Предлагаем сделать мини-перерыв, чтобы размять свои нейронные связи — попробовать угадать, какие AI-термины мы сегодня зашифровали!
Пишите свои ответы в комментариях — посмотрим, чья «модель» угадывает лучше.
Ответы опубликуем в комментариях через неделю😉
Пишите свои ответы в комментариях — посмотрим, чья «модель» угадывает лучше.
Ответы опубликуем в комментариях через неделю😉
🔥3👍2❤1
Ищем спикеров для трека «AI Hardware In a Nutshell» на OS DevConf 25 powered by GigaChat
3 декабря в Москве пройдет масштабная конференция по разработке системного ПО, ядра Linux и open source.
Один из основных треков посвящен вопросам эффективного взаимодействия AI-софта и hardware.
Мы приглашаем вас подать доклад, если вы обладаете опытом и знаниями по одной из следующих тем:
Современные системы искусственного интеллекта, включая LLM и NLP-модели, требуют не только алгоритмических инноваций, но и глубокой интеграции с аппаратным обеспечением. Давайте вместе это все реализуем.
Узнать подробнее о бонусах для спикеров и подать доклад можно на сайте ✅
🙌 Ждем ваши заявки до 31 октября.
3 декабря в Москве пройдет масштабная конференция по разработке системного ПО, ядра Linux и open source.
Один из основных треков посвящен вопросам эффективного взаимодействия AI-софта и hardware.
Мы приглашаем вас подать доклад, если вы обладаете опытом и знаниями по одной из следующих тем:
🔴 Компиляторы для AI/LLM: оптимизация исполнения нейросетевых моделей, JIT-компиляция, квантование и специализированные Intermediate Representations.🔴 Операционные системы для AI-ускорителей: управление ресурсами GPU/NPU/ASIC, планирование задач, изоляция и безопасность в гетерогенных системах.🔴 Edge AI и серверные вычисления: плюсы, минусы, отличия.🔴 Edge: энергоэффективность, работа с ограниченными ресурсами, реальное время.🔴 Серверные кластеры: масштабирование, распределённая обработка, latency-оптимизация.🔴 Аппаратные ускорители: архитектурные особенности, программирование под ASIC/NPU, взаимодействие с драйверами и ядром ОС.🔴 Проблемы кроссплатформенной разработки: переносимость AI-моделей между разными типами ускорителей, роль стандартов OpenCL, SYCL, Vulkan Compute.
Современные системы искусственного интеллекта, включая LLM и NLP-модели, требуют не только алгоритмических инноваций, но и глубокой интеграции с аппаратным обеспечением. Давайте вместе это все реализуем.
Узнать подробнее о бонусах для спикеров и подать доклад можно на сайте ✅
🙌 Ждем ваши заявки до 31 октября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥3
🤔 Когда вы ищете билеты на Авиасейлс, вы задумываетесь о том, как сервис оптимизирует выдачу?
Чтобы пользователь видел не только самые дешевые варианты, но и самые удобные?
На практике задача оказалась гораздо сложнее:
– Разные источники данных у аналитиков и бэкенда
– Training-inference skew
– Провалы в нефункциональных требованиях
– Неожиданный рост latency
В новой статье руководитель команды поиска Авиасейлс Сергей Лавров рассказал, как они прошли путь от первых эвристик до полноценной продакшн-модели и нашли общий язык с аналитиками. А также поделился ошибками, компромиссами и выводами, которые помогут тем, кто собирается внедрять ML в продакшн у себя 👇
Чтобы пользователь видел не только самые дешевые варианты, но и самые удобные?
Для устранения этой проблемы в компании решили внедрить ML-скоринг и ранжировать билеты по вероятности покупки.
На практике задача оказалась гораздо сложнее:
– Разные источники данных у аналитиков и бэкенда
– Training-inference skew
– Провалы в нефункциональных требованиях
– Неожиданный рост latency
В новой статье руководитель команды поиска Авиасейлс Сергей Лавров рассказал, как они прошли путь от первых эвристик до полноценной продакшн-модели и нашли общий язык с аналитиками. А также поделился ошибками, компромиссами и выводами, которые помогут тем, кто собирается внедрять ML в продакшн у себя 👇
Хабр
ML в продакшене: почему аналитикам и бэкенду сложно договориться
Самый дешёвый билет далеко не всегда лучший для пользователя. Люди готовы доплатить за удобное время вылета, нормальный аэропорт или отсутствие ночной пересадки. Но если выдачу сортировать только по...
❤3👍2🔥2
🔮 Что вас ждет сегодня на работе?
Давайте проверим:
1. Нажмите на любую приглянувшуюся карточку.
2. Узнайте, что вам выпало.
3. Отправьте погадать коллегам и друзьям.
Что вам попалось? Пишите в комментариях😉
Давайте проверим:
1. Нажмите на любую приглянувшуюся карточку.
2. Узнайте, что вам выпало.
3. Отправьте погадать коллегам и друзьям.
Что вам попалось? Пишите в комментариях😉
❤2🔥2👍1