Почему некоторые люди живут по 90 лет, а другие не доживают до 70? Новое исследование Гарвардской медицинской школы, опубликованное 16 октября, впервые выявило роль нейронной активности в увеличении или сокращении продолжительности жизни человека.

Исследователи из Гарварда обнаружили, что чрезмерная активность или перевозбуждение в электрических транзакциях мозга связано с сокращением продолжительности жизни. А подавление этой активности продлевает жизнь.
Главные выводы крутятся вокруг белка под названием REST, участвующем в экспрессии генов, который снижает активность мозга. Эти открытия дают новую надежду на лечение болезни Альцгеймера и здоровое старение в целом.

Исследование проводилось на людях, мышах и червях. Выводы совпали: один и тот же основной механизм действует для разных видов. Снижение возбудимости оказалось положительным фактором долголетия. Черви-долгожители, которые живут в несколько раз дольше обычного, оказались гораздо менее нервным, чем нормальные черви.

Как выглядит перевозбуждение в человеческом мозге? Чрезмерное возбуждение проявляется при болезни Альцгеймера и биполярном расстройстве. А такие практики как йога и #майндфунлесс, как показывают исследования, положительно влияют на ритмы мозга. Однако исследователи подчеркивают: «Мы еще не дошли в своих выводах до того, что можем сказать, что человек с тревожным или биполярным расстройством, будет жить меньше, чем тот, кто все время медитирует». Однако это очень соблазнительная возможность модулировать физиологию через нервную систему.

Также ученые сравнили паттерны экспрессии генов в двух группах пожилых людей: тех, кто жил дольше 85 лет и тех, кто умер в возрасте от 60 до 80 лет. Одним из наиболее заметных явлений среди долгожителей было снижение экспрессии генов, отвечающих за нервное возбуждение. При этом нейроны, отвечающие за торможение, не были затронуты.

С помощью препаратов ученые уменьшали или увеличивали нервное возбуждение червей. Эффект оказался предсказуемым и многообещающим. Уменьшаете нервное возбуждение - черви живут дольше. Увеличиваете возбуждение - черви живут меньше.

Следующие цели гарвардских исследователей - использовать эти результаты для поиска лекарства от болезни Альцгеймера и дальнейшее исследование влияния белка REST на процессы старения.

https://www.psychologytoday.com/intl/blog/brain-waves/201910/newly-discovered-link-between-brain-activity-and-aging

#нейронаука #исследование

​​Нашли для вас хорошее #исследование Gen Z

THE DELOIT TE GLOBAL 2021 MILLENNIAL AND GEN Z SURVEY
- Gen Z Больше миллениалов волнуются о благополучии своей семьи, долговременном финансовом состоянии, физическом/ментальном здоровье и намного больше думают о карьерных перспективах

- Более лояльны к работодателю, планируют оставаться работать на более долгий срок

- Более склонны выбирать будущую профессию, исходя из своих этических убеждений

- Чаще миллениалов были волонтёрами, работали на НКО, создавали посты в соцсетях о насущных общественных проблемах

Надеюсь, оно даст вам парочку полезных инсайтов
_______
Источник | #breakingtrends

Развитие онлайн-торговли в России

Каждый год Яндекс.Маркет и компания GfK Rus проводят опрос российской аудитории интернет-магазинов.

Нынешнее исследование стало уже девятым. Оно отвечает на вопросы о том, какая доля россиян покупает онлайн, как часто они это делают, что побуждает людей покупать в интернете, какими способами оплаты и доставки они пользуются и так далее.

Большая часть этих наблюдений доступна не только для России в целом, но и отдельно для каждого города-миллионера.

#еком #исследование #яндекс #рф #онлайн
_______
Источник | #ofd24

☣️ Искусственный интеллект предложил 40 000 новых возможных единиц химического оружия всего за шесть часов. Исследователи переключили алгоритм поиска лекарств в режим «плохого актера» чтобы показать, насколько легко им можно злоупотреблять.

Вместо того, чтобы отсеивать токсичные соединения ученые попросили ИИ искать их. Алгоритму удалось придумать десятки тысяч новых веществ, некоторые из которых похожи на VX — самый мощный из когда-либо разработанных нервно-паралитических агентов.

💬 По словам ведущего автора исследования Фабио Урбины, любой дата-сайентист с экспертизой в области химии сможет повторить эксперимент.

«Я не хочу паниковать, говоря, что будет управляемая искусственным интеллектом химическая война. Я не думаю, что это произойдет в ближайшее время. Однако это начинает становиться возможным», — заявил он.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI

🫀 Испанские и иранские ученые разработали алгоритм для идентификации людей по их сердцебиению. Точность его работы составляет 96,6%.

Система по электрокардиограмме анализирует динамику сердечных сокращений, их ритм, темп, высоту тона и тональность. По словам исследователей, эти пять параметров являются уникальными для каждого человека. Алгоритм обучен рассматривать ЭКГ как звуковую волну и характеризировать ее соответственно, добавили они.

🔎 Ученые намерены продолжить изучение технологии, прежде чем рассмотреть возможность ее коммерциализации. Исследователи планируют выяснить, как проявит себя система при анализе выполняемых человеком действий, включая бег или упражнения. Также необходимо рассмотреть использование кардиостимуляторов или последствия аритмии.

#исследование #медицина
_______
Источник | #forklogAI

🤖 Китайские исследователи научили рой из 10 дронов автономно летать через густой лес.

Устройства размером с ладонь оборудованы камерами глубины, датчиками высоты и бортовым компьютером. Также в дроны интегрирован ИИ-алгоритм, который отвечает за предотвращение столкновений, рассчитывает эффективность полета и занимается координацией внутри роя. Гаджеты не используют внешнюю инфраструктуру вроде GPS.

Исследователи протестировали систему в разных сценариях: пролет через бамбуковый лес, огибание других дронов в эксперименте с интенсивным движением и следование за человеком.

💬 По данным ученых, роборой пригодится для аэрофотосъемки и быстрого реагирования на стихийные бедствия.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI

🎶 Исследователи из Эксетерского университета научили ИИ отслеживать состояние коралловых рифов по их «песням». Точность работы алгоритма составляет 92%.

Ученые натренировали модель определять степень здоровья конкретных рифов по звукам рыб и других существ рядом с ним. Алгоритм анализирует данные, собранные с помощью подводных гидрофонов.

🗣 По словам ученых, это простой способ следить за состоянием экосистем без необходимости использования визуальных методов вроде привлечения дайверов для исследования.

#экология #исследование
_______
Источник | #forklogAI

🐶 Petvation разработала дверцу с распознаванием лиц для домашних животных.

Система оборудована инфракрасными камерами с углом обзора 120 градусов и ИК-подсветкой, направленным вниз видеосенсором и датчиками движения. Алгоритм машинного обучения идентифицирует кошек и собак, а также других животных вроде енотов, белок и скунсов.

👀 По данным Petvation, система не требует, чтобы питомец смотрел в камеру перед выходом из помещения. Также инженеры устранили риск защемления лапы или хвоста животного дверцей, заявили в компании.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI

Хочешь узнать больше? Подпишись на FSCP+

🔎 Исследователи из MIT разработали ИИ-алгоритм EquiBind, способный искать лекарства в 1200 раз быстрее аналогов.

По словам ученых, модель за один шаг предсказывает точное расположение молекул для «слепой стыковки» с белками без предварительного знания целевых карманов последних. Алгоритм использует геометрические рассуждения, которые помогают ему в изучении основной физики структур и прогнозировании последствий связывания с неизвестными данными, добавили они.

🗣 Исследователи планируют представить алгоритм на Международной конференции по машинному обучению (ICML). По их словам, необходимо собрать отзывы о EquiBind от специалистов в отрасли, чтобы улучшить систему.

forklog.com

#MIT #исследование
_______
Источник | #forklogAI

🤖 Робопес за 60 минут научился ходить без тренировок в компьютерной симуляции.

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли задействовали метод обучения с подкреплением. Они разработали алгоритм Dreamer, использующий прошлый опыт для построения модели окружающего мира и прогнозирующий результаты потенциальных действий.

💬 По словам ученых, виртуальный обучающий симулятор никогда не будет таким точным, как реальность. Dreamer поможет роботам освоить новые навыки и приспособиться к неожиданным ситуациям.

#исследование #роботы
_______
Источник | #forklogAI

👀 Исследователи из Калифорнийского технологического института представили метод обнаружения объектов вне прямой видимости UNCOVER. По их словам, технология пригодится для автономного вождения, спасательных операций и миссий на Марсе.

UNCOVER превращает близлежащие плоские поверхности вроде стен в линзу. Метод использует скрытый объект в качестве точечного источника света, что позволяет задействовать технологию формирования волнового фронта для противодействия рассеиванию.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI

🙅‍♂️ Исследование: при отсутствии новых снимков системы распознавания лиц не смогут идентифицировать человека уже через пять лет.

Ученые из Норвежского университета естественных и технических наук с помощью ИИ-алгоритма сгенерировали 50 000 портретов людей и искусственно состарили их. Они использовали получившиеся снимки для тестирования систем лицевой идентификации с открытым исходным кодом.

Исследователи обнаружили, что по мере увеличения возраста образцов точность работы алгоритмов понижалась. По их словам, по достижении пятилетней разницы между тестовым снимком и сверяемым с ним изображением начинались заметные сбои, а через 20 лет шансы на положительный результат становились чрезвычайно малыми.

☝️ Ученые также отметили, что ИИ часто ошибается при идентификации лиц людей в возрасте до 20 и старше 60 лет, так как в эти периоды возрастные изменения происходят быстрее.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI

👀 Исследование: модели глубокого обучения испытывают трудности с распознаванием изображений, сгенерированных ИИ.

Ученые из DeepMind протестировали два типа систем компьютерного зрения: идентификации объектов и VQA. Они использовали датасеты картинок, сгенерированных нейросетями DALL-E 2 и Midjourney по 17 категориям, включая пиццу, грибы и тракторы.

Исследователи выяснили, что из 10 современных алгоритмов лишь один достиг точности 60%.

☝️ По словам ученых, модели глубокого обучения смогут работать эффективнее после тонкой настройки.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI

Uptime Institute объявил о выходе Annual Global Data Center Survey — своего 12-го ежегодного исследования рынка ЦОД. Его результаты говорят о динамичном росте и повышении устойчивости отрасли, несмотря на влияние продолжающегося дефицита квалифицированных кадров, проблем в цепочке поставок, дорогостоящих сбоев и других сложностей.
#цод #исследование #датацентр
#servernews
servernews.ru
_______
Источник | #servernewsru

📐 DeepMind использовала AlphaZero для решения фундаментальной математической задачи в информатике и побила рекорд, установленный более 50 лет назад.

Ученые с помощью ИИ ускорили процесс умножения двух матриц. Они превратили задачу в настольную игру, где каждый ход направлен на ее решение. Затем исследователи обучили новую версию AlphaZero, названную AlphaTensor, анализировать лучшие серии шагов при умножении матриц. За победу с минимальным количеством ходов модель получала вознаграждение.

В результате система нашла решение задачи за 47 шагов. Предыдущий рекорд принадлежит немецкому математику Фолькеру Штрассену, установленный в 1969 году.

☝️ По словам представителей DeepMind, AlphaTensor превосходит лучшие существующие алгоритмы для более чем 70 различных размеров матриц.

forklog.com

#DeepMind #исследование
_______
Источник | #forklogAI

🔎 Исследование: рекомендательные системы, использующие обучение с подкреплением могут управлять предпочтениями пользователя.

Разработчики из Калифорнийского университета в Беркли задействовали нейронную сеть с одним смоделированным пользователем. Алгоритм просмотрел 1000 версий того, как цифровой человек делает десять последовательных выборов из десяти вариантов. После обучения модель могла успешно предсказать предпочтения аватара.

👀 Затем они проверили способность рекомендательной системы управлять интересами смоделированного пользователя. Выяснилось, что программа может менять предпочтения для повышения вовлеченности.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI

🦿 Инженеры из Стэнфордского университета разработали экзоскелет для ног, оборудованный датчиками, одноплатным компьютером и алгоритмами искусственного интеллекта.

По словам исследователей, ИИ-модель персонализируется за один час. Она настраивает устройство и двигает лодыжкой, заменяя некоторые функции икроножной мышцы. Благодаря этому конечность отталкивается от земли и делает шаг, позволяя владельцу ходить быстрее с меньшими усилиями.

🏃 Ученые надеются, что разработка поможет пожилым или испытывающим трудности с мышцами людям передвигаться свободнее.

forklog.com

#исследование #роботы
_______
Источник | #forklogAI