🔥 Nvidia опубликовала в открытом доступе бесплатные обучающие курсы для пользователей любого уровня подготовки по нейросетям и нейромоделям для понимания работы ИИ
⏩ объяснение генеративного ИИ: базированный 2-часовой курс, который подробно объяснит устройство нейронок, их применение и возможности;
⏩ создаём «мозг» за 10 минут: объяснит, как нейронка обучается на данных и покажет всю математику у неё под капотом;
⏩ введение в ИИ в центре обработки данных: всё про машинное обучение и глубокое обучение; какие есть фреймворки и как видеокарты двигают ИИ;
⏩ усиливаем свою LLM с помощью RAG: объяснит всю базу по генерации с дополненной выборкой;
⏩ создание своих RAG-агентов: мощнейший 8-часовой курс про масштабируемые стратегии развертывания для LLM и векторные базы данных;
⏩ ускорение работы с Data Science без изменения кода: всё об обработке данных и машинном обучении без переписываний кода;
⏩ усиление рекомендательных систем с помощью ИИ: курс-коллаб NVIDIA и YouTube;
⏩ устройство сетей: база про протоколы TCP/IP и Ethernet — необходимо для понимания процессов обработки данных.
🔥 А здесь полный список лучших бесплатных курсов 2024 года и для изучения машинного обучения.
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
⏩ объяснение генеративного ИИ: базированный 2-часовой курс, который подробно объяснит устройство нейронок, их применение и возможности;
⏩ создаём «мозг» за 10 минут: объяснит, как нейронка обучается на данных и покажет всю математику у неё под капотом;
⏩ введение в ИИ в центре обработки данных: всё про машинное обучение и глубокое обучение; какие есть фреймворки и как видеокарты двигают ИИ;
⏩ усиливаем свою LLM с помощью RAG: объяснит всю базу по генерации с дополненной выборкой;
⏩ создание своих RAG-агентов: мощнейший 8-часовой курс про масштабируемые стратегии развертывания для LLM и векторные базы данных;
⏩ ускорение работы с Data Science без изменения кода: всё об обработке данных и машинном обучении без переписываний кода;
⏩ усиление рекомендательных систем с помощью ИИ: курс-коллаб NVIDIA и YouTube;
⏩ устройство сетей: база про протоколы TCP/IP и Ethernet — необходимо для понимания процессов обработки данных.
🔥 А здесь полный список лучших бесплатных курсов 2024 года и для изучения машинного обучения.
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
🤩6👍4
✔️ Google анонсировали Genie 2 — крупномасштабную «foundation»-модель мира, способную на лету порождать интерактивные 3D-окружения. Ключевые моменты:
📌 Что такое Genie 2
Это автрорегрессивная латентно-диффузионная модель, обученная на огромном видеодатасете. Получив всего одно изображение-подсказку (например, кадр, сгенерированный Imagen 3), Genie 2 разворачивает целый виртуальный мир, в котором можно свободно перемещаться клавиатурой и мышью — как человеку, так и ИИ-агенту. Длительность консистентного эпизода достигает минуты.
Зачем она нужна
Главный барьер в исследованиях «телесных» (embodied) агентов — ограниченный спектр тренировочных сред. Genie 2 снимает это ограничение: модель способна бесконечно генерировать новые ландшафты, объекты, физику и взаимодействия, создавая «безграничный учебник» для RL-агентов.
В работе демонстрируется связка с SIMA — многоцелевым агентом DeepMind: тот получает языковые инструкции («открой синюю дверь») и действует внутри миров, созданных Genie 2. Такое сочетание позволяет быстро генерировать unseen-задачи для оценки или дообучения агентов.
Deepmind
✔️ Марка Цукерберг и ко вместе с Booz Allen Hamilton запустили Llama на МКС для помощи астронавтам.
Компании представили проект «Space Llama» — открытую ИИ-модель Llama 3.2, которая отправилась на Международную космическую станцию. Технология должна помочь экипажу в исследованиях на орбите, сократив зависимость от бумажных инструкций и связи с Землей.
Система работает на базе компьютера Spaceborne Computer-2 от Hewlett Packard Enterprise и GPU Nvidia. Это уже второй шаг Booz Allen Hamilton в области космического ИИ: в августе компания развернула первую языковую модель на МКС. Новый стек технологий обещает ускорить реакцию на нештатные ситуации и снизить затраты на вычисления.
cnbc.com
✔️ Perplexity планирует релиз браузера Comet в мае.
CEO Perplexity Аравинд Шринивас в подкасте TBPN раскрыл планы компании: их новый браузер Comet, запуск которого запланирован на май, будет отслеживать действия пользователей за пределами приложения. Цель — собрать данные о покупках, посещаемых сайтах, отелях и ресторанах, чтобы формировать детальные профили для таргетированной рекламы. По словам Шриниваса, это повысит релевантность объявлений, а пользователи «не будут против».
Comet уже столкнулся с задержками, но команда уверена в сроках. Параллельно Perplexity укрепляет позиции в мобильном сегменте: приложение предустановят на смартфоны Motorola Razr, а с Samsung ведутся переговоры.
techcrunch.com
✔️ Криптогигант Paradigm вложил 50млн. долл. в ИИ−стартап NousResearch.
Сделка оценила проект NousResearch в 1 млрд. долларов. Nous разрабатывает открытые ИИ-модели, конкурирующие с решениями OpenAI, но с упором на распределенные вычисления: вместо дата-центров стартап использует мощности обычных пользователей через блокчейн Solana.
Основатели Nous — исследователи ИИ, ранее выпустившие популярные в opensource-сообществе модели Hermes. Их новый подход позволяет обучать нейросети на «простаивающих» GPU, стимулируя участников криптовалютными вознаграждениями.
fortune.com
✔️ Ziff Davis подала в суд на OpenAI из-за незаконного использования контента для обучения ИИ.
Крупный медиа-холдинг Ziff Davis подал иск против OpenAI в федеральный суд Делавэра, обвинив компанию в использовании своих статей для обучения нейросетей без разрешения. По данным иска, OpenAI копировала материалы PCMag, Mashable и IGN — активов Ziff Davis, которые ежегодно публикуют около 2 млн статей. Компания требует компенсацию в сотни миллионов долларов, утверждая, что действия OpenAI нарушают авторские права и вводят пользователей в заблуждение: ChatGPT якобы приписывает Ziff Davis информацию, которую та не публиковала.
OpenAI настаивает, что обучение моделей на публичных данных попадает под «добросовестное использование», критичное для инноваций. Однако Ziff Davis заявляет, что после блокировки GPTBot в мае и августе 2024 года компания продолжила сбор контента.
news.bloomberglaw.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
📌 Что такое Genie 2
Это автрорегрессивная латентно-диффузионная модель, обученная на огромном видеодатасете. Получив всего одно изображение-подсказку (например, кадр, сгенерированный Imagen 3), Genie 2 разворачивает целый виртуальный мир, в котором можно свободно перемещаться клавиатурой и мышью — как человеку, так и ИИ-агенту. Длительность консистентного эпизода достигает минуты.
Зачем она нужна
Главный барьер в исследованиях «телесных» (embodied) агентов — ограниченный спектр тренировочных сред. Genie 2 снимает это ограничение: модель способна бесконечно генерировать новые ландшафты, объекты, физику и взаимодействия, создавая «безграничный учебник» для RL-агентов.
В работе демонстрируется связка с SIMA — многоцелевым агентом DeepMind: тот получает языковые инструкции («открой синюю дверь») и действует внутри миров, созданных Genie 2. Такое сочетание позволяет быстро генерировать unseen-задачи для оценки или дообучения агентов.
Deepmind
✔️ Марка Цукерберг и ко вместе с Booz Allen Hamilton запустили Llama на МКС для помощи астронавтам.
Компании представили проект «Space Llama» — открытую ИИ-модель Llama 3.2, которая отправилась на Международную космическую станцию. Технология должна помочь экипажу в исследованиях на орбите, сократив зависимость от бумажных инструкций и связи с Землей.
Система работает на базе компьютера Spaceborne Computer-2 от Hewlett Packard Enterprise и GPU Nvidia. Это уже второй шаг Booz Allen Hamilton в области космического ИИ: в августе компания развернула первую языковую модель на МКС. Новый стек технологий обещает ускорить реакцию на нештатные ситуации и снизить затраты на вычисления.
cnbc.com
✔️ Perplexity планирует релиз браузера Comet в мае.
CEO Perplexity Аравинд Шринивас в подкасте TBPN раскрыл планы компании: их новый браузер Comet, запуск которого запланирован на май, будет отслеживать действия пользователей за пределами приложения. Цель — собрать данные о покупках, посещаемых сайтах, отелях и ресторанах, чтобы формировать детальные профили для таргетированной рекламы. По словам Шриниваса, это повысит релевантность объявлений, а пользователи «не будут против».
Comet уже столкнулся с задержками, но команда уверена в сроках. Параллельно Perplexity укрепляет позиции в мобильном сегменте: приложение предустановят на смартфоны Motorola Razr, а с Samsung ведутся переговоры.
techcrunch.com
✔️ Криптогигант Paradigm вложил 50млн. долл. в ИИ−стартап NousResearch.
Сделка оценила проект NousResearch в 1 млрд. долларов. Nous разрабатывает открытые ИИ-модели, конкурирующие с решениями OpenAI, но с упором на распределенные вычисления: вместо дата-центров стартап использует мощности обычных пользователей через блокчейн Solana.
Основатели Nous — исследователи ИИ, ранее выпустившие популярные в opensource-сообществе модели Hermes. Их новый подход позволяет обучать нейросети на «простаивающих» GPU, стимулируя участников криптовалютными вознаграждениями.
fortune.com
✔️ Ziff Davis подала в суд на OpenAI из-за незаконного использования контента для обучения ИИ.
Крупный медиа-холдинг Ziff Davis подал иск против OpenAI в федеральный суд Делавэра, обвинив компанию в использовании своих статей для обучения нейросетей без разрешения. По данным иска, OpenAI копировала материалы PCMag, Mashable и IGN — активов Ziff Davis, которые ежегодно публикуют около 2 млн статей. Компания требует компенсацию в сотни миллионов долларов, утверждая, что действия OpenAI нарушают авторские права и вводят пользователей в заблуждение: ChatGPT якобы приписывает Ziff Davis информацию, которую та не публиковала.
OpenAI настаивает, что обучение моделей на публичных данных попадает под «добросовестное использование», критичное для инноваций. Однако Ziff Davis заявляет, что после блокировки GPTBot в мае и августе 2024 года компания продолжила сбор контента.
news.bloomberglaw.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
Telegram
Machinelearning
✔️ Google анонсировали Genie 2 — крупномасштабную «foundation»-модель мира, способную на лету порождать интерактивные 3D-окружения. Ключевые моменты:
📌 Что такое Genie 2
Это автрорегрессивная латентно-диффузионная модель, обученная на огромном видеодатасете.…
📌 Что такое Genie 2
Это автрорегрессивная латентно-диффузионная модель, обученная на огромном видеодатасете.…
🖥 ChatGPT обогнал Википедию по количеству пользователей.
Раньше Википедия была главным инструментом для тех, кто хотел получить знания.
Всего за несколько лет ИИ стал главным средством для обучения.
И пути назад уже нет.
https://www.reddit.com/r/wikipedia/comments/1kn8cms/oc_chatgpt_now_has_more_monthly_users_than/?rdt=59790
#chatgpt #ai
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Раньше Википедия была главным инструментом для тех, кто хотел получить знания.
Всего за несколько лет ИИ стал главным средством для обучения.
И пути назад уже нет.
https://www.reddit.com/r/wikipedia/comments/1kn8cms/oc_chatgpt_now_has_more_monthly_users_than/?rdt=59790
#chatgpt #ai
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
👍1🤯1🤮1
🤖 Boston Dynamics показали, как их гуманоидный робот Atlas «видит» мир и взаимодействует с ним
В новом видео команда ИИ-инженеров показала, как устроена система восприятия Atlas — и это уже не просто «робот с камерами», а почти полноценный агент с чувством пространства и контекста.
🧠 Что умеет Atlas:
🔹 Понимает форму и назначение объектов в реальной среде
🔹 Объединяет 2D и 3D восприятие
🔹 Использует ключевые точки для ориентации в пространстве
🔹 Отслеживает позы объектов с учётом их движения и перекрытия
🔹 Сливает визуальные данные, кинематику и знания об объектах в одну систему
🔹 Имеет сверхточную калибровку для координации «глаз–рука»
Atlas может не просто находить предмет, но понимать, *что это*, *зачем оно нужно* и *как его лучше схватить*, даже если оно наполовину скрыто.
Команда инженеров работает над единой моделью, которая объединяет восприятие и управление. Это шаг от просто «пространственного ИИ» к настоящему физическому интеллекту.
Их робот выглядит на данный момент самым передовым, как вы считаете?
@ai_machinelearning_big_data
#Atlas #BostonDynamics #AI #Robotics #Перцепция #ИскусственныйИнтеллект
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
В новом видео команда ИИ-инженеров показала, как устроена система восприятия Atlas — и это уже не просто «робот с камерами», а почти полноценный агент с чувством пространства и контекста.
🧠 Что умеет Atlas:
🔹 Понимает форму и назначение объектов в реальной среде
🔹 Объединяет 2D и 3D восприятие
🔹 Использует ключевые точки для ориентации в пространстве
🔹 Отслеживает позы объектов с учётом их движения и перекрытия
🔹 Сливает визуальные данные, кинематику и знания об объектах в одну систему
🔹 Имеет сверхточную калибровку для координации «глаз–рука»
Atlas может не просто находить предмет, но понимать, *что это*, *зачем оно нужно* и *как его лучше схватить*, даже если оно наполовину скрыто.
Команда инженеров работает над единой моделью, которая объединяет восприятие и управление. Это шаг от просто «пространственного ИИ» к настоящему физическому интеллекту.
Их робот выглядит на данный момент самым передовым, как вы считаете?
@ai_machinelearning_big_data
#Atlas #BostonDynamics #AI #Robotics #Перцепция #ИскусственныйИнтеллект
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
Telegram
Machinelearning
🤖 Boston Dynamics показали, как их гуманоидный робот Atlas «видит» мир и взаимодействует с ним
В новом видео команда ИИ-инженеров показала, как устроена система восприятия Atlas — и это уже не просто «робот с камерами», а почти полноценный агент с чувством…
В новом видео команда ИИ-инженеров показала, как устроена система восприятия Atlas — и это уже не просто «робот с камерами», а почти полноценный агент с чувством…
🔥6❤2🤮1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️«ИИ-компании должны платить налоги, чтобы смягчить удар по рынку труда»
CEO Anthropic Дарио Амодей считает, что такие компании, как его, могут в будущем облагаться специальным налогом — чтобы компенсировать массовую потерю рабочих мест.
Он предупреждает: уже через 1–5 лет ИИ способен вытеснить младший офисный персонал по всему миру.
Даже если Anthropic остановится, говорит Амодей, это ничего не изменит:
«Остальные продолжат. А если нет — нас обгонит Китай».
🚌 «Автобус уже мчится — остановить его нельзя. Но, возможно, мы ещё можем повернуть руль».
📌 Полное интервью: https://www.youtube.com/watch?v=NWxHOrn8-rs
#Anthropic #ai
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
CEO Anthropic Дарио Амодей считает, что такие компании, как его, могут в будущем облагаться специальным налогом — чтобы компенсировать массовую потерю рабочих мест.
Он предупреждает: уже через 1–5 лет ИИ способен вытеснить младший офисный персонал по всему миру.
Даже если Anthropic остановится, говорит Амодей, это ничего не изменит:
«Остальные продолжат. А если нет — нас обгонит Китай».
🚌 «Автобус уже мчится — остановить его нельзя. Но, возможно, мы ещё можем повернуть руль».
📌 Полное интервью: https://www.youtube.com/watch?v=NWxHOrn8-rs
#Anthropic #ai
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
😁5🤡4👍1🤔1🤮1
⚡️ Отчет OpenAI по пресечению вредоносного использования ИИ
В свежем июньском отчете, Open AI описала самые крупные кейсы, когда злоумышленники использовали модели ИИ для создания фейковых резюме, манипуляций в соцсетях, кибератак и мошенничества.
Для анализа угроз исследователи применяют комбинацию ИИ и экспертные команды. ИИ помогает выявлять шаблоны текста злоумышленников и координировать расследование с платформами. Архитектура таких систем включает модели для анализа данных, детекторы аномалий и инструменты для синхронизации с правоохранительными органами.
Обучались такие специализированные модели, помимо общедоступных данных, еще на примерах социальной инженерии и профилях киберугроз. Дополнительно, они получили методы обнаружения фейковых профилей, перевода текстов и анализа сетевого трафика.
▶️Всего в отчете приведено 10 случаев обнаружения:
Deceptive Employment Scheme: IT Workers.
🟠Угроза использования ИИ для создания поддельных резюме и получения удалённых IT-вакансий, связанная с подозрением на участников из КНДР.
🟢Были заблокированы аккаунты ChatGPT, использовавшие модели для автоматической генерации документов, а также установлены связи с операторами в Африке и Северной Америке.
Covert IO: Operation “Sneer Review”
🟠Координированная генерация комментариев в соцсетях для продвижения китайских интересов, включая критику Тайваня и Пакистана.
🟢Обнаружены и заблокированы аккаунты, создававшие иллюзию органической активности через множественные языки и платформы.
Covert IO: Operation “High Five”
🟠Массовые комментарии в соцсетях на политические темы в Филиппинах, связанные с маркетинговой компанией Comm&Sense Inc.
🟢Были заблокированы аккаунты, создававшие фейковые TikTok-каналы для популяризации президента Маркоса, и выявлена схема с использованием подставных профилей.
Social engineering meets IO: Operation “VAGue Focus”
🟠Социальная инженерия через поддельные СМИ (Focus Lens News, VAG Group) для сбора информации о политике США и Европы.
🟢Заблокированы аккаунты, использовавшие ИИ для перевода и создания фейковых материалов, а также выявлены признаки связи с китайскими структурами.
Covert IO: Operation “Helgoland Bite”
🟠Пропаганда партии AfD в Германии через поддельные Telegram-каналы и сайт Pravda DE.
🟢Обнаружены и заблокированы аккаунты, распространявшие контент, а также установлены связи с сетью Portal Kombat, известной по предыдущим расследованиям.
Cyber Operation: “ScopeCreep”
🟠Вредоносное ПО, распространяемое через поддельный игровой инструмент Crosshair-X, с функциями шпионажа и обхода антивирусов.
🟢Были заблокированы аккаунты, использовавшие ИИ для отладки кода, а также удалены вредоносные репозитории и установлены методы обнаружения.
Cyber Operations: Vixen and Keyhole Panda
🟠Кибератаки и сбор информации о технологиях США через ИИ, связанные с группами APT5 и APT15.
🟢Заблокированы аккаунты, использовавшие модели для создания скриптов и анализа инфраструктуры, а также переданы индикаторы партнерам для усиления защиты.
Covert IO: Operation “Uncle Spam”
🟠Поляризующий контент в США через фейковые профили с ИИ-генерируемыми изображениями и анализом данных.
🟢Заблокированы аккаунты, использовавшие ИИ для создания логотипов и сбора информации из соцсетей, также проведена оцененка степени влияния.
Recidivist Influence Activity: STORM-2035
🟠Пропаганда в поддержку Ирана и других стран через фейковые аккаунты в X, касающаяся миграции и независимости регионов.
🟢Были заблокированы аккаунты, распространявшие контент на испанском и английском, а также отмечены повторные попытки операторов вернуться к активности.
Scam: Operation “Wrong Number”
🟠Мошенничество с предложениями высокой зарплаты за лайки и инвестиции, связанное с Камбоджей.
🟢Заблокированы аккаунты, использовавшие ИИ для перевода сообщений, а также выявлена схема с этапами «The ping», «The zing» и «The sting» для обмана жертв.
🔜 Почитать полный отчет можно на сейте OpenAI
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
В свежем июньском отчете, Open AI описала самые крупные кейсы, когда злоумышленники использовали модели ИИ для создания фейковых резюме, манипуляций в соцсетях, кибератак и мошенничества.
Для анализа угроз исследователи применяют комбинацию ИИ и экспертные команды. ИИ помогает выявлять шаблоны текста злоумышленников и координировать расследование с платформами. Архитектура таких систем включает модели для анализа данных, детекторы аномалий и инструменты для синхронизации с правоохранительными органами.
Обучались такие специализированные модели, помимо общедоступных данных, еще на примерах социальной инженерии и профилях киберугроз. Дополнительно, они получили методы обнаружения фейковых профилей, перевода текстов и анализа сетевого трафика.
▶️Всего в отчете приведено 10 случаев обнаружения:
Deceptive Employment Scheme: IT Workers.
🟠Угроза использования ИИ для создания поддельных резюме и получения удалённых IT-вакансий, связанная с подозрением на участников из КНДР.
🟢Были заблокированы аккаунты ChatGPT, использовавшие модели для автоматической генерации документов, а также установлены связи с операторами в Африке и Северной Америке.
Covert IO: Operation “Sneer Review”
🟠Координированная генерация комментариев в соцсетях для продвижения китайских интересов, включая критику Тайваня и Пакистана.
🟢Обнаружены и заблокированы аккаунты, создававшие иллюзию органической активности через множественные языки и платформы.
Covert IO: Operation “High Five”
🟠Массовые комментарии в соцсетях на политические темы в Филиппинах, связанные с маркетинговой компанией Comm&Sense Inc.
🟢Были заблокированы аккаунты, создававшие фейковые TikTok-каналы для популяризации президента Маркоса, и выявлена схема с использованием подставных профилей.
Social engineering meets IO: Operation “VAGue Focus”
🟠Социальная инженерия через поддельные СМИ (Focus Lens News, VAG Group) для сбора информации о политике США и Европы.
🟢Заблокированы аккаунты, использовавшие ИИ для перевода и создания фейковых материалов, а также выявлены признаки связи с китайскими структурами.
Covert IO: Operation “Helgoland Bite”
🟠Пропаганда партии AfD в Германии через поддельные Telegram-каналы и сайт Pravda DE.
🟢Обнаружены и заблокированы аккаунты, распространявшие контент, а также установлены связи с сетью Portal Kombat, известной по предыдущим расследованиям.
Cyber Operation: “ScopeCreep”
🟠Вредоносное ПО, распространяемое через поддельный игровой инструмент Crosshair-X, с функциями шпионажа и обхода антивирусов.
🟢Были заблокированы аккаунты, использовавшие ИИ для отладки кода, а также удалены вредоносные репозитории и установлены методы обнаружения.
Cyber Operations: Vixen and Keyhole Panda
🟠Кибератаки и сбор информации о технологиях США через ИИ, связанные с группами APT5 и APT15.
🟢Заблокированы аккаунты, использовавшие модели для создания скриптов и анализа инфраструктуры, а также переданы индикаторы партнерам для усиления защиты.
Covert IO: Operation “Uncle Spam”
🟠Поляризующий контент в США через фейковые профили с ИИ-генерируемыми изображениями и анализом данных.
🟢Заблокированы аккаунты, использовавшие ИИ для создания логотипов и сбора информации из соцсетей, также проведена оцененка степени влияния.
Recidivist Influence Activity: STORM-2035
🟠Пропаганда в поддержку Ирана и других стран через фейковые аккаунты в X, касающаяся миграции и независимости регионов.
🟢Были заблокированы аккаунты, распространявшие контент на испанском и английском, а также отмечены повторные попытки операторов вернуться к активности.
Scam: Operation “Wrong Number”
🟠Мошенничество с предложениями высокой зарплаты за лайки и инвестиции, связанное с Камбоджей.
🟢Заблокированы аккаунты, использовавшие ИИ для перевода сообщений, а также выявлена схема с этапами «The ping», «The zing» и «The sting» для обмана жертв.
🔜 Почитать полный отчет можно на сейте OpenAI
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
Telegram
Machinelearning
⚡️ Отчет OpenAI по пресечению вредоносного использования ИИ
В свежем июньском отчете, Open AI описала самые крупные кейсы, когда злоумышленники использовали модели ИИ для создания фейковых резюме, манипуляций в соцсетях, кибератак и мошенничества.
Для анализа…
В свежем июньском отчете, Open AI описала самые крупные кейсы, когда злоумышленники использовали модели ИИ для создания фейковых резюме, манипуляций в соцсетях, кибератак и мошенничества.
Для анализа…
👍3🤔1🤡1