🔵 عنوان مقاله
How We Systematized Technical Debt Management in Our QA Team
🟢 خلاصه مقاله:
Ilia Golos نشان می‌دهد که «بدهی فنی» مانند باگ‌ها اجتناب‌ناپذیر است، اما اگر سیستماتیک مدیریت شود به‌جای مانع، به اهرمی برای سرعت و پایداری تبدیل می‌شود. او برای تیم‌های QA یک چارچوب عملی پیشنهاد می‌کند: دسته‌بندی شفاف بدهی‌ها (مثل کد تست، تست‌های flaky یا کند، محیط و پیکربندی، داده تست، شکاف‌های پوشش و فرایندها)، نگه‌داشتن همه موارد در یک بک‌لاگ واحد با برچسب‌های یکنواخت، و اولویت‌بندی بر مبنای ریسک و اثر روی کاربر. برای حفظ تمرکز، بخشی از ظرفیت هر اسپرینت به بدهی اختصاص می‌یابد یا اسپرینت‌های ویژه بدهی برگزار می‌شود؛ افزودن کنترل‌های بدهی به Definition of Done از ایجاد بدهی جدید جلوگیری می‌کند و داشبوردهایی مانند نرخ flaky، زمان اجرای تست و سن بدهی، تصمیم‌گیری را داده‌محور می‌سازند. در عمل، توصیه‌ها شامل بازآرایی کد تست، حذف تست‌های منسوخ، پایدارسازی flakyها، خودکارسازی بررسی‌های تکراری، بازتولیدپذیر کردن محیط و داده، و مشارکت نزدیک با توسعه و محصول برای توازن میان قابلیت‌ها و ریسک است. با مالکیت روشن، الگوی ثبت ساده، بازبینی‌های دوره‌ای و قانون «جلوگیری از خونریزی» برای بدهی‌های جدید، مدیریت بدهی تدریجی اما پیوسته می‌شود و به انتشارهای سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر می‌انجامد.
#TechnicalDebt #QualityAssurance #SoftwareTesting #TestAutomation #AgileTesting #DevOps #QA #EngineeringManagement
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/196LoVa?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How We Systematized Technical Debt Management in Our QA Team
🟢 خلاصه مقاله:
Ilia Golos نشان می‌دهد که «بدهی فنی» مانند باگ‌ها اجتناب‌ناپذیر است، اما اگر سیستماتیک مدیریت شود به‌جای مانع، به اهرمی برای سرعت و پایداری تبدیل می‌شود. او برای تیم‌های QA یک چارچوب عملی پیشنهاد می‌کند: دسته‌بندی شفاف بدهی‌ها (مثل کد تست، تست‌های flaky یا کند، محیط و پیکربندی، داده تست، شکاف‌های پوشش و فرایندها)، نگه‌داشتن همه موارد در یک بک‌لاگ واحد با برچسب‌های یکنواخت، و اولویت‌بندی بر مبنای ریسک و اثر روی کاربر. برای حفظ تمرکز، بخشی از ظرفیت هر اسپرینت به بدهی اختصاص می‌یابد یا اسپرینت‌های ویژه بدهی برگزار می‌شود؛ افزودن کنترل‌های بدهی به Definition of Done از ایجاد بدهی جدید جلوگیری می‌کند و داشبوردهایی مانند نرخ flaky، زمان اجرای تست و سن بدهی، تصمیم‌گیری را داده‌محور می‌سازند. در عمل، توصیه‌ها شامل بازآرایی کد تست، حذف تست‌های منسوخ، پایدارسازی flakyها، خودکارسازی بررسی‌های تکراری، بازتولیدپذیر کردن محیط و داده، و مشارکت نزدیک با توسعه و محصول برای توازن میان قابلیت‌ها و ریسک است. با مالکیت روشن، الگوی ثبت ساده، بازبینی‌های دوره‌ای و قانون «جلوگیری از خونریزی» برای بدهی‌های جدید، مدیریت بدهی تدریجی اما پیوسته می‌شود و به انتشارهای سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر می‌انجامد.
#TechnicalDebt #QualityAssurance #SoftwareTesting #TestAutomation #AgileTesting #DevOps #QA #EngineeringManagement
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/196LoVa?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
How We Systematized Technical Debt Management in Our QA Team
I'll share the steps we took, and the metrics that helped us turn technical debt into a manageable part of our workflow.
❤1
🔵 عنوان مقاله
Power pairing our people process: How we moved to a collaborative QA Engineer and QA Analyst model
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان می‌دهد که با جفت‌کردن نقش‌های مکمل در کیفیت، یعنی QA Engineer و QA Analyst، می‌توان کیفیت را از یک مرحله انتهایی به یک فعالیت پیوسته و مشارکتی در دل فرایند توسعه تبدیل کرد. بر اساس ایده‌های Matthew Whitaker و همسو با فلسفه pair-programming، QA Engineer روی اتوماسیون، ابزارها و CI/CD تمرکز می‌کند و QA Analyst بر تحلیل نیازمندی‌ها، آزمون اکتشافی و مدیریت ریسک؛ و همکاری نزدیک آن‌ها شکاف‌های فنی و محصولی را کاهش می‌دهد. این جفت به‌صورت مشترک معیارهای پذیرش و استراتژی آزمون را می‌نویسد، بین نقش «راننده/راهنما» جابه‌جا می‌شود و یافته‌های اکتشافی را سریع به تست‌های خودکار قابل نگهداری تبدیل می‌کند. پیاده‌سازی موفق با یک پایلوت، برنامه pairing شفاف، ابزارهای دیدپذیری، و سنجه‌هایی مانند نرخ خطای فرار، زمان چرخه و نرخ بازکار آغاز می‌شود و با مدیریت چالش‌هایی مانند ابهام نقش و خستگی جلسات از طریق RACI سبک، پلی‌بوک، تایم‌باکس و آداب pairing تثبیت می‌شود. دستاوردها شامل بازخورد سریع‌تر، کاهش خطاهای فرار، مالکیت مشترک کیفیت و انتقال دانش گسترده‌تر در تیم است؛ همان درسی که از pair-programming می‌گیریم: دو ذهن مکمل، از یک متخصص تنها مؤثرترند.
#QA #PairProgramming #QualityAssurance #AgileTesting #Collaboration #DevOps #TestAutomation #TeamCulture
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/EuZObTr?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Power pairing our people process: How we moved to a collaborative QA Engineer and QA Analyst model
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان می‌دهد که با جفت‌کردن نقش‌های مکمل در کیفیت، یعنی QA Engineer و QA Analyst، می‌توان کیفیت را از یک مرحله انتهایی به یک فعالیت پیوسته و مشارکتی در دل فرایند توسعه تبدیل کرد. بر اساس ایده‌های Matthew Whitaker و همسو با فلسفه pair-programming، QA Engineer روی اتوماسیون، ابزارها و CI/CD تمرکز می‌کند و QA Analyst بر تحلیل نیازمندی‌ها، آزمون اکتشافی و مدیریت ریسک؛ و همکاری نزدیک آن‌ها شکاف‌های فنی و محصولی را کاهش می‌دهد. این جفت به‌صورت مشترک معیارهای پذیرش و استراتژی آزمون را می‌نویسد، بین نقش «راننده/راهنما» جابه‌جا می‌شود و یافته‌های اکتشافی را سریع به تست‌های خودکار قابل نگهداری تبدیل می‌کند. پیاده‌سازی موفق با یک پایلوت، برنامه pairing شفاف، ابزارهای دیدپذیری، و سنجه‌هایی مانند نرخ خطای فرار، زمان چرخه و نرخ بازکار آغاز می‌شود و با مدیریت چالش‌هایی مانند ابهام نقش و خستگی جلسات از طریق RACI سبک، پلی‌بوک، تایم‌باکس و آداب pairing تثبیت می‌شود. دستاوردها شامل بازخورد سریع‌تر، کاهش خطاهای فرار، مالکیت مشترک کیفیت و انتقال دانش گسترده‌تر در تیم است؛ همان درسی که از pair-programming می‌گیریم: دو ذهن مکمل، از یک متخصص تنها مؤثرترند.
#QA #PairProgramming #QualityAssurance #AgileTesting #Collaboration #DevOps #TestAutomation #TeamCulture
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/EuZObTr?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Ministry of Testing
Power pairing our people process: How we moved to a collaborative QA Engineer and QA Analyst model
Pairing QA Engineers and Analysts isn't just a process tweak, it's a cultural shift that transforms siloed testing into a collaborative, balanced and business-aligned effort.