Новость настолько нереально звучит, что хочется верить, что это правда:

Стартап SingularityNet (очень созвучно со SkyNet🧐) объявил о планах запустить «многоуровневую, децентрализованную когнитивную вычислительную сеть» в ближайшие месяцы, которая может стать основой для создания искусственного общего интеллекта (AGI)🤯 Система будет построена на базе суперкомпьютера, оснащенного современными компонентами, включая GPU Nvidia L40S, процессоры AMD Instinct и Genoa, серверные стойки Tenstorrent Wormhole с GPU Nvidia H200, а также системы Nvidia GB200 Blackwell(!) Эта мощная инфраструктура позволит обучать модели AGI, которые смогут превзойти человеческий интеллект. Ожидается, что суперкомпьютер станет доступен в конце 2024! или начале 2025 года, и пользователи смогут взаимодействовать с системой через токен-систему.

Вот за этим стартапом я точно буду следить🤓 AGI в 2025? Сингулярность к 2027?
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
поддержи канал
-------

Попалось крутое видео (не обращайте внимание, что мало просмотров) про возможности o1-preview. В видео Ульф Педерсен, физик из Роскилльского университета (Дания), тестирует модель на неформализованных вопросах по физике: «Какая температура у воздушного шара?», «С какой скоростью должен вращаться барабан сушилки?» и «Сколько электричества потребляет вентилятор?». Модель формализует задачи и решает их с использованием физики, а он разбирает так, как будто это ответы его студентов (спойлер - он очень впечатлён ответами). Меня особенно впечатлило, что модель отказалась отвечать на вопрос, который не относился к физике👌Вот это уже другой уровень тестов, когда модель можно считать уверенным ассистентом, который может помогать в научных исследованиях профессору, а не просто начинающим программистом или копирайтером, а что будет через год - похоже мой любимый жанр видео будет просмотр вот таких увлечённых учёных, которые испытывают детский восторг от новых открытий🤓⚗️🧬🧫✨

Если хотите попробовать сами, то промпт в описании видео

www.youtube.com
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Институт искусственного интеллекта Аллена (Ai2) представил Molmo — новую линейку мультимодальных AI моделей с открытым исходным кодом. Эти модели превзошли таких конкурентов, как GPT-4o от OpenAI и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, на нескольких независимых тестах. Molmo умеет обрабатывать изображения и файлы, а для обучения использует в 1000 раз меньше данных, чем конкуренты.

Molmo превосходит другие модели на ряде бенчмарков, особенно по работе с изображениями и текстом. Вот некоторые ключевые тесты, где Molmo-72B показала лучшие результаты:

DocVQA — Тест на понимание документов в формате вопрос-ответ, где Molmo-72B набрала 96.3 балла, обойдя такие модели, как Gemini 1.5 Pro и Claude 3.5 Sonnet.

TextVQA — Бенчмарк для распознавания текста на изображениях, где модель также показала результат 85.5 балла, превосходя аналогичные модели.

AI2D (A Diagram Is Worth A Dozen Images) — Набор данных, состоящий из научных диаграмм и аннотаций, где Molmo-72B достигла наивысшего результата среди всех моделей, набрав 96.3 балла.


Сейчас доступно image-to-text демо
И сами модельки на huggingface
_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Стань спонсором!

Тут модельку gpt-o1 (не preview) дали пощупать избранной группе учёных и вот такой комментарий "Researchers who helped to test OpenAI’s new large language model, OpenAI o1, say it represents a big step up in terms of chatbots’ usefulness to science."
Как пример в статье упоминается, что ученый из Bay Area Environmental Research Institute использовал модель o1 для воспроизведения кода своего проекта, который рассчитывал массу черных дыр. Он отметил, что модель справилась с задачей за час, тогда как ему самому потребовались месяцы на выполнение этой работы. Учёные отмечают её способность решать сложные задачи по физике/математике иногда даже превосходя уровень PhD специалистов, но также сохраняется достаточно высокий уровень галлюцинаций. Но учитывая, что это первая версия, которую Сэм сравнивает с GPT-2, можно предположить, что совсем скоро нас ждёт очередной скачок в её способностях🤓

А ещё Google подтверждает, что уже тестирует цепочку размышлений в своих новых моделях, да и кто бы сомневался, но видимо не спешат с релизом, чтобы уже наверняка выглядеть как минимум не хуже конкурентов 👌

В общем следующий год обещает быть ещё более ИИ-насыщенным чем все предыдущие, представьте новость в одной из ведущих тех-компаний "AGI was achieved internally", вполне возможно скоро мы это и увидим 🌚

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Такое вот вам развлечение на выходные нашёл 😋

huggingface.co

https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Не знаю, мне кажется это крайне важной новостью:

Немецкие учёные на борту исследовательского судна в Атлантическом океане случайно обнаружили уникальное поведение гребневиков (такие красивые глубоководные медузы разных цветов радуги🪼) когда травмированные особи слились в одно целое существо🦑 Эта необычная находка произошла во время изучения глубоководных экосистем. Учёные наблюдали, что сросшиеся гребневики синхронизировали свои нервные системы и пищеварительные процессы, что ранее не наблюдалось у других видов. Исследователи провели эксперимент, в результате которого некоторые особи объединились всего за 24 часа после получения травм. Хотя они остаются отдельными организмами на генетическом уровне, их реакция на стимулы демонстрирует синхронизацию, как у одного организма.

Это открытие может изменить наше понимание регенерации и взаимодействий у морских организмов.

А ещё это открытие говорит нам о том, что Ктулху реален и нельзя дать им срастись в один супер организм, а хотя было бы очень интересно на это посмотреть 🌚

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Nvidia сделала презентацию своей системы для обучения роботов 🤖 Хуанг хочет и этот рынок захватить 🌚

youtu.be

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Вот это я понимаю диорама к хэллоуину 👻

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Тут для современных моделек представили новый математический бенчмарк Frontier Math, который включает задачи, на решение которых у профессионалов уходит несколько дней. Современные модели справляются менее чем с 2% задач, несмотря на доступ к Python и большому количеству токенов. Для создания задач привлекли более 60 математиков, включая обладателей 14 золотых медалей IMO и одной Филдсовской премии.

Задачи оригинальны и требуют значительной работы, чтобы ответ не был угадан случайно. Подготовка к новым моделям идёт полным ходом, интересно будет пообщаться с ИИ (AGI) который рвёт этот бенчмарк в клочья (и почувствовать себя умственно отсталым🌚)

Я вообще тут подумал, что в какой-то момент выход каждой новой модели ИИ в массы будет больше пугать, чем восхищать, будем ещё топить за замедление темпа🫥

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Команда Qwen представила QwQ32B (Qwen with Questions) — экспериментальную ОТКРЫТУЮ модель, которая ставит под сомнение привычное понимание ИИ. QwQ стремится глубже понимать окружающий мир, исследуя каждую задачу через размышления и самопроверку.

Модель демонстрирует значительные успехи:

GPQA: 65,2% — сложные научные задачи;
AIME: 50% — решение задач по математике;
MATH-500: 90,6% — глубокие математические знания;
LiveCodeBench: 50% — решение реальных программных задач.

QwQ ещё на пути развития: она совершенствуется в языке, избегает циклов в рассуждениях и адаптируется к сложным задачам. Эта модель открывает новые горизонты для аналитики и решений, двигаясь в сторону ИИ будущего.

qwenlm.github.io

Короче эпик, открытая модель 32B уровня gpt o1, что ждёт нас дальше?

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

Стань спонсором!

Помните китайский опенсорс аналог o1? Так вот, его обновили, сделали умнее и добавили веб поиск ✨

Юзаем тут (у меня рейндж поиска по 40-50 сайтов🤯)

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------