UGC (user generated content) или вовлечение учащихся в создание образовательного контента
Интеграция пользовательского контента в обучение — один из общепризнанных мировых трендов, а также полезный прием, который нужно учитывать при создании образовательного продукта.
UGC развивает компетенции слушателей через обмен знаниями и лучшими практиками от внутренних экспертов, позволяет сохранить экспертизу сотрудников, если они покидают команду, а также экономит ресурсы на разработке обучения.
Но для внедрения UGC не так просто: нужна комплексная работа по созданию среды обмена внутренней экспертизой. Важно учить и мотивировать экспертов делиться знаниями, правильно упаковывать контент и собирать его на единой платформе.
Вот несколько примеров внедрения UGC в моей практике.
1️⃣ Рекурсивный формат преподавания
Учащиеся учатся в процессе обучения? да, но что мешает сделать их самих преподавателями и перевести в дугой модус, существенно продвигаясь по таксономии блума? Именно так мы поступаем на школах цифровой трансформации в процессе обучения дата-центричному пед дизайну.
В рамках обучения учащиеся основного потока проектируют и запускают образовательные мероприятия с контентом для дополнительных потоков. А на них мы приглашаем «слушателей» - учащихся второго порядка. Так одни учатся глубже создавая образовательную среду для других – образовательная рекурсия :)
2️⃣ Образовательные контент из пользовательских подборок.
Если речь идет о новых областях деятельности, то контента всегда не хватает. Но что если создать образовательный каталог, состоящий из пользовательских подборок с рекомендательной системе на основе ИИ?
Пусть пользователи сами соберут подборку из источников, блогов, видео, книг и тп с определенной тематикой, а потом пусть они же эти подборки и отрейтингуют (в плане полезности).
Именно такой сервис мы внедрили на Платформе Университета 2035. STEPS -
Ps. на фото выжимки из недавнего семинара СберУниверситет про UGC. подробнее о нем здесь.
#metod #edupeople
Интеграция пользовательского контента в обучение — один из общепризнанных мировых трендов, а также полезный прием, который нужно учитывать при создании образовательного продукта.
UGC развивает компетенции слушателей через обмен знаниями и лучшими практиками от внутренних экспертов, позволяет сохранить экспертизу сотрудников, если они покидают команду, а также экономит ресурсы на разработке обучения.
Но для внедрения UGC не так просто: нужна комплексная работа по созданию среды обмена внутренней экспертизой. Важно учить и мотивировать экспертов делиться знаниями, правильно упаковывать контент и собирать его на единой платформе.
Вот несколько примеров внедрения UGC в моей практике.
1️⃣ Рекурсивный формат преподавания
Учащиеся учатся в процессе обучения? да, но что мешает сделать их самих преподавателями и перевести в дугой модус, существенно продвигаясь по таксономии блума? Именно так мы поступаем на школах цифровой трансформации в процессе обучения дата-центричному пед дизайну.
В рамках обучения учащиеся основного потока проектируют и запускают образовательные мероприятия с контентом для дополнительных потоков. А на них мы приглашаем «слушателей» - учащихся второго порядка. Так одни учатся глубже создавая образовательную среду для других – образовательная рекурсия :)
2️⃣ Образовательные контент из пользовательских подборок.
Если речь идет о новых областях деятельности, то контента всегда не хватает. Но что если создать образовательный каталог, состоящий из пользовательских подборок с рекомендательной системе на основе ИИ?
Пусть пользователи сами соберут подборку из источников, блогов, видео, книг и тп с определенной тематикой, а потом пусть они же эти подборки и отрейтингуют (в плане полезности).
Именно такой сервис мы внедрили на Платформе Университета 2035. STEPS -
Ps. на фото выжимки из недавнего семинара СберУниверситет про UGC. подробнее о нем здесь.
#metod #edupeople
Новогодние подведение итогов как упражнение по осознанности
На новый год у всех каналов и блогов идет активное подведение итогов. Не останусь в стороне и я, но… проф деформация берет свое :)
И просто подвести итоги мне показалось мало, решил замутить из этого небольшое упражнение по осознанности.
Берем 1 елку (на фото) и распечатываем таких 9 штук и отвечаем себе на 10 вопросов (про прошлый год).
Вот они:
1️⃣ Мое главное достижение?
2️⃣ Самое интересное место, которое я посетил?
3️⃣ Самая интересная книга\фильм?
4️⃣ Самое интересное из того что я научился делать?
5️⃣ Чему я научился на собственных ошибках?
6️⃣ Самое сильное переживание?
7️⃣ Что было для меня самым дорогим?
8️⃣ Влиятельный в моей жизни\работе человек, встреченный в прошлом году?
9️⃣ Самый крутой профессиональный проект?
🔟 Самое сложное принятое решение?
Перечитываем что получилось и из 10 оставляем 9, которые «хотелось бы повесить на елку», то есть время от времени возвращаться к ним, видеть их снова и снова, переосмысливать.
Заодно можно задаться вопросом, почему это именно так.
На ёлку добавляем фото с подписью.
Размещая элементы на ёлочке попробуйте разместить рядом те вещи, которые связаны друг с другом… Такое упражнение лишний раз позволит задуматься о прошедшем годе
P.s Кстати это упражнение пойдет еще лучше если выполнять его в группе :)
PPs. мои итоги:
1. Придумал как перенастроить пед дизайн школ для избежания негативных эффектов ChatGPT
2. Посетил с семьей озеро Рица в Абхазии
3. Прослушал серию LitRPG «Стеллар» Романа Прокофьева
4. Научился выращивать урожай сочетания бобов и картофеля на огороде
5. Научился «отпускать» мировую несправедливость, не позволяя ей разрушать мое здоровье
6. Пережил ощущение «профессионального предательства» от человека которого сильно уважал.
7. Самое дорогое - моя семья.
8. Даша Кирова – педагогический дизайнер и коллега
9. Проект со школой NGS в Казахстане
10. Решил снова взяться за старое… (сотрудничество со стартапами в профессиональном поле)
А еще
#edupeople #metod
На новый год у всех каналов и блогов идет активное подведение итогов. Не останусь в стороне и я, но… проф деформация берет свое :)
И просто подвести итоги мне показалось мало, решил замутить из этого небольшое упражнение по осознанности.
Берем 1 елку (на фото) и распечатываем таких 9 штук и отвечаем себе на 10 вопросов (про прошлый год).
Вот они:
1️⃣ Мое главное достижение?
2️⃣ Самое интересное место, которое я посетил?
3️⃣ Самая интересная книга\фильм?
4️⃣ Самое интересное из того что я научился делать?
5️⃣ Чему я научился на собственных ошибках?
6️⃣ Самое сильное переживание?
7️⃣ Что было для меня самым дорогим?
8️⃣ Влиятельный в моей жизни\работе человек, встреченный в прошлом году?
9️⃣ Самый крутой профессиональный проект?
🔟 Самое сложное принятое решение?
Перечитываем что получилось и из 10 оставляем 9, которые «хотелось бы повесить на елку», то есть время от времени возвращаться к ним, видеть их снова и снова, переосмысливать.
Заодно можно задаться вопросом, почему это именно так.
На ёлку добавляем фото с подписью.
Размещая элементы на ёлочке попробуйте разместить рядом те вещи, которые связаны друг с другом… Такое упражнение лишний раз позволит задуматься о прошедшем годе
P.s Кстати это упражнение пойдет еще лучше если выполнять его в группе :)
PPs. мои итоги:
1. Придумал как перенастроить пед дизайн школ для избежания негативных эффектов ChatGPT
2. Посетил с семьей озеро Рица в Абхазии
3. Прослушал серию LitRPG «Стеллар» Романа Прокофьева
4. Научился выращивать урожай сочетания бобов и картофеля на огороде
5. Научился «отпускать» мировую несправедливость, не позволяя ей разрушать мое здоровье
6. Пережил ощущение «профессионального предательства» от человека которого сильно уважал.
7. Самое дорогое - моя семья.
8. Даша Кирова – педагогический дизайнер и коллега
9. Проект со школой NGS в Казахстане
10. Решил снова взяться за старое… (сотрудничество со стартапами в профессиональном поле)
А еще
#edupeople #metod
Forwarded from Теории и Практики
Лучший способ провести длинные каникулы с пользой — заранее запланировать, что посмотреть, почитать или послушать. Возможно, в прошлом году у вас не нашлось времени на знакомство с нашим подкастом «Самый умный в комнате», который мы подготовили совместно с сервисом МТС «Строки». Собрали все 8 выпусков в одном посте, чтобы вам было удобнее прокачать себя:
🎙Выпуск 1 «Как найти время на саморазвитие» и почему это на самом деле не так сложно, как кажется.
🎙Выпуск 2 «Зачем нужна рефлексия и как она помогает непрерывному развитию».
🎙Выпуск 3 «Как формируются привычки» и как они способствуют нашему развитию.
🎙Выпуск 4 «Как разобраться в архитектуре, гуляя по городу» и посмотреть на свой город глазами искусства.
🎙Выпуск 5 «Как понять классическую музыку и слушать ее с удовольствием».
🎙Выпуск 6 «Как полюбить историю и начать в ней разбираться», чтобы чуть больше знать о прошлом и понимать настоящее.
🎙Выпуск 7 «Как смотреть умное кино правильно», зачем оно нужно и как в нем разбираться.
🎙Выпуск 8 «Технологии, расширяющие кругозор», о том, как пользоваться благами технологий для того, чтобы лучше узнать мир вокруг.
🎙Выпуск 1 «Как найти время на саморазвитие» и почему это на самом деле не так сложно, как кажется.
🎙Выпуск 2 «Зачем нужна рефлексия и как она помогает непрерывному развитию».
🎙Выпуск 3 «Как формируются привычки» и как они способствуют нашему развитию.
🎙Выпуск 4 «Как разобраться в архитектуре, гуляя по городу» и посмотреть на свой город глазами искусства.
🎙Выпуск 5 «Как понять классическую музыку и слушать ее с удовольствием».
🎙Выпуск 6 «Как полюбить историю и начать в ней разбираться», чтобы чуть больше знать о прошлом и понимать настоящее.
🎙Выпуск 7 «Как смотреть умное кино правильно», зачем оно нужно и как в нем разбираться.
🎙Выпуск 8 «Технологии, расширяющие кругозор», о том, как пользоваться благами технологий для того, чтобы лучше узнать мир вокруг.
Telegram
Строки
Строки — книжный сервис с собственным издательством. Книги и аудиокниги, комиксы и манга, подкасты и пресса всегда у вас под рукой.
Ищите любимое на сайте и в мобильном приложении для iOS и Android: https://mtsbooks.onelink.me/zdZb/app
Ищите любимое на сайте и в мобильном приложении для iOS и Android: https://mtsbooks.onelink.me/zdZb/app
Forwarded from Прогрессивное образование
InsertLearning - это расширение Chrome, которое позволяет превратить любую веб-страницу в интерактивный урок. В программе InsertLearning есть панель инструментов, которая позволит вам выделять текст, добавлять заметки, вставлять вопросы, видео или даже обсуждать все на веб-странице!
📍InsertLearning экономит время учителей и учащихся, сохраняя при этом их погружение в учебный процесс. Это расширение Chrome, которое может превратить любую веб-страницу в интерактивный урок. Учителя могут вставлять вопросы, заметки и комментарии непосредственно в любую образовательную онлайн страницу.
🧰Используй это:
- организуй дискуссии;
- изучай новый материал совместно;
- создавай площадку для совместной работы;
🎞️https://youtu.be/Ear4egukrjo
💲Это приложение по модели freemium, но вы получаете свои первые пять уроков бесплатно.
🔗https://insertlearning.com/
📈 Прогрессивное образование
📍InsertLearning экономит время учителей и учащихся, сохраняя при этом их погружение в учебный процесс. Это расширение Chrome, которое может превратить любую веб-страницу в интерактивный урок. Учителя могут вставлять вопросы, заметки и комментарии непосредственно в любую образовательную онлайн страницу.
🧰Используй это:
- организуй дискуссии;
- изучай новый материал совместно;
- создавай площадку для совместной работы;
🎞️https://youtu.be/Ear4egukrjo
💲Это приложение по модели freemium, но вы получаете свои первые пять уроков бесплатно.
🔗https://insertlearning.com/
📈 Прогрессивное образование
Forwarded from Прогрессивное образование
Classflow — это уникальный многофункциональный сервис, который интегрирует в себе функции интерактивной доски, конструктора интерактивных уроков, тестов, опросов и дидактических игр.
📍Инструмент обеспечивает обратную связь с классом не только для тестирования и опросов, но и для совместной деятельности во время уроков . Classflow позволяет получать оперативно результаты о ходе выполнения учениками учебных заданий, увидеть на интерактивной доске совместные проекты.
🎞️https://youtu.be/DSvdZNlVmVg
💲Ресурс бесплатный.
🔗https://classflow.com/ru/
📈 Прогрессивное образование
📍Инструмент обеспечивает обратную связь с классом не только для тестирования и опросов, но и для совместной деятельности во время уроков . Classflow позволяет получать оперативно результаты о ходе выполнения учениками учебных заданий, увидеть на интерактивной доске совместные проекты.
🎞️https://youtu.be/DSvdZNlVmVg
💲Ресурс бесплатный.
🔗https://classflow.com/ru/
📈 Прогрессивное образование
Адаптивное Микро-обучение на основе ИИ
И в корпоративном сегменте и в ДПО мы привыкли полагаться на существующие курсы от профессиональных разработчиков (на это мы выделяем серьезные бюджеты), на собственные разработки (для этого большинство корпоративных университетов вынуждены создавать собственные студии записи и помимо основной деятельности включаться еще и в создание контента и, наконец, на вузы с их программами обучения.
В итоге далеко не всегда предлагаемые нами курсы полностью проходятся сотрудниками, потому что им некогда или не интересно или еще почему, и мы видим это на собираемых метриках типа NPS (тоже кстати не всегда видим).
Появление ИИ решений может существенно изменить этот расклад, та как ИИ позволяет быстро находить ответы на конкретные вопросы.
Ровно такое решение мы разработали и опробировали в Университете 2035 в процессе создания «Цифрового двойника», способного взаимодействовать с учащимся. Подобнее вот в этом посте.
Но то что мы видели, как аналог автоматизированной Q&A сессии преподавателем постепенно превращается в принципиально новый подход к созданию образовательного контента.
Представьте, что вы как создатель курса просто перечисляете ряд конкретных вопросов на которые должен ответить ваш курс. Прикладных с точки зрения вашей тематики или общих для привязки к рынку?
ИИ подробно (или наоборот сжато) отвечает на каждый из вопросов, и вот у вас авто-сгенерированные лонгриды.
Далее вы приглашаете экспертов с рынка чтобы рассказать живьем на камеру конкретные кейсы из их практики и поработать «говорящей головой». Но как выбрать наиболее подходящего эксперта, ведь вы сами не достаточно разбираетесь в их тематическом поле.
Даем в онлайне всем кандидатам развернуто (голосом) ответить на наиболее существенный из вопросов курса. ИИ анализирует их ответы на полноту, терминологическую глубину разнообразие и релевантность. и путем сравнения семантических ядер предлагает вам наиболее подходящего кандидата.
Более того та же модель еще и подскажет вам насколько много «воды» в речи спикера, как чисто он говорит (мычание, слова паразиты, повторяемость слов) и в целом оценит его качества как коммуникатора.
Это становится особенно важным в тех областях где профессиональные говорящие головы встречаются редко и нужно выбирать спикеров из малоизвестных специалистов «из полей».
Что это значит для обучения? Появляется принципиально новый образовательный формат – прицельные узкоспецифичные микро-лернинги на основе ИИ. Состоят они из авто сгенерированных на основе массивов текстов лонгридов, перемежаемых кейсами от профильных специалистов отобранных алгоритмом. В дополнение та же модель сможет сгенерить кейсы для решения и тесты для прохождения. Добавляем сюда взаимооценку и сбор рефлексии учащихся и вуаля – курс готов. На собираемом цифровом следе мы сможем еще и отследить уровень усвоения материала каждым учащимся.
Ровно такое решение разрабатывает команда Университета 2035. В его основе лежит созданная нами модель контекстного поиска, обучаемая на конкретных профессиональных текстах.
Если данное направление интересно и вам, обращайтесь, обсудим а пока вот краткое описание модели.
Подробнее (с описанием модели) на дзен https://dzen.ru/a/Y8DyA_xXOxPQE_du?share_to=link
#AI #eddata
И в корпоративном сегменте и в ДПО мы привыкли полагаться на существующие курсы от профессиональных разработчиков (на это мы выделяем серьезные бюджеты), на собственные разработки (для этого большинство корпоративных университетов вынуждены создавать собственные студии записи и помимо основной деятельности включаться еще и в создание контента и, наконец, на вузы с их программами обучения.
В итоге далеко не всегда предлагаемые нами курсы полностью проходятся сотрудниками, потому что им некогда или не интересно или еще почему, и мы видим это на собираемых метриках типа NPS (тоже кстати не всегда видим).
Появление ИИ решений может существенно изменить этот расклад, та как ИИ позволяет быстро находить ответы на конкретные вопросы.
Ровно такое решение мы разработали и опробировали в Университете 2035 в процессе создания «Цифрового двойника», способного взаимодействовать с учащимся. Подобнее вот в этом посте.
Но то что мы видели, как аналог автоматизированной Q&A сессии преподавателем постепенно превращается в принципиально новый подход к созданию образовательного контента.
Представьте, что вы как создатель курса просто перечисляете ряд конкретных вопросов на которые должен ответить ваш курс. Прикладных с точки зрения вашей тематики или общих для привязки к рынку?
ИИ подробно (или наоборот сжато) отвечает на каждый из вопросов, и вот у вас авто-сгенерированные лонгриды.
Далее вы приглашаете экспертов с рынка чтобы рассказать живьем на камеру конкретные кейсы из их практики и поработать «говорящей головой». Но как выбрать наиболее подходящего эксперта, ведь вы сами не достаточно разбираетесь в их тематическом поле.
Даем в онлайне всем кандидатам развернуто (голосом) ответить на наиболее существенный из вопросов курса. ИИ анализирует их ответы на полноту, терминологическую глубину разнообразие и релевантность. и путем сравнения семантических ядер предлагает вам наиболее подходящего кандидата.
Более того та же модель еще и подскажет вам насколько много «воды» в речи спикера, как чисто он говорит (мычание, слова паразиты, повторяемость слов) и в целом оценит его качества как коммуникатора.
Это становится особенно важным в тех областях где профессиональные говорящие головы встречаются редко и нужно выбирать спикеров из малоизвестных специалистов «из полей».
Что это значит для обучения? Появляется принципиально новый образовательный формат – прицельные узкоспецифичные микро-лернинги на основе ИИ. Состоят они из авто сгенерированных на основе массивов текстов лонгридов, перемежаемых кейсами от профильных специалистов отобранных алгоритмом. В дополнение та же модель сможет сгенерить кейсы для решения и тесты для прохождения. Добавляем сюда взаимооценку и сбор рефлексии учащихся и вуаля – курс готов. На собираемом цифровом следе мы сможем еще и отследить уровень усвоения материала каждым учащимся.
Ровно такое решение разрабатывает команда Университета 2035. В его основе лежит созданная нами модель контекстного поиска, обучаемая на конкретных профессиональных текстах.
Если данное направление интересно и вам, обращайтесь, обсудим а пока вот краткое описание модели.
Подробнее (с описанием модели) на дзен https://dzen.ru/a/Y8DyA_xXOxPQE_du?share_to=link
#AI #eddata
Дзен | Статьи
Адаптивное микро-обучение на основе ИИ
Статья автора «Дизайн Образования - авторский блог Андрея Комиссарова» в Дзене ✍:
И в корпоративном сегменте и в ДПО мы привыкли полагаться на существующие курсы от профессиональных разработчиков...
И в корпоративном сегменте и в ДПО мы привыкли полагаться на существующие курсы от профессиональных разработчиков...
Forwarded from Прогрессивное образование
BotsKit - это набор инструментов для создания чат-ботов, в сообществах ВКонтакте или Telegram. Быстрая установка чат-бота и настройка сценария с используемыми командами. Моментальные ответы чат-бота дадут возможность пользователям быстро получать нужную информацию. Работа с каруселями карточек, большие возможности по обработке данных пользователей.
💼Инструменты для работы:
- настройка сценария по используемым ключевым словам и фразам;
- массовые рассылки по всем пользователям с гибкими фильтрами;
- подробная информация об активности бота и отдельно о каждом пользователе;
- простой инструмент для создания ботов с многоуровневыми сценариями;
- широкие возможности по хранению и обработке данных пользователей;
- настройка ответов на разные действия пользователей в сообществе;
- 11 типов действий от обычных ответов до таймеров и голосовых сообщений.
🎞️https://youtu.be/pr-oEDI_Iu8
💲Бесплатно: до 500 ответов в день, 1 платформа, 1 рассылка в день.
🔗https://bots-kit.com/
📈 Прогрессивное образование
💼Инструменты для работы:
- настройка сценария по используемым ключевым словам и фразам;
- массовые рассылки по всем пользователям с гибкими фильтрами;
- подробная информация об активности бота и отдельно о каждом пользователе;
- простой инструмент для создания ботов с многоуровневыми сценариями;
- широкие возможности по хранению и обработке данных пользователей;
- настройка ответов на разные действия пользователей в сообществе;
- 11 типов действий от обычных ответов до таймеров и голосовых сообщений.
🎞️https://youtu.be/pr-oEDI_Iu8
💲Бесплатно: до 500 ответов в день, 1 платформа, 1 рассылка в день.
🔗https://bots-kit.com/
📈 Прогрессивное образование
Forwarded from Мегапьютер
🔬Университет 2035 это один из лидеров среди вузов по числу задач, решенных с применением технологий интеллектуального анализа, машинного обучения и NLP, в том числе конечно и с использованием инструментов PolyAnalyst.
И сегодня мы хотим поделиться записью доклада Андрея Комиссарова о дата-центричном дизайне в доказательном обучении. В настоящий момент это основное направление развитие Университета, которое основывается на анализе данных для подтверждения способности перехода обучающегося в деятельность.
Кроме того, в докладе представлен материал о цифровых сервисах "Data+ диагностика" и "Цифровая модель Компетенций", а также о работе с цифровым следом и создании цифрового профиля учебных треков и команд.
И сегодня мы хотим поделиться записью доклада Андрея Комиссарова о дата-центричном дизайне в доказательном обучении. В настоящий момент это основное направление развитие Университета, которое основывается на анализе данных для подтверждения способности перехода обучающегося в деятельность.
Кроме того, в докладе представлен материал о цифровых сервисах "Data+ диагностика" и "Цифровая модель Компетенций", а также о работе с цифровым следом и создании цифрового профиля учебных треков и команд.
YouTube
Дата центричный дизайн в доказательном обучении Андрей Комиссаров
Доклад Андрея Комиссарова о дата-центричном дизайне в доказательном обучении. В настоящий момент, это основное направление развитие Университета 2035, которое подразумевает анализ данных для подтверждения способности перехода обучающегося в деятельность.…
Армия клонов или полномасштабное наступление цифровых двойников в обучении
На фоне громких побед ChatGPT тема цифровых двойников в обучении, казалось бы, отошла на второй план? Ничуть – не так давно был анонсирован целый ворох решений в этом поле.
Пионером тут конечно же выступает Nvidia. Прошлый год RnD компании потратил на изучение восприятия 3D аватаров пользователями.
Было установлено, что «роботизация» реалистичного лица воспринимается несколько хуже чем анимированный персонаж на основе того же лица.
Несмотря на это Synthesia (видео ) напротив, делает упор на реалистичность. Их решение снабдило аватаров от Nvidia живой мимикой. Теперь они могут подмигивать, поднимать брови, хмуриться, двигать головой для отрицания или согласия, а также коротко многозначительно кивать.
Кстати многие подозревают что на CES 2023 спикерами с презентации Nvidia были именно эти аватары топ менеджеров компании а не живые люди. Ссылка .
Посмотрите — чёткие паузы, ровный голос и повторяющиеся жесты.
В 2023 году NVIDIA предоставила ранний доступ к инструментарию по работе с аватарами в том числе с уклоном в мультяшность. Avatars Cloud Engine (сокращённо — ACE) (видео).
ACE это набор инструментов:
• Video-to-animation — создание анимации на основе ИИ-анализа видео;
• Audio2Face (https://youtu.be/h3xT_F_tEuU) — анимация лица с помощью речи из аудиофайла;
• Audio2Gesture (https://youtu.be/o6hhCRlTa9o) — перевод голосовых команд в ростовую анимацию;
• Video-to-2D-portrait-face-animation — анимация рисунков людей или портретов с помощью видео;
• Text-to-speech (https://developer.nvidia.com/riva) — перевод текста в синтезированную ИИ речь.
В качестве первых партнёров к Nvidia уже присоединились Epic Games c MetaHuman Creator и Ready Player Me.
Майкрософт выпустил диффузионную модель, которая способна построить 3D аватар по одной фотографии человека. Пример на видео – слева 1 фото и текстовое описание.
На выходе модель дает рендер 3D головы человека. С помощью изменения текстового описания можно редактировать то, как как аватар будет выглядеть.
Статья 1 и 2. Сайт проекта.
Не сказать что сама тема 3D аватаров так уж нова - на рынке существует уже ряд решений и от Realsoft (ссылка на видео) и от iClone (ссылка)
Но тем не менее именно за последний год тема 3D аватаров реальных людей получила активное развитие и в этом году с высокой долей вероятности мы увидим полноценные решения в области цифровых двойников и в образовании.
И наша лаборатория (ссылка на проект) и целый ряд российских стартапов уже начал активную работу в этом поле. Будем следить за их успехами.
#ARVR #newtech
На фоне громких побед ChatGPT тема цифровых двойников в обучении, казалось бы, отошла на второй план? Ничуть – не так давно был анонсирован целый ворох решений в этом поле.
Пионером тут конечно же выступает Nvidia. Прошлый год RnD компании потратил на изучение восприятия 3D аватаров пользователями.
Было установлено, что «роботизация» реалистичного лица воспринимается несколько хуже чем анимированный персонаж на основе того же лица.
Несмотря на это Synthesia (видео ) напротив, делает упор на реалистичность. Их решение снабдило аватаров от Nvidia живой мимикой. Теперь они могут подмигивать, поднимать брови, хмуриться, двигать головой для отрицания или согласия, а также коротко многозначительно кивать.
Кстати многие подозревают что на CES 2023 спикерами с презентации Nvidia были именно эти аватары топ менеджеров компании а не живые люди. Ссылка .
Посмотрите — чёткие паузы, ровный голос и повторяющиеся жесты.
В 2023 году NVIDIA предоставила ранний доступ к инструментарию по работе с аватарами в том числе с уклоном в мультяшность. Avatars Cloud Engine (сокращённо — ACE) (видео).
ACE это набор инструментов:
• Video-to-animation — создание анимации на основе ИИ-анализа видео;
• Audio2Face (https://youtu.be/h3xT_F_tEuU) — анимация лица с помощью речи из аудиофайла;
• Audio2Gesture (https://youtu.be/o6hhCRlTa9o) — перевод голосовых команд в ростовую анимацию;
• Video-to-2D-portrait-face-animation — анимация рисунков людей или портретов с помощью видео;
• Text-to-speech (https://developer.nvidia.com/riva) — перевод текста в синтезированную ИИ речь.
В качестве первых партнёров к Nvidia уже присоединились Epic Games c MetaHuman Creator и Ready Player Me.
Майкрософт выпустил диффузионную модель, которая способна построить 3D аватар по одной фотографии человека. Пример на видео – слева 1 фото и текстовое описание.
На выходе модель дает рендер 3D головы человека. С помощью изменения текстового описания можно редактировать то, как как аватар будет выглядеть.
Статья 1 и 2. Сайт проекта.
Не сказать что сама тема 3D аватаров так уж нова - на рынке существует уже ряд решений и от Realsoft (ссылка на видео) и от iClone (ссылка)
Но тем не менее именно за последний год тема 3D аватаров реальных людей получила активное развитие и в этом году с высокой долей вероятности мы увидим полноценные решения в области цифровых двойников и в образовании.
И наша лаборатория (ссылка на проект) и целый ряд российских стартапов уже начал активную работу в этом поле. Будем следить за их успехами.
#ARVR #newtech
Дзен.Видео
Дизайн Образования - авторский блог Андрея Комиссарова | Цифровые двойники от Synthesia
Synthesia делает упор на реалистичность снабдила аватаров от Nvidia живой мимикой. Теперь они могут подмигивать, поднимать брови, хмуриться, двигать…
«Игровая» технология развития мышления НООГЕН и "общение с инопланетянами"
Знаете ли вы про подход развития мышления и креативности – НООГЕН. В нем ставится задача с изначально парадоксальными условиями и предлагается в группах в процессе обсуждения найти и спроектировать одно из возможных решений.
Например, в нашем мире вода не сжимаема, что доказывает закон Архимеда, а как выглядела бы система водоснабжения и водоотведения многоквартирного дома в мире где вода сжимается на 50%. Задача должна быть решена с соблюдением остальных физических констант, но с возможными допущениями по ходу решения.
Могут быть и социально-ориентированные задачи, например я на занятиях с креативными педагогами ставил вопрос: как выглядела бы образовательная система в мире, где каждый год в новогоднюю ночь у всего населения вдруг стирается вся долгосрочная память.
Задачи решаются так: группа заносит условие задачи и начинает предлагать возможные допущения. Например допустим что долгосрочная память исчезает но за счет этого существенно развита «мышечная» и краткосрочная память.
Любое допущение в рамках задачи возможно, а дальше необходимо выстроить, зарисовать и потом во время презентации защитить систему, созданную на основе решения и допущений. Остальные группы при этом задают проблематизирующие вопросы.
Понятно что единственно правильного решения тут априори нет.
Подробнее о технологии НООГЕН и ее происхождении от одного из авторов подхода Марии Миркес (видео)
На видео созданные ИИ анимации "инопланетянских существ", прибывших на землю для установления контакта в кораблях в виде аморфных капель.
Попробуйте решить ноогеновскую задачу: каков язык общения каждого из этих существ и как мы могли бы установить с ними контакт?
Можно взять задачу посложнее: как устроена повседневная жизнь «семьи» в обществе каждого вида инопланетян?
На мой взгляд ввиду сверхбыстрого развития технологий на основе ИИ именно развитие мышления и креативности становится одной из первоочередных задач образования в 21 веке.
#igro #edupeople
Знаете ли вы про подход развития мышления и креативности – НООГЕН. В нем ставится задача с изначально парадоксальными условиями и предлагается в группах в процессе обсуждения найти и спроектировать одно из возможных решений.
Например, в нашем мире вода не сжимаема, что доказывает закон Архимеда, а как выглядела бы система водоснабжения и водоотведения многоквартирного дома в мире где вода сжимается на 50%. Задача должна быть решена с соблюдением остальных физических констант, но с возможными допущениями по ходу решения.
Могут быть и социально-ориентированные задачи, например я на занятиях с креативными педагогами ставил вопрос: как выглядела бы образовательная система в мире, где каждый год в новогоднюю ночь у всего населения вдруг стирается вся долгосрочная память.
Задачи решаются так: группа заносит условие задачи и начинает предлагать возможные допущения. Например допустим что долгосрочная память исчезает но за счет этого существенно развита «мышечная» и краткосрочная память.
Любое допущение в рамках задачи возможно, а дальше необходимо выстроить, зарисовать и потом во время презентации защитить систему, созданную на основе решения и допущений. Остальные группы при этом задают проблематизирующие вопросы.
Понятно что единственно правильного решения тут априори нет.
Подробнее о технологии НООГЕН и ее происхождении от одного из авторов подхода Марии Миркес (видео)
На видео созданные ИИ анимации "инопланетянских существ", прибывших на землю для установления контакта в кораблях в виде аморфных капель.
Попробуйте решить ноогеновскую задачу: каков язык общения каждого из этих существ и как мы могли бы установить с ними контакт?
Можно взять задачу посложнее: как устроена повседневная жизнь «семьи» в обществе каждого вида инопланетян?
На мой взгляд ввиду сверхбыстрого развития технологий на основе ИИ именно развитие мышления и креативности становится одной из первоочередных задач образования в 21 веке.
#igro #edupeople
Forwarded from Прогрессивное образование
MakeBeliefsComix — это упрощенный генератор комиксов, который позволяет создавать комиксы онлайн. Процесс прост, все, что вам нужно сделать, это выбрать элементы, которые вы хотите иметь на своей полосе.
📍Вы можете настроить количество панелей, добавить персонажей, эмоции, текстовые заметки, слова и мысли пузырьков и настроить фон по своему вкусу. Когда вы закончите с комиксом, вы можете распечатать его или поделиться с друзьями по электронной почте.
💼Создание комиксов в достаточно простом интерфейсе. Пользователи могут выбирать один из 25 шаблонов, чтобы заполнить комикс. Ваши пользовательские комиксы будут выглядеть довольно универсально. Существует около 4 различных вариантов развития комикса. Плюсов всего этого является то, что вы можете закончить вполне сносный сюжет примерно за 10 минут.
🎞️https://youtu.be/HoNQfUWWRMk
💲Бесплатно!
🔗https://makebeliefscomix.com/
📈 Прогрессивное образование
Спасибо @krestinapolevaya за найденный сервис!
📍Вы можете настроить количество панелей, добавить персонажей, эмоции, текстовые заметки, слова и мысли пузырьков и настроить фон по своему вкусу. Когда вы закончите с комиксом, вы можете распечатать его или поделиться с друзьями по электронной почте.
💼Создание комиксов в достаточно простом интерфейсе. Пользователи могут выбирать один из 25 шаблонов, чтобы заполнить комикс. Ваши пользовательские комиксы будут выглядеть довольно универсально. Существует около 4 различных вариантов развития комикса. Плюсов всего этого является то, что вы можете закончить вполне сносный сюжет примерно за 10 минут.
🎞️https://youtu.be/HoNQfUWWRMk
💲Бесплатно!
🔗https://makebeliefscomix.com/
📈 Прогрессивное образование
Спасибо @krestinapolevaya за найденный сервис!
Классный курс по пед-дизайну в ИТМО, просто грех не прорекламировать :)
Существует более 100 моделей проектирования обучения: ADDIE, обратный дизайн, 4C/ID, цикл Колба...список можно продолжать бесконечно. Но как выбрать нужную, если вы создаёте образовательный продукт?
Эксперты по проектированию обучения ИТМО — Екатерина Безызвестных и Максим Скрябин проведут открытый урок, на котором расскажут про подходы к проектированию обучения: от результата; от задач; от опыта. Подробно разберут отдельные модели проектирования, их возможности и ограничения, а также поделятся профессиональными кейсами.
Если вы педагогический дизайнер или методист, специалист по организации обучения, молодой преподаватель или человек, который хочет запустить свой обучающий курс — то это мероприятие для вас. По итогам урока у вас появится пошаговый алгоритм для выбора модели.
Открытый урок Модели проектирования обучения: как выбрать лучшую для своего курса?
Открытый урок | 24 января | 18:00 мск
Участие в открытом уроке бесплатное и прийти может любой желающий, но нужно зарегистрироваться 🔗
О спикерах
Екатерина Безызвестных — дизайнер образовательного опыта, методист, преподаватель. В Университете ИТМО занимается проектированием образовательных программ в онлайн, офлайн и гибридных форматах, разработкой траекторий профессионального развития, руководит программами повышения квалификации. Кандидат педагогических наук.
Максим Скрябин — консультант в области учебной аналитики и проектирования обучения на основе данных. Кандидат физико-математических наук, преподаватель Университета ИТМО. Ранее работал ведущим аналитиком в Центре психометрики и измерений в образовании НИУ ВШЭ, а также старшим аналитиком данных в Stepik. Преподавал в МАИ, РУДН, Университете Иннополиса, НИУ ВШЭ.
Существует более 100 моделей проектирования обучения: ADDIE, обратный дизайн, 4C/ID, цикл Колба...список можно продолжать бесконечно. Но как выбрать нужную, если вы создаёте образовательный продукт?
Эксперты по проектированию обучения ИТМО — Екатерина Безызвестных и Максим Скрябин проведут открытый урок, на котором расскажут про подходы к проектированию обучения: от результата; от задач; от опыта. Подробно разберут отдельные модели проектирования, их возможности и ограничения, а также поделятся профессиональными кейсами.
Если вы педагогический дизайнер или методист, специалист по организации обучения, молодой преподаватель или человек, который хочет запустить свой обучающий курс — то это мероприятие для вас. По итогам урока у вас появится пошаговый алгоритм для выбора модели.
Открытый урок Модели проектирования обучения: как выбрать лучшую для своего курса?
Открытый урок | 24 января | 18:00 мск
Участие в открытом уроке бесплатное и прийти может любой желающий, но нужно зарегистрироваться 🔗
О спикерах
Екатерина Безызвестных — дизайнер образовательного опыта, методист, преподаватель. В Университете ИТМО занимается проектированием образовательных программ в онлайн, офлайн и гибридных форматах, разработкой траекторий профессионального развития, руководит программами повышения квалификации. Кандидат педагогических наук.
Максим Скрябин — консультант в области учебной аналитики и проектирования обучения на основе данных. Кандидат физико-математических наук, преподаватель Университета ИТМО. Ранее работал ведущим аналитиком в Центре психометрики и измерений в образовании НИУ ВШЭ, а также старшим аналитиком данных в Stepik. Преподавал в МАИ, РУДН, Университете Иннополиса, НИУ ВШЭ.