Нейросети, улучшающие качество фото: обзор бесплатных онлайн сервисов
В обзоре рассмотрим онлайн сервисы на основе нейросетей, которые улучшают качество фото бесплатно. Улучшение качества предполагает увеличение разрешения фото без потери качества до 4к и 8к, повышение четкости, устранение шума и размытости. Для проверки результатов работы будем использовать одну и ту же фотографию в разных онлайн сервисах.
Лимит на бесплатную обработку в среднем варьируется от 5 попыток всего до нескольких каждый день. Если вы хотите бесплатно обрабатывать множество фотографий, то запустите нейросеть локально и платите только за электричество, например, попробуйте open source модель Upscaуl.
#AppliedDS #AIApps
___
Источник | #neurohive
#полезности
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
В обзоре рассмотрим онлайн сервисы на основе нейросетей, которые улучшают качество фото бесплатно. Улучшение качества предполагает увеличение разрешения фото без потери качества до 4к и 8к, повышение четкости, устранение шума и размытости. Для проверки результатов работы будем использовать одну и ту же фотографию в разных онлайн сервисах.
Лимит на бесплатную обработку в среднем варьируется от 5 попыток всего до нескольких каждый день. Если вы хотите бесплатно обрабатывать множество фотографий, то запустите нейросеть локально и платите только за электричество, например, попробуйте open source модель Upscaуl.
#AppliedDS #AIApps
___
Источник | #neurohive
#полезности
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
❤3👎1
Mochi 1 - открытая модель генерации видео с 10 миллиардами параметров от Genmo Ai. Mochi 1 поддерживает только текст-в-видео и генерирует видео с частотой 30 fps длительностью до 5,4 секунд.
Разработчики Genmo AI фокусировались на качестве движений камеры и следовании промту. Качество генерации можно сравнить с первыми версиями коммерческих моделей от Luma и Runway. Доступна под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face, Github, а также в веб-приложении.
Модель основана на архитектуре Asymmetric Diffusion Transformer. Вместо использования нескольких предобученных языковых моделей, Mochi использует одну T5-XXL. AsymmVAE сжимает видео в 128 раз с использованием асимметричного энкодер-декодера, что на выходе дает быструю и относительно качественную генерацию, подходящую для задач в реальном времени.
Модель требует как минимум 4 GPU H100.
#Development #AIapps
_______
Источник | #neurohive
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Разработчики Genmo AI фокусировались на качестве движений камеры и следовании промту. Качество генерации можно сравнить с первыми версиями коммерческих моделей от Luma и Runway. Доступна под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face, Github, а также в веб-приложении.
Модель основана на архитектуре Asymmetric Diffusion Transformer. Вместо использования нескольких предобученных языковых моделей, Mochi использует одну T5-XXL. AsymmVAE сжимает видео в 128 раз с использованием асимметричного энкодер-декодера, что на выходе дает быструю и относительно качественную генерацию, подходящую для задач в реальном времени.
Модель требует как минимум 4 GPU H100.
#Development #AIapps
_______
Источник | #neurohive
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Telegram
Neurohive - Нейронные сети, AI, ML, DL
Mochi 1 - открытая модель генерации видео с 10 миллиардами параметров от Genmo Ai. Mochi 1 поддерживает только текст-в-видео и генерирует видео с частотой 30 fps длительностью до 5,4 секунд.
Разработчики Genmo AI фокусировались на качестве движений камеры…
Разработчики Genmo AI фокусировались на качестве движений камеры…
Anthropic выпустил версию Claude for Education, разработанную специально для внедрения в университетах. Learning mode использует сократовский метод диалога, задавая уточняющие и наводящие вопросы и помогая студентам развивать критическое мышление.
Модель обучена на наборах диалогов студентов и преподавателей. Функция вознаграждения стимулирует генерацию наводящих вопросов вместо прямых ответов. Сначала модель выполняет стандартное предсказание ответа, затем включается дополнительный классификатор, определяющий, следует ли трансформировать ответ в сократический формат. Если да, активируется сеть переформулирования, которая превращает прямой ответ в серию наводящих вопросов.
В модели используется расширенный chain-of-thought промптинг с явной токенизацией промежуточных шагов рассуждения. Это позволяет модели в деталях демонстрировать процесс решения.
Northeastern University в Бостоне стал первым партнером Anthropic: внедрение охватывает все 13 кампусов и обеспечивает доступ к Claude для 50 000 студентов, преподавателей и сотрудников. Компания запустила программу Campus Ambassadors для студентов, желающих использовать Claude в своих кампусах, и предлагает API-кредиты для студенческих проектов.
#AIapps
_______
Источник | #neurohive
Модель обучена на наборах диалогов студентов и преподавателей. Функция вознаграждения стимулирует генерацию наводящих вопросов вместо прямых ответов. Сначала модель выполняет стандартное предсказание ответа, затем включается дополнительный классификатор, определяющий, следует ли трансформировать ответ в сократический формат. Если да, активируется сеть переформулирования, которая превращает прямой ответ в серию наводящих вопросов.
В модели используется расширенный chain-of-thought промптинг с явной токенизацией промежуточных шагов рассуждения. Это позволяет модели в деталях демонстрировать процесс решения.
Northeastern University в Бостоне стал первым партнером Anthropic: внедрение охватывает все 13 кампусов и обеспечивает доступ к Claude для 50 000 студентов, преподавателей и сотрудников. Компания запустила программу Campus Ambassadors для студентов, желающих использовать Claude в своих кампусах, и предлагает API-кредиты для студенческих проектов.
#AIapps
_______
Источник | #neurohive
Telegram
Neurohive - Нейронные сети, AI, ML, DL
Anthropic выпустил версию Claude for Education, разработанную специально для внедрения в университетах. Learning mode использует сократовский метод диалога, задавая уточняющие и наводящие вопросы и помогая студентам развивать критическое мышление.
Модель…
Модель…
👍1