PyVision | پایویژن
📘 هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) چیست؟ هوش مصنوعی به زبان ساده یعنی طراحی سیستمها و برنامههایی که میتوانند رفتارهای هوشمندانه شبیه انسان از خود نشان دهند؛ مثل یادگیری از تجربه، تحلیل دادهها، تصمیمگیری و حل مسئله. این سیستمها بهجای پیروی از دستورهای…
📘 سیستمهای خبره (Expert Systems) چیست؟
سیستمهای خبره یکی از شاخههای کلاسیک هوش مصنوعی هستند که هدف آنها شبیهسازی توانایی تصمیمگیری یک متخصص انسانی در یک حوزهی مشخص است.
این سیستمها بهجای یادگیری از حجم عظیم دادهها، از دانش و قوانین استخراجشده از خبرگان استفاده میکنند. 🧠🤖
به زبان ساده:
سیستم خبره یعنی ماشینی که مثل یک متخصص فکر میکند و مشاوره میدهد.
🔹 اجزای اصلی سیستمهای خبره
1️⃣ Knowledge Base (پایگاه دانش / علم)
شامل قوانین، حقایق و دانش تخصصی یک حوزه بسان قوانین تشخیص بیماری
2️⃣ Inference Engine (موتور استنتاج)
بخشی که با استفاده از قوانین، نتیجهگیری و تصمیمگیری میکند، بسان اگر «علائم A و B وجود دارد» → «احتمال بیماری X»
3️⃣ User Interface (رابط کاربری)
محل تعامل کاربر با سیستم، پرسشوپاسخ برای دریافت اطلاعات از کاربر
🔹 سیستمهای خبره چگونه کار میکنند؟ (خیلی خلاصه)
1️⃣ کاربر اطلاعات اولیه را وارد میکند
2️⃣ موتور استنتاج، قوانین پایگاه دانش را بررسی میکند
3️⃣ سیستم به یک نتیجه یا پیشنهاد میرسد
4️⃣ خروجی بهصورت توصیه یا تصمیم نمایش داده میشود
🔹 نمونه کاربردهای سیستمهای خبره
⚪️ پزشکی
● تشخیص بیماری
● پیشنهاد روش درمان
⚪️ صنعت و مهندسی
● عیبیابی تجهیزات
● نگهداری پیشبینانه
⚪️ کسبوکار و بازارهای مالی
● تحلیل ریسک
● پشتیبانی تصمیمگیری مدیریتی
⚪️ آموزش
● سیستمهای آموزش هوشمند
● راهنمایی گامبهگام کاربران
✨ سیستمهای خبره از اولین کاربردهای موفق هوش مصنوعی بودند و هنوز هم در حوزههایی که دانش تخصصی و قوانین مشخص وجود دارد، بسیار مؤثر هستند.
✅️ در پستهای بعدی، تفاوت سیستمهای خبره با یادگیری ماشین و کاربردهای ترکیبی آنها را بررسی میکنیم.
📌 منابع:
🔘 Encyclopaedia Britannica — Expert System
🔘 IBM — Expert Systems Overview
🔘 MIT — Knowledge-Based Systems
#️⃣ #سیستم_خبره #هوش_مصنوعی #تصمیم_گیری #فناوری
#ExpertSystems #ArtificialIntelligence #DecisionSupport #AI
🌐 @PyVision
سیستمهای خبره یکی از شاخههای کلاسیک هوش مصنوعی هستند که هدف آنها شبیهسازی توانایی تصمیمگیری یک متخصص انسانی در یک حوزهی مشخص است.
این سیستمها بهجای یادگیری از حجم عظیم دادهها، از دانش و قوانین استخراجشده از خبرگان استفاده میکنند. 🧠🤖
به زبان ساده:
سیستم خبره یعنی ماشینی که مثل یک متخصص فکر میکند و مشاوره میدهد.
🔹 اجزای اصلی سیستمهای خبره
1️⃣ Knowledge Base (پایگاه دانش / علم)
شامل قوانین، حقایق و دانش تخصصی یک حوزه بسان قوانین تشخیص بیماری
2️⃣ Inference Engine (موتور استنتاج)
بخشی که با استفاده از قوانین، نتیجهگیری و تصمیمگیری میکند، بسان اگر «علائم A و B وجود دارد» → «احتمال بیماری X»
3️⃣ User Interface (رابط کاربری)
محل تعامل کاربر با سیستم، پرسشوپاسخ برای دریافت اطلاعات از کاربر
🔹 سیستمهای خبره چگونه کار میکنند؟ (خیلی خلاصه)
1️⃣ کاربر اطلاعات اولیه را وارد میکند
2️⃣ موتور استنتاج، قوانین پایگاه دانش را بررسی میکند
3️⃣ سیستم به یک نتیجه یا پیشنهاد میرسد
4️⃣ خروجی بهصورت توصیه یا تصمیم نمایش داده میشود
🔹 نمونه کاربردهای سیستمهای خبره
⚪️ پزشکی
● تشخیص بیماری
● پیشنهاد روش درمان
⚪️ صنعت و مهندسی
● عیبیابی تجهیزات
● نگهداری پیشبینانه
⚪️ کسبوکار و بازارهای مالی
● تحلیل ریسک
● پشتیبانی تصمیمگیری مدیریتی
⚪️ آموزش
● سیستمهای آموزش هوشمند
● راهنمایی گامبهگام کاربران
✨ سیستمهای خبره از اولین کاربردهای موفق هوش مصنوعی بودند و هنوز هم در حوزههایی که دانش تخصصی و قوانین مشخص وجود دارد، بسیار مؤثر هستند.
✅️ در پستهای بعدی، تفاوت سیستمهای خبره با یادگیری ماشین و کاربردهای ترکیبی آنها را بررسی میکنیم.
📌 منابع:
🔘 Encyclopaedia Britannica — Expert System
🔘 IBM — Expert Systems Overview
🔘 MIT — Knowledge-Based Systems
#️⃣ #سیستم_خبره #هوش_مصنوعی #تصمیم_گیری #فناوری
#ExpertSystems #ArtificialIntelligence #DecisionSupport #AI
🌐 @PyVision
❤1👌1