В последние годы область искусственного интеллекта и машинного обучения развивается с бешеной скоростью 🚀

Но за хайпом и громкими заголовками часто теряются важные детали. Ведь основная работа не создать или обучить новую модель, а внедрить эти технологии в реальный бизнес, попутно решая проблемы на каждом этапе внедрения. Это и есть настоящая боль разработчика и бизнеса, которую необходимо закрывать.

Роман Поборчий,член программного комитета конференции AiConf Х, которая пройдет 26 сентября 2025 в Москве, обозревает лучшие доклады грядущего мероприятия. Рассказываем, почему мы собираем не просто хорошие доклады и воркшопы, а делаем целые треки связанных по смыслу материалов, чтобы комплексно раскрыть суть определенного подхода или проверенных практических кейсов.

Подробности в статье ✅

Квинтэссенция смыслов и знаний. Я приехала на AiConf посмотреть лучшие практики работы с данными. Это просто бесценный опыт, когда ты приходишь и получаешь информацию из первых рук.

Конечно, здорово смотреть видеозаписи, но это совершенно не то. Как только ты оказываешься на конференции, ничто больше не конкурирует за твое внимание. Это гарантирует просто наилучший результат

— Инна Чернышева, участница AiConf 2024.

✋ Стоп розыгрыш

Друзья, победитель розыгрыша онлайн-билета на AiConf Х определён!

Поздравляем @Azzzat 🥳 Ваш номер был выбран рандомным способом.

С вами свяжутся в ближайшее время 🖐️

Спасибо всем за участие 💙

Десятки, а иногда и сотни тысяч событий в день. Каждое — потенциальная авария, а может, просто шум. L1-инженеру нужно решить: добавить событие к инциденту? Создать новый? А может, это часть уже закрытого? Или всё серьёзнее — и перед нами экосистемный сбой, затрагивающий десятки сервисов?

Раньше в МТС это классифицировали вручную. Но при таком объёме и разнообразии инфраструктуры быстро поняли, что нужна автоматизация. Слишком велик риск пропустить важное, не найти корень проблемы, потратить драгоценные минуты в критический момент.

В этой статье — Михаил Копытин, руководитель команды разработки, и Евгений Лачугин, руководитель экосистемной команды поддержки в МТС Web Services – расскажут, как построили автоматизацию, какие архитектурные решения приняли, какие грабли собрали и как достигли точности разметки выше 80%.

P.S. сохраняй, чтобы прочитать позже

Конечно, можно, если идете на AiConf X. Мы там и не такое будем обсуждать😎 Так что минуточку внимания ☝🏻

Как стереть нерелевантные данные из ИИ без интеграции с RL или отучить модель вести токсичную беседу?

На эти вопросы ответит Вадим Шубин. Он расскажет о перспективном направлении — машинном разучивании — попытке научить ИИ «забывать» то, что он уже узнал, но знать не должен (от приватных данных и авторского контента до опасных знаний).

Вадим поделится основными подходами, пайплайном и метриками оценки для эффективного «стирания» данных, не ломая модели.

Разбор технологий, погружение в продукты, реальный опыт бизнеса и разработчиков на AiConf X уже этой осенью! Билеты на сайте 🚀

🔥 — если хочешь научиться «стирать» память ИИ
⚡️ — если хочешь научиться «стирать» память маглам (такому не научим, но хотеть не вредно)
❤️ — если у тебя сегодня хорошее настроение

💬 Подписаться на AiConf X