Подписчики в комментариях поправляют и дополняют пост о агентстве NASA Acres, предназначенном для использования достижений космонавтики в сельском хозяйстве - https://t.iss.one/IngeniumNotes/658

1. Это все же не агентство, а консорциум: NASA + университеты + сельхозпроизводители. Но дело все равно хорошее.

Финансирование выделяется в рамках NASA Applied Sciences Program. NASA постоянно должно показывать, как применяются данные его спутников.

Очень важно, что в работе участвуют фермеры, так что ученые могут отработать свои методы на живом материале.

В России тоже такое есть, но пока – меньше и хуже оформленное. Вот, в рамках прошлогодней конференции в ИНИ РАН проводилась Школа молодых ученых по мониторингу запасов углерода лесов России. Исследования и чтение лекций финансировалось РНФ. Тезисы, презентации, видео – все есть. Результаты очень достойные. Но до уровня информирования о своей работе, который есть у NASA, конечно, очень далеко. Ну так и деньги на это выделять нужно.

2. Статья на Хабре о компании OneSoil, перерабатывающей спутниковые снимки в NDVI - карты.

NDVI (Normalized difference vegetation index, Нормализованный вегетационный индекс) — это числовой показатель качества и количества растительности на участке поля, по которым можно судать и здоровье посевов.

#сельское_хозяйство

В продолжение темы сельского хозяйства.

ТГ-канал "Спутник ДЗЗ" рассказывает о том, как инфракрасную съемку можно применять для диагностики болезней растений.

#сельское_хозяйство

Посмотрел некоторые выступления конференции "Космическая съемка: ежегодное всероссийское совещание". Много интересных докладов.

Хочу поделиться впечатлениями от этого доклада, посвященного использованию спутниковых снимков с сельском хозяйстве.

По впечатлениям, информация, которую с помощью спутников можно получить сейчас, наибольший интерес представляет для профильных региональных министерств, очень крупных компаний агропромышленного комплекса и т.д.

С помощью спутниковых снимков уже можно оперативно отслеживать и прогнозировать урожайность на полях. Следить за тем, как именно обрабатываются сельскохозяйственные площади. Например - считать число покосов за лето в лугах.

Ведется работа по обучению нейросеток, обрабатывающих информацию. Направления работы - как уточнение алгоритмов для более качественного определения того, какая именно культура растет на том или ином поле и т.п. Так и, например, введение в систему дополнительных данных - погодных условий и т.д. - для прогноза урожайности.

Из технических сложностей - не получится сделать "универсальный комбайн" переработки информации для всей страны. Даже для Татарстана пришлось делать три разных модели - по числу климатических зон. И отдельно каждую из них донастраивать в зависимости от от погодных условий в том или ином году (когда была засуха, модели пришлось дообучать под ее условия). При этом необходимо оперативное получение информации с мест для обучения моделей. Получить такие данные без помощи региональных профильных министерств вряд ли возможно.

Кроме того, есть проблемы с облаками. Докладчик говорит, что в прошлом году с августа по октябрь не удалось получить ни одного снимка из-за того, что Татарстан был покрыт облаками.

Из организационных - все это начинает внедряться только в тот момент, когда кто-то это внедряет. В Приволжском федеральном округе представитель Президента - экс-глава Роскосмоса И.А. Комаров. При его поддержке осуществляется внедрение технологий ДЗЗ (дистанционное зондирование Земли) в региональные правительственные структуры в этом регионе. О чем прямо говорит ведущий конференции.
Из Приволжского федерального округа на конференции много выступающих. Что происходит в других регионах - непонятно.

В итоге. Работа по внедрению ДЗЗ в России идет. Медленно, медленнее, чем хотелось бы, но верно.
В рамках сложившейся системы, для внедрения технологий ДЗЗ используется коммерческий подход. В рамках этого подхода спутниковые данные Роскосмоса будут продаваться, в том числе - и госструктуры будут пользоваться ими платно. Что, наверное, правильно.

На текущей стадии технического развития средств наблюдения в России, подобные технологии сейчас интересны или региональным и федеральным органам власти, или крупным сельхоз- корпорациям. Мелкому и среднему производителю эти данные, насколько я понимаю, могут быть интересны лишь в качестве прогноза урожая по всей стране - чтобы можно было как-то оценивать ожидаемую стоимость сельхозпродукции. (Во многом - потому что не хватает и разрешающей способности спутников, и их количества.)

#сельское_хозяйство