(2) Хотя исследователи сосредоточились на использовании фотоники для реализации обратного прохода алгоритма DFA, логический вывод (инференс) может быть выполнен с использованием аналогичной фотонной архитектуры.

Исследователи считают, что высокая пропускная способность и низкая задержка, предлагаемые PIC, могут позволить реализовать сверхбыстрые и высокоэффективные аналоговые нейросети.

"Это большой шаг для аппаратного ускорения ИИ", - сказал Зоргер. "Это те достижения, которые нам нужны в полупроводниковой промышленности".

По словам исследователей, ожидаемые улучшения времени обучения и энергоэффективности, предлагаемые платформой фотоники, могут позволить разработать инновационные приложения для нейросетей, которые не могут работать на оборудовании текущего поколения. В дальнейшем команда планирует продемонстрировать полностью интегрированную системы с выделенным процессором CMOS, способным работать на высоких скоростях для обучения нейросети, не требуя дополнительной обработки данных вне микросхемы.

photonics.com - источник

#кремниеваяфотоника #искусственныйинтеллект #нейросети