🤔 Когда вы ищете билеты на Авиасейлс, вы задумываетесь о том, как сервис оптимизирует выдачу?

Чтобы пользователь видел не только самые дешевые варианты, но и самые удобные?

Для устранения этой проблемы в компании решили внедрить ML-скоринг и ранжировать билеты по вероятности покупки.

На практике задача оказалась гораздо сложнее:
– Разные источники данных у аналитиков и бэкенда
– Training-inference skew
– Провалы в нефункциональных требованиях
– Неожиданный рост latency

В новой статье руководитель команды поиска Авиасейлс Сергей Лавров рассказал, как они прошли путь от первых эвристик до полноценной продакшн-модели и нашли общий язык с аналитиками. А также поделился ошибками, компромиссами и выводами, которые помогут тем, кто собирается внедрять ML в продакшн у себя 👇

У кого жизненно?

😂 — у меня
😁 — не каждый день, но иногда только и сижу на созвонах
👍 — у нас бойкот на созвоны

🌟 Топ-3 докладов AiConf X 2025

В сентябре в Москве собрались более 500 участников со всей страны и 40 ведущих экспертов отрасли, чтобы обсудить самые интересные и актуальные темы индустрии 🔥

Пришло время объявить доклады, набравшие наибольшее количество голосов и получившие признание участников — самые высокие оценки за содержание и подачу!

3. ИИ расшифровывает код мозга: от реального синапса до цифрового двойника нейрона (и при чем тут мыши с микроскопами на голове?) Екатерина Пчицкая

Екатерина Пчицкая заглянула «под капот» современной нейронауки и рассказала, как искусственный интеллект помогает приблизиться к разгадке самой сложной загадки Вселенной — как работает мозг.

2. Edge AI: все о видеокамерах с искусственным интеллектом. Дмитрий Ильин

Как купить современное железо (или даже сделать самому) и прямо сейчас у себя на столе заглянуть в будущее Computer Vision? Дмитрий рассмотрел: системы на базе чипов NPU c работой от одной батарейки, сдвиг парадигмы анализа видео на анализ метаданных и тюнинг моделей для работы с RAW изображениями.

1. GraphRAG: 8 способов укротить расширенный контекст. Андрей Носов

Стандартные RAG-системы часто не справляются со сложными корпоративными данными — приводят к неточным ответам, упущенным возможностям и замедлению принятия критически важных решений. В этом докладе про стратегии GraphRAG для разных бизнес-задач, типов данных (текст, таблицы, изображения), требований к скорости ответа и бюджеты.

✅ Если вы не смогли присоединиться к нам, то можете приобрести записи всех докладов на сайте

Внимание, внимание! 😉

Если вы читаете эти строки, значит, пора сделать перерыв и… найти отличия. Готовы? Отмечайте на фото все, что найдете, и присылайте в комментарии👇

Друзья, добрый день!

Мы хотим обсудить с вами первые выводы из нашего двухмесячного исследования на тему "Что же не так с IT-конференциями?".
Конечно, очень хочется сказать - это всё экономический кризис, конференции тут ни при чём 🙂 Но это было бы непростительно поверхностно.
За последние пару месяцев мы (Онтико) поговорили с парой сотен человек: CTO, HRD, T&D, L&D, спикерами, членами ПК, участниками, в общем - с рынком.

Вот что получилось:
1. Знания стали commodity, знания легко найти (как в Интернете / GPT, так и на вендорских конференциях);
2. На первое место вышел контекст, самое сложное - интегрировать знания и решения в свой контур;
3. Взросление индустрии привело к сдвигу в сторону смысла - мы не просто что-то внедряем, мы задаемся вопросом - зачем, почему именно так и сейчас?
4. Лекционный формат перестал быть эффективным, он более не может быть единственным инструментом;
5. Усталость участников от лекционных форматов;
6. Программы конференций сфокусированы на бигтехах, интересы и запросы других акторов рынка учитываются слабо. И если раньше никого кроме бигтехов то и не было, то сейчас есть;
7. Мы наблюдаем смещение фокуса конференций с обмена прикладным опытом в сторону ярмарок тщеславия;
8. Экономическая ситуация требует жесткой связи с производительностью труда и финансовым результатом, многие технические роли начинают включать в себя продуктовое мышление;
9. IV промышленная революция видоизменяет систему разделения труда. EdTech, в целом, и конференции, в частности, не всегда это замечают.

Что бы вы добавили? С чем бы поспорили?

Второй год подряд Совет директоров международного консорциума RISC-V обозначает AI/ML в качестве главного приоритета для RISC-V.

В этой статье Ксения Зайцева, разработчик высокопроизводительных математических библиотек из YADRO, рассказывает, как удалось портировать на RISC-V ключевую для ML-фреймворков библиотеку линейной алгебры Eigen и «малой кровью» оптимизировать ее под векторное расширение RVV, добившись ускорения матричных операций и повышения эффективности обучения моделей.