Кто «игрок» в этой компьютерной игре с ИИ?

С появлением ИИ начались весьма интересные изменения в целом ряде отраслей. Ну и конечно компьютерные игры не могли остаться в стороне. В конце концов именно направление игр выступило в качестве пионеров в развитии ИИ , введя в игры монстров, управляемых автоматизированными алгоритмами – ботов.

Но одно дело когда ИИ применяется как противник или инструмент для человека, как элемент гирлянды автоматизированных процессов и совершенно другое, когда искусственный интеллект становится «игроком», а суть игрового процесса сводится к тому, что человек игрок создает для него игровую среду.

Именно такой подход представлен в игре QuickDraw от Google

Здесь вам предлагается нарисовать какой то предмет (ИИ проговаривает его голосом на вашем языке) а далее в процессе рисования ИИ также голосом угадывает что именно вы нарисовали. И очки получаете за скорость его угадывания.

Разумеется угадывает он не «что угодно» а только то что занесено в базу данных и предобучено. Например «Стручковая фасоль» попадет а вот фасоль в банке - нет. В процессе такой игры ИИ неплохо дообучается.

Кстати, наведя справки я узнал? что данная игра используется Google для выявления культурно-специфичных особенностей восприятия и передачи предметов.

🏳️Создание игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой

🏳️ИИ, данные и дизайн опыта в образовании на канале
Дизайн Образования

#igr #ai

Математическое PvP

Интересный пример геймификации образования в игре Graphwar (на steam), где игроку предлагается формулировать функции, графики которых используются как траектории для уничтожения противников на игровом поле.

В игре есть забавный PvP-режим!
и, да, она абсолютно бесплатна!

Не скажу что это прорыв в игростроении, но внимания вполне заслуживает :)

🏳️Создание игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой

🏳️ИИ, данные и педдизайн на канале Дизайн Образования

#predmet #edutainment #igr

Типологии игрового поведения и их применимость в реальном бизнесе

Некоторое время назад мы писали про типолгию игрового поведения Бартла. Стоит упомянуть также и о еще одной типология Андржея Маржевски.

Вот она:

Игроки - мотивированы наградами. Игрокам нравится получать достижения в системе и их имена в списках лидеров. Игроки получают удовольствие от внешних наград в системе.

Социальщики (совпадает с оригинальным типом Бартла) — мотивированы родством и социальными связями. Так же стремятся к общению с остальными игроками, способствуют удержанию в игре других участников и привлечению новых. Как правило, нуждаются в структуре вокруг них.

Филантропы — мотивированы целью и смыслом. Эта группа альтруистов, которые хотят отдавать другим людям и каким-то образом обогащать жизнь остальных, не ожидая вознаграждения.

Свободные - стремятся к самовыражению и автономии. Любят создавать и исследовать. Не любят ограничения, предпочитают действовать в свободной и неструктурированной среде. Зачастую это самые креативные пользователи.

Карьеристы (совпадает с оригинальным типом Бартла) — мотивированы мастерством и статусом, любят преодолевать трудности. Постоянно находятся в поиске, чтобы узнать что-то новое и улучшить себя.

Нарушители - мотивированы поверкой границ . Хотят разрушить, изменить или улучшить систему, напрямую или с помощью других пользователей.

Интересно что по этой типологии активно разрабатываются стратегии работы с сотрудниками в компаниях, где преобладают миллениалы и поколение Z.

Изучив игровое поведение, особенности мотивации и стимуляции игроков разных типов современные HR предлагают применять их же для удержания сотрудников или введения новых норм\обычаев делового оборота.

Подробнее в статье на dtf.

🏳️ Создание и разбор игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой

🏳️ИИ, дата центричный педдизайн и когнитивистика на канале Дизайн Образования

#metod #igr