Сервер AI-стартапа Megvii c данными распознавания лиц оставлен открытым
#ai #кибербезопасность #распознаваниелиц #skynet
Данные распознавания лиц с миллионов общественных камер видеонаблюдения в Китае, доступные онлайн через сервер, принадлежащий AI-стартапу Megvii, были оставлены незащищёнными с лета 2019 года, сообщил исследователь кибербезопасности Виктор Геверс.
Почему это важно: неясно, сколько людей пострадало от нарушения безопасности, или связаны ли данные с обширными правительственными биометрическими базами данных, которые содержат данные миллионов людей.
- Эти обвинения могут нанести ущерб глобальной репутации компании, которая была отброшена в тень после того, как правительство США в октябре поместило её в торговый чёрный список, запретив американским компаниям покупать оборудования AI-гиганта.
- Megvii это один из самых высоко оценённых китайских AI-стартапов, но американский чёрный список затруднил его долгожданное первоначальное публичное размещение (IPO) на Гонконгской фондовой бирже на сумму $500 млн долларов.
Подробности: твит Геверса поздно вечером в воскресенье указывает на то, что сервер был частью проекта Megvii Skynet по обработке данных, собранных с общественных камер видеонаблюдения и из правительственных баз данных, содержащих информацию о лицах известных преступников, чтобы отслеживать и арестовывать их. Сервер был недавно обновлён и защищён, заявил Геверс.
- Геверс опубликовал скриншоты, показывающие, что серверы, управляемые телекоммуникационными провайдерами и работающие на платформе глубокого обучения Megvii Brain++, были доступны онлайн через несколько незащищённых портов. На одном изображении видно, что сервер China Telecom в Цзянсу имел 12 открытых портов.
- Данные распознавания лиц были оставлены незащищёнными на сервере MongoDB. Эта база данных была связана со многими утечками в прошлом году, в том числе конфиденциальных медицинских данных.
Контекст: около 3000 преступников были найдены с помощью Skynet и арестованы в 2019 году заявил журналистам вице-президент Megvii Се Инань в документальном фильме в декабре 2019 года.
- Проект Skynet — это государственная программа Китая по видеонаблюдению, осуществляемая местными органами власти и полицией по всей стране. По данным государственных СМИ, Skynet подключён к 20 миллионам видеокамер.
- Геверс утверждает, что Skynet основан на Brain++, собственной разработке Megvii для распознавания лиц.
- О правительственной программе Skynet, программе поимки преступников и о том, предоставила ли Megvii свои технологии, известно немного.
https://ru.technode.com/2020/01/14/megvii-national-criminal-facial-recognition-server-left-unsecured-online-report/
#ai #кибербезопасность #распознаваниелиц #skynet
Данные распознавания лиц с миллионов общественных камер видеонаблюдения в Китае, доступные онлайн через сервер, принадлежащий AI-стартапу Megvii, были оставлены незащищёнными с лета 2019 года, сообщил исследователь кибербезопасности Виктор Геверс.
Почему это важно: неясно, сколько людей пострадало от нарушения безопасности, или связаны ли данные с обширными правительственными биометрическими базами данных, которые содержат данные миллионов людей.
- Эти обвинения могут нанести ущерб глобальной репутации компании, которая была отброшена в тень после того, как правительство США в октябре поместило её в торговый чёрный список, запретив американским компаниям покупать оборудования AI-гиганта.
- Megvii это один из самых высоко оценённых китайских AI-стартапов, но американский чёрный список затруднил его долгожданное первоначальное публичное размещение (IPO) на Гонконгской фондовой бирже на сумму $500 млн долларов.
Подробности: твит Геверса поздно вечером в воскресенье указывает на то, что сервер был частью проекта Megvii Skynet по обработке данных, собранных с общественных камер видеонаблюдения и из правительственных баз данных, содержащих информацию о лицах известных преступников, чтобы отслеживать и арестовывать их. Сервер был недавно обновлён и защищён, заявил Геверс.
- Геверс опубликовал скриншоты, показывающие, что серверы, управляемые телекоммуникационными провайдерами и работающие на платформе глубокого обучения Megvii Brain++, были доступны онлайн через несколько незащищённых портов. На одном изображении видно, что сервер China Telecom в Цзянсу имел 12 открытых портов.
- Данные распознавания лиц были оставлены незащищёнными на сервере MongoDB. Эта база данных была связана со многими утечками в прошлом году, в том числе конфиденциальных медицинских данных.
Контекст: около 3000 преступников были найдены с помощью Skynet и арестованы в 2019 году заявил журналистам вице-президент Megvii Се Инань в документальном фильме в декабре 2019 года.
- Проект Skynet — это государственная программа Китая по видеонаблюдению, осуществляемая местными органами власти и полицией по всей стране. По данным государственных СМИ, Skynet подключён к 20 миллионам видеокамер.
- Геверс утверждает, что Skynet основан на Brain++, собственной разработке Megvii для распознавания лиц.
- О правительственной программе Skynet, программе поимки преступников и о том, предоставила ли Megvii свои технологии, известно немного.
https://ru.technode.com/2020/01/14/megvii-national-criminal-facial-recognition-server-left-unsecured-online-report/
Китай опубликовал более строгие правила распознавания лиц
#законодательство #правительство #распознаваниелиц #facerecognition
Китай выпустил обновление стандартов, регулирующих личную информацию. Оно вводит более понятные правила для технологических компаний, в том числе использующих биометрические данные для распознавания лиц.
Почему это важно: компании подвергаются серьёзным взысканиям за неправомерное использование данных, вплоть до удаления приложений из магазинов.
- Эти стандарты будут применяться к сбору и использованию персональной информации по всем направлениям.
- С большей ясностью технологические компании теперь могут спокойно осуществлять разработку распознавания лиц и других технологий.
Подробности: опубликованные Государственной администрацией по рыночному надзору совместно с Комиссией по управлению государственными стандартами «Стандарты безопасности персональных данных» вступают в силу 1 октября.
- Последние изменения включают требование к сборщикам биометрических данных информировать каждого субъекта о целях, способе и объёме сбора и использования, а также о сроках хранения информации. Они также требуют, чтобы пользователи давали явное согласие на сбор.
- Стандарты рекомендуют хранить биометрическую информацию отдельно от персональных данных и по возможности воздерживаться от хранения биометрической информации в принципе — например, удалять исходные изображения после извлечения соответствующих данных.
- Существуют дополнительные «ограничения на изображения пользователей» и «конвергенция персональных данных, собранных с различными целями», а также «управление доступом третьих лиц».
- Компании не должны отказывать в предоставлении доступа к функциям или снижать качество обслуживания, если пользователи не согласны предоставить данные, и должны получать активное согласие пользователей описанным способом через всплывающие окна, подсказки или другие варианты.
Контекст: пересмотр — это лишь одна из многих законодательных инициатив в этой области, включая законы о защите личной информации и безопасности данных, разработка которых начата в этом году.
- Технологические разработки, такие как камеры смартфонов с разрешением, достаточным для захвата отпечатков пальцев людей, делающих V-образный жест, поднимают новые вопросы сбора биометрических данных.
- Эксперты заявляли, что такие приложения, как Meitu, занимаются чрезмерным сбором биометрических данных.
- В прошлом году профессор Пекинского педагогического университета Лю Дэлян заявил, что в области использования персональной биометрической информации в значительной степени существует правовой вакуум, и недостаточно практически осуществимых мер.
https://ru.technode.com/2020/03/10/china-unveils-stricter-rules-for-facial-recognition-tech/
#законодательство #правительство #распознаваниелиц #facerecognition
Китай выпустил обновление стандартов, регулирующих личную информацию. Оно вводит более понятные правила для технологических компаний, в том числе использующих биометрические данные для распознавания лиц.
Почему это важно: компании подвергаются серьёзным взысканиям за неправомерное использование данных, вплоть до удаления приложений из магазинов.
- Эти стандарты будут применяться к сбору и использованию персональной информации по всем направлениям.
- С большей ясностью технологические компании теперь могут спокойно осуществлять разработку распознавания лиц и других технологий.
Подробности: опубликованные Государственной администрацией по рыночному надзору совместно с Комиссией по управлению государственными стандартами «Стандарты безопасности персональных данных» вступают в силу 1 октября.
- Последние изменения включают требование к сборщикам биометрических данных информировать каждого субъекта о целях, способе и объёме сбора и использования, а также о сроках хранения информации. Они также требуют, чтобы пользователи давали явное согласие на сбор.
- Стандарты рекомендуют хранить биометрическую информацию отдельно от персональных данных и по возможности воздерживаться от хранения биометрической информации в принципе — например, удалять исходные изображения после извлечения соответствующих данных.
- Существуют дополнительные «ограничения на изображения пользователей» и «конвергенция персональных данных, собранных с различными целями», а также «управление доступом третьих лиц».
- Компании не должны отказывать в предоставлении доступа к функциям или снижать качество обслуживания, если пользователи не согласны предоставить данные, и должны получать активное согласие пользователей описанным способом через всплывающие окна, подсказки или другие варианты.
Контекст: пересмотр — это лишь одна из многих законодательных инициатив в этой области, включая законы о защите личной информации и безопасности данных, разработка которых начата в этом году.
- Технологические разработки, такие как камеры смартфонов с разрешением, достаточным для захвата отпечатков пальцев людей, делающих V-образный жест, поднимают новые вопросы сбора биометрических данных.
- Эксперты заявляли, что такие приложения, как Meitu, занимаются чрезмерным сбором биометрических данных.
- В прошлом году профессор Пекинского педагогического университета Лю Дэлян заявил, что в области использования персональной биометрической информации в значительной степени существует правовой вакуум, и недостаточно практически осуществимых мер.
https://ru.technode.com/2020/03/10/china-unveils-stricter-rules-for-facial-recognition-tech/
Малоизвестная китайская компания заявила о способности идентифицировать лица в масках
#коронавирус #ai #распознаваниелиц #sensetime #megvii
Малоизвестная китайская компания заявила, что разработала технологию распознавания лиц, которая может идентифицировать в толпе лица людей, носящих маски для лица. Последнее время в Китае повсеместно надевают маски, чтобы уменьшить риск заражения Covid-19.
Почему это важно: технологические компании работают над алгоритмами распознавания лиц, которые позволяют провести идентификацию, основываясь на минимальном объёме данных.
- Хотя эта технология не нова, она становится всё более актуальной из-за последствий вспышки коронавируса Covid-19, которая началась в городе Ухань в конце декабря прошлого года.
- Люди в медицинских масках столкнулись с проблемами распознавания лиц, так как существующие технологии опираются на идентификацию точек вокруг рта, носа и глаз.
Подробности: пекинская компания Hanvon заявила, что разработала технологию распознавания лиц, которая позволяет идентифицировать до 30 лиц в маске в секунду в толпе, сообщает Reuters.
- Компания предлагает две версии программы, которая использует эту технологию. «Многоканальная» версия задействует несколько камер и может применяться для скоплений народа, в то время как другая версия предназначена для идентификации отдельных людей, например, при входе в здание.
- Программное обеспечение для распознавания лиц Hanvon использует Министерство общественной безопасности Китая, а также около 200 других клиентов в Пекине, сообщил Reuters президент компании Хуан Лэй.
- Компания ищет возможности расширения своей деятельности в Китае.
- Hanvon начала работать над технологией в январе после начала вспышки Covid-19, и выпустила готовую программу через месяц.
- Вспышка Covid-19 привела к дополнительным мерам по надзору и сбору данных для отслеживания распространения вируса, что вызвало неоднозначную реакцию в интернете.
Контекст: несколько китайских компаний заявляли о возможности идентифицировать людей в масках с самого начала вспышки.
- AI-единорог Sensetime заявил в середине февраля, что разработал аналогичную систему, которая может идентифицировать лица в масках для более ограниченного диапазона применений, таких как идентификация сотрудников, входящих в здание. Компания использует 240 точек на лице, чтобы идентифицировать человека, используя видимые части.
- В феврале сообщалось, что Megvii ищет средства на R&D, в том числе на разработку идентификации людей, носящих маски для лица.
- Между тем, в прошлом месяце правительство Нанкина поручило компании Minivision разработать аналогичную систему, которая одновременно может измерять температуру тела.
- В связи с возросшей озабоченностью по поводу безопасности персональных данных правительство Китая устрожило правила обработки информации распознавания лиц.
https://ru.technode.com/2020/03/11/facial-recognition-firm-hanvon-can-id-masked-faces-in-a-crowd/
#коронавирус #ai #распознаваниелиц #sensetime #megvii
Малоизвестная китайская компания заявила, что разработала технологию распознавания лиц, которая может идентифицировать в толпе лица людей, носящих маски для лица. Последнее время в Китае повсеместно надевают маски, чтобы уменьшить риск заражения Covid-19.
Почему это важно: технологические компании работают над алгоритмами распознавания лиц, которые позволяют провести идентификацию, основываясь на минимальном объёме данных.
- Хотя эта технология не нова, она становится всё более актуальной из-за последствий вспышки коронавируса Covid-19, которая началась в городе Ухань в конце декабря прошлого года.
- Люди в медицинских масках столкнулись с проблемами распознавания лиц, так как существующие технологии опираются на идентификацию точек вокруг рта, носа и глаз.
Подробности: пекинская компания Hanvon заявила, что разработала технологию распознавания лиц, которая позволяет идентифицировать до 30 лиц в маске в секунду в толпе, сообщает Reuters.
- Компания предлагает две версии программы, которая использует эту технологию. «Многоканальная» версия задействует несколько камер и может применяться для скоплений народа, в то время как другая версия предназначена для идентификации отдельных людей, например, при входе в здание.
- Программное обеспечение для распознавания лиц Hanvon использует Министерство общественной безопасности Китая, а также около 200 других клиентов в Пекине, сообщил Reuters президент компании Хуан Лэй.
- Компания ищет возможности расширения своей деятельности в Китае.
- Hanvon начала работать над технологией в январе после начала вспышки Covid-19, и выпустила готовую программу через месяц.
- Вспышка Covid-19 привела к дополнительным мерам по надзору и сбору данных для отслеживания распространения вируса, что вызвало неоднозначную реакцию в интернете.
Контекст: несколько китайских компаний заявляли о возможности идентифицировать людей в масках с самого начала вспышки.
- AI-единорог Sensetime заявил в середине февраля, что разработал аналогичную систему, которая может идентифицировать лица в масках для более ограниченного диапазона применений, таких как идентификация сотрудников, входящих в здание. Компания использует 240 точек на лице, чтобы идентифицировать человека, используя видимые части.
- В феврале сообщалось, что Megvii ищет средства на R&D, в том числе на разработку идентификации людей, носящих маски для лица.
- Между тем, в прошлом месяце правительство Нанкина поручило компании Minivision разработать аналогичную систему, которая одновременно может измерять температуру тела.
- В связи с возросшей озабоченностью по поводу безопасности персональных данных правительство Китая устрожило правила обработки информации распознавания лиц.
https://ru.technode.com/2020/03/11/facial-recognition-firm-hanvon-can-id-masked-faces-in-a-crowd/
Пассажиры без масок не останутся незамеченными в метро Пекина
#коронавирус #распознаваниелиц #Пекин
Метрополитен Пекина запустил в тестовом режиме вагоны, которые оснащены камерами для идентификации пассажиров без масок, об этом пишет государственное агенство Синьхуа.
Почему это важно: Пилотный проект поможет в борьбе со вспышкой коронавируса, стимулируя пассажиров соблюдать правила ношения защитных масок в общественных местах.
Подробности: Некоторые вагоны поездов 6-й линии метро Пекина оснащены сенсорными камерами высокого разрешения, которые передают видеоданные в «интеллектуальную систему» для анализа, сообщает Синьхуа.
- Пока неясно, что будет с пассажирами, которые не носят маски.
- «Интеллектуальная система» контролирует машинистов. Она определяет, утомлены ли они или отвлечены, а также стимулирует их фокус голосовыми командами при необходимости.
- Система идентифицирует пассажиров в плохом физическом состоянии — если они просят помощи или упали в обморок.
- Вагоны оснащены экранами 4K, на которых отображается информация о поездке, остановках и пассажиропотоках.
- Во время движения окна превращаются в экраны, которые показывают «местоположение, карту метро и 3D-изображение следующей станции», сообщает информационное агентство.
- Станции по линии были оборудованы экранами, показывающими плотность пассажиров и интенсивность кондиционирования воздуха различных вагонов приближающегося поезда.
Контекст: Жизнь в Китае почти нормализовалась после нескольких недель жестких карантинных мер по всей стране. Власти и частный сектор продолжают работать над технологиями борьбы с возможными случаями заражения Covid-19.
- К числу таких технологий относятся QR-коды здоровья и распознавание лиц.
https://ru.technode.com/2020/04/10/beijing-subway-identify-passengers-without-masks/
#коронавирус #распознаваниелиц #Пекин
Метрополитен Пекина запустил в тестовом режиме вагоны, которые оснащены камерами для идентификации пассажиров без масок, об этом пишет государственное агенство Синьхуа.
Почему это важно: Пилотный проект поможет в борьбе со вспышкой коронавируса, стимулируя пассажиров соблюдать правила ношения защитных масок в общественных местах.
Подробности: Некоторые вагоны поездов 6-й линии метро Пекина оснащены сенсорными камерами высокого разрешения, которые передают видеоданные в «интеллектуальную систему» для анализа, сообщает Синьхуа.
- Пока неясно, что будет с пассажирами, которые не носят маски.
- «Интеллектуальная система» контролирует машинистов. Она определяет, утомлены ли они или отвлечены, а также стимулирует их фокус голосовыми командами при необходимости.
- Система идентифицирует пассажиров в плохом физическом состоянии — если они просят помощи или упали в обморок.
- Вагоны оснащены экранами 4K, на которых отображается информация о поездке, остановках и пассажиропотоках.
- Во время движения окна превращаются в экраны, которые показывают «местоположение, карту метро и 3D-изображение следующей станции», сообщает информационное агентство.
- Станции по линии были оборудованы экранами, показывающими плотность пассажиров и интенсивность кондиционирования воздуха различных вагонов приближающегося поезда.
Контекст: Жизнь в Китае почти нормализовалась после нескольких недель жестких карантинных мер по всей стране. Власти и частный сектор продолжают работать над технологиями борьбы с возможными случаями заражения Covid-19.
- К числу таких технологий относятся QR-коды здоровья и распознавание лиц.
https://ru.technode.com/2020/04/10/beijing-subway-identify-passengers-without-masks/
Technode
Пассажиры без масок не смогут спрятаться в метро Пекина
Пилотный проект будет стимулировать пассажиров соблюдать правила ношения защитных масок в общественных местах.