FSCP
17.4K subscribers
30.5K photos
3.54K videos
862 files
77.9K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
​​Граф телеграм-каналов по теме аналитики
🌎🌍🌏
Авторы самых разных блогов в телеграме часто публикуют подборки любимых каналов, которыми они хотят поделиться со своей аудиторией. Идея, конечно, не новая, но автор решил не просто составить рейтинг интересных аналитических телеграм-блогов, а решить эту задачу аналитически.

В рамках текущего курса учебы автор изучает много современных подходов к анализу и визуализации данных. В самом начале курса было разминочное упражнение: объектно-ориентированное программирование на Python для сбора и итеративного построения графа с TMDB API. В задаче этот метод применяется для построения графа связи актеров, где связь — игра в одном и том же фильме. Но автор решил, что можно применить его и к другой задаче: построению графа связей аналитического сообщества.

Основной задачей был сбор всех текстов с телеграм-канала Интернет-аналитика, выделение каналов, на которые ссылался Алексей Никушин, сбор текстов из этих телеграм-каналов и ссылок на этих каналах. Под “ссылкой” подразумевается любое упоминание канала: через @, через ссылку или репостом. В результате парсинга получилось два файла: nodes и edges. Далее на основе полученных данных был построен граф.

В результате топ-10 каналов по показателю degree (количество связей) выглядит так:

Интернет-аналитика @internetanalytics
Reveal The Data @revealthedata
Инжиниринг Данных @rockyourdata
Data Events @data_events
Datalytics @datalytx
Чартомойка @chartomojka
LEFT JOIN @leftjoin
Epic Growth @epicgrowth_chat
RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
Дашбордец @dashboardets

🍀
Graph >>>[2]
Source >>>[3]
Original >>>[4]

#analytics #datascience #tgchannel #tools #visualization
_______
Источник | #insightstream