Шугаева
7.87K subscribers
1.57K photos
701 videos
1 file
1.41K links
Мы. Наука. И не только😉
Download Telegram
Финансовый тоталитаризм💳

Начну неделю #ЭтоИнтересно с устрашающей новости.

Социальный рейтинг — это техноутопическое будущее, которое пугающе быстро становится настоящим. В Китае уже активно практикуется. Государство собирает данные о гражданах, анализирует их и выделяет или урезает бонусы: даёт или не даёт кредиты, разрешает или запрещает свободно передвигаться по стране и тд.

В западном мире, с его идеалами свободы, такой тоталитаризм, казалось бы, прижиться не может. «Мы же не послушные китайцы», - думаем мы.
🆘 НО он уже здесь! И я не про мониторинг.

Компания Karat недавно представила кредитную карту нового формата. Лимит назначается на основе данных о доходах и ‼️ активности в соцсетях. Чем лучше метрики, конверсия, солидность страницы, тем выше кредитный лимит.

Такой вот Оруэлл с капиталистическим лицом.
И будьте уверены, после собеседования сотрудник HR изучит ваши соцсоцсети...💯

#технологии #ИИ
Логотип на картинке ниже создала нейросеть.

Когда Артемий Лебедев увидел его, он поверил в то, что скоро ИИ «поувольняет живых дизайнеров». Неудивительно! Совсем недавно Студия Артемия Лебедева за 100к рублей продавала логотипы, которые нарисовала нейросеть.

Мы много слышали о том, что ИИ умееет создавать искусство. На аукционе Christie’s с молотка уходят создаваемые ИИ работы – за $432 000. Нейросеть «Яндекса» пишет песни в духе группы Nirvana.
И т.д.

Вопрос о том, можно ли считать всё это Искусством – философский🤷🏼‍♀️. Интереснее другое. Действительно ли скоро ИИ заменит людей на творческих позициях? На каких именно? Стоит ли бояться только дизайнером, или и другие профессионалы под угрозой? Об этом будет – в следующем посте⬇️.

ОПРОС: а вы как считаете, заменит ли ИИ творческие профессии?

#ИИ #технологии #искусство #ЭтоИнтересно
Какие творческие профессии уничтожит искусственный интеллект?

Завершая неделю #творчество, предлагаю рассмотреть будущее на 3 примерах.

1️⃣ Журналисты

Сервис Quill от компании Narrative Science заменил новостников. Основатель NS считает, что в будущем ИИ будут генерировать более 90% всех новостных материалов. Quill уже сейчас пишет статьи для крупнейших СМИ, включая Forbes. Журналистика мнений и авторские истории останутся с нами, а вот остальные направления ждёт кризис.

2️⃣ Дизайнеры

Выше я приводила пример с логотипами Студии Артемия Лебедева. ИИ может обработать сколько угодно исходных изображений и референсов. И выдать сколько угодно вариантов. Пока нейросети и аналогичные технологии помогают дизайнерам «чистить» фото и т.д. Скоро они будут подбирать цвета, генерировать символы и создавать продукты.

3️⃣ Стилисты

Amazon уже разрабатывает ИИ, который анализирует фотографию и определяет, насколько стильно одет человек и создает дизайнерскую одежду. Другой пример: стартап Stitch Fix. Вместо того, чтобы бесконечно скроллить ленты онлайн-магазинов, пользователи заполняют анкеты и прикладывают ссылку на подборку в Pinterest. Алгоритмы автоматически подбирают подходящие пользователю идеальные луки.

*️⃣ Всё, что связано с анализом данных и подбором оптимальных вариантов уйдёт к ИИ. Конечно, он не отменит творчество совсем – останется режиссерская работа людей: генерация первоначальной идеи, постановка задач, отбор и тд. Но рутинная или промышленная творческая работа – с ней в будущем можно будет попрощаться🤷🏼‍♀️.

#творчество #ИИ #технологии #подборка #ЭтоИнтересно
Как Netflix и Фейсбук управляют нами

Возможно, вы слышали про сериал “Карточный домик”. Это ремейк сериала BBC и один из самых известных продуктов Netflix. А ещё его сделал искусственный интеллект.

Алгоритмы компании Netflix каждую минуту следят за пользователями, чтобы порекомендовать им идеальный сериал или фильм. На каком устройстве человек смотрит Netflix? Днём или ночью? Какие сериалы он не досматривает? Сколько минут остается? И т.д. Из массы информации получается отличный портрет пользователя с его вкусами и интересами.

В 2013 году учёные из Стэнфорда и Кембриджа доказали: по активности в Фейсбуке можно узнать, что родители (не)развелись до вашего совершеннолетия. А компания Cambridge Analytica продемонстрировала, как можно помочь кандидату выиграть президентсткие выборы в США с помощью новостной ленты.

Наши клики, посещаемые сайты, подписки, вся сетевая активность – это сырье для заинтересованных компаний, которые управляют нашим вниманием. Ведь внимание = деньги.

Принимая решение, мы почти всегда находимся внутри сформированного для нас загона. Даже если он приятно называется: «персонализация», «новый интерфейс приложения» или «умная лента Инстаграм».

Не думаете ли вы, что #СвободаВоли и здесь фикция?🤷🏼‍♀️

#технологии #ИИ #ЭтоИнтересно
#ЦифровоеНеравенство на рынке труда.
Хороший профиль в соцсетях – получай вакансию!👌🏻
Да, во всём мире работодатели изучают нашу онлайн-активность, принимая решение о трудоустройстве. Расскажу о глобальном тренде на конкретных примерах:

👔 71 % опрошенных компаний считают жизненно необходимой #PeopleAnalytics (аналитику трудовых ресурсов). Это когда ИИ собирает в сети всю возможную информацию о соискателе и вычисляет как он предположительно будет вести себя на работе, какой у него темперамент и насколько развиты soft skills.

👔 Онлайн-сервис Predictim, например, описывает личность кандидата, используя данные из его соцсетей. Хотите стать няней? Получите низкие баллы по пунктам «наркозависимость», «издевательства», «домогательства» и высокие в графе «эмпатия» и т.д. Точнее надейтесь, что ИИ не найдет ничего подозрительного в вашем Инстаграме или фб.

👔 Компания Cornerstone анализирует, кто и какие использует браузеры. Оказалось, что пользователи Firefox или Chrome меняют работу на 15 % реже, чем те, кто использует Safari. Работодатели хотят знать всё о своих будущих сотрудниках ещё до собеседования!

Таких примеров сотни, и активнее всего практика people analytics распространяется в технологически и информационно продвинутых странах: США, Великобритании, Голландии, Китае и т.д. Но захват всего мира – это дело времени!

#интернет #ИИ #технологии #ЭтоИнтересно
Предсказать #СтихийныеБедствия – это сложно. Но можно.

В основе любого предсказания – сбор данных и анализ. В случае с землятресениями, сейсмологи расставляют инструменты мониторинга в зонах активных разломов. В Лос-Анджелесе они натыканы всего в нескольких метрах друг от друга. В Японии используют спутники для анализа снимков Земли. Но есть и проблемы – слепые зоны вроде дна океана. Тут помогают компьютерные модели и симуляторы.

🖥 Больше всего пользы сегодня приносят предсказания ИИ (искусственного интеллекта). Google совместно с Гарвардом делает ИИ для предсказания землетрясений, IBM учит легендарный Watson предсказывать извержения вулканов. Недавно NASA и Development Seed отслеживали ураган Харви с помощью спутниковых изображений и машинного обучения.

ИИ уже давно превосходит людей в анализе данных – он просматривает за минуту столько документов и таблиц, сколько человек не прочитает за месяца. Но у и у него проблемы: вероятность ошибки, неточные данные на входе (ведь они собираются людьми). Также ИИ делает прогнозы на основе прошлых данных, он не может учесть, например, последствия климатических изменений.

Несмотря на это, скорее всего, уже в ближайшем будущем данные о предполагаемых стихийных бедствиях будут у каждого из нас в кармане – в мобильных приложениях рядом с Инстаграмом и прогнозом погоды.

#планета #ИИ #технологии
Пентагон и Троянский конь

#ИнфоВойна так же стара, как и обычная война, – уверяет оксфордский словарик. Просто раньше инфовойны выглядели очень незамысловато.

🔥 Древняя инфовойна – это прямая дезинформация, пропаганда и обман. Например, подкуп гонцов, которые несут вести с поля боя. Или – подарок в виде Троянского коня.

🔥 Инфовойны XX века связаны, в первую очередь, с изобретением радио и телевидения. Противники начали блокировать и перехватывать передачу радиоэлектронных сигналов, пытались контролировать военные действия друг друга. Как в случае с английским математиком Аланом Тьюрингом, который взламывал код немецкой шифровальной машины Enigma во время Второй мировой.

В СМИ воюющие государства изображали (и изображают) друг друга монстрами или дураками, подпитывая национальный образ «врага». Как во времена «холодной войны».

🔥 Инфовойна XXI века – нечто куда более изощрённое. К стандартным приемам добавляется сила данных и ИИ. Буквально на днях журналисты выяснили, что Пентагон в невероятных масштабах скупает личные данные всех, у кого есть смартфон. Особенно американским военным нравятся пользователи приложения Muslim Pro (напоминает почти 100 млн мусульман о времени молитвы и подбирает ближайшую мекку). Как это можно использовать? А например, отправить боевой дрон к геолокации.

В случае с Пентагоном корректнее говорить о кибервойне. Но тут термины размываются. Когда инфо- становится кибер-?

🤔 Видимо, это предстоит выяснить всем нам на собственной шкуре уже в ближайшие десятилетия!

#ИИ #ЭтоИнтересно #ИнфоВойны
Как #ТикТок изменил мир соцсетей

В мире есть всего несколько соцсетей-звёзд: фб, твиттер, инстаграм и т.д. Влияние между собой делят несколько американских корпораций. И тут появляется Тик-Ток – продукт из Китая, который взрывает мир.

TikTok – это международная версия сервиса ByteDance + американское караоке-приложение Musical.ly.
По названиям вы уже догадываетесь, что ставку тут делали на танцы и песни. Так оно поначалу и было (да и отчасти остаётся до сих пор). Формально Тик-Ток – это коротенькие (до 60 сек) развлекательные видео, где кто-то шутит, танцует и поёт.

Однако быстро и мощно соцсеть захватила мир не только из-за предельного упрощения контента, хорошего интерфейса или ставки на эмоции и дурашливость. Фишка Тик-Тока – в системе рекомендаций на основе ИИ.

Алгоритмы анализируют тонны материала: двигаются в кадре или стоят? Какие в кадре вещи? Это снято на айфон или анимация? Есть ли маски? Монтировали на сторонней платформе? Какая музыка использована?

Вы скроллите бесконечную ленту видео, лайкаете понравившееся, где-то задерживаете взгляд, где-то пролистываете сразу. Алгоритмы «учитывают пожелания» и подбрасывают в вашу изначально случайную и непредсказуемую ленту всё новые и новые видео. Как пишут журналисты, «TikTok показывает не то, что, как вы думаете, вам понравится, а то, что вам действительно нравится». Это правда. С помощью крайне точной алгоритмической ленты Тик-Ток изменил правила игры.

Есть такое понятие «граф интересов» – это слепок вашей активности в сети, который показывает, что или кто вам интересны. Обычно соцсети используют социальный граф (собственно, потому они так и называются). Здесь в центре люди.

Тик-Тик – это не совсем соцсеть, а скорее сервис по подбору контента. Как Нетфликс. Это хитрое смешение разных платформ + удачный формат контента и есть революция Тик-Тока.

И вот уже Facebook запускает приложение Lasso (провалившаяся попытка сделать клон Тик-Тока), а в Инстаграм появляются Reels…

#соцсети #технологии #ИИ #алгоритмы #ЭтоИнтересно