📣 Новый #анонс бесплатных уроков OTUS от преподавателей-топов крупных IT-компаний:

Регистрируйтесь по ссылкам ⬇️

10 ноября (понедельник)

🟠 Что надо знать про работу LLM моделей
Разберём архитектуру Transformers, покажем, как развернуть LLM локально через vLLM и протестируем её работу через API.
Курс «LLM Driven Development» #llm

🟠 Строки в Java: String, StringBuilder
Научитесь эффективно работать со строками и выбирать между String и StringBuilder. Узнаете особенности реализации строк в Java.
Курс «Java-разработчик» #java

🟠 Бизнес-логика приложения на уровне кода
Вы научитесь проектировать и реализовывать гибкую бизнес-логику с помощью шаблона Chain of Responsibility, а также создавать модули, которые легко поддерживать и расширять.
Курс «Kotlin Backend Developer. Professional» #kotlin

11 ноября (вторник)

🟠 Влияние нефункциональных требований на архитектуру
Нефункциональные требования — это то, что часто недооценивают в начале проекта, но именно они определяют, насколько система будет быстрой, масштабируемой, безопасной и надёжной.
Курс «System Design» #design

🟠 NoSQL в бою: как Cassandra помогает строить отказоустойчивый бэкенд
Разберётесь в сильных и слабых сторонах Cassandra с точки зрения архитектора. Получите практические рекомендации по выбору между Cassandra и альтернативами.
Курс «Software Architect» #arch

🟠 TOGAF Open Agile Architecture
Рассмотрим, как методология TOGAF адаптируется к новым вызовам времени, и каким образом концепция Open Agile Architecture помогает организациям строить архитектуру, способную быстро меняться вместе с бизнесом.
Курс «Архитектура корпорации. Togaf 10» #togaf

12 ноября (среда)

🟠 Создание Telegram-бота на Python
Без сложных настроек и лишнего кода — пошагово и с разбором действий.
Курс «Диалоговые боты и голосовые помощники» #bot #telegram

🟠 Обзор AI-технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений
Отличная возможность познакомиться с нашим подходом к обучению и получить реальные навыки по теме.
Курс «AI для разработчиков» #al

🟠 Знакомство c Kafka
Присоединяйтесь, чтобы освоить один из самых востребованных инструментов в мире Big Data и стриминговой аналитики.
Курс «Apache Kafka» #kafka

🟠 HR на языке цифр: от кадров к стратегии
Научитесь говорить на языке бизнеса, понимать финансовые показатели компании и обосновывать HR-решения на языке цифр, что значительно повысит вашу ценность как HR-специалиста в IT-индустрии.
Курс «IT HRBP» #it #hr

13 ноября (четверг)

🟠 Современные RAG-системы для борьбы с галлюцинациями LLM
Разберем устройство современных RAG-систем, а также как выжать максимум из RAG-системы на ваших данных: что стоит учитывать, от чего отталкиваться и на что стоит обратить внимание.
Курс «NLP. Advanced» #nlp

🟠 Качество данных: роли и ответственность в команде
Разбор ключевых ролей, вовлечённых в обеспечение качества данных — от Data Steward до Data Engineer и Product Owner. Практические кейсы по построению эффективной модели ответственности (RACI) в проектах по управлению данными.
Курс «Data Quality» #data

🟠 ML для начинающих — первые шаги с Jupyter Notebook
Только начинаете знакомство с машинным обучением? Этот урок — идеальная отправная точка! Вы узнаете, как устроен рабочий процесс ML и научитесь делать первые эксперименты в Jupyter Notebook.
Курс «Machine Learning. Basic» #ml

Больше полезных вебинаров вы найдете в календаре мероприятий ⬅️

#анонс #otus #вебинар

Качество данных, DevSecOps, ML и NLP — узнай, что реально нужно для старта и роста в IT!

⚠️ Не упусти серию топовых уроков 13 ноября:

➖ Современные RAG-системы для борьбы с галлюцинациями LLM
Разберем устройство современных RAG-систем, а также как выжать максимум из RAG-системы на ваших данных: что стоит учитывать, от чего отталкиваться и на что стоит обратить внимание.
Курс «NLP. Advanced» #nlp

➖ ML для начинающих — первые шаги с Jupyter Notebook
Только начинаете знакомство с машинным обучением? Этот урок — идеальная отправная точка! Вы узнаете, как устроен рабочий процесс ML и научитесь делать первые эксперименты в Jupyter Notebook.
Курс «Machine Learning. Basic»

➖ Качество данных: роли и ответственность в команде
Разбор ключевых ролей, вовлечённых в обеспечение качества данных — от Data Steward до Data Engineer и Product Owner. Практические кейсы по построению эффективной модели ответственности (RACI) в проектах по управлению данными.
Курс «Data Quality» #data

➖ От нуля до пиццы за 60 минут: Angular Reactive Forms в бою
Практический мастер-класс по созданию интерактивного конструктора пиццы с использованием Angular Reactive Forms и сигналов.
Курс «Angular Developer»

➖ Как Pytest hooks поможет кастомизировать запуск тестов
Мы разберем, как хуки помогают управлять жизненным циклом тестов, выполнять различные задачи до и после тестов.
Курс «Python QA Engineer»

➖ Безопасность k8s: «актёры и роли»
Поймете ключевые концепции RBAC и сможете применять принцип наименьших привилегий на практике.
Курс «Внедрение и работа в DevSecOps»

➖ Use Case и другие кейсы, или как аналитику быть полезным тестировщику
Вебинар будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, проектным менеджерам и QA лидам.
Курс «Системный аналитик»

#айтишка #кодим #разгонимскилл #webinarparty #отус #нашичитаюткод #айтибрейк #скиллхакинг #juniorforce #careerhack

2026 будет годом Data Science 💥

Ищешь карьерный рост, новые проекты и прокачку скиллов?

Вот твой выбор:

Компьютерное зрение 🔄 современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах.

Компьютерное зрение. Advanced 🔄 этот курс — для тех, кто уже умеет решать базовые задачи, и хочет углубиться в самые сложные задачи компьютерного зрения.

MLOps 🔄 покажем на практике как деплоить модели в production.

NLP / Natural Language Processing 🔄 освойте различные языковые модели и создайте собственный телеграм-бот.

Machine Learning. Professional 🔄 важнейшие модели машинного обучения, NLP, DL, рекомендательные системы на практике с реальными данными.

ML для финансового анализа 🔄 создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска.

Все курсы — с практикой, разбором кейсов и поддержкой от практикующих экспертов.

🤖 Переходи, выбирай свой DS - курс и получай реальные инструменты для карьеры — места уже разбирают.

#NLP #ml #ds

RAG против галлюцинаций LLM: собираем систему, которая не врёт — паттерны, ошибки, проверка качества

За 20 минут:
— где рождаются галлюцинации и как их «перекрыть» ретривером
— чем отличаются BM25/TF-IDF от bi-/cross-encoder и современных эмбеддингов
— Frozen RAG vs «размороженный» (дообучаем ретривер) vs joint-обучение
— практики: классификатор «ходить ли в поиск», разбиение составных вопросов, учёт контекста диалога, ранжирование и сжатие чанков
— как мерить: отдельно ретривер и генератор, метрики и RAGAS

🔵 Перейти к вебинару «RAG по-взрослому: эмбеддинги, ретривер, промпты и RAGAS-оценка»
🔵 Курс «NLP. Advanced» (есть блок по RAG/NLP в материалах)

#nlp #вебинар

Сегодня нейросети такие как ChatGPT, GPT4, GigaChat и другие из больших языковых моделей (LLMs), стремительно превращаются в AI агентов. #llm #AI

На вебинаре разберем основные концепции AI агентов на основе LLM и уже на занятии напишем свое первого агента на LangChain.

⏰ 20 ноября в 18:00
📥 Записаться
👩‍💻 Бесплатно

Вебинар проходит в рамках старта курса «NLP. Advanced».

#nlp #otus #бесплатно #it