Apple и Google совместно представят стандарт использования трекеров AirTag и Tile

Бигтехи объявили, что совместно доработают и выпустят спецификацию для борьбы с преследованием и слежкой за людьми с помощью трекеров AirTag и Tile.

Apple утверждает, что спецификация была разработана на основе отзывов ряда производителей устройств, а также поставщиков услуг в области безопасности и групп защиты интересов. Samsung, Tile, Chipolo, Eufy и Pebblebee «выразили поддержку» спецификации.

Новый стандарт увидит свет после многочисленных случаев использования трекеров Apple и их аналогов для злонамеренного отслеживания людей как в контекстах личной жизни, так и корпоративной слежки.

Подробностей о том, что именно представляет собой этот документ или как он будет работать, кроме того, что он упростит использование широкого круга устройств для предотвращения нежелательного отслеживания, пока нет.

Apple и Google представили это предложение через группу разработки стандартов Internet Engineering Task Force (IETF). В течение следующих нескольких месяцев другие компании будут участвовать в дискуссии о предлагаемом стандарте через эту организацию. Бигтехи планируют внедрить стандарт уже в этом году.

https://arstechnica.com/gadgets/2023/05/apple-and-google-submit-joint-proposal-to-fight-malicious-use-of-tracking-devices/

#Apple #Google #бигтехи #loT

Конференция I/O Google: курс на тотальное внедрение ИИ

CEO Сундар Пичаи 10 мая на очередной конференции бигтехаобъявил, что Google станет первой ИИ-компанией: генеративный ИИ будет добавлен ко всем продуктам, включая поиск, карты, Gmail и рабочие пространства.
Основные заявления компании:

📌Bard и PaLM-2
Google объявляет о выпуске модели PaLM-2, на которой работает улучшенная версия чат-бота Bard, в качестве нового конкурента GPT-4. PaLM-2 будет интегрирована в 25 продуктов Google. Bard становится отдельным приложением — чат-ботом, который может выполнять различные запросы пользователей в режиме диалога. В Bard интегрирована сеть Adobe Firefly, что позволяет боту распознавать и генерировать изображения.

Также он может генерировать и править программный код на более чем 20 языках программирования.
Google отмечает, что Bard всё ещё находится на этапе разработки, поэтому сейчас компания исключает его применение в запросах о здоровье и финансах, чтобы не допустить серьёзного ущерба.

https://io.google/2023/

 
#Google #чатбот #ИИ

Масштабное внедрение ИИ в Google Workspace

Набор инструментов Duet AI: генеративный ИИ для приложений Google, направленных на автоматизацию рабочего процесса. Включает в себя генерацию и ИИ-редактирование документов в Docs, помощь в составлении писем в Gmail, создание изображений по текстовым запросам для Slides, автоматическую генерацию резюме для встреч в Meet и т.д. Пока инструментарий не полностью доступен широкой публике.

https://io.google/2023/

#Google #ИИ

Складной смартфон Google Pixel Fold

Слухи о первом складном смартфоне от Google ходили уже давно, и компания наконец официально его представила - это Pixel Fold, складная форма которого выполнена в стиле книги.

Устройство оснащено двумя OLED-дисплеями: внешним, размером 5,8 дюйма, и внутренним с диагональю 7,6 дюйма. Внутренний дисплей обладает высокой частотой обновления в 120 Гц. Стоимость устройства составит $1799.

https://io.google/2023/


#Google #loT #смартфон

Планшет Google Pixel Tablet

Google возвращается на рынок планшетов с новым устройством под названием Pixel Tablet. Его стоимость составит $499, а сам гаджет уже доступен для предварительного заказа. Отмечается, что устройство оптимизировано для типичных задач планшета: просмотра видео и игр.

https://io.google/2023/


#Google #loT #планшет

Внедрение нейросетей в Google Фото

Внедрено автоматическое улучшение фотографий, в том числе перемещение существующих элементов изображения и генерация дополнительных для повышения качества композиции.

https://io.google/2023/


#Google #нейросеть #ИИ #фото

Google объявил, что его новый ИИ «затмит» ChatGPT

Сооснователь и генеральный директор принадлежащей бигтеху DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) объявил, что его команда разрабатывает новый алгоритм, который превзойдет GPT-4 в скорости обучения, решении проблем и других задачах.

Новинка — модель Gemini — так же, как и GPT-4 представляет собой большую языковую модель, однако в ней будут использованы те же методики, которые применялись в системе DeepMind AlphaGo — ИИ, который обыграл действующего чемпиона мира в настольной игре го.

AlphaGo использует разработанную DeepMind методику reinforced learning: программа учится решать сложные проблемы, которые требуют принимать решения и получать обратную связь об их последствиях.

Она также использует методику «древовидного поиска» для исследования и запоминания возможных ходов, например, на доске для игры в го.

Reinforced learning ранее не применялся для языковых моделей. Ожидается, что такой подход позволит удешевить обучение модели.

Gemini находится на стадии разработки и будет готова через несколько месяцев. По словам Хассабиса, ее стоимость составит от нескольких десятков до сотен миллионов долларов.

#Google #чатботы #ИИ

https://www.wired.com/story/google-deepmind-demis-hassabis-chatgpt/
 

Google тестирует ИИ-ассистента, дающего советы о личной жизни

Корпорация при помощи DeepMind разрабатывает по меньшей мере 21 ИИ-инструмент для личных советов, построения жизненных планов и обучения.

Специализированный сервис было решено разработать после того, как ряд экспертов Google по безопасности ИИ сообщили руководству, что пользователи, которые запрашивают «жизненные» советы от генеративного ИИ, могут испытывать «ухудшение здоровья и благополучия» и «утрату свободы воли», а также излишнюю эмоциональную привязанность к чат-боту.

Сообщается, что Google заключила контракт с Scale AI, стартапом стоимостью $7,3 млрд, специализирующимся на обучении и валидации программного обеспечения для ИИ, на тестирование таких инструментов.

Цель проекта, над которым работает более 100 человек с учёными степенями, — проверить, может ли ИИ предлагать адекватные советы об отношениях или отвечать на личные и даже интимные вопросы.

Тем не менее инструменты, которые, как сообщается, разрабатывает DeepMind, не предназначены для «самостоятельной» психотерапии.

Отчасти причиной таких ограничений являются разногласия по поводу использования ИИ в медицинском и психотерапевтическом ключе.

Так, в июне Национальная ассоциация США по борьбе с расстройствами пищевого поведения была вынуждена приостановить работу своего чат-бота Tessa после того, как он выдал пользователям неправильные и даже вредные советы.

В целом же проект свидетельствует о сосредоточенности усилий Google в области искусственного интеллекта и сигнализирует о растущей готовности доверять таким системам выполнение конфиденциальных и личных задач.

#Google #ИИ #чатботы
https://www.nytimes.com/2023/08/16/technology/google-ai-life-advice.html

Google инвестирует $2 млрд в разработчика ИИ Anthropic

Согласно достигнутому соглашению, бигтех инвестирует $0,5 млрд сразу и оставшиеся $1,5 — в течение некоторого времени. Anthropic — разработчик Claude 2, чат-бота, конкурирующего с ChatGPT от OpenAI.

Компания была основана в 2021 году и, помимо Google, привлекла финансирование от Salesforce и Zoom, ведет переговоры также с Amazon. В апреле 2023 г. Google инвестировал в компанию $300 млн, получив 10% акций. На момент, предшествующий анонсу сделки, Anthropic оценивался в $4,1 млрд.

#news #Google #инвестиции #AI

https://www.cnbc.com/2023/10/27/google-commits-to-invest-2-billion-in-openai-competitor-anthropic.html

Google представила мультимодальную модель, превзошедшую GPT-4 в большинстве тестов

Под именем Gemini компания выпустила сразу несколько ИИ-моделей: Gemini Nano для работы на устройствах Android, Gemini Pro для сервисов Google, самая мощная модель — Gemini Ultra —по всей видимости, предназначена для ЦОД и корпоративных приложений.

Gemini, Pro и Nano выйдут 13 декабря. Модель Pro будет доступна через чат-бота Bard, разработчики и корпоративные клиенты получат доступ через Vertex AI в Google Cloud или Generative AI Studio.

В Google утверждают, что Ultra стала первой ИИ-моделью, которая превзошла людей в междисциплинарном тесте MMLU, включающем математику, физику, право, медицину, этику — всего 57 областей. Модель набрала в нём 90%, а GPT-4 — 86,4%. В тесте на генерацию кода на Python HumanEval Ultra показала 74,4% против 67% у GPT-4.

Разработчики обещают, что Ultra будет использоваться в новом инструменте для написания кода под названием AlphaCode2, который, по утверждению Google, способен в тестах превзойти 85% программистов.

Самое явное преимущество Gemini, как отмечают в компании, заключается в её мультимодальности. Google не обучала отдельные модели для распознавания голоса и изображений, такие как DALL-E и Whisper от OpenAI, а с самого начала строила одну, способную воспринимать разные виды информации. И в компании обещают, что это восприятие будет только улучшаться.

#news #Google #AI

https://deepmind.google/technologies/gemini/#capabilities

Google намерен глобализировать национальный платежный сервис Индии UPI

Google Pay будет работать с индийской системой мобильных платежей Unified Payments Interface (UPI), чтобы расширить спектр услуг за пределами страны. Google India Digital Services и National Payments Corporation of India — оператор UPI — подписали соглашение о сотрудничестве, целью которого является сделать международные платежи удобными для путешественников из Индии. Также предполагается создать цифровые платежные системы, подобные UPI, в других странах.

Правительство премьер-министра Нарендры Моди открыто заявляет о своих амбициях вывести UPI на глобальный уровень. В 2023 г. Индия и Сингапур связали свои системы, чтобы обеспечить денежные переводы в реальном времени. Также изучались возможности сотрудничества с другими странами, например Шри-Ланкой и ОАЭ. Через UPI проходят миллиарды транзакций ежемесячно, а оборот только за ноябрь 2023 г. составил $209 млрд.

#news #Индия #Google

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-17/google-to-help-globalize-india-s-home-grown-payments-service

Каким будет будущее AI? 🤖

Сооснователь и руководитель Google DeepMind Демис Хассамис в своем интервью New York Times поделился взглядами на перспективы генеративных моделей, общего искусственного интеллекта и развитие собственно DeepMind

Основные тезисы беседы:

• Основные преимущества новых моделей Google — расширенное контекстное окно
и мультимодальность — откроют новые сценарии использования AI

• В будущих моделях Google контекстное окно будет увеличено и может достигнуть
10 млн токенов

• Open Source модели важны для продвижения принципов открытой науки, но
при этом важно осознавать их привлекательность для злоумышленников

• Сильный (общий) искусственный интеллект, AGI, может быть достигнут в ближайшее десятилетие

• Google осознает важность научного подхода в области AI и разрабатывает ответственные технологии

Читайте подробнее в нашем материале ⬆️

#AI #Google

Google представили языковые модели Gemma c открытым исходным кодом

Две легкие языковые модели (SLM) Gemma 2B и Gemma 7B с 2 и 7 млрд параметров, соответственно, построены на тех же технологиях и исследованиях, что и Gemini. По бенчмаркам Gemma 7B превосходит модели LLaMa-2 с 7 и с 13 млрд параметров от Meta*.

Вместе с Gemma был также выпущен новый инструментарий ответственного GenAI, чтобы помочь разработчикам и исследователям расставить приоритеты при создании безопасных и ответственных AI-приложений.

* организация признана экстремистской и запрещена в РФ

#news #Google #AI

https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/

Google анонсировали бесплатный инструмент на базе AI с открытым исходным кодом для выявления вредоносных программ

Компания объявила об инициативе по предоставлению бесплатных инструментов на базе AI и инвестиций в целях укрепления онлайн-безопасности и противодействия хакерам. Так, злоумышленники, как и компании, занимающиеся вопросами кибербезопасности, сегодня все активнее используют AI в своей деятельности.

Таким образом, исходные коды нового AI-инструмента, использующего идентификацию типов файлов для обнаружения вредоносных программ для защиты Gmail, Google Drive и других продуктов, будут представлены в открытом доступе.

#news #Google #AI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-16/google-announces-free-ai-cyber-tools-to-bolster-online-security

DeepMind разработала универсального AI-агента для виртуальных 3D-сред

SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) может в различных условиях видеоигр следовать инструкциям на естественном языке и выполнять поставленные задачи. Агент изучил около 600 базовых игровых навыков: движение вперёд-назад, повороты, подъём по лестнице, открытие меню и карты игрового мира. Со временем разработчики планируют поручать SIMA выполнение более сложных функций, так как комплексные задачи типа «найти ресурсы и построить лагерь» агенту пока не под силу. Управление персонажем происходит с помощью обычных клавиатуры или мыши.

AI-агента обучали в 9 играх и 4 виртуальных исследовательских средах. SIMA не нужен доступ к исходному коду или специальные API, а достаточно изображения на экране и простых инструкций от пользователя. В основе агента — предварительно обученные модели машинного зрения, модель для интерпретации языка и преобразования команд пользователя в действия и ряд других.

Видеоигры являются ключевым тренировочным полигоном для AI-систем, т.к. представляют собой безопасную и при этом богатую среду обучения с гибкими настройками и постоянно меняющимися целями.

#news #AI #Google

https://deepmind.google/discover/blog/sima-generalist-ai-agent-for-3d-virtual-environments/

Apple ведёт переговоры с Google об использовании Gemini на iPhone

AI-сервис может быть интегрирован уже в iOS 18, которую представят в этом году. Таким образом модель Google получит масштабирование на примерно 2 млрд активно используемых устройств, а Apple — полноценного AI-агента. Ранее сообщалось, что компания ведёт переговоры с OpenAI об интеграции ChatGPT в iPhone, но их результаты неизвестны. Apple также вела собственные разработки — инсайдеры называли модели генеративного AI Ajax и Apple GPT — но все они оказались недостаточно хороши для вывода на рынок.

Gemini уже внедрён на новых смартфонах Samsung — корейская корпорация тоже разрабатывала свою AI-модель Gauss, но в итоге выбрала Gemini. Расширение доли Google за счёт Apple неминуемо привлечёт внимание антимонопольных органов, поэтому у сделки могут быть препятствия регулятивного характера. Однако уже можно говорить о тенденции объединения производителей устройств вокруг крупных разработчиков AI. Очевидно, что собственные AI-модели производителей электроники не могут конкурировать с развитыми сервисами софтверных гигантов, и экосистемы последних будут прирастать за счёт новых пользователей сторонних устройств.

#news #Apple #Google #AI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-18/apple-in-talks-to-license-google-gemini-for-iphone-ios-18-generative-ai-tools

Google планирует взимать плату за AI-функции поиска

Вероятно, новая опция станет частью премиальной подписки, в которой уже есть AI-инструменты на основе модели Gemini для Google Docs и Gmail. Ранее приоритетом компании была экспансия на рынках искусственного интеллекта, и за базовые функции — тем более за поиск — плату не взимали. Также сообщается, что традиционная поисковая система останется бесплатной, а реклама продолжит появляться рядом с результатами поиска даже для подписчиков.

#news #Google #AI

https://www.reuters.com/technology/google-plans-charge-ai-powered-search-engine-ft-reports-2024-04-03/

Google Cloud представил новинки для разработчиков на конференции Next

• Vertex AI Agent Builder — no-code инструмент для создания диалоговых AI-агентов. Для снижения «галлюцинаций» опирается на RAG API и на векторный поиск. Также ответы агента могут привязываться к результатам поиска Google или к корпоративным базам знаний. Агент может генерировать контент — от простых текстов до полноценной маркетинговой кампании. Модель поддерживает 25 языков, в том числе русский, но полный функционал пока доступен для английского.

• Gemini Code Assist — помощник написания кода для корпоративных клиентов, конкурент Copilot Enterprise от Microsoft. Будет доступен через плагины в популярных программах для разработки от VS Code, JetBrains и других. Особенности Code Assist:
1. широкое (до 1 млн токенов) контекстное окно, которое, по заверениям Google Cloud, радикально улучшит качество кода.
2. Способность работать с on-prem базами кода типа GitLab, GitHub и BitBucket, в том числе базами, распределёнными между разными сервисами
3. Доступ к партнерским базам знаний от Stack Overflow, Datadog, Datastax, Elastic, HashiCorp, Neo4j, Pinecone, Redis, Singlestore и др.
4. Основные факторы риска для продукта — величина задержки в реальной работе и качество выдаваемого кода в целом.

• Gemini Cloud Assist, который поможет проектировать, эксплуатировать и оптимизировать жизненный цикл приложений в облаке. Инструмент может генерировать конфигурацию архитектуры по запросу клиента, диагностировать проблемы и находить их основные причины, а также оптимизировать использование облака для снижения затрат и повышения производительности.

• Axion — ориентированный на задачи искусственного интеллекта серверный чип на архитектуре Neoverse 2 от Arm. По утверждению разработчиков, обеспечивает на 30% большую производительность, чем аналоги на базе Arm от конкурентов — AWS и Microsoft, а по сравнению с архитектурой x86 —на 50%, энергоэффективность — на 60%. Детальные спецификации и тесты компания обещает опубликовать позже в этом году.

#news #Google #AI

https://cloud.withgoogle.com/next