AiConf Channel
810 subscribers
226 photos
22 videos
222 links
Официальный канал профессиональной конференции по Data Science — AiConf

Конференция пройдёт 26 сентября 2025 г. в Москве.

Чат: https://t.iss.one/UseDataConfTalks
Download Telegram
Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? И превратить Wi-Fi-точки в «умные» устройства без доп. затрат?

Развертывание современных моделей машинного обучения, даже умеренного размера (~500 тыс. параметров), для федеративного обучения (FL) на массовых edge-устройствах, таких как Wi-Fi точки доступа или IoT-шлюзы, часто неосуществимо из-за экстремальных ограничений по ОЗУ (<256 МБ). Стандартные подходы требуют загрузки всей модели, что превышает доступные ресурсы.


При таких жестких условиях можно было бы сдаться, но не в нашем случае.

26 сентября на AiConf X Александр представит комплексный подход для решения этой проблемы — с использованием квантования, динамической подгрузки слоев и eBPF-обработки сетевых данных.

Читайте подробные тезисы доклада на сайте и приходите послушать вживую!

Накидайте огонечков за смекалку и находчивость🔥

💬 Подписаться на AiConf X
👍3🔥32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3👍2🔥2
Используете агентов в разработке?
Anonymous Poll
67%
Да, помогают
33%
Нет, не пробовали
🤔2👌2🤝2
Плюсы и минусы использования агентов

ИИ-агенты в разработке — это не будущее, а настоящее: они пишут код, ищут баги и проводят рефакторинг на очень хорошем уровне.

Поэтому предлагаем вам вместе с Евгением разобраться:
🔴Когда уместно использование агентов (а когда нет)
🔴В чем разница с базовой автоматизацией на примере платформы SourceCraft
🔴И как вообще трансформируется профессия разработчика

👉 Мы напоминаем, что на сайте опубликована финальная программа конференции. Изучайте форматы участия и выбирайте свой!


🔥— если идешь на доклад
🤝— если идешь на другие доклады
❤️— если идешь, чтобы нетворкать

💬 Подписаться на AiConf X
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥2🤝2