🚀 AI 公司 IPO 面临数据隐私和法规挑战
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据 BlockBeats 报道,在 AI Apex Asia Capital Connect Forum 论坛上,专家们讨论了准备 IPO 的 AI 公司所面临的复杂环境。阿里云国际总监 James Liu 主持了此次圆桌会议。
讨论的关键内容包括:AI 公司在数据隐私、知识产权保护和法规遵从方面面临前所未有的挑战。AI 创新的速度超过了监管框架的发展,要求公司主动应对潜在风险。
欧盟 AI 法案对在欧洲市场运营的公司具有全球性影响。深伪技术对版权和身份保护构成重大风险,需要技术和监管解决方案相结合来解决。
AgentLayer 联合创始人刘杨教授提出,通过将基于 Agent 的模型作为验证者和管理者来增强 LLM 的安全性。Dentons Rodyk 合伙人 Hsu Li-Chuan 强调了与监管机构和投资者清晰沟通的重要性。
蚂蚁安全技术总监 Yang Jingwei 提出了数据安全的三点建议:建立强大的数据治理、严格的政策和规范化、对数据传输小心并保持透明。专家们一致认为,持续对话将在塑造平衡的 AI 治理方法中发挥关键作用。
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🚀 欧盟制定首个通用AI行为准则,近千人参与
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据 Cointelegraph 报道,欧盟正在制定首个“通用AI行为准则”,以规范AI模型。此举由欧洲AI办公室牵头,汇集了学术界、工业界和民间社会的数百名全球专家,共同起草框架,解决透明度、版权、风险评估和内部治理等关键问题。
在线启动会议吸引了近千名参与者,标志着为期数月的过程开始,最终草案将于2025年4月完成。行为准则将成为AI法案应用于通用AI模型的基石。
会议介绍了四个工作组,由知名行业主席和副主席领导,专注于透明度和版权、风险识别、技术风险缓解和内部风险管理。这些工作组将在2024年10月至2025年4月期间会面,起草条款、收集利益相关者意见并通过持续咨询完善行为准则。
欧盟AI法案于2024年3月通过,旨在建立基于风险的AI治理方法,将系统分为不同风险级别,并规定具体合规措施。尽管一些主要AI公司批评法规过于严格,但欧盟的协作方法旨在平衡安全、伦理与创新。
多方咨询已收到超过430份提交意见,预计到明年4月,这些努力将为通用AI模型的负责任开发、部署和管理设立先例,强调风险最小化和社会效益最大化。随着全球AI格局迅速演变,这一努力可能会影响全球AI政策。
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