🇰🇷 Тренды. Микроэлектроника и ИИ

Samsung и NAVER будут вместе разрабатывать и производить чипы с ИИ

Samsung Electronics и NAVER Corp. объявили о начале широкомасштабного сотрудничества по разработке полупроводниковых решений, которые можно будет использовать в гипермасштабных моделях ИИ.

Используя технологии памяти Samsung нового поколения, такие как вычислительное хранилище, обработка в памяти (PIM), обработка в ближней памяти (PNM), а также Comute Express Link (CXL), компании намерены объединить программные и аппаратные ресурсы с тем, чтобы существенно ускорить ИИ.

Последние достижения в области гипермасштабного ИИ требуют экспоненциального роста обрабатываемого объема данных. Из-за этого растет потребность в новых полупроводниковых решениях, оптимизированных для ИИ.

Samsung много лет разрабатывает чипы памяти и выпускает накопители на их основе, поддерживающие высокоскоростную обработку данных в приложениях ИИ, начиная с вычислительных накопителей (SmartSSD) и памяти с высокой пропускной способностью (HBM-PIM) и заканчивая памятью нового поколения с поддержкой интерфейса Compute Express Link (CXL). Теперь Ssmsung совместно с NAVER будут оптимизировать эти технологии для развития крупномасштабных систем ИИ.

NAVER продолжит совершенствовать свою HyperCLOVA, гипермасштабную языковую модель с более чем 200 млрд параметров, одновременно улучшая алгоритмы сжатия для создания более упрощенной модели, которая значительно повышает эффективность вычислений.

--

Очередное подтверждение того, что одно из стратегических направлений развития микроэлектроники - чипы, оптимизированные под требования ИИ. Можно ли что-то в этом направлении сделать в России, учитывая отсутствие современного производства?

#микроэлектроника #Samsung #NAVER #тренды #ИИ

🇺🇸 EDA. САПР микроэлектроники. ИИ / AI

Чипы, разработанные и оптимизированные с использованием ИИ, уже не эксперимент

Статья в DigiTimesAsia посвящена очень интересной теме - применению ИИ в проектировании микросхем. Речь идет о продукте Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI). Такие клиенты, как STMicroelectronics и SK Hynix рассказывают, что добились существенного повышения производительности при проектировании с использованием инструментов проектирования с поддержкой обучения с подкреплением, как с использованием облака, так и локально.
Клиенты, которые использовали Synopsys DSO.ai, сообщают о повышении производительности более чем в 3 раза. Также, по их отзывам достигается снижение потребляемой чипом мощности вплоть до -25% и удается уменьшить площадь кристалла.

STMicroelectronics использует Synopsys DSO.ai в сочетании с инструментами Synopsys Fusion Compiler и Synopsys IC Compiler II. В STM на этом комплексе ПО проектировали, в частности, новое ядро ARM.

В SK Hynix отмечают: "Synopsys DSO.ai обеспечивают высокую эффективность команды разработчиков, давая инженерам больше времени для создания дифференцированных функций для наших продуктов следующего поколения и позволяя добиваться уменьшения площади кристалла и сокращение площади die на 5%".

В Synopsys также удовлетворены результатами вывода Synopsys DSO.ai на рынок, отмечая эффективность автоматизированной оптимизации, особенно ускорение разработки.

Размещение Synopsys DSO.ai в облаке Microsoft Azure упрощает доступ к этому инструменту для участников рынка, позволяет вести необходимое масштабирование и оптимизировать самые разные решения, включая системы для высокопроизводительных вычислений.

—

Чем далее, тем более будет заметно, что в выигрыше станут оказываться компании с продуктами, в которых используется ИИ. Поскольку такое использование может обеспечивать заметное повышение производительности или качества продуктов и услуг. Это общий тренд, который не обойдет тематику EDA и микроэлектроники. Кейс Synopsys DSO.ai это подтверждает.

#микроэлектроника #ИИ #AI #EDA #Synopsys #проектированиемикросхем