Ранее стартап тестировал использование жидких нейронных сетей для управления дронами.
Вероятно, жидкие НС лучше всего подходят для управления беспилотными автомобилями или дронами, а не для AI, предназначенного для анализа больших объемов текста или генерации текста или изображений.
Telegram
Innovation & Research
Нейросеть для навигации позволит дронам ориентироваться в «незнакомых» условиях
Разработка исследователей MIT создана на основе т.н. «жидкой» нейронной сети (liquid neural network). Сети такого типа могут продолжать адаптироваться после завершения обучения.…
Разработка исследователей MIT создана на основе т.н. «жидкой» нейронной сети (liquid neural network). Сети такого типа могут продолжать адаптироваться после завершения обучения.…
Бигтехи инвестируют в малые AI-модели
OpenAI в прошлом месяце представила мини-версию флагманской модели GPT-4o. Google выпустила Gemini Nano, Meta* представила Llama 2 7B, Anthropic выпустила Claude 3 Haiku. Более компактные модели уменьшают затраты на энергию и на внедрение, поэтому становятся более доступными для клиентов.
Стартапы поддерживают этот тренд. Arcee.AI, который помогает компаниям внедрять малые языковые модели (70 млрд и менее параметров), привлек $24 млн. ПО Arcee не требует большого объема данных и справляется с небольшим набором задач. Например, модель Thomson Reuters отвечает на вопросы, связанные с налогами, а чат-бот Guild помогает повысить квалификацию.
Модель от Arcee, которую сейчас тестирует компания Guild, была обучена на сотнях тысяч анонимных разговоров между ее тренерами и пользователями, что намного меньше, чем объем данных, необходимый для обучения LLM. Ответы сервиса сотрудники Guild предпочитают ответам от ChatGPT в 93% случаев.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#бигтехи #AI #news
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-08/move-over-llms-small-ai-models-are-the-next-big-thing?srnd=phx-ai
OpenAI в прошлом месяце представила мини-версию флагманской модели GPT-4o. Google выпустила Gemini Nano, Meta* представила Llama 2 7B, Anthropic выпустила Claude 3 Haiku. Более компактные модели уменьшают затраты на энергию и на внедрение, поэтому становятся более доступными для клиентов.
Стартапы поддерживают этот тренд. Arcee.AI, который помогает компаниям внедрять малые языковые модели (70 млрд и менее параметров), привлек $24 млн. ПО Arcee не требует большого объема данных и справляется с небольшим набором задач. Например, модель Thomson Reuters отвечает на вопросы, связанные с налогами, а чат-бот Guild помогает повысить квалификацию.
Модель от Arcee, которую сейчас тестирует компания Guild, была обучена на сотнях тысяч анонимных разговоров между ее тренерами и пользователями, что намного меньше, чем объем данных, необходимый для обучения LLM. Ответы сервиса сотрудники Guild предпочитают ответам от ChatGPT в 93% случаев.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#бигтехи #AI #news
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-08/move-over-llms-small-ai-models-are-the-next-big-thing?srnd=phx-ai
Bloomberg.com
In AI, Smaller, Cheaper Models Are Getting Big Attention
OpenAI, Google and Meta are all investing in more affordable alternatives to large language models.
Nvidia срывает сроки поставки новых чипов, что негативно скажется на Microsoft, Google, Meta*
Несколько чипов Blackwell уже находятся на руках у клиентов, но наращивание полномасштабного производства, которое было намечено на осень, будет отложено до I квартала 2025 г. По оценкам аналитиков Keybanc Capital Markets, Blackwell могут увеличить доходы Nvidia от центров обработки данных с $47,5 до $200 млрд.
Чипы GB200, за производство которых отвечает TSMC, содержат два графических процессора Blackwell, а также центральный процессор Grace. Проблема, судя по всему, связана с процессорной матрицей — кремниевой подложкой, на которой располагаются микросхемы для чипа, и которая соединяет элементы в единый механизм. По словам участников рынка, в том числе сотрудника Microsoft, недостаток в конструкции был обнаружен «на необычно позднем этапе производства».
Крупнейшие клиенты Nvidia могут пострадать от задержки. Google заказала более 400 тыс. чипов GB200 на сумму более $10 млрд. Meta также разместила заказ на сумму не менее $10 млрд, а Microsoft увеличила размер заказа на 20% (изначальная сумма неизвестна). Последняя планировала подготовить от 55 тыс. до 65 тыс. чипов GB200 для использования OpenAI к I кварталу 2025 г. Клиентам, вероятно, отправят чипы Hopper и более простые версии чипов Blackwell. Если задержка с выпуском новых чипов составит три или больше месяцев, это может помешать заказчикам запустить крупные кластеры чипов в своих ЦОДах.
Ситуация ставит под сомнение обещание генерального директора компании Дженсена Хуанга выпускать новое поколение чипов ежегодно.
В практике TSMC подобная ситуация — чтобы чип, подготовленный для массового выпуска, пришлось снимать с серийного производства — тоже нетипична. Обычно разработки такого уровня, особенно от Nvidia, подвергаются всесторонним испытаниям и симуляциям, но в этот раз пришлось останавливать целые линии.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#чипы #AI #news
https://www.theinformation.com/articles/nvidias-new-ai-chip-is-delayed-impacting-microsoft-google-meta?rc=v2bulo
Несколько чипов Blackwell уже находятся на руках у клиентов, но наращивание полномасштабного производства, которое было намечено на осень, будет отложено до I квартала 2025 г. По оценкам аналитиков Keybanc Capital Markets, Blackwell могут увеличить доходы Nvidia от центров обработки данных с $47,5 до $200 млрд.
Чипы GB200, за производство которых отвечает TSMC, содержат два графических процессора Blackwell, а также центральный процессор Grace. Проблема, судя по всему, связана с процессорной матрицей — кремниевой подложкой, на которой располагаются микросхемы для чипа, и которая соединяет элементы в единый механизм. По словам участников рынка, в том числе сотрудника Microsoft, недостаток в конструкции был обнаружен «на необычно позднем этапе производства».
Крупнейшие клиенты Nvidia могут пострадать от задержки. Google заказала более 400 тыс. чипов GB200 на сумму более $10 млрд. Meta также разместила заказ на сумму не менее $10 млрд, а Microsoft увеличила размер заказа на 20% (изначальная сумма неизвестна). Последняя планировала подготовить от 55 тыс. до 65 тыс. чипов GB200 для использования OpenAI к I кварталу 2025 г. Клиентам, вероятно, отправят чипы Hopper и более простые версии чипов Blackwell. Если задержка с выпуском новых чипов составит три или больше месяцев, это может помешать заказчикам запустить крупные кластеры чипов в своих ЦОДах.
Ситуация ставит под сомнение обещание генерального директора компании Дженсена Хуанга выпускать новое поколение чипов ежегодно.
В практике TSMC подобная ситуация — чтобы чип, подготовленный для массового выпуска, пришлось снимать с серийного производства — тоже нетипична. Обычно разработки такого уровня, особенно от Nvidia, подвергаются всесторонним испытаниям и симуляциям, но в этот раз пришлось останавливать целые линии.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#чипы #AI #news
https://www.theinformation.com/articles/nvidias-new-ai-chip-is-delayed-impacting-microsoft-google-meta?rc=v2bulo
The Information
Nvidia’s New AI Chip is Delayed, Impacting Microsoft, Google, Meta
Nvidia’s upcoming artificial intelligence chips will be delayed by three months or more due to design flaws, a snafu that could affect customers such as Meta Platforms, Google and Microsoft that have collectively ordered tens of billions of dollars worth…
Робот-стоматолог впервые провел процедуру на человеке
Управляемая AI автономная машина впервые подготовила зуб к установке коронки на пациенте, причем примерно в восемь раз быстрее стоматолога. Процедура, на которую у врача обычно уходит два часа, заняла у робота 15 минут.
Стоматологическая система включает ручной аппарат для визуализации, AI-алгоритм для диагностики и рекомендаций по лечению, а также робота-хирурга. На ее разработку бостонский стартап Perceptive собрал $30 млн. Среди инвесторов — Pacific Dental Services, Y Combinator и Эд Цукерберг, стоматолог и отец Марка Цукерберга. Партнерами проекта выступают ADA-Forsyth и Гарвардская школа стоматологии.
Система Perceptive использует интраоральный 3D-сканер, который с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ) строит подробную модель полости рта, включая зубы, десны и нервы. ОКТ выявляет кариес с точностью 90% и выше без ионизирующего излучения, характерного для других технологий сканирования. Аналогичные 2D-сканеры имеют точность около 45%. Таким образом, система позволит диагностировать проблемы на ранних стадиях.
Робот еще не одобрен Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов США (FDA), и недоступен для приобретения.
#роботы #AI #стартапы #news
https://newatlas.com/health-wellbeing/robot-dentist-world-first/
Управляемая AI автономная машина впервые подготовила зуб к установке коронки на пациенте, причем примерно в восемь раз быстрее стоматолога. Процедура, на которую у врача обычно уходит два часа, заняла у робота 15 минут.
Стоматологическая система включает ручной аппарат для визуализации, AI-алгоритм для диагностики и рекомендаций по лечению, а также робота-хирурга. На ее разработку бостонский стартап Perceptive собрал $30 млн. Среди инвесторов — Pacific Dental Services, Y Combinator и Эд Цукерберг, стоматолог и отец Марка Цукерберга. Партнерами проекта выступают ADA-Forsyth и Гарвардская школа стоматологии.
Система Perceptive использует интраоральный 3D-сканер, который с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ) строит подробную модель полости рта, включая зубы, десны и нервы. ОКТ выявляет кариес с точностью 90% и выше без ионизирующего излучения, характерного для других технологий сканирования. Аналогичные 2D-сканеры имеют точность около 45%. Таким образом, система позволит диагностировать проблемы на ранних стадиях.
Робот еще не одобрен Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов США (FDA), и недоступен для приобретения.
#роботы #AI #стартапы #news
https://newatlas.com/health-wellbeing/robot-dentist-world-first/
New Atlas
Fully-automatic robot dentist performs world's first human procedure
Nightmare fuel? Maybe – but in a historic moment for the dental profession, an AI-controlled autonomous robot has performed an entire procedure on a human patient for the first time, about eight times faster than a human dentist could do it.
Alibaba разрабатывает инструмент для генерации видео, аналогичный Sora от OpenAI
Tora создает видео на основе траектории, изображения, текста или их комбинации. В основе фреймворка лежит технология diffusion transformer (DiT). Аналогичная архитектура использовалась для создания Sora, модели преобразования текста в видео от OpenAI.
Разработка Alibaba стала очередным подтверждением намерения китайских компаний закрепиться в сфере генерации видеоконтента. Ранее стартап Shengshu AI выпустил инструмент Vidu, позволяющий создавать видеоролики длиной 4-8 секунд. Компания Zhipu AI дебютировала с генеративной моделью Ying, которая принимает текстовые и графические промпты для создания шестисекундных видеоклипов.
В заявлениях Alibaba не упоминается, будет ли Tora связана с более ранними разработками компании: Emote Portrait Alive, моделью для анимирования изображения, или Tongyi Qianwen, самостоятельно разработанным семейством LLMs.
Также не сообщается, когда новый инструмент станет доступным для пользователей.
#бигтехи #AI #news
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3273443/alibaba-develops-new-video-generation-tool-based-soras-open-source-model?module=top_story&pgtype=section
Tora создает видео на основе траектории, изображения, текста или их комбинации. В основе фреймворка лежит технология diffusion transformer (DiT). Аналогичная архитектура использовалась для создания Sora, модели преобразования текста в видео от OpenAI.
Разработка Alibaba стала очередным подтверждением намерения китайских компаний закрепиться в сфере генерации видеоконтента. Ранее стартап Shengshu AI выпустил инструмент Vidu, позволяющий создавать видеоролики длиной 4-8 секунд. Компания Zhipu AI дебютировала с генеративной моделью Ying, которая принимает текстовые и графические промпты для создания шестисекундных видеоклипов.
В заявлениях Alibaba не упоминается, будет ли Tora связана с более ранними разработками компании: Emote Portrait Alive, моделью для анимирования изображения, или Tongyi Qianwen, самостоятельно разработанным семейством LLMs.
Также не сообщается, когда новый инструмент станет доступным для пользователей.
#бигтехи #AI #news
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3273443/alibaba-develops-new-video-generation-tool-based-soras-open-source-model?module=top_story&pgtype=section
South China Morning Post
Alibaba develops new video generation tool based on Sora’s open-source model
Alibaba is working on a video-generating tool called Tora based on OpenAI’s Sora, marking the latest effort by the Chinese tech giant to develop video artificial intelligence tools.
Forwarded from НОП. Научно-образовательная политика
AI в науке
‼️ В 2024 году Научная премия Сбера пополнилась новой номинацией для молодых исследователей «AI в науке». Возглавил специальный экспертный совет этой номинации профессор, доктор физико-математических наук, сотрудник Институт системного программирования РАН (ИСП РАН), МФТИ, Сколтеха и ВШЭ Александр Гасников. Премии за выдающиеся научные достижения, полученные с применением AI, будут дополнительно вручаться ученым не старше 35 лет в каждой из трех основных номинаций.
Сопредседателями комитета премии в этом году стали Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий, академик РАН Александр Кулешов. Церемония награждения состоится в конце 2024 года. Подробнее — на сайте премии.
💬 Научный руководитель ЭАЦ НОП Евгений Сжёнов обсудил с Альбертом Ефимовым, вице-президентом, директором Управления исследований и инноваций Сбербанка, новую номинацию Научной премии Сбербанка «AI в науке».
#ЭксклюзивНОП
Сопредседателями комитета премии в этом году стали Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий, академик РАН Александр Кулешов. Церемония награждения состоится в конце 2024 года. Подробнее — на сайте премии.
#ЭксклюзивНОП
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from НОП. Научно-образовательная политика
"Для создания новой номинации Научной премии Сбербанка есть несколько предпосылок. Первая связана с ролью науки, которую она играет для общества. Искусственный интеллект повсеместно внедряется в экономику и уже сейчас приносит пользу.
Однако, куда больший пласт возможностей AI все еще скрыт от нас - это новые научные открытия, которые могут быть сделаны с помощью инструментов AI и которые станут основой для будущих технологий и продуктов.
Вторая предпосылка связана с самой сегодняшней наукой - передовые исследования становятся сложнее с каждым новым открытием. Простое увеличение числа ученых или финансирования не приведет к появлению новых научных прорывов. Финансирование прорывных исследований необходимо делать вместе с повсеместным использованием новых научных инструментов, основанных на AI. Мы уже сейчас видим громадные возможности для генеративного AI в биологии, физике, математике или химии.
Эти предпосылки делают новую номинацию нужной и востребованной в ученом сообществе. Общение и консультации с нашими учеными советами и представителями широких академических кругов позволяют нам сделать вывод о правильности этого шага". Подробнее
#ЭкспертыНОП
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.sberbank.ru
Текст новости
#sbernews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Sberlabs
Новости
Развиваем науку, проводим прикладные исследования и создаем инновации
Без названия 1 5.pdf
56 KB
Что там дальше с дронами? What’s next with drones?
В одной из статей ежегодной серии «What’s next» MIT Technology Review обратился к дронам и выделил четыре тенденции в применении этой технологии.
1. Дроны для полиции, наблюдения и ликвидации стихийных бедствий. Здесь много применений, но и много рисков непрозрачного применения технологии.
2. Дроны для доставки переживают второе рождение. Проблема управления вне прямой видимости решена и многие операторы аэрологистики уже выполняют доставки на десятки километров.
3. Дроны надо делать дома. Запрет DJI в США в госзакупках привел к тому, что американцам надо делать собственную отрасль дроностроения с нуля.
4. Автономность дронов. Воюющие стороны поняли, что просто количеством победы не достичь. Необходима автономность. Автопилотирование уровня миссии, роевое управление - вот куда идут венчурные инвестиции и внимание инженерных талантов.
«Передайте императору, что в Англии ружья кирпичом не чистят». (С)
В одной из статей ежегодной серии «What’s next» MIT Technology Review обратился к дронам и выделил четыре тенденции в применении этой технологии.
1. Дроны для полиции, наблюдения и ликвидации стихийных бедствий. Здесь много применений, но и много рисков непрозрачного применения технологии.
2. Дроны для доставки переживают второе рождение. Проблема управления вне прямой видимости решена и многие операторы аэрологистики уже выполняют доставки на десятки километров.
3. Дроны надо делать дома. Запрет DJI в США в госзакупках привел к тому, что американцам надо делать собственную отрасль дроностроения с нуля.
4. Автономность дронов. Воюющие стороны поняли, что просто количеством победы не достичь. Необходима автономность. Автопилотирование уровня миссии, роевое управление - вот куда идут венчурные инвестиции и внимание инженерных талантов.
«Передайте императору, что в Англии ружья кирпичом не чистят». (С)
Разработчик AI-агента для бизнеса Bardeen привлек $22 млн
Стратегическими инвесторами стали Dropbox и HubSpot, которые помогут с распространением технологии.
Платформа Bardeen работает как расширение для браузера и использует естественный языковой интерфейс для автоматизации рутинных процессов. Может, например, перенести текст из одного документа в другой, найти информацию в интернете, поместить ее в электронное письмо и отправить. У стартапа более 300 тыс. пользователей и более тысячи приносящих прибыль клиентов, включая Deel, Miro, Kearney, WPP и 10Web.Модель интегрируется с десятками инструментов — Microsoft 365, большинством CRM-систем и платформ продаж.
Bardeen использует модель Gemini от Google для перевода вопросов с естественного языка и модели OpenAI GPT для автоматизации.
Стартап был основан в 2020 г. в Калифорнии, оценивается в $60-90 млн. Среди инвесторов — венчурные фирмы Insight Partners, 468 Capital, FirstMark Capital.
#стартапы #AI #news
https://techcrunch.com/2024/08/08/ai-business-agent-startup-bardeen-pulls-in-strategic-investment-from-dropbox-and-hubspot/
Стратегическими инвесторами стали Dropbox и HubSpot, которые помогут с распространением технологии.
Платформа Bardeen работает как расширение для браузера и использует естественный языковой интерфейс для автоматизации рутинных процессов. Может, например, перенести текст из одного документа в другой, найти информацию в интернете, поместить ее в электронное письмо и отправить. У стартапа более 300 тыс. пользователей и более тысячи приносящих прибыль клиентов, включая Deel, Miro, Kearney, WPP и 10Web.Модель интегрируется с десятками инструментов — Microsoft 365, большинством CRM-систем и платформ продаж.
Bardeen использует модель Gemini от Google для перевода вопросов с естественного языка и модели OpenAI GPT для автоматизации.
Стартап был основан в 2020 г. в Калифорнии, оценивается в $60-90 млн. Среди инвесторов — венчурные фирмы Insight Partners, 468 Capital, FirstMark Capital.
#стартапы #AI #news
https://techcrunch.com/2024/08/08/ai-business-agent-startup-bardeen-pulls-in-strategic-investment-from-dropbox-and-hubspot/
TechCrunch
AI business agent startup Bardeen pulls in strategic investment from Dropbox and HubSpot
Bardeen has raised $3M to build its platform that uses a natural language interface to automate repetitive knowledge work.
Forwarded from Алексей Хохлов
Организаторы Научной премии Сбера подготовили для СМИ промежуточный пресс-релиз о некоторых деталях и новых моментах в процедуре рассмотрения заявок в 2024 году; см., например:
https://www.kommersant.ru/doc/6891280
Как и в прошедшие два года, я возглавил ученый совет номинации «Физический мир». Уместно отметить, что и председатели, и члены ученых советов выполняют эту работу на добровольных началах, с учетом важности этой премии для российского научного сообщества, и никакого вознаграждения не получают.
Сейчас проходит напряженная работа по экспертизе номинаций, представленных на соискание Научной премии Сбера этого года. Одновременно продолжается прием заявок на новую номинацию «AI в науке» для молодых ученых до 35 лет – в этом году номинаторами могут быть члены Ученых советов премии, Комитета премии, а также лауреаты премии прошлых лет.
https://www.kommersant.ru/doc/6891280
Как и в прошедшие два года, я возглавил ученый совет номинации «Физический мир». Уместно отметить, что и председатели, и члены ученых советов выполняют эту работу на добровольных началах, с учетом важности этой премии для российского научного сообщества, и никакого вознаграждения не получают.
Сейчас проходит напряженная работа по экспертизе номинаций, представленных на соискание Научной премии Сбера этого года. Одновременно продолжается прием заявок на новую номинацию «AI в науке» для молодых ученых до 35 лет – в этом году номинаторами могут быть члены Ученых советов премии, Комитета премии, а также лауреаты премии прошлых лет.
Коммерсантъ
Российские ученые помогут выбрать лауреатов Научной премии «Сбера»
Общий призовой фонд премии составляет 76,5 млн рублей
Google представил флагманский смартфон и другие новинки
Бигтех перенес ежегодную презентацию с октября на август, чтобы выступить раньше конкурентов. Доминируя в сфере интернет-поиска, но отставая на рынке электроники, Google старается выровнять эти позиции, а также удерживать пользователей в своей экосистеме при помощи устройств.
Компания также делает ставку на genAI, внедрение которого стимулирует пользователей регулярно обновлять смартфоны. По словам руководителей корпорации, в области AI у поискового гиганта есть фора как минимум в полгода перед Apple, которая на протяжении многих лет недоинвестировала в эти технологии.
Основные представленные продукты:
📍Линейка Pixel (Pixel 9, 9 Pro и 9 Pro XL, а также усовершенствованная складная модель 9 Pro Fold)
Модель Pro представлена в двух размерах: Pixel 9 Pro — 6,3 дюйма, Pixel 9 Pro XL — 6,8 дюйма. Обе оснащены яркими дисплеями Super Actua с частотой 120 Гц и новым проприетарным процессором Tensor G4. Впервые поддерживается быстрая зарядка 45 Вт: 70%можно получить за полчаса.
Телефоны получат обновленную версию Google Assistant с GenAI Gemini, который способен давать более сложные ответы. Также добавлены программные функции, в том числе погодное приложение со сводками на основе AI, приложение для сортировки скриншотов и выделения ключевой информации и улучшение звука во время звонка. Функция Circle to Search позволит искать информацию об объекте на экране с помощью выделения его на снимке.
Помимо этого, впервые на устройствах с Android появилась поддержка спутниковой связи с помощью Satellite SOS. Партнёром выступает оператор связи Skylo, предоставляющий доступ к спутникам третьих сторон.
Из нового также — внедрение AI в ПО камеры: будут доступны объединение фотографий, улучшенная съёмка в ночное время, умное кадрирование, генеративная заливка, редактирование фото по текстовой команде и т.д.
📍Чипы собственного производства Tensor 4-го поколения
Восьмиядерный Tensor G4 с частотой 3100 МГц был разработан совместно с Samsung. ЦПУ и ГПУ основаны на архитектуре Arm (процессор Arm Mali-G715), а решения Google использованы в блоках безопасности, ускорения AI, обработки картинок. Оперативная память устройства не встроена в процессор. Он позволяет работать на устройстве с Gemini Nano, которая может понимать текст, изображения и аудио.
📍Умные часы Pixel Watch 3
Работают на новом чипе UWB. Google обещает 24 часа автономной работы при постоянно включенном дисплее. Часы позволят взаимодействовать с курьерами через Nest Doorbell и управлять подключенным телевизором Google TV. Устройство также может отследить остановку пульса и вызвать скорую помощь.
📍Наушники Pixel Buds Pro 2
На 27% меньше и на 24% легче, чем предыдущая модель. Наушники оснащены новым чипом A1 для обработки звука и работают до 30 часов с зарядным кейсом и до 8 часов от одного заряда в режиме шумоподавления.
#бигтехи #AI #электроника #news
https://blog.google/products/platforms-devices/made-by-google-2024-collection/
Бигтех перенес ежегодную презентацию с октября на август, чтобы выступить раньше конкурентов. Доминируя в сфере интернет-поиска, но отставая на рынке электроники, Google старается выровнять эти позиции, а также удерживать пользователей в своей экосистеме при помощи устройств.
Компания также делает ставку на genAI, внедрение которого стимулирует пользователей регулярно обновлять смартфоны. По словам руководителей корпорации, в области AI у поискового гиганта есть фора как минимум в полгода перед Apple, которая на протяжении многих лет недоинвестировала в эти технологии.
Основные представленные продукты:
📍Линейка Pixel (Pixel 9, 9 Pro и 9 Pro XL, а также усовершенствованная складная модель 9 Pro Fold)
Модель Pro представлена в двух размерах: Pixel 9 Pro — 6,3 дюйма, Pixel 9 Pro XL — 6,8 дюйма. Обе оснащены яркими дисплеями Super Actua с частотой 120 Гц и новым проприетарным процессором Tensor G4. Впервые поддерживается быстрая зарядка 45 Вт: 70%можно получить за полчаса.
Телефоны получат обновленную версию Google Assistant с GenAI Gemini, который способен давать более сложные ответы. Также добавлены программные функции, в том числе погодное приложение со сводками на основе AI, приложение для сортировки скриншотов и выделения ключевой информации и улучшение звука во время звонка. Функция Circle to Search позволит искать информацию об объекте на экране с помощью выделения его на снимке.
Помимо этого, впервые на устройствах с Android появилась поддержка спутниковой связи с помощью Satellite SOS. Партнёром выступает оператор связи Skylo, предоставляющий доступ к спутникам третьих сторон.
Из нового также — внедрение AI в ПО камеры: будут доступны объединение фотографий, улучшенная съёмка в ночное время, умное кадрирование, генеративная заливка, редактирование фото по текстовой команде и т.д.
📍Чипы собственного производства Tensor 4-го поколения
Восьмиядерный Tensor G4 с частотой 3100 МГц был разработан совместно с Samsung. ЦПУ и ГПУ основаны на архитектуре Arm (процессор Arm Mali-G715), а решения Google использованы в блоках безопасности, ускорения AI, обработки картинок. Оперативная память устройства не встроена в процессор. Он позволяет работать на устройстве с Gemini Nano, которая может понимать текст, изображения и аудио.
📍Умные часы Pixel Watch 3
Работают на новом чипе UWB. Google обещает 24 часа автономной работы при постоянно включенном дисплее. Часы позволят взаимодействовать с курьерами через Nest Doorbell и управлять подключенным телевизором Google TV. Устройство также может отследить остановку пульса и вызвать скорую помощь.
📍Наушники Pixel Buds Pro 2
На 27% меньше и на 24% легче, чем предыдущая модель. Наушники оснащены новым чипом A1 для обработки звука и работают до 30 часов с зарядным кейсом и до 8 часов от одного заряда в режиме шумоподавления.
#бигтехи #AI #электроника #news
https://blog.google/products/platforms-devices/made-by-google-2024-collection/
blog.google
Made by Google 2024
Here’s everything we announced across Gemini and Android — plus, how we’re bringing these new capabilities to our latest Pixel devices.
Amazon, Google и Apple намерены улучшить голосовых помощников с помощью GenAI
Бигтехи рассчитывают «перепридумать» назначение девайсов. Так, Apple вдохнула новую жизнь в Siri, благодаря инициативе Apple Intelligence, а Google подтвердила, что Assistant получит поддержку Gemini.
В Amazon отметили, что большинство запросов к Alexa сводятся к трем задачам: воспроизведение музыки, управление освещением и установка таймеров. Бывший сотрудник компании заметил, что бигтех «нанял 10 тыс. человек, чтобы создать умный таймер».
Но Amazon намерен далее развивать направление и продолжает инвестировать в заведомо убыточную линейку умных колонок. Идея в том, чтобы через устройства усиливать проникновение экосистемы на рынок и привлекать пользователей: по словам Джеффа Безоса, Alexa установлена в 100 миллионах домов на 400 миллионах устройств. Аналогичного подхода придерживается AWS, предлагая корпоративным клиентам проприетарные рабочие станции на базе розничных ТВ-приставок Fire для доступа к облачным сервисам.
В период с 2017 по 2021 гг. подразделение Amazon по производству устройств потеряло $25 млрд. Стратегия по установлению низких цен на колонки Echo не оправдала себя, и в конце 2023 г. в подразделении Alexa сократили несколько сот человек. Однако все это не заставило компанию отказаться от производства — Amazon продолжает выпускать устройства Echo, включая обновленный Spot, анонсированный в прошлом месяце.
#бигтехи #AI #news
https://techcrunch.com/2024/08/10/as-alexa-turns-10-amazon-looks-to-generative-ai/
Бигтехи рассчитывают «перепридумать» назначение девайсов. Так, Apple вдохнула новую жизнь в Siri, благодаря инициативе Apple Intelligence, а Google подтвердила, что Assistant получит поддержку Gemini.
В Amazon отметили, что большинство запросов к Alexa сводятся к трем задачам: воспроизведение музыки, управление освещением и установка таймеров. Бывший сотрудник компании заметил, что бигтех «нанял 10 тыс. человек, чтобы создать умный таймер».
Но Amazon намерен далее развивать направление и продолжает инвестировать в заведомо убыточную линейку умных колонок. Идея в том, чтобы через устройства усиливать проникновение экосистемы на рынок и привлекать пользователей: по словам Джеффа Безоса, Alexa установлена в 100 миллионах домов на 400 миллионах устройств. Аналогичного подхода придерживается AWS, предлагая корпоративным клиентам проприетарные рабочие станции на базе розничных ТВ-приставок Fire для доступа к облачным сервисам.
В период с 2017 по 2021 гг. подразделение Amazon по производству устройств потеряло $25 млрд. Стратегия по установлению низких цен на колонки Echo не оправдала себя, и в конце 2023 г. в подразделении Alexa сократили несколько сот человек. Однако все это не заставило компанию отказаться от производства — Amazon продолжает выпускать устройства Echo, включая обновленный Spot, анонсированный в прошлом месяце.
#бигтехи #AI #news
https://techcrunch.com/2024/08/10/as-alexa-turns-10-amazon-looks-to-generative-ai/
TechCrunch
As Alexa turns 10, Amazon looks to generative AI
While Amazon has continued releasing Echo devices, including an upgraded Spot announced last month, the company has taken its foot off the gas.
Новый голосовой режим от OpenAI успешно имитирует настоящего собеседника
Advanced Voice Mode быстро реагирует, меняет тон в зависимости от темы разговора, использует междометия, изображает сбившееся дыхание и может перестраиваться, если его перебить.
AI-помощник имеет несколько вариантов голоса, один из которых — Juniper — напоминает актрису Скарлетт Йохансон. Новинка отлично справляется с личными вопросами: о любви, старении, финансовой неуверенности, страхах. Стандартный ChatGPT или Siri могут давать подобные ответы на основе информации из интернета, однако Juniper добавляет к репликам штрихи, присущие человеку. Например, использует активное слушание, а в конце предложения задает наводящий вопрос о чувствах пользователя относительно ситуации.
Подобная эмпатичность и этичность ответов вместе с высоким качеством имитации разговорной речи может привести к тому, что пользователь «забудет», с кем общается. Несмотря на то, что AI-помощник часто использует оговорки вроде «если бы я мог это делать, то звучало бы примерно так» или «я не обладаю чувствами и сознанием, но могу понять, что они значат для людей», это не лишает ответы убедительности. Очень успешная мимикрия системы под человека может привести к излишнему доверию к машине, что повлечет новые этические, правовые и психологические проблемы.
#AI #news
https://www.theverge.com/2024/8/15/24220378/openai-advanced-voice-mode-uncanny-valley
Advanced Voice Mode быстро реагирует, меняет тон в зависимости от темы разговора, использует междометия, изображает сбившееся дыхание и может перестраиваться, если его перебить.
AI-помощник имеет несколько вариантов голоса, один из которых — Juniper — напоминает актрису Скарлетт Йохансон. Новинка отлично справляется с личными вопросами: о любви, старении, финансовой неуверенности, страхах. Стандартный ChatGPT или Siri могут давать подобные ответы на основе информации из интернета, однако Juniper добавляет к репликам штрихи, присущие человеку. Например, использует активное слушание, а в конце предложения задает наводящий вопрос о чувствах пользователя относительно ситуации.
Подобная эмпатичность и этичность ответов вместе с высоким качеством имитации разговорной речи может привести к тому, что пользователь «забудет», с кем общается. Несмотря на то, что AI-помощник часто использует оговорки вроде «если бы я мог это делать, то звучало бы примерно так» или «я не обладаю чувствами и сознанием, но могу понять, что они значат для людей», это не лишает ответы убедительности. Очень успешная мимикрия системы под человека может привести к излишнему доверию к машине, что повлечет новые этические, правовые и психологические проблемы.
#AI #news
https://www.theverge.com/2024/8/15/24220378/openai-advanced-voice-mode-uncanny-valley
The Verge
OpenAI’s new voice mode threw me into the uncanny valley
OpenAI’s new Advanced Voice Mode, reminiscent of the movie Her, sounds almost too human.
Робот от Google играет в настольный теннис не хуже людей
Google DeepMind продемонстрировала прогресс в области роботов-манипуляторов, представив доклад «Достижение человеческого соревновательного уровня в настольном теннисе» и видео-демонстрацию к нему. Совместно с экспертами-тимлидами из Центра робототехники Сбера мы подготовили обзор этого проекта.
В видео показано, как роботизированная рука с ракеткой играет в настольный теннис с человеком. Разработанная система демонстрирует потенциал AI в освоении сложных физических задач, которые требуют быстрой реакции и адаптивности — робот способен в реальном времени адаптироваться к различным игровым стилям и приемам.
Ключевые технические новшества включают:
1. Иерархическую и модульную архитектуру, сочетающую низкоуровневые контроллеры для специфических навыков с высокоуровневым контроллером для выбора оптимальной стратегии.
2. Успешный переход от симуляции к реальному миру без дополнительного обучения (zero-shot sim-to-real transfer).
3. Систему технического зрения, построенную на «честном» детектировании шарика и трекинге ракетки противника при помощи mocap-системы, что обеспечивает точное восприятие игровой ситуации в реальном времени.
Для оценки уровня игры робота было проведено несколько матчей против 29 игроков разного уровня: от новичков до профессионалов. Робот выиграл все игры против новичков, 55% матчей против игроков среднего уровня, но пока не смог обойти ни одного из профессионалов. Общая доля побед робота составила 46%.
Хотя в данный момент робот демонстрирует игру на уровне среднего человека, его способность к взаимодействию с игроками разных уровней и итеративному дообучению указывает на его потенциал.
В будущем устранение ограничений робота могут повысить его производительность против более продвинутых игроков. Этот проект также открывает перспективы для дальнейших исследований в области робототехники, в частности в достижении человеческого уровня мастерства в различных реальных навыках. В целом, хотя текущие способности робота впечатляют, всё ещё есть возможности для улучшения, особенно в сравнении с профессиональными игроками. Тем не менее, этот проект является значительным этапом в развитии робототехники и AI, демонстрируя потенциал интеграции передовых технологий машинного обучения и компьютерного зрения в физические системы.
С точки зрения практических перспектив проекта, без всяких сомнений, робот, который играет в настольный теннис будет востребован в сфере развлечений, причём как в профессиональных спортивных клубах, где занимаются настольным теннисом, так и в развлекательных центрах, парках аттракционов, отелях, аэропортах. Стоит отметить, что это не первый подход к созданию роботизированного партнёра по настольному теннису, но, безусловно, один из самых успешных.
Это интересное решение как с точки зрения технологий, так и с точки зрения опыта взаимодействия с ним. Когда мы увидим такого робота в обычном развлекательном центре? Главный вопрос здесь в масштабируемости решения и стоимости каждой инсталляции. Разработчикам еще нужно пройти долгий и непростой путь, превращая лабораторную установку в аттракцион, доступный каждому.
#news #роботы
https://sites.google.com/view/competitive-robot-table-tennis
Google DeepMind продемонстрировала прогресс в области роботов-манипуляторов, представив доклад «Достижение человеческого соревновательного уровня в настольном теннисе» и видео-демонстрацию к нему. Совместно с экспертами-тимлидами из Центра робототехники Сбера мы подготовили обзор этого проекта.
В видео показано, как роботизированная рука с ракеткой играет в настольный теннис с человеком. Разработанная система демонстрирует потенциал AI в освоении сложных физических задач, которые требуют быстрой реакции и адаптивности — робот способен в реальном времени адаптироваться к различным игровым стилям и приемам.
Ключевые технические новшества включают:
1. Иерархическую и модульную архитектуру, сочетающую низкоуровневые контроллеры для специфических навыков с высокоуровневым контроллером для выбора оптимальной стратегии.
2. Успешный переход от симуляции к реальному миру без дополнительного обучения (zero-shot sim-to-real transfer).
3. Систему технического зрения, построенную на «честном» детектировании шарика и трекинге ракетки противника при помощи mocap-системы, что обеспечивает точное восприятие игровой ситуации в реальном времени.
Для оценки уровня игры робота было проведено несколько матчей против 29 игроков разного уровня: от новичков до профессионалов. Робот выиграл все игры против новичков, 55% матчей против игроков среднего уровня, но пока не смог обойти ни одного из профессионалов. Общая доля побед робота составила 46%.
Хотя в данный момент робот демонстрирует игру на уровне среднего человека, его способность к взаимодействию с игроками разных уровней и итеративному дообучению указывает на его потенциал.
В будущем устранение ограничений робота могут повысить его производительность против более продвинутых игроков. Этот проект также открывает перспективы для дальнейших исследований в области робототехники, в частности в достижении человеческого уровня мастерства в различных реальных навыках. В целом, хотя текущие способности робота впечатляют, всё ещё есть возможности для улучшения, особенно в сравнении с профессиональными игроками. Тем не менее, этот проект является значительным этапом в развитии робототехники и AI, демонстрируя потенциал интеграции передовых технологий машинного обучения и компьютерного зрения в физические системы.
С точки зрения практических перспектив проекта, без всяких сомнений, робот, который играет в настольный теннис будет востребован в сфере развлечений, причём как в профессиональных спортивных клубах, где занимаются настольным теннисом, так и в развлекательных центрах, парках аттракционов, отелях, аэропортах. Стоит отметить, что это не первый подход к созданию роботизированного партнёра по настольному теннису, но, безусловно, один из самых успешных.
Это интересное решение как с точки зрения технологий, так и с точки зрения опыта взаимодействия с ним. Когда мы увидим такого робота в обычном развлекательном центре? Главный вопрос здесь в масштабируемости решения и стоимости каждой инсталляции. Разработчикам еще нужно пройти долгий и непростой путь, превращая лабораторную установку в аттракцион, доступный каждому.
#news #роботы
https://sites.google.com/view/competitive-robot-table-tennis
Google
Home
Achieving human-level speed and performance on real world tasks is a north star for the robotics research community. This work takes a step towards that goal and presents the first learned robot agent that reaches amateur human-level performance in competitive…
SoftBank отказался сотрудничать с Intel в производстве чипов
Японский холдинг заявил, что бигтех не в состоянии обеспечить нужные объёмы и скорость производства, и в связи с этим решено начать переговоры с TSMC. Однако ввиду того, что в мире в принципе мало производителей чипов, переговоры с Intel могут возобновиться.
Так, в 2023-2024 гг. Intel и Arm, главным акционером которого является SoftBank, обсуждали возможность производить чипы Arm для графических ускорителей на мощностях Intel. Корпорация должна была отвечать за выпуск передовых ускорителей для AI. Кроме того, SoftBank также приобрёл разработчика графических ускорителей Graphcore и рассчитывал таким образом обогатить технологические компетенции возможного альянса. Финансировать инициативу предполагалось за счет потенциальных покупателей (Google, Meta*) и фондов из ОАЭ и Саудовской Аравии. Впрочем, SoftBank не только не достиг каких-либо конкретных соглашений c возможными инвесторами, но и пока не оценил размер вложений.
Японский холдинг демонстрирует серьёзные намерения по выходу на рынок процессоров для AI – озвучивались планы как развернуть производство чипов и ПО, так и наращивать возобновляемую генерацию электроэнергии для ЦОД. Недавно инвестбанк заявил о желании привлечь $100 млрд для объединения Arm с Graphcore.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #чипы #финансирование
https://www.ft.com/content/6b7fd8a1-7f9c-427b-8467-f911f5f0d520
Японский холдинг заявил, что бигтех не в состоянии обеспечить нужные объёмы и скорость производства, и в связи с этим решено начать переговоры с TSMC. Однако ввиду того, что в мире в принципе мало производителей чипов, переговоры с Intel могут возобновиться.
Так, в 2023-2024 гг. Intel и Arm, главным акционером которого является SoftBank, обсуждали возможность производить чипы Arm для графических ускорителей на мощностях Intel. Корпорация должна была отвечать за выпуск передовых ускорителей для AI. Кроме того, SoftBank также приобрёл разработчика графических ускорителей Graphcore и рассчитывал таким образом обогатить технологические компетенции возможного альянса. Финансировать инициативу предполагалось за счет потенциальных покупателей (Google, Meta*) и фондов из ОАЭ и Саудовской Аравии. Впрочем, SoftBank не только не достиг каких-либо конкретных соглашений c возможными инвесторами, но и пока не оценил размер вложений.
Японский холдинг демонстрирует серьёзные намерения по выходу на рынок процессоров для AI – озвучивались планы как развернуть производство чипов и ПО, так и наращивать возобновляемую генерацию электроэнергии для ЦОД. Недавно инвестбанк заявил о желании привлечь $100 млрд для объединения Arm с Graphcore.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #чипы #финансирование
https://www.ft.com/content/6b7fd8a1-7f9c-427b-8467-f911f5f0d520
Китайский транспортный дрон установил рекорд по дальности полета и перевозкам грузов
Компания Sichuan Tengden Sci-tech Innovation Co представила крупнейший двухмоторный беспилотный транспортный самолет AVIC HH-100. Машина была разработана всего за год. Первый полет беспилотника длился около 20 минут.
Размах крыльев судна 16,1 м, а высота — 4,6 м, что немного больше самого популярного в мире легкого самолета Cessna 172. Грузоподъемность машины 2 тонны. Фюзеляж изготовлен из композитных материалов, доступ в грузовой отсек, объём которого 12 м3, максимально удобно для быстрой загрузки.
Дальность до 1,8 тыс. км., потолок — 7 тыс. м., что позволяет самолету покрывать более 90% фидерных маршрутов по всему миру.
Новое БВС открывает возможности для региональной логистики. Китай уже использует беспилотники для коммерческих поставок. Также в апреле авиационные власти выдали первый сертификат на производство беспилотника для перевозки пассажиров.
#news #БВС
https://www.globaltimes.cn/page/202408/1317883.shtml
Компания Sichuan Tengden Sci-tech Innovation Co представила крупнейший двухмоторный беспилотный транспортный самолет AVIC HH-100. Машина была разработана всего за год. Первый полет беспилотника длился около 20 минут.
Размах крыльев судна 16,1 м, а высота — 4,6 м, что немного больше самого популярного в мире легкого самолета Cessna 172. Грузоподъемность машины 2 тонны. Фюзеляж изготовлен из композитных материалов, доступ в грузовой отсек, объём которого 12 м3, максимально удобно для быстрой загрузки.
Дальность до 1,8 тыс. км., потолок — 7 тыс. м., что позволяет самолету покрывать более 90% фидерных маршрутов по всему миру.
Новое БВС открывает возможности для региональной логистики. Китай уже использует беспилотники для коммерческих поставок. Также в апреле авиационные власти выдали первый сертификат на производство беспилотника для перевозки пассажиров.
#news #БВС
https://www.globaltimes.cn/page/202408/1317883.shtml
South China Morning Post
Flying taxi ready for mass production
Chinese flying taxi-maker EHang Holdings Limited has been given the green light to mass- produce the EH216-S passenger-carrying autonomous aerial vehicle system, from the Civil Aviation…
ML помог узнать, что слоны обращаются к друг другу по имени
В Nature опубликована статья, авторы которой экспериментально показали, что слоны обращаются к друг другу по уникальным именам.
Способность обращаться к определенным индивидуумам в группе известна у некоторых высших животных. Например, дельфины для такого обращения используют звукоподражание - дельфин издает звук, похожий на свист другого дельфина, чтобы привлечь его внимание. Однако, теперь оказалось, что слоны дают друг другу уникальные имена.
Исследователи проделали громадную работу, собрав датасет звуков слонов. Далее, они разметили их и обучили модель, которая смогла идентифицировать уникальные вокальные метки, или проще говоря, имена слонов.
Слоны обладают прекрасным слуховым аппаратом и могут издавать звуки в диапазоне, который не слышен человеку (5 Гц), однако, сами слоны идентифицируют их на расстоянии до 3х километров.
Возможность давать друг другу имена может свидетельствовать о наличии у этих прекрасных животных зачатков абстрактного мышления. Кроме того, работа может пролить свет на происхождение языка людей. Вполне возможно, наш язык появился из-за необходимости именовать конкретных членов стай наших далеких предков.
Кстати, прекрасный пример использования AI в научных исследованиях
В Nature опубликована статья, авторы которой экспериментально показали, что слоны обращаются к друг другу по уникальным именам.
Способность обращаться к определенным индивидуумам в группе известна у некоторых высших животных. Например, дельфины для такого обращения используют звукоподражание - дельфин издает звук, похожий на свист другого дельфина, чтобы привлечь его внимание. Однако, теперь оказалось, что слоны дают друг другу уникальные имена.
Исследователи проделали громадную работу, собрав датасет звуков слонов. Далее, они разметили их и обучили модель, которая смогла идентифицировать уникальные вокальные метки, или проще говоря, имена слонов.
Слоны обладают прекрасным слуховым аппаратом и могут издавать звуки в диапазоне, который не слышен человеку (5 Гц), однако, сами слоны идентифицируют их на расстоянии до 3х километров.
Возможность давать друг другу имена может свидетельствовать о наличии у этих прекрасных животных зачатков абстрактного мышления. Кроме того, работа может пролить свет на происхождение языка людей. Вполне возможно, наш язык появился из-за необходимости именовать конкретных членов стай наших далеких предков.
Кстати, прекрасный пример использования AI в научных исследованиях