❌ Tesla запретила покупателям электрокаров продавать их в течении года после покупки

Нарушителей ждет штраф.

Ранее Tesla отправила клиентам письмо. В документе говорится, что если покупатель решил приобрести один или несколько электрокаров, то размещая заказ, он соглашается не продавать машины в течение 12 месяцев.

Размер штрафа для нарушителей составит 20% от стоимости авто.

Ожидается, что эта мера поможет бороться со спекулянтами, которые перепродают новые машины с наценкой тем, кто не хочет ждать электрокар несколько месяцев. Сейчас у бренда повышенный спрос, а ресурсов на производство достаточного количества машин не хватает.
_______
Источник | #autonet_01

И в дополнение вчерашней новости

⚡️ 54 семьи стали участниками эксперимента по созданию "умного" города в Пусане

Они будут на добровольной основе делиться данными обо всем, от привычек сна до объема мусора, чтобы помочь разработчикам создать город с нуля.

Жители будут проживать на экспериментальной территории без арендной платы (они платят только за электричество и воду) в течение трех лет с возможным продлением на два года в обмен на собранные о них данные. Эти данные будут доступны для изучения разработчиками, производителями бытовой техники, правительством и экспертами в области здравоохранения.

“Все нынешние арендаторы знают, как важно предоставлять эту информацию. Со всеми данными, которые мы собираем с экспериментальной зоны, мы сможем построить более умный город", - считают создатели проекта.

Проект в Пусане в настоящее время находится на экспериментальной стадии, оценивая не только то, как могли бы жить южнокорейцы, но и то, как правительство и частный сектор могли бы построить более эффективную инфраструктуру с использованием солнечной и гидроэлектрической энергии, а также более энергоэффективных приборов.

“У каждого арендатора есть умные часы, которые синхронизируются с зеркалом и общей системой в доме”, - объяснил Ким До-Гюн, генеральный директор K-Water, или Корейской корпорации водных ресурсов, филиала Министерства окружающей среды, которая помогает развитию умного города Eco Delta. “Он следит за вашим телом и постоянно оценивает вас. В течение трех лет все должны носить часы в обязательном порядке”.

Что касается опасений по поводу конфиденциальности и обмена личной информацией с правительствами и предприятиями, то на сегодняшний день каких-либо проблем с этим создатели проекта не наблюдают.

“До сих пор я не слышал ни о каких жалобах от жителей, но я знаю, что во всем мире люди все еще с опаской и неудовольствием выдают свою личную информацию”, - сказал г-н Мин. Тем не менее, по его словам, “комитет разрабатывает руководящие принципы конфиденциальности, и вся информация зашифрована”.
_______
Источник | #autonet_01

🔋 Китайский автопроизводитель BYD прекратил производство автомобилей с бензиновым двигателем

В воскресенье китайский автопроизводитель BYD объявил, что, начиная с марта, он прекратил производство автомобилей с бензиновым двигателем.

По словам ведущего китайского производителя автомобилей на новых источниках энергии, в будущем автомобильный бизнес компании BYD будет сосредоточен на электромобилях, функционирующих исключительно на электроэнергии, и подзаряжаемых от сети гибридных электромобилях.

Компания также заявила, что она продолжит предоставлять клиентам, которые уже владеют автомобилями с бензиновым двигателем, улучшенное обслуживание и послепродажную гарантию, а также поставлять запасные части на протяжении всего жизненного цикла.

Согласном последним данным, в марте компания BYD продала 104 338 легковых автомобилей, в том числе 50 674 машины с гибридными двигателями и 53 664 машины с электромоторами, при этом не было продано автомобилей с бензиновым двигателем.
_______
Источник | #autonet_01

🚗 GM придумал учебный автомобиль, на котором можно ездить без инструктора

General Motors запатентовал в США систему автономного вождения, которая предназначена для обучения новых водителей без инструктора.

Беспилотник способен оценивать навыки учащегося и инструктировать его в режиме реального времени о правильном использованием руля и педалей. В процессе обучения «виртуальный инструктор» будет постепенно давать ученику свободу действий и предоставлять доступ к самостоятельному управлению автомобилем.
_______
Источник | #autonet_01

‼️ Компания BMW собирает информацию о поездках своих клиентов

Менеджер проекта BMW 7 серии Кристоф Фагшлунгер объявил, что автопроизводитель уже на протяжении трех лет собирает анонимные сведения с клиентских авто. Производится это с согласия клиентов — делиться данными готовы 80% из них. Применяют полученные подобным образом сведения для создания нового ПО и модернизации ассистирующих систем.

В настоящее время BMW располагает реальной информацией о поездках суммарной протяженностью 1,2 млрд км, однако к концу текущего года число может вырасти до 2-х миллиардов. Эта информация полностью обезличена и в большей мере содержит данные об использовании тех или иных бортовых систем.

С помощью этого сбора данных, в компании выявили, что сейчас особой популярностью не пользуется функция удержания в полосе и помощь во время перестроений. Также, некоторые автомобилисты выключают ассистентов сразу же после покупки авто. Все эти сведения хранятся в машине и сгружаются по мобильной сети на сервер в Мюнхене три — четыре раза в день.
Таким образом, сведения дают представление о том, в каких местах системы активной безопасности применяются чаще, как их используют и где располагается предел их эффективности.

Интересно, а данные российских владельцев тоже передаются зарубеж?
_______
Источник | #autonet_01

🚘 Pony.ai стал первым оператором беспилотных автомобилей, получившим лицензию такси в Китае

Американско-китайский стартап Pony.ai, производящий беспилотные автомобили, объявил о получении лицензии на использование его автомобилей в качестве такси — это первый подобный случай в Китае.

Речь не идет об обычной лицензии для такси — в соответствии с ней требуется как минимум 24 месяца тестирования беспилотных автомобилей при отсутствии ДТП. Кроме того, во всех случаях пока что в автомобиле находится водитель, который не управляет им в обычном режиме, но может взять на себя управление в сложной ситуации — этого требуют действующие сейчас в Китае правила. Однако в компании надеются, что уже в скором времени от этого можно будет отказаться.
_______
Источник | #autonet_01

🚗 Компания Apple доверит сборку своих беспилотных автомобилей тайваньской Foxconn

Как передаёт известный инсайдер LeaksApplePro, американский производитель смартфонов собирается сотрудничать с крупнейшей корпорацией из Тайваня под названием Foxconn.

Эта фирма известна тем, что специализируется на OEM-производстве электроники, в том числе и для смартфонов Apple, а также комплектующих.

До этого момента компания Apple активно вела переговоры с крупнейшими автопроизводителями, однако договориться стороны так и не смогли.

Как объясняли инсайдеры, потенциальных партнёров не устраивало, что Apple хочет выпускать свои автомобили на их производственных мощностях под своим логотипом.
_______
Источник | #autonet_01

🦾 Mercedes выводит на рынок автопилот третьего уровня

Начиная с 17 мая на рынке Германии можно будет заказать Mercedes с автопилотом третьего уровня. Пока система Drive Pilot предложена только для двух моделей. В случае с седаном S- класса за неё придется доплатить 5000 евро, а для электрического лифтбека EQS такой автопилот обойдется в 7430 евро, потому что в эту цену также входит пакет Driver Assistance Package Plus, который у S-класса есть уже «в базе».

В компании Mercedes-Benz гордо заявляют, что Drive Pilot стал первым автопилотом третьего уровня.

К концу 2022 года компания рассчитывает сертифицировать Drive Pilot в штатах Калифорния и Невада.

Однако, есть ряд нюансов:

1️⃣ автопилот от Mercedes пока имеет очень ограниченный функционал. Согласно сертификату, ему позволено работать только на скорости до 60 км/ч, только в рамках одной полосы (перестроения запрещены) и только на разрешенных участках дорог.

2️⃣ водитель обязан оставаться на своем месте, быть пристегнутым и готовым вернуться к управлению по первому требованию системы. За его активностью следит отдельная камера.
_______
Источник | #autonet_01

❗️Уязвимость протокола Bluetooth позволяет злоумышленникам запускать двигатель электромобилей Tesla и проникать в салон

Эволюция систем безопасности Tesla привела к тому, что автовладельцу нет нужды постоянно носить при себе ключ от машины, при необходимости его можно заменить не только карточкой, но и смартфоном. «Электронный ключ» также можно передавать и другим людям. Все эти удобства цивилизации имеют обратную сторону медали — уязвимость в протоколе Bluetooth LE позволяет злоумышленникам проникать в салон электромобилей и угонять их.

Специалисты британской компании NCC Group обнаружили, что уязвимость в протоколе Bluetooth Low Energy позволяет удлинять радиус действия штатного ключа или его электронного аналога, отпирая электромобиль и получая доступ к его управлению даже в том случае, если владелец находится на значительном удалении от машины. Злоумышленнику для реализации взлома системы безопасности Tesla по такой системе потребуются два ретранслятора, позволяющие увеличивать диапазон сигнала смартфона владельца или штатного ключа, а также ноутбук со специальным программным обеспечением.

По данным исследователей, угонщики спокойно могут приближаться с ретрансляторами к дому автовладельца, когда тот спит, оставляя смартфон включенным, и получать контроль над припаркованным по близости электромобилем. Методика взлома отличается от уже известных лишь в некоторых нюансах, и, по большому счёту, не является уникальной для электромобилей Tesla. Таким способом можно получать доступ к более чем двум сотням моделей автомобилей, а также различным «умным» устройствам типа электронных замков, использующих протокол BLE для связи со смартфоном. В случае с Tesla для реализации защиты от взлома необходимо модифицировать аппаратную часть машины, поэтому сложно сказать, решится ли компания на масштабный отзыв электромобилей в профилактических целях.
_______
Источник | #autonet_01

🚗 Honda внедрит в свои автомобили ИИ для оценки когнитивных способностей водителя

Японская компания Honda разрабатывает технологии, использующие искусственный интеллект (ИИ) для оценки физического состояния водителей, включая их когнитивные способности.

Концерн в настоящее время сотрудничает с японским Национальным институтом квантовых наук и технологий с целью создания системы, анализирующей мозговую деятельность, движения глаз и другие параметры находящегося за рулем человека с помощью различных датчиков и технологий магнитно-резонансной томографии.

В частности, система должна определять линию взгляда водителя и предупреждать его о пешеходах, которые не попали в поле зрения. Кроме того, устройство сможет оценивать манеру вождения водителя и на основе сделанного анализа предупреждать о возможном развитии заболеваний, влияющих на процесс управления автомобилем. Если реакции водителя запаздывают, система ИИ может сделать вывод, что у него сужается поле зрения. Это является распространенным симптомом развития глаукомы.

Honda намерена начать оснащать свои автомобили новой системой ИИ ориентировочно к 2030 году.
_______
Источник | #autonet_01

🔥 Хакер научился угонять электромобили Tesla за 130 секунд

Исследователь информационной безопасности из Австрии Мартин Херфурт продемонстрировал способ взлома и последующего угона автомобилей марки Tesla при помощи смартфона.

В 2021 году Tesla оснастила свои авто функцией открытия дверей при помощи NFC-гаджета. Так же можно и завести двигатель электромобиля. Для этого используются специальная пластиковая карта, брелок или смартфон с приложением.

Херфурт заметил, что после применения легального NFC-ключа автомобиль на 130 секунд переходит в режим, в котором автоматически регистрирует новые ключи через Bluetooth. Узнав об этой уязвимости, он создал на языке программирования VCSec, который используют разработчики Tesla, мобильное приложение Teslakee для передачи новых ключей. В случае успешной передачи ключа на бортовой компьютер автомобиля, смартфон с Teslakee можно использовать для как легальный NFC-ключ.

С <...>
_______
Источник | #autonet_01

🚗 Самоуправляемые транспортные средства с памятью?

Исследователи нашли способ помочь автономным автомобилям гораздо безопаснее добираться до места назначения.

Транспортные средства, использующие искусственные нейронные сети, не имеют памяти о прошлом. Они постоянно видят мир в первый раз, независимо от того, как часто они проезжали по определенной дороге или в похожих погодных условиях.

Исследователи из Корнеллского университета разработали способ помочь автономным транспортным средствам создавать “воспоминания” о предыдущем опыте и использовать их в будущей навигации, особенно при неблагоприятных погодных условиях, когда транспортные средства не могут безопасно полагаться на свои датчики.

Группа учёных на протяжении 18 месяцев собирала данные, проезжая на автомобиле, оснащенном датчиками LiDAR, один и тот же участок дороги длиной 9,3 мили (15 км) в Итаке. В течение их поездок были зафиксированы различные дорожные условия (шоссе, город, кампус), погодные условия (солнечно, дождливо, снежно) и время суток, в результате чего получился набор данных с более чем 600 000 сценами.

На основании полученной информации ученые подготовили исследовательские работы, чтобы предоставить автомобилю возможность создавать “воспоминания” о предыдущем опыте и использовать их в будущей навигации.

В основе этих работ лежат следующие подходы:

1️⃣ РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ - это подход, который использует нейронные сети для вычисления дескрипторов объектов, когда автомобиль проезжает мимо них. Затем он сжимает эти описания, которые группа назвала объектами SQuaSH (Spatial-Quantized Sparse History), и сохраняет их на виртуальной карте, аналогично “памяти”, хранящейся в человеческом мозге.

В следующий раз, когда беспилотный автомобиль пересекает то же место, он может запросить локальную базу данных GPS для каждой точки лидара вдоль маршрута и “вспомнить”, что он узнал в прошлый раз. База данных постоянно обновляется и совместно используется всеми транспортными средствами, тем самым обогащая информацию, доступную для выполнения распознавания.

2️⃣ В то время как РЕТРОСПЕКТИВА по-прежнему предполагает, что искусственная нейронная сеть уже обучена обнаруживать объекты и дополняет ее способностью создавать воспоминания, MODEST (Обнаружение мобильных объектов с эфемерностью и самообучением) – идет еще дальше.
Здесь авторы позволяют машине изучить весь конвейер восприятия с нуля. Изначально искусственная нейронная сеть в транспортном средстве вообще никогда не подвергалась воздействию каких-либо объектов или улиц. Многократно проходя один и тот же маршрут, автомобиль может узнать, какие части окружающей среды неподвижны, а какие являются движущимися объектами. Постепенно он учит себя тому, что представляют собой другие участники дорожного движения, а что безопасно игнорировать.
Затем алгоритм может надежно обнаруживать эти объекты – даже на дорогах, которые не были частью первоначальных повторных обходов.

Исследователи надеются, что оба подхода могут значительно снизить стоимость разработки автономных транспортных средств и сделать такие транспортные средства более эффективными, научившись ориентироваться в местах, в которых они используются чаще всего.
__
Источник | #autonet_01
———
автопилот в аварии не виноват
этой ямы тут прошлый раз небыло

Хочешь узнать больше? Подпишись на FSCP+