Решения HPE, Intel и Nvidia лягут в основу нового суперкомпьютера
Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии США анонсировала свой новый суперкомпьютер под названием Kestrel. Вычислительная система, которую построит Hewlett Packard Enterprise (HPE), будет оснащена процессором Intel Xeon Scalable Sapphire Rapids, а также графическим процессором Nvidia A100Next Tensor Core. Как обещают разработчики, производительность Kestrel будет около 44 петафлопс — это примерно 8 место в мире на сегодняшний день. Начиная с 2023 года, суперкомпьютер будет использоваться для исследований в области энергоэффективности и возобновляемых источников энергии.
#вычисления
https://www.tomshardware.com/news/nvidia-a100next-to-power-nrel-supercomputer
Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии США анонсировала свой новый суперкомпьютер под названием Kestrel. Вычислительная система, которую построит Hewlett Packard Enterprise (HPE), будет оснащена процессором Intel Xeon Scalable Sapphire Rapids, а также графическим процессором Nvidia A100Next Tensor Core. Как обещают разработчики, производительность Kestrel будет около 44 петафлопс — это примерно 8 место в мире на сегодняшний день. Начиная с 2023 года, суперкомпьютер будет использоваться для исследований в области энергоэффективности и возобновляемых источников энергии.
#вычисления
https://www.tomshardware.com/news/nvidia-a100next-to-power-nrel-supercomputer
Tom's Hardware
Nvidia's Next-Gen Compute GPU Chosen for a Supercomputer
Mysterious Nvidia GPU to power NREL's Kestrel supercomputer.
Новая система NVIDIA и Стэнфорда синтезирует реалистичные 3D-изображения
Создание высококачественных изображений в 3D-формате на основе фотографий в 2D является достаточно сложной задачей для ИИ. Для работы генеративно-состязательных сетей требуются значительные вычислительные ресурсы. Инженеры NVIDIA и Стэнфордского университета заявляют, что решили эту проблему с помощью новой гибридной сетевой архитектуры, которая вместе с другими вариантами проектирования позволяет синтезировать изображения с высоким разрешением в режиме реального времени с высококачественной 3D-геометрией. Возможности системы разработчики продемонстрировали на наборах данных FFHQ и AFHQ Cats.
#AI #вычисления
Научная статья: https://matthew-a-chan.github.io/EG3D/
Создание высококачественных изображений в 3D-формате на основе фотографий в 2D является достаточно сложной задачей для ИИ. Для работы генеративно-состязательных сетей требуются значительные вычислительные ресурсы. Инженеры NVIDIA и Стэнфордского университета заявляют, что решили эту проблему с помощью новой гибридной сетевой архитектуры, которая вместе с другими вариантами проектирования позволяет синтезировать изображения с высоким разрешением в режиме реального времени с высококачественной 3D-геометрией. Возможности системы разработчики продемонстрировали на наборах данных FFHQ и AFHQ Cats.
#AI #вычисления
Научная статья: https://matthew-a-chan.github.io/EG3D/
Новый суперкомпьютер Meta для задач ИИ поможет в создании метавселенной
Техгигант Meta к концу года обещает выпустить самый быстрый в мире суперкомпьютер для задач ИИ. В настоящее время основу вычислителя AI Research SuperCluster (RSC) составляют 6080 систем NVIDIA A100. По завершении разработки их число планируется довести до 16 тыс, что позволит выполнять задачи ИИ «с использованием наборов данных размером до эксабайта». Суперкомпьютер уже используется для обучения моделей обработки естественного языка и компьютерного зрения. В перспективе беспрецедентные возможности RSC Meta собирается применять для реализации идеи создания метавселенной.
#метавселенная #вычисления
https://www.theverge.com/2022/1/24/22898651/meta-artificial-intelligence-ai-supercomputer-rsc-2022
Техгигант Meta к концу года обещает выпустить самый быстрый в мире суперкомпьютер для задач ИИ. В настоящее время основу вычислителя AI Research SuperCluster (RSC) составляют 6080 систем NVIDIA A100. По завершении разработки их число планируется довести до 16 тыс, что позволит выполнять задачи ИИ «с использованием наборов данных размером до эксабайта». Суперкомпьютер уже используется для обучения моделей обработки естественного языка и компьютерного зрения. В перспективе беспрецедентные возможности RSC Meta собирается применять для реализации идеи создания метавселенной.
#метавселенная #вычисления
https://www.theverge.com/2022/1/24/22898651/meta-artificial-intelligence-ai-supercomputer-rsc-2022
The Verge
Meta has built an AI supercomputer it says will be world’s fastest by end of 2022
You don’t just need AI — you need an "AI supercomputer."
Объем рынка периферийных вычислений будет расти — IDC
Согласно новому прогнозу International Data Corporation, мировые расходы на периферийные вычисления в 2022 году составят $176 млрд. Это на 14,8% больше, чем в прошлом году. Такой темп роста в секторе сохранится в течение следующих 3 лет, считают аналитики, поскольку разнообразные потребности периферийных развертываний открывают огромные рыночные возможности для поставщиков технологий и способствуют возникновению новых партнерских альянсов. Расходы предприятий на оборудование, ПО и услуги для периферийных решений будут увеличиваться и в 2025 году достигнут $274 млрд.
#вычисления #IoT
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS48772522
Согласно новому прогнозу International Data Corporation, мировые расходы на периферийные вычисления в 2022 году составят $176 млрд. Это на 14,8% больше, чем в прошлом году. Такой темп роста в секторе сохранится в течение следующих 3 лет, считают аналитики, поскольку разнообразные потребности периферийных развертываний открывают огромные рыночные возможности для поставщиков технологий и способствуют возникновению новых партнерских альянсов. Расходы предприятий на оборудование, ПО и услуги для периферийных решений будут увеличиваться и в 2025 году достигнут $274 млрд.
#вычисления #IoT
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS48772522
IDC: The premier global market intelligence company
New IDC Spending Guide Forecasts Double-Digit Growth for Investments in Edge Computing
IDC examines consumer markets by devices, applications, networks, and services to provide complete solutions for succeeding in these expanding markets.
Для надежной работы нейросети нужно больше параметров
Если нужно, чтобы нейросеть надежно запоминала обучающие данные, избыточность параметров не просто полезна — она обязательна. Это утверждение обосновали исследователи из Microsoft Research и Стэнфордского университета. Опираясь на фундаментальную математику и используя пример обработки визуальных данных, они рассчитали, что стабильность работы ИИ достигается через введение дополнительных параметров. Только при таком условии нейросеть сможет выполнять поставленные задачи так, как это делает человеческий мозг. Гиперпараметризация также улучшает способность ИИ, связанную с обобщением данных.
#AI #вычисления
Научная статья: https://arxiv.org/abs/2105.12806
Если нужно, чтобы нейросеть надежно запоминала обучающие данные, избыточность параметров не просто полезна — она обязательна. Это утверждение обосновали исследователи из Microsoft Research и Стэнфордского университета. Опираясь на фундаментальную математику и используя пример обработки визуальных данных, они рассчитали, что стабильность работы ИИ достигается через введение дополнительных параметров. Только при таком условии нейросеть сможет выполнять поставленные задачи так, как это делает человеческий мозг. Гиперпараметризация также улучшает способность ИИ, связанную с обобщением данных.
#AI #вычисления
Научная статья: https://arxiv.org/abs/2105.12806
Китайский суперкомпьютер по характеристикам обогнал Fugaku
Еще в октябре стало известно, что 2 китайских компьютера преодолели барьер экзафлопс. Разработчики обнародовали данные об одном из них, системе Oceanlite, которая полностью построена из китайских компонентов. «Мозг» Oceanlite — процессоры RISC, созданные Шанхайским центром проектирования ИС, с производительностью до 14 терафлопс на чип, а также ИИ-модель обработки языка на 14,5 трлн параметров. Во время теста LINPACK китайский суперкомпьютер продемонстрировал производительность 1,05 экзафлопс и мог бы потеснить лидера ТОП500 Fugaku, но, похоже, Китай в этом просто не заинтересован.
#вычисления
Научная статья: https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/PPOPP22-Ma%20et%20al.-BaGuaLu%20Targeting%20Brain%20Scale%20Pretrained%20Models%20w.pdf
Еще в октябре стало известно, что 2 китайских компьютера преодолели барьер экзафлопс. Разработчики обнародовали данные об одном из них, системе Oceanlite, которая полностью построена из китайских компонентов. «Мозг» Oceanlite — процессоры RISC, созданные Шанхайским центром проектирования ИС, с производительностью до 14 терафлопс на чип, а также ИИ-модель обработки языка на 14,5 трлн параметров. Во время теста LINPACK китайский суперкомпьютер продемонстрировал производительность 1,05 экзафлопс и мог бы потеснить лидера ТОП500 Fugaku, но, похоже, Китай в этом просто не заинтересован.
#вычисления
Научная статья: https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/PPOPP22-Ma%20et%20al.-BaGuaLu%20Targeting%20Brain%20Scale%20Pretrained%20Models%20w.pdf
Разработчик ПО для суперкомпьютеров получил премию Тьюринга 2021 года
Джек Донгарра (Jack Dongarra), профессор компьютерных наук Университета Теннесси, получил премию Тьюринга 2021 года. Награда исследователю вручена за новаторские концепции и методы, которые способствовали развитию суперкомпьютеров и оказали значительное влияние на многие отрасли вычислительной науки — от ИИ до компьютерной графики. Turing Award — ежегодная премия, присуждаемая Ассоциацией вычислительной техники. Ее часто называют «Нобелевской премией в области компьютерных наук». С 2014 года лауреат премии Тьюринга также получает $1 млн от техгиганта Google.
#вычисления #AI
https://amturing.acm.org/award_winners/dongarra_3406337.cfm
Джек Донгарра (Jack Dongarra), профессор компьютерных наук Университета Теннесси, получил премию Тьюринга 2021 года. Награда исследователю вручена за новаторские концепции и методы, которые способствовали развитию суперкомпьютеров и оказали значительное влияние на многие отрасли вычислительной науки — от ИИ до компьютерной графики. Turing Award — ежегодная премия, присуждаемая Ассоциацией вычислительной техники. Ее часто называют «Нобелевской премией в области компьютерных наук». С 2014 года лауреат премии Тьюринга также получает $1 млн от техгиганта Google.
#вычисления #AI
https://amturing.acm.org/award_winners/dongarra_3406337.cfm
Правительство России выделит более 2,4 млрд руб. на исследования в области ИИ
Свыше 2,4 млрд рублей будет выделено из резервного фонда правительства на продолжение работы по исследованию искусственного интеллекта. Такое распоряжение подписал премьер Михаил Мишустин. Средства пойдут на расширение вычислительного потенциала суперкомпьютера «Ломоносов-1», который функционирует в МГУ и используется для изучения возможностей искусственного интеллекта. Субсидия стала вторым траншем финансирования работ; в декабре 2021 года на эти цели правительство выделило более 1,8 млрд рублей.
#AI #вычисления
https://government.ru/news/45013/
Свыше 2,4 млрд рублей будет выделено из резервного фонда правительства на продолжение работы по исследованию искусственного интеллекта. Такое распоряжение подписал премьер Михаил Мишустин. Средства пойдут на расширение вычислительного потенциала суперкомпьютера «Ломоносов-1», который функционирует в МГУ и используется для изучения возможностей искусственного интеллекта. Субсидия стала вторым траншем финансирования работ; в декабре 2021 года на эти цели правительство выделило более 1,8 млрд рублей.
#AI #вычисления
https://government.ru/news/45013/
Продвижение в сфере нейроморфных вычислений требует комплексного подхода
Нейроморфные технологии могут стать основой для принципиально новых прорывных способов работы с большими объемами информации — полагают исследователи из Университетского колледжа Лондона. В таких системах обеспечивается высокая энергоэффективность, а их применение лежит в сфере обработки и классификации наборов данных, особенно шумных и неструктурированных, в распознавании изображений, в системах обучения. Для продвижения этой технологии требуются смелые инициативы, говорят ученые. Так, нужно обеспечить целевую поддержку совместных исследований с привлечением специалистов из разных направлений, создание центров обмена передовым опытом и привлечение коммерческого финансирования. Необходимо также предусмотреть формирование новых подразделений и стартапов, как уже делается в области квантовых технологий, разработку учебных программ для следующего поколения специалистов по нейроморфным системам и предпринимателей. И, главное, все эти инициативы должны носить масштабный и комплексный характер.
#вычисления #AI
Научная статья: https://www.nature.com/articles/s41586-021-04362-w
Нейроморфные технологии могут стать основой для принципиально новых прорывных способов работы с большими объемами информации — полагают исследователи из Университетского колледжа Лондона. В таких системах обеспечивается высокая энергоэффективность, а их применение лежит в сфере обработки и классификации наборов данных, особенно шумных и неструктурированных, в распознавании изображений, в системах обучения. Для продвижения этой технологии требуются смелые инициативы, говорят ученые. Так, нужно обеспечить целевую поддержку совместных исследований с привлечением специалистов из разных направлений, создание центров обмена передовым опытом и привлечение коммерческого финансирования. Необходимо также предусмотреть формирование новых подразделений и стартапов, как уже делается в области квантовых технологий, разработку учебных программ для следующего поколения специалистов по нейроморфным системам и предпринимателей. И, главное, все эти инициативы должны носить масштабный и комплексный характер.
#вычисления #AI
Научная статья: https://www.nature.com/articles/s41586-021-04362-w
Nature
Brain-inspired computing needs a master plan
Nature - The benefits and future prospects of neuromorphic, or bio-inspired, computing technologies are discussed, as is the need for a global, coordinated approach to funding, research and...
В Южной Корее стартует эксперимент по созданию подводного ЦОД
Корейский институт науки океана объявил о начале проекта по созданию подводного поселения. В составе комплекса, который планируется построить за 5 лет, будут как места для работы и обитания, так и энергоэффективный центр обработки данных. Ученые планируют не только отработать технологии строительства подобных поселений, но и выяснить, насколько работа ЦОД под водой с естественным охлаждением поможет снизить выбросы парниковых газов. Предполагается также проведение тестирования системы раннего предупреждения о морских стихийных бедствиях. Подобные комплексы будущем могут также стать базами для подводного туризма.
#вычисления #экология
https://www.kiost.ac.kr/cop/bbs/BBSMSTR_000000000281/selectBoardArticle.do?nttId=22380
Корейский институт науки океана объявил о начале проекта по созданию подводного поселения. В составе комплекса, который планируется построить за 5 лет, будут как места для работы и обитания, так и энергоэффективный центр обработки данных. Ученые планируют не только отработать технологии строительства подобных поселений, но и выяснить, насколько работа ЦОД под водой с естественным охлаждением поможет снизить выбросы парниковых газов. Предполагается также проведение тестирования системы раннего предупреждения о морских стихийных бедствиях. Подобные комплексы будущем могут также стать базами для подводного туризма.
#вычисления #экология
https://www.kiost.ac.kr/cop/bbs/BBSMSTR_000000000281/selectBoardArticle.do?nttId=22380
www.kiost.ac.kr