​​Посты пользователей Facebook предсказали депрессию.
😩🥺
Американские исследователи проанализировали посты в Facebook почти 700 пользователей и выяснили, что предсказать депрессию по ним можно с высокой точностью задолго до официального диагноза. Так, у 114 людей с диагностированной депрессией первые симптомы были обнаружены за три месяца до постановления диагноза: точность предсказания составила более 70 процентов. Статья опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
💡7️⃣0️⃣
Диагностика психических расстройств по большей части сводится к анализу того, как человек говорит о себе: какие слова использует, чтобы описать свои эмоции, а также то, что он рассказывает о собственном самочувствии. К сожалению, подобные симптомы могут быть не очень явными, а в худшем случае человек в депрессии может просто отрицать, что проблема существует.
⛔️
Ученые под руководством Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) из Университета Пенсильвании предположили, что депрессию можно диагностировать задолго до приема у психиатра и постановления официального диагноза, проанализировав посты пользователя в Facebook. Для этого они собрали открытые данные о постах 683 пользователях, обратившихся за медицинской помощью: у 114 из них была диагностирована депрессия, а остальные служили в качестве контрольной группы. Данные были собраны за два с половиной года. Исследователи анализировали используемую лексику пользователей, длину постов, их периодичность и частоту, а также демографию (геотеги).
🍀
Article in PDF >>>

#analytics #case #datascience #methodology #predictions #psychology #report #science #sociology #statistics #tools

​​Neural Matching: что представляет собой новый алгоритм Google.
🤖⁉️
Нейронное сопоставление – это AI-метод, предназначенный для лучшего связывания слов с концептами. Накануне своего 20-летия Google заявил, что начал использовать новый алгоритм нейронного сопоставления (Neural Matching, NM), чтобы лучше понимать концепты. По словам сотрудника поиска Дэнни Салливана (Danny Sullivan), эта разработка используется для 30% поисковых запросов.
📈👍
Пользователи нередко могут указывать в поисковом запросе одно, а подразумевать другое. На скриншоте к посту показано, как одно и то же слово может иметь несколько разных значений. Традиционные сигналы ранжирования выполняют функцию предварительного отбора. Они позволяют Google отсеять спам и выбрать самые релевантные документы. Новый алгоритм повторно ранжирует эти страницы согласно совершенно другому набору критериев для определения того, что Дэнни Салливан назвал «суперсинонимами».
🍀
Source >>>

#datascience #efficiency #methodology #technology

​​Инженеры из Google создали контроллер, позволяющий играть на фортепиано, используя всего восемь кнопок.
👨‍🔧🎮
После нажатия кнопки обученный нейросетевой алгоритм самостоятельно подбирает для каждого нажатия одной из восьми кнопок наиболее подходящую комбинацию из клавиш фортепиано, рассказывают разработчики в статье, доступной на arXiv.org. Автоматизация коснулась уже многих областей, в том числе и музыки. Значительная часть исследователей, работающих в этой сфере, сосредоточены на создании алгоритмов, способных самостоятельно создавать новую музыку, обучаясь на уже существующих композициях, созданных людьми.
🤖🎹
Группа разработчиков из компании Google и принадлежащей ей компании DeepMind под руководством Сандера Дилемана (Sander Dieleman) выбрали другой подход и создали нейросетевой алгоритм и устройство для него, которые принимают участие в написании музыки, но все же делают это под руководством человека.
🥁🎼🎷
Алгоритм основан на двух рекуррентных нейросетях с долгой краткосрочной памятью (LSTM), которые выполняют противоположные задачи. Одна из нейросетей работает как кодировщик, а другая как декодировщик. Задача кодировщика заключается в преобразовании последовательностей нажатия комбинаций из 88 клавиш реального фортепиано в последовательности нажатий восьми клавиш контроллера. Декодировщик, в свою очередь, наоборот преобразует нажатия клавиш контроллера в комбинации клавиш фортепиано.
🍀
Source >>> https://arxiv.org/abs/1810.05246
Article in PDF >>>

#datascience #experiment #product #science #technology

​​IBM Research совместно с производителем ароматизаторов и отдушек Symrise представили Phylira — алгоритм, который подбирает новые комбинации ароматов для создания парфюма.
🤖🌹
Сейчас алгоритм уже используют для создания двух ароматов бразильской марки O Boticário: они поступят в продажу в середине следующего года, сообщается на сайте IBM. Создание новых ароматов — процесс достаточно сложный, требующий парфюмерного мастерства и долгого поиска новых композиций. Специалисты из IBM Research решили доверить это искусственному интеллекту. Созданный ими алгоритм создает новые комбинации для каждой ноты аромата, ищет материалы, которые могут заменить тот или иной аромат, и затем анализирует, насколько приятным композиция будет для человеческого обоняния и похож ли аромат на уже доступную на рынке парфюмерию.
👃✅
Компания не раскрывает подробности о том, как именно устроен их алгоритм и как он обучался: предполагается, что разработчики использовали данные об оценке людей определенных комбинаций и данные о том, насколько одно эфирное масло похоже по структуре и аромату на другое — его заменитель. Кроме того, можно также предположить, что исследователи собрали и базу данных существующих ароматов. Предполагается, что в будущем такой алгоритм может быть использован и для создания других продуктов, например, строительных материалов.
😱💥
Source >>>

#case #datascience #efficiency #experiment #product #trends

​​Google объявил о запуске инициативы AI for Social Good, цель которой – применение разработок в области искусственного интеллекта (ИИ) на благо общества – как внутри компании, так и в более широкой ИИ-экосистеме.
🤗🤖
Google выделил на это 25 млн. USD. В рамках инициативы запущен конкурс AI Impact Challenge, призванный поддержать проекты, занимающиеся применением ИИ с целью улучшения жизни людей. ИИ-системы, разработанные в рамках AI Impact Challenge, будут иметь открытый исходный код.
💰🔓
Внутри Google программы, поддерживаемые AI for Social Good, включают использование TensorFlow для минимизации дорожных происшествий в Айове и для создания AR-микроскопов. Ещё две ИИ-инициативы компании направлены на защиту китов и борьбу с незаконной вырубкой тропических лесов.
🚗🌴
На церемонии, посвящённой запуску новой программы, глава подразделения Google AI Джефф Дин (Jeff Dean) выделил ещё несколько направлений применения ИИ, которые принесут пользу всему человечеству: использование компьютерного зрения для обнаружения раковых клеток и поиск обитаемых планет за пределами Солнечной системы.
🚀🔬🦠
Source >>>

#datascience #product #science #strategy #technology #trends

​​Бренды, рекламщики, маркетологи и айтишники обсудят будущее без cookies
🍪
Google и Apple поставили рынок перед фактом: следить за пользователями, используя cookies и мобильные идентификаторы, они больше не позволят. Диджитал сообщество объединилось, чтобы разработать стандарты альтернативного изучения пользовательского поведения. Для этих целей была создана организация Partnership for Responsible Addressable Media, куда вошли все заинтересованные стороны процесса.
🤝
Partnership for Responsible Addressable Media уже подготовила список принципов, на которых будет строиться работа Партнерства:
😎
1️⃣ Конфиденциальность пользователей должна оставаться краеугольным камнем инициативы, обеспечивая прозрачность и возможность контроля персональных данных. Рынку инициатива должна дать инструменты для понимания предпочтений аудитории и возможности соответствовать им.

2️⃣ Потребители должны иметь доступ к разнообразному и конкурентоспособному контенту, доступ к которому они получают в обмен на согласие показывать им цифровую рекламу.

3️⃣ Бизнес-операции, включая таргетинг рекламы, доставку рекламы, ограничение частоты показов, управление кампаниями, аналитику, кросс-канальное развертывание, оптимизацию и атрибуцию, должны в достаточной степени поддерживаться и совершенствоваться за счет инновационных технологических стандартов.

4️⃣ Решения должны быть стандартизированы и доступны потребителям и рекламодателям, а также совместимы с браузерами, устройствами и платформами с учетом законодательства, в частности, политики конфиденциальности.

5️⃣ Все браузеры, устройства и платформы должны обеспечивать равный доступ к новым решениям.

6️⃣ Компании, использующие итоговые решения, должны соблюдать отраслевые и юридические стандарты конфиденциальности, обеспечивая строгую отчетность и санкции по отношению к тем, кто нарушает стандарты.
⚠️
«Чтобы добиться успеха, стандартам следующего поколения адресации рекламы потребуется широкая поддержка, поэтому мы очень рады принять участие в этой межотраслевой инициативе, разрабатывая стандарты, охраняющие как конфиденциальность пользователей, так и основанную на рекламе бизнес-модель, которая поддерживает цифровую экономику», — сказал Деннис Буххайм, президент IAB Tech Lab.
🍀
Source >>>

#advertising #analytics #datascience #marketing #strategy #technology #trends

​​Граф телеграм-каналов по теме аналитики
🌎🌍🌏
Авторы самых разных блогов в телеграме часто публикуют подборки любимых каналов, которыми они хотят поделиться со своей аудиторией. Идея, конечно, не новая, но автор решил не просто составить рейтинг интересных аналитических телеграм-блогов, а решить эту задачу аналитически.

В рамках текущего курса учебы автор изучает много современных подходов к анализу и визуализации данных. В самом начале курса было разминочное упражнение: объектно-ориентированное программирование на Python для сбора и итеративного построения графа с TMDB API. В задаче этот метод применяется для построения графа связи актеров, где связь — игра в одном и том же фильме. Но автор решил, что можно применить его и к другой задаче: построению графа связей аналитического сообщества.

Основной задачей был сбор всех текстов с телеграм-канала Интернет-аналитика, выделение каналов, на которые ссылался Алексей Никушин, сбор текстов из этих телеграм-каналов и ссылок на этих каналах. Под “ссылкой” подразумевается любое упоминание канала: через @, через ссылку или репостом. В результате парсинга получилось два файла: nodes и edges. Далее на основе полученных данных был построен граф.

В результате топ-10 каналов по показателю degree (количество связей) выглядит так:

✨ Интернет-аналитика @internetanalytics
✨ Reveal The Data @revealthedata
✨ Инжиниринг Данных @rockyourdata
✨ Data Events @data_events
✨ Datalytics @datalytx
✨ Чартомойка @chartomojka
✨ LEFT JOIN @leftjoin
✨ Epic Growth @epicgrowth_chat
✨ RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
✨ Дашбордец @dashboardets

🍀
Graph >>>[2]
Source >>>[3]
Original >>>[4]

#analytics #datascience #tgchannel #tools #visualization
_______
Источник | #insightstream