Крутой свежий отчет о мировом рынке роботов от Morgan Stanley: роботизация будет быстрее, чем внедрение беспилотных автомобилей, благодаря контролируемым условиям применения.
В отчете делается акцент на лидерстве Китая в "теле" роботов и США в "мозге", с Tesla как ключевым интегратором.
Morgan Stanley видит человекоподобных роботов как трансформационную силу, способную изменить рынок труда и глобальную экономику к 2050 году. Однако успех зависит от преодоления текущих барьеров и конкуренции между Востоком и Западом.
Вот ключевые моменты из отчета:
1. Экономический потенциал
Глобальный рынок к 2050 году рынок может достичь $10–12 трлн.
В США 2040 году будет до 8,4 млн роботов, экономический эффект от этого $357 млрд.
К 2050 году: до 63 млн роботов, замещающих 75% рабочей силы, с эффектом в $3 трлн.
Китайский рынок - 6 триллионов юаней (~ $850 млрд) к 2050 году.
Экономия на рабочей силе оценивается в $500 000–1 000 000 на одного робота за 20 лет эксплуатации.
2. Отрасли применения
- Логистика и склады: автоматизация погрузки, сортировки.
- Производство: сборка и контроль качества (Toyota, Tesla).
- Здравоохранение: уход за пожилыми людьми.
- Сельское хозяйство: сбор урожая.
- Опасные работы: горнодобыча, строительство.
3. Технологические драйверы
- ИИ: генеративные модели для обучения роботов сложным задачам.
- Сенсоры: LiDAR и камеры (RoboSense, Sony) для восприятия среды.
- Аппаратное обеспечение: actuators (приводы) и батареи (CATL, Tesla).
- Симуляции: платформы вроде NVIDIA Omniverse для ускоренного обучения.
Morgan Stanley выделяет 100 ключевых компаний, разделенных на три категории:
1. "Мозг": Разработка ИИ и вычислительных систем.
- Лидеры:
- NVIDIA: чипы (H100, Jetson) и платформа Omniverse.
- Google (DeepMind): алгоритмы обучения.
- Microsoft: облачные решения.
Западные компании доминируют в этой категории благодаря лидерству в софте.
2. "Тело": Производство компонентов: сенсоры, приводы, батареи.
- Лидеры:
- RoboSense (Китай): LiDAR и системы зрения.
- Sony: камеры.
- CATL: батареи.
- Inovance: приводы.
Китай занимает 63% цепочки поставок, включая 90% обработки редкоземельных металлов, необходимых для моторов.
3. "Интеграторы". Сборка и внедрение роботов.
- Лидеры:
- Tesla (Optimus): интеграция ИИ из FSD в робототехнику.
- Boston Dynamics (Atlas): мобильные роботы.
- Amazon: складская роботизация.
Китай также силен здесь: 56% компаний и 45% интеграторов из КНР.
Из 100 компаний 37 — китайские, 35 — американские, что подчеркивает конкуренцию между этими странами.
Инвестиционные перспективы
- Лидеры роста: NVIDIA, Tesla, RoboSense.
- Потенциал акций: рост на 15–20% ежегодно в ближайшие 5–10 лет.
- Стартапы: Figure AI, Agility Robotics — возможные цели для поглощений.
- Рекомендация: инвестировать в цепочку поставок (компоненты, софт) для долгосрочной прибыли.
Риски:
- Технологические: ограничения в ловкости и автономности.
- Регуляторные: стандарты безопасности и ответственности.
- Социальные: массовая безработица и протесты.
- Китайская конкуренция: доминирование КНР может вытеснить западные фирмы, как в случае с электромобилями.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
В отчете делается акцент на лидерстве Китая в "теле" роботов и США в "мозге", с Tesla как ключевым интегратором.
Morgan Stanley видит человекоподобных роботов как трансформационную силу, способную изменить рынок труда и глобальную экономику к 2050 году. Однако успех зависит от преодоления текущих барьеров и конкуренции между Востоком и Западом.
Вот ключевые моменты из отчета:
1. Экономический потенциал
Глобальный рынок к 2050 году рынок может достичь $10–12 трлн.
В США 2040 году будет до 8,4 млн роботов, экономический эффект от этого $357 млрд.
К 2050 году: до 63 млн роботов, замещающих 75% рабочей силы, с эффектом в $3 трлн.
Китайский рынок - 6 триллионов юаней (~ $850 млрд) к 2050 году.
Экономия на рабочей силе оценивается в $500 000–1 000 000 на одного робота за 20 лет эксплуатации.
2. Отрасли применения
- Логистика и склады: автоматизация погрузки, сортировки.
- Производство: сборка и контроль качества (Toyota, Tesla).
- Здравоохранение: уход за пожилыми людьми.
- Сельское хозяйство: сбор урожая.
- Опасные работы: горнодобыча, строительство.
3. Технологические драйверы
- ИИ: генеративные модели для обучения роботов сложным задачам.
- Сенсоры: LiDAR и камеры (RoboSense, Sony) для восприятия среды.
- Аппаратное обеспечение: actuators (приводы) и батареи (CATL, Tesla).
- Симуляции: платформы вроде NVIDIA Omniverse для ускоренного обучения.
Morgan Stanley выделяет 100 ключевых компаний, разделенных на три категории:
1. "Мозг": Разработка ИИ и вычислительных систем.
- Лидеры:
- NVIDIA: чипы (H100, Jetson) и платформа Omniverse.
- Google (DeepMind): алгоритмы обучения.
- Microsoft: облачные решения.
Западные компании доминируют в этой категории благодаря лидерству в софте.
2. "Тело": Производство компонентов: сенсоры, приводы, батареи.
- Лидеры:
- RoboSense (Китай): LiDAR и системы зрения.
- Sony: камеры.
- CATL: батареи.
- Inovance: приводы.
Китай занимает 63% цепочки поставок, включая 90% обработки редкоземельных металлов, необходимых для моторов.
3. "Интеграторы". Сборка и внедрение роботов.
- Лидеры:
- Tesla (Optimus): интеграция ИИ из FSD в робототехнику.
- Boston Dynamics (Atlas): мобильные роботы.
- Amazon: складская роботизация.
Китай также силен здесь: 56% компаний и 45% интеграторов из КНР.
Из 100 компаний 37 — китайские, 35 — американские, что подчеркивает конкуренцию между этими странами.
Инвестиционные перспективы
- Лидеры роста: NVIDIA, Tesla, RoboSense.
- Потенциал акций: рост на 15–20% ежегодно в ближайшие 5–10 лет.
- Стартапы: Figure AI, Agility Robotics — возможные цели для поглощений.
- Рекомендация: инвестировать в цепочку поставок (компоненты, софт) для долгосрочной прибыли.
Риски:
- Технологические: ограничения в ловкости и автономности.
- Регуляторные: стандарты безопасности и ответственности.
- Социальные: массовая безработица и протесты.
- Китайская конкуренция: доминирование КНР может вытеснить западные фирмы, как в случае с электромобилями.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Google делают из Gemini универсального ИИ-агента, теперь можно задавать вопросы через видео
Google представили новые функции, такие как Screenshare и возможность задавать вопросы через видео, Gemini может обрабатывать не только текст, но и визуальную информацию в реальном времени — будь то содержимое экрана или окружающий мир через камеру.
Это делает его более универсальным, так как он "видит" и "понимает" контекст, подобно человеку.
Ещё в декабре 2024 года Google представила Project Marinerа — прототип ИИ-агента на базе Gemini, который способен автономно управлять браузером, кликать по кнопкам, заполнять формы и выполнять задачи в интернете. Это шаг к "agentic AI" — системам, которые не просто отвечают, а действуют от имени пользователя.
Project Astra - ещё один прототип, позиционируется как универсальный помощник, который может давать советы, отвечать на вопросы о том, что видит через камеру, и даже работать с такими инструментами, как Google Search и Maps. Обновления в Gemini 2.0, включая улучшенную память и диалог на нескольких языках, усиливают эту универсальность.
Вторая функция, которая была представлена позволяет снимать видео и задавать вопросы Gemini прямо во время съемки. Google анонсировала эту возможность еще на Google I/O в прошлом году, и теперь она становится реальностью.
Обе функции будут доступны пользователям подписки Gemini Advanced (в рамках плана Google One AI Premium) на устройствах Android. Развертывание начнется позже в марте 2025 года.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Google представили новые функции, такие как Screenshare и возможность задавать вопросы через видео, Gemini может обрабатывать не только текст, но и визуальную информацию в реальном времени — будь то содержимое экрана или окружающий мир через камеру.
Это делает его более универсальным, так как он "видит" и "понимает" контекст, подобно человеку.
Ещё в декабре 2024 года Google представила Project Marinerа — прототип ИИ-агента на базе Gemini, который способен автономно управлять браузером, кликать по кнопкам, заполнять формы и выполнять задачи в интернете. Это шаг к "agentic AI" — системам, которые не просто отвечают, а действуют от имени пользователя.
Project Astra - ещё один прототип, позиционируется как универсальный помощник, который может давать советы, отвечать на вопросы о том, что видит через камеру, и даже работать с такими инструментами, как Google Search и Maps. Обновления в Gemini 2.0, включая улучшенную память и диалог на нескольких языках, усиливают эту универсальность.
Вторая функция, которая была представлена позволяет снимать видео и задавать вопросы Gemini прямо во время съемки. Google анонсировала эту возможность еще на Google I/O в прошлом году, и теперь она становится реальностью.
Обе функции будут доступны пользователям подписки Gemini Advanced (в рамках плана Google One AI Premium) на устройствах Android. Развертывание начнется позже в марте 2025 года.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
TechCrunch
Google's Gemini now lets you ask questions using videos and what's on your screen | TechCrunch
Google is adding new features to its AI assistant, Gemini, that let users ask it questions using video and content on the screen in real time. At the
⚡️Китайцы сделали квантовый процессор, не уступающий прорыв Google в квантовой гонке
Исследователи из Университета науки и технологии Китая представили Zuchongzhi-3 — квантовый процессор с 105 кубитами, конкурирующий с Willow от Google в области квантовых вычислений.
Новейший сверхпроводящий квантовый процессор Zuchongzhi-3 демонстрирует следующие характеристики:
1. 105 кубитов и 182 соединительных элемента интегрированы на одном чипе
2. производительность в 10¹⁵ раз выше самого мощного классического суперкомпьютера
3. Время когерентности 72 микросекунды — ключевой параметр, позволяющий выполнять более сложные вычисления
Высокая точность операций:
- 99.90% для параллельных однокубитовых вентилей
- 99.62% для параллельных двухкубитовых вентилей
- 99.13% для параллельного считывания
Zuchongzhi-3 сопоставим с квантовым процессором Google Willow, который также имеет 105 кубитов и был представлен в декабре 2024 года. Хотя у каждого процессора есть свои сильные стороны, Zuchongzhi-3 демонстрирует незначительное преимущество в некоторых аспектах:
1. Более высокое время когерентности (72 мкс против 68 мкс у Willow)
2. Сфокусирован на демонстрации практического квантового превосходства.
В то время как Google Willow больше ориентирован на коррекцию ошибок и долгосрочную отказоустойчивость, Zuchongzhi-3 впечатляет текущими вычислительными возможностями.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Исследователи из Университета науки и технологии Китая представили Zuchongzhi-3 — квантовый процессор с 105 кубитами, конкурирующий с Willow от Google в области квантовых вычислений.
Новейший сверхпроводящий квантовый процессор Zuchongzhi-3 демонстрирует следующие характеристики:
1. 105 кубитов и 182 соединительных элемента интегрированы на одном чипе
2. производительность в 10¹⁵ раз выше самого мощного классического суперкомпьютера
3. Время когерентности 72 микросекунды — ключевой параметр, позволяющий выполнять более сложные вычисления
Высокая точность операций:
- 99.90% для параллельных однокубитовых вентилей
- 99.62% для параллельных двухкубитовых вентилей
- 99.13% для параллельного считывания
Zuchongzhi-3 сопоставим с квантовым процессором Google Willow, который также имеет 105 кубитов и был представлен в декабре 2024 года. Хотя у каждого процессора есть свои сильные стороны, Zuchongzhi-3 демонстрирует незначительное преимущество в некоторых аспектах:
1. Более высокое время когерентности (72 мкс против 68 мкс у Willow)
2. Сфокусирован на демонстрации практического квантового превосходства.
В то время как Google Willow больше ориентирован на коррекцию ошибок и долгосрочную отказоустойчивость, Zuchongzhi-3 впечатляет текущими вычислительными возможностями.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
phys.org
Superconducting quantum processor prototype operates 10¹⁵ times faster than fastest supercomputer
Zuchongzhi-3, a superconducting quantum computing prototype with 105 qubits and 182 couplers, has made significant advancements in random quantum circuit sampling. This prototype was successfully developed ...
❗️Открытие механизма остановки речи в мозге - важно для ИИ и нейроинтерфейсов
Исследователи из UCSF совершили открытие о работе мозга, которое может трансформировать развитие ИИ и нейроинтерфейсов.
Учёные обнаружили, что остановка речи происходит не через снижение активности речевых зон, а через активацию специального тормозного механизма в премоторной лобной коре.
Команда под руководством Edward F. Chang использовала высокоточную электрокортикографию (ЭКоГ) для регистрации активности мозга в режиме реального времени.
Почему это важно для ИИ?
Современные системы ИИ, включая голосовых помощников и системы генерации текста, не имитируют естественные механизмы остановки и паузирования человеческой речи. Новое понимание поможет создать алгоритмы с более реалистичным речевым поведением.
Системы распознавания могут быть обучены учитывать паттерны остановки речи, что повысит точность интерпретации человеческой речи.
Понимание механизмов прерывания речи позволит создать ИИ, способные более естественно участвовать в диалогах, включая уместные паузы и прерывания.
Понимание специфических нейронных сигналов, отвечающих за остановку речи, позволит создать более точные системы преобразования мыслей в речь.
Вместо фокуса только на активирующих сигналах речи, нейроинтерфейсы смогут распознавать и ингибиторные сигналы, что приведёт к более точному и естественному речевому выводу.
Возможность целенаправленно воздействовать на тормозные механизмы речи открывает перспективы для лечения заикания и других речевых расстройств.
Практические применения:
1.Медицинская реабилитация
2. Нейрохирургия
3. Новые методы лечения речевых расстройств
_______
Источник | #blockchainRF
Исследователи из UCSF совершили открытие о работе мозга, которое может трансформировать развитие ИИ и нейроинтерфейсов.
Учёные обнаружили, что остановка речи происходит не через снижение активности речевых зон, а через активацию специального тормозного механизма в премоторной лобной коре.
Команда под руководством Edward F. Chang использовала высокоточную электрокортикографию (ЭКоГ) для регистрации активности мозга в режиме реального времени.
Почему это важно для ИИ?
Современные системы ИИ, включая голосовых помощников и системы генерации текста, не имитируют естественные механизмы остановки и паузирования человеческой речи. Новое понимание поможет создать алгоритмы с более реалистичным речевым поведением.
Системы распознавания могут быть обучены учитывать паттерны остановки речи, что повысит точность интерпретации человеческой речи.
Понимание механизмов прерывания речи позволит создать ИИ, способные более естественно участвовать в диалогах, включая уместные паузы и прерывания.
Понимание специфических нейронных сигналов, отвечающих за остановку речи, позволит создать более точные системы преобразования мыслей в речь.
Вместо фокуса только на активирующих сигналах речи, нейроинтерфейсы смогут распознавать и ингибиторные сигналы, что приведёт к более точному и естественному речевому выводу.
Возможность целенаправленно воздействовать на тормозные механизмы речи открывает перспективы для лечения заикания и других речевых расстройств.
Практические применения:
1.Медицинская реабилитация
2. Нейрохирургия
3. Новые методы лечения речевых расстройств
_______
Источник | #blockchainRF
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
❗️Открытие механизма остановки речи в мозге - важно для ИИ и нейроинтерфейсов
Исследователи из UCSF совершили открытие о работе мозга, которое может трансформировать развитие ИИ и нейроинтерфейсов.
Учёные обнаружили, что остановка речи происходит не через…
Исследователи из UCSF совершили открытие о работе мозга, которое может трансформировать развитие ИИ и нейроинтерфейсов.
Учёные обнаружили, что остановка речи происходит не через…
Новость 1: GPT-4.5 запустили для Plus-подписчиков, однако доступ появится не моментально, а в течение 1-3 дней. Это нужно для того, чтобы предоставить пользователям какую-никакую адекватную скорость генерации — если ломанутся все за раз, то количество токенов в секунду упадёт, и впечатления испортятся.
У модели есть лимит использования (не смог найти, сколько конкретно сообщений в сутки или неделю), который ещё будет уточняться по ходу раскатки. Идите проверьте, получили ли доступ 👀 Многие подписчики написали, что уже есть!
Новость 2: Руководство OpenAI сообщило некоторым инвесторам, что планирует продавать агентов начального уровня по цене 2000 долларов в месяц «работникам умственного труда с высоким доходом»; агентов среднего уровня для разработки программного обеспечения по цене около 10 000 долларов в месяц; и агентов высшего уровня, действующих в качестве исследовательских агентов уровня докторов наук, по 20 000 долларов в месяц — сообщил источник.
За такие деньги нужно будет показывать реальный экономический эффект; интересно, какие компании окажутся в числе первых покупателей второго и третьего типа агентов.
В долгосрочной перспективе OpenAI ожидает, что 20–25 % выручки компании будет поступать от продуктов на основе агентов.
UPD: ранее Sama писал, что OpenAI планируют предоставлять GPT-5 (GPT-4.5 + рассуждения + Deep Research) всем, в том числе бесплатным пользователям, почти без ограничений. С учётом того, что пользовательская база растёт, и концу года может достигнуть миллиарда пользователей, становится интересно, как у компании с ростом мощностей. Потому что пока еле-еле хватает на чуть более простую модель для платных пользователей ☠️
_______
Источник | #seeallochnaya
______________________
Microsoft выпустила 2 ИИ-агентов для продаж, которые помогают командам быстрее закрывать сделки.
1. Sales Agent (ИИ-агент продаж) - превращает контакты в лиды, позволяя представителям продаж закрывать крупнейшие сделки, в то время как ИИ-агент следит, чтобы ни один потенциальный клиент не был упущен. Он может работать автономно круглосуточно для увеличения вашей воронки продаж, исследуя лиды, назначая встречи и связываясь с клиентами. Для некоторых малозначимых лидов он может даже самостоятельно завершить продажу. Агент использует данные из CRM, корпоративную информацию (например, прайс-листы), данные из интернета, а также данные Microsoft 365 (письма и встречи), чтобы персонализировать каждый ответ.
2. Sales Chat (ИИ-агент чат продаж) - он предоставляет полезную аналитику на основе данных CRM, презентаций, встреч, писем и веб-ресурсов, что позволяет сотрудникам меньше времени тратить на поиск информации и больше на продажи. Работает через простые запросы на естественном языке.
Оба агента будут доступны в Microsoft 365 Copilot и Microsoft 365 Copilot Chat, и смогут подключаться как к Microsoft Dynamics 365, так и к Salesforce.
Ранее, мы писали, что своего ИИ-агента для продаж готовит OpenAI.
А тут про ИИ-агент для продаж Rox.
А здесь ИИ-агенты для продаж от Salesforce.
_______
Источник | #blockchainRF
_______
Источник | #F_S_C_P
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
У модели есть лимит использования (не смог найти, сколько конкретно сообщений в сутки или неделю), который ещё будет уточняться по ходу раскатки. Идите проверьте, получили ли доступ 👀 Многие подписчики написали, что уже есть!
Новость 2: Руководство OpenAI сообщило некоторым инвесторам, что планирует продавать агентов начального уровня по цене 2000 долларов в месяц «работникам умственного труда с высоким доходом»; агентов среднего уровня для разработки программного обеспечения по цене около 10 000 долларов в месяц; и агентов высшего уровня, действующих в качестве исследовательских агентов уровня докторов наук, по 20 000 долларов в месяц — сообщил источник.
За такие деньги нужно будет показывать реальный экономический эффект; интересно, какие компании окажутся в числе первых покупателей второго и третьего типа агентов.
В долгосрочной перспективе OpenAI ожидает, что 20–25 % выручки компании будет поступать от продуктов на основе агентов.
UPD: ранее Sama писал, что OpenAI планируют предоставлять GPT-5 (GPT-4.5 + рассуждения + Deep Research) всем, в том числе бесплатным пользователям, почти без ограничений. С учётом того, что пользовательская база растёт, и концу года может достигнуть миллиарда пользователей, становится интересно, как у компании с ростом мощностей. Потому что пока еле-еле хватает на чуть более простую модель для платных пользователей ☠️
_______
Источник | #seeallochnaya
______________________
Microsoft выпустила 2 ИИ-агентов для продаж, которые помогают командам быстрее закрывать сделки.
1. Sales Agent (ИИ-агент продаж) - превращает контакты в лиды, позволяя представителям продаж закрывать крупнейшие сделки, в то время как ИИ-агент следит, чтобы ни один потенциальный клиент не был упущен. Он может работать автономно круглосуточно для увеличения вашей воронки продаж, исследуя лиды, назначая встречи и связываясь с клиентами. Для некоторых малозначимых лидов он может даже самостоятельно завершить продажу. Агент использует данные из CRM, корпоративную информацию (например, прайс-листы), данные из интернета, а также данные Microsoft 365 (письма и встречи), чтобы персонализировать каждый ответ.
2. Sales Chat (ИИ-агент чат продаж) - он предоставляет полезную аналитику на основе данных CRM, презентаций, встреч, писем и веб-ресурсов, что позволяет сотрудникам меньше времени тратить на поиск информации и больше на продажи. Работает через простые запросы на естественном языке.
Оба агента будут доступны в Microsoft 365 Copilot и Microsoft 365 Copilot Chat, и смогут подключаться как к Microsoft Dynamics 365, так и к Salesforce.
Ранее, мы писали, что своего ИИ-агента для продаж готовит OpenAI.
А тут про ИИ-агент для продаж Rox.
А здесь ИИ-агенты для продаж от Salesforce.
_______
Источник | #blockchainRF
_______
Источник | #F_S_C_P
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Telegram
Сиолошная
Новость 1: GPT-4.5 запустили для Plus-подписчиков, однако доступ появится не моментально, а в течение 1-3 дней. Это нужно для того, чтобы предоставить пользователям какую-никакую адекватную скорость генерации — если ломанутся все за раз, то количество токенов…
Новая криптотаксономия от команды Трампа. Важный документ.
Главные лоббисты ИИ и крипты в администрации Трампа - фонд a16z, именно их сотрудники сегодня в команде нового президента США выпустили стратегический материал о классификации токенов, который станет основой для официальной позиции США. Этот материал вышел за день до исторического момента о создании гос крипто резерва.
a16Z предлагают 7 категорий токенов:
1. Network tokens (BTC, ETH, SOL, UNI) — вероятно исключены из законов о ценных бумагах при достаточной децентрализации
2. Security tokens — подпадают под регулирование SEC
3. Company-backed tokens (FTT) — вероятно подлежат регулированию как ценные бумаги
4. Arcade tokens — утилитарные токены без инвестиционной ценности
5. Collectible tokens (NFT) — в большинстве случаев не являются ценными бумагами
6. Asset-backed tokens (USDC, stETH) — зависят от структуры
7. Memecoins (DOGE, PEPE, TRUMP) — исключены из законов о ценных бумагах.
Публикация этого материала непосредственно перед важным заявлением Трампа имеет несколько стратегических измерений:
1. Создание интеллектуальной основы для резерва. Документ предлагает готовую концептуальную базу для классификации криптоактивов, которая может быть использована администрацией при формировании структуры резерва.
2. Разрешение регуляторной неопределенности. Четкое разграничение между различными типами токенов может помочь разрешить многолетнюю неопределенность в регулировании криптовалют в США.
3. Влияние на состав резерва. Выделение "Network tokens" в отдельную категорию фактически предлагает администрации логичный набор активов для включения в резерв.
4. Защита интересов экосистемы. a16z имеет значительные инвестиции в Solana и другие проекты, классифицированные как "Network tokens", что потенциально защищает эти инвестиции.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Главные лоббисты ИИ и крипты в администрации Трампа - фонд a16z, именно их сотрудники сегодня в команде нового президента США выпустили стратегический материал о классификации токенов, который станет основой для официальной позиции США. Этот материал вышел за день до исторического момента о создании гос крипто резерва.
a16Z предлагают 7 категорий токенов:
1. Network tokens (BTC, ETH, SOL, UNI) — вероятно исключены из законов о ценных бумагах при достаточной децентрализации
2. Security tokens — подпадают под регулирование SEC
3. Company-backed tokens (FTT) — вероятно подлежат регулированию как ценные бумаги
4. Arcade tokens — утилитарные токены без инвестиционной ценности
5. Collectible tokens (NFT) — в большинстве случаев не являются ценными бумагами
6. Asset-backed tokens (USDC, stETH) — зависят от структуры
7. Memecoins (DOGE, PEPE, TRUMP) — исключены из законов о ценных бумагах.
Публикация этого материала непосредственно перед важным заявлением Трампа имеет несколько стратегических измерений:
1. Создание интеллектуальной основы для резерва. Документ предлагает готовую концептуальную базу для классификации криптоактивов, которая может быть использована администрацией при формировании структуры резерва.
2. Разрешение регуляторной неопределенности. Четкое разграничение между различными типами токенов может помочь разрешить многолетнюю неопределенность в регулировании криптовалют в США.
3. Влияние на состав резерва. Выделение "Network tokens" в отдельную категорию фактически предлагает администрации логичный набор активов для включения в резерв.
4. Защита интересов экосистемы. a16z имеет значительные инвестиции в Solana и другие проекты, классифицированные как "Network tokens", что потенциально защищает эти инвестиции.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
a16z crypto
Defining tokens
How to distinguish seven different types of tokens: network, security, company-backed, arcade, collectible, asset-backed, and memecoins
⚡️Китайцы сделали 1-й универсальный ИИ-агент, он превосходит DeepResearch OpenAI
Manus AI — первый general-purpose AI agent, разработанный китайской компанией Monica.
Он сейчас в тренде на Weibo, люди спрашивают, не является ли это следующим DeepSeek?
У ИИ-агента модель с открытым исходным кодом + большой пул талантов в области ИИ - > Множество приложений ИИ + агентов в стадии разработки.
Результаты GAIA Benchmark значительно лучше, чем у Deep Research.
Его ключевые функции:
1. Автономное выполнение задач от начала до конца.
Manus может, например, исследовать тренды цен за год, собирать данные, взаимодействовать с браузерами, анализировать, создавать отчеты и выдавать результат в нужном формате (документ, таблица, презентация и т.д.) без постоянного вмешательства человека.
Это отличается от большинства ИИ-продуктов.
2. Интеграция с браузерами и инструментами.
Manus использует виртуальные браузеры (например, через Browserbase или интеграции с Opera, Arc, Simular) и может имитировать действия человека на веб-страницах, что позволяет ему выполнять сложные задачи в интернете.
Manus - комбинация DeepResearch (исследования), OpenAI +Operator (автоматизация задач) + Claude Computer Use (работа с компьютером через протоколы, такие как MCP от Anthropic).
3. Гибкость и универсальность.
Он может работать с широким спектром задач: от маркетинговых исследований до анализа трендов цен, создания приложений, веб-страниц или отчетов. Пользователь может задать задачу и забыть, пока Manus выполняет её в фоновом режиме, что экономит время.
Manus круче в плане автономности и универсальности для сложных задач, но OpenAI может быть лучше для задач, связанных с текстовой обработкой или творчеством.
Manus может быть "круче" в автономных задачах, но Claude может быть предпочтительнее для компаний, которые хотят кастомизировать ИИ под свои нужды через протоколы.
Доступ к Manus пока ограничен (нужны инвайты).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Manus AI — первый general-purpose AI agent, разработанный китайской компанией Monica.
Он сейчас в тренде на Weibo, люди спрашивают, не является ли это следующим DeepSeek?
У ИИ-агента модель с открытым исходным кодом + большой пул талантов в области ИИ - > Множество приложений ИИ + агентов в стадии разработки.
Результаты GAIA Benchmark значительно лучше, чем у Deep Research.
Его ключевые функции:
1. Автономное выполнение задач от начала до конца.
Manus может, например, исследовать тренды цен за год, собирать данные, взаимодействовать с браузерами, анализировать, создавать отчеты и выдавать результат в нужном формате (документ, таблица, презентация и т.д.) без постоянного вмешательства человека.
Это отличается от большинства ИИ-продуктов.
2. Интеграция с браузерами и инструментами.
Manus использует виртуальные браузеры (например, через Browserbase или интеграции с Opera, Arc, Simular) и может имитировать действия человека на веб-страницах, что позволяет ему выполнять сложные задачи в интернете.
Manus - комбинация DeepResearch (исследования), OpenAI +Operator (автоматизация задач) + Claude Computer Use (работа с компьютером через протоколы, такие как MCP от Anthropic).
3. Гибкость и универсальность.
Он может работать с широким спектром задач: от маркетинговых исследований до анализа трендов цен, создания приложений, веб-страниц или отчетов. Пользователь может задать задачу и забыть, пока Manus выполняет её в фоновом режиме, что экономит время.
Manus круче в плане автономности и универсальности для сложных задач, но OpenAI может быть лучше для задач, связанных с текстовой обработкой или творчеством.
Manus может быть "круче" в автономных задачах, но Claude может быть предпочтительнее для компаний, которые хотят кастомизировать ИИ под свои нужды через протоколы.
Доступ к Manus пока ограничен (нужны инвайты).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Стань спонсором!
manus.im
Manus is a general AI agent that turns your thoughts into actions. It excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.
Андрей Карпаты:сегодня нет нормального способа проверить, как хорошо работают новые ИИ-модели
Андрей Карпаты, который покинул OpenAI в прошлом году, говорит, что сейчас сложно понять, насколько хороши новые ИИ-модели (типа GPT-4.5).
Он жалуется, что нет нормального способа их проверить. Старые тесты (например, MMLU) уже устарели и не показывают реальную картину. Новые тесты (типа SWE-Bench) слишком узкие и тоже не дают полной оценки. Есть ещё площадка Chatbot Arena, где модели сравнивают, но она уже не очень работает, потому что разработчики специально "подгоняют" свои ИИ под неё, и результаты получаются необъективными.
Карпаты сам пробовал оценивать модели "на глаз" ,по ощущениям, но признаёт, что это ненадёжно, потому что можно обмануться своими ожиданиями или взять слишком мало примеров.
В итоге он говорит: "Я не знаю, как правильно проверить, что эти ИИ умеют на самом деле". Это проблема не только для него, а для всей сферы ИИ прямо сейчас (на март 2025 года).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Андрей Карпаты, который покинул OpenAI в прошлом году, говорит, что сейчас сложно понять, насколько хороши новые ИИ-модели (типа GPT-4.5).
Он жалуется, что нет нормального способа их проверить. Старые тесты (например, MMLU) уже устарели и не показывают реальную картину. Новые тесты (типа SWE-Bench) слишком узкие и тоже не дают полной оценки. Есть ещё площадка Chatbot Arena, где модели сравнивают, но она уже не очень работает, потому что разработчики специально "подгоняют" свои ИИ под неё, и результаты получаются необъективными.
Карпаты сам пробовал оценивать модели "на глаз" ,по ощущениям, но признаёт, что это ненадёжно, потому что можно обмануться своими ожиданиями или взять слишком мало примеров.
В итоге он говорит: "Я не знаю, как правильно проверить, что эти ИИ умеют на самом деле". Это проблема не только для него, а для всей сферы ИИ прямо сейчас (на март 2025 года).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
К 2030 мировые ежегодные продажи роботов будут 1млн, а к 2060г. в эксплуатации ~ 3 млрд человекоподобных роботов.
Напомним, что Маск планирует ко 2-й половине 2026 года производить 100млн/единиц.
В отчете, опубликованном BofA говорится о растущей роли достижений в области ИИ, технологий 3D-восприятия и снижения стоимости аппаратного обеспечения в ускорении внедрения гуманоидов.
Они отметили, что США и Китай лидируют в инновациях в области человекоподобной робототехники.
BofA ожидает, что стоимость человекоподобных роботов значительно снизится в ближайшие годы.
"Мы оцениваем стоимость компонентов человекоподобного робота в $35 тыс к концу 2025 года и ожидаем, что она снизится до $17 тыс к 2030 году", - написал банк.
В отчете также отмечается роль Tesla, NVIDIA и Meta (запрещенная в РФ) в разработке гуманоидов.
В настоящее время стоимость робота Tesla Optimus Gen 2 составляет $50-60 тыс за единицу.
BofA объяснил, что аналогичное снижение стоимости компонентов электромобилей, особенно в Китае, способствовало их более широкому внедрению, и похожая тенденция может ускорить проникновение гуманоидов по всему миру.
Банк предполагает, что к 2060 65% человекоподобных роботов будут использоваться в домашних хозяйствах, 32% - в сфере услуг и 3% - в промышленном применении.
Ранее мы писали о прогнозе Morgan Stanley тут , а здесь оценка Ark invest.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Напомним, что Маск планирует ко 2-й половине 2026 года производить 100млн/единиц.
В отчете, опубликованном BofA говорится о растущей роли достижений в области ИИ, технологий 3D-восприятия и снижения стоимости аппаратного обеспечения в ускорении внедрения гуманоидов.
Они отметили, что США и Китай лидируют в инновациях в области человекоподобной робототехники.
BofA ожидает, что стоимость человекоподобных роботов значительно снизится в ближайшие годы.
"Мы оцениваем стоимость компонентов человекоподобного робота в $35 тыс к концу 2025 года и ожидаем, что она снизится до $17 тыс к 2030 году", - написал банк.
В отчете также отмечается роль Tesla, NVIDIA и Meta (запрещенная в РФ) в разработке гуманоидов.
В настоящее время стоимость робота Tesla Optimus Gen 2 составляет $50-60 тыс за единицу.
BofA объяснил, что аналогичное снижение стоимости компонентов электромобилей, особенно в Китае, способствовало их более широкому внедрению, и похожая тенденция может ускорить проникновение гуманоидов по всему миру.
Банк предполагает, что к 2060 65% человекоподобных роботов будут использоваться в домашних хозяйствах, 32% - в сфере услуг и 3% - в промышленном применении.
Ранее мы писали о прогнозе Morgan Stanley тут , а здесь оценка Ark invest.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Investing.com
World to host 3 billion humanoid robots by 2060, Bank of America estimates By Investing.com
ИИ-ученый впервые в истории создал статью, прошедшую рецензирование на престижной конференции
ИИ-ученый, созданный командой Sakana AI, создал научную статью, которая успешно прошла процесс рецензирования на воркшопе конференции ICLR 2025 — одной из самых престижных в области машинного обучения.
AI Scientist-v2 самостоятельно:
1. Сформулировал научную гипотезу
2. Предложил эксперименты для проверки гипотезы
3. Написал и улучшил код для проведения экспериментов
4. Провел эксперименты
5. Проанализировал данные
6. Создал визуализации и рисунки
7. Написал весь текст научной статьи от заголовка до списка литературы.
Из трех представленных статей одна была принята, получившая средний балл 6,33 (выше порога принятия).
Статьи, созданные ИИ, и анализ команды Sakana AI опубликованы тут.
Эксперимент проводился с полного согласия руководства ICLR и организаторов воркшопа, комитета по этике Университета Британской Колумбии.
После завершения эксперимента принятая статья была отозвана по предварительной договоренности.
Исследователи прогнозируют, что в будущем ИИ сможет генерировать работы уровня ведущих научных конференций и журналов.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
ИИ-ученый, созданный командой Sakana AI, создал научную статью, которая успешно прошла процесс рецензирования на воркшопе конференции ICLR 2025 — одной из самых престижных в области машинного обучения.
AI Scientist-v2 самостоятельно:
1. Сформулировал научную гипотезу
2. Предложил эксперименты для проверки гипотезы
3. Написал и улучшил код для проведения экспериментов
4. Провел эксперименты
5. Проанализировал данные
6. Создал визуализации и рисунки
7. Написал весь текст научной статьи от заголовка до списка литературы.
Из трех представленных статей одна была принята, получившая средний балл 6,33 (выше порога принятия).
Статьи, созданные ИИ, и анализ команды Sakana AI опубликованы тут.
Эксперимент проводился с полного согласия руководства ICLR и организаторов воркшопа, комитета по этике Университета Британской Колумбии.
После завершения эксперимента принятая статья была отозвана по предварительной договоренности.
Исследователи прогнозируют, что в будущем ИИ сможет генерировать работы уровня ведущих научных конференций и журналов.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
sakana.ai
Sakana AI
The AI Scientist Generates its First Peer-Reviewed Scientific Publication