Forwarded from Спутник ДЗЗ
Garg P.K. Remote Sensing_ Theory and Applications (2024).pdf
17.6 MB
Дистанционное зондирование: теория и приложения
📖 Garg P. K. Remote Sensing: Theory and Applications, Mercury Learning and information, 2024. ISBN: 978-1-68392-748-8
Содержание:
1 Basics of Remote Sensing
2 Electromagnetic Radiations and Interaction with Atmosphere
3 Various Remote Sensing Sensors and Data Characteristics
4 Various Remote Sensing Platforms
5 Image Preprocessing Approaches
6 Image Classification
7 State-of-Art Classification Techniques
8 Applications of Remote Sensing
9 Land Use and Land Cover Mapping and Modeling
10 Remote Sensing Platforms for Agricultural Applications
11 Disaster Monitoring and Management Using Remote Sensing Technology
12 Remote Sensing of Snow Cover
13 Feature/Object Extraction From Remote Sensing Algorithms
14 Applying Remote Sensing for Smart Cities
15 The Future of Remote Sensing
#книга
📖 Garg P. K. Remote Sensing: Theory and Applications, Mercury Learning and information, 2024. ISBN: 978-1-68392-748-8
Содержание:
1 Basics of Remote Sensing
2 Electromagnetic Radiations and Interaction with Atmosphere
3 Various Remote Sensing Sensors and Data Characteristics
4 Various Remote Sensing Platforms
5 Image Preprocessing Approaches
6 Image Classification
7 State-of-Art Classification Techniques
8 Applications of Remote Sensing
9 Land Use and Land Cover Mapping and Modeling
10 Remote Sensing Platforms for Agricultural Applications
11 Disaster Monitoring and Management Using Remote Sensing Technology
12 Remote Sensing of Snow Cover
13 Feature/Object Extraction From Remote Sensing Algorithms
14 Applying Remote Sensing for Smart Cities
15 The Future of Remote Sensing
#книга
👍6
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Lavender_S_,_Lavender_A_Practical_Handbook_of_Remote_Sensing_2023.pdf
98.9 MB
📖 Lavender S., Lavender A. Practical Handbook of Remote Sensing, 2nd edition, CRC Press, 2023, 283 p.
Из предисловия Саманты Лавендер (Samantha Lavender):
Я довольно быстро поняла, что если я собираюсь написать книгу “how-to” для людей, не имеющих никакого опыта в дистанционном зондировании, мне нужен кто-то, кто ничего не знает об этом предмете, чтобы выступить в роли подопытного; именно здесь и появился мой муж!
Так что, будучи экспертом и не-экспертом, мы вместе написали эту книгу. Это был интересный, сложный, иногда спорный, но в конечном итоге приятный опыт, поскольку мы искали компромисс между научной теорией и понятным языком. В результате мы использовали упрощенные объяснения и всего несколько уравнений, а не пытались объяснить все тонкости. Мы надеемся, что такой баланс понравится и новичкам, и тем, кто привык читать техническую документацию.
На практических занятиях в основном используются два пакета с открытым исходным кодом. Sentinel Application Platform (SNAP) — набор инструментов для научного использования миссий Sentinel, разработанный ESA. Географическая информационная система QGIS, которая распространяется по лицензии GNU General Public License и является официальным проектом Open-Source Geospatial Foundation. Мы также использовали плагин QGIS Semi-Automatic Classification Plugin, разработанный Лукой Конгедо (Luca Congedo), и вдохновились сопутствующими учебными пособиями, доступными по лицензии Creative Commons.
Сайт книги: https://www.playingwithrsdata.com
Содержание
1 What Is Remote Sensing?
2 How Does Remote Sensing Work?
3 Data Available from Remote Sensing
4 Basic Remote Sensing Using Landsat Data
5 Introduction to Image Processing
6 Practical Image Processing
7 Geographic Information System and an Introduction to QGIS
8 Urban Environments and Their Signatures
9 Landscape Evolution
10 Inland Waters and the Water Cycle
11 Coastal Waters and Coastline Evolution
12 Atmospheric Gases and Pollutants
13 Where to Next?
#книга
Из предисловия Саманты Лавендер (Samantha Lavender):
Я довольно быстро поняла, что если я собираюсь написать книгу “how-to” для людей, не имеющих никакого опыта в дистанционном зондировании, мне нужен кто-то, кто ничего не знает об этом предмете, чтобы выступить в роли подопытного; именно здесь и появился мой муж!
Так что, будучи экспертом и не-экспертом, мы вместе написали эту книгу. Это был интересный, сложный, иногда спорный, но в конечном итоге приятный опыт, поскольку мы искали компромисс между научной теорией и понятным языком. В результате мы использовали упрощенные объяснения и всего несколько уравнений, а не пытались объяснить все тонкости. Мы надеемся, что такой баланс понравится и новичкам, и тем, кто привык читать техническую документацию.
На практических занятиях в основном используются два пакета с открытым исходным кодом. Sentinel Application Platform (SNAP) — набор инструментов для научного использования миссий Sentinel, разработанный ESA. Географическая информационная система QGIS, которая распространяется по лицензии GNU General Public License и является официальным проектом Open-Source Geospatial Foundation. Мы также использовали плагин QGIS Semi-Automatic Classification Plugin, разработанный Лукой Конгедо (Luca Congedo), и вдохновились сопутствующими учебными пособиями, доступными по лицензии Creative Commons.
Сайт книги: https://www.playingwithrsdata.com
Содержание
1 What Is Remote Sensing?
2 How Does Remote Sensing Work?
3 Data Available from Remote Sensing
4 Basic Remote Sensing Using Landsat Data
5 Introduction to Image Processing
6 Practical Image Processing
7 Geographic Information System and an Introduction to QGIS
8 Urban Environments and Their Signatures
9 Landscape Evolution
10 Inland Waters and the Water Cycle
11 Coastal Waters and Coastline Evolution
12 Atmospheric Gases and Pollutants
13 Where to Next?
#книга
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Оптическое дистанционное зондирование из космоса: основы и проектирование систем
📖 Tao J. Space Optical Remote Sensing: Fundamentals and System Design. In Advances in Optics and Optoelectronics. Springer Nature Singapore, 2023. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3318-1
Проектирование космической системы оптико-электронного дистанционного зондирования — сложная задача, требующая комплексных знаний об орбите, космической платформе и съёмочной аппаратуре. При составлении книги авторы стремились к тому, чтобы в ней были представлены базовые понятия, теории и технологии, изучив которые, можно было бы овладеть основами проектирования космической системы оптической дистанционного зондирования на уровне проектирования параметров.
Содержание:
1 Introduction
2 Fundamentals of Space Optical Remote Sensing System
3 Spacecraft–Earth and Time–Space Parameter Design
4 Radiation Source and Optical Atmospheric Transmission
5 Photoelectronic Detectors
6 Optical System Selection of Remote Sensor
7 Main Types of Optical Remote Sensors
8 Platforms of Optical Remote Sensing
9 System Overall Parameters Design
10 Resolution of CCD Sampling Imaging
В основу книги легло пособие ”Проектирование космической системы оптического дистанционного зондирования”, написанное для Института Шэньчжоу Китайской академии космических технологий (CAST).
#книга
📖 Tao J. Space Optical Remote Sensing: Fundamentals and System Design. In Advances in Optics and Optoelectronics. Springer Nature Singapore, 2023. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3318-1
Проектирование космической системы оптико-электронного дистанционного зондирования — сложная задача, требующая комплексных знаний об орбите, космической платформе и съёмочной аппаратуре. При составлении книги авторы стремились к тому, чтобы в ней были представлены базовые понятия, теории и технологии, изучив которые, можно было бы овладеть основами проектирования космической системы оптической дистанционного зондирования на уровне проектирования параметров.
Содержание:
1 Introduction
2 Fundamentals of Space Optical Remote Sensing System
3 Spacecraft–Earth and Time–Space Parameter Design
4 Radiation Source and Optical Atmospheric Transmission
5 Photoelectronic Detectors
6 Optical System Selection of Remote Sensor
7 Main Types of Optical Remote Sensors
8 Platforms of Optical Remote Sensing
9 System Overall Parameters Design
10 Resolution of CCD Sampling Imaging
В основу книги легло пособие ”Проектирование космической системы оптического дистанционного зондирования”, написанное для Института Шэньчжоу Китайской академии космических технологий (CAST).
#книга
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Gao J. Quantitative Remote Sensing: Fundamentals and Environmental Applications. CRC Press, 2024
Книга посвящена измерениям параметров окружающей среды при помощи дистанционного зондирования в наземных, биосферных, гидросферных и атмосферных исследованиях. Приведено множество примеров реальных расчетов, показывающих как количественная информация об объекте исследования может быть получена тем или иным методом дистанционного зондирования.
Краткое содержание:
PART I FUNDAMENTALS
1 Introduction
1.1 Quantitative Remote Sensing
1.2 Field Data Collection
1.3 Common Predictor Variables
1.4 Accuracy of Quantified Results
1.5 Challenges Facing Quantification
2 Sensing Platforms and Data
2.1 Sensing Platforms
2.2 Earth Observation Satellite Data
2.3 Atmospheric Satellite Data
2.4 Meteorological and Oceanographic Satellites
2.5 Hyperspectral Data
2.6 Active Sensing Data
3 Radiometric Correction
3.1 Radiation Interactions
3.2 Physical Models of Correction
3.3 Semi-Analytical Methods
3.4 Image-Based Methods
3.5 Correction Over Complex Waters
3.6 Computing Platforms
3.7 Comparative Assessment
3.8 Topographic Correction
4 Analytical Methods
4.1 Non-Parametric Methods
4.2 Non-Linear Non-Parametric Methods
4.3 Kernel-Based Methods
4.4 Miscellaneous Methods
PART II ENVIRONMENTAL APPLICATIONS
5 Quantification in the Terrestrial Sphere
5.1 Surface Physical Parameters
5.2 Soil Biochemical Qualities
5.3 Debris Thickness and Volume
5.4 Surface Movement
6 Quantification in the Biosphere
6.1 Vegetation Spectral Behavior and Indices
6.2 Physical and Semi-Physical Models
6.3 Biophysical Variables
6.4 Leaf Area Index
6.5 Chlorophyll Content
6.6 Bio-Quality Variables
6.7 Aboveground Biomass (Carbon)
6.8 Crop Yield Estimation
6.9 Wild Fire Parameters
7 Quantification in the Hydrosphere
7.1 Fundamentals
7.2 Water Clarity and Bathymetry
7.3 Water Surface Features
7.4 In-Water Inorganic Parameters
7.5 In-Water Biochemical Constituents
8 Atmospheric Quantification
8.1 Principle of Quantification
8.2 Useful Satellite Data
8.3 Meteorological Parameters
8.4 Atmospheric Impurities
8.5 Solid Particulates
8.6 Gaseous Components
#книга
Книга посвящена измерениям параметров окружающей среды при помощи дистанционного зондирования в наземных, биосферных, гидросферных и атмосферных исследованиях. Приведено множество примеров реальных расчетов, показывающих как количественная информация об объекте исследования может быть получена тем или иным методом дистанционного зондирования.
Краткое содержание:
PART I FUNDAMENTALS
1 Introduction
1.1 Quantitative Remote Sensing
1.2 Field Data Collection
1.3 Common Predictor Variables
1.4 Accuracy of Quantified Results
1.5 Challenges Facing Quantification
2 Sensing Platforms and Data
2.1 Sensing Platforms
2.2 Earth Observation Satellite Data
2.3 Atmospheric Satellite Data
2.4 Meteorological and Oceanographic Satellites
2.5 Hyperspectral Data
2.6 Active Sensing Data
3 Radiometric Correction
3.1 Radiation Interactions
3.2 Physical Models of Correction
3.3 Semi-Analytical Methods
3.4 Image-Based Methods
3.5 Correction Over Complex Waters
3.6 Computing Platforms
3.7 Comparative Assessment
3.8 Topographic Correction
4 Analytical Methods
4.1 Non-Parametric Methods
4.2 Non-Linear Non-Parametric Methods
4.3 Kernel-Based Methods
4.4 Miscellaneous Methods
PART II ENVIRONMENTAL APPLICATIONS
5 Quantification in the Terrestrial Sphere
5.1 Surface Physical Parameters
5.2 Soil Biochemical Qualities
5.3 Debris Thickness and Volume
5.4 Surface Movement
6 Quantification in the Biosphere
6.1 Vegetation Spectral Behavior and Indices
6.2 Physical and Semi-Physical Models
6.3 Biophysical Variables
6.4 Leaf Area Index
6.5 Chlorophyll Content
6.6 Bio-Quality Variables
6.7 Aboveground Biomass (Carbon)
6.8 Crop Yield Estimation
6.9 Wild Fire Parameters
7 Quantification in the Hydrosphere
7.1 Fundamentals
7.2 Water Clarity and Bathymetry
7.3 Water Surface Features
7.4 In-Water Inorganic Parameters
7.5 In-Water Biochemical Constituents
8 Atmospheric Quantification
8.1 Principle of Quantification
8.2 Useful Satellite Data
8.3 Meteorological Parameters
8.4 Atmospheric Impurities
8.5 Solid Particulates
8.6 Gaseous Components
#книга