​​Американские психологи подтвердили «эффект следящего глаза», который подразумевает, что люди ведут себя просоциальнее, когда за ними наблюдают.
🇺🇸👁
Для этого они в течение четырех недель считали пожертвования в коробке в одном из музеев Виргинии, над которой было расположено изображение глаз. Как сообщается в статье, опубликованной в Human Nature, на решение людей делать пожертвования меньше влияли другие маркеры человеческого присутствия (нос или рот).
🎁
Психологи из Виргинского университета под руководством Кэролайн Келси (Caroline Kelsey) решили проверить, что именно влияет на желание человека отдавать деньги на пожертвование: само присутствие наблюдателя или то, как он смотрит. Для этого использовали коробку для пожертвований, которая стоит в детском музее Virginia Discovery Museum. На коробке написано «Мы будем благодарны за пожертвование», а экспериментаторы дополнили объявление одной из четырех картинок: они использовали изображение глаз, носа, рта или стула. Эксперимент проходил четыре недели, и каждая картинка использовалась по очереди одну неделю.
⏱
За время исследования музей посетили 34 тысячи взрослых и детей. Ученые рассчитали среднюю величину пожертвования на человека. Оказалось, что в ту неделю, когда на коробке были изображены глаза, средняя сумма пожертвования составляла 1,8 цента, а во все остальные — не превышала и одного.
👁💰
Article in PDF >>>

#case #experiment #psychology #science

​​Инженеры из Google создали контроллер, позволяющий играть на фортепиано, используя всего восемь кнопок.
👨‍🔧🎮
После нажатия кнопки обученный нейросетевой алгоритм самостоятельно подбирает для каждого нажатия одной из восьми кнопок наиболее подходящую комбинацию из клавиш фортепиано, рассказывают разработчики в статье, доступной на arXiv.org. Автоматизация коснулась уже многих областей, в том числе и музыки. Значительная часть исследователей, работающих в этой сфере, сосредоточены на создании алгоритмов, способных самостоятельно создавать новую музыку, обучаясь на уже существующих композициях, созданных людьми.
🤖🎹
Группа разработчиков из компании Google и принадлежащей ей компании DeepMind под руководством Сандера Дилемана (Sander Dieleman) выбрали другой подход и создали нейросетевой алгоритм и устройство для него, которые принимают участие в написании музыки, но все же делают это под руководством человека.
🥁🎼🎷
Алгоритм основан на двух рекуррентных нейросетях с долгой краткосрочной памятью (LSTM), которые выполняют противоположные задачи. Одна из нейросетей работает как кодировщик, а другая как декодировщик. Задача кодировщика заключается в преобразовании последовательностей нажатия комбинаций из 88 клавиш реального фортепиано в последовательности нажатий восьми клавиш контроллера. Декодировщик, в свою очередь, наоборот преобразует нажатия клавиш контроллера в комбинации клавиш фортепиано.
🍀
Source >>> https://arxiv.org/abs/1810.05246
Article in PDF >>>

#datascience #experiment #product #science #technology

​​IBM Research совместно с производителем ароматизаторов и отдушек Symrise представили Phylira — алгоритм, который подбирает новые комбинации ароматов для создания парфюма.
🤖🌹
Сейчас алгоритм уже используют для создания двух ароматов бразильской марки O Boticário: они поступят в продажу в середине следующего года, сообщается на сайте IBM. Создание новых ароматов — процесс достаточно сложный, требующий парфюмерного мастерства и долгого поиска новых композиций. Специалисты из IBM Research решили доверить это искусственному интеллекту. Созданный ими алгоритм создает новые комбинации для каждой ноты аромата, ищет материалы, которые могут заменить тот или иной аромат, и затем анализирует, насколько приятным композиция будет для человеческого обоняния и похож ли аромат на уже доступную на рынке парфюмерию.
👃✅
Компания не раскрывает подробности о том, как именно устроен их алгоритм и как он обучался: предполагается, что разработчики использовали данные об оценке людей определенных комбинаций и данные о том, насколько одно эфирное масло похоже по структуре и аромату на другое — его заменитель. Кроме того, можно также предположить, что исследователи собрали и базу данных существующих ароматов. Предполагается, что в будущем такой алгоритм может быть использован и для создания других продуктов, например, строительных материалов.
😱💥
Source >>>

#case #datascience #efficiency #experiment #product #trends

​​Яндекс.Маркет позволил пользователям приложения «Суперчек» оплачивать покупки в офлайн-магазине в обход кассы.
🚀
«Мобильный телефон в руках покупателя уже стал привычным инструментом для систем лояльности, заменив пластиковую карту. Серьезная трансформация ожидает и традиционные способы оплаты. Мы предлагаем нашим партнерам готовое комплексное решение, которое включает в себя и системы контроля, и маркетинговые инструменты для взаимодействия с покупателем», — сообщили в Яндекс.Маркете.
📲
Оплата через «Суперчек» уже доступна в некоторых магазинах сетей «Вкусвилл» и «Улыбка радуги» — всего в около 800 точках. Адреса магазинов можно найти в приложении.
💡
В приложении доступен весь ассортимент магазинов-партнеров. Заказ товаров делается онлайн, можно сравнить цены в разных точках. Далее оформляется самовывоз или доставка, а оплату можно произвести непосредственно в магазине (через приложение, минуя кассы).
🍀
Source >>>
iOS >>>
Android >>>

#case #experiment #marketing #product #retail #strategy #technology #trends