Как устроены инфосоциальные пузыри в мире кривых инфозеркал.
О результатах 1го в мире исследования искажений, наводимых разными классами онлайн-платформ.

Мы живем в новой техно-социальной системе, в основе которой глобальная сеть Интернет. Все более значительная (и уже доминирующая) доля потребляемой информации приходит к нам из сети. Это справедливо, даже если «последняя миля» при доставке конкретной информации – не сеть, а радио, ТВ или даже газеты. Все равно, велика вероятность, что к их журналистам исходная информация пришла по сети (ведь даже и емейлы – тоже элемент сетевых коммуникаций).
В то же время известно, что вся сетевая информация опосредована фильтрацией, ранжированием и рекомендательными алгоритмами, которые, обеспечивая релевантность и привлекательность контента, порождают для потребителей информации непреднамеренные искажения (biases), становясь эдакими кривыми зеркалами реальности.
В результате, мы потребляем ровно ту инфу, что предоставляется нам сетью. Обращаем внимание лишь на то, что подсовывает нам сеть. Читаем лишь те интерпретации событий, что предлагает нам сеть. Обращаемся к тем источникам, на которые направляет нас сеть.
Со времен Гиппократа известно, что «мы есть то, что мы едим». Сегодня для человечества не менее актуально - «наш ум есть то, какую инфу мы потребляем».

Так как же тогда узнать, каково влияние непреднамеренных сетевых искажения в подаче нам сетевой информации (намеренные искажения – эта другая, хотя и не менее важная тема) разными типами онлайн-платформ и конкретными платформами?

Только что опубликованное 1е в мире исследование искажений, наводимых в техно-социальной инфосистеме Интернета (2.4 млрд. кликов-переходов, сделанных 10.5 млн. уникальных пользователей на 33.7 млн. уникальных сетевых страниц) ответило на несколько весьма важных вопросов.
Авторы сравнили 5 классов онлайн-платформ по уровню наводимых ими 2ух типов искажений.
✔️ «Зашоренность» (homogeneity bias) - искажение, приводящее к черпанию нами инфы из ограниченного числа источников.
✔️ «Стадность» (popularity bias) - искажение, приводящее к фокусировке нашего внимания лишь на самой популярной информации.
Вот 5 типов сравниваемых онлайн-платформ (и конкретные платформы в скобках):
• Email (Yahoo Mail, GMail, AOL Mail)
• Social Media (Facebook, Twitter, Reddit, YouTube, Tumblr, Pinterest)
• Web Search (Yahoo Search, Google, Bing, Ask)
• News recommendation (Google News)
• Wiki (Wikipedia)

Полный отчет читайте сами по ссылке
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/asi.24121
Здесь же «сухой остаток», отжатый из выводов исследования.
1) Все платформы будь здоров, как индуцируют оба типа искажений.
2) Суммарно для 2х типов искажений, сильнее всего индуцируют YouTube и Yahoo Mail
3) «Зашоренность» сильнее всего индуцируется YouTube и всеми Email платформами, а слабее всего поиском Google и Pinterest.
4) «Стадность» сильнее всего индуцируется Email платформами и Social Media, а слабее всего платформами Web Search.
5) Facebook оказался «средневреден» с точки зрения обоих типов искажений.
И главное.
Вокруг каждого из нас все более укрепляется свой инфосоциальный пузырь, ограничивающий поступающую нам информацию и искажающий наблюдаемую нами информационную картину миру, как если бы стенки пузыря работали подобно кривым зеркалам.
Плохая новость: с 2006 г процесс пузырестроительства ускорился, вследствие роста популярности социальных медиа.
Хорошая новость: пока рост линейный, а не как боялись, экспоненциальный.

#ИнфосоциальныеПузыри #Искажения #Интернет

У Образа новый крутой видос про комментаторов в dtf, tj, vc (и в целом в соцсетях), которые как известно науке лучше всего разбираются в том какая выгода от сделки arm и nvidia, в устройстве тензорных ядер и как устроена экономика, но только 5 минуток, пока звонок с переменки не сработает.
https://youtu.be/c6eTybtToI0