#AI В маленьком городке близ озера Балхаш казахстанский золотодобытчик полагается на искусственный интеллект, чтобы предсказать, когда Рудная мельница вот-вот перегружается.
АО "АК Алтыналмас" объединилось с британским технологическим стартапом Intellisense.io, чье программное обеспечение использует датчики, встроенные в установку, чтобы сформировать модель процесса измельчения и отметить проблемы до того, как они произойдут. Это становится все более ценной особенностью, поскольку рудники компании производят руду с более низким содержанием золота, что создает дополнительную нагрузку на ее технологические операции.
” Я думаю, что отрасль созревает с точки зрения понимания того, что могут делать наши типы систем,-сказал Сэм Боуз из Silicon Fen в Великобритании.-мы видели, как горнодобывающие компании начинают доверять этим типам систем искусственного интеллекта.”
Несмотря на медленное внедрение искусственного интеллекта по сравнению с другими секторами, проблемы снижения качества руды для металлов, включая медь и золото, подталкивают все больше горнодобывающих компаний к более пристальному изучению технологий. Вместо того чтобы тратить больше средств на разведку, стартапы, такие как Intellisense.io они помогают производителям максимально увеличить объем металла, добываемого из шахт, которыми они уже владеют.
Программное обеспечение ИИ может быть адаптировано для других процессов добычи полезных ископаемых, включая бурение и перекачку воды. Он также может проверить альтернативные сценарии без необходимости нести риск и затраты на изменение шахты.
В июле, Intellisense.io вступил в партнерство с BASF SE, крупнейшей в мире химической компанией, чтобы создать модель на основе искусственного интеллекта, которая может быть применена на всей шахте. Это направлено на оптимизацию эффективности с одной платформы в шести процессах добычи полезных ископаемых, включая мониторинг запасов и прокачку трубопроводов.
Искусственный интеллект также может помочь дистанционно контролировать добычу полезных ископаемых и переводить рабочих подальше от потенциально опасных подземных объектов.
Технология другого Кембриджского стартапа ИИ - "Conundrum", тестируется на месторождениях золота и угля в России и Австралии. Искусственный интеллект компании, который регулирует процессы добычи в соответствии с информацией от виртуальных датчиков, позволит горным инженерам переключить свое внимание с ежедневных операций на долгосрочную стратегию оптимизации производительности.
"Шахта станет местом, похожим на офис, потому что вам не нужно часто бывать на месте”, - сказал он. “Мы увидим это очень скоро, может быть, через два-три года.”

#AI #Science #EU Европейская комиссия выделила 8,4 миллиона евро на трехлетний проект H2020 по разработке платформы искусственного интеллекта для мониторинга и анализа рудников по всей Европе. Проект-Goldeneye, будет разрабатывать решения для повышения безопасности, воздействия на окружающую среду и рентабельности шахт с помощью платформы, которая сочетает в себе технологии наблюдения Земли с зондированием на месте.
Европейское производство и инфраструктура зависят от поставок высококачественного сырья. Ответственное производство в европейских шахтах гарантирует устойчивые поставки. Чтобы поддержать развитие европейской горнодобывающей промышленности с помощью технологических решений, платформа Goldeneye объединяет информацию из спутниковых данных наблюдения Земли (EOD), датчиков пролета беспилотных летательных аппаратов и данных, записанных на месте.
В рамках проекта планируется усовершенствовать анализ минералогии рудника с использованием беспилотных интегрированных геофизических датчиков, а также инновационных бесконтактных датчиков, включая активное гиперспектральное зондирование и рамановскую спектроскопию с временным разрешением. Платформа Goldeneye охватывает различные фазы жизненного цикла шахты-от разведки до закрытия и после закрытия.
Goldeneye координируется техническим исследовательским центром VTT в Финляндии, а консорциум состоит из 16 европейских компаний и исследовательских партнеров.

В ходе проекта Платформа Goldeneye будет опробована на пяти рудниках по всей Европе. Два экспериментальных объекта-шахта Пюхясалми в Финляндии и комплекс шахт Трепча в Косово-будут сосредоточены на изучении воздействия шахт на окружающую среду и их устойчивости.
Два полевых испытательных участка-район Эрцгебирге в Германии и район Панагюриште в Болгарии-будут сосредоточены на минералогическом картографировании. Геофизические и бесконтактные датчики будут использоваться для калибровки спутниковой информации и обучения алгоритмам искусственного интеллекта. Цель состоит в том, чтобы развивать разведку полезных ископаемых с более высоким разрешением изображений и улучшенным картографированием месторождений полезных ископаемых.
Пятый участок в районе Роша Пойени в Румынии направлен на улучшение прогнозов добычи полезных ископаемых с помощью комбинированных спутниковых снимков и данных, полученных с помощью беспилотных летательных аппаратов.
Кроме того, в рамках проекта будет разработано минералогическое сенсорное решение для бурения руды, интегрирующее буровые машины Sandvik с датчиками комбинационного рассеяния с временным стробированием. Это позволит повысить эффективность добычи полезных ископаемых и поддержать рентабельность шахт.

https://rudalle.ru/check_image/f3cc6d2589134a7b9f9407a704d70162
#AI ботСбербанка нарисовал картину по слову "Металлургия". Так ведь скоро и художники будут не нужны...

Сегодня в 18:00
Knowledge Science и искусственный интеллект: бизнес-приложения #AI

Что такое современные искусственные нейро-сети и графы знаний? Как новая наука Knowledge science может помочь превратить знания компании в интеллектуальный ресурс? Насколько можно доверять решениям «интеллектуальных» помощников? Как изменятся бизнес-процессы?
🗣О спикере
Гаврилова Татьяна Альбертовна - д.т.н., работает в области разработки интеллектуальных систем, возглавляет Петербургское отделение Российской ассоциации искусственного интеллекта. Автор и ведущий корпоративных тренингов по управлению знаниями и визуальному мышлению в компаниях НТЦ Газпромнефть, Университет Газпрома, BAT, Siemens, ВТБ, Прогресс, DIY, Фронт-Инжиниринг, Севкабель и др.
Бесплатно.

🔗 Ссылка на трансляцию

В подборке не просто люди, которые переписывают и без того громкие новости, а те кто пишет нейронные сети, работает в индустрии ML, находит интересные исследования, строит продукты на основе нейронок или просто достаточно давно про них пишет.

Папка с подборкой:
https://t.iss.one/addlist/Tv2X-9ht0ck1ZTUy

Будет из чего выбрать – от глубоко технических авторов, до понятных всем #AI #ML

#AI Полный аналитический отчет "Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в промышленности". Практические кейсы успешного использования ИИ, включая https://t.iss.one/nlmk_official https://t.iss.one/nornickel_official https://t.iss.one/severstal https://t.iss.one/DatanaXP https://t.iss.one/zyfra_com

По результатам конференции"Актуальные вопросы, особенности и перспективы использования технологий роботизации и искусственного интеллекта в металлургии и тяжелой промышленности", что прошла 7 ноября в рамках Металл-Экспо.
С презентационными материалами можно ознакомится по ссылке:clck.ru/36UyYi Особенно перспективным считаем решения CyberPhysics по предиктивной аналитике #ИИ Презентация по практике и перспективам ИИ в металлургии во вложении. #AI

Project Manager (AI implementation), Major Metals & Mining company
Moscow

Responsibilities:
- Work closely with business stakeholders to identify AI use cases and develop project plans;
- Manage the execution of AI implementation projects, ensuring they are delivered on time and within budget;
- Coordinate cross-functional teams, including data scientists, engineers, and business stakeholders, to implement AI solutions;
- Monitor project progress and identify and resolve any issues or roadblocks that may arise;
- Develop and implement project management best practices, including agile methodologies;
- Collaborate with internal and external stakeholders to ensure successful project outcomes;
- Provide regular updates on project status and progress to senior management and other key stakeholders.

Requirements:
- Proven experience in project management with a focus on AI implementation;
- Strong understanding of AI technologies and their applications;
- Experience leading cross-functional teams and managing project budgets;
- Experience in consulting (Big4/2-tier/TOP3) with focus on implementation - is a plus.

Ref bonus: 600 USD

Contact: [email protected]
Telegram: @huzavakseniya

#jobopportunity #metallurgy #implementation #AI

Исследование российского рынка диалогового искусственного интеллекта для бизнеса. #AI

Исследование российского рынка диалогового искусственного интеллекта для бизнеса. #AI