❌ Google пока не планирует запускать конкурента ChatGPT из-за «репутационных рисков».
По данным CNBC, на всеобщем собрании сотрудники поинтересовались у руководства, является ли развертывание умного чат-бота OpenAI «упущенной возможностью» для техгиганта.
💬 Гендиректор Alphabet Сундар Пичаи и глава ИИ-подразделения Google Джефф Дин ответили, что языковые модели корпорации не менее эффективны решений конкурента. Техгиганту необходимо двигаться «консервативнее» небольшого стартапа, добавили они.
Пичаи и Дин назвали технологию чат ботов с искусственным интеллектом «незрелой» и указали на проблемы предвзятости, токсичности и склонности «выдумывать» информацию.
📆 Также они заявили, что в 2023 году у Google запланировано «много» новых языковых ИИ-функций и эта область требует от компании «быть смелой и ответственной».
#OpenAI #Google #мнение
_______
Источник | #forklogAI
По данным CNBC, на всеобщем собрании сотрудники поинтересовались у руководства, является ли развертывание умного чат-бота OpenAI «упущенной возможностью» для техгиганта.
💬 Гендиректор Alphabet Сундар Пичаи и глава ИИ-подразделения Google Джефф Дин ответили, что языковые модели корпорации не менее эффективны решений конкурента. Техгиганту необходимо двигаться «консервативнее» небольшого стартапа, добавили они.
Пичаи и Дин назвали технологию чат ботов с искусственным интеллектом «незрелой» и указали на проблемы предвзятости, токсичности и склонности «выдумывать» информацию.
📆 Также они заявили, что в 2023 году у Google запланировано «много» новых языковых ИИ-функций и эта область требует от компании «быть смелой и ответственной».
#OpenAI #Google #мнение
_______
Источник | #forklogAI
CNBC
Google execs warn company's reputation could suffer if it moves too fast on AI-chat technology
Google employees ask at a recent all-hands meeting if the popularity of AI chatbots represents a "missed opportunity" for the company.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Google поделилась техническими подробностями об ИИ-функции распознавания спикеров в мобильном приложении Recorder.
Анонсированный в 2022 году инструмент в режиме реального времени добавляет к стенограмме записи речи уникальные и анонимные метки для каждого выступающего вроде «докладчик 1» и «докладчик 2». Функция основана на системе диаризации говорящих Turn-to-Diarize.
Технология использует несколько высокооптимизированных нейросетей и алгоритмов машинного обучения. Система состоит из трех компонентов:
📌 модели обнаружения смены говорящего;
📌 нейросети кодировщика спикера — извлекает голосовые характеристики при каждом изменении докладчика;
📌 многоступенчатого алгоритма кластеризации — аннотирует метки говорящих.
По данным компании, все компоненты работают на устройстве.
#Google
_______
Источник | #forklogAI
Бот для скачивания видео и музыки
Анонсированный в 2022 году инструмент в режиме реального времени добавляет к стенограмме записи речи уникальные и анонимные метки для каждого выступающего вроде «докладчик 1» и «докладчик 2». Функция основана на системе диаризации говорящих Turn-to-Diarize.
Технология использует несколько высокооптимизированных нейросетей и алгоритмов машинного обучения. Система состоит из трех компонентов:
📌 модели обнаружения смены говорящего;
📌 нейросети кодировщика спикера — извлекает голосовые характеристики при каждом изменении докладчика;
📌 многоступенчатого алгоритма кластеризации — аннотирует метки говорящих.
По данным компании, все компоненты работают на устройстве.
_______
Источник | #forklogAI
Бот для скачивания видео и музыки
🤖 Специалисты из Google представили подход, позволяющий роботам эффективно протирать столы от крошек и жидкости в сложных средах.
Эксперты объединили методы обучения с подкреплением (RL) и оптимизации траекторий. Первый предоставляет роботу возможность выбирать действия по очистке поверхности, а второй определять команды для всего тела с учетом физических ограничений и предотвращения столкновений.
Исследователи использовали симулятор стохастического дифференциального уравнения задачи протирания стола для тренировки RL-политики планированию высокого уровня. По их словам, это позволяет избежать необходимости в обучающих данных для конкретной задачи.
🧽 Специалисты протестировал метод на роботе. Они заявили, что по сравнению с основанными на эвристике подходами он требует меньшего количества салфеток для очистки разливов и крошек с поверхности. Устройство не смахивает случайно мусор со стола и в процессе уборки не сталкивается с препятствиями вроде стульев.
#Google #роботы
_______
Источник | #forklogAI
by @F_S_C_P
Попробуй ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Эксперты объединили методы обучения с подкреплением (RL) и оптимизации траекторий. Первый предоставляет роботу возможность выбирать действия по очистке поверхности, а второй определять команды для всего тела с учетом физических ограничений и предотвращения столкновений.
Исследователи использовали симулятор стохастического дифференциального уравнения задачи протирания стола для тренировки RL-политики планированию высокого уровня. По их словам, это позволяет избежать необходимости в обучающих данных для конкретной задачи.
🧽 Специалисты протестировал метод на роботе. Они заявили, что по сравнению с основанными на эвристике подходами он требует меньшего количества салфеток для очистки разливов и крошек с поверхности. Устройство не смахивает случайно мусор со стола и в процессе уборки не сталкивается с препятствиями вроде стульев.
#Google #роботы
_______
Источник | #forklogAI
by @F_S_C_P
Попробуй ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
YouTube
Robotic Table Wiping via Reinforcement Learning and Whole-body Trajectory Optimization
Our approach combines the strengths of reinforcement learning (RL) - planning in high-dimensional observation spaces with complex stochastic dynamics, and of trajectory optimization - guaranteeing constraints satisfaction while executing whole-body trajectories.…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Google обучила парк роботов сортировать мусор.
Исследователи тестировали технологию в течение двух лет. Они использовали метод глубокого обучения с подкреплением на основе реальных данных в комбинации с тренировками в симуляциях.
♻️ Для сбора датасета специалисты запрограммировали 30 роботов искать по офису мусоросортировочные станции и распределять объекты между баками определенным образом. Например, банки и бутылки требовалось отнести в контейнер для вторсырья, а бумажные стаканчики — к компосту.
Еще 20 роботов сортировали мусор в специально оборудованных «классах».
Всего исследователи провели около 572 500 тестов. По их словам, с увеличением объема данных производительность устройств повышалась.
👀 В результате система научилась правильно сортировать 84% объектов.
#Google #роботы
_______
Источник | #forklogAI
by @F_S_C_P
Попробуй ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Исследователи тестировали технологию в течение двух лет. Они использовали метод глубокого обучения с подкреплением на основе реальных данных в комбинации с тренировками в симуляциях.
♻️ Для сбора датасета специалисты запрограммировали 30 роботов искать по офису мусоросортировочные станции и распределять объекты между баками определенным образом. Например, банки и бутылки требовалось отнести в контейнер для вторсырья, а бумажные стаканчики — к компосту.
Еще 20 роботов сортировали мусор в специально оборудованных «классах».
Всего исследователи провели около 572 500 тестов. По их словам, с увеличением объема данных производительность устройств повышалась.
👀 В результате система научилась правильно сортировать 84% объектов.
#Google #роботы
_______
Источник | #forklogAI
by @F_S_C_P
Попробуй ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
#google
Google закручивает гайки блокировщикам рекламы на YouTube: три попытки и видеоплеер заблокируют
Предлагается либо разрешить рекламу, либо оформить платную подписку Premium
_______
Источник | #imaxairu
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Google закручивает гайки блокировщикам рекламы на YouTube: три попытки и видеоплеер заблокируют
Предлагается либо разрешить рекламу, либо оформить платную подписку Premium
_______
Источник | #imaxairu
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚽️ Специалисты по ИИ из DeepMind, дочерней компании Google, обучили роботов играть в футбол.
При помощи нейросетей они двигаются на 180% быстрее обычных андроидов с заранее прописанными командами. Механические футболисты научились отражать удары, защищать ворота и быстро вставать при падении.
Также они стали чаще забивать голы и предугадывать движения соперников.
#DeepMind #Google #роботизация
_______
Источник | #forklogAI
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
При помощи нейросетей они двигаются на 180% быстрее обычных андроидов с заранее прописанными командами. Механические футболисты научились отражать удары, защищать ворота и быстро вставать при падении.
Также они стали чаще забивать голы и предугадывать движения соперников.
#DeepMind #Google #роботизация
_______
Источник | #forklogAI
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
#google
Разработчики из Google готовятся обновить приложение «Телефон», которое является стандартным инструментом совершения звонков на устройствах с Android
В скором времени в этом приложении появятся Audio Emoji, с помощью которых во время разговора можно будет воспроизводить короткие аудиозаписи, которые будут слышны обоим участникам беседы
Audio Emoji позволят во время разговора с кем-либо воспроизвести звуки аплодисментов, смеха, печальный звук тромбона, барабанной дроби и др.
Получить доступ к звуковым эффектам можно будет нажав во время разговора на соответствующую кнопку в дополнительном меню номеронабирателя приложения «Телефон»
Помимо иконок для запуска упомянутых звуковых эффектов в меню также присутствует так называемая «фекальная кнопка», нажатие на которую приведёт к воспроизведению соответствующего звука
Вероятно, разработчики пытаются интегрировать звуковые реакции, чтобы пользователи задействовали их в подходящий момент в процессе разговора с кем-либо
Однако есть вероятность, что звуковые эффекты будут мешать общению, если их использовать слишком активно
К счастью, уже на этапе разработки новая функция имеет некоторые ограничения по частоте использования Audio Emoji
Когда именно Google планирует добавить в приложение «Телефон» звуковые эффекты, пока неизвестно
В середине мая состоится ежегодное мероприятие для разработчиков Google I/O
Вероятно, в рамках конференции компания расскажет о том, какие нововведения ждут Android в обозримом будущем
Подписаться
_______
Источник | #imaxairu
🐾 @F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Разработчики из Google готовятся обновить приложение «Телефон», которое является стандартным инструментом совершения звонков на устройствах с Android
В скором времени в этом приложении появятся Audio Emoji, с помощью которых во время разговора можно будет воспроизводить короткие аудиозаписи, которые будут слышны обоим участникам беседы
Audio Emoji позволят во время разговора с кем-либо воспроизвести звуки аплодисментов, смеха, печальный звук тромбона, барабанной дроби и др.
Получить доступ к звуковым эффектам можно будет нажав во время разговора на соответствующую кнопку в дополнительном меню номеронабирателя приложения «Телефон»
Помимо иконок для запуска упомянутых звуковых эффектов в меню также присутствует так называемая «фекальная кнопка», нажатие на которую приведёт к воспроизведению соответствующего звука
Вероятно, разработчики пытаются интегрировать звуковые реакции, чтобы пользователи задействовали их в подходящий момент в процессе разговора с кем-либо
Однако есть вероятность, что звуковые эффекты будут мешать общению, если их использовать слишком активно
К счастью, уже на этапе разработки новая функция имеет некоторые ограничения по частоте использования Audio Emoji
Когда именно Google планирует добавить в приложение «Телефон» звуковые эффекты, пока неизвестно
В середине мая состоится ежегодное мероприятие для разработчиков Google I/O
Вероятно, в рамках конференции компания расскажет о том, какие нововведения ждут Android в обозримом будущем
Подписаться
_______
Источник | #imaxairu
🐾 @F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
