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🚀 AI 公司 IPO 面临数据隐私和法规挑战

据 BlockBeats 报道,在 AI Apex Asia Capital Connect Forum 论坛上,专家们讨论了准备 IPO 的 AI 公司所面临的复杂环境。阿里云国际总监 James Liu 主持了此次圆桌会议。

讨论的关键内容包括:AI 公司在数据隐私、知识产权保护和法规遵从方面面临前所未有的挑战。AI 创新的速度超过了监管框架的发展,要求公司主动应对潜在风险。

欧盟 AI 法案对在欧洲市场运营的公司具有全球性影响。深伪技术对版权和身份保护构成重大风险,需要技术和监管解决方案相结合来解决。

AgentLayer 联合创始人刘杨教授提出,通过将基于 Agent 的模型作为验证者和管理者来增强 LLM 的安全性。Dentons Rodyk 合伙人 Hsu Li-Chuan 强调了与监管机构和投资者清晰沟通的重要性。

蚂蚁安全技术总监 Yang Jingwei 提出了数据安全的三点建议:建立强大的数据治理、严格的政策和规范化、对数据传输小心并保持透明。专家们一致认为,持续对话将在塑造平衡的 AI 治理方法中发挥关键作用。


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🚀 国家数据局发布《数据领域名词解释》征求意见公告

据深潮TechFlow报道,10月21日,国家数据局发布公告,就《数据领域名词解释》向社会公开征求意见,时间为10月21日至11月20日。

此举旨在推动社会各界对数据领域术语形成统一认识。公告中对区块链的定义为:“使用密码链接将共识确认的区块按顺序追加形成的分布式账本。”

文件还涵盖了数据、数据要素、数据治理、数字经济等41个关键术语的解释。


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🚀 国家发改委发布指导意见促进数据产业高质量发展

据 ChainCatcher 报道,国家发展改革委等部门发布关于促进数据产业高质量发展的指导意见。

意见强调推动云边端计算技术协同发展,支持云原生等技术模式创新,提升计算服务能力。

加强新型存储技术研发,支持跨域数据存储和流动,提高智能存储使用占比。

面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平,强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。

加快可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等技术研发和应用推广。


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