This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Регистрируйтесь по ссылкам
10 ноября (понедельник)
Разберём архитектуру Transformers, покажем, как развернуть LLM локально через vLLM и протестируем её работу через API.
Курс «LLM Driven Development» #llm
Научитесь эффективно работать со строками и выбирать между String и StringBuilder. Узнаете особенности реализации строк в Java.
Курс «Java-разработчик» #java
Вы научитесь проектировать и реализовывать гибкую бизнес-логику с помощью шаблона Chain of Responsibility, а также создавать модули, которые легко поддерживать и расширять.
Курс «Kotlin Backend Developer. Professional» #kotlin
11 ноября (вторник)
Нефункциональные требования — это то, что часто недооценивают в начале проекта, но именно они определяют, насколько система будет быстрой, масштабируемой, безопасной и надёжной.
Курс «System Design» #design
Разберётесь в сильных и слабых сторонах Cassandra с точки зрения архитектора. Получите практические рекомендации по выбору между Cassandra и альтернативами.
Курс «Software Architect» #arch
Рассмотрим, как методология TOGAF адаптируется к новым вызовам времени, и каким образом концепция Open Agile Architecture помогает организациям строить архитектуру, способную быстро меняться вместе с бизнесом.
Курс «Архитектура корпорации. Togaf 10» #togaf
12 ноября (среда)
Без сложных настроек и лишнего кода — пошагово и с разбором действий.
Курс «Диалоговые боты и голосовые помощники» #bot #telegram
Отличная возможность познакомиться с нашим подходом к обучению и получить реальные навыки по теме.
Курс «AI для разработчиков» #al
Присоединяйтесь, чтобы освоить один из самых востребованных инструментов в мире Big Data и стриминговой аналитики.
Курс «Apache Kafka» #kafka
Научитесь говорить на языке бизнеса, понимать финансовые показатели компании и обосновывать HR-решения на языке цифр, что значительно повысит вашу ценность как HR-специалиста в IT-индустрии.
Курс «IT HRBP» #it #hr
13 ноября (четверг)
Разберем устройство современных RAG-систем, а также как выжать максимум из RAG-системы на ваших данных: что стоит учитывать, от чего отталкиваться и на что стоит обратить внимание.
Курс «NLP. Advanced» #nlp
Разбор ключевых ролей, вовлечённых в обеспечение качества данных — от Data Steward до Data Engineer и Product Owner. Практические кейсы по построению эффективной модели ответственности (RACI) в проектах по управлению данными.
Курс «Data Quality» #data
Только начинаете знакомство с машинным обучением? Этот урок — идеальная отправная точка! Вы узнаете, как устроен рабочий процесс ML и научитесь делать первые эксперименты в Jupyter Notebook.
Курс «Machine Learning. Basic» #ml
Больше полезных вебинаров вы найдете в календаре мероприятий
#анонс #otus #вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2
Качество данных, DevSecOps, ML и NLP — узнай, что реально нужно для старта и роста в IT!
⚠️ Не упусти серию топовых уроков 13 ноября:
➖ Современные RAG-системы для борьбы с галлюцинациями LLM
Разберем устройство современных RAG-систем, а также как выжать максимум из RAG-системы на ваших данных: что стоит учитывать, от чего отталкиваться и на что стоит обратить внимание.
Курс «NLP. Advanced» #nlp
➖ ML для начинающих — первые шаги с Jupyter Notebook
Только начинаете знакомство с машинным обучением? Этот урок — идеальная отправная точка! Вы узнаете, как устроен рабочий процесс ML и научитесь делать первые эксперименты в Jupyter Notebook.
Курс «Machine Learning. Basic»
➖ Качество данных: роли и ответственность в команде
Разбор ключевых ролей, вовлечённых в обеспечение качества данных — от Data Steward до Data Engineer и Product Owner. Практические кейсы по построению эффективной модели ответственности (RACI) в проектах по управлению данными.
Курс «Data Quality» #data
➖ От нуля до пиццы за 60 минут: Angular Reactive Forms в бою
Практический мастер-класс по созданию интерактивного конструктора пиццы с использованием Angular Reactive Forms и сигналов.
Курс «Angular Developer»
➖ Как Pytest hooks поможет кастомизировать запуск тестов
Мы разберем, как хуки помогают управлять жизненным циклом тестов, выполнять различные задачи до и после тестов.
Курс «Python QA Engineer»
➖ Безопасность k8s: «актёры и роли»
Поймете ключевые концепции RBAC и сможете применять принцип наименьших привилегий на практике.
Курс «Внедрение и работа в DevSecOps»
➖ Use Case и другие кейсы, или как аналитику быть полезным тестировщику
Вебинар будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, проектным менеджерам и QA лидам.
Курс «Системный аналитик»
#айтишка #кодим #разгонимскилл #webinarparty #отус #нашичитаюткод #айтибрейк #скиллхакинг #juniorforce #careerhack
Разберем устройство современных RAG-систем, а также как выжать максимум из RAG-системы на ваших данных: что стоит учитывать, от чего отталкиваться и на что стоит обратить внимание.
Курс «NLP. Advanced» #nlp
Только начинаете знакомство с машинным обучением? Этот урок — идеальная отправная точка! Вы узнаете, как устроен рабочий процесс ML и научитесь делать первые эксперименты в Jupyter Notebook.
Курс «Machine Learning. Basic»
Разбор ключевых ролей, вовлечённых в обеспечение качества данных — от Data Steward до Data Engineer и Product Owner. Практические кейсы по построению эффективной модели ответственности (RACI) в проектах по управлению данными.
Курс «Data Quality» #data
Практический мастер-класс по созданию интерактивного конструктора пиццы с использованием Angular Reactive Forms и сигналов.
Курс «Angular Developer»
Мы разберем, как хуки помогают управлять жизненным циклом тестов, выполнять различные задачи до и после тестов.
Курс «Python QA Engineer»
Поймете ключевые концепции RBAC и сможете применять принцип наименьших привилегий на практике.
Курс «Внедрение и работа в DevSecOps»
Вебинар будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, проектным менеджерам и QA лидам.
Курс «Системный аналитик»
#айтишка #кодим #разгонимскилл #webinarparty #отус #нашичитаюткод #айтибрейк #скиллхакинг #juniorforce #careerhack
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Давайте познакомимся с направлениями развития Data Science #ds
Вывод ML моделей в промышленную среду на примере онлайн-скоринга
#datascience #data #ml
Вывод ML моделей в промышленную среду на примере онлайн-скоринга
#datascience #data #ml
❤2👍2