В чем специфика георадиолокации (зондирования) в мерзлых породах и как повысить ее эффективность?
Наиболее важными параметрами сред, характеризующими распространение электромагнитных волн в них, являются скорость распространения волн в среде и удельное затухание. Скорость распространения электромагнитных волн в общем случае зависит от относительной диэлектрической проницаемости, относительной магнитной проницаемости и частоты приложенного поля. Проведенные на примере массива горных пород криолитозоны, содержащего слой незамерзших горных пород, исследования показали влияние мощностей слоев горных пород и их относительной диэлектрической проницаемости на кажущуюся диэлектрическую проницаемость, получаемую в результате расчета теоретического гиперболического годографа. Также были установлены условия, при которых невозможно определить наличие слоя незамерзших горных пород по гиперболическому годографу. Полученные в ходе исследования результаты имеют большое значение для развития методического обеспечения георадиолокации по определению электрофизических свойств горных пород, что повысит достоверность оценки их физико-механических свойств, особенно в области распространения вечной мерзлоты. Практическое применение полученных результатов в исследованиях, направленных на автоматизированное определение электрофизических свойств горных пород и грунтов по гиперболическим годографам, позволит сформировать базу данных с актуальной информацией о диэлектрической проницаемости горных пород.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Соколов К.О. Модель годографа электромагнитных волн, дифрагированных на локальном объекте при георадиолокационном изучении слоев горных пород криолитозоны. Горные науки и технологии. 2024;9(3):199-205. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-05-118
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #модель #массив #горныепороды #диэлектрическаяпроницаемость #скорость #гипербола #слой #георадиолокация #криолитозона #gprMax #электромагнитныеволны #гиперболическийгодограф #слоистаясреда #диэлектрическаяпроницаемость #криолитозона #скоростьраспространения #локальныйобъект #многослойныймассив #геометрическаяоптика #синтетическиерадарограммы #компьютерноемоделирование #незамерзшиепороды #относительнаяпогрешность #горизонтальнослоистаясреда #кажущаясяскорость #вещественнаячасть #физикомеханическиесвойства #автоматизацияпоиска #георадарныеизмерения
Наиболее важными параметрами сред, характеризующими распространение электромагнитных волн в них, являются скорость распространения волн в среде и удельное затухание. Скорость распространения электромагнитных волн в общем случае зависит от относительной диэлектрической проницаемости, относительной магнитной проницаемости и частоты приложенного поля. Проведенные на примере массива горных пород криолитозоны, содержащего слой незамерзших горных пород, исследования показали влияние мощностей слоев горных пород и их относительной диэлектрической проницаемости на кажущуюся диэлектрическую проницаемость, получаемую в результате расчета теоретического гиперболического годографа. Также были установлены условия, при которых невозможно определить наличие слоя незамерзших горных пород по гиперболическому годографу. Полученные в ходе исследования результаты имеют большое значение для развития методического обеспечения георадиолокации по определению электрофизических свойств горных пород, что повысит достоверность оценки их физико-механических свойств, особенно в области распространения вечной мерзлоты. Практическое применение полученных результатов в исследованиях, направленных на автоматизированное определение электрофизических свойств горных пород и грунтов по гиперболическим годографам, позволит сформировать базу данных с актуальной информацией о диэлектрической проницаемости горных пород.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Соколов К.О. Модель годографа электромагнитных волн, дифрагированных на локальном объекте при георадиолокационном изучении слоев горных пород криолитозоны. Горные науки и технологии. 2024;9(3):199-205. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-05-118
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #модель #массив #горныепороды #диэлектрическаяпроницаемость #скорость #гипербола #слой #георадиолокация #криолитозона #gprMax #электромагнитныеволны #гиперболическийгодограф #слоистаясреда #диэлектрическаяпроницаемость #криолитозона #скоростьраспространения #локальныйобъект #многослойныймассив #геометрическаяоптика #синтетическиерадарограммы #компьютерноемоделирование #незамерзшиепороды #относительнаяпогрешность #горизонтальнослоистаясреда #кажущаясяскорость #вещественнаячасть #физикомеханическиесвойства #автоматизацияпоиска #георадарныеизмерения
👍6❤1⚡1🔥1👏1
Представляем отдельные статьи номера (№4, 2024) журнала "Горные науки и технологии":
В ходе исследования была проведена оценка влияния водопритоков на прочностные характеристики пород Ловозерского редкометалльного месторождения, разрабатываемого рудником «Карнасурт». Рассмотрены данные о поступлении воды в горные выработки рудника «Карнасурт», отрабатывающего две согласно залегающие рудные залежи Ловозерского редкометалльного месторождения. Выполнена статистическая обработка объемов воды, собираемой рудником за последние 4 года, с оценкой динамики их поступления в течение календарного года. Выявлены особенности, связанные с календарными климатическими изменениями. Проведены эксперименты, которые показали, что водонасыщение привело к снижению прочности пород до 10–20 %, особенно для значений на сжатие. Полученные результаты дают основание для необходимости учета обводненности пород при расчете устойчивости как опорных целиков, так и обнажений пород в выработках рудника «Карнасурт».
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Калашник А.И. Влияние водопритоков на прочностные характеристики пород Ловозерского редкометалльного месторождения. Горные науки и технологии. 2024;9(4):387-394. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-09-160
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #рудник #добыча #водопритоки #горныепороды #целики #свойства #прочность #водонасыщенность #удароопасность #Ловозерскоередкометалльноеместорождение #Карнасурт #месторождение
В ходе исследования была проведена оценка влияния водопритоков на прочностные характеристики пород Ловозерского редкометалльного месторождения, разрабатываемого рудником «Карнасурт». Рассмотрены данные о поступлении воды в горные выработки рудника «Карнасурт», отрабатывающего две согласно залегающие рудные залежи Ловозерского редкометалльного месторождения. Выполнена статистическая обработка объемов воды, собираемой рудником за последние 4 года, с оценкой динамики их поступления в течение календарного года. Выявлены особенности, связанные с календарными климатическими изменениями. Проведены эксперименты, которые показали, что водонасыщение привело к снижению прочности пород до 10–20 %, особенно для значений на сжатие. Полученные результаты дают основание для необходимости учета обводненности пород при расчете устойчивости как опорных целиков, так и обнажений пород в выработках рудника «Карнасурт».
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Калашник А.И. Влияние водопритоков на прочностные характеристики пород Ловозерского редкометалльного месторождения. Горные науки и технологии. 2024;9(4):387-394. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-09-160
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #рудник #добыча #водопритоки #горныепороды #целики #свойства #прочность #водонасыщенность #удароопасность #Ловозерскоередкометалльноеместорождение #Карнасурт #месторождение
👍3⚡1🔥1👏1
🔥 Скоро выйдет новый номер журнала «Горные науки и технологии»!
📅 Уже в ближайшие дни вас ждут свежие исследования, инновационные технологии и актуальные тренды горной отрасли.
В этом номере:
📌 Вознесенский А. С., Ушаков Е. И., Куткин Я. О. Трещиностойкость границ между горными породами и бетоном и ее прогнозирование по акустическим свойствам;
📌 Шилова Т. В., Сердюков С. В., Дробчик А. Н. Экспериментальные исследования деформационно-прочностных свойств песчаного грунта при его укреплении полиуретановыми составами;
📌 Стариков А. Н., Мальцев С. В., Суханов А. Е. Влияние сорбционных свойств калийных солей на газовую обстановку в тупиковых горных выработках;
📌 Черный К. А., Файнбург Г. З. Оценка изменения размера гигроскопического аэрозоля соляной пыли в зависимости от относительной влажности воздуха;
📌 Мирзаева Е. И., Исаева Н. Ф., Ялгашев Э. Я. и др. Получение адсорбентов для извлечения тяжелых металлов из сточных вод горнорудной промышленности;
📌 Котельникова А. Л., Золотова Е. С. Вещественный состав магнитных фракций хвостов флотации медеплавильных шлаков;
📌 Рахутин М. Г., Чан В. Х., Кривенко А. Е., Занг К. К. Влияние технического состояния главных насосов гидравлического экскаватора на расход топлива;
📌 Малафеев С. И., Малафеева А. А., Коняшин В. И., Новгородов А. А. Мехатронная система для обкатки и испытаний механических передач карьерных экскаваторов;
📌 Клюев Р. В. Обоснование решений по повышению энергоэффективности вентиляторных установок и подъемных машин в условиях реконструкции рудника «Молибден».
📅 Выход номера – в ближайшие дни!
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #ГорныеПороды #Бетон #Трещиностойкость #Акустика #Грунт #Прочность #Полиуретан #Рудник #ГазовыйРежим #Метан #Вентиляция #Безопасность #Аэрозоль #Экология #ТяжелыеМеталлы #Адсорбция #Утилизация #Экскаватор #Гидравлика #Энергоэффективность #Добыча
📅 Уже в ближайшие дни вас ждут свежие исследования, инновационные технологии и актуальные тренды горной отрасли.
В этом номере:
📌 Вознесенский А. С., Ушаков Е. И., Куткин Я. О. Трещиностойкость границ между горными породами и бетоном и ее прогнозирование по акустическим свойствам;
📌 Шилова Т. В., Сердюков С. В., Дробчик А. Н. Экспериментальные исследования деформационно-прочностных свойств песчаного грунта при его укреплении полиуретановыми составами;
📌 Стариков А. Н., Мальцев С. В., Суханов А. Е. Влияние сорбционных свойств калийных солей на газовую обстановку в тупиковых горных выработках;
📌 Черный К. А., Файнбург Г. З. Оценка изменения размера гигроскопического аэрозоля соляной пыли в зависимости от относительной влажности воздуха;
📌 Мирзаева Е. И., Исаева Н. Ф., Ялгашев Э. Я. и др. Получение адсорбентов для извлечения тяжелых металлов из сточных вод горнорудной промышленности;
📌 Котельникова А. Л., Золотова Е. С. Вещественный состав магнитных фракций хвостов флотации медеплавильных шлаков;
📌 Рахутин М. Г., Чан В. Х., Кривенко А. Е., Занг К. К. Влияние технического состояния главных насосов гидравлического экскаватора на расход топлива;
📌 Малафеев С. И., Малафеева А. А., Коняшин В. И., Новгородов А. А. Мехатронная система для обкатки и испытаний механических передач карьерных экскаваторов;
📌 Клюев Р. В. Обоснование решений по повышению энергоэффективности вентиляторных установок и подъемных машин в условиях реконструкции рудника «Молибден».
📅 Выход номера – в ближайшие дни!
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #ГорныеПороды #Бетон #Трещиностойкость #Акустика #Грунт #Прочность #Полиуретан #Рудник #ГазовыйРежим #Метан #Вентиляция #Безопасность #Аэрозоль #Экология #ТяжелыеМеталлы #Адсорбция #Утилизация #Экскаватор #Гидравлика #Энергоэффективность #Добыча
👍3❤2⚡1🔥1👏1😍1
Представляем отдельные статьи номера (№1, 2025) журнала "Горные науки и технологии":
Ученые провели лабораторные эксперименты по методике Международного общества по механике горных пород (ISRM) для исследования трещиностойкости границ между гипсовым камнем и песчано-цементным раствором. На цилиндрических образцах диаметром 40 мм и длиной 150 мм с V-образным вырезом определялся коэффициент трещиностойкости K_IC при изгибе по трехточечной схеме. Результаты показали, что среднее значение K_IC для границы горная порода–бетон составило всего 0,323 МПа×√м – это в 4 раза меньше, чем у чистого гипса (1,327 МПа×√м) и в 2,5 раза ниже, чем у бетонных образцов (0,858 МПа×√м). Интересно, что образование калиброванной трещины при испытании приводит к увеличению коэффициента внутренних механических потерь Q⁻¹ на 30%, что открывает новые возможности для оценки трещиностойкости резонансными методами. Полученные данные имеют важное практическое значение для проектирования, эксплуатации и мониторинга промышленных объектов горного производства с участками контакта горных пород и бетона.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Вознесенский А.С., Ушаков Е.И., Куткин Я.О. Трещиностойкость границ между горными породами и бетоном и ее прогнозирование по акустическим свойствам. Горные науки и технологии. 2025;10(1):5-14. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-10-316
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #ГорныеПороды #Бетон #Гипс #Кремень #ГраницаРаздела #Трещиностойкость #Акустика #Исследование #Эксперимент #УпругиеВолны #Скорость #Потери #Прогнозирование #Деформация #Геомеханика #Геофизика #ISRM #KIC #QФактор #Мониторинг #Прочность #Разрушение #Цемент #Наука #Технологии #ГрантРНФ #НеразрушающийКонтроль #РезонансныйМетод #Горнодобыча #ИнженерныеРешения
Ученые провели лабораторные эксперименты по методике Международного общества по механике горных пород (ISRM) для исследования трещиностойкости границ между гипсовым камнем и песчано-цементным раствором. На цилиндрических образцах диаметром 40 мм и длиной 150 мм с V-образным вырезом определялся коэффициент трещиностойкости K_IC при изгибе по трехточечной схеме. Результаты показали, что среднее значение K_IC для границы горная порода–бетон составило всего 0,323 МПа×√м – это в 4 раза меньше, чем у чистого гипса (1,327 МПа×√м) и в 2,5 раза ниже, чем у бетонных образцов (0,858 МПа×√м). Интересно, что образование калиброванной трещины при испытании приводит к увеличению коэффициента внутренних механических потерь Q⁻¹ на 30%, что открывает новые возможности для оценки трещиностойкости резонансными методами. Полученные данные имеют важное практическое значение для проектирования, эксплуатации и мониторинга промышленных объектов горного производства с участками контакта горных пород и бетона.
Более подробно - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Вознесенский А.С., Ушаков Е.И., Куткин Я.О. Трещиностойкость границ между горными породами и бетоном и ее прогнозирование по акустическим свойствам. Горные науки и технологии. 2025;10(1):5-14. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-10-316
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #ГорныеПороды #Бетон #Гипс #Кремень #ГраницаРаздела #Трещиностойкость #Акустика #Исследование #Эксперимент #УпругиеВолны #Скорость #Потери #Прогнозирование #Деформация #Геомеханика #Геофизика #ISRM #KIC #QФактор #Мониторинг #Прочность #Разрушение #Цемент #Наука #Технологии #ГрантРНФ #НеразрушающийКонтроль #РезонансныйМетод #Горнодобыча #ИнженерныеРешения
❤1👍1🔥1👏1😍1🏆1
Представляем отдельные статьи номера (№1, 2025) журнала "Горные науки и технологии":
Ученые выяснили, как относительная влажность воздуха меняет размер гигроскопических аэрозолей соляной пыли — ключевого фактора в решении проблем вентиляции калийных рудников. С ростом добычи полезных ископаемых остро встает вопрос нехватки свежего воздуха в шахтах. Традиционные методы проветривания уже не справляются, и на смену приходят рециркуляция и «вентиляция по требованию». Но для их эффективной работы нужно точно понимать, как ведет себя соляная пыль во влажной атмосфере. При разрушении пород образуются аэрозоли NaCl и KCl, которые поглощают влагу, увеличиваются в размерах и оседают. Чтобы прогнозировать их распространение, нужны точные модели. Ученые исследовали механизмы гигроскопического роста, гистерезиса, растворения и кристаллизации соляных частиц. Из-за сложностей с экспериментами в шахтах пришлось использовать данные по океаническим аэрозолям того же состава. Их модели адаптировали к условиям рудников и получили усредненные значения гигроскопического роста соляной пыли. Оказалось, что динамика роста частиц в рудниках и над океаном очень похожа! Для прогнозирования изменений размеров аэрозолей предложили использовать модель Юнга, которая хорошо описывает процесс в двойных логарифмических координатах. Эти результаты помогут точнее рассчитывать пылевую обстановку в соляных и калийных рудниках, улучшая системы вентиляции и безопасность горняков.
Подробнее - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Черный К.А., Файнбург Г.З. Оценка изменения размера гигроскопического аэрозоля соляной пыли в зависимости от относительной влажности воздуха. Горные науки и технологии. 2025;10(1):34-44. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-07-283
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #КалийныйРудник #Проветривание #Безопасность #Атмосфера #Аэрозоль #Галит #Сильвин #Сильвинит #СолянаяПыль #Растворение #Кристаллизация #ГигроскопическийРост #Спелеотерапия #Модель #Гистерезис #Влажность #NaCl #KCl #ГорныеПороды #РудничнаяАтмосфера #МорскойАэрозоль #Конденсация #Испарение #Частицы #Минералы #Цифровизация #Вентиляция #Эксперимент #Моделирование #Добыча #Гигроскопичность #Равновесие #Климат #Исследования #Технологии #ГорноеДело #Экология
Ученые выяснили, как относительная влажность воздуха меняет размер гигроскопических аэрозолей соляной пыли — ключевого фактора в решении проблем вентиляции калийных рудников. С ростом добычи полезных ископаемых остро встает вопрос нехватки свежего воздуха в шахтах. Традиционные методы проветривания уже не справляются, и на смену приходят рециркуляция и «вентиляция по требованию». Но для их эффективной работы нужно точно понимать, как ведет себя соляная пыль во влажной атмосфере. При разрушении пород образуются аэрозоли NaCl и KCl, которые поглощают влагу, увеличиваются в размерах и оседают. Чтобы прогнозировать их распространение, нужны точные модели. Ученые исследовали механизмы гигроскопического роста, гистерезиса, растворения и кристаллизации соляных частиц. Из-за сложностей с экспериментами в шахтах пришлось использовать данные по океаническим аэрозолям того же состава. Их модели адаптировали к условиям рудников и получили усредненные значения гигроскопического роста соляной пыли. Оказалось, что динамика роста частиц в рудниках и над океаном очень похожа! Для прогнозирования изменений размеров аэрозолей предложили использовать модель Юнга, которая хорошо описывает процесс в двойных логарифмических координатах. Эти результаты помогут точнее рассчитывать пылевую обстановку в соляных и калийных рудниках, улучшая системы вентиляции и безопасность горняков.
Подробнее - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Черный К.А., Файнбург Г.З. Оценка изменения размера гигроскопического аэрозоля соляной пыли в зависимости от относительной влажности воздуха. Горные науки и технологии. 2025;10(1):34-44. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-07-283
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #КалийныйРудник #Проветривание #Безопасность #Атмосфера #Аэрозоль #Галит #Сильвин #Сильвинит #СолянаяПыль #Растворение #Кристаллизация #ГигроскопическийРост #Спелеотерапия #Модель #Гистерезис #Влажность #NaCl #KCl #ГорныеПороды #РудничнаяАтмосфера #МорскойАэрозоль #Конденсация #Испарение #Частицы #Минералы #Цифровизация #Вентиляция #Эксперимент #Моделирование #Добыча #Гигроскопичность #Равновесие #Климат #Исследования #Технологии #ГорноеДело #Экология
❤2👍1👏1💯1
💥 Как скорость детонации ВВ влияет на разрушение горной породы?
На карьерах по добыче строительного камня до 30% породы превращается в отсев после взрыва и дробления. Это снижает экономическую эффективность. Один из ключевых факторов – зоны предразрушения, которые формируются при детонации взрывчатых веществ (ВВ).
🔬 Что исследовали?
1️⃣ Скорость детонации ВВ (от 2 до 5,2 км/с).
2️⃣ Напряжения в массиве при взрыве.
3️⃣ Микротрещиноватость методом рентгеновской микротомографии.
📊 Результаты:
✔️ Размер зоны предразрушения растет с 33R до 77R (где R – радиус заряда) при увеличении скорости детонации.
✔️ Плотность микротрещин (N) зависит от расстояния до заряда:
• Ближняя зона (10R): от 5 000 до 13 800 шт/см³ (экспоненциальный рост).
• Дальняя зона (70R): от 0 до 200 шт/см³ (линейный рост).
💡 Практические выводы:
➡️ Использование ВВ с пониженной скоростью детонации уменьшает зоны предразрушения и снижает выход отсева.
➡️ Оптимизация параметров взрыва позволяет контролировать дробление массива и повышать выход товарной фракции.
Подробнее - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Хохлов С.В., Виноградов Ю.И., Маккоев В.А., Абиев З.А. Влияние скорости детонации взрывчатых веществ на степень предразрушения горной породы при взрыве. Горные науки и технологии. 2024;9(2):85-96. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-11-177
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #предразрушение #дроблениеНаЩебень #напряженияПриВзрыве #микротрещина #плотностьТрещин #скоростьДетонации #выходМелочи #горныеПороды #взрывныеРаботы #детонация #микродефекты #структурноеОслабление #зонаРазрушения #экономическаяЭффективность #качествоЩебня #отсев #строительныйКамень #напряжения #волны #импульс #лабораторныеИсследования #микротомография #прочность #скальныеПороды #известняк #эксперимент #технология #акустическаяЭмиссия #динамическаяНагрузка #стадииРазрушения #количественныеПараметры
На карьерах по добыче строительного камня до 30% породы превращается в отсев после взрыва и дробления. Это снижает экономическую эффективность. Один из ключевых факторов – зоны предразрушения, которые формируются при детонации взрывчатых веществ (ВВ).
🔬 Что исследовали?
1️⃣ Скорость детонации ВВ (от 2 до 5,2 км/с).
2️⃣ Напряжения в массиве при взрыве.
3️⃣ Микротрещиноватость методом рентгеновской микротомографии.
📊 Результаты:
✔️ Размер зоны предразрушения растет с 33R до 77R (где R – радиус заряда) при увеличении скорости детонации.
✔️ Плотность микротрещин (N) зависит от расстояния до заряда:
• Ближняя зона (10R): от 5 000 до 13 800 шт/см³ (экспоненциальный рост).
• Дальняя зона (70R): от 0 до 200 шт/см³ (линейный рост).
💡 Практические выводы:
➡️ Использование ВВ с пониженной скоростью детонации уменьшает зоны предразрушения и снижает выход отсева.
➡️ Оптимизация параметров взрыва позволяет контролировать дробление массива и повышать выход товарной фракции.
Подробнее - в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Хохлов С.В., Виноградов Ю.И., Маккоев В.А., Абиев З.А. Влияние скорости детонации взрывчатых веществ на степень предразрушения горной породы при взрыве. Горные науки и технологии. 2024;9(2):85-96. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-11-177
Подписывайтесь на ТГ-канал журнала:
👉 t.iss.one/MinSciTech 👈
#нарусскомязыке #ГНиТ #предразрушение #дроблениеНаЩебень #напряженияПриВзрыве #микротрещина #плотностьТрещин #скоростьДетонации #выходМелочи #горныеПороды #взрывныеРаботы #детонация #микродефекты #структурноеОслабление #зонаРазрушения #экономическаяЭффективность #качествоЩебня #отсев #строительныйКамень #напряжения #волны #импульс #лабораторныеИсследования #микротомография #прочность #скальныеПороды #известняк #эксперимент #технология #акустическаяЭмиссия #динамическаяНагрузка #стадииРазрушения #количественныеПараметры
👍3❤1🔥1🙏1
🔍 Как георадар видит скрытые слои в вечной мерзлоте? Новое исследование раскрывает секреты интерпретации данных
Георадар давно стал незаменимым инструментом для изучения подземных структур, но интерпретация его данных в сложных многослойных средах оставалась проблемой. Новое исследование предлагает решение, позволяющее точнее определять свойства горных пород в условиях вечной мерзлоты.
🔥 Что обнаружили ученые:
1. Модель для слоистых сред
Разработана математическая модель, описывающая как электромагнитные волны ведут себя при прохождении через чередующиеся слои мерзлых и талых пород. Особое внимание уделено форме "гипербол" на радарограммах - ключевому признаку для интерпретации данных.
Важное ограничение:
❗️Модель не учитывает эффекты дисперсии и поглощения электромагнитных волн, что следует учитывать при интерпретации результатов.
2. Эффект "обмана" в измерениях:
Оказалось, что наличие слоя талых пород толщиной 0,5 м (при общей мощности массива 4,5 м) может снижать кажущуюся скорость волн на ~10%.
3. Проверка на цифровых моделях:
Моделирование в специализированном ПО подтвердило точность расчетов - расхождения между теорией и виртуальными экспериментами составили менее 0.5%.
🛠 Практическое применение:
✔️ более точная оценка устойчивости грунтов при строительстве;
✔️ выявление скрытых слоев талых пород, опасных для инфраструктуры;
✔️ усовершенствование автоматических алгоритмов обработки георадарных данных.
⚙️ Технические детали:
✔️ моделирование проводилось в программах gprMax и GeoScan32;
✔️ использовались импульсы Рикера с частотой 400 МГц;
✔️ анализировались массивы до 9 слоев разной толщины;
✔️ учитывалась диэлектрическая проницаемость от 4 до 20.
Подробнее - в статье в журнале "Горные науки и технологии":
📌 Соколов К.О. Модель годографа электромагнитных волн, дифрагированных на локальном объекте при георадиолокационном изучении слоев горных пород криолитозоны. Горные науки и технологии. 2024;9(3):199-205. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-05-118
🔔 Подписывайтесь на наш ТГ-канал: t.iss.one/MinSciTech
#нарусскомязыке #ГНиТ #Геофизика #Криолитозона #Георадар #ВечнаяМерзлота #Грунтоведение #СтроительнаяГеология #Георадиолокация #ПодземныеИсследования #ГеофизическиеМетоды #ГорныеПороды #ФизикаГрунтов #Геотехника #Радарограмма #ГиперболическаяМодель #ЭлектромагнитныеВолны
Георадар давно стал незаменимым инструментом для изучения подземных структур, но интерпретация его данных в сложных многослойных средах оставалась проблемой. Новое исследование предлагает решение, позволяющее точнее определять свойства горных пород в условиях вечной мерзлоты.
🔥 Что обнаружили ученые:
1. Модель для слоистых сред
Разработана математическая модель, описывающая как электромагнитные волны ведут себя при прохождении через чередующиеся слои мерзлых и талых пород. Особое внимание уделено форме "гипербол" на радарограммах - ключевому признаку для интерпретации данных.
Важное ограничение:
❗️Модель не учитывает эффекты дисперсии и поглощения электромагнитных волн, что следует учитывать при интерпретации результатов.
2. Эффект "обмана" в измерениях:
Оказалось, что наличие слоя талых пород толщиной 0,5 м (при общей мощности массива 4,5 м) может снижать кажущуюся скорость волн на ~10%.
3. Проверка на цифровых моделях:
Моделирование в специализированном ПО подтвердило точность расчетов - расхождения между теорией и виртуальными экспериментами составили менее 0.5%.
🛠 Практическое применение:
✔️ более точная оценка устойчивости грунтов при строительстве;
✔️ выявление скрытых слоев талых пород, опасных для инфраструктуры;
✔️ усовершенствование автоматических алгоритмов обработки георадарных данных.
⚙️ Технические детали:
✔️ моделирование проводилось в программах gprMax и GeoScan32;
✔️ использовались импульсы Рикера с частотой 400 МГц;
✔️ анализировались массивы до 9 слоев разной толщины;
✔️ учитывалась диэлектрическая проницаемость от 4 до 20.
Подробнее - в статье в журнале "Горные науки и технологии":
📌 Соколов К.О. Модель годографа электромагнитных волн, дифрагированных на локальном объекте при георадиолокационном изучении слоев горных пород криолитозоны. Горные науки и технологии. 2024;9(3):199-205. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-05-118
🔔 Подписывайтесь на наш ТГ-канал: t.iss.one/MinSciTech
#нарусскомязыке #ГНиТ #Геофизика #Криолитозона #Георадар #ВечнаяМерзлота #Грунтоведение #СтроительнаяГеология #Георадиолокация #ПодземныеИсследования #ГеофизическиеМетоды #ГорныеПороды #ФизикаГрунтов #Геотехника #Радарограмма #ГиперболическаяМодель #ЭлектромагнитныеВолны
👍3❤2🔥1🥰1🙏1
Как оценить устойчивость горного массива на глубоких горизонтах?
Геомеханические рейтинговые классификации — ключевой инструмент для проектирования подземных горных работ. В новой статье исследователи представили детальную оценку состояния породного массива глубоких горизонтов рудника Удачный с использованием систем RMR и Q.
🔹 Ключевые данные из исследования:
• RMR: Диапазон значений 32–62 при Q = 1, медианные значения:
o кимберлиты Западного рудного тела (ЗРТ) — III категория устойчивости;
o кимберлиты Восточного рудного тела (ВРТ) — IV категория;
o вмещающие породы — II категория (среднее RMR = 54).
• Q-индекс: Логарифмический разброс от 0,18 до 105,6, медианные значения:
o ВРТ — класс D (плохое состояние);
o ЗРТ — класс C (среднее состояние);
o вмещающие породы — класс B (Q ~ 4–10).
• Прочность пород (UCS):
o кимберлиты: 2,15–119,48 МПа (разброс из-за неоднородности состава);
o вмещающие отложения: 28,14–71,73 МПа (среднее – 41,05 МПа).
• Трещиноватость:
o вмещающие породы — I класс (монолитные, >2 м между трещинами);
o ЗРТ — III класс (0,5–1 м);
o ВРТ — IV класс (0,1–0,5 м).
🔹 Практические выводы:
• для капитальных выработок рекомендовано анкерное крепление (длина 2 м, шаг 1–4 м) с набрызгбетоном (5–6 см);
• для сопряжений выработок — усиленная крепь (анкеры 2,5 м, торкретбетон толщиной до 9–12 см);
• установлена умеренная корреляция между RMR и Q из-за разной «чувствительности» к параметрам (например, RMR не учитывает горные удары, а Q — прочность пород).
Исследование подчеркивает важность комплексного подхода: рейтинги требуют постоянной актуализации по мере углубления выработок.
Подробнее – в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Серебряков Е.В., Зайцев И.А., Потака А.А. Оценка рейтинговых показателей состояния горного массива глубоких горизонтов подземного рудника Удачный. Горные науки и технологии. 2024;9(3):206-220. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-12-192
🔔 Подписывайтесь на наш ТГ-канал: t.iss.one/MinSciTech
#нарусскомязыке #ГНиТ #РейтинговаяКлассификация #RMR #Q #КимберлитоваяТрубкаУдачная #Телевьювер #Трещиноватость #УстойчивостьМассива #Крепление #Геомеханика #ГорныеПороды #Скважины #Керн #Анкеры #Бетон #Глубина #Картирование #Напряжения #Моделирование
Геомеханические рейтинговые классификации — ключевой инструмент для проектирования подземных горных работ. В новой статье исследователи представили детальную оценку состояния породного массива глубоких горизонтов рудника Удачный с использованием систем RMR и Q.
🔹 Ключевые данные из исследования:
• RMR: Диапазон значений 32–62 при Q = 1, медианные значения:
o кимберлиты Западного рудного тела (ЗРТ) — III категория устойчивости;
o кимберлиты Восточного рудного тела (ВРТ) — IV категория;
o вмещающие породы — II категория (среднее RMR = 54).
• Q-индекс: Логарифмический разброс от 0,18 до 105,6, медианные значения:
o ВРТ — класс D (плохое состояние);
o ЗРТ — класс C (среднее состояние);
o вмещающие породы — класс B (Q ~ 4–10).
• Прочность пород (UCS):
o кимберлиты: 2,15–119,48 МПа (разброс из-за неоднородности состава);
o вмещающие отложения: 28,14–71,73 МПа (среднее – 41,05 МПа).
• Трещиноватость:
o вмещающие породы — I класс (монолитные, >2 м между трещинами);
o ЗРТ — III класс (0,5–1 м);
o ВРТ — IV класс (0,1–0,5 м).
🔹 Практические выводы:
• для капитальных выработок рекомендовано анкерное крепление (длина 2 м, шаг 1–4 м) с набрызгбетоном (5–6 см);
• для сопряжений выработок — усиленная крепь (анкеры 2,5 м, торкретбетон толщиной до 9–12 см);
• установлена умеренная корреляция между RMR и Q из-за разной «чувствительности» к параметрам (например, RMR не учитывает горные удары, а Q — прочность пород).
Исследование подчеркивает важность комплексного подхода: рейтинги требуют постоянной актуализации по мере углубления выработок.
Подробнее – в статье журнала "Горные науки и технологии":
📌 Серебряков Е.В., Зайцев И.А., Потака А.А. Оценка рейтинговых показателей состояния горного массива глубоких горизонтов подземного рудника Удачный. Горные науки и технологии. 2024;9(3):206-220. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-12-192
🔔 Подписывайтесь на наш ТГ-канал: t.iss.one/MinSciTech
#нарусскомязыке #ГНиТ #РейтинговаяКлассификация #RMR #Q #КимберлитоваяТрубкаУдачная #Телевьювер #Трещиноватость #УстойчивостьМассива #Крепление #Геомеханика #ГорныеПороды #Скважины #Керн #Анкеры #Бетон #Глубина #Картирование #Напряжения #Моделирование
👍3❤1👏1🤔1🙏1