Государственные стратегии развития квантовых технологий в 2026 г.

В прошлом году мы рассказывали о государственных стратегиях развития квантовых технологий — от Китая и США до Сингапура и Таиланда. С тех пор карта квантовой гонки изменилась: появились новые национальные документы, а государства-лидеры перешли от поддержки исследований к промышленным программам, госзакупкам и подготовке к квантовым киберугрозам. Делимся актуальной информацией.

Новые участники

В марте Швейцарская квантовая комиссия представила первую комплексную квантовую стратегию страны. Документ предлагает расширить исследовательскую и испытательную инфраструктуру и ускорить коммерциализацию разработок. При этом стратегия пока носит рекомендательный характер и не является утверждённой правительственной программой с закреплённым бюджетом.

В августе Швеция представила первую национальную стратегию квантовых технологий с горизонтом до 2036 года. Она охватывает исследования, коммерциализацию, подготовку кадров, безопасность и международное сотрудничество. Особое внимание уделяется переходу на криптографию, устойчивую к возможностям квантовых компьютеров. Норвегия также разрабатывает собственную квантовую стратегию, но документ пока не принят.

Лидеры гонки переходят к конкретным шагам

Президент США подписал два указа: один запускает федеральную инициативу по созданию научно полезных квантовых вычислительных систем и развитию квантовых сенсоров, другой ускоряет переход федеральных систем и критической инфраструктуры на постквантовую криптографию. Кроме того, Министерство финансов США создало Quantum-Readiness Task Force. Государственно-частная рабочая группа должна помочь финансовому сектору выявить критические зависимости и перейти на квантово-устойчивые технологии.
 
В 15-м пятилетнем плане Китая на 2026–2030 годы квантовые технологии получили статус одной из «индустрий будущего», а в августе квантовые технологии также вошли в План действий по содействию качественному развитию предприятий интернет-информационной отрасли на 2026–2030 годы.

Южная Корея включила квантовые технологии в программу Seven Major SEED — семь будущих двигателей национальной экономики. Страна планирует создать собственный 50-кубитный компьютер уже в 2026 году, 100-кубитный процессор с коррекцией ошибок — к 2029-му, а к 2035 году претендует на мировое лидерство в производстве квантовых чипов.

Великобритания объявила пакет поддержки квантовой отрасли объёмом до £2 млрд. Его центральным элементом стала программа ProQure — государство намерено заказывать разработку, испытания и в перспективе закупать крупномасштабные квантовые компьютеры. В июне страна также запустила национальную сеть разработки квантовых стандартов.

Франция направила дополнительный €1 млрд на развитие квантовых технологий. Финансирование усилит действующую национальную стратегию и поддержит вычислительную инфраструктуру, промышленное производство и технологический суверенитет страны.

Наконец, ЕС готовит Quantum Act, который должен дополнить принятую в 2025 году стратегию «Квантовая Европа». Будущий акт будет посвящён координации инвестиций, развитию производственных мощностей и устойчивости цепочек поставок. Пока документ ещё не принят.

Таким образом, государства создают рынки через закупки, формируют стандарты, развивают производство и готовят критическую инфраструктуру к постквантовой эпохе. Квантовые технологии постепенно переходят из сферы научных обещаний в область промышленной и регуляторной политики.

Источник изображения: отчет «Перспективные сценарии применения квантовых и смежных технологий в сфере информационной безопасности».

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Робособаки на промышленной смене: бизнес-логика выбора и экономика внедрения

Где робособака окупается, а где остаётся дорогой камерой на четырёх ногах, какую бизнес-задачу решает робот, почему нужен именно четвероногий форм-фактор и за счёт чего окупается весь комплекс?

Вчера в кластере «Ломоносов» на закрытой экспертной сессии МИК — «Робособаки: ответ на вызовы новой реальности» Анна Никитченко, управляющий партнер O2Consulting, представила итоги аналитического исследования промышленного рынка робособак.

В исследовании — карта 20 отраслевых рынков, реальные промышленные кейсы, сравнение разных форм-факторов и формула расчёта экономического эффекта. А ещё — разбор того, почему один выезд робота может сэкономить десятки тысяч долларов и будущее принадлежит не отдельным машинам, а смешанным роботизированным флотам.

⬇️Независимое экспертно-аналитическое исследование рынка «Робособаки: от шоу к промышленной смене»
⬇️Презентация

👉Коротко о главном

Робособака — не механическая копия живой собаки и не универсальный робот. Это мобильная четвероногая платформа для работы на «последних ста метрах» в среде, которая создана для человека, но стала слишком опасной, сложной или дорогой для его регулярного присутствия.

Бизнес не покупает робособаку — он решает задачу. Важно начать не с вопроса «какую робособаку приобрести?», а с анализа процессов и выбора форм-фактора.

Универсального тела для робота не существует. Наглядный пример продолжающегося поиска — исследовательская платформа Argus Университета Дьюка.

Будущее — за смешанным флотом. Робособака будет работать совместно с дронами, колёсными платформами, стационарными сенсорами, манипуляторами и гуманоидами (см. например, бестиарий китайской робототехники: от робопсов до орнитоптеров). Так, на стройке дрон может контролировать динамику строительства сверху, а робособака — перемещаться внутри здания, подниматься по лестницам и создавать его трёхмерную модель.

Единица рынка — система, а не платформа. В неё входят сенсоры, автономность, связь, ПО, интеграция и сервис. Без этого робособака остаётся «дорогим средством перемещения камеры».

Главный эффект — предотвращённый простой и снижение риска. Простая экономия рабочего времени редко окупает дорогой комплекс. Основной эффект создают: предотвращённые простои оборудования; снижение рисков для людей; сокращение стоимости доступа к сложным объектам; более частые и сопоставимые измерения; раннее выявление неисправностей. Считать нужно не количество заменённых обходчиков, а стоимость аварии, остановки линии или входа человека в опасную зону.

Автономность — ключевое условие окупаемости. Первые робособаки фактически управлялись оператором с пульта. Сегодня коммерческие системы уже способны повторять маршруты, перемещаться внутри известной карты, самостоятельно обходить препятствия и реагировать на аномалии.

Рынок уже вышел за пределы пилотов, но развивается неравномерно. Наиболее зрелые направления: нефтегазовая и химическая промышленность; энергетика; металлургия; военная разведка и охрана критической инфраструктуры; промышленная инспекция.

Благодарим всех участников и организаторов Московский инновационный кластер, Деловую платформу Д-ПРО, Qubot, Regroup и не только за интересную дискуссию и насыщенную деловую программу! И отдельная благодарность нашему ассоциированному партнеру Елене Звонаревой и каналу PRO РОБОТОВ!

#Исследование_O2Consulting

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Эксперты O2Consulting: еженедельный дайджест

Международный технологический конгресс: события 9 сентября c участием O2Consulting

10:00 —12:00 | Конгресс-центр, 302 | II Саммит технологических объединений России, соорганизаторами которого уже второй раз выступает O2Consulting.

12:30 —14:00 | B 4 | Панельная дискуссия Международного Красного Креста «Человекоориентированный ИИ: как создать этичный и безопасный инструмент для гуманитарного сектора?». Модератор — Анна Никитченко, управляющий партнер.

12.30 —17.30 |ауд. 302 | II GR-саммит в IT для профессионального диалога бизнеса и государства о том, как сегодня формируются правила развития технологической отрасли.

👉 Узнать подробности и зарегистрироваться.

Другие анонсы

🛑 10 сентября Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегии развития финансовых рынков» выступит с темой «Финансы будущего. Цифровые права как новая форма финансовых активов» на «Мой Бизнес Форум 2026» в Санкт-Петербурге.

👉 Узнать подробности и зарегистрироваться.

🛑22 сентября в 14:00 Татьяна Сафонова проведет бизнес-практикум «Финансы будущего: цифровые права как новая форма финансовых инструментов» в Школе бизнеса «Синергия».

👉 Узнать подробности и зарегистрироваться.

В СМИ

🛑РБК Компании: «ФАБА организует выступление более 15 экспертов на «Мой Бизнес Форум 2026»». Ассоциация бухгалтеров-аутсорсеров выступит соорганизатором деловой секции главного события для МСП в России. Спикеры, в числе которых и Татьяна Сафонова, расскажут главное о налогах в 2026 году

🛑VK Видео: Запись онлайн-конференции «Изменения на 360°: как HR подготовить людей, процессы и культуру» с участием Павла Потеева, ассоциированного партнёра, руководителя Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.

🛑YouTube: Алгоритмы вместо банкиров: будущее финансов к 2030 году | Дискуссия экспертов на MTW. Модератор:
Анна Никитченко, управляющий партнёр.

Прошедшие мероприятия

🛑С 21 по 26 августа на площадке Федерального технопарка практика «Архитектура смыслов» завершила работу на финале чемпионата по профессиональному мастерству «Профессионалы» в Калуге: более 200 участников, 14 компетенций и представители 16 стран.

🛑22 августа Павел Потеев, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, выступил на Дне открытых дверей UPSKILL University.

#Дайджест_O2Consulting

👋 Подписаться на Max
🌐 Ваш O2Consulting

Следующий эксперимент за ИИ: от «умных лабораторий» к их автономным сетям

Читатели нашего канала наслышаны о появлении так называемых dark factories или «тёмных фабриках» (например, Xiaomi или Zeekr), которые в промышленности являются ярким примером роботизированной автономности. Свой аналог «темных фабрик» есть и в науке. Новая статья Милэда Абольхасани «The lab that learns» в журнале Science — как раз об этом.

Узким местом научного процесса сегодня становится не рождение идей, а их экспериментальная проверка. ИИ уже генерирует научные гипотезы быстрее, чем мир способен их проверить. Отсюда возникает решение: строить автономные лаборатории, а затем соединять их оборудование, ИИ и базы экспериментальных данных в сеть.

В концепции автономных лабораторий ИИ сам выбирает следующий эксперимент, роботизированное оборудование проводит его, а полученные результаты используются для корректировки дальнейшего поиска.

Интегрируя робототехнику, высокопроизводительные эксперименты, многомодальные измерения и искусственный интеллект (ИИ) в замкнутый цикл, самоуправляемые лаборатории могут выбирать, проводить и интерпретировать эксперименты с минимальным участием человека. Каждый раунд экспериментов становится основой для выбора последующего действия в соответствии с прогностическими моделями, научными целями и предварительными знаниями. Этот замкнутый цикл обучения создает ориентированный на данные путь для ускорения решения глобальных технологических и социальных проблем.

Будущее уже завтра?

Чтобы выстроить такую систему, разумеется, придется преодолеть немало барьеров — от ограничений робототехники и несовместимости данных до вопросов безопасности и доступности. Физическая инфраструктура, например реакторы и испытательные платформы, развивается медленнее и её по-прежнему трудно масштабировать, обобщать и интегрировать с автономными рабочими процессами принятия решений.

Тем не менее статья в Science появилась одновременно с довольно заметными инфраструктурными инвестициями.

Rice University в июле получил от NSF $19,9 млн на ИИ-лабораторию для электронных и квантовых материалов. Цель — создать удалённую платформу, где ИИ, роботы и виртуальные лаборатории сокращают традиционный метод проб и ошибок при синтезе материалов.

В начале августа NSF объявил о $50 млн на две Materials Innovation Platforms. Одна из них — ARM-MIP в Texas A&M — должна объединить робототехнику и ИИ в автономную лабораторию для создания новых металлических сплавов.

Ещё один неочевидный барьер

Даже подробный лабораторный протокол не фиксирует тысячи микрорешений, от которых может зависеть результат эксперимента: как именно перемешать реагенты, когда запустить таймер или сколько в действительности выдерживать реакцию. Например, стартап Transfyr пытается оцифровать такое знание, записывая действия исследователей в лаборатории и превращая их в машиночитаемые последовательности операций. Иными словами, чтобы автономная лаборатория могла не просто выполнить формальный протокол, но и воспроизвести работу хорошего экспериментатора, ИИ предстоит научиться тем самым «волшебным рукам» учёных.

Что делаем мы

Все более важным становится не только доступ к новым моделям, но и способность компаний находить процессы, в которые такие технологии действительно можно встроить, перестраивать под них работу и быстро проверять гипотезы на практике.

Подобный подход мы, например, использовали и в программе повышения квалификации «Искусственный интеллект в фармацевтике», организованной Агентством искусственного интеллекта для сотрудников BIOCAD.

#O2Consultingweekend

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Форсайт от Минобороны Великобритании: мнение эксперта

Аналитический центр Министерства обороны Великобритании подготовил отчет Global Strategic Trends 7: Out to 2055 с разбором вероятных направлений развития мира и связанных с этим рисков.

Один из главных выводов доклада созвучен многим аналогичным исследованиям: к 2055 году мир станет ещё более технологичным и взаимосвязанным, но одновременно — более фрагментированным, конкурентным и нестабильным. Успешными окажутся государства и организации, способные быстро адаптироваться к изменениям, укреплять устойчивость и учитывать взаимное влияние технологических, климатических, демографических, экономических и геополитических факторов.

По мнению руководителя проектов O2Consulting Сергея Дранева, отчет в целом фиксирует достаточно очевидные для профессионального сообщества тенденции. Ряд тезисов справедлив, в том числе о переходе к шестому технологическому укладу, в котором ведущую роль играют наука и высокие технологии в широком смысле. Однако в целом весь анализ построен на исходной методологической предпосылке о неизбежности глобалистского мироустройства.

Так, в отчете выделяется тренд на рост влияния негосударственных акторов, корпораций, но недооценивается параллельный и во многом противонаправленный тренд на возврат государственного национального контроля в ключевых сферах (технологии, данные, границы). Идентичность государств, их культурные и ценностные основания сохраняют устойчивость — большинство обществ пока не готовы отказываться от национального суверенитета в пользу корпоративного управления. 

Что касается роста ценности данных в условиях цифровизации, то здесь важно подчеркнуть практическое ограничение: существующие массивы данных не всегда пригодны для использования как основа для ИИ-прогнозирования и стратегического анализа — они содержат как случайные ошибки, так и целенаправленно искажённую информацию. Работа с такими массивами без предварительной верификации создаёт риск системных ошибок вплоть до катастрофических последствий.

Практическая рекомендация, которую дает эксперт: странам, претендующим на региональное лидерство, целесообразно выстраивать собственные, строго верифицированные и защищённые (в идеале — полностью закрытые от внешнего доступа, включая союзников, за исключением дозированного обмена отдельными массивами) базы данных. В перспективе именно верифицированные данные, а не сами по себе вычислительные мощности, станут наиболее ценным ресурсом для дальнейших исследований и прогнозирования.

❗️При этом наиболее достоверные первичные данные могут быть получены от промышленного сектора, но и здесь требуется масштабная работа над устранением дефицита устройств сбора данных (датчиков, сенсоров) и по внедрению единых стандартов, которые будут делать данные, собранные на разных объектах, совместимыми друг с другом. Без решения задачи стандартизации сенсорной инфраструктуры и протоколов сбора данные из разных источников невозможно объединить в единые массивы.

Дополнение

Недавно Министерство обороны Великобритании выпустило связанный с отчетом документ Future Operating Environments 2040, который рассматривает возможные условия деятельности британских вооружённых сил до 2040 г.

Из интересного: в отчете отмечается, что квантовые вычисления сделают большинство существующих алгоритмов шифрования устаревшими, и что расшифровка в реальном времени в сочетании с ростом децентрализованных сетей сделает атрибуцию атак крайне сложной.

Кроме того, авторы фиксируют, что темпы сокращения глобального ядерного арсенала, которое продолжалось последние 30 лет, начинают замедляться, а число боеголовок, готовых к немедленному применению, наоборот растёт. Логика «сдерживания через сокращение» уступает место логике «сдерживания через качество и разнообразие», а значит контроль над вооружениями будущего будет мериться не количеством боеголовок, а их характеристиками и уровнем технологического превосходства — и здесь у мирового сообщества пока нет отработанных инструментов регулирования.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

🎓 Снова за парту: объявляем технологический зачёт!

С Днем знаний, дорогие читатели! Кажется, что дроны, летающие автомобили и автоматизированные фабрики — изобретения последних лет. Но технологии часто оказываются гораздо старше, чем мы думаем. Проверьте свою интуицию и эрудицию: почти все эти технологии были реализованы на практике ещё в XX веке. И лишь одна была воплощена в жизнь уже в XXI. Какая именно?

❤️ Автоматизированный завод с ЧПУ‑станками и роботами
⚡️ Беспилотный летательный аппарат
👍 Летающий автомобиль
😍 3D-принтер
🤩 Шлем виртуальной реальности
🏆 Блокчейн
💯 Квантовое шифрование

Проголосуйте реакцией, а затем посмотрите ниже правильный ответ. Результат, возможно, вас удивит!
 
✏️Ответы

Один из первых в мире высокоавтоматизированных заводов с ЧПУ‑станками и роботами создала японская FANUC в начале 1980‑х: в 1980 г. завершён Fuji Factory, а в 1981 г. открыт шоукейс‑завод в Яманаси, где роботы и станки производили детали для других роботов. Вместо ~500 работников завод обходился ~100 сотрудниками (обслуживание, наладка, финальная сборка), став прообразом «фабрики роботов, делающих роботов» и предтечей ,«темной фабрики», которую FANUC довела до полноценного автономного режима к 2001 г.

Беспилотный летательный аппарат с двигателем появился ещё в XX веке — в 1916–1917 гг.: британский радиоуправляемый Ruston Proctor Aerial Target впервые успешно поднялся в воздух в 1917 г., чуть позже в США совершили полёты Hewitt‑Sperry Automatic Airplane и знаменитый Kettering Bug — «воздушная торпеда» с гироскопической стабилизацией. Хотя беспилотные аэростаты использовались ещё в 1849 году, именно аппараты 1916–1917 гг. считаются первыми управляемыми моторными БПЛА современного типа, появившимися уже в начале XX века.

Летающий автомобиль появился тоже в XX веке — одним из первых таких аппаратов стал Waterman Arrowbile инженера Уолдо Уотермана, первый полет состоялся в 1937 г.. Ещё более успешным стал Aerocar (Taylor Aerocar) Моултона Тейлора: в 1956 г. он был одним из немногих, кто получил сертификацию Civil Aeronautics Administration.

3D‑принтер появился ещё в 80-х годах прошлого века. Американский инженер Чарльз (Чак) Халл изобрёл стереолитографию (SLA) и создал первый работающий прототип, а в 1986 г. получил патент на аппарат для послойного отверждения фотополимера UV‑лазером. В 1987 г. компания Халла 3D Systems выпустила первый серийный 3D‑принтер SLA‑1, что ознаменовало начало эры аддитивного производства.

Шлем виртуальной реальности появился в 1968 г. Американцы Айван Сазерленд и Бобом Спроуллом создали «The Sword of Damocles» («Дамоклов меч»), компьютерный VR‑шлем с трекингом головы и стереоскопическим 3D‑изображением. Устройство тогда весило более 30 кг и крепилось к потолку, но уже позволяло пользователю перемещаться в простейшем виртуальном пространстве из каркасных моделей, что заложило основу современных гарнитур VR.

Блокчейн: концепцию криптографически защищённой цепочки блоков описали Стюарт Хабер и Скотт Сторнетта еще в 1991 г. Однако первый полноценный децентрализованный блокчейн для Bitcoin был создан Сатоши Накамото только в 2008 г., а в 2009 г. был сгенерирован генезис‑блок (Block 0) — первый блок в сети Bitcoin. Поэтому именно этот вариант нашей викторины — правильный.

Квантовое шифрование (точнее, квантовое распределение ключей, QKD): первый протокол BB84 предложили Чарльз Беннетт и Жиль Брассар в 1984 г., а первая рабочая демонстрация состоялась в 1989 в лаборатории IBM — секретный квантовый ключ передали на 30 см через поляризованные фотоны. В 1993 г. провели первую демонстрацию QKD по оптоволоконной линии, что положило начало практическому развитию квантовой криптографии.

❗️Современное состояние и перспективы развития технологий обсудим уже на следующей неделе на Международном технологическом конгрессе. Отдельное внимание уделим новой роли технологических объединений на II Саммите технологических объединений России, который состоится 9 сентября 2026 года в рамках Конгресса.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Сегодня в 19:00 — эфир про ИИ в коммуникациях и маркетинге

Как GEN BI и связка AI + BI меняют формат и частоту сбора информации для управления компанией: уходят ли в прошлое традиционные ежемесячные отчеты, как генеративный ИИ ускоряет аналитику и трансформирует ли это саму культуру принятия бизнес-решений — эти и другие вопросы обсудим уже сегодня в новом выпуске подкаста Go4AI.74!

Среди спикеров — Павел Потеев (@pavelp1971), руководитель практики цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, а также:

Эдуард Ашрафьян (@EduardoAsh, ashrafyan.com) — автор Go4AI, эксперт по внедрению ИИ в бизнес.

Мария Архангельская (@MariaArkhangel) — генеральный директор и совладелец DDVB, одного из ведущих российских брендинговых агентств. Управляет агентством на стыке бизнеса, стратегии и креатива, превращая брендинг в инструмент развития крупных компаний.

Александр Чижиков (@chizhiks) — директор по стратегии креативного digital-агентства Socialist, эксперт с более чем 20-летним опытом в рекламе и коммуникациях.

Присылайте кейсы Эдуарду для разбора в прямом эфире: @EduardoAsh.

👉Присоединиться

#Мероприятия_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

⚡️Начинаем новый выпуск Go4AI.74!

Присоединяйтесь по ссылке: https://vkvideo.ru/live-229537144_456239254

Обсудим, как меняется цепочка добавленной стоимости в маркетинге для клиентов и агентств с приходом ИИ: как нейросети трансформируют коммуникации, перераспределяют бюджеты и превращают брендинг из набора материалов в реальный, измеримый инструмент развития бизнеса. Пока знакомьтесь с составом:

➖Павел Потеев (@pavelp1971) — руководитель практики цифровой и ИИ-трансформации компании O2Consulting.

➖Эдуард Ашрафьян (@EduardoAsh, ashrafyan.com) — автор Go4AI, эксперт по внедрению ИИ в бизнес.

➖Мария Архангельская (@MariaArkhangel) — генеральный директор и совладелец DDVB, одного из ведущих российских брендинговых агентств. Управляет агентством на стыке бизнеса, стратегии и креатива, превращая брендинг в инструмент развития бизнеса для крупных компаний.

➖Александр Чижиков (@chizhiks) — директор по стратегии креативного digital-агентства Socialist, эксперт с более чем 20-летним опытом в рекламе и коммуникациях.

📌 Есть кейс по ИИ? Хотите разобрать его в эфире? Пишите Эдуарду: @EduardoAsh.

Ждём вас на эфире! 🔥

#Мероприятия_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

9.09 | «Патриот Экспо» | II Саммит технологических объединений России

II Саммит технологических объединений России, соорганизаторами которого уже второй раз выступает O2Consulting, пройдет в рамках Международного технологического конгресса*.

Центральная тема II Саммита технологических объединений России — новая роль технологических ассоциаций: не просто представлять интересы отрасли, а агрегировать спрос, формировать консорциумы, верифицировать проекты, снижать риски, создавать стандарты, объединять капитал и выстраивать диалог с регуляторами. Если существующие институты не позволяют совершить технологический рывок, необходимо создавать новые.

Участники обсудят, как преодолеть четыре критических разрыва, сдерживающих технологическое развитие: инфраструктурный, между разработкой и масштабным внедрением, финансовый и регуляторный.

✅ ИИ: технологический суверенитет и международная кооперация
Как обеспечить доступ к критической инфраструктуре и технологиям, не оказавшись в зависимости от внешних поставщиков и одновременно избежав технологической изоляции?
✅ От успешных разработок к промышленному внедрению
Почему перспективные разработки и успешные пилоты не переходят в серийное применение и какие механизмы помогут преодолеть эту «долину смерти»?
✅ Финансирование технологического развития
Какие финансовые инструменты способны поддержать инновационные проекты, если традиционный капитал слишком дорог, недоступен или не готов принимать долгосрочные технологические риски?
✅ Регулирование, успевающее за технологиями
Как сократить правовую неопределённость, которая сдерживает инвестиции, внедрение новых решений и их масштабирование на международных рынках?

*Международный технологический конгресс (МТК) — ежегодная межотраслевая экспортная площадка высокотеха России, отражение единого технологического ландшафта страны, национальная платформа для демонстрации наукоемких отечественных решений и диалога мировых технологических элит.
 
Модератор

ПОТЕЕВ Павел, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting

📆 9 сентября 2026 года, 10:00 - 12:00
📌 №302 Конгресс-центра «Патриот Экспо»
➡️ Узнать подробности и зарегистрироваться

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Главное — сердцем не стареть: ИИ научился оценивать биологический возраст органов по структуре тканей

Можно ли создать подобную систему в России и что для этого потребуется, объясняет Роберт Васильев, основатель и руководитель Концерна ИИ-технологий Z-union*, вице-президент АЛРИИ.

«Тканевые часы»

Исследователи разработали «тканевые часы», которые оценивают биологический возраст отдельных органов по гистологическим изображениям.

ИИ проанализировал 25 712 цифровых гистологических изображений 40 типов тканей, полученных от 983 человек, и выявил характерные морфологические изменения тканей, связанные с возрастом.

Согласно выводам статьи, органы стареют с разной скоростью, а ускоренное старение отдельных тканей связано с хроническими заболеваниями. Сопоставив гистологические данные с профилями экспрессии генов, исследователи также показали, что признаки ускоренного старения отдельных органов потенциально можно определять по данным крови.

В перспективе подход может использоваться для мониторинга старения и, возможно, раннего выявления заболеваний, однако его прогностическую ценность ещё предстоит подтвердить в проспективных клинических исследованиях.
 
Комментарий эксперта

Исследование интересно прежде всего тем, что показывает возможности ИИ при работе с большими массивами достоверных и верифицированных медицинских данных. Если такие данные собраны, структурированы и связаны между собой, на их основе можно проверять множество гипотез и создавать новые диагностические инструменты.

В России это направление также развивается. При содействии Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы системная работа ведётся прежде всего с данными лучевой диагностики; параллельно появляются платформы для анализа гистологических изображений. Это особенно важно для онкологии, поскольку именно исследование ткани в большинстве случаев позволяет окончательно подтвердить диагноз.

Главным ограничением остаётся не отсутствие данных, а их разрозненность. Пациент может пройти маммографию в одной организации, сделать биопсию и гистологию в другой, сдать анализы в третьей — и вся эта информация окажется в разных системах. В отличие, например, от британского биобанка, объединяющего медицинские изображения, геномные и другие данные, в России пока нет сопоставимой единой масштабной и широко доступной базы размеченных гистологических исследований.

Определённые подвижки есть: развивается ЕМИАС, результаты части исследований уже объединяются в цифровом профиле пациента. Однако зрелости и стандартизации данных пока недостаточно для массового создания решений, подобных описанному в Nature Medicine. Сбор, очистка, разметка и связывание таких массивов — сложная, дорогая и кропотливая работа.

Именно качество и совместимость данных, а не только совершенство алгоритмов, будут определять скорость дальнейшего развития медицинского ИИ.

👉Ссылка на исследование в Nature Medicine.

#O2Consultingweekend

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

ИИ не ради хайпа: что реально приносит бизнесу прибыль
 
Cегодня подтверждённые ИИ-кейсы есть в промышленности, здравоохранении, сельском хозяйстве, логистике и ритейле.
При этом, как отмечает Анна Никитченко, управляющий партнёр O2Consulting, «главный мировой тренд — внедрение ИИ в управленческие процессы. На уровне топ-менеджмента связка AI + BI уже позволяет моделировать будущее компании и оценивать, к каким последствиям приведёт то или иное решение».

Однако наличие готовых решений ещё не означает, что любое внедрение ИИ принесёт компании пользу. Важно, чтобы это происходило системно и с понятной бизнес-целью.

В новом выпуске подкаста The Trends, организованного одноименным международным форумом, Анна Никитченко рассказала, где ИИ уже создаёт измеримый эффект и почему начинать трансформацию нужно не с выбора технологии, а с ответа на вопрос: как это повлияет на прибыль, выручку или операционную эффективность?

Смотрите полный выпуск, чтобы узнать, как отличить полезное внедрение ИИ от дорогостоящего эксперимента и с чего стоит начинать трансформацию.

Таймкоды:

01:16 — Где ИИ уже работает: реальные кейсы для бизнеса
02:05 — ИИ-агент как помощник совета директоров
03:11 — AI + BI для топ-менеджмента и прогнозирования решений
03:36 — Цифровые двойники заводов и управление производством
04:31 — Предиктивный ремонт и компьютерное зрение
05:05 — Рынок ИИ-разработчиков и интеграторов в России
05:37 — Где нужны типовые решения, а где — кастомизация
06:22 — ИИ в ритейле, программах лояльности и закупках
07:31 — Автоматизация, цифровизация и цифровая трансформация
08:20 — Гиперперсонализация и новые бизнес-модели
09:10 — Как ИИ радикально снижает стоимость операций
09:40 — Почему нельзя внедрять ИИ ради хайпа
10:30 — Сократить штат в 10 раз: главная ошибка собственников
11:45 — Что ИИ не сможет заменить
12:26 — Критические управленческие решения: ответственность человека
14:51 — Почему клиентам всё ещё нужен живой человек в поддержке
16:25 — Как начать внедрение ИИ в компании
17:44 — Быстрые пилоты: роботизация, компьютерное зрение, Legal AI
18:10 — Комплексная программа внедрения ИИ
18:46 — Стратегия цифровой трансформации и новое операционное ядро
19:25 — Поддержка и развитие ИИ-решений после запуска
19:48 — Главная гарантия внедрения: экономический результат
20:34 — Роботы не только заменяют сотрудников, но и создают новые роли
21:06 — Мотивация команды, регламенты и юридическая обвязка
22:25 — Итоги: как не повторить судьбу Kodak

Большое спасибо команде The Trends за приглашение и отдельная благодарность ведущему Георгию Чехерия за внимание к деталям и атмосферу, в которой было действительно интересно общаться, обмениваться опытом и находить новые идеи. Будем рады новым встречам и совместным проектам!

Смотрите также:

Алгоритмы вместо банкиров: будущее финансов к 2030 году | Дискуссия экспертов на MTW. Модератор: Анна Никитченко, управляющий партнёр O2Consulting.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

От диплома к компетенциям: как собрать команду по навыкам

Основатели, HR-специалисты и сотрудники технологических стартапов, материал для вас: аналитический обзор* о том, как привлекать, оценивать и собирать людей под реальные задачи продукта. Исследование было представлено слушателям «Стартап-кафе: Таланты».

Дефицит кадров в 2026

На фоне роста российского ИКТ-сектора на 12,6%, до 9,4 трлн рублей, и увеличения занятости на 6,5%, до 1,7 млн человек, дефицит квалифицированных специалистов по-прежнему исчисляется сотнями тысяч. При этом классический отбор по диплому, стажу и «идеальному» опыту лишь сужает воронку кандидатов, не учитывает нестандартные карьерные траектории и плохо предсказывает эффективность человека при решении реальных задач стартапа.

Ответом становится глобальный переход к найму по проверяемым навыкам: согласно разным исследованиям, такие практики уже используют 70–85% работодателей. Для российских технологических стартапов этот подход особенно важен: он расширяет пул кандидатов, снижает риск дорогостоящих ошибок и позволяет собирать команды под задачи продукта, оценивая не только профессиональные знания, но и мышление, обучаемость, адаптивность и коммуникативные способности.

Готовые решения для команды

Как определить необходимые продукту компетенции, оценить кандидатов и сотрудников, выявить дефицит навыков и решить, что эффективнее: развивать команду, нанимать новых специалистов или привлекать внешних партнёров — все это и не только представлено в аналитическом обзоре. Кроме того, в нем представлены практические материалы, которые помогут собрать и развивать команду по навыкам:

🛑Пошаговая инструкция по внедрению навыкоцентричного подхода;
🛑Гайд по экспресс-оценке навыков сотрудников;
🛑Инструкция по описанию уровней владения навыками;
🛑Инструкция по включению навыков в профили должностей;
🛑Инструменты и вопросы для оценки гибких навыков;
🛑Карта навыков членов команды;
🛑Матрица компетенций под продуктовые задачи;
🛑Матрица выбора способа закрытия дефицита навыков: развитие команды, наём, партнёрство или аутсорсинг.

⬇️Скачать

🗓 14 сентября состоится очередная встреча «Стартап-кафе: Таланты» — о том, как интегрировать искусственный интеллект в процессы стартапа, чтобы он усиливал команду.

* Аналитические материалы серии «Стартап-кафе: Таланты» подготовлены O2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting