Дизайн Образования
13.4K subscribers
701 photos
139 videos
9 files
571 links
Канал теории и практики по методологии образования, педагогическому дизайну, конструированию образовательного опыта, ИИ и работе с данными в обучении, технологическим ииновациям в edtech, геймификации и игропедагогике от Андрея Комиссарова @A_Komissar
Download Telegram
Какие инструменты на основе ИИ мы используем в образовании? (список)

Возможности искусственного интеллекта растут и появляется все больше сервисов на его основе.
Автор канала «Лаборатория онлайн-обучения» Михаил Осипов и автор канала «Дизайн Образования» Андрей Комиссаров собрали полезный список, того что используют сами, и что применяют коллеги.

Consensus — научная база знаний на основе ИИ, где можно найти ответы на любые вопросы.

Perplexity AI – инструмент для общения с искусственным интеллектом, который действует как поисковая система.

Quillionz – веб-платформа с искусственным интеллектом, которая позволяет превратить обычный текст в интерактивный.

Steos Voice – платформа для преобразования текста в аудио-файлы.

ChatBCG – сервис для создания презентаций и слайдов.

Google AutoDraw – сервис, превращающий рисунки от руки в высококачественные клип-арты.

NightCafe – сервис, который создает изображения по описанию.

FusionBrain – сервис, который сгенерирует, дорисует, объединит и перерисует изображения по вашему описанию.

Mage – сервис для генерации изображений по описанию.

RuDALL-E – сервис, который позволяет создавать изображения по текстовому описанию на русском или другом языке.

RemoveBG – сервис, который удаляет фон с фотографии.

Upscaler – сервис, который улучшает качество фотографии.

Vidyo.ai – сервис, который делает из длинных видео короткие.

Балабола – сервис, который генерирует продолжение текста (на русском).

TextGeneration – сервис, который генерирует продолжение текста (на английском).

Gerwin - сервис, который создает уникальный контент для соцсетей.

Retext.ai – сервис, который помогает перефразировать текст.

Imaginary soundscape – сервис, который подберёт подходящий звук для изображения.

AdobePodcast – сервис, который повышает качество аудио до студийного уровня.

Lumen5 – сервис, который помогает создавать видео из текстового контента.

DeepL Translator – онлайн-переводчик, поддерживающий 26 языков и 110 направлений перевода (языковых пар). Позволяет обрабатывать как обычные тексты, так и файлы PDF, Word (.docx), PowerPoint (.pptx) с сохранением форматирования документов.

Otter – сервис, который превращает запись телефонных звонков в текст.

InsertLearning – расширение для браузера Chrome, которое позволяет превратить любую веб-страницу в интерактивный урок.

PlainRussian – инструмент оценки читабельности текстов, который позволяет определить удобство чтения и простоту восприятия материалов.

Istio – сервис для работы с текстами. Анализирует такие SEO параметры, как длина текста, количество слов, плотность ключевых слов, вода в тексте, орфографию и опечатки.

Бот GPT – Telegram-бот работающий от нейросети ChatGPT.

Харизма – сервис для усовершенствования речи. Он может записать аудио или обработать файл, записанный ранее, проанализировать его по множеству параметров, включая чистоту речи, эмоциональность и др. метрики и выдать рекомендации по развитию речевых навыков. Если браузер не открывает сайт, поставьте галочку в опции «исключение для данного сайта».

БМКарта – сервис по поиску вакансий в разных регионах РФ. Для работы сервиса используются актуальные еженедельно обновляемые данные вакансий и резюме.

TestMe – диагностический сервис, который составит персональную цифровую модель компетенций.

Nextstep – сервис для для начинающих программистов и специалистов в области информационных технологий, который поможет определить следующий шаг в развитии на основе навыков, специализации и опыта работы.

А если вдруг вам мало - то вот тут есть еще более полный список в него воло то что в принципе встречается и доступно, но что мы сами не часто применяем :)

🏳️ИИ, дата центричный педдизайн, нейрофизиология и игропедагогика на канале Дизайн Образования

#edtool #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сopilot X а github и переводчик языков программирования: первый шаг к замене программиста на AI

В дополнение к недавнему посту со списком вытесняемых профессий.

Команда GitHub Next решила прокачать GitHub Copilot, чтобы он стал AI-помощником на всех этапах разработки.

Они не только использовали GPT-4 от OpenAI, но и добавили чат и голосовые функции для Copilot, интегрировали его с пул-реквестами, командной строкой и документацией. Короче полный фарш. Все это обозвали Copilot X.

Copilot Chat не просто предлагает код - он анализирует написанный разработчиком код, ошибки.

Разработчик получает подробный анализ и объяснения блоков кода, может генерировать юнит-тесты и даже исправлять ошибки.

Есть чат-интерфейс, с AI ответами на вопросы о документации, включая языки, фреймворки и технологии.
Также стоит отметить GitHub Copilot CLI для командной строки.

Разработчики проводят много времени в терминале, и даже опытным иногда приходится листать страницы мануалов, чтобы вспомнить точный синтаксис команд. Вот здесь на помощь приходит Copilot CLI, который компонует команды и циклы, манипулирует сложными флагами, чтобы облегчить страданья разработчика.

С Copilot X, разработчики смогут увольнять некоторых коллег, ведь AI-помощник возьмет на себя их рутинные задачи. Разработка станет не только продуктивнее, но и дешевле веселее!

Ну и в качестве вишенки на торте – вышел переводчик с одного языка программиования на другой.
Попробовать можно ТУТ.

Конечно полностью заменить программистов такие инструменты не смогут, но существенно проредить ряды - вполне...

#ai #profnav #newtech
Forwarded from Игрострой !
Рубрика "Игропедагогика например": бизнес английский в HR диалогах с AI приложением в формате BYOD.

https://thisjobdoesnotexist.com/space-debris-artisan
По запросам трудящихся пример интерактивного занятия на основе AI сервиса Несуществующие профессии по бизнес английскому у студентов и старших школьников на тему "Трудоустройство" в формату Bring Your Own Device (BYOD) то есть с активным применением смартфонов.

Занятие состоит из двух уроков по 45 минут.

👩🏻‍🎓 Урок 1: Подготовка

Сначала знакомство с лексикой (смотрим видео собеседований. каждый ученик получает перечень слов и фраз) например.

Делим учащихся на команды по 3-4 человека, и даем задание придумать компанию из будущего которая ищет трех сотрудников.
Отталкиваемся от вакансий, генерируемых сервисом выбирая 3 понравившиеся и гармонично подходящие друг другу.

В конце урока кратко презентуем каждую компанию. (Если компаний слишком много даем дом. задание записать видео презентацию). По окончании урока собран job board с названиями 3х вакансий по каждой компании.

Например Orbital cleaning ltd. - сбор и утилизация космического мусора. вакансии:
- Space junk artisan
- orbital shuttle operator
- space recycling factory manager

Домашнее задание, ознакомиться с перечнем вакансий , выбрать интересные тебе и предложить список навыков для резюме, используя google translate. Кроме того подготовить фото для резюме.

👩🏻‍🎓 Урок 2. Собеседование.

В тех же командах жребием выбираем 2х "соискателей". Оставшиеся участники команды доделают вакансию (до формата предложенного AI приложением) и проводят собеседование.

Соискатели готовят резюме (по шаблону обучение - навыки - опыт работы в смартфоне и на основе навыков подготовленных в дз + своего фото) и собеседуются, используя памятку с фразами.

И соискателям и собеседующим выдаем "проверочные листы" - по сути те же памятки но с ячейками для чекбоксов, в которые вписывается допущенная ошибка и название команды ее допустившей. Те учащиеся кто прямо сейчас не задействован в диалоге (ждут очереди на собеседование или сидят за столом вместе с тем кто собеседует) отмечают допущенные ошибки, указывая команду и суть ошибки.

В помощь педагогу можно добавить обучающихся более продвинутого уровня для проведения оценки в формате "аквариум".
Во избежание споров каждое собеседование пишется на смартфон 📱.

☝️Победа команд считается по очкам, где:
+ 2 балла дается за каждую полученную соискателем команды работу,
+ 1 балл за каждого нанятого сотрудника (из числа соискателей других команд),,
- 1 балл за каждую допущенную ошибку.

⚡️Основная цель данной игры - отработка лексики с диалогах.

PS. Пользуйтесь на здоровье, но просьба не забывать указывать автора (Андрей Комиссаров канал Дизайн Образования)

🏳️ Создание игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой

🏳️ИИ, дата центричный педдизайн, нейрофизиология и игропедагогика на канале Дизайн Образования

#igroped #LXD #gamification #ai #byod
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"Опасность" ChatGPT и практические кейсы ИИ и в образовании (выступление на конференции)

На прошедшей не так давно конференции "BIG data & AI" меня пригласили выступить на тему генеративного Искусственного Интеллекта и кейсов наиболее интересного применения смарт алгоритмов в сегодняшнем образовании.

В частности рассмотреть "за" и "против" применения генеративного искусственного интеллекта в образовании (ChatGPT и им подобные), поделиться отечественными и зарубежными практиками применения алгоритмов на основе ИИ для обучения специалистов, в том числе для внутрикорпоративного "апгрейда" кадров, рассказать о новейших разработках в этой области и кейсах из собственной практики.

Получилось весьма интересно, особенно порадовали философские вопросы в конце :)

Вот 🖥 полное выступление 🖥

А вот детальные тайм коды.

0:00 ChatGPT - overview
2:07 Недостатки и особенности принятия решений ChatGPT
3:48 Perplexity.ai: ИИ-поисковая система и инструмент прозрачного принятия решений
5:21 Как улучшить образовательный опыт в МООК с помощью ИИ
6:21 “Цифровой фантом преподавателя” от Университета 20.35
8:00 Нужен ли пользователям цифровой 3D-двойник преподавателя?
9:21 Уход от анализа текста: ансамбль алгоритмов для анализа аудио-рефлексий
10:03 Применение Telegram-бота в анализе рефлексий и их обработка
12:14 Компоненты коммуникации в речи: что они могут нам сказать?
13:18 Анализ чистоты коммуникаций: тошнотность, водность и речевые хезитации
13:36 Ценность анализа коммуникаций с точки зрения педагогического дизайна
15:46 Визуализация командных показателей в обучении
16:54 Взаимооценка участников команды: что мы можем извлечь ценного из анализа
19:03 Как анализировать командную ценность “интровертов” на данных?
22:15 Не изжило ли себя оффлайн-образование в эпоху ИИ и цифровых технологий?
23:57 Зачем собирать и ранжировать отзывы обучающихся: ценность User Generated Content

Для интересующихся полная запись выступлений всех спикеров конференции доступна (увы не бесплатно)
💽ЗДЕСЬ💽

#AI #newtech #lxpd #metod
Двойник преподавателя, фантом преподавателя… встречайте : дублер преподавателя.

Один из основных RnD проектов над которым я сейчас работаю (в свободное от основной работы время) это цифровой фантом преподавателя – ансамбль алгоритмов, способный в дополнение к любому онлайн курсу обеспечить виртуальное «общение» с лектором, представленным в виде нейросети, предобученной на его материалах. Я писал об этом ранее .

Цифровые двойники уже активно занимают свою нишу, позволяя знаменитостям «проводить больше времени с детьми». Как например в случае чешской топ-модели Евы Герциговой (на видео выше).

В отличие от «цифрового двойника», где основным является внешний вид и похожесть виртуального аватара, для фантома наоборот важны – неброскость подачи при удобстве и содержательном наполнении.

Как показывают UX исследования, пока 3D репрезентация человека все еще не идеальна, бОльшая часть пользователей не особо жаждет взаимодействовать с ней. Во многом в этом виновата задержка серверной обработки, вызывающая «паузы» в поведении аватара, которые в общении с обычным человеком вызвали бы фрустрацию.

Но вот появился еще один – альтернативный вариант.

Это цифровой дублер - эдакий гибрид – лицо спикера на «чужом» реальном живом теле. Такой двойник двигается и говорит без задержек, а лицо на него натягивается подобно маске.
Решение на технологии сродни Дипфейку и создается оно буквально в пару кликов.

Для это нужно просто скачать приложение SwapFace, там нажать "Video FaceSwap", выбрать видео, а потом фотку с лицом. Готово, пользуйся. Сервис бесплатный, хотя в день доступно всего 20 генераций.


🏳️ Создание игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой

🏳️ ИИ, дата центричный педдизайн, нейрофизиология и игропедагогика на канале Дизайн Образования

#twin #ai #newtech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А вы какими ИИ своих педагогов "проверяете".  (Мнение из техносферы)

В комметариях одного it чата пoпался следующий диалог:

- У меня знакомая студентка прямо на лекции уточняет у GPT что только что расказал препод. Говорит что по нервам дороже вьіходит просить у препода обьясниить.

- А как она заставляет Chat GPT прослушать лекцию? STT + очисть текст от воды, оставь самую соль?

- Никак. Просто конспектирует и спрашивает у ии по терминам.
Пока не нашла способ єтот бубнеж перевести в читабельньій текст, дикция у препода не огонь.

А теперь представьте, что уже есть speech-to-text и весь этот бубнеж сразу расшифровывается, саммаризируется, поясняется, удаляются стилистические и речевые ошибки и добавляются детали, способствующие запоминанию.

А затем цифровой аватар читает внятным интересным языком лекцию. С якорями для запоминания, нужными повторами, акцентами, разжевыванием тонких моментов.

У сoвременного студента и даже школьника возникнет вопрос: Зачем вот эти вот все учителя информатики или географии, которые не умеют Google Earth? И не справляются из за перегруза, недосыпа и мизерной зп с управлением своими эмоциями и  нормальной коммуникацей.

Чтобы спросить чтото "жди когда можно и подними руку"? Да и мало кто спросит , боясь вяглядеть тупым или нарваться на едкий комментарий учителя.

А теперь представьте, что аватар подобран специально под ваш психотип. У него безграничное терпение, он помогает вам переформулировать ваши вопросы, если вы ошибаетесь задавая их.

И материал (его скорость, наполнение, оттенки) - тоже настраивает под вас.

Современные дети гораздо более хрупки и ранимы, более нейротичны и болезненны чем предыдущие поколение. При всем при этом они немало дерзят учителям, саботируют уроки, изображают невменяемость... .

Стязя учителя терниста. Она уже не служение, а скорее самопожертвование. А вот ИИ... он просто лишен подобных сентиментов.

Заставляет задуматься, не правда ли?

#edupeople #ai
Forwarded from Игрострой !
Нейросеть для озвучки текста (с придыханиями, смехом и песнями)

Вышел алгоритм Bark для озвучки текста: в отличии от других доступных алгоритмов, этот умеет и придыхания, и копирование голоса (правда в дисклеймере написано, что эта функция ограничена из-за этических рисков), и даже в пение (!), причем на разных языках. Правда в связи с высоким спросом демо работает не очень быстро.

Главное достижение данной модели - она может передавать помимо текста – эмоции, которые в тексте дополнительно прописываются промптами.

Для тех, кто хочет попробовать сам, добавляйте их к тексту:

📣 [laughter] или [laughs] - и диктор засмеется во время озвучки,
📣 [sighs] или [gasps] - озвучит вздох или испуг,
📣 [music] - будет музыкальная вставка (не очень хорошо работает),
📣 [clears throat] - и диктор прочистит горло,
📣 — или ... и нейронка "запнется", как человек,
📣 ♪ и нейронка попробует напеть текст, работает не очень стабильно.
📣 А если выделить капсом, то алгоритм сделает акцент на этом слове.

На видео выше пример такой озвучки женским голосом на английском

Потестировать онлайн | Исходный код на гитхабе

Как это может быть применено в играх и в образовании?

✔️ качественная замена авточтеца для звуковых отрывков (упражнения и аудиокниги)
✔️ озвучка всех диалогов NPC в играх
✔️ примеры произношения для иностранных языков
✔️ озвучка интерактивных элементов корпоративных онлайн тренингов

А какие альтернативные варианты применения нейросети предложите вы?

В общем и целом это элемент ооочень существенной экономии бюджетов озвучки. Правда как и прочие ИИ-усиленные решения он «подвигает» на рынке определенную профессию. В данном случае под ударом оказываются актеры озвучки…

На данный момент это пожалуй самая сильная заявка на «Лучший опенсорс алгоритм озвучки 2023»

🏳️ Создание игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой

🏳️ИИ, дата центричный педдизайн, нейрофизиология и игропедагогика на канале Дизайн Образования

#ai #newtech #audio #lxpd
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Цифровая медицина и соревнование с ИИ в человечности

В связи с взрывным ростом возможностей ИИ и изменением рынка труда, вызванным новыми возможностями ИИ стал часто возникать чисто философский вопрос – а в каких профессиях действительно ощущается «недостаточк человечности» у ИИ.

Попалось мне на глаза одно занятное исследование на эту тему.

Может ли ИИ-ассистент ChatGPT давать ответы на вопросы пациентов, качество и эмпатия которых сопоставимы с теми, что написаны врачами?

Ответы ChatGPT были предпочтительнее, чем ответы врачей, и были оценены значительно выше как по качеству, так и по сочувствию. Я не увидел в статье прямого указания на оценку правильности советов, однако используется две метрики “качество предоставленной информации” и «эмпатия и ощущение заботы и поддержки».

Первая из них как кажется, косвенно должна это учитывать. Эту метрику выводили доктора и они бы наверняка указали на конкретные ошибки.

ChatGPT по предложенным метрикам показал гораздо более высокие результаты, оценщики предпочли ответ чат-бота ответам реальных докторов с Reddit в 78,6% случаев. А ещё гораздо чаще ответы куда более эмпатичны.

Качество ответов чат-бота также выше, чем ответов врачей. Средняя оценка ответов чат-ботов была 4.13 (по 5-ти бальной шкале), в то время как в среднем ответы в тредах были оценены в 3.26. Детали можно найти на картинке. Ну и для интересующихся - статистическая значимость достигается везде 😔

Интересный момент… Вообще многие общавшиеся с чат GPT отмечали что он намного более эмпатичен и интеллигентен (терпелив). Пользователи ценят это.

И тут можно говорить о том, что человечность как раз и подразумевает раздражительность, эмоциональную нестабильность и … отсутствие эмпатии. Заставляет задуматься.

Кстати цифровые среды уже сейчас активно применяются в больницах для психологической адаптации и релакса. Помогает пациентам бороться с тревогой.

Подробнее в дзен

#ai #philosophy #edupeople
Интерфейсы визуализации мыслей человека (первые шаги)

Началось все с нейроинтерфейсов. Устройства типа Muse, считывающие альфа и бета ритмы доступны уже довольно широко. Но очистка и интерпретация сигнала немного забуксовали.

Из наиболее интересного, например, на изображении представлена разработка отечественной компании Лаборатория Знаний, создавшей платформу автоматической интерпретации сигналов Ээг с нейроинтерфейса.

Но самые крутые "прорывы" возникают именно на стыке технологий. К этому направлению подключились столь популярные нынче генеративные нейросети.

И вот первые работы, посвященные (чтению мыслей) визуальному реконструированию того, что происходит в голове человека.
Даем ИИ на вход сканы из ФМРТ, а он выдает какую картинку видит сканируемый человек.

Теперь - следующий уровень- на смену картинкам (Mind-Vis) приходит видео (Mind-Video)

Технологический стек
MBM - Masked brain modeling
CLIP - Contrastive Language-Image Pre-Training
И модифицированный Stable Diffusion.

Страница проекта

Если в двух словах: Давайте еще раз, по простому: Человек в (пока) аппарате фМРТ, смотрит изображения, а нейросеть Stable Diffusion рисует на экране то, что он видит, реконструируя это по мозговой активности.

Это первые шаги данной технологии, но я предвижу для нее весьма интересное будущее. Особенно в части образования.

Вспомним про одно из главных препятствий преподавателя - невозможность передать "понимание" из одной головы в другую/ С такой технологией мы постепенно сможем приблизиться к тому чтобы "видеть" формирующееся понимание и корректировать его в процессе.

#neuro #ai
«Это Жжж неспроста» или необъяснимое поведение искусственного интеллекта

Вышла интересная новость: Разработчики GPT не понимают, как модель смогла «неожиданно» выучить китайский, на который ее не тренировали. Это подтверждается скрупулезным тестированием SuperCLUE benchmark.

Итог тестирования поражает: общий балл GPT-4 по SuperCLUE (76,67) на 23 балла выше, чем у самой эффективной китайской модели SparkDesk от iFlytek 星火认知大模型, набравшей лишь 53,58 балла

Совершенно необъяснимым является тот факт, что:

📣 GPT порвал все китайские модели в тестах на понимание особенностей китайского языка: понимание китайских идиом, знание классической китайской литературы и поэзии, умение разбираться в тонкостях китайской иероглифики;

📣 но при этом китайскому языку GPT почти не учили (это «почти» заключается в том, что для обучения GPT3 был использован корпус из 181 млрд английских слов и лишь 190 млн китайских, что составляет 900-кратную разницу (линк)

Как такое могло случиться, не понимают и сами разработчики GPT из OpenAI.

«Мы до сих пор этого не понимаем. И я бы очень хотел, чтобы кто-нибудь разобрался в этом» - пишет руководитель группы выравнивания ценностей людей и ИИ в OpenAI.

В его дата сете конечно же есть не только китайский. Там более -менее равновзвешенная смесь из большинства языков мира, и чем старше модель тем их больше. То есть GPT самостоятельно обобщил поставленную перед ним цель на новый контекст.

Вполне возможно… это начало принципиально новой эры…

PS: а меж тем бот напоминатор праздников сообщает что сегодня таки-праздник. Ни много ни мало:
🏳️Сегодня День конца средневековья 🏳️.

PPS: А если вы вдруг тоже любите языки и хотите невзначай окунуться во вселенную лингвистических изысков, то по этой ссылке вам откроется доступ к грамматикам большинства языков мира :)

🏳️ИИ, дата центричный педдизайн, на канале Дизайн Образования

#ai #newtech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM