👁 Ссылка на ключевой доклад Дженсена тут
Про роботов он начинает рассказывать с 30:30. История про цифровой завод BMW — c 33:13; там всего 6 минут, посмотрите, впечатляет.
#GTC2021 #NVIDIA
_______
Источник: https://t.iss.one/robotics_channel/2334
Про роботов он начинает рассказывать с 30:30. История про цифровой завод BMW — c 33:13; там всего 6 минут, посмотрите, впечатляет.
#GTC2021 #NVIDIA
_______
Источник: https://t.iss.one/robotics_channel/2334
NVIDIA
GTC Conference Keynote Speaker: NVIDIA CEO Jensen Huang.
Watch NVIDIA CEO Jensen Huang present the keynote at GTC 2022 on NVIDIA On-Demand.
🤖 Nvidia выкатила несколько обновлённых нейронных алгоритмов для графики.
По отдельности вы с ними уже были знакомы, но сейчас они стали настолько быстрыми, что хочется уже увидеть их применение в продакшенах.
Neural gigapixel images
Раньше это занимало +- несколько минут, сейчас алгоритм срабатывает за 1-2 секунды.
Neural Radiance Fields (NeRF)
Объёмный рендеринг изображений из сета фоток или трёхмерного представления файла, типа obj, fbx.
К слову, раньше (2 года назад) рендер цветка занимал 10-20 минут, сейчас ~2 секунды.
Честно, не очень понимаю, как они добились вычленения зеркальных поверхностей с фотографий, но теперь они не имеют сквозных дыр и выглядят, действительно, как отражения (магия).
Signed Distance Function
Прокачали рендеринг сцен на рейтрейсинге, до каких-то высот.
Уже после 1 секунды изображение выглядит отлично. Но к слову, без сложных шейдеров или хотя бы pbr.
Neural Radiance Cache
По сути, кэши для глобального освещения, ещё быстрее и лучше отрабатывают в тенях, на что раньше требовалось больше времени.
Если вы ничего не поняли, то во-первых посмотрите доктора Károly Zsolnai-Fehér
А во-вторых, погуглите) Если влом, то скажу просто – Инвидии надо продавать карточки с RTX, а значит, нужно седлать так, чтобы рендеринг был на них супербыстрым и привлекательным. Картинка станет еще реалистичнее, а мы пока подготовимся продать ещё одну почку.
_______
Источник | #CGIT_Vines
По отдельности вы с ними уже были знакомы, но сейчас они стали настолько быстрыми, что хочется уже увидеть их применение в продакшенах.
Neural gigapixel images
Раньше это занимало +- несколько минут, сейчас алгоритм срабатывает за 1-2 секунды.
Neural Radiance Fields (NeRF)
Объёмный рендеринг изображений из сета фоток или трёхмерного представления файла, типа obj, fbx.
К слову, раньше (2 года назад) рендер цветка занимал 10-20 минут, сейчас ~2 секунды.
Честно, не очень понимаю, как они добились вычленения зеркальных поверхностей с фотографий, но теперь они не имеют сквозных дыр и выглядят, действительно, как отражения (магия).
Signed Distance Function
Прокачали рендеринг сцен на рейтрейсинге, до каких-то высот.
Уже после 1 секунды изображение выглядит отлично. Но к слову, без сложных шейдеров или хотя бы pbr.
Neural Radiance Cache
По сути, кэши для глобального освещения, ещё быстрее и лучше отрабатывают в тенях, на что раньше требовалось больше времени.
Если вы ничего не поняли, то во-первых посмотрите доктора Károly Zsolnai-Fehér
А во-вторых, погуглите) Если влом, то скажу просто – Инвидии надо продавать карточки с RTX, а значит, нужно седлать так, чтобы рендеринг был на них супербыстрым и привлекательным. Картинка станет еще реалистичнее, а мы пока подготовимся продать ещё одну почку.
_______
Источник | #CGIT_Vines
YouTube
NVIDIA’s New AI: Wow, Instant Neural Graphics! 🤖
❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambdalabs.com/papers
📝 #NVIDIA's paper "Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding" (i.e., instant-ngp) is available here:
https://nvlabs.github.io/instant-ngp/…
📝 #NVIDIA's paper "Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding" (i.e., instant-ngp) is available here:
https://nvlabs.github.io/instant-ngp/…
#ETH #Nvidia
📌 Ловушка для ETH: С лета прошлого года акции Nvidia, основного поставщика майнеров в сеть ETH, почти на 100% коррелируют с ценой на монету ETH.
🗣 Вопрос лишь в том, повлияет ли ожидаемое падение выручки Nvidia в связи с отключением ETH от алгоритма PoW и падением спроса на их графические процессоры на корреляцию в будущем?
_______
Источник | #cryptowolfstrust
📌 Ловушка для ETH: С лета прошлого года акции Nvidia, основного поставщика майнеров в сеть ETH, почти на 100% коррелируют с ценой на монету ETH.
🗣 Вопрос лишь в том, повлияет ли ожидаемое падение выручки Nvidia в связи с отключением ETH от алгоритма PoW и падением спроса на их графические процессоры на корреляцию в будущем?
_______
Источник | #cryptowolfstrust
🪑 Nvidia представила ИИ-модель GET3D, которая генерирует персонажей, здания, транспортные средства и другие трехмерные объекты.
По словам разработчиков, система создает около 20 предметов в секунду с использованием одного графического процессора. Ее обучили на наборе данных из 2D-изображений объектов, снятых под разными углами.
⚙️ Пользователи могут быстро импортировать трехмерные модели в игровые движки и средства визуализации для редактирования. GET3D создает их в совместимых форматах, отметили в компании.
forklog.com
#Nvidia
_______
Источник | #forklogAI
По словам разработчиков, система создает около 20 предметов в секунду с использованием одного графического процессора. Ее обучили на наборе данных из 2D-изображений объектов, снятых под разными углами.
⚙️ Пользователи могут быстро импортировать трехмерные модели в игровые движки и средства визуализации для редактирования. GET3D создает их в совместимых форматах, отметили в компании.
forklog.com
#Nvidia
_______
Источник | #forklogAI
ForkLog
Nvidia научила ИИ генерировать трехмерные объекты
Компания Nvidia представила модель искусственного интеллекта GET3D, которая генерирует персонажей, здания, транспортные средства и другие трехмерные объекты.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖼 Nvidia представила генератор изображений по тексту eDiffi.
Алгоритм базируется на нескольких методах встраивания и интерпретации, что позволяет пользователям контролировать создание контента. Система состоит из трех диффузионных моделей: одна синтезирует картинки размером 64×64 пикселя, а другие постепенно увеличивают их разрешение до 256×256 и 1024×1024 соответственно.
🪄 eDiffi способна генерировать изображения по тексту, присваивая каждому слову или фразе цвет для правильного расположения объектов, и на основе заданного стиля.
#Nvidia
_______
Источник | #forklogAI
Алгоритм базируется на нескольких методах встраивания и интерпретации, что позволяет пользователям контролировать создание контента. Система состоит из трех диффузионных моделей: одна синтезирует картинки размером 64×64 пикселя, а другие постепенно увеличивают их разрешение до 256×256 и 1024×1024 соответственно.
🪄 eDiffi способна генерировать изображения по тексту, присваивая каждому слову или фразе цвет для правильного расположения объектов, и на основе заданного стиля.
#Nvidia
_______
Источник | #forklogAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎮 В ноябре 2022 года четыре игры получат поддержку технологии ИИ-апскейлинга Nvidia DLSS 3.
Технологию добавят в метроидванию F.I.S.T.: Forged In Shadow Torch, авиасимулятор Microsoft Flight Simulator, инопланетный экшен Destroy All Humans! 2 — Reprobed и приключенческий боевик Marvel’s Spider-Man: Miles Morales.
📌 DLSS 3 уже интегрирована в 8 из 35 подтвержденных проектов, включая A Plague Tale: Requiem и Marvel's Spider-Man Remastered.
#Nvidia #игры
_______
Источник | #forklogAI
Технологию добавят в метроидванию F.I.S.T.: Forged In Shadow Torch, авиасимулятор Microsoft Flight Simulator, инопланетный экшен Destroy All Humans! 2 — Reprobed и приключенческий боевик Marvel’s Spider-Man: Miles Morales.
📌 DLSS 3 уже интегрирована в 8 из 35 подтвержденных проектов, включая A Plague Tale: Requiem и Marvel's Spider-Man Remastered.
#Nvidia #игры
_______
Источник | #forklogAI