На реддите активно обсуждают статью Mixture of A Million Experts исследователей из Google DeepMind, которые представили новый метод улучшения работы нейронных сетей. Этот метод называется PEER (Parameter Efficient Expert Retrieval). Он позволяет эффективно использовать более миллиона маленьких экспертов, что ускоряет обучение моделей и снижает вычислительные затраты. Это достигается за счет особого способа выбора нужных экспертов для выполнения задач. Эксперименты показали, что PEER превосходит традиционные подходы по производительности, открывая новые возможности для масштабирования нейронных сетей. Архитектура PEER позволяет эффективно обрабатывать потоки данных, которые могут быть бесконечно длинными или постоянно обновляемыми. Это делает её особенно полезной для задач непрерывного обучения, где модели должны адаптироваться к новым данным, не забывая при этом старую информацию.

В общем, спецы из гугл не спят, что-то постоянно варят и есть подозрение, что ждать пока эти разработки применят на практике нам осталось недолго🌚
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
поддержи канал
-------

Ну не зря все-таки ИИ изобрели ❤️
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
поддержи канал
-------

И всё-таки она поёт, как бы OpenAI не урезали голосовые возможности🌚
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Пару часов свободного времени, доступ к бесплатным video/audio генераторам и вы на другой планете ✨ сделано одним человеком за 2 дня, в интересные времена живём, а дальше ещё интереснее 🤓
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Ну вы поняли, любительский кинематограф в ближайшем будущем заявит о себе, Netflix - приготовиться! 😉
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Ai видео выходят на новый уровень 🌚 взял отсюда

www.reddit.com

Если что это Runway
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Новость настолько нереально звучит, что хочется верить, что это правда:

Стартап SingularityNet (очень созвучно со SkyNet🧐) объявил о планах запустить «многоуровневую, децентрализованную когнитивную вычислительную сеть» в ближайшие месяцы, которая может стать основой для создания искусственного общего интеллекта (AGI)🤯 Система будет построена на базе суперкомпьютера, оснащенного современными компонентами, включая GPU Nvidia L40S, процессоры AMD Instinct и Genoa, серверные стойки Tenstorrent Wormhole с GPU Nvidia H200, а также системы Nvidia GB200 Blackwell(!) Эта мощная инфраструктура позволит обучать модели AGI, которые смогут превзойти человеческий интеллект. Ожидается, что суперкомпьютер станет доступен в конце 2024! или начале 2025 года, и пользователи смогут взаимодействовать с системой через токен-систему.

Вот за этим стартапом я точно буду следить🤓 AGI в 2025? Сингулярность к 2027?
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
поддержи канал
-------

Попалось крутое видео (не обращайте внимание, что мало просмотров) про возможности o1-preview. В видео Ульф Педерсен, физик из Роскилльского университета (Дания), тестирует модель на неформализованных вопросах по физике: «Какая температура у воздушного шара?», «С какой скоростью должен вращаться барабан сушилки?» и «Сколько электричества потребляет вентилятор?». Модель формализует задачи и решает их с использованием физики, а он разбирает так, как будто это ответы его студентов (спойлер - он очень впечатлён ответами). Меня особенно впечатлило, что модель отказалась отвечать на вопрос, который не относился к физике👌Вот это уже другой уровень тестов, когда модель можно считать уверенным ассистентом, который может помогать в научных исследованиях профессору, а не просто начинающим программистом или копирайтером, а что будет через год - похоже мой любимый жанр видео будет просмотр вот таких увлечённых учёных, которые испытывают детский восторг от новых открытий🤓⚗️🧬🧫✨

Если хотите попробовать сами, то промпт в описании видео

www.youtube.com
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Институт искусственного интеллекта Аллена (Ai2) представил Molmo — новую линейку мультимодальных AI моделей с открытым исходным кодом. Эти модели превзошли таких конкурентов, как GPT-4o от OpenAI и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, на нескольких независимых тестах. Molmo умеет обрабатывать изображения и файлы, а для обучения использует в 1000 раз меньше данных, чем конкуренты.

Molmo превосходит другие модели на ряде бенчмарков, особенно по работе с изображениями и текстом. Вот некоторые ключевые тесты, где Molmo-72B показала лучшие результаты:

DocVQA — Тест на понимание документов в формате вопрос-ответ, где Molmo-72B набрала 96.3 балла, обойдя такие модели, как Gemini 1.5 Pro и Claude 3.5 Sonnet.

TextVQA — Бенчмарк для распознавания текста на изображениях, где модель также показала результат 85.5 балла, превосходя аналогичные модели.

AI2D (A Diagram Is Worth A Dozen Images) — Набор данных, состоящий из научных диаграмм и аннотаций, где Molmo-72B достигла наивысшего результата среди всех моделей, набрав 96.3 балла.


Сейчас доступно image-to-text демо
И сами модельки на huggingface
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Стань спонсором!

Тут модельку gpt-o1 (не preview) дали пощупать избранной группе учёных и вот такой комментарий "Researchers who helped to test OpenAI’s new large language model, OpenAI o1, say it represents a big step up in terms of chatbots’ usefulness to science."
Как пример в статье упоминается, что ученый из Bay Area Environmental Research Institute использовал модель o1 для воспроизведения кода своего проекта, который рассчитывал массу черных дыр. Он отметил, что модель справилась с задачей за час, тогда как ему самому потребовались месяцы на выполнение этой работы. Учёные отмечают её способность решать сложные задачи по физике/математике иногда даже превосходя уровень PhD специалистов, но также сохраняется достаточно высокий уровень галлюцинаций. Но учитывая, что это первая версия, которую Сэм сравнивает с GPT-2, можно предположить, что совсем скоро нас ждёт очередной скачок в её способностях🤓

А ещё Google подтверждает, что уже тестирует цепочку размышлений в своих новых моделях, да и кто бы сомневался, но видимо не спешат с релизом, чтобы уже наверняка выглядеть как минимум не хуже конкурентов 👌

В общем следующий год обещает быть ещё более ИИ-насыщенным чем все предыдущие, представьте новость в одной из ведущих тех-компаний "AGI was achieved internally", вполне возможно скоро мы это и увидим 🌚

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Такое вот вам развлечение на выходные нашёл 😋

huggingface.co

https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Не знаю, мне кажется это крайне важной новостью:

Немецкие учёные на борту исследовательского судна в Атлантическом океане случайно обнаружили уникальное поведение гребневиков (такие красивые глубоководные медузы разных цветов радуги🪼) когда травмированные особи слились в одно целое существо🦑 Эта необычная находка произошла во время изучения глубоководных экосистем. Учёные наблюдали, что сросшиеся гребневики синхронизировали свои нервные системы и пищеварительные процессы, что ранее не наблюдалось у других видов. Исследователи провели эксперимент, в результате которого некоторые особи объединились всего за 24 часа после получения травм. Хотя они остаются отдельными организмами на генетическом уровне, их реакция на стимулы демонстрирует синхронизацию, как у одного организма.

Это открытие может изменить наше понимание регенерации и взаимодействий у морских организмов.

А ещё это открытие говорит нам о том, что Ктулху реален и нельзя дать им срастись в один супер организм, а хотя было бы очень интересно на это посмотреть 🌚

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Nvidia сделала презентацию своей системы для обучения роботов 🤖 Хуанг хочет и этот рынок захватить 🌚

youtu.be

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Вот это я понимаю диорама к хэллоуину 👻

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Тут для современных моделек представили новый математический бенчмарк Frontier Math, который включает задачи, на решение которых у профессионалов уходит несколько дней. Современные модели справляются менее чем с 2% задач, несмотря на доступ к Python и большому количеству токенов. Для создания задач привлекли более 60 математиков, включая обладателей 14 золотых медалей IMO и одной Филдсовской премии.

Задачи оригинальны и требуют значительной работы, чтобы ответ не был угадан случайно. Подготовка к новым моделям идёт полным ходом, интересно будет пообщаться с ИИ (AGI) который рвёт этот бенчмарк в клочья (и почувствовать себя умственно отсталым🌚)

Я вообще тут подумал, что в какой-то момент выход каждой новой модели ИИ в массы будет больше пугать, чем восхищать, будем ещё топить за замедление темпа🫥

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Команда Qwen представила QwQ32B (Qwen with Questions) — экспериментальную ОТКРЫТУЮ модель, которая ставит под сомнение привычное понимание ИИ. QwQ стремится глубже понимать окружающий мир, исследуя каждую задачу через размышления и самопроверку.

Модель демонстрирует значительные успехи:

GPQA: 65,2% — сложные научные задачи;
AIME: 50% — решение задач по математике;
MATH-500: 90,6% — глубокие математические знания;
LiveCodeBench: 50% — решение реальных программных задач.

QwQ ещё на пути развития: она совершенствуется в языке, избегает циклов в рассуждениях и адаптируется к сложным задачам. Эта модель открывает новые горизонты для аналитики и решений, двигаясь в сторону ИИ будущего.

qwenlm.github.io

Короче эпик, открытая модель 32B уровня gpt o1, что ждёт нас дальше?

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Стань спонсором!

Помните китайский опенсорс аналог o1? Так вот, его обновили, сделали умнее и добавили веб поиск ✨

Юзаем тут (у меня рейндж поиска по 40-50 сайтов🤯)

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------