FSCP
18.4K subscribers
30K photos
3.43K videos
858 files
76.9K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
​​Cherchez la champignon

Недавно в СМИ проскочила информация про радиоактивных немецких кабанов. Суть там в том, что за время, которое прошло после чернобыльской аварии уровни радиоактивности большинства животных снизились, но это не коснулось баварских кабанов. Мясо дикого кабана долгое время считалось местным деликатесом, но теперь интерес к нему значительно уменьшился из-за аховых концентраций цезия-137. И вот теперь я периодически читаю обсуждения на эту тему, где люди гадают почему так случилось.

Но ведь вроде бы уже определились в чем причина. В том что кабаны употребляют в пищу грибы. Притом не обычные, а т.н. оленьи трюфели или элафомицес. Представитель сумчатых грибов класса Eurotiomycetes. Олений трюфель не является настоящим трюфелем (Tuber) и поэтому в пищу людьми не употребляется. А вот для диких кабанов эти подземные грибы - важный источник питания, особенно в зимний период, когда другой еды нет. Олений трюфель произрастает на глубине 10-20 см и именно там сейчас находится горизонт максимального уровня почвенного цезия (и это в Баварии), от которой до ЧАЭС почти полторы тысячи километров.

Что касается территории Беларуси, то на ней произрастает 9 видов сумчатых грибов: трюфель летний, трюфель Борха, трюфель белый, трюфель рыжий, трюфель шелковистый, гиднотрия Тюляна, олений трюфель (элафомицес зернистый), элафомицес пятнистый и элафомицес шиповатый. Все эти грибы отлично сорбируют цезий. И беларусские кабаны, скорее всего, любят эти грибы не меньше кабанов баварских. Имейте ввиду, господа охотники.

Дополнительно:
- Радиационный самоучитель грибника
- ​​Коэффициенты перехода цезия в грибы

На фото: это не бульба, это тот самый подземный элафомицес, основная задача которого собрать в себя побольше цезия-137 из лесной подстилки.
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
Anna Taro bot
​​Полынь №523

В предыдущей заметке вспомнили полынь и тем самым пробудили во мне воспоминания об одном человеке, историю которого должен знать (и знает) каждый уважающий себя химик-фармацевт, историю похожую на сказку с добрым концом. Кроме того предмет обсуждения хорошо коррелирует с прогнозными заботами

*****
1961 год, в Советском союзе Гагарин полетел в космос, в Китае разгоралась Культурная революция, а во Вьтнаме идет война между коммунистическим севером и капиталистическию югом. Несмотря на явные преимущества в техническом оснащении и уровне подготовке солдат, север проигрывает. Проигрывает природе. Из-за непрекращающихся эпидемий малярии иногда выходят до 90% личного состава. Устав бороться с этой напастью председатель компартии Вьтнама - Хо Ши Мин, обратился к правительству Китая с просьбой о помощи. И китайский лидер Мао Цзедун, несмотря на продолжающиеся в рамках Культурной революции гонения на науку и образование, отдал приказ на запуск сверхсекретного поискового проекта, получившего номер 523. По всей стране были собраны 600 ученых и практикующих врачей, которым была поставлена задача найти действенное и доступное. средство против малярии
*****
За оценку возможностей китайской народной медицины отвечала рабочая группа под руководством молодой исследовательницы, химика-фармацевта Ту Юю. За три года ученые проанализировали растения из-почти 2000 старинных трактатов по китайской медицине. Остановились на книге китайского философа, политика и врача из четвертого века - Гэ Хуна и его "Справочнике советов для чрезвычайных ситуаций". Из описанных в книге средств против малярии лучше всего подходило растение Полынь однолетняя. Но лабораторный экстракт из сухого растения не проявлял эффективности против малярийной амебы. Тогда Ту Юю решила попробовать провести низкотемпературную экстракцию из свежих листьев, собранных там же, где их советовал собирать автор, воспроизвести рецепт 1:1. В результате способ сработал и уже в 1971 году с помощью экстракта была полностью вылечена малярию у мышей (Plasmodium berghei) и обезьян (Plasmodium cynomolgi). В 1972 году были успешно проведены испытания на людях больных малярией. Состав оказался более эффективным чем классические хинин и хлорохин. В 1975 году была установлена формула основного действующего вещества - его окрестили артимизинином, в честь латинского названия полыни. А в 1977 году, когда правила секретности были сняты, информация об открытии была опубликована в открытой печати и о ней узнал весь мир. Артемизинины стали самыми мощными, безопасными и быстродействующими противомалярийными препаратами 20 века, стали препаратом выбора в рекомендациях ВОЗ. Благодаря им были спасены жизни миллионов человек.
*****
Ту Юю же продолжала заниматься исследованиями не хватая звезд с неба. Она не была блистательным ученым по общепринятым меркам - не заканчивала аспирантуры, не стажировалась за рубежом, не была членом престижных академий, не имела рейтинговых публикаций. Занималась в небольшой лаборатории любимыми растениями и искала средство против кровяных сосальщиков - трематодных червей, вызывающих заболевание шистосомоз. Полынь и здесь оказалась эффективна.

Все изменилось в 2011 году, когда мир вдруг оценил вклад ученой. Сначала ей вручили премию Ласкера за вклад в развитие клинической медицины (первый житель Китая, получивший эту премию), а потом, в 2015 году - Нобелевскую премию по физиологии и медицине (первая этническая китаянка/гражданка КНР с такой премией).
*****
Сейчас бабушке Ту Юю 92 года. Она живет в Пекине, руководит аспирантами и занимает должность главного научного сотрудника в Китайской академии медицинских наук. Несмотря на то, что части сотрудников рабочей группы открывшей артимизинины сейчас уже нет в живых, участие в проекте 523 спасло многих китайских химиков от гибели в жерновах Культурной революции.

И да, по состоянию на 2018 год точный механизм действия артемизининов полностью выяснен не был.
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
Anna Taro bot
Разноцветная кукуруза из Беларуси

Пока официальная академия наук Беларуси придумывает "этику для ученых", электромобили и бороздит просторы Большого театра, беларусская гражданская наука...Она как минимум существует, что меня несказанно радует. Заметка про гражданскую "селекцию и генетику" и плоды ее изысканий

На минских рынках появилась разноцветная pixel art кукуруза (см. фото). Несмотря на то, что она подписана как "перуанская" - Made in Belarus. Разработчик - руководитель объединения по интересам "Генетика и селекция" Республиканского центра экологии и краеведения Иван Русских. Мичуринец as is, без всех этих наших любимых ГМО подходов. Узнаваемый цвет - благодаря флавоноидам антоцианам.

Хотя в академии наук с антоцианами работали, ибо был ведь фиолетовый картофель сорта "Сапфир" от НИИ картофелеводства и плодоовощеводства. Но нажаль что в картофеле, что в кукурузе цвет несет только эстетическую радость. Биодоступность таких антоцианов при употреблении с пищей составляет >1%, да и термически НЕустойчивы
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
​​Чем отпугнуть "окопную" мышь

Пришел вопрос чем отпугнуть мышей. Но мышей не простых, а "тактических". Тех что "воюют" на передовой, грызут амуницию, изоляцию проводов и ведут подобную диверсионную деятельность. Логичный в обычной жизни ответ - "использовать ультразвуковые отпугиватели с частотой 25-27 кГц" в условиях боевых действий не работает. Потому что из-за постоянных взрывов мыши получают контузии 😢, из-за баротравм у них повреждается слух, и восприимчивость к ультразвуку, даже очень интенсивному, стремится к нулю. Т.е. остается единственный канал воздействия - обоняние. По принципиальным соображениям я в данной техзадаче даже не рассматриваю яды.

Итак, мыши (и в некоторых случаях крысы), как и люди не любят многие запахи. Притом если крыса способна волевым усилием заставить себя столоваться в атмосфере неприятного запаха, то мышь более интеллигентна останется голодной.

Сразу перечислю эфирные масла, которые обладают высокой репеллентной активностью по отношению к домовой и полевой мыши. Это: масло апельсина-бергамота, масло бучу (экстракт из такого растения как гаультерия лежачая), масло фенхеля, вытяжки из коры и листьев декоративного растения глирицидия заборная (Gliricidia sepium), эфирное масло растения ксанторрея (Xanthorrhoea), эфирное масло листьев витекса круглолистного (Vitex rotundifolia, основные вещества: 1,8-цинеол, фарнезен, кариофиллен) и кротона слабительного (Croton tiglium). При использовании достаточно высоких концентраций, отпугивающим эффектом обладает и знакомое уже нам по насекомым масло Азадирахты индийской (она же ним)

Более привычные нашему слуху, но тоже +/- эффективными репеллентами являются масло черного перца, эфирные масла ромашки аптечной, пеларгонии ароматной, душицы обыкновенной (специя эстрагон, основное вещество - карвакрол), гвоздичного дерева (специя гвоздика, основное вещество - эвгенол). Неприятным для мышей является запах камфорного масла и эфирного масла можжевельника. Также по некоторым данным мыши старательно избегают контакта с эфирными маслами репчатого лука и чеснока.

Интересны дикорастущие аналоги ☝️ растений? Дайте знак | на Patreon | PayPal | Криптовалютно ₿ |
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Антидот на токсин пропаганды

Когда я попросил читателей предложить интересные темы, прозвучала и фраза про информационную гигиену. Важная заметка на злобу дня.

Примерно сотню лет тому назад в США жил и работал американский писатель и журналист Уолтер Липпман. Сегодня иной журналист возможно вспомнит, что Уолтер был дважды лауреатом Пулитцеровской премии, высшей награды для журналистов. Но а мне Липпман знаком в первую очередь потому что он (еще в начале 20 века) предложил необычную концепцию общественного мнения. И фактически стал создателем современной пропаганды и PR. Самое интересное, что тезисы из книги "Общественное мнение", написанной в далеком 1922 году актуальны и сейчас. Не многие книги могут похвастаться таким эффектом.

По Липпману существует шесть причин, по которым большинство граждан не способны составить адекватную картину мира, который их окружает.

п.1 Наличие искусственной цензуры - подача фактов в искаженном виде, удобном заинтересованным лицам (государство, корпорации)

п.2 Ограничение социальных контактов. Малое количество контактов (круг общения) не позволяет формировать всестороннюю картину мира. Несмотря на наличие соцсетей наше окружение - это чаще 5 самых близких друзей, максимум же - 150 человек, с которыми удастся лично пересечься всего несколько раз в жизни. Это т.н. число Данбара - количество постоянных социальных связей, которые человек способен комфортно поддерживать

п. 3 Малое количество времени, которое человек уделяет общественным делам. Современный человек занят в основном работой, бытовыми делами и отдыхом с развлечениями. Чаще всего ни времени, ни сил на то чтобы разобраться, что происходит в их государстве, да и в мире в целом - не остается.

п. 4 Brevis esse laboro, obscurus fiо, что в переводе значит "если я стараюсь быть кратким, я становлюсь непонятным". Часто сложные события приходится описывать короткими сообщениями - возникают искажения. Искажения накапливаются вместе с количеством попыток их перефразировать. Многие современные соцсети как будто созданы для тиражирования таких искажений. В ТikTok или Instagram любое по сложности событие нужно сжать в одну картинку или втолкнуть в 1000 символов. И смешное про котика, и сброс трития на Фукусима-1. Отмечу, что сейчас многие современные СМИ уходят в TikTok. Делайте вывод.

п. 5 Невозможность описания сложного мира ограниченным словарем. Этот пункт пересекается с предыдущим. Многие наверно слышали фразу "сейчас нет времени на чтение длинных сообщений". Многие современные СМИ, твиттер и телеграм-каналы тому иллюстрация. Язык современных медиа сжат и прост, чтобы охватить максимальную аудиторию. Но на таком языке невозможно обсуждать комплексные проблемы.

п. 6 Люди подсознательно избегают фактов, которые могут угрожать установившемуся порядку их жизни. Это т.н. confirmation bias – психологическая особенность, когда люди ищут и запоминают то, что согласуется с их точкой зрения, а всем остальным пренебрегают и вытесняют из внимания

*****
После Первой мировой войны, используя свои наработки Липпман помогал президенту Вильсону формировать нужное общественное мнение у американцев с помощью пропаганды, склонял их к тому мнению, которое нужно было президенту Вильсону. Сегодня так работает большинство пропагандистов.

Что же можно сделать. Каков антидот?

🔸 Обходить цензуру, искать первоисточники информации о событии
🔸 Расширять круг социальных контактов, общаться с людьми из разных стран
🔸 Выделять время на изучение проблем своего государства и мира в целом, от которых зависит жизнь (даже если связь на первый взгляд не очевидна)
🔸 Аналитика предпочтительнее новостей, а книги предпочтительнее аналитики. Новости важны, но не первостепенны.
🔸 Изучение сложного мира вокруг неизбежно расширяет словарь. "Добро - это то, что приводит к усложнению Вселенной" © Шантарам
🔸 Нужно осознанно, волевым усилием, рассматривать и лучшие и худшие сценарии во всем

📖 Общественное мнение (Уолтер Липпман)
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
​​Звездные войны. Год 2023

Вчера в >>заметке<< мельком затронул тему ракет и внеатмосферного кинетического перехвата. Но видимо в таких терминах это не вызывает никаких эмоций (совсем как в случае "глобальное потепление" vs "изменение климата" - идеи политтехнолога Фрэнка Лунца). Попробую описать что произошло более развернуто и наглядно.

*****
Позавчера, когда-кто то еще праздновал halloween и декорировал тыквы, высоко над Красным морем произошло первое в истории человечества реальное боевое столкновение в космосе (за пределами атмосферы Земли) и первое кинетическое уничтожение баллистической ракеты средней дальности.

Ракета была выпущена с контролируемой хуситами территории Йемена в направлении израильского города Эйлат. Предположительно это была иранская жидкотопливная одноступенчатая ракета с отделяемой головной частью — развитие старой советской Р-17 «Эльбрус» (НАТО: Scud-B) с дальностью > 1000 км. На момент боевого столкновения боеголовка падала на территорию Израиля из космического пространства на скорости около 3 км/с 🌠

Навстречу ей, с территории Израиля стартовала "стрела" заатмосферного перехвата из комплекса Arrow-3 (крайняя правая картинка в нижнем ряду). Двухступенчатая твердотопливная ракета, высотный перехватчик, стоявший на вооружении с 2017 года, но не имевший достойных целей. Траекторию полета йеменской ракеты отслеживал наземный радар EL/M-2080 "Грин Пайн" с активной фазированной решеткой (крайняя левая картинка в нижнем ряду). Информация о траектории передавалась в систему предсказания траектории полета "Голден Цитрон". Когда траектория совпала с предсказанной - ушел приказ на запуск перехватчика с ракетной базы Таль Шакар, места дислокации "космических стрел".

После старта перехватчик достаточно быстро вышел на траекторию пересечения с ракетой хуситов. После сброса основного двигателя из головного обтекателя появился неуклюжий аппарат с инфракрасным телескопом в подвижной турели - экзоатмосферный кинетический перехватчик (средняя картинка в нижнем ряду). Наведение с радара осуществлялось с точностью +/- 5 метров, что недостаточно для кинетического перехвата ("ударом"). Поэтому перехватчик наводился с помощью инфракрасного телескопа. За счет трения об атмосферу боеголовка нагрелась до сотен градусов и в ИК выглядела как яркое пятно. На высоте >100 км в это пятно и ударил "космический телескоп", на скорости ~6 км/с. Энергия удара от такого столкновения была гораздо больше, чем энергия которая бы выделилась при подрыве равной массы обычной химической взрывчатки (для понимания механизма можно почитать что-нибудь научно-популярное про рельсотроны или кинетическое оружие).

Доли секунды и от переделанной иранцами советской ракеты осталась только пыль, рассеявшаясь в десятках километров над Землей. Космический ракетный щит Израиля выдержал проверку реальным боем.
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Каждый раз, когда поднимается вопрос синтетических моющих средств и ПАВ, всегда найдется некое количество людей, которые скажут "а мы моем мыльным корнем вместо всего этой химии"

Эта фраза открывает дверь в обширный мир сапонинов. В я практически не уделял внимания косметологическому применению этих соединений. Потому что чаще волновала токсикология, ведь это наиболее распространенный "отравляющий элемент" в растениях. Смотрите сами: соланин в картофеле, кукурбитацины в кабачках, тыквах, горьких дынях и огурцах, цикламин в альпийской фиалке цикламене, хедерин в плюще, сапонины падуба остролистого, сапонины аронника/купены/майника

А ведь почти все эти растения можно использовать и для получения натурального моющего средства. Благо сапонины не разрушаются при термической обработке, поэтому измельчив растительное сырье, поварив в воде и процедив, можно получить суррогат мыла. Нейтральное и биоразлагаемое. На картинке - лидеры по содержанию сапонинов. Попробуйте заменить SLS/SLES

Теория см. здесь
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
​​Демоническое ядро

Субботняя история. Для иммерсивности можно читать под какой-нибудь Velehentor-Dyatlov Pass

Итак, вторая половина 1945 года. Германия у капитулировала. После ядерных ударов по Хиросиме и Нагасаки подписала капитуляцию и фашиствующая Япония. Благодаря мудрости императора Хирохито, третья атомная бомба американцев так и осталась не использованной.

С ее ядром проводили эксперименты физики в лаборатории Лос-Аламоса.

21 августа 1945 года 24-летний физик Гарри Даглян изучал возможность изменения критической массы ядра, обкладывая его блоками из замедлителя нейтронов карбида вольфрама (каждый весом по 4,5 кг). Ядро бомбы представляло собой две плутониевые полусферы, вместе образующие ядро Ø 89 мм и весом ~6 кг. Сверху полусферы были покрыты никелевым напылением. Даглян пытался изучить характеристики оптимального отражателя нейтронов, чтобы сделать бомбу немного мощнее.

С каждым новым блоком все больше нейтронов возвращалась назад в сборку вместо рассеивания в окружающем пространстве. Происходило все больше актов деления. Наконец вокруг ядра выстроился куб диаметром около полуметра. Когда Даглян начал подносить последний блок к сборке, внезапно резко затрещал радиометр, сигнализируя, что ядро почти стало критичным. Рука Дагляна от внезапности дернулась и выронила блок карбида вольфрама прямо на ядро. И в тот же момент началась цепная реакция деления, помещение наполнили потоки нейтронов, воздух засветился голубоватым светом от ионизации воздуха. Даглян пытался поднять блок, но он выскальзывал из рук, хотел перевернуть стол - но он оказался слишком тяжел. Тогда он начал разбирать блоки в обратном порядке, до тех пор, пока радиометр не перестал трещать. Это ему наконец удалось. За десятки секунд физик получил дозу облучения в 510 рентген.

Примерно через час у Дагляна началась рвота и его поместили в больницу. Вскоре он впал в кому из которой уже не смог выйти. Через 25 дней, не приходя в сознание Даглян скончался. Казалось бы физики Лос-Аламоса должны были успокоится, но нет.

21 мая 1946 начал свои игры со злосчастным ядром 35-летний физик/химик Луис Злотин. Он определял, в каком положении должен находится отражатель нейтронов, чтобы ядро перешло в критическое состояние. Для Злотина это было последнее задание, перед тем как покинуть Лос-Аламос - перед отъездом он инструктировал 34-летнего Элвина Грейвса, своего "сменщика".

На этот раз в качестве замедлителя нейтронов использовались две полусферы из бериллия Ø 220 мм. Заряд размещался в нижней полусфере из бериллия, а она в свою очередь размещалась в алюминиевой полусфере имитирующей обжимающую оболочку бомбы.

Во время эксперимента Злотин то приближал, то отдалял верхнюю бериллиевую полусферу, не позволяя ей полностью закрыть плутоний. Двигал он полусферу играючи, с помощью обычной отвертки. Злотин делал это не впервой, поэтому чувствовал себя расслаблено. И надо было так случится, что отвертка вдруг выскользнула из под полусферы, бериллиевый отражатель полностью закрыл плутоний, переведя сборку в критическое состояние и вызвав цепную реакцию деления и сопутствующий ей поток нейтронов.

Снова, как и в случае Дагляну, помещение озарилось голубым сиянием, наблюдатели почувствовали накатившую на них волну тепла. Злотин моментально сбросил полусферу на пол, остановив реакцию. Прошла всего лишь секунда, но за эту секунду физик получил примерно около 2500 рентген. Практически сразу у него начались симптомы лучевой болезни. Физика поместили в госпиталь, на пятый день он впал в кому, а через 9 дней скончался не приходя в сознание.

На этот раз сотрудники лаборатории решили больше не искушать судьбу и "заряд-демон" был использован для испытания в атоле Бикини. В 9 часов утра 1 июля 1946 года на высоте 158 м заряд был подорван и наконец прекратил свое существования.

После этих инцидентов все эксперименты с критической массы стали проводить только с помощью роботов и видеонаблюдения, удаляя весь персонал как минимум на несколько сотен метров.
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
​​Нейроморфное

Вчера вечером я не просто так опубликовал в канале две визуализации - с работой искусственного "интеллекта" и работой человеческого мозга. Визуальнее проще сравнивать.

Все это к тому, что уже сейчас ясно, что сверхинтерес к различным генеративным нейросетям рано или поздно упрется в аппаратные проблемы. Наверное мало кто задумывается о том, на базе чего работает всенародно любимый ChatGPT. Тренируется он, упрощенно говоря, на видеокартах, чем не слишком отличается от какой-нибудь "фермы" для майнинга ⟠ Ethereum (до перехода на POS). Правда масштаб отличается, стоимость такой "ИИ-видеокарты" вроде NVIDIA H100 Tensor Core GPU примерно сравнима со стоимостью квартиры в Минске. Расход энергии соответствующий стоимости. Я слабо себе представляю, как дальше можно масштабировать такую систему без попрания самих принципов ее устройства.

Потенциальным решением проблемы могут стать т.н. нейроморфные сети. И в этом плане интересный эксперимент провели в Калифорнийском университете. Исследователи создали клубок из серебряной проволоки нанометрового размера способный обрабатывать несложную информацию. ПроволоЧки расположены случайным образом, образуя сеть, в которой нити пересекаются и взаимодействуют, как синапсы в мозге (что показано в конце видео). Такие металлические проводники ведут себя как физическая нейронная сеть (то есть аппаратная, а не программная). В такой система подходит для обучения не требуется объединения данных в большие пакеты, как с традиционными нейросетями

Пока "нейроклубок" оказался способен распознавать написанные от руки числа и решать задания по запоминанию чисел. Вроде не густо, но как минимум, прототип работает и в потенциале сможет применяться для realtime машинного обучения. Напрашивается мысль, что следующим шагом может стать использование в качестве физической нейросети→физической нейросети, например, выращенного искусственно "чистого" мозга, который обучат генерировать бестолковые картинки и отвечать на глупые пользовательские вопросы. Загвоздка всего лишь в отсустствии подходящего интерфейса мозг-компьютер, но благо так как большие массивы данных не нужны (здесь вам не Джонни Мнемоник), то и скорости передачи можно поменьше. С каждым днем "все радостнее жить", согласитесь :)

p.s. и да, как-то сразу логотип моего любимого Хабра - клубок - обрел какой-то новый нейро-футурологично-сакральный смысл 👇
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
​​Нейросетевое субботнего утра

Увидел недавно "очерк" о chatGPT от футуролога и философа Александра Болдачева. Меня его мысли заставили задуматься "о высоком" на довольно продолжительное время. Предлагаю попробовать и вам съесть ещё этих мягких французских булок, да выпить же чаю 👇

*****
<...> Тот, кто мало-мальски в курсе устройства GPT, знает, что в нем (в трансформере) нет никакой логической машинки, нет ничего, что способно делать логический вывод. Есть только механизм предсказывания следующего токена (слова). И в результате цепочки таких предсказаний появляются вполне себе логичные предложения и даже целые логически безупречные тексты (хотя, конечно, GPT может выдавать и алогичную чушь, но реже, чем человек). И тут замечательна не столько сама по себе логичность текста генерируемого GPT (начитался, вот и повторяет как попугай), а то, что он может объяснить эту логичность. Потом. Если попросить.

И тут уже не прокатит “начитался”. Согласитесь, что не так много логичных текстов, содержащих объяснение того, почему они логичны. Да, плюс если у бота возникли проблемы с логикой, то их можно преодолеть, попросив его рассуждать по шагам. И это работает. Наблюдая такое поведение GPT все же закрадывается мысль, что у больших языковых моделей какая ни какая но логическая машинка есть. И нетрудно догадаться где она спрятана - в самом языке.

Только не надо понимать это утверждение в лоб, что, языковая модель с помощью языка делает логический вывод. Никто ничего не выводит. Тут скорее надо говорить о том, что "логика прошита в языке". Или даже так: логика - это то, что можно вычленить из языка. Логика - это структурная составляющая языка. Логикой мы не пользуемся, пользуемся мы языком. Но при желании или необходимости, и конечно, при наличии определенных знаний, можем объяснить логику сказанного.

Стоп. Вы заметили, как я без предупреждения перескочил от обсуждения логичности текстов GPT к рассказу об использовании логики человеком? И сделал это умышленно, поскольку складывается впечатление, что анализ работы языковой модели может приблизить нас к пониманию собственного мышления. Ведь человек обращается с логикой совсем как GPT: рассказывая нечто мы в большей степени озабочены лишь подбором слов, а логичность получается как-то само собой. Хотя потом, если попросят, мы можем объяснить почему Сократ умер - да потому, что это логично, следует из силлогизма Барбара. Правда, непонятно откуда о смертности Сократа знает большинство людей. Ведь они не имеют представления о том, что такое силлогизм и сколько законов логики сформулировал Аристотель.

Итак, давайте начнем сначала. Никакой логической машинки ни у человека, ни у GPT нет. Поскольку она не нужна - никто никогда не делает логический вывод текста. Текст генерируется подбором слов к сформированной в текущем внимании понятийной структуре (к мысли), поддерживаемой текущим контекстом. Чем шире/глубже/объемнее/протяженнее во времени контекст, тем больше вероятность сгенерировать хорошо связанный текст. И значит и больше вероятность того, что этот текст признают логичным. А чем меньшую порцию контекста получается удержать в текущем внимании, тем менее содержательна будет высказанная мысль, а в тексте обязательно вскроются логические ошибки.

Следует отметить, что рассуждение по шагам не имеет никакого отношения к логике, к логическому выводу: цепочка суждений лишь насыщает и структурирует контекст, растягивает его во времени. И похоже, что так это работает и у GPT, и у человека. И тут проблема только с тем, что человек зачастую из признания логичности текста делает вывод о логической природе его генезиса.<...>

*****
В качестве иллюстрации у меня фото Маркуса Хаттера (он, кстати, бывал на подкасте у Л. Фридмана). Кто догадается почему я про него подумал прочитав текст Болдачева→тот молодец :)
_______
Источник | #lab66
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------