This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ С Днём защитника Отечества!
Команда O2Consulting поздравляет всех причастных с праздником — 23 февраля!
Вы стоите во главе семей, руководите командами, бизнесом и даже страной! Спасибо за ваш труд, мужество, готовность защищать, а также быть опорой и ориентиром! Пусть ваши инициативы всегда будут успешными, проекты — амбициозными, а свершения — грандиозными!
А чтобы подарить вам праздничное настроение, мы подготовили пожелания для настоящих стратегов. Зажимайте видео, чтобы узнать, что выпало вам, и непременно делитесь поздравлениями с близкими!
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Команда O2Consulting поздравляет всех причастных с праздником — 23 февраля!
Вы стоите во главе семей, руководите командами, бизнесом и даже страной! Спасибо за ваш труд, мужество, готовность защищать, а также быть опорой и ориентиром! Пусть ваши инициативы всегда будут успешными, проекты — амбициозными, а свершения — грандиозными!
А чтобы подарить вам праздничное настроение, мы подготовили пожелания для настоящих стратегов. Зажимайте видео, чтобы узнать, что выпало вам, и непременно делитесь поздравлениями с близкими!
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
1❤8🔥8❤🔥5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В бестиарии китайской робототехники — новинка. DEEP Robotics представила лимитированную серию в честь года Огненной Лошади на базе своей модели M20 Pro.
Детализация бионических элементов этой машины просто невероятна, особенно реалистичные копыта. Он больше напоминает живое существо, чем очередного четвероногого робота. Вот что бывает, когда робототехника сочетается с народной культурой и воображением конструкторов.
DEEP Robotics — китайская частная компания из Ханчжоу, специализирующаяся на четырёхногих и гуманоидных роботах для промышленного применения. Компания входит в неформальную группу «Шесть маленьких драконов Ханчжоу» — кластер быстрорастущих ИИ- и робототехнических стартапов города наряду с DeepSeek, Unitree Robotics и другими.
Роботы DEEP Robotics уже развернуты в энергетических компаниях Китая, а также в международных проектах — например, для инспекции 40-километрового кабельного туннеля в Сингапуре и автоматизированных патрулей на объектах проекта NEOM в Саудовской Аравии. Кроме того, роботы задействованы на 30 подстанциях China Southern Power Grid.
Неудивительно, что такие разработки появляются всё чаще. На Abundance360 Илон Маск говорил о том, что мы уже входим в фазу стремительного взлёта ИИ: нейросети начинают улучшать сами себя, а массовое производство роботов может изменить экономику быстрее, чем мы многие ожидают.
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Детализация бионических элементов этой машины просто невероятна, особенно реалистичные копыта. Он больше напоминает живое существо, чем очередного четвероногого робота. Вот что бывает, когда робототехника сочетается с народной культурой и воображением конструкторов.
DEEP Robotics — китайская частная компания из Ханчжоу, специализирующаяся на четырёхногих и гуманоидных роботах для промышленного применения. Компания входит в неформальную группу «Шесть маленьких драконов Ханчжоу» — кластер быстрорастущих ИИ- и робототехнических стартапов города наряду с DeepSeek, Unitree Robotics и другими.
Роботы DEEP Robotics уже развернуты в энергетических компаниях Китая, а также в международных проектах — например, для инспекции 40-километрового кабельного туннеля в Сингапуре и автоматизированных патрулей на объектах проекта NEOM в Саудовской Аравии. Кроме того, роботы задействованы на 30 подстанциях China Southern Power Grid.
Неудивительно, что такие разработки появляются всё чаще. На Abundance360 Илон Маск говорил о том, что мы уже входим в фазу стремительного взлёта ИИ: нейросети начинают улучшать сами себя, а массовое производство роботов может изменить экономику быстрее, чем мы многие ожидают.
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👀5⚡4👏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Спустя 66 млн лет после вымирания…
Можно ли воссоздать динозавра? Биологически — нет, по крайней мере на сегодняшний день: у человечества нет их ДНК. Несмотря на это, динозавры не перестают вдохновлять поклонников на новые идеи по их воплощению. Как известно, тот, кто хочет, делает больше, чем тот, кто может.
Так спустя миллионы лет после их исчезновения что-то снова пробуждается в лабораториях Dobot Robotics. Недавно компания выпустила третью версию гиперреалистичного динозавра FIRST BREATH Biomimetic Embodied Intelligence 3.0 — яркий пример зрелищной робототехники. Модель оснащена улучшенным приводом, синтетической кожей, подвижной шеей и поддерживает голосовое взаимодействие.
Робот-динозавр является копией синозавроптерикса (Sinosauropteryx), небольшого пернатого динозавра, жившего около 130 млн лет назад. Он умеет ходить, «дышать», издавать звуки и взаимодействовать с людьми. Выбор этого вида не случаен: это первый в истории обнаруженный пернатый динозавр (находка 1996 года в провинции Ляонин). Компания планирует использовать тот же роботизированный «скелет» для создания других существ — мифологических и исторических персонажей — меняя внешнюю оболочку.
Разработка роботов-динозавров — часть стратегии диверсификации: DOBOT выходит за пределы промышленной автоматизации в сферу развлечений и образования. Предполагается, что такие решения будут использоваться в музеях, школах и тематических парках.
Надеемся, их безопасность будет лучше, чем у моделей InGen из «Парка Юрского периода». 😊
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Можно ли воссоздать динозавра? Биологически — нет, по крайней мере на сегодняшний день: у человечества нет их ДНК. Несмотря на это, динозавры не перестают вдохновлять поклонников на новые идеи по их воплощению. Как известно, тот, кто хочет, делает больше, чем тот, кто может.
Так спустя миллионы лет после их исчезновения что-то снова пробуждается в лабораториях Dobot Robotics. Недавно компания выпустила третью версию гиперреалистичного динозавра FIRST BREATH Biomimetic Embodied Intelligence 3.0 — яркий пример зрелищной робототехники. Модель оснащена улучшенным приводом, синтетической кожей, подвижной шеей и поддерживает голосовое взаимодействие.
Робот-динозавр является копией синозавроптерикса (Sinosauropteryx), небольшого пернатого динозавра, жившего около 130 млн лет назад. Он умеет ходить, «дышать», издавать звуки и взаимодействовать с людьми. Выбор этого вида не случаен: это первый в истории обнаруженный пернатый динозавр (находка 1996 года в провинции Ляонин). Компания планирует использовать тот же роботизированный «скелет» для создания других существ — мифологических и исторических персонажей — меняя внешнюю оболочку.
Разработка роботов-динозавров — часть стратегии диверсификации: DOBOT выходит за пределы промышленной автоматизации в сферу развлечений и образования. Предполагается, что такие решения будут использоваться в музеях, школах и тематических парках.
Надеемся, их безопасность будет лучше, чем у моделей InGen из «Парка Юрского периода». 😊
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥4👏3🤩3
o2_mark_AI_Guide_260426_2.pdf
5.1 MB
Как использовать ИИ в консалтинге: более 40 сценариев от инфографики до создания базы в Airtable
Гайдбук от экспертов O2Consulting*
«ИИ убивает консалтинг» — об этом пишут сотни статей. Но в реальности он резко повышает планку входа в профессию. Выход один: осваивать технологии.
ИИ — не конкурент, но помощник консультанта
Для ИИ заварить кофе — это десятки сложных задач: распознать объекты, отличить банку с кофе от банки с сахаром, понять, как устроена именно эта модель кофемашины, как налить воду и прочее. Любое действие требует точной модели мира и огромного количества предположений, которые человек делает автоматически.
Другое дело — 10 годовых отчётов на 300 страниц каждый, финансовая модель в Excel на 40 вкладках и задача: найти паттерны, аномалии и сформулировать 5 стратегических гипотез. Для опытного консультанта — это две недели напряженной работы. Для ИИ — минуты, а то и секунды при правильном промпте.
В этом смысл парадокса Моравека: то, что легко для человека, сложно для робота. То, что сложно для человека, легко для компьютера. В итоге получается, что стажер со знанием ИИ сегодня может точнее решить задачи, которые раньше решал старший консультант.
Гайдбук по использованию ИИ в консалтинге
Мы написали подробный гайдбук о том, как наша команда использует генеративный ИИ — возможно, наш опыт окажется вам полезен.
В файле — конкретные рекомендации, советы и инструменты для решения повседневных консалтинговых задач:
👉более 40 сценариев применения ИИ в консалтинге: от самых простых до сложных задач
👉подборка нейронных сетей для каждого случая
👉краткие промпты и принципы их эффективности, чтобы система работала так, как нужно
👉советы и подсказки по промпт-инжинирингу
👉топ ИИ-браузеров для консалтинговых исследований
👉no-code инструменты и автоматизация
👉матрица с бесплатными и платными ИИ-инструментами
Мы убеждены: команды консультантов будут все активнее дополняться ИИ-инструментами — и это приведет к росту производительности и качества результата.
Получайте удовольствие от сложных задач и интеллектуального драйва, а ИИ пусть станет вашим надёжным помощником!
*По материалам мастер-класса Анны Никитченко, управляющего партнёра, и Марка Григсэн, ведущего аналитика, O2Consulting, — для выпускников School of Finance и School of Consulting на форуме The Experts 2026 (26 апреля).
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Гайдбук от экспертов O2Consulting*
«ИИ убивает консалтинг» — об этом пишут сотни статей. Но в реальности он резко повышает планку входа в профессию. Выход один: осваивать технологии.
ИИ — не конкурент, но помощник консультанта
Для ИИ заварить кофе — это десятки сложных задач: распознать объекты, отличить банку с кофе от банки с сахаром, понять, как устроена именно эта модель кофемашины, как налить воду и прочее. Любое действие требует точной модели мира и огромного количества предположений, которые человек делает автоматически.
Другое дело — 10 годовых отчётов на 300 страниц каждый, финансовая модель в Excel на 40 вкладках и задача: найти паттерны, аномалии и сформулировать 5 стратегических гипотез. Для опытного консультанта — это две недели напряженной работы. Для ИИ — минуты, а то и секунды при правильном промпте.
В этом смысл парадокса Моравека: то, что легко для человека, сложно для робота. То, что сложно для человека, легко для компьютера. В итоге получается, что стажер со знанием ИИ сегодня может точнее решить задачи, которые раньше решал старший консультант.
ИИ — не конкурент человека, а помощник. Профессионал, усиленный ИИ, становится организатором взаимодействия высокоэффективных инструментов.
Гайдбук по использованию ИИ в консалтинге
Мы написали подробный гайдбук о том, как наша команда использует генеративный ИИ — возможно, наш опыт окажется вам полезен.
В файле — конкретные рекомендации, советы и инструменты для решения повседневных консалтинговых задач:
👉более 40 сценариев применения ИИ в консалтинге: от самых простых до сложных задач
👉подборка нейронных сетей для каждого случая
👉краткие промпты и принципы их эффективности, чтобы система работала так, как нужно
👉советы и подсказки по промпт-инжинирингу
👉топ ИИ-браузеров для консалтинговых исследований
👉no-code инструменты и автоматизация
👉матрица с бесплатными и платными ИИ-инструментами
Мы убеждены: команды консультантов будут все активнее дополняться ИИ-инструментами — и это приведет к росту производительности и качества результата.
Получайте удовольствие от сложных задач и интеллектуального драйва, а ИИ пусть станет вашим надёжным помощником!
*По материалам мастер-класса Анны Никитченко, управляющего партнёра, и Марка Григсэн, ведущего аналитика, O2Consulting, — для выпускников School of Finance и School of Consulting на форуме The Experts 2026 (26 апреля).
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5✍7🆒6🤩4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тактильные иллюзии, или как в NTT научили смартфон обманывать мозг
Как отличить виртуальный мир от реальности, если даже прикосновения всё чаще можно сымитировать?
На этой неделе японская NTT анонсировала новую бесконтактную технологию, которая позволяет почувствовать мягкость или липкость объекта, просто глядя на экран и двигая руками перед камерой.
В компании утверждают: достаточно правильно анимировать картинку — и мозг сам достраивает ощущение. Это кардинально меняет стоимость и доступность технологии: она работает на устройствах, которые уже есть у всех.
Как NTT создаёт тактильные иллюзии
Камера смартфона или ПК следит за руками. На экране появляется виртуальный объект, который реагирует на жесты — деформируется, тянется, сжимается. Мозг «читает» характер этой деформации и буквально ощущает свойства материала, хотя физически ничего не происходит.
Такая «псевдотактильная» визуализация — один из способов сделать виртуальные прикосновения правдоподобными. В основе — кросс-модальное восприятие и псевдогаптика. NTT нашла конкретные визуальные параметры, которые мозг интерпретирует как признаки мягкости и липкости.
Где это применимо
Одна из проблем онлайн-покупок — в том, что товары нельзя потрогать. Крем, хлеб, ткань, игрушка — всё это покупают вслепую.
Технология NTT даёт возможность производителю «загрузить» реальную текстуру товара, а покупателю — почувствовать её руками прямо на сайте, без доставки пробника. Помимо торговли, возможны и другие сценарии: дистанционное общение, образование, игры.
Проект — часть более широкой программы NTT Communication Science Laboratories по «сенсорной коммуникации».
Источник: https://group.ntt/jp/newsrelease/2026/05/12/260512a.html
К слову, подобных экспериментов сейчас проводится довольно много. Так, ранее учёные из Токийского университета придумали, как «гладить» кошку, которой не существует: они создали VR-систему с ультразвуковой отдачей, снижающей стресс.
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Как отличить виртуальный мир от реальности, если даже прикосновения всё чаще можно сымитировать?
На этой неделе японская NTT анонсировала новую бесконтактную технологию, которая позволяет почувствовать мягкость или липкость объекта, просто глядя на экран и двигая руками перед камерой.
В компании утверждают: достаточно правильно анимировать картинку — и мозг сам достраивает ощущение. Это кардинально меняет стоимость и доступность технологии: она работает на устройствах, которые уже есть у всех.
Как NTT создаёт тактильные иллюзии
Камера смартфона или ПК следит за руками. На экране появляется виртуальный объект, который реагирует на жесты — деформируется, тянется, сжимается. Мозг «читает» характер этой деформации и буквально ощущает свойства материала, хотя физически ничего не происходит.
Такая «псевдотактильная» визуализация — один из способов сделать виртуальные прикосновения правдоподобными. В основе — кросс-модальное восприятие и псевдогаптика. NTT нашла конкретные визуальные параметры, которые мозг интерпретирует как признаки мягкости и липкости.
Где это применимо
Одна из проблем онлайн-покупок — в том, что товары нельзя потрогать. Крем, хлеб, ткань, игрушка — всё это покупают вслепую.
Технология NTT даёт возможность производителю «загрузить» реальную текстуру товара, а покупателю — почувствовать её руками прямо на сайте, без доставки пробника. Помимо торговли, возможны и другие сценарии: дистанционное общение, образование, игры.
Проект — часть более широкой программы NTT Communication Science Laboratories по «сенсорной коммуникации».
Источник: https://group.ntt/jp/newsrelease/2026/05/12/260512a.html
К слову, подобных экспериментов сейчас проводится довольно много. Так, ранее учёные из Токийского университета придумали, как «гладить» кошку, которой не существует: они создали VR-систему с ультразвуковой отдачей, снижающей стресс.
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👏4🏆4⚡3👍2
«Сельхоз-робóты» или сборка урожая в стиле киберпанка
«Страдой» веками был труд земледельцев. Сегодня «органические сборщики урожая» чаще зависают на онлайн-фермах, пока полевые работы берут на себя агророботы.
Сбор урожая — это всегда гонка со временем. Каждый день влияет на качество продукции. Но сам процесс требует не только быстрых решений, но и точной координации.
Посмотрите, как машины, оснащённые компьютерным зрением, ИИ и ловкими манипуляторами оптимизируют этот важный этап сельского хозяйства.
Сборщик чайных листьев
Гуманоидный робот AgiBot A2 бережно срывает молодые чайные побеги сорта Longjing на плантации в китайской провинции Чжэцзян. Робот оценивает качество листьев и аккуратно собирает их бионическими руками. Ещё недавно способность учитывать зрелость каждого побега считалась исключительно человеческим искусством.
Сборщик ягод
Tortuga AgTech разработала роботов для одной из самых сложных задач сельского хозяйства — сбора клубники, ягод и столового винограда. В 2025 году модели F и G вошли в список лучших изобретений года по версии журнала TIME. Позже технологии и инженерная команда Tortuga были приобретены производителем вертикальных ферм Oishii.
Ещё один пример — робот HarvAI®, одна из первых коммерчески ориентированных систем полностью автоматизированного сбора тепличных томатов.
Сборщик корнеплодов
Система Daily Fresh Radish не просто выдёргивает редис из земли — такие машины существуют давно. Она автоматизирует практически весь первичный послеуборочный цикл за один проход: от извлечения корнеплода из грунта до укладывания в готовые связки в аккуратные стопки для дальнейшей транспортировки.
Сборщик плодов
В Michigan State University создали двухрукого робота для сбора яблок. Согласно научной публикации, система достигает точности сбора около 80%, а на одно яблоко тратит менее шести секунд.
Рутина в будущем — за роботами, но надежда на урожайное лето и радость от результата по-прежнему за человеком.
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
«Страдой» веками был труд земледельцев. Сегодня «органические сборщики урожая» чаще зависают на онлайн-фермах, пока полевые работы берут на себя агророботы.
Сбор урожая — это всегда гонка со временем. Каждый день влияет на качество продукции. Но сам процесс требует не только быстрых решений, но и точной координации.
Посмотрите, как машины, оснащённые компьютерным зрением, ИИ и ловкими манипуляторами оптимизируют этот важный этап сельского хозяйства.
Сборщик чайных листьев
Гуманоидный робот AgiBot A2 бережно срывает молодые чайные побеги сорта Longjing на плантации в китайской провинции Чжэцзян. Робот оценивает качество листьев и аккуратно собирает их бионическими руками. Ещё недавно способность учитывать зрелость каждого побега считалась исключительно человеческим искусством.
Сборщик ягод
Tortuga AgTech разработала роботов для одной из самых сложных задач сельского хозяйства — сбора клубники, ягод и столового винограда. В 2025 году модели F и G вошли в список лучших изобретений года по версии журнала TIME. Позже технологии и инженерная команда Tortuga были приобретены производителем вертикальных ферм Oishii.
Ещё один пример — робот HarvAI®, одна из первых коммерчески ориентированных систем полностью автоматизированного сбора тепличных томатов.
Сборщик корнеплодов
Система Daily Fresh Radish не просто выдёргивает редис из земли — такие машины существуют давно. Она автоматизирует практически весь первичный послеуборочный цикл за один проход: от извлечения корнеплода из грунта до укладывания в готовые связки в аккуратные стопки для дальнейшей транспортировки.
Сборщик плодов
В Michigan State University создали двухрукого робота для сбора яблок. Согласно научной публикации, система достигает точности сбора около 80%, а на одно яблоко тратит менее шести секунд.
Что сегодня ограничивает внедрение агророботов и когда их использование станет массовым?
Наталья Чернышёва — соучредитель и член правления НАСС (Ассоциации независимых консультантов и советников):
«Основное ограничение находится в экономике решений. Недавно был разговор с владельцами яблоневого сада. Они тестировали робота для сбора яблок и подтвердили, что качество работы действительно высокое: робот аккуратно собирает плоды, не повреждая их и не сокращая срок хранения.
Однако экономика пока сходится только для премиальных сортов, где высока стоимость продукции и предъявляются повышенные требования к калибровке и отбору. Для яблок среднего ценового сегмента робот пока не окупается — дешевле нанять сезонных рабочих, что большинство хозяйств и делает.
«Будущее распределяется по миру неравномерно»
Я думаю, что роботы смогут конкурировать с человеком по стоимости и эффективности сбора урожая, но для разных культур и стран это произойдёт в разное время. Многое будет зависеть и от стоимости рабочей силы в регионе.
Например, в странах с дешёвым трудом, таких как Индия, экономическая целесообразность роботизации наступит позже. А в странах с более дорогой рабочей силой, например, в Израиле — раньше.
Рутина в будущем — за роботами, но надежда на урожайное лето и радость от результата по-прежнему за человеком.
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2⚡3🔥3👏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новое медицинское направление Midjourney: почему это умнее, чем кажется
Midjourney неожиданно объявила о запуске
медицинского направления и представила новый продукт — Midjourney Scanner.
Работает это так: человек погружается в воду, проходит через кольцо ультразвуковых сенсоров, а система за минуту собирает 3D-карту тела.
Первый формат коммерциализации продукта — это спа-центр в Сан-Франциско. Вместо врачебного кабинета — сауны, холодные купели и регулярное сканирование как часть досуга.
Новое направление как стратегический ход
Пока заявления компании опережают доказательства, а эксперты относятся к технологии скептично. Но интереснее здесь другое — смена бизнес-модели.
Генерация изображений — это конкурентный, массовый рынок. Midjourney — подписочный сервис от $10 до $120 в месяц. Всё больше похожих инструментов появляется от Google, Adobe, OpenAI. Масштабироваться там становится всё тяжелее.
Вместо того чтобы воевать в этом «красном океане», команда взяла свои наработки в области компьютерного зрения и реконструкции изображений и применила их к принципиально иной задаче. Если всё получится — это другой масштаб и другой тип актива. Компания к 2031 году планирует выпустить 50 000 сканеров.
Мнение эксперта
Роберт Васильев, основатель и руководитель Концерна ИИ технологий Z-union*, вице-президент АЛРИИ:
*Z-Union — российский концерн ИИ-технологий, занимается системным внедрением ИИ в корпоративные процессы. Среди продуктов — Z-med для анализа медицинских и лабораторных данных, Z-brain для промышленности, Z-mind для управления ML-задачами и Stenogram AI для протоколирования встреч. Компания имеет патенты, зарегистрированные программы и публикации в международных научных рецензируемых журналах.
Смотрите также
z·med — медицинская ИИ-платформа для анализа медицинских изображений, лабораторных и генетических данных
Решение по анализу снимков маммографии
Пример сгенерированного описания
Сервис по оптимизации программы ЭКО
Демо-сервис по анализу снимков глазного дна
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Midjourney неожиданно объявила о запуске
медицинского направления и представила новый продукт — Midjourney Scanner.
Работает это так: человек погружается в воду, проходит через кольцо ультразвуковых сенсоров, а система за минуту собирает 3D-карту тела.
Первый формат коммерциализации продукта — это спа-центр в Сан-Франциско. Вместо врачебного кабинета — сауны, холодные купели и регулярное сканирование как часть досуга.
Новое направление как стратегический ход
Пока заявления компании опережают доказательства, а эксперты относятся к технологии скептично. Но интереснее здесь другое — смена бизнес-модели.
Генерация изображений — это конкурентный, массовый рынок. Midjourney — подписочный сервис от $10 до $120 в месяц. Всё больше похожих инструментов появляется от Google, Adobe, OpenAI. Масштабироваться там становится всё тяжелее.
Вместо того чтобы воевать в этом «красном океане», команда взяла свои наработки в области компьютерного зрения и реконструкции изображений и применила их к принципиально иной задаче. Если всё получится — это другой масштаб и другой тип актива. Компания к 2031 году планирует выпустить 50 000 сканеров.
Мнение эксперта
Роберт Васильев, основатель и руководитель Концерна ИИ технологий Z-union*, вице-президент АЛРИИ:
Подход выглядит логичным и перспективным. Быстрый неинвазивный скрининг по большому набору параметров — действительно актуальное направление: население стареет, нагрузка на здравоохранение растёт, а потребность в ранней диагностике становится всё выше.Идея смелая. Насколько она успешна — покажет время.
Главная идея здесь — кросс-диагностика разными методами. Чем проще и быстрее можно собрать данные о состоянии человека, тем выше потенциал масштабирования такой технологии. Конечно, ключевой вопрос — клиническая и медицинская точность, но это уже предмет серьёзных испытаний.
Подобные примеры в мире уже есть. Например, основатель Spotify Даниэль Эк запустил в Великобритании клинику Neko Health, где комплексный чек-ап проводится с помощью датчиков, моделей и анализа большого набора параметров.
Мы в Концерне ИИ технологий Z-union тоже работаем в смежной логике: анализируем данные лучевой диагностики и клинические данные, предсказываем вероятность клинической беременности, детектируем межпозвоночные грыжи, злокачественные и доброкачественные образования. Сейчас настоящий «rocket science» в медицине — это предиктивная аналитика: не просто найти патологию, а предсказать развитие заболевания или поведение биомаркера.
Интересно и то, что Midjourney изначально сильна в генерации изображений. А в медицине часто не хватает качественных обучающих выборок. Поэтому можно предположить, что компания сможет использовать свою экспертизу для генерации специализированных медицинских датасетов.
*Z-Union — российский концерн ИИ-технологий, занимается системным внедрением ИИ в корпоративные процессы. Среди продуктов — Z-med для анализа медицинских и лабораторных данных, Z-brain для промышленности, Z-mind для управления ML-задачами и Stenogram AI для протоколирования встреч. Компания имеет патенты, зарегистрированные программы и публикации в международных научных рецензируемых журналах.
Смотрите также
z·med — медицинская ИИ-платформа для анализа медицинских изображений, лабораторных и генетических данных
Решение по анализу снимков маммографии
Пример сгенерированного описания
Сервис по оптимизации программы ЭКО
Демо-сервис по анализу снимков глазного дна
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥3❤2👏2💯2
Имплантаты из света: EPFL разработала новый способ печатать тканеподобные структуры
Что, если 3D-объект можно не печатать слой за слоем, а «проявлять» внутри жидкости с помощью света?
Исследователи EPFL разработали голографический метод объемной 3D-печати, который позволяет создавать сложные тканеподобные структуры за секунды и минуты. Среди первых результатов — модель человеческого уха в натуральную величину и гидрогели с живыми клетками.
Как раньше работала печать «внутри жидкости»
Изначально Tomographic volumetric additive manufacturing (TVAM) — это метод 3D-печати, при котором объект создают сразу целиком внутри фотополимерной смолы. Принцип примерно такой: в емкость с жидкой смолой проецируют световые изображения под разными углами. Там, где суммарная доза света достигает нужного уровня, материал затвердевает. В итоге внутри жидкости «проявляется» готовая 3D-форма. Метод многообещающий, однако раньше технология считалась недостаточно эффективной.
Новый метод: имплантаты из света
Команда из Лаборатории прикладных фотонных устройств EPFL сообщает, что разработала новую, более эффективную платформу TVAM для голографической объемной 3D-печати — Holographic Volumetric Additive Manufacturing (HoloVAM). Новый метод улучшает точность, скорость и снижает энергозатраты.
Кроме того, можно печатать объекты клинически значимого размера — достаточно большие, чтобы их можно было использовать как имплантаты. В одном из экспериментов команда EPFL напечатала модель человеческого уха в натуральную величину на основе желатинового материала. Также исследователи показали, что метод совместим с гидрогелями, содержащими живые клетки.
Ссылка на статью в научном журнале: Álvarez-Castaño, M.I., Rizzo, R., Sgarminato, V. et al. Высокоэффективная многомасштабная голографическая объемная 3D-печать с использованием фазового модулятора света. Light Sci Appl 15, 241 (2026). https://doi.org/10.1038/s41377-026-02331-4
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Что, если 3D-объект можно не печатать слой за слоем, а «проявлять» внутри жидкости с помощью света?
Исследователи EPFL разработали голографический метод объемной 3D-печати, который позволяет создавать сложные тканеподобные структуры за секунды и минуты. Среди первых результатов — модель человеческого уха в натуральную величину и гидрогели с живыми клетками.
Как раньше работала печать «внутри жидкости»
Изначально Tomographic volumetric additive manufacturing (TVAM) — это метод 3D-печати, при котором объект создают сразу целиком внутри фотополимерной смолы. Принцип примерно такой: в емкость с жидкой смолой проецируют световые изображения под разными углами. Там, где суммарная доза света достигает нужного уровня, материал затвердевает. В итоге внутри жидкости «проявляется» готовая 3D-форма. Метод многообещающий, однако раньше технология считалась недостаточно эффективной.
Новый метод: имплантаты из света
Команда из Лаборатории прикладных фотонных устройств EPFL сообщает, что разработала новую, более эффективную платформу TVAM для голографической объемной 3D-печати — Holographic Volumetric Additive Manufacturing (HoloVAM). Новый метод улучшает точность, скорость и снижает энергозатраты.
Кроме того, можно печатать объекты клинически значимого размера — достаточно большие, чтобы их можно было использовать как имплантаты. В одном из экспериментов команда EPFL напечатала модель человеческого уха в натуральную величину на основе желатинового материала. Также исследователи показали, что метод совместим с гидрогелями, содержащими живые клетки.
Ссылка на статью в научном журнале: Álvarez-Castaño, M.I., Rizzo, R., Sgarminato, V. et al. Высокоэффективная многомасштабная голографическая объемная 3D-печать с использованием фазового модулятора света. Light Sci Appl 15, 241 (2026). https://doi.org/10.1038/s41377-026-02331-4
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤩2👀2🆒2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Роботы-«лангольеры» движутся на 360 градусов без разворота
Жутковатые на вид, но очень любопытные с инженерной точки зрения роботы Argus недавно были представлены в журнале Science Robotics. Они демонстрируют концепцию динамической симметрии: робот проектируется так, чтобы одинаково эффективно создавать усилие и двигаться в любом направлении.
Argus оснащен 20 радиально расположенными телескопическими «ногами». Благодаря этому у него фактически нет понятия «перед» или «зад» — он может мгновенно воспринимать окружающую среду и двигаться в любом направлении без разворота. Робот также способен карабкаться между стенами, передвигаться по лесным и горным массивам, а также продолжать работу даже при частичных отказах.
Гуманоиды — «хайповая тема». Они танцуют, выгуливают собак, помогают по хозяйству и даже женятся. Кажется, будто отрасль решила: робот будущего неотличим от человека, только не берет больничных и отпуска. Но давайте будем честны: хотя для своих задач конструкция человека и чрезвычайно совершенна, она не является универсальным инженерным оптимумом. Для многих сценариев существуют более эффективные конструкции.
Наверняка роботы будущего ещё удивят нас своими формами и не только ими.
👉 Ссылка на исследование
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Жутковатые на вид, но очень любопытные с инженерной точки зрения роботы Argus недавно были представлены в журнале Science Robotics. Они демонстрируют концепцию динамической симметрии: робот проектируется так, чтобы одинаково эффективно создавать усилие и двигаться в любом направлении.
Argus оснащен 20 радиально расположенными телескопическими «ногами». Благодаря этому у него фактически нет понятия «перед» или «зад» — он может мгновенно воспринимать окружающую среду и двигаться в любом направлении без разворота. Робот также способен карабкаться между стенами, передвигаться по лесным и горным массивам, а также продолжать работу даже при частичных отказах.
Гуманоиды — «хайповая тема». Они танцуют, выгуливают собак, помогают по хозяйству и даже женятся. Кажется, будто отрасль решила: робот будущего неотличим от человека, только не берет больничных и отпуска. Но давайте будем честны: хотя для своих задач конструкция человека и чрезвычайно совершенна, она не является универсальным инженерным оптимумом. Для многих сценариев существуют более эффективные конструкции.
Наверняка роботы будущего ещё удивят нас своими формами и не только ими.
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥2👏2🆒2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Всё произошло так быстро, что и пожаловаться было не на что»: робот-кассир от SMS
Команда Smart Meal Service (SMS) в очередной раз проснулась знаменитой.
Поясним: те, кто знаком с нами давно, знают, что SMS — спин-офф O2Consulting. Компания много лет разрабатывает и внедряет технологии на базе ИИ для распознавания еды: робо-кассы, киоски самообслуживания, «умные» холодильники, микромаркеты и другие решения.
Так вот, недавно робот-кассир от SMS стал звездой популярного медиапроекта «Чудо техники». На кадрах — модель Lunch FastPass Pro 3 — роботизированная касса самообслуживания нового поколения.
Как это работает для клиентов? Всё просто: достаточно поставить поднос в зону сканирования — система сама распознаёт все блюда и формирует чек.
Как это работает для заказчиков? Финансовая модель проекта позволяет задать нужные параметры и заранее увидеть индивидуальный экономический эффект.
Вот такая магия мгновенного самообслуживания: все происходит так быстро, что и пожаловаться не на что. Впрочем, для ценителей старомодного шарма опцию «Вас тут не стояло» всегда можно предусмотреть отдельно. 😊
Больше о технологии в подкасте — «Пройдите на кассу самообслуживания!»: Smart Meal Service o том, как роботы-кассиры и CV меняют ритейл и общепит
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Команда Smart Meal Service (SMS) в очередной раз проснулась знаменитой.
Поясним: те, кто знаком с нами давно, знают, что SMS — спин-офф O2Consulting. Компания много лет разрабатывает и внедряет технологии на базе ИИ для распознавания еды: робо-кассы, киоски самообслуживания, «умные» холодильники, микромаркеты и другие решения.
Так вот, недавно робот-кассир от SMS стал звездой популярного медиапроекта «Чудо техники». На кадрах — модель Lunch FastPass Pro 3 — роботизированная касса самообслуживания нового поколения.
Как это работает для клиентов? Всё просто: достаточно поставить поднос в зону сканирования — система сама распознаёт все блюда и формирует чек.
Как это работает для заказчиков? Финансовая модель проекта позволяет задать нужные параметры и заранее увидеть индивидуальный экономический эффект.
Вот такая магия мгновенного самообслуживания: все происходит так быстро, что и пожаловаться не на что. Впрочем, для ценителей старомодного шарма опцию «Вас тут не стояло» всегда можно предусмотреть отдельно. 😊
Больше о технологии в подкасте — «Пройдите на кассу самообслуживания!»: Smart Meal Service o том, как роботы-кассиры и CV меняют ритейл и общепит
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤8👏6⚡4🔥2