Forwarded from без фрейда, к сожалению
Музыканты не выживают в естественных условиях
Благодаря Нейроскептику нашел интересное социологическое исследование: смертность среди музыкантов гораздо выше, чем в общей популяции. Насильственная смертность в три раза выше средних значений. Значения сохраняются во всех возрастных категориях и для обоих полов.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/28282474/
Еще нашел какой-то немного сомнительный список самых смертоносных профессий. Музыкантов не включили, но теперь ясно, что они должны быть в таких текстах где-то на первом месте: https://mirfactov.com/9-samyih-opasnyih-professiy-v-mire/
p.s.: Нейроскептик, кому интересно, - анонимный блогер и, по-видимому, нейроученый. Пишет о неоднозначных исследованиях и вообще тролит общественность за неверную и поспешную трактовку данных из нейронаук. Недавно он придумал шуточный термин "нейротрампалогия" - нездоровая склонность некоторых психологов и нейроученых ставить психиатрический диагноз Трампу или в изысканных научных эвфемизмах называть нового президента США мудаком (но значение термина неточное). Не думаю, что Нейроскептик так защищает президента, скорее критикует реакцию коллег. Но кто знает.
p.p.s.: я еще с месяц назад хотел сделать подборку статей о самых разных диагнозах, которые дистанционно ставят Трампу: от нарциссизма до психоза. Но так и не поборол лень, слишком много странных текстов пришлось бы читать.
и последнее: ссылка в предыдущем посте как раз на блог Нейроскептика
#социология #работа #трамп #нейроскептик
Благодаря Нейроскептику нашел интересное социологическое исследование: смертность среди музыкантов гораздо выше, чем в общей популяции. Насильственная смертность в три раза выше средних значений. Значения сохраняются во всех возрастных категориях и для обоих полов.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/28282474/
Еще нашел какой-то немного сомнительный список самых смертоносных профессий. Музыкантов не включили, но теперь ясно, что они должны быть в таких текстах где-то на первом месте: https://mirfactov.com/9-samyih-opasnyih-professiy-v-mire/
p.s.: Нейроскептик, кому интересно, - анонимный блогер и, по-видимому, нейроученый. Пишет о неоднозначных исследованиях и вообще тролит общественность за неверную и поспешную трактовку данных из нейронаук. Недавно он придумал шуточный термин "нейротрампалогия" - нездоровая склонность некоторых психологов и нейроученых ставить психиатрический диагноз Трампу или в изысканных научных эвфемизмах называть нового президента США мудаком (но значение термина неточное). Не думаю, что Нейроскептик так защищает президента, скорее критикует реакцию коллег. Но кто знает.
p.p.s.: я еще с месяц назад хотел сделать подборку статей о самых разных диагнозах, которые дистанционно ставят Трампу: от нарциссизма до психоза. Но так и не поборол лень, слишком много странных текстов пришлось бы читать.
и последнее: ссылка в предыдущем посте как раз на блог Нейроскептика
#социология #работа #трамп #нейроскептик
PubMed
Gender Differences in Mortality and Morbidity Patterns in Popular Musicians Across the Lifespan - PubMed
Recent studies have highlighted the disturbing morbidity and early mortality of popular musicians. Most of the studies have focused on male musicians because, until recently, there were relatively few female popular musicians on which to base a population…
Forwarded from The Idealist
Quartz: Богатые женщины в США заводят больше детей
Многим из нас известна эта экономическая аксиома: чем выше образование и доход у современной женщины, тем менее она склонна рожать детей. Обьяснений этому много: очень часто дети означают крест на карьере, который многие дамы поставить не готовы. Однако последние социологические данные обнаруживают интересную тенденцию: богатые женщины США теперь обзаводятся потомством даже охотнее, чем бедняки. Причина такого перелома - гораздо большая доступность наёмного труда в помощи по хозяйству, что даёт им возможность рожать детей и одновременно развиваться в профессиональной области.
"Рост доходов и уровня образования вели к снижению рождаемости именно потому, что повышали альтернативные издержки наличия ребенка. Женщины теряли карьерные перспективы в угоду семье, поэтому заводили меньше детей и больше вкладывали в тех, которых уже родили. Однако, согласно анализу американских трендов Британского Центра по Исследований экономической политики, по мере того, как доходы богатых людей росли — намного быстрее, чем доходы бедняков – для них стало проще нанимать низкооплачиваемых сотрудников себе в помощь. Американские семьи, входящие в топ-25% распределения доходов, с 1990 года значительно больше тратили на уход за детьми, в то время как граждане из нижней четверти доходов, как правило, не пользовались подобными услугами, вместо этого предпочитая оставлять детей с родственниками и соседями."
https://theidealist.ru/richwomen/
#Quartz #общество #социология #дети #США
Многим из нас известна эта экономическая аксиома: чем выше образование и доход у современной женщины, тем менее она склонна рожать детей. Обьяснений этому много: очень часто дети означают крест на карьере, который многие дамы поставить не готовы. Однако последние социологические данные обнаруживают интересную тенденцию: богатые женщины США теперь обзаводятся потомством даже охотнее, чем бедняки. Причина такого перелома - гораздо большая доступность наёмного труда в помощи по хозяйству, что даёт им возможность рожать детей и одновременно развиваться в профессиональной области.
"Рост доходов и уровня образования вели к снижению рождаемости именно потому, что повышали альтернативные издержки наличия ребенка. Женщины теряли карьерные перспективы в угоду семье, поэтому заводили меньше детей и больше вкладывали в тех, которых уже родили. Однако, согласно анализу американских трендов Британского Центра по Исследований экономической политики, по мере того, как доходы богатых людей росли — намного быстрее, чем доходы бедняков – для них стало проще нанимать низкооплачиваемых сотрудников себе в помощь. Американские семьи, входящие в топ-25% распределения доходов, с 1990 года значительно больше тратили на уход за детьми, в то время как граждане из нижней четверти доходов, как правило, не пользовались подобными услугами, вместо этого предпочитая оставлять детей с родственниками и соседями."
https://theidealist.ru/richwomen/
#Quartz #общество #социология #дети #США
Forwarded from The Idealist
The Guardian: безналичное общество — это обман, за которым стоят большие корпорации
В современном обществе всё больше сложностей возникает у тех, кто предпочитает рассчитываться наличными деньгами. К примеру, при внесении крупной суммы на депозит банк может потребовать у вас доказательства законного происхождения средств, банкоматов и офисов обслуживания вокруг становится всё меньше. Государства и банки оправдывают это борьбой с преступностью и пожеланиями самих клиентов, которые якобы всё больше предпочитают быстрые и удобные цифровые платежи. Но у этого удобства есть и обратная сторона: тотальный контроль за всеми финансовыми операциями, возможные сбои в работе электронных систем, а как приятный для банков бонус - сокращение расходов на помещения и персонал. Колумнист Guardian Бретт Скотт считает, что нас намеренно подталкивают к отказу от наличности, что выгодно прежде всего банкам, но никак не обществу.
"Безналичное общество приносит с собой и опасности. Люди, не имеющие банковских счетов, окажутся еще более маргинализованными, лишенными гражданских прав ввиду отсутствия инфраструктуры наличности. Есть также плохо изученные психологические последствия оплаты карточкой или мобильным телефоном, что может стимулировать бездумные траты. И существуют серьезные последствия в области защиты персональных данных".
https://theidealist.ru/cashlesssociety/
#TheGuardian #общество #деньги #банки #экономика #наличность #психология #социология
В современном обществе всё больше сложностей возникает у тех, кто предпочитает рассчитываться наличными деньгами. К примеру, при внесении крупной суммы на депозит банк может потребовать у вас доказательства законного происхождения средств, банкоматов и офисов обслуживания вокруг становится всё меньше. Государства и банки оправдывают это борьбой с преступностью и пожеланиями самих клиентов, которые якобы всё больше предпочитают быстрые и удобные цифровые платежи. Но у этого удобства есть и обратная сторона: тотальный контроль за всеми финансовыми операциями, возможные сбои в работе электронных систем, а как приятный для банков бонус - сокращение расходов на помещения и персонал. Колумнист Guardian Бретт Скотт считает, что нас намеренно подталкивают к отказу от наличности, что выгодно прежде всего банкам, но никак не обществу.
"Безналичное общество приносит с собой и опасности. Люди, не имеющие банковских счетов, окажутся еще более маргинализованными, лишенными гражданских прав ввиду отсутствия инфраструктуры наличности. Есть также плохо изученные психологические последствия оплаты карточкой или мобильным телефоном, что может стимулировать бездумные траты. И существуют серьезные последствия в области защиты персональных данных".
https://theidealist.ru/cashlesssociety/
#TheGuardian #общество #деньги #банки #экономика #наличность #психология #социология
Forwarded from Threats
Максимальный репост. Как соцсети заставляют нас верить фейковым новостям
Автор: Борислав Козловский
Жанр: #Психология, #Социология, #Интернет
О чем книга
Теории заговора, слухи и фейковые новости — это то, с чем мы сталкиваемся каждый день. Неправду распространяют наши друзья, родственники и даже мы сами. Ни образование, ни умение логически рассуждать не защищают от этого, а только усиливают эффект. Научный журналист Борислав Козловский попытался разобраться, что могут сказать обо всем этом гены, мозг и большие данные. Где в нашей ДНК зашита восприимчивость к политической пропаганде? Как на нас влияют «алгоритмы фейсбука» и эксперименты сайтов знакомств над своими пользователями? И почему рациональные аргументы ничего не могут поделать с заблуждениями, в которые мы однажды поверили всем сердцем?
Почему книга достойна прочтения
• Эта книга – о попытках разобраться, как работает неправда. Для этого автор использует самые разные инструменты науки, от наблюдений зоологов за пищевыми цепочками с участием крупного хищника до парадоксов математической теории графов и статистики длительности телефонных разговоров.
• Автор предлагает читателю потрясающие истории о том, как соцсети влияют на наше мнение и взгляды на жизнь. Например, избирательная компания, в которой победил Трамп или история о двуногом верблюде, изображенном на обложке книги.
• Не факт, что после прочтения этой книги вы сами перестанете заблуждаться. Но наблюдать за тем, как это делают другие, станет во много раз интереснее.
👀 Читать отрывок главы из книги о том, как Facebook ставит над нами эксперименты.
📘 Скачать: PDF, DOCX
#Мастрид
Автор: Борислав Козловский
Жанр: #Психология, #Социология, #Интернет
О чем книга
Теории заговора, слухи и фейковые новости — это то, с чем мы сталкиваемся каждый день. Неправду распространяют наши друзья, родственники и даже мы сами. Ни образование, ни умение логически рассуждать не защищают от этого, а только усиливают эффект. Научный журналист Борислав Козловский попытался разобраться, что могут сказать обо всем этом гены, мозг и большие данные. Где в нашей ДНК зашита восприимчивость к политической пропаганде? Как на нас влияют «алгоритмы фейсбука» и эксперименты сайтов знакомств над своими пользователями? И почему рациональные аргументы ничего не могут поделать с заблуждениями, в которые мы однажды поверили всем сердцем?
Почему книга достойна прочтения
• Эта книга – о попытках разобраться, как работает неправда. Для этого автор использует самые разные инструменты науки, от наблюдений зоологов за пищевыми цепочками с участием крупного хищника до парадоксов математической теории графов и статистики длительности телефонных разговоров.
• Автор предлагает читателю потрясающие истории о том, как соцсети влияют на наше мнение и взгляды на жизнь. Например, избирательная компания, в которой победил Трамп или история о двуногом верблюде, изображенном на обложке книги.
• Не факт, что после прочтения этой книги вы сами перестанете заблуждаться. Но наблюдать за тем, как это делают другие, станет во много раз интереснее.
👀 Читать отрывок главы из книги о том, как Facebook ставит над нами эксперименты.
📘 Скачать: PDF, DOCX
#Мастрид
Telegraph
Максимальный репост. Как соцсети заставляют нас верить фейковым новостям
[…] В 2012 году психолог и сотрудник Facebook Адам Крамер решил проверить, заразны ли эмоции, — и объектом его эксперимента стали, сами того не зная, 689 003 пользователя соцсети. В начале года Крамер и двое его коллег подвергли френдленты этих пользователей…
Китайская комната наоборот.
Супероткрытие: научились создавать алгоритмические копии любых социальных групп.
Оказывается, алгоритмы неотличимы от людей в соцопросах. И это, наверное, - самое потрясающее открытие последних лет на стыке алгоритмов обработки естественного языка, когнитивистики и социологии. Ибо оно открывает огромные перспективы для социохакинга.
Результаты исследования «Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples» показывают.
• Крупномасштабные языковые модели типа GPT-3 могут использоваться в качестве прокси человеческого познания на агрегированном уровне и в качестве универсальных окон в человеческое мышление.
• Это значит следующее:
-- изготовить алгоритмическую копию отдельной личности наука пока не умеет, но изготовить алгоритмическую копию любой социальной группы не составит большого труда;
-- в социологических исследованиях можно опрашивать не людей, а алгоритмы, имитирующие те или иные социальные группы.
• Из чего следуют фантастические перспективы для отработки методов манипулирования людьми (в целях бизнеса или власти), а также для пропаганды, дезинформации и мошенничества. Фишка в том, что теперь эти методы можно отрабатывать не на людях (что дорого и рискованно, если об этом станет широко известно), а на алгоритмических копиях интересующих исследователей социальных групп (что дешево и не несет риска, т.к. алгоритмы не проговорятся).
Как и многие супероткрытия, это открытие просто валялось под ногами. Но исследователи взглянули на него под иным углом и им открылась чарующая перспектива.
Как говорил персонаж киношедевра «Кавказская пленница» - «тот кто нам мешает, тот нам поможет».
• Нам мешают наши предубеждения.
• А что если научиться использовать их для дела?
✔️ Уже не первый год известно, что большие данные, на которых обучают большие модели, несут в себе результаты когнитивных искажений (предубеждений) людей, чьи данные попали в обучающие выборки.
✔️ Авторы придумали новое понятие – «алгоритмическая точность». Это степень, в которой сложные паттерны взаимосвязей между идеями, установками и социокультурными контекстами в рамках модели точно отражают таковые в пределах диапазона человеческих субпопуляций. Попросту говоря, это точность, с которой обученный алгоритм может имитировать «всех тараканов» в головах определенной подгруппы людей, отвечая на вопросы вместо них.
✔️ Это не означает, что модель может имитировать конкретного человека или что каждый сгенерированный ответ будет согласованным. Многие из известных недостатков и неточностей больших языковых моделей все еще предстоит преодолеть.
Однако, выбирая обусловливающий контекст, который вызывает общий социокультурный опыт конкретной демографической группы, авторы обнаружили, что можно получить распределение ответов, которое сильно коррелирует с распределением ответов людей при опросах этой конкретной демографической группы.
В контексте начавшейся смены типа культуры развитых стран на алгокогнитивный тип, новое супероткрытие означает важное дополнение.
Алгоритмы не только становятся равноправными (а во многих важнейших типах когнитивной деятельности людей, - лидирующими) акторами, но и способны на агрегированном уровне играть роль универсальных окон в человеческое мышление на уровне социальных групп.
Вот как бывает.
• Нас пугали мрачными перспективами биохакинга, а про социохакинг и не заморачивались.
• Но большие модели развиваются столь стремительно, что социохакинг станет реальностью уже в следующем году.
#Социология #АлгокогнитивнаяКультура #Социохакинг
_______
Источник | #theworldisnoteasy
Супероткрытие: научились создавать алгоритмические копии любых социальных групп.
Оказывается, алгоритмы неотличимы от людей в соцопросах. И это, наверное, - самое потрясающее открытие последних лет на стыке алгоритмов обработки естественного языка, когнитивистики и социологии. Ибо оно открывает огромные перспективы для социохакинга.
Результаты исследования «Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples» показывают.
• Крупномасштабные языковые модели типа GPT-3 могут использоваться в качестве прокси человеческого познания на агрегированном уровне и в качестве универсальных окон в человеческое мышление.
• Это значит следующее:
-- изготовить алгоритмическую копию отдельной личности наука пока не умеет, но изготовить алгоритмическую копию любой социальной группы не составит большого труда;
-- в социологических исследованиях можно опрашивать не людей, а алгоритмы, имитирующие те или иные социальные группы.
• Из чего следуют фантастические перспективы для отработки методов манипулирования людьми (в целях бизнеса или власти), а также для пропаганды, дезинформации и мошенничества. Фишка в том, что теперь эти методы можно отрабатывать не на людях (что дорого и рискованно, если об этом станет широко известно), а на алгоритмических копиях интересующих исследователей социальных групп (что дешево и не несет риска, т.к. алгоритмы не проговорятся).
Как и многие супероткрытия, это открытие просто валялось под ногами. Но исследователи взглянули на него под иным углом и им открылась чарующая перспектива.
Как говорил персонаж киношедевра «Кавказская пленница» - «тот кто нам мешает, тот нам поможет».
• Нам мешают наши предубеждения.
• А что если научиться использовать их для дела?
✔️ Уже не первый год известно, что большие данные, на которых обучают большие модели, несут в себе результаты когнитивных искажений (предубеждений) людей, чьи данные попали в обучающие выборки.
✔️ Авторы придумали новое понятие – «алгоритмическая точность». Это степень, в которой сложные паттерны взаимосвязей между идеями, установками и социокультурными контекстами в рамках модели точно отражают таковые в пределах диапазона человеческих субпопуляций. Попросту говоря, это точность, с которой обученный алгоритм может имитировать «всех тараканов» в головах определенной подгруппы людей, отвечая на вопросы вместо них.
✔️ Это не означает, что модель может имитировать конкретного человека или что каждый сгенерированный ответ будет согласованным. Многие из известных недостатков и неточностей больших языковых моделей все еще предстоит преодолеть.
Однако, выбирая обусловливающий контекст, который вызывает общий социокультурный опыт конкретной демографической группы, авторы обнаружили, что можно получить распределение ответов, которое сильно коррелирует с распределением ответов людей при опросах этой конкретной демографической группы.
В контексте начавшейся смены типа культуры развитых стран на алгокогнитивный тип, новое супероткрытие означает важное дополнение.
Алгоритмы не только становятся равноправными (а во многих важнейших типах когнитивной деятельности людей, - лидирующими) акторами, но и способны на агрегированном уровне играть роль универсальных окон в человеческое мышление на уровне социальных групп.
Вот как бывает.
• Нас пугали мрачными перспективами биохакинга, а про социохакинг и не заморачивались.
• Но большие модели развиваются столь стремительно, что социохакинг станет реальностью уже в следующем году.
#Социология #АлгокогнитивнаяКультура #Социохакинг
_______
Источник | #theworldisnoteasy
