Forwarded from EduTech Club
«Теория — это когда все известно, но ничего не работает. Практика — это когда все работает, но никто не знает почему. Мы же объединяем теорию и практику: ничего не работает... и никто не знает почему!»
С теорией метрик оценки эффективности образования мы разобрались в этом посте, а сегодня переходим к практике. Яндекс Практикум не оправдывает знаменитую цитату Эйнштейна, потому что у них все работает, а главный психометрик платформы Дмитрий Аббакумов точно знает почему.
Подробнее о категориях метрик, полезные чек-листы и больше кейсов — в журнале EduTech.
С теорией метрик оценки эффективности образования мы разобрались в этом посте, а сегодня переходим к практике. Яндекс Практикум не оправдывает знаменитую цитату Эйнштейна, потому что у них все работает, а главный психометрик платформы Дмитрий Аббакумов точно знает почему.
Подробнее о категориях метрик, полезные чек-листы и больше кейсов — в журнале EduTech.
Доказательное обучение - мини лекция от Дмитрия Абакумова
На конференции Яндекса Дмитрий Абакумов, ведущий психометрик и специалист по учебной аналитике Яндекс практикума, рассказал о том, что такое доказательное обучение, откуда оно пошло и что именно и как измеряют на данных в Яндекс Практикуме.
В частности он слегка приоткрыл завесу тайны над введенным им термином "когнитивная посильность" в обучении.
https://m.youtube.com/watch?v=0trB8j7iYMM&feature=youtu.be
#metod #eddata
На конференции Яндекса Дмитрий Абакумов, ведущий психометрик и специалист по учебной аналитике Яндекс практикума, рассказал о том, что такое доказательное обучение, откуда оно пошло и что именно и как измеряют на данных в Яндекс Практикуме.
В частности он слегка приоткрыл завесу тайны над введенным им термином "когнитивная посильность" в обучении.
https://m.youtube.com/watch?v=0trB8j7iYMM&feature=youtu.be
#metod #eddata
YouTube
Коворкинг | Сети учебных трудностей как инструмент доказательного образования | YaC/e 2022
Каждый студент испытывает учебные трудности. Они могут быть индивидуальными и локальными, а могут быть групповыми и системными. В первом случае с затруднением может помочь наставник. Во втором — мы говорим о трудностях, которые объединяют большую часть учебной…
Приглашаю в канал по созданию игр - ИГРОСТРОЙ!
Дорогие друзья, поскольку продолжает поступать немало запросов на чисто игровой контент, игропрактик Андрей Комиссаров с сыном Иваном Комиссаровым открыли отдельный канал, посвященный гейм дизайну и игропрактике, а именно разработке, тестированию, анализу и применению игровых механик в образовании, хобби и корпоративной среде.
На двоих у авторов более 130 коммерчески реализованных игровых проектов в России и за рубежом, так что есть чем поделиться :)
В нем мы будем делиться секретами гейм дизайнерского ремесла, рассмотрим методологию создания игровых решений, разместим обзоры интересных на наш взгляд игр, как компьютерных и настольных, так и игр живого действия и даже ARG. Также будем публиковать инструменты игровых разработчиков и сгенерированные нейросетями изображения, которые вы можете использовать в своих решениях.
Приглашаем вас в гости! Лайк, Шэр, репост :)
В канале уже немало постов, но активно приглашать участников начинаем только сейчас. https://t.iss.one/igro_stroy
Дорогие друзья, поскольку продолжает поступать немало запросов на чисто игровой контент, игропрактик Андрей Комиссаров с сыном Иваном Комиссаровым открыли отдельный канал, посвященный гейм дизайну и игропрактике, а именно разработке, тестированию, анализу и применению игровых механик в образовании, хобби и корпоративной среде.
На двоих у авторов более 130 коммерчески реализованных игровых проектов в России и за рубежом, так что есть чем поделиться :)
В нем мы будем делиться секретами гейм дизайнерского ремесла, рассмотрим методологию создания игровых решений, разместим обзоры интересных на наш взгляд игр, как компьютерных и настольных, так и игр живого действия и даже ARG. Также будем публиковать инструменты игровых разработчиков и сгенерированные нейросетями изображения, которые вы можете использовать в своих решениях.
Приглашаем вас в гости! Лайк, Шэр, репост :)
В канале уже немало постов, но активно приглашать участников начинаем только сейчас. https://t.iss.one/igro_stroy
Telegram
Игрострой !
Канал по игропрактике, а именно разработке, тестированию, анализу и применению игровых механик в образовании, хобби и корпоративной среде. Автор - игропрактик Иван Комиссаров @IvanKomissarov
Страшный ИИ ChatGPT и как "правильно защищать" от него образование :)
Студент РГГУ после успешной защиты заявил, что диплом за него подготовил ChatGPT. Восстания машин пока не предвидится, но вузы уже бьют тревогу и просят ограничить доступ к чат-ботам в образовательных учреждениях. В ответ администрация РГГУ предложила запретить подобные нейросети в обучении. Но сказать проще чем сделать. этот сервис и так недоступен в России, ровно как и твиттер, в котором студент сообщил о своем поступке.
Если раньше казалось, что генеративные сети перевернули профессиональное поле, сейчас, когда появился ChatGPT, нейросети Midjourney и Stable Diffusion резко померкли на его фоне.
Директор направления «Развитие человека на основе данных» Университета 20.35 Андрей Комиссаров советует не запрещать и не игнорировать разработку а искать сообразные развитию технологий подходы.
Что такое ChatGPT, как он повлияет на обучение, и какие подходы предлагаются для "борьбы" читайте в интервью по ссылке на сайте СберУнивеситета.
PS. на некоторых системах сайт СберУниверситета маркируется как небезопасный - не переживайте с ним все в порядке, можно "сделать исключение" и перейти по ссылке :)
Студент РГГУ после успешной защиты заявил, что диплом за него подготовил ChatGPT. Восстания машин пока не предвидится, но вузы уже бьют тревогу и просят ограничить доступ к чат-ботам в образовательных учреждениях. В ответ администрация РГГУ предложила запретить подобные нейросети в обучении. Но сказать проще чем сделать. этот сервис и так недоступен в России, ровно как и твиттер, в котором студент сообщил о своем поступке.
Если раньше казалось, что генеративные сети перевернули профессиональное поле, сейчас, когда появился ChatGPT, нейросети Midjourney и Stable Diffusion резко померкли на его фоне.
Директор направления «Развитие человека на основе данных» Университета 20.35 Андрей Комиссаров советует не запрещать и не игнорировать разработку а искать сообразные развитию технологий подходы.
Что такое ChatGPT, как он повлияет на обучение, и какие подходы предлагаются для "борьбы" читайте в интервью по ссылке на сайте СберУнивеситета.
PS. на некоторых системах сайт СберУниверситета маркируется как небезопасный - не переживайте с ним все в порядке, можно "сделать исключение" и перейти по ссылке :)
ChatGPT: Запретить не получается адаптироваться (расставьте запятые)
На волне новостей о «безнравственных студентах» пишущих дипломы с помощью чат бота, представители вузов бросились наперебой "запрещать и не пущать", выступая с ответственными заявлениями.
Но явление подобных ИИ массовое. Вот например есть еще такой
Quillbot он позволяет перефразировать машинный текст ближе к тому, как школьники и студенты обычно пишут свои работы — достаточно просто выделить нужный участок или всю работу (Ctrl+A) и кликнув правой кнопкой мышки выбрать «Paraphrase».
К слову, это отлично работает и с дипломными и курсовыми работами, написанными без ChatGPT.
Университет Сиднея предложил всех студентов перевести на рукописные тексты. Супер! Посмотрите вот это видео умельца, прикрутившего ChatGPT к 3D принтеру :) Он наслаждается жизнью пока "вкалывают роботы" делая его домашку в тетради.
Полностью запретить использование подобных ChatGPT нейросетей в образовании невозможно. Большинство запретов студенты легко смогут обойти.
Основной вызов, с которым сталкивается система образования с появлением таких нейросетей связан с тем, что проверка знаний только с помощью письменных текстов становится неэффективной.
На мой взгляд, необходимо переходить на проверку достижений образовательного результата через анализ понимания – то есть через проверку того, как человек рассуждает.
Сегодня нейросети (пример) могут анализировать голос студента, в случае если тот, например, сдает экзамен в онлайне, и подтвердить, что это реальный студент. Заодно можно выявить, с какими темами студент испытывает сложности, и задавать ему опять же с помощью нейросетей дополнительные вопросы.
В Университете 2035 мы реализуем такие решения в рамках проекта «Цифровой двойник преподавателя». Отмечу, что то, что сейчас кажется угрозой для системы образования, может наоборот поспособствовать упрощению процессов и высвобождению свободного времени для преподавателя.
#ai #edupeople
На волне новостей о «безнравственных студентах» пишущих дипломы с помощью чат бота, представители вузов бросились наперебой "запрещать и не пущать", выступая с ответственными заявлениями.
Но явление подобных ИИ массовое. Вот например есть еще такой
Quillbot он позволяет перефразировать машинный текст ближе к тому, как школьники и студенты обычно пишут свои работы — достаточно просто выделить нужный участок или всю работу (Ctrl+A) и кликнув правой кнопкой мышки выбрать «Paraphrase».
К слову, это отлично работает и с дипломными и курсовыми работами, написанными без ChatGPT.
Университет Сиднея предложил всех студентов перевести на рукописные тексты. Супер! Посмотрите вот это видео умельца, прикрутившего ChatGPT к 3D принтеру :) Он наслаждается жизнью пока "вкалывают роботы" делая его домашку в тетради.
Полностью запретить использование подобных ChatGPT нейросетей в образовании невозможно. Большинство запретов студенты легко смогут обойти.
Основной вызов, с которым сталкивается система образования с появлением таких нейросетей связан с тем, что проверка знаний только с помощью письменных текстов становится неэффективной.
На мой взгляд, необходимо переходить на проверку достижений образовательного результата через анализ понимания – то есть через проверку того, как человек рассуждает.
Сегодня нейросети (пример) могут анализировать голос студента, в случае если тот, например, сдает экзамен в онлайне, и подтвердить, что это реальный студент. Заодно можно выявить, с какими темами студент испытывает сложности, и задавать ему опять же с помощью нейросетей дополнительные вопросы.
В Университете 2035 мы реализуем такие решения в рамках проекта «Цифровой двойник преподавателя». Отмечу, что то, что сейчас кажется угрозой для системы образования, может наоборот поспособствовать упрощению процессов и высвобождению свободного времени для преподавателя.
#ai #edupeople
Андрей Комиссаров про ChatGPT
EduTech
Спросили напрямую у GPT, в чем его польза для образования. И вот что чат-бот думает по этому поводу:
• GPT может генерировать индивидуальные задания в соответствии с уровнем знаний студентов
• Способен общаться в реальном времени, учитывая вопросы и ответы обучающихся
• Умеет обучать студентов в интерактивном формате, ускоряя усвоение информации
• Может предоставлять больше персонализированной информации, что повышает мотивацию учеников
Хотите послушать экспертное мнение живого человека о ChatGPT — включайте разговор аналитика рынка EdTech, главного редактора дайджеста EduTech Саши Шамне с директором направления «Развитие человека на основе данных» Университета 20.35 Андреем Комиссаровым. В аудио — рассуждения о перспективах чат-ботов, пользе для образовательного процесса и прогнозы в сфере обучения.
Подготовили тайм-коды для удобного прослушивания:
01:02 — ChatGPT — одна из самых глобальных революций прошлого года
03:02 — сложности распознавания ChatGPT
07:14 — может ли ChatGPT придумать такое задание для студентов, на которое они не смогут найти ответ в ChatGPT?
09:10 — война искусственных интеллектов в образовании
16:39 — как ChatGPT повлияет на самообразовательный контент
18:36 — социальное расслоение в школьном образовании из-за использования ChatGPT
23:10 — ChatGPT берет на себя рутинную работу — остается время для креатива
28:24 — риск потери контроля над образованием
• GPT может генерировать индивидуальные задания в соответствии с уровнем знаний студентов
• Способен общаться в реальном времени, учитывая вопросы и ответы обучающихся
• Умеет обучать студентов в интерактивном формате, ускоряя усвоение информации
• Может предоставлять больше персонализированной информации, что повышает мотивацию учеников
Хотите послушать экспертное мнение живого человека о ChatGPT — включайте разговор аналитика рынка EdTech, главного редактора дайджеста EduTech Саши Шамне с директором направления «Развитие человека на основе данных» Университета 20.35 Андреем Комиссаровым. В аудио — рассуждения о перспективах чат-ботов, пользе для образовательного процесса и прогнозы в сфере обучения.
Подготовили тайм-коды для удобного прослушивания:
01:02 — ChatGPT — одна из самых глобальных революций прошлого года
03:02 — сложности распознавания ChatGPT
07:14 — может ли ChatGPT придумать такое задание для студентов, на которое они не смогут найти ответ в ChatGPT?
09:10 — война искусственных интеллектов в образовании
16:39 — как ChatGPT повлияет на самообразовательный контент
18:36 — социальное расслоение в школьном образовании из-за использования ChatGPT
23:10 — ChatGPT берет на себя рутинную работу — остается время для креатива
28:24 — риск потери контроля над образованием
Forwarded from Клуб анонимных аналитиков
Кто любит проф. литературу на английском? Делюсь очередной подборкой.
📕 Брент Дайкс, Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals
О том, почему дата-сторителлинг нужен бизнесу и как его создавать. Автор объясняет легко и понятно, во второй части — пошаговое руководство по созданию увлекательной истории на основе данных. Думаю, полезно не только аналитикам, но и менеджерам.
📗 Энди Котгрив, Джеффри Шаффер и Стив Векслер, The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios
Один из авторов этой книги будет в четверг на нашей конференции Make Your Data Speak, но книга в подборке не поэтому) Здесь много примеров дашбордов для разных отраслей — отлично для насмотренности. А еще не только советы по визуализации, но и примеры, которые лучше не повторять.
📘 Альберто Каиро, How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information
Классика. Книга не только о том, как распознавать ложь в визуализациях. Там отличные уроки, как использовать хорошие диаграммы для понимания сложных историй. Все лаконично, разбито на понятные разделы. Много советов, которые помогут читать и интерпретировать визуализацию данных.
Читали что-нибудь? Что понравилось, что не понравилось? Делитесь мнениями 😉
📕 Брент Дайкс, Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals
О том, почему дата-сторителлинг нужен бизнесу и как его создавать. Автор объясняет легко и понятно, во второй части — пошаговое руководство по созданию увлекательной истории на основе данных. Думаю, полезно не только аналитикам, но и менеджерам.
📗 Энди Котгрив, Джеффри Шаффер и Стив Векслер, The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios
Один из авторов этой книги будет в четверг на нашей конференции Make Your Data Speak, но книга в подборке не поэтому) Здесь много примеров дашбордов для разных отраслей — отлично для насмотренности. А еще не только советы по визуализации, но и примеры, которые лучше не повторять.
📘 Альберто Каиро, How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information
Классика. Книга не только о том, как распознавать ложь в визуализациях. Там отличные уроки, как использовать хорошие диаграммы для понимания сложных историй. Все лаконично, разбито на понятные разделы. Много советов, которые помогут читать и интерпретировать визуализацию данных.
Читали что-нибудь? Что понравилось, что не понравилось? Делитесь мнениями 😉
Forwarded from Игрострой !
Кто «игрок» в этой компьютерной игре с ИИ?
С появлением ИИ начались весьма интересные изменения в целом ряде отраслей. Ну и конечно компьютерные игры не могли остаться в стороне. В конце концов именно направление игр выступило в качестве пионеров в развитии ИИ , введя в игры монстров, управляемых автоматизированными алгоритмами – ботов.
Но одно дело когда ИИ применяется как противник или инструмент для человека, как элемент гирлянды автоматизированных процессов и совершенно другое, когда искусственный интеллект становится «игроком», а суть игрового процесса сводится к тому, что человек игрок создает для него игровую среду.
Именно такой подход представлен в игре QuickDraw от Google
Здесь вам предлагается нарисовать какой то предмет (ИИ проговаривает его голосом на вашем языке) а далее в процессе рисования ИИ также голосом угадывает что именно вы нарисовали. И очки получаете за скорость его угадывания.
Разумеется угадывает он не «что угодно» а только то что занесено в базу данных и предобучено. Например «Стручковая фасоль» попадет а вот фасоль в банке - нет. В процессе такой игры ИИ неплохо дообучается.
Кстати, наведя справки я узнал? что данная игра используется Google для выявления культурно-специфичных особенностей восприятия и передачи предметов.
🏳️ Создание игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой
🏳️ ИИ, данные и дизайн опыта в образовании на канале
Дизайн Образования
#igr #ai
С появлением ИИ начались весьма интересные изменения в целом ряде отраслей. Ну и конечно компьютерные игры не могли остаться в стороне. В конце концов именно направление игр выступило в качестве пионеров в развитии ИИ , введя в игры монстров, управляемых автоматизированными алгоритмами – ботов.
Но одно дело когда ИИ применяется как противник или инструмент для человека, как элемент гирлянды автоматизированных процессов и совершенно другое, когда искусственный интеллект становится «игроком», а суть игрового процесса сводится к тому, что человек игрок создает для него игровую среду.
Именно такой подход представлен в игре QuickDraw от Google
Здесь вам предлагается нарисовать какой то предмет (ИИ проговаривает его голосом на вашем языке) а далее в процессе рисования ИИ также голосом угадывает что именно вы нарисовали. И очки получаете за скорость его угадывания.
Разумеется угадывает он не «что угодно» а только то что занесено в базу данных и предобучено. Например «Стручковая фасоль» попадет а вот фасоль в банке - нет. В процессе такой игры ИИ неплохо дообучается.
Кстати, наведя справки я узнал? что данная игра используется Google для выявления культурно-специфичных особенностей восприятия и передачи предметов.
Дизайн Образования
#igr #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Как училась Россия: подкаст «Арзамаса» про историю образования
Пять доступных эпизодов (с расшифровкой и иллюстрациями):
▪️ Почему в XVIII веке у Российского государства появился интерес к образованию и кто этим воспользовался
▪️ Как при Екатерине II возникает система народных училищ, а при Александре I создаются и уничтожаются университеты
▪️ Почему в XIX веке в гимназиях учили латынь и греческий, что входило в программу по литературе и чем были недовольны студенты
▪️ Как революция потребовала сформировать нового человека и зачистить старые кадры
▪️ Как во времена Сталина, Хрущева и Брежнева создавали квалифицированных рабочих и элиту
Пять доступных эпизодов (с расшифровкой и иллюстрациями):
▪️ Почему в XVIII веке у Российского государства появился интерес к образованию и кто этим воспользовался
▪️ Как при Екатерине II возникает система народных училищ, а при Александре I создаются и уничтожаются университеты
▪️ Почему в XIX веке в гимназиях учили латынь и греческий, что входило в программу по литературе и чем были недовольны студенты
▪️ Как революция потребовала сформировать нового человека и зачистить старые кадры
▪️ Как во времена Сталина, Хрущева и Брежнева создавали квалифицированных рабочих и элиту
Forwarded from Лаборатория онлайн-обучения
МОДЕЛЬ SAMR — ЯЗЫК ИНТЕГРАЦИИ IT ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИЕ
ℹ️ Модель SAMR была разработана доктором Рубеном Пуэнтедура. С помощью модели Пуэнтедура предложил способ описания того, как компьютерные технологии могут повлиять на преподавание и обучение.
Модель состоит из четырёх ступеней.
1️⃣ Замена (substitution). Если вы используете технологии на данном уровне, то обучающиеся выполняют те же самые действия, что и ранее, лишь заменив устройство. Например: обучающиеся вместо написания домашней работы от руки используют редактор Word. Как вы уже поняли, нет функциональных изменений в обучении.
2️⃣ Накопление (augmentation). Если вы используете технологии на данном уровне, то обучающиеся используют не только новую технологию для выполнение прежних задач, но и пытаются решить задачу эффективнее и менее формально. Например: обучающиеся транслируют выполненную домашнюю работу при помощи Power Point или сервиса Canva. Функционально небольшой шаг вперед в развитии и совершенствовании навыков.
3️⃣ Модификация (modification). Если вы используете технологии на данном уровне, то сама суть задания для обучающихся остаётся, только самостоятельность выполнения задания значительно возрастает. Например: обучающиеся создают подкасты, которые затем могут быть доступны другим обучающимся в качестве ресурса для повторения. Таким образом, выполнение задания обогащает не только собственный технологический опыт обучающегося, но и многих других.
4️⃣ Преобразование (redefinition). Если вы используете технологии на данном уровне, то становится возможным замена и\или полное преобразование прежних заданий для выполнения новых педагогических задач, которые не могли быть решены прежде. Например: создание короткометражных учебных роликов самими обучающимися. При предъявлении критериев для выполнения задания, обучающиеся становятся наставниками для других обучающихся, таким образом сами обучающиеся обучают технологическому опыту других обучающихся, а также охватывают те области, которые были недоступны ранее.
🔹 Главные выводы
a) Модель можно использовать в целях правильного определения технических решений в зависимости от целей онлайн-обучения;
b) Модель частично помогает понять, как при переносе учебных инструментов в онлайн-среду будут развиваться знания, умения и навыки обучающихся;
c) Модель можно использовать для определения уровня вовлечения преподавателя в среду онлайн-обучения при использовании тех или иных технологий.
📖 Источники
- Ruben R. Puentedura «SAMR An applied introduction»
- D. Romrell, Lisa C. Kidder, E. Wood «The SAMR Model as a Framework for Evaluating mLearning»
- 3P Learning
- blendedlearning. pro (смешанное обучение в России)
ℹ️ Модель SAMR была разработана доктором Рубеном Пуэнтедура. С помощью модели Пуэнтедура предложил способ описания того, как компьютерные технологии могут повлиять на преподавание и обучение.
Модель состоит из четырёх ступеней.
1️⃣ Замена (substitution). Если вы используете технологии на данном уровне, то обучающиеся выполняют те же самые действия, что и ранее, лишь заменив устройство. Например: обучающиеся вместо написания домашней работы от руки используют редактор Word. Как вы уже поняли, нет функциональных изменений в обучении.
2️⃣ Накопление (augmentation). Если вы используете технологии на данном уровне, то обучающиеся используют не только новую технологию для выполнение прежних задач, но и пытаются решить задачу эффективнее и менее формально. Например: обучающиеся транслируют выполненную домашнюю работу при помощи Power Point или сервиса Canva. Функционально небольшой шаг вперед в развитии и совершенствовании навыков.
3️⃣ Модификация (modification). Если вы используете технологии на данном уровне, то сама суть задания для обучающихся остаётся, только самостоятельность выполнения задания значительно возрастает. Например: обучающиеся создают подкасты, которые затем могут быть доступны другим обучающимся в качестве ресурса для повторения. Таким образом, выполнение задания обогащает не только собственный технологический опыт обучающегося, но и многих других.
4️⃣ Преобразование (redefinition). Если вы используете технологии на данном уровне, то становится возможным замена и\или полное преобразование прежних заданий для выполнения новых педагогических задач, которые не могли быть решены прежде. Например: создание короткометражных учебных роликов самими обучающимися. При предъявлении критериев для выполнения задания, обучающиеся становятся наставниками для других обучающихся, таким образом сами обучающиеся обучают технологическому опыту других обучающихся, а также охватывают те области, которые были недоступны ранее.
🔹 Главные выводы
a) Модель можно использовать в целях правильного определения технических решений в зависимости от целей онлайн-обучения;
b) Модель частично помогает понять, как при переносе учебных инструментов в онлайн-среду будут развиваться знания, умения и навыки обучающихся;
c) Модель можно использовать для определения уровня вовлечения преподавателя в среду онлайн-обучения при использовании тех или иных технологий.
📖 Источники
- Ruben R. Puentedura «SAMR An applied introduction»
- D. Romrell, Lisa C. Kidder, E. Wood «The SAMR Model as a Framework for Evaluating mLearning»
- 3P Learning
- blendedlearning. pro (смешанное обучение в России)
Для тех у кого нет доступа к ChatGPT...
Звездная команда PhD (гляньте интереса ради на слайд команды) из Quora, Meta и Gmail собрала весьма полезный ии-поисковик, отвечающий на вопросы в стиле Quora или Stackoverflow.
Perplexity AI - это новый инструмент для общения с искусственным интеллектом, который действует как чрезвычайно мощная поисковая система.
Когда пользователь вводит вопрос, модель просматривает Интернет, чтобы дать ответ. И что хорошего в этом инструменте, так это его способность отображать источник информации, которую он предоставляет.
Веб-сайт имеет настройки, аналогичные Google. В нем есть центральная панель основного поиска, где вы в основном задаете ИИ любой вопрос. Однако Perplexity AI имеет преимущество. Похоже, он способен предоставлять информацию в режиме реального времени.
Когда его спросили, в какой день был выпущен Samsung Galaxy S23, ИИ удалось дать правильный ответ. Это довольно выдающийся результат, учитывая, что выпуск смартфона состоялся только на этой неделе.
Отдельно есть поиск по Twitter - птичий SQL.
Крайне полезная штука для тех из вас, кто так и не смог получить доступа к ChatGPT, потому как этот инструмент
а) Бесплатен и б) не дискриминирует Российские ip адреса
К слову ChatGPT имеет весьма ограниченные знания о событиях, произошедших после 2021 года, и не имеет возможности ссылаться на свои источники в той степени, в какой это может сделать Perplexity AI.
Больше по теме на канале Дизайн Образования
#ai #newtech
Звездная команда PhD (гляньте интереса ради на слайд команды) из Quora, Meta и Gmail собрала весьма полезный ии-поисковик, отвечающий на вопросы в стиле Quora или Stackoverflow.
Perplexity AI - это новый инструмент для общения с искусственным интеллектом, который действует как чрезвычайно мощная поисковая система.
Когда пользователь вводит вопрос, модель просматривает Интернет, чтобы дать ответ. И что хорошего в этом инструменте, так это его способность отображать источник информации, которую он предоставляет.
Веб-сайт имеет настройки, аналогичные Google. В нем есть центральная панель основного поиска, где вы в основном задаете ИИ любой вопрос. Однако Perplexity AI имеет преимущество. Похоже, он способен предоставлять информацию в режиме реального времени.
Когда его спросили, в какой день был выпущен Samsung Galaxy S23, ИИ удалось дать правильный ответ. Это довольно выдающийся результат, учитывая, что выпуск смартфона состоялся только на этой неделе.
Отдельно есть поиск по Twitter - птичий SQL.
Крайне полезная штука для тех из вас, кто так и не смог получить доступа к ChatGPT, потому как этот инструмент
а) Бесплатен и б) не дискриминирует Российские ip адреса
К слову ChatGPT имеет весьма ограниченные знания о событиях, произошедших после 2021 года, и не имеет возможности ссылаться на свои источники в той степени, в какой это может сделать Perplexity AI.
Больше по теме на канале Дизайн Образования
#ai #newtech