📘اصطلاحات پرکاربرد دنیای یادگیری ماشین (Machine Learning)
قسمت اول
1️⃣ Machine Learning (یادگیری ماشین)
شاخهای از هوش مصنوعی که به سیستمها این امکان را میدهد تا از دادهها یاد بگیرند و بدون نیاز به برنامهنویسی دقیق تصمیم بگیرند.
2️⃣ Dataset (دیتاست)
مجموعهای از دادهها که برای آموزش، ارزیابی یا آزمایش مدل استفاده میشود.
3️⃣ Feature (ویژگی)
ویژگی یا خصوصیت دادهها که به عنوان ورودی به مدل داده میشود.
4️⃣ Label / Target (برچسب / هدف)
خروجی یا پاسخ صحیح هر نمونه داده که مدل باید آن را پیشبینی کند.
5️⃣ Supervised Learning (یادگیری نظارتشده)
یادگیری با دادههای برچسبخورده برای پیشبینی خروجی. شامل مسائل طبقهبندی و رگرسیون است.
6️⃣ Classification (طبقهبندی)
پیشبینی یک دسته یا کلاس برای دادهها، مانند تشخیص اسپم یا غیر اسپم.
7️⃣ Regression (رگرسیون)
پیشبینی مقادیر پیوسته، مانند پیشبینی قیمت یک خانه بر اساس ویژگیهای آن.
8️⃣ Overfitting (بیشبرازش)
وقتی مدل خیلی به دادههای آموزش تطبیق مییابد و عملکرد ضعیفی در دادههای جدید دارد.
9️⃣ Accuracy (دقت)
نسبت پیشبینیهای صحیح به کل نمونهها. یکی از معیارهای ارزیابی مدل.
🔟 Cross-Validation
روش ارزیابی مدل که در آن دادهها به چند بخش تقسیم میشوند تا از آنها برای آموزش و ارزیابی مدل استفاده شود.
📌 منبع:
🔘 Scikit-Learn
#️⃣ #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #آموزش_ماشین_لرنینگ
#MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataScience #MLBasics #PyVision
🌐 @PyVision
قسمت اول
1️⃣ Machine Learning (یادگیری ماشین)
شاخهای از هوش مصنوعی که به سیستمها این امکان را میدهد تا از دادهها یاد بگیرند و بدون نیاز به برنامهنویسی دقیق تصمیم بگیرند.
2️⃣ Dataset (دیتاست)
مجموعهای از دادهها که برای آموزش، ارزیابی یا آزمایش مدل استفاده میشود.
3️⃣ Feature (ویژگی)
ویژگی یا خصوصیت دادهها که به عنوان ورودی به مدل داده میشود.
4️⃣ Label / Target (برچسب / هدف)
خروجی یا پاسخ صحیح هر نمونه داده که مدل باید آن را پیشبینی کند.
5️⃣ Supervised Learning (یادگیری نظارتشده)
یادگیری با دادههای برچسبخورده برای پیشبینی خروجی. شامل مسائل طبقهبندی و رگرسیون است.
6️⃣ Classification (طبقهبندی)
پیشبینی یک دسته یا کلاس برای دادهها، مانند تشخیص اسپم یا غیر اسپم.
7️⃣ Regression (رگرسیون)
پیشبینی مقادیر پیوسته، مانند پیشبینی قیمت یک خانه بر اساس ویژگیهای آن.
8️⃣ Overfitting (بیشبرازش)
وقتی مدل خیلی به دادههای آموزش تطبیق مییابد و عملکرد ضعیفی در دادههای جدید دارد.
9️⃣ Accuracy (دقت)
نسبت پیشبینیهای صحیح به کل نمونهها. یکی از معیارهای ارزیابی مدل.
🔟 Cross-Validation
روش ارزیابی مدل که در آن دادهها به چند بخش تقسیم میشوند تا از آنها برای آموزش و ارزیابی مدل استفاده شود.
📌 منبع:
🔘 Scikit-Learn
#️⃣ #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #آموزش_ماشین_لرنینگ
#MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataScience #MLBasics #PyVision
🌐 @PyVision
🤩2
PyVision | پایویژن
📘 یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ یادگیری ماشین یکی از مهمترین زیرمجموعههای هوش مصنوعی است که به سیستمها این توانایی را میدهد تا از دادهها یاد بگیرند و بدون برنامهنویسی صریح برای هر حالت، عملکرد خود را بهمرور بهبود دهند. به بیان ساده، بهجای…
📘 ۱۰ اصطلاح پایه و مهم در یادگیری ماشین (Machine Learning)
قسمت اول
1️⃣ Machine Learning
یادگیری سیستمها از دادهها بدون برنامهنویسی مستقیم
2️⃣ Dataset
مجموعه دادههای مورد استفاده برای آموزش و ارزیابی مدل
3️⃣ Feature
ویژگیها یا متغیرهای ورودی داده
4️⃣ Label
خروجی یا پاسخ صحیح دادهها
5️⃣ Model
نمایش ریاضی الگوهای موجود در داده
6️⃣ Algorithm
روش یا دستورالعمل یادگیری الگو از داده
7️⃣ Training Data
دادههایی که مدل با آنها آموزش میبیند
8️⃣ Test Data
دادههایی برای سنجش عملکرد نهایی مدل
9️⃣ Supervised Learning
یادگیری با دادههای برچسبدار
🔟 Unsupervised Learning
یادگیری از دادههای بدون برچسب
✨ آشنایی با این مفاهیم، اولین گام ورود به دنیای یادگیری ماشین است.
📌 منابع:
🔘 Google
🔘 Scikit-learn
🔘 Stanford
#️⃣ #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #آموزش_ماشین
#MachineLearning #AI #DataScience #MLBasics
🌐 @PyVision
قسمت اول
1️⃣ Machine Learning
یادگیری سیستمها از دادهها بدون برنامهنویسی مستقیم
2️⃣ Dataset
مجموعه دادههای مورد استفاده برای آموزش و ارزیابی مدل
3️⃣ Feature
ویژگیها یا متغیرهای ورودی داده
4️⃣ Label
خروجی یا پاسخ صحیح دادهها
5️⃣ Model
نمایش ریاضی الگوهای موجود در داده
6️⃣ Algorithm
روش یا دستورالعمل یادگیری الگو از داده
7️⃣ Training Data
دادههایی که مدل با آنها آموزش میبیند
8️⃣ Test Data
دادههایی برای سنجش عملکرد نهایی مدل
9️⃣ Supervised Learning
یادگیری با دادههای برچسبدار
🔟 Unsupervised Learning
یادگیری از دادههای بدون برچسب
✨ آشنایی با این مفاهیم، اولین گام ورود به دنیای یادگیری ماشین است.
📌 منابع:
🔘 Scikit-learn
🔘 Stanford
#️⃣ #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #آموزش_ماشین
#MachineLearning #AI #DataScience #MLBasics
🌐 @PyVision
👌2