🇰🇷 Тренды. Микроэлектроника и ИИ
Samsung и NAVER будут вместе разрабатывать и производить чипы с ИИ
Samsung Electronics и NAVER Corp. объявили о начале широкомасштабного сотрудничества по разработке полупроводниковых решений, которые можно будет использовать в гипермасштабных моделях ИИ.
Используя технологии памяти Samsung нового поколения, такие как вычислительное хранилище, обработка в памяти (PIM), обработка в ближней памяти (PNM), а также Comute Express Link (CXL), компании намерены объединить программные и аппаратные ресурсы с тем, чтобы существенно ускорить ИИ.
Последние достижения в области гипермасштабного ИИ требуют экспоненциального роста обрабатываемого объема данных. Из-за этого растет потребность в новых полупроводниковых решениях, оптимизированных для ИИ.
Samsung много лет разрабатывает чипы памяти и выпускает накопители на их основе, поддерживающие высокоскоростную обработку данных в приложениях ИИ, начиная с вычислительных накопителей (SmartSSD) и памяти с высокой пропускной способностью (HBM-PIM) и заканчивая памятью нового поколения с поддержкой интерфейса Compute Express Link (CXL). Теперь Ssmsung совместно с NAVER будут оптимизировать эти технологии для развития крупномасштабных систем ИИ.
NAVER продолжит совершенствовать свою HyperCLOVA, гипермасштабную языковую модель с более чем 200 млрд параметров, одновременно улучшая алгоритмы сжатия для создания более упрощенной модели, которая значительно повышает эффективность вычислений.
--
Очередное подтверждение того, что одно из стратегических направлений развития микроэлектроники - чипы, оптимизированные под требования ИИ. Можно ли что-то в этом направлении сделать в России, учитывая отсутствие современного производства?
#микроэлектроника #Samsung #NAVER #тренды #ИИ
Samsung и NAVER будут вместе разрабатывать и производить чипы с ИИ
Samsung Electronics и NAVER Corp. объявили о начале широкомасштабного сотрудничества по разработке полупроводниковых решений, которые можно будет использовать в гипермасштабных моделях ИИ.
Используя технологии памяти Samsung нового поколения, такие как вычислительное хранилище, обработка в памяти (PIM), обработка в ближней памяти (PNM), а также Comute Express Link (CXL), компании намерены объединить программные и аппаратные ресурсы с тем, чтобы существенно ускорить ИИ.
Последние достижения в области гипермасштабного ИИ требуют экспоненциального роста обрабатываемого объема данных. Из-за этого растет потребность в новых полупроводниковых решениях, оптимизированных для ИИ.
Samsung много лет разрабатывает чипы памяти и выпускает накопители на их основе, поддерживающие высокоскоростную обработку данных в приложениях ИИ, начиная с вычислительных накопителей (SmartSSD) и памяти с высокой пропускной способностью (HBM-PIM) и заканчивая памятью нового поколения с поддержкой интерфейса Compute Express Link (CXL). Теперь Ssmsung совместно с NAVER будут оптимизировать эти технологии для развития крупномасштабных систем ИИ.
NAVER продолжит совершенствовать свою HyperCLOVA, гипермасштабную языковую модель с более чем 200 млрд параметров, одновременно улучшая алгоритмы сжатия для создания более упрощенной модели, которая значительно повышает эффективность вычислений.
--
Очередное подтверждение того, что одно из стратегических направлений развития микроэлектроники - чипы, оптимизированные под требования ИИ. Можно ли что-то в этом направлении сделать в России, учитывая отсутствие современного производства?
#микроэлектроника #Samsung #NAVER #тренды #ИИ
VK
Чипы и чиплеты
Samsung и NAVER будут вместе разрабатывать и производить чипы с ИИ
Samsung Electronics и NAVER Corp. объявили о начале широкомасштабного сотрудничества по разработке полупроводниковых решений, которые можно будет использовать в гипермасштабных моделях ИИ.…
Samsung Electronics и NAVER Corp. объявили о начале широкомасштабного сотрудничества по разработке полупроводниковых решений, которые можно будет использовать в гипермасштабных моделях ИИ.…
🇺🇸 EDA. САПР микроэлектроники. ИИ / AI
Чипы, разработанные и оптимизированные с использованием ИИ, уже не эксперимент
Статья в DigiTimesAsia посвящена очень интересной теме - применению ИИ в проектировании микросхем. Речь идет о продукте Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI). Такие клиенты, как STMicroelectronics и SK Hynix рассказывают, что добились существенного повышения производительности при проектировании с использованием инструментов проектирования с поддержкой обучения с подкреплением, как с использованием облака, так и локально.
Клиенты, которые использовали Synopsys DSO.ai, сообщают о повышении производительности более чем в 3 раза. Также, по их отзывам достигается снижение потребляемой чипом мощности вплоть до -25% и удается уменьшить площадь кристалла.
STMicroelectronics использует Synopsys DSO.ai в сочетании с инструментами Synopsys Fusion Compiler и Synopsys IC Compiler II. В STM на этом комплексе ПО проектировали, в частности, новое ядро ARM.
В SK Hynix отмечают: "Synopsys DSO.ai обеспечивают высокую эффективность команды разработчиков, давая инженерам больше времени для создания дифференцированных функций для наших продуктов следующего поколения и позволяя добиваться уменьшения площади кристалла и сокращение площади die на 5%".
В Synopsys также удовлетворены результатами вывода Synopsys DSO.ai на рынок, отмечая эффективность автоматизированной оптимизации, особенно ускорение разработки.
Размещение Synopsys DSO.ai в облаке Microsoft Azure упрощает доступ к этому инструменту для участников рынка, позволяет вести необходимое масштабирование и оптимизировать самые разные решения, включая системы для высокопроизводительных вычислений.
—
Чем далее, тем более будет заметно, что в выигрыше станут оказываться компании с продуктами, в которых используется ИИ. Поскольку такое использование может обеспечивать заметное повышение производительности или качества продуктов и услуг. Это общий тренд, который не обойдет тематику EDA и микроэлектроники. Кейс Synopsys DSO.ai это подтверждает.
#микроэлектроника #ИИ #AI #EDA #Synopsys #проектированиемикросхем
Чипы, разработанные и оптимизированные с использованием ИИ, уже не эксперимент
Статья в DigiTimesAsia посвящена очень интересной теме - применению ИИ в проектировании микросхем. Речь идет о продукте Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI). Такие клиенты, как STMicroelectronics и SK Hynix рассказывают, что добились существенного повышения производительности при проектировании с использованием инструментов проектирования с поддержкой обучения с подкреплением, как с использованием облака, так и локально.
Клиенты, которые использовали Synopsys DSO.ai, сообщают о повышении производительности более чем в 3 раза. Также, по их отзывам достигается снижение потребляемой чипом мощности вплоть до -25% и удается уменьшить площадь кристалла.
STMicroelectronics использует Synopsys DSO.ai в сочетании с инструментами Synopsys Fusion Compiler и Synopsys IC Compiler II. В STM на этом комплексе ПО проектировали, в частности, новое ядро ARM.
В SK Hynix отмечают: "Synopsys DSO.ai обеспечивают высокую эффективность команды разработчиков, давая инженерам больше времени для создания дифференцированных функций для наших продуктов следующего поколения и позволяя добиваться уменьшения площади кристалла и сокращение площади die на 5%".
В Synopsys также удовлетворены результатами вывода Synopsys DSO.ai на рынок, отмечая эффективность автоматизированной оптимизации, особенно ускорение разработки.
Размещение Synopsys DSO.ai в облаке Microsoft Azure упрощает доступ к этому инструменту для участников рынка, позволяет вести необходимое масштабирование и оптимизировать самые разные решения, включая системы для высокопроизводительных вычислений.
—
Чем далее, тем более будет заметно, что в выигрыше станут оказываться компании с продуктами, в которых используется ИИ. Поскольку такое использование может обеспечивать заметное повышение производительности или качества продуктов и услуг. Это общий тренд, который не обойдет тематику EDA и микроэлектроники. Кейс Synopsys DSO.ai это подтверждает.
#микроэлектроника #ИИ #AI #EDA #Synopsys #проектированиемикросхем
DIGITIMES
AI-designed chips reach scale with first 100 commercial tape-outs using Synopsys technology
Synopsys, Inc. reaches scale for AI-driven chip designs as major semiconductor customers register the first 100 commercial tape-outs with the company's Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI) autonomous design system. Recent customers, including S…
🇺🇸 Автоэлектроника. ИИ-чипы. Чиплеты. Тренды. США
Tenstorrent и BOS представили автомобильные ИИ-чипы
Канадский стартап Tenstorrent и южнокорейский стартап по производству чипов, поддерживаемый Hyundai Motor Group, представили в четверг чипы ИИ, используемые в информационно-развлекательных системах в автомобиле и системах автономного вождения.
Эти чипы являются «первыми в отрасли» «автомобильными чиплетами-ускорителями ИИ», - сказал Reuters Пак Чжэ Хонг, основатель BOS Semiconductors.
Чиплеты – несколько кристаллов, объединенных в большую систему.
Г-н Пак заявил, что BOS Semiconductors ведет переговоры с неназванными немецкими производителями о поставке продукции под названием Eagle-N, которую обещают официально представить на выставке в январе 2024 года, которая поступит в производство в конце 2026 года.
BOS пока что может претендовать лишь на нишевый рынок, поскольку ей придется конкурировать в этом сегменте с такими участниками рынка, как Qualcomm.
Г-н Пак ранее работал в Samsung Electronics, где он разрабатывал чипы для Apple и Tesla.
Производителем чиплетной системы будет Samsung с использованием техпроцесса 5нм.
Tenstorrent возглавляет Джим Келлер, бывший разработчик чипов Apple, который также курировал усилия Tesla по разработке чипа для автономного вождения. Инвесторами Tenstorrent выступили Hyundai Motor Group, Samsung и семейный офис Джеффа Безоса.
В этой новости интересно, в основном, то, что чиплетный подход и ИИ, вслед за ЦОД и высокопроизводительными вычислениями, проникают в сферу автоэлектроники.
@RUSmicro по материалам Reuters
#AIчипы #ИИ #автоэлектроника #тренды
Tenstorrent и BOS представили автомобильные ИИ-чипы
Канадский стартап Tenstorrent и южнокорейский стартап по производству чипов, поддерживаемый Hyundai Motor Group, представили в четверг чипы ИИ, используемые в информационно-развлекательных системах в автомобиле и системах автономного вождения.
Эти чипы являются «первыми в отрасли» «автомобильными чиплетами-ускорителями ИИ», - сказал Reuters Пак Чжэ Хонг, основатель BOS Semiconductors.
Чиплеты – несколько кристаллов, объединенных в большую систему.
Г-н Пак заявил, что BOS Semiconductors ведет переговоры с неназванными немецкими производителями о поставке продукции под названием Eagle-N, которую обещают официально представить на выставке в январе 2024 года, которая поступит в производство в конце 2026 года.
BOS пока что может претендовать лишь на нишевый рынок, поскольку ей придется конкурировать в этом сегменте с такими участниками рынка, как Qualcomm.
Г-н Пак ранее работал в Samsung Electronics, где он разрабатывал чипы для Apple и Tesla.
Производителем чиплетной системы будет Samsung с использованием техпроцесса 5нм.
Tenstorrent возглавляет Джим Келлер, бывший разработчик чипов Apple, который также курировал усилия Tesla по разработке чипа для автономного вождения. Инвесторами Tenstorrent выступили Hyundai Motor Group, Samsung и семейный офис Джеффа Безоса.
В этой новости интересно, в основном, то, что чиплетный подход и ИИ, вслед за ЦОД и высокопроизводительными вычислениями, проникают в сферу автоэлектроники.
@RUSmicro по материалам Reuters
#AIчипы #ИИ #автоэлектроника #тренды
⚔️ Чиповые войны. Санкции США
США готовится закрыть очередные лазейки для поставок современных чипов
До конца декабря 2024 года в США намереваются подготовить новые правила, направленные на ограничения поставок китайским компаниям передовых ИИ-чипов через третьи страны, которые не подпадают под ограничения.
Новые меры экспортного контроля будут сосредоточены на контроле глобальных поставок мощных графических процессоров (GPU), которые стали играть важную роль в обучении моделей ИИ. Для этого американцам придется закрыть лазейки в существующих правилах.
Задача планируемых изменений – затормозить развитие Китаем технологий ИИ, обеспечивая конкурентные преимущества американским компаниям, занимающимся этой темой.
@RUSmicro по материалам South China Morning Post
#ИИ #искусственныйинтеллект #санкции #геополитика
США готовится закрыть очередные лазейки для поставок современных чипов
До конца декабря 2024 года в США намереваются подготовить новые правила, направленные на ограничения поставок китайским компаниям передовых ИИ-чипов через третьи страны, которые не подпадают под ограничения.
Новые меры экспортного контроля будут сосредоточены на контроле глобальных поставок мощных графических процессоров (GPU), которые стали играть важную роль в обучении моделей ИИ. Для этого американцам придется закрыть лазейки в существующих правилах.
Задача планируемых изменений – затормозить развитие Китаем технологий ИИ, обеспечивая конкурентные преимущества американским компаниям, занимающимся этой темой.
@RUSmicro по материалам South China Morning Post
#ИИ #искусственныйинтеллект #санкции #геополитика
South China Morning Post
Exclusive | US to cap countries’ advanced chip access, with China in sights: sources
In a second escalation of chip restrictions this month, the US is planning to close sourcing loopholes through third-party countries, sources say.
🇹🇼 Проектирование микросхем. EDA / САПР. ИИ. Тайвань
MediaTek внедряет Cadence Virtuoso Studio и Spectre X Simulation на основе ИИ на платформе Nvidia для разработок под 2нм
Cadence объявила, что MediaTek внедряет решения автоматизированного проектирования на основе ИИ на платформе ускоренных вычислений для разработок под техпроцесс 2нм.
Поскольку сложность разработки продолжает расти, разработка передовых узлов становится все более сложной задачей для поставщиков SoC. Чтобы соответствовать агрессивным требованиям к производительности изделий и времени на цикл разработки, MediaTek использует решения Cadence для проектирования, усиленные поддержкой ИИ, рассчитывая поднять производительность на 30%.
Внедрив Virtuoso ADE Suite, MediaTek интегрировала собственный алгоритм оптимизации на базе ИИ в свой будущий процесс разработки продукта, что повысило эффективность проектирования схем дизайнерами.
Spectre X Simulation, работающий на графических процессорах Nvidia H100, обеспечивает ту же точность, что и Spectre X, работающий на центральных процессорах, при этом обеспечивая повышение производительности моделирования 6х после компоновки и экстракции паразитных элементов при работе с передовыми узлами.
Команда по аналоговой компоновке MediaTek также внедрила маршрутизатор уровня устройства Virtuoso Layout Suite для пользовательских цифровых блоков 2нм, что заметно повысило производительность процесса компоновки.
MediaTek использует ИИ и открытую платформу Virtuoso для настройки размещения прототипа и потока прогнозирования с низким энергопотреблением, что обеспечивает повышение производительности проектирования еще на 30%.
@RUSmicro по материалам TechPowerUp
#EDA #САПР #ИИ #2нм
MediaTek внедряет Cadence Virtuoso Studio и Spectre X Simulation на основе ИИ на платформе Nvidia для разработок под 2нм
Cadence объявила, что MediaTek внедряет решения автоматизированного проектирования на основе ИИ на платформе ускоренных вычислений для разработок под техпроцесс 2нм.
Поскольку сложность разработки продолжает расти, разработка передовых узлов становится все более сложной задачей для поставщиков SoC. Чтобы соответствовать агрессивным требованиям к производительности изделий и времени на цикл разработки, MediaTek использует решения Cadence для проектирования, усиленные поддержкой ИИ, рассчитывая поднять производительность на 30%.
Внедрив Virtuoso ADE Suite, MediaTek интегрировала собственный алгоритм оптимизации на базе ИИ в свой будущий процесс разработки продукта, что повысило эффективность проектирования схем дизайнерами.
Spectre X Simulation, работающий на графических процессорах Nvidia H100, обеспечивает ту же точность, что и Spectre X, работающий на центральных процессорах, при этом обеспечивая повышение производительности моделирования 6х после компоновки и экстракции паразитных элементов при работе с передовыми узлами.
Команда по аналоговой компоновке MediaTek также внедрила маршрутизатор уровня устройства Virtuoso Layout Suite для пользовательских цифровых блоков 2нм, что заметно повысило производительность процесса компоновки.
MediaTek использует ИИ и открытую платформу Virtuoso для настройки размещения прототипа и потока прогнозирования с низким энергопотреблением, что обеспечивает повышение производительности проектирования еще на 30%.
@RUSmicro по материалам TechPowerUp
#EDA #САПР #ИИ #2нм
TechPowerUp
MediaTek Adopts AI-Driven Cadence Virtuoso Studio and Spectre Simulation on NVIDIA Accelerated Computing Platform for 2nm Designs
Cadence today announced that MediaTek has adopted the AI-driven Cadence Virtuoso Studio and Spectre X Simulator on the NVIDIA accelerated computing platform for its 2 nm development. As design size and complexity continue to escalate, advanced-node technology…
🇫🇷 Тренды. ИИ-чипы. Франция
Cerebras Systems помогла французской Mistral достичь рекордных скоростей
Mistral – производитель технологий ИИ с открытым исходным кодом, Cerabras Systems – быстро растущий стартап с уникальным «мега-чипом» площадью в пластину. Как сообщается, Mistral выпустила приложение Le Chat, которое, по ее словам, может отвечать на вопросы пользователей со скоростью 1000 слов в секунду.
Cerebras заявила, что предоставляет необходимую вычислительную мощность, что, по ее словам, делает Mistral самым быстрым помощником в области ИИ, более быстрым, чем Open AI и DeepSeek.
Чем далее, тем более очевидна гонка в области ИИ, которую ведут между собой державы, претендующие на влияние в мире. Микроэлектроника является основой для создания передовых решений в этой области. И, как видим, конкуренция на этом рынке нарастает, что в перспективе поставит под вопрос лидерство Nvidia.
Приложение Le Chat by Mistral доступно в App Store и Google Play. Для компьютеров доступна веб-версия. Потребуется регистрация на сайте.
@RUSmicro по материалам Reuters
#ИИ #AI
Cerebras Systems помогла французской Mistral достичь рекордных скоростей
Mistral – производитель технологий ИИ с открытым исходным кодом, Cerabras Systems – быстро растущий стартап с уникальным «мега-чипом» площадью в пластину. Как сообщается, Mistral выпустила приложение Le Chat, которое, по ее словам, может отвечать на вопросы пользователей со скоростью 1000 слов в секунду.
Cerebras заявила, что предоставляет необходимую вычислительную мощность, что, по ее словам, делает Mistral самым быстрым помощником в области ИИ, более быстрым, чем Open AI и DeepSeek.
Чем далее, тем более очевидна гонка в области ИИ, которую ведут между собой державы, претендующие на влияние в мире. Микроэлектроника является основой для создания передовых решений в этой области. И, как видим, конкуренция на этом рынке нарастает, что в перспективе поставит под вопрос лидерство Nvidia.
Приложение Le Chat by Mistral доступно в App Store и Google Play. Для компьютеров доступна веб-версия. Потребуется регистрация на сайте.
@RUSmicro по материалам Reuters
#ИИ #AI
Mistral AI
Le Chat - Mistral AI
Chat with Mistral AI's cutting edge language models.