🇨🇳 Гонка ИИ. Участники рынка. Китай
Китайская Huawei планирует начать массовое производство ИИ ускорителя Ascend 910C
В Huawei как будто смеются над всеми попытками американцев замедлить прогресс этой компании в области полупроводниковых чипов. Но, возможно это смех сквозь слезы. Несмотря на очередные ужесточения антикитайских санкций, в частности, на запрет TSMC отгружать китайским заказчикам современные чипы, Huawei представил образцы Ascend 910C, своего ИИ ускорителя, который должен составить конкуренцию продукции Nvidia. Об этом сообщает Reuters.
Huawei намеревается начать массовые продажи Ascend 910C с 1q2025 и уже принимает заказы.
Все же американские санкции не безболезненны для Huawei, компания сталкивается со сравнительно невысоким выходом годных передовых чипов, изготавливаемых китайским фабом SMIC по техпроцессу N+2, что ставит под вопрос коммерческую выгодность их производства.
По данным неназванного источника Reuters, достигается лишь 20% уровень, тогда как обычно коммерчески приемлемым считается порог в 70%. Для Ascend 910B этот показатель тоже ниже, но достигает 50%, что заметно лучше. Все же это заметно ниже 70%, что вынуждает Huawei выпускать этот чип ограниченными партиями. В итоге, ByteDance, заказавшая более 100 тысяч чипов 910B, получила на июль 2024 года лишь 30 тысяч, что сдерживает развитие проектов этой компании.
В Huawei понимают, что быстрого решения проблемы нет, и действуют, применяясь к обстоятельствам и возможностям.
В SMIC тоже не теряются и «ловят момент», требуя премию до 50% на чипы, изготовленные на передовых узлах. В итоге Huawei в части ускорителей 910B задействовала микросхемы, которые ухитрилась заказать у TSMC, вероятно, через цепочку поставщиков. За это Китай заплатил новым витком американских санкций, теперь стало невозможным размещать заказы на передовые ИИ чипы на TSMC и для других китайских компаний.
@RUSmicro
#ИИчипы #передовыечипы
Китайская Huawei планирует начать массовое производство ИИ ускорителя Ascend 910C
В Huawei как будто смеются над всеми попытками американцев замедлить прогресс этой компании в области полупроводниковых чипов. Но, возможно это смех сквозь слезы. Несмотря на очередные ужесточения антикитайских санкций, в частности, на запрет TSMC отгружать китайским заказчикам современные чипы, Huawei представил образцы Ascend 910C, своего ИИ ускорителя, который должен составить конкуренцию продукции Nvidia. Об этом сообщает Reuters.
Huawei намеревается начать массовые продажи Ascend 910C с 1q2025 и уже принимает заказы.
Все же американские санкции не безболезненны для Huawei, компания сталкивается со сравнительно невысоким выходом годных передовых чипов, изготавливаемых китайским фабом SMIC по техпроцессу N+2, что ставит под вопрос коммерческую выгодность их производства.
По данным неназванного источника Reuters, достигается лишь 20% уровень, тогда как обычно коммерчески приемлемым считается порог в 70%. Для Ascend 910B этот показатель тоже ниже, но достигает 50%, что заметно лучше. Все же это заметно ниже 70%, что вынуждает Huawei выпускать этот чип ограниченными партиями. В итоге, ByteDance, заказавшая более 100 тысяч чипов 910B, получила на июль 2024 года лишь 30 тысяч, что сдерживает развитие проектов этой компании.
В Huawei понимают, что быстрого решения проблемы нет, и действуют, применяясь к обстоятельствам и возможностям.
В SMIC тоже не теряются и «ловят момент», требуя премию до 50% на чипы, изготовленные на передовых узлах. В итоге Huawei в части ускорителей 910B задействовала микросхемы, которые ухитрилась заказать у TSMC, вероятно, через цепочку поставщиков. За это Китай заплатил новым витком американских санкций, теперь стало невозможным размещать заказы на передовые ИИ чипы на TSMC и для других китайских компаний.
@RUSmicro
#ИИчипы #передовыечипы
👍2
🇺🇸 ИИ-чипы. США
OpenAI готовится завершить разработку первого индивидуального дизайна чипа до конца 2025 года
Компании, которые всерьез заняты темой ИИ, стараются добиться максимальной независимости от поставщиков чипов. Вряд ли кто-то в 2025 году может удивиться, узнав, что ChatGPT разрабатывает собственные чипы, которые, как ожидается, будет производить TSMC по техпроцессу 3нм.
Соответственно, можно ожидать, что уже в 1H2026, ближе к концу этого периода, пластины с чипами будут готовы. Впрочем, нет никакой гарантии того, что первый же дизайн окажется работоспособным.
Для OpenAI собственные чипы, это не обязательно возможность перевести на них LLM, это также рычаг, который укрепит переговорные позиции компании в общении с вендорами, прежде всего, с Nvidia. Но если постепенно компания сможет сделать что-либо, пусть и не превосходящие, но хотя бы сравнимые по функциональности с другими изделиями, доступными на рынке, нельзя исключить, что компания постепенно перейдет на их активное использование. Но лишь в рамках компании. Чтобы создать продукт для внешнего рынка, сравнимый с тем, что предлагают, например, Google или Amazon, OpenAI придется нарастить команду инженеров, нанять сотни новых специалистов – сделать это непросто, товар востребованный, дефицитный.
Дизайн ИИ-чипа – дело непростое, бюджет на него может достигать $500 млн, причем для создания необходимого ПО и периферийных устройств может потребоваться примерно столько же. Что же, OpenAI может себе это позволить, являясь участником проекта Stargate стоимостью $500 млрд. Конкуренты на «букву М» собираются инвестировать в инфраструктуру ИИ $80 млрд в 2025 году (Microsoft) и $60 млрд в 2025 году (компания с коротким названием).
@RUSmicro по материалам Reuters
#ИИчипы
OpenAI готовится завершить разработку первого индивидуального дизайна чипа до конца 2025 года
Компании, которые всерьез заняты темой ИИ, стараются добиться максимальной независимости от поставщиков чипов. Вряд ли кто-то в 2025 году может удивиться, узнав, что ChatGPT разрабатывает собственные чипы, которые, как ожидается, будет производить TSMC по техпроцессу 3нм.
Соответственно, можно ожидать, что уже в 1H2026, ближе к концу этого периода, пластины с чипами будут готовы. Впрочем, нет никакой гарантии того, что первый же дизайн окажется работоспособным.
Для OpenAI собственные чипы, это не обязательно возможность перевести на них LLM, это также рычаг, который укрепит переговорные позиции компании в общении с вендорами, прежде всего, с Nvidia. Но если постепенно компания сможет сделать что-либо, пусть и не превосходящие, но хотя бы сравнимые по функциональности с другими изделиями, доступными на рынке, нельзя исключить, что компания постепенно перейдет на их активное использование. Но лишь в рамках компании. Чтобы создать продукт для внешнего рынка, сравнимый с тем, что предлагают, например, Google или Amazon, OpenAI придется нарастить команду инженеров, нанять сотни новых специалистов – сделать это непросто, товар востребованный, дефицитный.
Дизайн ИИ-чипа – дело непростое, бюджет на него может достигать $500 млн, причем для создания необходимого ПО и периферийных устройств может потребоваться примерно столько же. Что же, OpenAI может себе это позволить, являясь участником проекта Stargate стоимостью $500 млрд. Конкуренты на «букву М» собираются инвестировать в инфраструктуру ИИ $80 млрд в 2025 году (Microsoft) и $60 млрд в 2025 году (компания с коротким названием).
@RUSmicro по материалам Reuters
#ИИчипы
Reuters
Exclusive: OpenAI set to finalize first custom chip design this year
OpenAI is pushing ahead on its plan to reduce its reliance on Nvidia for its chip supply by developing its first generation of in-house artificial-intelligence silicon.
❤3👍2🔥1🙈1
🇺🇸 ИИ-чипы. Стартапы
Стартап Positron привлек $23,3 млн, чтобы масштабировать производство своих ИИ-чипов
В раунде инвестиций отметились Valor Equity Partners, Atreides Management, Flume Ventures, Resilience Reserve.
Positron выпускает чипы ИИ, которые, по заявлению компании, обеспечивают ту же производительность, что и Nvidia H100, но с потреблением менее трети мощности по сравнению с H100.
Чипы Positron предназначены для вывода. Потребность в таких чипах пока что меньше, чем на обучающие чипы, но постепенно растет.
Обеспокоенность крупных потребителей ИИ-чипов значительной зависимостью от Nvidia, дает шанс для роста других компаний, как Positron, Groq, Cerebras и т.п.
@RUSmicro по материалам Reuters
#искусственныйинтеллект #ИИчипы
Стартап Positron привлек $23,3 млн, чтобы масштабировать производство своих ИИ-чипов
В раунде инвестиций отметились Valor Equity Partners, Atreides Management, Flume Ventures, Resilience Reserve.
Positron выпускает чипы ИИ, которые, по заявлению компании, обеспечивают ту же производительность, что и Nvidia H100, но с потреблением менее трети мощности по сравнению с H100.
Чипы Positron предназначены для вывода. Потребность в таких чипах пока что меньше, чем на обучающие чипы, но постепенно растет.
Обеспокоенность крупных потребителей ИИ-чипов значительной зависимостью от Nvidia, дает шанс для роста других компаний, как Positron, Groq, Cerebras и т.п.
@RUSmicro по материалам Reuters
#искусственныйинтеллект #ИИчипы
🇺🇸 🇹🇼 Чипы ИИ. Сотрудничество. США. Тайвань
Google нацелилась на партнерство с тайваньской MediaTek в работах над следующим ИИ-чипом
Alphabet готовится к партнерству с Meditek в работе над своими ИИ-ускорителями Tensor Processing Units, планируемыми к выпуску в 2026 году. При этом Google не разрывает взаимодействие с Broadcomm, с которой совместно разрабатывала тензорные микросхемы в последние несколько лет (TPU v5p) и другие.
Как и Nvidia, Google разрабатывает серверные чипы ИИ, которые использует для внутренних исследований и разработок, а также сдает в аренду клиентам ИИ-сервера на базе своих чипов. Такой подход обеспечивает Google конкурентное преимущество в гонке ИИ, снижая зависимость от Nvidia.
В конце 2024 года Google выпустила свой TPU 6-го поколения.
Почему Google обратилась к тайваньской фирме? Скорее всего, по самым простым, экономическим соображениям – Mediatek возьмет с Google меньше за свои услуги, чем американская Broadcom. А чипы все равно выпустит TSMC. Учитывая, что Google в 2024 году потратила на свои TPU порядка $6-9 млрд, экономия даже части этой суммы – гигантские деньги.
@RUSmicro по материалам Reuters
#TPU #ИИчипы
Google нацелилась на партнерство с тайваньской MediaTek в работах над следующим ИИ-чипом
Alphabet готовится к партнерству с Meditek в работе над своими ИИ-ускорителями Tensor Processing Units, планируемыми к выпуску в 2026 году. При этом Google не разрывает взаимодействие с Broadcomm, с которой совместно разрабатывала тензорные микросхемы в последние несколько лет (TPU v5p) и другие.
Как и Nvidia, Google разрабатывает серверные чипы ИИ, которые использует для внутренних исследований и разработок, а также сдает в аренду клиентам ИИ-сервера на базе своих чипов. Такой подход обеспечивает Google конкурентное преимущество в гонке ИИ, снижая зависимость от Nvidia.
В конце 2024 года Google выпустила свой TPU 6-го поколения.
Почему Google обратилась к тайваньской фирме? Скорее всего, по самым простым, экономическим соображениям – Mediatek возьмет с Google меньше за свои услуги, чем американская Broadcom. А чипы все равно выпустит TSMC. Учитывая, что Google в 2024 году потратила на свои TPU порядка $6-9 млрд, экономия даже части этой суммы – гигантские деньги.
@RUSmicro по материалам Reuters
#TPU #ИИчипы
Reuters
Google preparing to partner with Taiwan's MediaTek on next AI chip, Information reports
Alphabet's Google is preparing to partner with Taiwan's MediaTek on the next version of its AI chips, Tensor Processing Units, that will be made next year, the Information reported on Monday, citing people involved in the project.
👍4🤔1
🇷🇺 Регулирование. ИИ-чипы. ИИ-сервера. Россия
Российские производители предлагают ввести требования по использованию отечественных ИИ-процессоров
Требования предлагают вписать в Национальную стратегию развития ИИ. Тему сегодня разбирают Ведомости.
За инициативой, по всей видимости, стоит НТЦ Модуль, производитель ИИ-микросхем.
Логика под этими пожеланиями есть, поскольку сейчас достаточно в сервер поставить, например, российский микроконтроллер, отвечающий за его «климат», например, за прогрев перед запуском, чтобы такой сервер уже проходил под ПП 719 как отечественный ИИ-сервер.
С другой стороны, а необходимо ли такое регулирование в ситуации, когда отечественных ИИ чипов уровня, сравнимого с продуктами Nvidia еще нет?
Сейчас производители «отечественных серверов ИИ» в основном ориентированы на решения американских и китайских производителей: Nvidia, Intel, AMD, Huawei и т.п.
Раз уж зашла речь о ИИ-серверах, интересно оценить мощность российских ИИ-ЦОД. В Ростелекоме считают, что к 2030 году она должна составить более 70 тысяч в эквиваленте карт Nvidia A100, именно эти уже далеко не самые новые карты в основном используются на российском рынке. А сколько их сейчас?
Оценки разнятся от 3-4 тысяч, которые есть наверняка, до оптимистичных 10 тысяч и более. Яндекс, например, на своем сайте приводит оценку в 3500 карт A100 в трех своих суперкомпьютерах.
В целом, в РФ сформировался настоящий «зоопарк» ускорителей ИИ для обучения и инференса. Это американские карты, попавшие в страну до 2022 года, от Nvidia и AMD, а также Intel. На сегодня легче добывать карты китайских производителей – Biren Technology, Moore Threads, других. Но китайские ускорители заметно проигрывают американским в производительности, особенно в задачах обучения.
Говорить российских чипах ИИ в плане сравнимости по возможностям с Nvidia H100/B200 и т.п. пока что неуместно. Те же NPU НТЦ Модуль (NM Card или NV Quad), это более скромные решения. Анонсированный Модуль процессор Арамис должен выйти до конца 2025 года, но давайте его вначале дождемся.
Мы слышали и о планах выпуска Baikal-N и Эльбрус-16SV с поддержкой векторных операций, специализированных сопроцессоров для ускорения ML. Однако говорить об их конкурентоспособности с зарубежными производителями пока сложно, так как у российских разработчиков на сегодняшний день нет доступа к современным техпроцессам.
Пока что можно говорить лишь о первых шагах в области отечественных ИИ-ускорителей, о каких-то нишевых проектах и применениях. Так что, возможно, введение на этой стадии балльной системы было бы преждевременным.
@RUSmicro
#ИИчипы #регулирование #ИИсервера
Российские производители предлагают ввести требования по использованию отечественных ИИ-процессоров
Требования предлагают вписать в Национальную стратегию развития ИИ. Тему сегодня разбирают Ведомости.
За инициативой, по всей видимости, стоит НТЦ Модуль, производитель ИИ-микросхем.
Логика под этими пожеланиями есть, поскольку сейчас достаточно в сервер поставить, например, российский микроконтроллер, отвечающий за его «климат», например, за прогрев перед запуском, чтобы такой сервер уже проходил под ПП 719 как отечественный ИИ-сервер.
С другой стороны, а необходимо ли такое регулирование в ситуации, когда отечественных ИИ чипов уровня, сравнимого с продуктами Nvidia еще нет?
Сейчас производители «отечественных серверов ИИ» в основном ориентированы на решения американских и китайских производителей: Nvidia, Intel, AMD, Huawei и т.п.
Раз уж зашла речь о ИИ-серверах, интересно оценить мощность российских ИИ-ЦОД. В Ростелекоме считают, что к 2030 году она должна составить более 70 тысяч в эквиваленте карт Nvidia A100, именно эти уже далеко не самые новые карты в основном используются на российском рынке. А сколько их сейчас?
Оценки разнятся от 3-4 тысяч, которые есть наверняка, до оптимистичных 10 тысяч и более. Яндекс, например, на своем сайте приводит оценку в 3500 карт A100 в трех своих суперкомпьютерах.
В целом, в РФ сформировался настоящий «зоопарк» ускорителей ИИ для обучения и инференса. Это американские карты, попавшие в страну до 2022 года, от Nvidia и AMD, а также Intel. На сегодня легче добывать карты китайских производителей – Biren Technology, Moore Threads, других. Но китайские ускорители заметно проигрывают американским в производительности, особенно в задачах обучения.
Говорить российских чипах ИИ в плане сравнимости по возможностям с Nvidia H100/B200 и т.п. пока что неуместно. Те же NPU НТЦ Модуль (NM Card или NV Quad), это более скромные решения. Анонсированный Модуль процессор Арамис должен выйти до конца 2025 года, но давайте его вначале дождемся.
Мы слышали и о планах выпуска Baikal-N и Эльбрус-16SV с поддержкой векторных операций, специализированных сопроцессоров для ускорения ML. Однако говорить об их конкурентоспособности с зарубежными производителями пока сложно, так как у российских разработчиков на сегодняшний день нет доступа к современным техпроцессам.
Пока что можно говорить лишь о первых шагах в области отечественных ИИ-ускорителей, о каких-то нишевых проектах и применениях. Так что, возможно, введение на этой стадии балльной системы было бы преждевременным.
@RUSmicro
#ИИчипы #регулирование #ИИсервера
Ведомости
Производители электроники предложили перевести ИИ на отечественные чипы
Но отечественных процессоров необходимого уровня пока что нет
👍10🙈5😁3❤1
🇺🇸 ИИ-чипы. Ускорители. США
Nvidia представила Blackwell Ultra B300 – в 1.5 раза быстрее, чем B200 с 288 ГБ HBM3e и 15 PFLOPS плотного FP4
Nvidia официально анонсировала новый ускоритель на GTC 2025 в Сан Хосе, Калифорния.
Новинка обещает на 50% больше памяти и производительности FP4, чем B200. Кроме чипа появятся соответствующие серверные стойки B300 NVL16, станция GB300 DGX, полные стоечные решения GB300 NV72L. 8 таких стоек дают Blackwell Ultra DGX SuperPOD: 288 процессоров Grace, 576 графических процессоров Blackwell Ultra, 300 ТБ памяти HBM3e и 11.5 ExaFLOPS FP4.
Такие поды можно объединять в суперкомпьютерные решения, которые Nvidia называет «фабриками ИИ».
Хотя Nvidia заявляет, что Blackwell Ultra будет поддерживать в 1.5раза более плотные вычисления FP4, пока что неясно, масштабировались и другие вычисления подобным образом. Основные характеристики, известные Tom’s hardware собраны в табличку, знаками вопроса помечены позиции, полученные пересчетом из других данных. По предположению издания, чип B300 физически крупнее своего предшественника, чтобы вместить больше тензорных ядер.
Nvidia утверждает, что стойка NV72L с программной библиотекой Dynamo, оптимизированной под «модели рассуждений» может обеспечить в 30 раз большую производительность вывода чем Hopper (хотелось бы сравнения с B200, но его компания не приводит). В примере с моделью DeepSeek R1-671B, Blackwell Ultra может доставлять до 1000 токенов в секунду, тогда как Hopper – до 100 в секунду. Это сокращает время обслуживания крупного запроса с 1.5 минут до 10 секунд!
Поставки B300 должны начаться до конца 2025 года. Nvidia вновь подтверждает свои позиции лидера.
@RUSmicro по материалам Tom’s hardware
#ИИчипы #ускорители
Nvidia представила Blackwell Ultra B300 – в 1.5 раза быстрее, чем B200 с 288 ГБ HBM3e и 15 PFLOPS плотного FP4
Nvidia официально анонсировала новый ускоритель на GTC 2025 в Сан Хосе, Калифорния.
Новинка обещает на 50% больше памяти и производительности FP4, чем B200. Кроме чипа появятся соответствующие серверные стойки B300 NVL16, станция GB300 DGX, полные стоечные решения GB300 NV72L. 8 таких стоек дают Blackwell Ultra DGX SuperPOD: 288 процессоров Grace, 576 графических процессоров Blackwell Ultra, 300 ТБ памяти HBM3e и 11.5 ExaFLOPS FP4.
Такие поды можно объединять в суперкомпьютерные решения, которые Nvidia называет «фабриками ИИ».
Хотя Nvidia заявляет, что Blackwell Ultra будет поддерживать в 1.5раза более плотные вычисления FP4, пока что неясно, масштабировались и другие вычисления подобным образом. Основные характеристики, известные Tom’s hardware собраны в табличку, знаками вопроса помечены позиции, полученные пересчетом из других данных. По предположению издания, чип B300 физически крупнее своего предшественника, чтобы вместить больше тензорных ядер.
Nvidia утверждает, что стойка NV72L с программной библиотекой Dynamo, оптимизированной под «модели рассуждений» может обеспечить в 30 раз большую производительность вывода чем Hopper (хотелось бы сравнения с B200, но его компания не приводит). В примере с моделью DeepSeek R1-671B, Blackwell Ultra может доставлять до 1000 токенов в секунду, тогда как Hopper – до 100 в секунду. Это сокращает время обслуживания крупного запроса с 1.5 минут до 10 секунд!
Поставки B300 должны начаться до конца 2025 года. Nvidia вновь подтверждает свои позиции лидера.
@RUSmicro по материалам Tom’s hardware
#ИИчипы #ускорители
Tom's Hardware
Nvidia announces Blackwell Ultra B300 —1.5X faster than B200 with 288GB HBM3e and 15 PFLOPS dense FP4
Even faster AI data center GPUs are incoming.
👍3
🇺🇸 🇯🇵 Покупки компаний. США. Япония
Softbank приобретет разработчика Ampere за $6.5 млрд
SoftBank Group приобретет Ampere Computing, стартап, основанный экс-менеджером Intel Рене Джеймс, в качестве стратегического шага по расширению инвестиций в инфраструктуру ИИ. Ampere будет работать как дочерняя компания SoftBank. Продавцами выступают Carlyle (59.65%) и Oracle (32.27%). В стартапе работает около 1 тысячи инженеров в области полупроводников.
Интересно, что в 2021 году SoftBank приценивался к миноритарному пакету акций компании Ampere, которая тогда оценивалась в $8 млрд.
Ampere разработала серверный чип на основе платформы Arm (Arm Holding это тоже собственность SoftBank). Среди клиентов Ampere - Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Alibaba, Tencent, HPE и Supermicro.
SoftBank недавно договорился о партнерстве с OpenAI в разработке корпоративного ИИ Cristal Intelligence. Компания также инвестировала в американский инфраструктурный проект ИИ Stargate, который строит ЦОД для OpenAI. Приобретен старый завод Sharp в Японии.
@RUSmicro по материалам TechCrunch
#ИИчипы
Softbank приобретет разработчика Ampere за $6.5 млрд
SoftBank Group приобретет Ampere Computing, стартап, основанный экс-менеджером Intel Рене Джеймс, в качестве стратегического шага по расширению инвестиций в инфраструктуру ИИ. Ampere будет работать как дочерняя компания SoftBank. Продавцами выступают Carlyle (59.65%) и Oracle (32.27%). В стартапе работает около 1 тысячи инженеров в области полупроводников.
Интересно, что в 2021 году SoftBank приценивался к миноритарному пакету акций компании Ampere, которая тогда оценивалась в $8 млрд.
Ampere разработала серверный чип на основе платформы Arm (Arm Holding это тоже собственность SoftBank). Среди клиентов Ampere - Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Alibaba, Tencent, HPE и Supermicro.
SoftBank недавно договорился о партнерстве с OpenAI в разработке корпоративного ИИ Cristal Intelligence. Компания также инвестировала в американский инфраструктурный проект ИИ Stargate, который строит ЦОД для OpenAI. Приобретен старый завод Sharp в Японии.
@RUSmicro по материалам TechCrunch
#ИИчипы
TechCrunch
SoftBank to acquire semiconductor designer Ampere in $6.5B all-cash deal | TechCrunch
SoftBank Group announced on Wednesday that it will acquire Ampere Computing, a chip designer founded by former Intel executive Renee James, through a $6.5
👍3⚡1
🇺🇸 Покупки и слияния. IP в области ИИ чипов. США
В Qualcomm задумались о покупке британской Alphawave IP Group
Об этом сообщает Reuters. Как понятно из названия компании, Alphawave IP Group занимается разработками и лицензированием полупроводниковых технологий. Основное направление – технологии, востребованные в области ИИ ЦОД, в сетях передачи и системах хранения данных.
В частности, технология SerDes (сериализатор/десериализатор), разрабатываемая в Alphawave определяет, насколько быстро информация может обрабатываться микросхемами, что имеет критически важное значение при разработке ИИ и служит основой для многомиллиардного бизнеса Broadcom и Marvell Technology.
По правилам Великобритании, у Qualcomm есть время до 29 апреля, чтобы сделать твердое предложение или отказаться от сделки.
Qualcomm обозначила свой интерес к покупке Alphawave немедленно после того, как Arm (SoftBank), которая собиралась купить Alphawave, приняла решение отказаться от сделки.
В Arm как мы знаем, собираются создавать собственные ИИ-процессоры и такая критически важная технология как SerDes могла бы стать хорошим пополнением портфеля IP компании Arm. Но не станет, по крайней мере, не от Alphawave.
@RUSmicro
#консолидация #IP #SerDes #ИИчипы
В Qualcomm задумались о покупке британской Alphawave IP Group
Об этом сообщает Reuters. Как понятно из названия компании, Alphawave IP Group занимается разработками и лицензированием полупроводниковых технологий. Основное направление – технологии, востребованные в области ИИ ЦОД, в сетях передачи и системах хранения данных.
В частности, технология SerDes (сериализатор/десериализатор), разрабатываемая в Alphawave определяет, насколько быстро информация может обрабатываться микросхемами, что имеет критически важное значение при разработке ИИ и служит основой для многомиллиардного бизнеса Broadcom и Marvell Technology.
По правилам Великобритании, у Qualcomm есть время до 29 апреля, чтобы сделать твердое предложение или отказаться от сделки.
Qualcomm обозначила свой интерес к покупке Alphawave немедленно после того, как Arm (SoftBank), которая собиралась купить Alphawave, приняла решение отказаться от сделки.
В Arm как мы знаем, собираются создавать собственные ИИ-процессоры и такая критически важная технология как SerDes могла бы стать хорошим пополнением портфеля IP компании Arm. Но не станет, по крайней мере, не от Alphawave.
@RUSmicro
#консолидация #IP #SerDes #ИИчипы
Reuters
Qualcomm considers buying UK semiconductor firm Alphawave
U.S. chipmaker Qualcomm is considering making an offer to acquire Alphawave IP Group , it said on Tuesday, sending shares of the British semiconductor company surging more than 52%.
👍2
🇺🇸 Перспективные разработки. ИИ-чипы и их межсоединения. Фотоника. США
Cerebras Systems и Ranovus выиграли контракт с военными США на $45 млн на технологию ускорения соединений чипов
Американская Cerebras Systems и канадская Ranovus заявили, что получили контракт на $45 млн от военных США на ускорение соединений между вычислительными чипами Cerebras, которая стремится конкурировать с Nvidia. Об этом сообщает Reuters.
Ranovus специализируется на сетевых технологиях, которые основаны на использовании фотоники для быстрой и низкоэнергозатратной передачи информации между чипами.
«Мы хотим сделать кое-что в 150 раз более быстрое, что будет потреблять 3 ватта вместо 30», — сказал генеральный директор Cerebras Эндрю Фельдман агентству Reuters.
Ранее Ranovus показывала демочипы с AMD и MediaTek, но на этот раз с Cerebras планирует задействовать иные технологии.
@RUSmicro
#фотоника #ИИчипы
Cerebras Systems и Ranovus выиграли контракт с военными США на $45 млн на технологию ускорения соединений чипов
Американская Cerebras Systems и канадская Ranovus заявили, что получили контракт на $45 млн от военных США на ускорение соединений между вычислительными чипами Cerebras, которая стремится конкурировать с Nvidia. Об этом сообщает Reuters.
Ranovus специализируется на сетевых технологиях, которые основаны на использовании фотоники для быстрой и низкоэнергозатратной передачи информации между чипами.
«Мы хотим сделать кое-что в 150 раз более быстрое, что будет потреблять 3 ватта вместо 30», — сказал генеральный директор Cerebras Эндрю Фельдман агентству Reuters.
Ранее Ranovus показывала демочипы с AMD и MediaTek, но на этот раз с Cerebras планирует задействовать иные технологии.
@RUSmicro
#фотоника #ИИчипы
Reuters
Cerebras Systems, Ranovus win $45 million US military deal to speed up chip connections
Cerebras Systems, a Silicon Valley-based AI chip company, and Canadian chip startup Ranovus said on Tuesday that they had been awarded a $45 million contract from the U.S. military to speed up connections between computing chips.
👍3
🇹🇼 Процессоры для мобильных устройств. Платформы. Тайвань
MediaTek представил платформу Dimensity 9400+ с поддержкой LLM
В повестке значится спуск ИИ на уровень пользовательских устройств (контролироваться должно все). И вот MediaTek, как видим, как настоящий передовик выкатывает новую платформу, отвечающую трендам.
Заявляется, понятно, чуть другое - появление поддержки больших моделей ИИ на уровне платформы обеспечит повышенную производительность мобильных устройств премиального сегмента, сделает возможным появление на них агентского ИИ.
Это не должно негативно сказаться на энерговооруженности устройств и времени их непрерывной автономной работы. В том числе за счет используемого техпроцесса. По неподтвержденным пока данным это 3нм (TSMC).
Компания отметила, что 12-ядерный графический процессор с системой команд ARM Immortalis-G925 оптимизирован для игр на смартфонах и «обеспечивает сильные визуальные впечатления».
Также заявлено улучшения по части Bluetooth для подключения телефонов друг к другу, поддержки китайской спутниковой GNSS BeiDou и улучшения работы Wi-Fi. Платформа поддерживает 2 SIM-карты.
Первые аппараты на базе новой платформы выйдут уже в апреле 2025. ИИ все ближе, ура?
@RUSmicro по материалам Mobile World Live
#ИИчипы #мобильныеплатформы
MediaTek представил платформу Dimensity 9400+ с поддержкой LLM
В повестке значится спуск ИИ на уровень пользовательских устройств (контролироваться должно все). И вот MediaTek, как видим, как настоящий передовик выкатывает новую платформу, отвечающую трендам.
Заявляется, понятно, чуть другое - появление поддержки больших моделей ИИ на уровне платформы обеспечит повышенную производительность мобильных устройств премиального сегмента, сделает возможным появление на них агентского ИИ.
Это не должно негативно сказаться на энерговооруженности устройств и времени их непрерывной автономной работы. В том числе за счет используемого техпроцесса. По неподтвержденным пока данным это 3нм (TSMC).
Компания отметила, что 12-ядерный графический процессор с системой команд ARM Immortalis-G925 оптимизирован для игр на смартфонах и «обеспечивает сильные визуальные впечатления».
Также заявлено улучшения по части Bluetooth для подключения телефонов друг к другу, поддержки китайской спутниковой GNSS BeiDou и улучшения работы Wi-Fi. Платформа поддерживает 2 SIM-карты.
Первые аппараты на базе новой платформы выйдут уже в апреле 2025. ИИ все ближе, ура?
@RUSmicro по материалам Mobile World Live
#ИИчипы #мобильныеплатформы
Mobile World Live
MediaTek adds further AI plus points to flagship chip
MediaTek unveiled the Dimensity 9400+ mobile platform, an upgrade to its flagship offering for smartphones released last year.
👍1🔥1🙈1
🇺🇸 Регулирование. Экспортные барьеры. ИИ-чипы. США
В США готовят требования по лицензированию экспорта ИИ чипов Nvidia и AMD в Китай
Об этом на этой неделе заявил Минторг США. Речь идет, в том числе, о чипах H20 и MI308, а также об аналогичных.
Ранее Nvidia заявляла, что компании грозят потери на сумму порядка $5.5 млрд из-за новых экспортных ограничений США в отношении продаж продукции компании Nvidia в Китай. Для Nvidia китайский рынок был и остается ключевым в последние годы.
Американские компании новое «регулирование», мягко говоря, не поддерживают. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуан сейчас находится в Китае, где на встрече с Жэнь Хунбинем, главой Китайского совета по содействию международной торговле, заявил: «Мы надеемся продолжать сотрудничество с Китаем». В AMD ситуацию не комментируют, но роль китайского рынка и для этой компании, мягко говоря, весьма существенная.
Действия США создали немалые неопределенности для китайских интернет-компаний, например, для Tencent, ByteDance и Alibaba, которые активно наращивали заказы на чипы типа H20 для создания инфраструктуры таких моделей ИИ, как DeepSeek.
В целом - ничего нового. Несмотря на постоянное выяснение фактов, указывающих на неэффективность экспортных ограничений, в США продолжают пытаться тормозить развитие ИИ технологий в Китае мерами ужесточения экспортного контроля. Естественно, к неудовольствию американских производителей, для которых рынок Китая - это многомиллиардная выручка от поставок на него ИИ-чипов.
А еще это бустит китайские активности по разработке и выпуску собственных чипов ИИ. Понимая, что цель экспортного контроля США - максимально затруднить получение "западных" ИИ-чипов, в Китае вынуждены беспрецедентно поддерживать все попытки создания собственных. Рано или поздно эта деятельность увенчается успехом. Что сделает американские ограничения окончательно неэффективными.
Вопрос лишь в том, не ожидают ли в США чего-то, что должно произойти раньше, чем китайцы наладят свой собственный выпуск ИИ-чипов в необходимых им объемах?
@RUSmicro
#ИИчипы
В США готовят требования по лицензированию экспорта ИИ чипов Nvidia и AMD в Китай
Об этом на этой неделе заявил Минторг США. Речь идет, в том числе, о чипах H20 и MI308, а также об аналогичных.
Ранее Nvidia заявляла, что компании грозят потери на сумму порядка $5.5 млрд из-за новых экспортных ограничений США в отношении продаж продукции компании Nvidia в Китай. Для Nvidia китайский рынок был и остается ключевым в последние годы.
Американские компании новое «регулирование», мягко говоря, не поддерживают. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуан сейчас находится в Китае, где на встрече с Жэнь Хунбинем, главой Китайского совета по содействию международной торговле, заявил: «Мы надеемся продолжать сотрудничество с Китаем». В AMD ситуацию не комментируют, но роль китайского рынка и для этой компании, мягко говоря, весьма существенная.
Действия США создали немалые неопределенности для китайских интернет-компаний, например, для Tencent, ByteDance и Alibaba, которые активно наращивали заказы на чипы типа H20 для создания инфраструктуры таких моделей ИИ, как DeepSeek.
В целом - ничего нового. Несмотря на постоянное выяснение фактов, указывающих на неэффективность экспортных ограничений, в США продолжают пытаться тормозить развитие ИИ технологий в Китае мерами ужесточения экспортного контроля. Естественно, к неудовольствию американских производителей, для которых рынок Китая - это многомиллиардная выручка от поставок на него ИИ-чипов.
А еще это бустит китайские активности по разработке и выпуску собственных чипов ИИ. Понимая, что цель экспортного контроля США - максимально затруднить получение "западных" ИИ-чипов, в Китае вынуждены беспрецедентно поддерживать все попытки создания собственных. Рано или поздно эта деятельность увенчается успехом. Что сделает американские ограничения окончательно неэффективными.
Вопрос лишь в том, не ожидают ли в США чего-то, что должно произойти раньше, чем китайцы наладят свой собственный выпуск ИИ-чипов в необходимых им объемах?
@RUSmicro
#ИИчипы
👍4🤔1👀1
🇨🇳 ИИ-чипы. Китай
Китайская Huawei с готовится к массовым поставкам Ascend 910C
Huawei ранее обещала начать массовые продажи Ascend 910C с 1q2025. Сейчас сообщается, что массовые поставки этого чипа китайским клиентам могут начаться в мае 2025. Некоторые клиенты уже получили первые партии. Об этом сообщает Reuters.
Считается, что 910C это не технологический прорыв, а «архитектурная эволюция». Тем не менее, этот чип достигает производительности, сравнимой с H100 за счет объединения двух процессоров 910B в единую систему в едином корпусе. У него больше объем памяти, чем у 910B.
Последние экспортные ограничения со стороны США на поставки ИИ-чипов сделали Ascend 910 «чипом выбора» для ряда китайских компаний (впрочем, вряд ли они оставят попытки закупки микросхем Nvidia в обход экспортного контроля).
Основная интрига – откуда берутся кристаллы для 910C. Это могут быть как кристаллы, изготовленные на мощностях SMIC с низким процентом выхода годных (т.е. с высокой себестоимостью), так и кристаллы, которые якобы закуплены через компанию Sophgo (в Китай попало порядка 3 млн таких).
В целом эмбарго США явно стимулирует китайские компании к выпуску собственных решений, которые стремятся соответствовать возможностям чипов Nvidia. Кроме изделий Huawei на этом рыке засветились также такие стартапы как, например, Moore Threads и Iluvatar CoreX.
@RUSmicro
#ИИчипы #чипыИИ
Китайская Huawei с готовится к массовым поставкам Ascend 910C
Huawei ранее обещала начать массовые продажи Ascend 910C с 1q2025. Сейчас сообщается, что массовые поставки этого чипа китайским клиентам могут начаться в мае 2025. Некоторые клиенты уже получили первые партии. Об этом сообщает Reuters.
Считается, что 910C это не технологический прорыв, а «архитектурная эволюция». Тем не менее, этот чип достигает производительности, сравнимой с H100 за счет объединения двух процессоров 910B в единую систему в едином корпусе. У него больше объем памяти, чем у 910B.
Последние экспортные ограничения со стороны США на поставки ИИ-чипов сделали Ascend 910 «чипом выбора» для ряда китайских компаний (впрочем, вряд ли они оставят попытки закупки микросхем Nvidia в обход экспортного контроля).
Основная интрига – откуда берутся кристаллы для 910C. Это могут быть как кристаллы, изготовленные на мощностях SMIC с низким процентом выхода годных (т.е. с высокой себестоимостью), так и кристаллы, которые якобы закуплены через компанию Sophgo (в Китай попало порядка 3 млн таких).
В целом эмбарго США явно стимулирует китайские компании к выпуску собственных решений, которые стремятся соответствовать возможностям чипов Nvidia. Кроме изделий Huawei на этом рыке засветились также такие стартапы как, например, Moore Threads и Iluvatar CoreX.
@RUSmicro
#ИИчипы #чипыИИ
Reuters
Exclusive: Huawei readies new AI chip for mass shipment as China seeks Nvidia alternatives, sources say
Huawei Technologies plans to begin mass shipments of its advanced 910C artificial intelligence chip to Chinese customers as early as next month, two people familiar with the matter said.
👍12
🇷🇺 Чипы ИИ. Геополитика. США
Законодатели США все более озабочены контрабандой чипов ИИ в Китай и собираются усилить борьбу с ней
Законодатели США планируют в ближайшие недели представить законопроект, который позволит отслеживать местонахождение чипов ИИ после их продажи.
Инициатива уже получила двухпартийную поддержку законодателей.
Вся эта суета связана с сообщениями о широко распространенной контрабанде чипов Nvidia в Китай в нарушение законов США об экспортном контроле. Об этом знают в Reuters.
Nvidia уже успела публично заявить, что не в состоянии отслеживать свою продукцию после ее продажи.
Некоторые технические эксперты заявили, что в ИИ чипы встроена технология, позволяющая их отслеживать.
Билл Фостер, демократ, представитель от Иллинойса, планирует в ближайшие недели представит законопроект, который станет основой для правил в двух областях – он позволит отслеживать, находятся ли те или иные чипы там, где они должны находиться согласно правилам экспортного контроля, а также препятствовать их использованию, если оно противоречит лицензии экспортного контроля.
Считается, что технология отслеживания местоположений чипов уже существует. Alphabet, например, подтверждает, что уже контролирует местоположение своих чипов ИИ в своей обширной сети ЦОД «в целях безопасности». Во всяком случае, авторы инициативы уверены, что можно включить соответствующее требование к производителям, как обязательное.
Общая идея – контроль времени, необходимого для получения сигнала от чипа специальным сервером. Это позволит сделать вывод – находится ли соответствующий чип на территории США или нет. Далее, если чип не прошел проверку, он должен не допускать свое использование – эту задачу обойти будет явно сложнее.
В теории, можно придумать варианты, как сделать так, чтобы полученные контрабандой чипы проходили проверку. Хотя все эти меры направлены, прежде всего, против Китая, растут риски использования американских чипов ИИ и для российских пользователей. Это должно стимулировать попытки создания российских чипов ИИ. Проблемой остается невозможность их производства на российских фабриках.
Вместе с тем, в мире может сформироваться спрос на чипы ИИ без встроенного контроля США. И компании, которые смогут предложить такие чипы, могут получить долю глобального рынка.
@RUSmicro
#ИИчипы
по ссылке можно посмотреть фотографии ускорителей Nvidia GB300
Законодатели США все более озабочены контрабандой чипов ИИ в Китай и собираются усилить борьбу с ней
Законодатели США планируют в ближайшие недели представить законопроект, который позволит отслеживать местонахождение чипов ИИ после их продажи.
Инициатива уже получила двухпартийную поддержку законодателей.
Вся эта суета связана с сообщениями о широко распространенной контрабанде чипов Nvidia в Китай в нарушение законов США об экспортном контроле. Об этом знают в Reuters.
Nvidia уже успела публично заявить, что не в состоянии отслеживать свою продукцию после ее продажи.
Некоторые технические эксперты заявили, что в ИИ чипы встроена технология, позволяющая их отслеживать.
Билл Фостер, демократ, представитель от Иллинойса, планирует в ближайшие недели представит законопроект, который станет основой для правил в двух областях – он позволит отслеживать, находятся ли те или иные чипы там, где они должны находиться согласно правилам экспортного контроля, а также препятствовать их использованию, если оно противоречит лицензии экспортного контроля.
Считается, что технология отслеживания местоположений чипов уже существует. Alphabet, например, подтверждает, что уже контролирует местоположение своих чипов ИИ в своей обширной сети ЦОД «в целях безопасности». Во всяком случае, авторы инициативы уверены, что можно включить соответствующее требование к производителям, как обязательное.
Общая идея – контроль времени, необходимого для получения сигнала от чипа специальным сервером. Это позволит сделать вывод – находится ли соответствующий чип на территории США или нет. Далее, если чип не прошел проверку, он должен не допускать свое использование – эту задачу обойти будет явно сложнее.
В теории, можно придумать варианты, как сделать так, чтобы полученные контрабандой чипы проходили проверку. Хотя все эти меры направлены, прежде всего, против Китая, растут риски использования американских чипов ИИ и для российских пользователей. Это должно стимулировать попытки создания российских чипов ИИ. Проблемой остается невозможность их производства на российских фабриках.
Вместе с тем, в мире может сформироваться спрос на чипы ИИ без встроенного контроля США. И компании, которые смогут предложить такие чипы, могут получить долю глобального рынка.
@RUSmicro
#ИИчипы
по ссылке можно посмотреть фотографии ускорителей Nvidia GB300
Reuters
Exclusive: US lawmaker targets Nvidia chip smuggling to China with new bill
A U.S. lawmaker plans to introduce legislation in coming weeks to verify the location of artificial-intelligence chips like those made by Nvidia after they are sold.
🤔5
(2)
Чтобы оставаться конкурентоспособной на рынке ИИ в 2026 году, Huawei должна попытаться достичь производительности, сопоставимой с производительностью кластеров ИИ, разработанных в США. Это не невозможно. В 2025 году компания представила систему CloudMatrix 384 c 384 процессорами Ascend 910C. Сообщается, что она может превзойти GB200 NVL72 от Nvidia на некоторых рабочих нагрузках, но при более высоком энергопотреблении из-за значительно меньшей производительности на ватт. Для этого Huawei придется ставить в стойку в 5 раз больше своих «процессоров ИИ», чем стоит в стойке NVL72 процессоров Nvidia. Пока что нет ясности, получится ли масштабировать межсоединения до необходимого количества.
Без доступа к передовым технологическим процессам, Huawei будет сложно сохранить конкурентоспособность в 2026 году. Nvidia уверенно движется к официальному представлению своих GPU под кодовым названием Rubin для ИИ и высокопроизводительных вычислений в 2026 году. GPU Rubin, как ожидается, будут производиться по техпроцессу N3 (или более совершенному). От них ожидается более высокая производительность на ватт, чем у Blackwell.
Планируется, что графические процессоры Rubin будут обеспечивать около 8300 TFLOPS при обучении FP8 и, предположительно, где-то около 4000+ TFLOPS в FP16, то есть примерно вдвое больше производительности B200. Системы Huawei Ascend 910D и CloudMatrix следующего поколения с 384 такими процессорами теоретически могут обеспечить конкурентоспособную производительность ИИ на уровне стойки.
Однако еще предстоит выяснить, какие преимущества производительности предложат GPU Ascend 910D Huawei и Rubin Nvidia по сравнению с существующими предложениями. Также следует отметить, что Nvidia вряд ли сможет продавать свои Rubin в Китае, поэтому на китайском рынке у решений Huawei не будет конкурентов.
Независимо от производительности или эффективности, процессоры Ascend 910D от Huawei, скорее всего, станут «рабочими лошадками» Китая, когда речь пойдет об обучении ИИ в ближайшие годы. Учитывая стратегическую важность ИИ, энергопотребление Ascend 910D (или любого другого отечественного процессора ИИ) не будет ограничивающим фактором, поскольку количество развернутых блоков может компенсировать эффективность процессоров ИИ от Nvidia (или AMD, Intel, Broadcom и т.д.).
Основным ограничивающим фактором для Китая станет его способность производить достаточное количество процессоров – либо внутри страны, либо за рубежом с использованием компаний-посредников.
@RUSmicro
#ИИчипы
Чтобы оставаться конкурентоспособной на рынке ИИ в 2026 году, Huawei должна попытаться достичь производительности, сопоставимой с производительностью кластеров ИИ, разработанных в США. Это не невозможно. В 2025 году компания представила систему CloudMatrix 384 c 384 процессорами Ascend 910C. Сообщается, что она может превзойти GB200 NVL72 от Nvidia на некоторых рабочих нагрузках, но при более высоком энергопотреблении из-за значительно меньшей производительности на ватт. Для этого Huawei придется ставить в стойку в 5 раз больше своих «процессоров ИИ», чем стоит в стойке NVL72 процессоров Nvidia. Пока что нет ясности, получится ли масштабировать межсоединения до необходимого количества.
Без доступа к передовым технологическим процессам, Huawei будет сложно сохранить конкурентоспособность в 2026 году. Nvidia уверенно движется к официальному представлению своих GPU под кодовым названием Rubin для ИИ и высокопроизводительных вычислений в 2026 году. GPU Rubin, как ожидается, будут производиться по техпроцессу N3 (или более совершенному). От них ожидается более высокая производительность на ватт, чем у Blackwell.
Планируется, что графические процессоры Rubin будут обеспечивать около 8300 TFLOPS при обучении FP8 и, предположительно, где-то около 4000+ TFLOPS в FP16, то есть примерно вдвое больше производительности B200. Системы Huawei Ascend 910D и CloudMatrix следующего поколения с 384 такими процессорами теоретически могут обеспечить конкурентоспособную производительность ИИ на уровне стойки.
Однако еще предстоит выяснить, какие преимущества производительности предложат GPU Ascend 910D Huawei и Rubin Nvidia по сравнению с существующими предложениями. Также следует отметить, что Nvidia вряд ли сможет продавать свои Rubin в Китае, поэтому на китайском рынке у решений Huawei не будет конкурентов.
Независимо от производительности или эффективности, процессоры Ascend 910D от Huawei, скорее всего, станут «рабочими лошадками» Китая, когда речь пойдет об обучении ИИ в ближайшие годы. Учитывая стратегическую важность ИИ, энергопотребление Ascend 910D (или любого другого отечественного процессора ИИ) не будет ограничивающим фактором, поскольку количество развернутых блоков может компенсировать эффективность процессоров ИИ от Nvidia (или AMD, Intel, Broadcom и т.д.).
Основным ограничивающим фактором для Китая станет его способность производить достаточное количество процессоров – либо внутри страны, либо за рубежом с использованием компаний-посредников.
@RUSmicro
#ИИчипы
👍3
🇪🇺 Тренды. Чипы ИИ. Европа
В Imec видят «программируемые» чипы ИИ как путь развития
Генеральный директор одного из ведущих мировых исследовательских центров в области микроэлектроники — компании Imec — заявил, что отрасли необходимо перейти к использованию реконфигурируемых архитектур чипов, чтобы не столкнуться с "бутылочным горлышком" в дальнейшем развитии ИИ.
Быстрое развитие алгоритмов ИИ уже опережает текущую темпы создания специализированных чипов, ориентированных на максимальную вычислительную мощность. Это приводит к серьёзным проблемам в плане энергоэффективности, стоимости разработки и времени вывода решений на рынок, отметил глава компании Люк Ван ден Хов, сообщает Reuters.
Некоторые крупные игроки, такие как OpenAI, уже пошли по пути создания собственных чипов, чтобы ускорить внедрение технологий. Однако такой подход Ван ден Хов назвал рискованным и экономически нецелесообразным для большинства компаний.
Компания Imec, межуниверситетский исследовательский центр микроэлектроники, разработала немало полупроводниковых технологий, которые в дальнейшем используют такие производители, как TSMC и Intel, в своих массовых производствах.
По мере того как индустрия ИИ выходит за рамки больших языковых моделей и движется к агентскому ИИ и физическим системам ИИ (например, для медицинских или автономных приложений), для нее все более требуются новые микросхемы, объединяющих необходимые функции в строительные блоки, известные как суперячейки .
Такой подход потребует использования настоящей 3D-компоновки чипов, технологии, при которой слои логики и памяти соединяются напрямую. По словам Ван ден Хова, такая архитектура станет основой следующего поколения процессоров.
Бельгийский научно-исследовательский центр Imec сыграл важную роль в развитии этой технологии, которая планируется к применению в будущих техпроцессах: A14 от TSMC и 18A-PT от Intel.
@RUSmicro
#тренды #чипыИИ #ИИчипы
В Imec видят «программируемые» чипы ИИ как путь развития
Генеральный директор одного из ведущих мировых исследовательских центров в области микроэлектроники — компании Imec — заявил, что отрасли необходимо перейти к использованию реконфигурируемых архитектур чипов, чтобы не столкнуться с "бутылочным горлышком" в дальнейшем развитии ИИ.
Быстрое развитие алгоритмов ИИ уже опережает текущую темпы создания специализированных чипов, ориентированных на максимальную вычислительную мощность. Это приводит к серьёзным проблемам в плане энергоэффективности, стоимости разработки и времени вывода решений на рынок, отметил глава компании Люк Ван ден Хов, сообщает Reuters.
«Существует огромный риск того, что разработки окажутся невостребованными, поскольку ко времени его готовности сообщество разработчиков ИИ может выбрать совершенно другое направление», — подчеркнул он.
Некоторые крупные игроки, такие как OpenAI, уже пошли по пути создания собственных чипов, чтобы ускорить внедрение технологий. Однако такой подход Ван ден Хов назвал рискованным и экономически нецелесообразным для большинства компаний.
Компания Imec, межуниверситетский исследовательский центр микроэлектроники, разработала немало полупроводниковых технологий, которые в дальнейшем используют такие производители, как TSMC и Intel, в своих массовых производствах.
По мере того как индустрия ИИ выходит за рамки больших языковых моделей и движется к агентскому ИИ и физическим системам ИИ (например, для медицинских или автономных приложений), для нее все более требуются новые микросхемы, объединяющих необходимые функции в строительные блоки, известные как суперячейки .
«Сеть на кристалле будет управлять и перенастраивать эти суперячейки, позволяя быстро адаптировать их к изменяющимся требованиям алгоритмов», — сказал он.
Такой подход потребует использования настоящей 3D-компоновки чипов, технологии, при которой слои логики и памяти соединяются напрямую. По словам Ван ден Хова, такая архитектура станет основой следующего поколения процессоров.
Бельгийский научно-исследовательский центр Imec сыграл важную роль в развитии этой технологии, которая планируется к применению в будущих техпроцессах: A14 от TSMC и 18A-PT от Intel.
@RUSmicro
#тренды #чипыИИ #ИИчипы
👍2❤1
🇺🇸 Чипы ИИ. CPU. США
Qualcomm будет выпускать специализированные CPU, совместимые с чипами ИИ Nvidia
Qualcomm сообщила, что будет производить центральные процессоры для ЦОД, рассчитанные на подключение к чипам ИИ Nvidia. Об этом рассказывает Reuters. Сейчас эти чипы обычно работают в паре с CPU Intel или AMD. А теперь и Nvidia намерена занять долю этого рынка, подготовив собственную версию такого чипа (Grace).
В «десятых» годах Qualcomm начала было разрабатывать CPU на базе Arm, который она тестировала совместно с компанией на букву M*. Затем эту программу свернули в рамках споров с Arm, и ради сокращения расходов. Но после того, как Qualcomm подгреб под себя команду бывших разработчиков Apple, в 2021 году Qualcomm вновь вернулась к разработке. И сейчас, похоже, у компании есть пара договоренностей с потенциальными заказчиками – с той же M* и с саудовской Humain.
Qualcomm в своих чипах намерена использовать технологию Nvidia, что позволит сделать чипы, позволяющие быстро взаимодействовать с графическими процессорами Nvidia (GPU).
В Qualcomm ожидают, что это позволит предложить рынку высокопроизводительное и при этом энергоэффективное решение для ЦОД ИИ.
@RUSmicro
#чипыИИ #CPU #ИИчипы
Qualcomm будет выпускать специализированные CPU, совместимые с чипами ИИ Nvidia
Qualcomm сообщила, что будет производить центральные процессоры для ЦОД, рассчитанные на подключение к чипам ИИ Nvidia. Об этом рассказывает Reuters. Сейчас эти чипы обычно работают в паре с CPU Intel или AMD. А теперь и Nvidia намерена занять долю этого рынка, подготовив собственную версию такого чипа (Grace).
В «десятых» годах Qualcomm начала было разрабатывать CPU на базе Arm, который она тестировала совместно с компанией на букву M*. Затем эту программу свернули в рамках споров с Arm, и ради сокращения расходов. Но после того, как Qualcomm подгреб под себя команду бывших разработчиков Apple, в 2021 году Qualcomm вновь вернулась к разработке. И сейчас, похоже, у компании есть пара договоренностей с потенциальными заказчиками – с той же M* и с саудовской Humain.
Qualcomm в своих чипах намерена использовать технологию Nvidia, что позволит сделать чипы, позволяющие быстро взаимодействовать с графическими процессорами Nvidia (GPU).
В Qualcomm ожидают, что это позволит предложить рынку высокопроизводительное и при этом энергоэффективное решение для ЦОД ИИ.
@RUSmicro
#чипыИИ #CPU #ИИчипы
Reuters
Qualcomm to make data center processors that connect to Nvidia chips
Qualcomm on Monday said it will make custom data center central processing units, or CPUs, that use technology from Nvidia to connect to Nvidia's artificial intelligence chips.