Forwarded from InsightStream
Американские психологи подтвердили «эффект следящего глаза», который подразумевает, что люди ведут себя просоциальнее, когда за ними наблюдают.
🇺🇸👁
Для этого они в течение четырех недель считали пожертвования в коробке в одном из музеев Виргинии, над которой было расположено изображение глаз. Как сообщается в статье, опубликованной в Human Nature, на решение людей делать пожертвования меньше влияли другие маркеры человеческого присутствия (нос или рот).
🎁
Психологи из Виргинского университета под руководством Кэролайн Келси (Caroline Kelsey) решили проверить, что именно влияет на желание человека отдавать деньги на пожертвование: само присутствие наблюдателя или то, как он смотрит. Для этого использовали коробку для пожертвований, которая стоит в детском музее Virginia Discovery Museum. На коробке написано «Мы будем благодарны за пожертвование», а экспериментаторы дополнили объявление одной из четырех картинок: они использовали изображение глаз, носа, рта или стула. Эксперимент проходил четыре недели, и каждая картинка использовалась по очереди одну неделю.
⏱
За время исследования музей посетили 34 тысячи взрослых и детей. Ученые рассчитали среднюю величину пожертвования на человека. Оказалось, что в ту неделю, когда на коробке были изображены глаза, средняя сумма пожертвования составляла 1,8 цента, а во все остальные — не превышала и одного.
👁💰
Article in PDF >>>
#case #experiment #psychology #science
🇺🇸👁
Для этого они в течение четырех недель считали пожертвования в коробке в одном из музеев Виргинии, над которой было расположено изображение глаз. Как сообщается в статье, опубликованной в Human Nature, на решение людей делать пожертвования меньше влияли другие маркеры человеческого присутствия (нос или рот).
🎁
Психологи из Виргинского университета под руководством Кэролайн Келси (Caroline Kelsey) решили проверить, что именно влияет на желание человека отдавать деньги на пожертвование: само присутствие наблюдателя или то, как он смотрит. Для этого использовали коробку для пожертвований, которая стоит в детском музее Virginia Discovery Museum. На коробке написано «Мы будем благодарны за пожертвование», а экспериментаторы дополнили объявление одной из четырех картинок: они использовали изображение глаз, носа, рта или стула. Эксперимент проходил четыре недели, и каждая картинка использовалась по очереди одну неделю.
⏱
За время исследования музей посетили 34 тысячи взрослых и детей. Ученые рассчитали среднюю величину пожертвования на человека. Оказалось, что в ту неделю, когда на коробке были изображены глаза, средняя сумма пожертвования составляла 1,8 цента, а во все остальные — не превышала и одного.
👁💰
Article in PDF >>>
#case #experiment #psychology #science
Forwarded from InsightStream
Посты пользователей Facebook предсказали депрессию.
😩🥺
Американские исследователи проанализировали посты в Facebook почти 700 пользователей и выяснили, что предсказать депрессию по ним можно с высокой точностью задолго до официального диагноза. Так, у 114 людей с диагностированной депрессией первые симптомы были обнаружены за три месяца до постановления диагноза: точность предсказания составила более 70 процентов. Статья опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
💡7️⃣0️⃣
Диагностика психических расстройств по большей части сводится к анализу того, как человек говорит о себе: какие слова использует, чтобы описать свои эмоции, а также то, что он рассказывает о собственном самочувствии. К сожалению, подобные симптомы могут быть не очень явными, а в худшем случае человек в депрессии может просто отрицать, что проблема существует.
⛔️
Ученые под руководством Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) из Университета Пенсильвании предположили, что депрессию можно диагностировать задолго до приема у психиатра и постановления официального диагноза, проанализировав посты пользователя в Facebook. Для этого они собрали открытые данные о постах 683 пользователях, обратившихся за медицинской помощью: у 114 из них была диагностирована депрессия, а остальные служили в качестве контрольной группы. Данные были собраны за два с половиной года. Исследователи анализировали используемую лексику пользователей, длину постов, их периодичность и частоту, а также демографию (геотеги).
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #datascience #methodology #predictions #psychology #report #science #sociology #statistics #tools
😩🥺
Американские исследователи проанализировали посты в Facebook почти 700 пользователей и выяснили, что предсказать депрессию по ним можно с высокой точностью задолго до официального диагноза. Так, у 114 людей с диагностированной депрессией первые симптомы были обнаружены за три месяца до постановления диагноза: точность предсказания составила более 70 процентов. Статья опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
💡7️⃣0️⃣
Диагностика психических расстройств по большей части сводится к анализу того, как человек говорит о себе: какие слова использует, чтобы описать свои эмоции, а также то, что он рассказывает о собственном самочувствии. К сожалению, подобные симптомы могут быть не очень явными, а в худшем случае человек в депрессии может просто отрицать, что проблема существует.
⛔️
Ученые под руководством Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) из Университета Пенсильвании предположили, что депрессию можно диагностировать задолго до приема у психиатра и постановления официального диагноза, проанализировав посты пользователя в Facebook. Для этого они собрали открытые данные о постах 683 пользователях, обратившихся за медицинской помощью: у 114 из них была диагностирована депрессия, а остальные служили в качестве контрольной группы. Данные были собраны за два с половиной года. Исследователи анализировали используемую лексику пользователей, длину постов, их периодичность и частоту, а также демографию (геотеги).
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #datascience #methodology #predictions #psychology #report #science #sociology #statistics #tools
Forwarded from InsightStream
Инженеры из Google создали контроллер, позволяющий играть на фортепиано, используя всего восемь кнопок.
👨🔧🎮
После нажатия кнопки обученный нейросетевой алгоритм самостоятельно подбирает для каждого нажатия одной из восьми кнопок наиболее подходящую комбинацию из клавиш фортепиано, рассказывают разработчики в статье, доступной на arXiv.org. Автоматизация коснулась уже многих областей, в том числе и музыки. Значительная часть исследователей, работающих в этой сфере, сосредоточены на создании алгоритмов, способных самостоятельно создавать новую музыку, обучаясь на уже существующих композициях, созданных людьми.
🤖🎹
Группа разработчиков из компании Google и принадлежащей ей компании DeepMind под руководством Сандера Дилемана (Sander Dieleman) выбрали другой подход и создали нейросетевой алгоритм и устройство для него, которые принимают участие в написании музыки, но все же делают это под руководством человека.
🥁🎼🎷
Алгоритм основан на двух рекуррентных нейросетях с долгой краткосрочной памятью (LSTM), которые выполняют противоположные задачи. Одна из нейросетей работает как кодировщик, а другая как декодировщик. Задача кодировщика заключается в преобразовании последовательностей нажатия комбинаций из 88 клавиш реального фортепиано в последовательности нажатий восьми клавиш контроллера. Декодировщик, в свою очередь, наоборот преобразует нажатия клавиш контроллера в комбинации клавиш фортепиано.
🍀
Source >>> https://arxiv.org/abs/1810.05246
Article in PDF >>>
#datascience #experiment #product #science #technology
👨🔧🎮
После нажатия кнопки обученный нейросетевой алгоритм самостоятельно подбирает для каждого нажатия одной из восьми кнопок наиболее подходящую комбинацию из клавиш фортепиано, рассказывают разработчики в статье, доступной на arXiv.org. Автоматизация коснулась уже многих областей, в том числе и музыки. Значительная часть исследователей, работающих в этой сфере, сосредоточены на создании алгоритмов, способных самостоятельно создавать новую музыку, обучаясь на уже существующих композициях, созданных людьми.
🤖🎹
Группа разработчиков из компании Google и принадлежащей ей компании DeepMind под руководством Сандера Дилемана (Sander Dieleman) выбрали другой подход и создали нейросетевой алгоритм и устройство для него, которые принимают участие в написании музыки, но все же делают это под руководством человека.
🥁🎼🎷
Алгоритм основан на двух рекуррентных нейросетях с долгой краткосрочной памятью (LSTM), которые выполняют противоположные задачи. Одна из нейросетей работает как кодировщик, а другая как декодировщик. Задача кодировщика заключается в преобразовании последовательностей нажатия комбинаций из 88 клавиш реального фортепиано в последовательности нажатий восьми клавиш контроллера. Декодировщик, в свою очередь, наоборот преобразует нажатия клавиш контроллера в комбинации клавиш фортепиано.
🍀
Source >>> https://arxiv.org/abs/1810.05246
Article in PDF >>>
#datascience #experiment #product #science #technology
YouTube
Piano Genie Improvisation #1
Piano Genie is an intelligent interface which allows anyone to improvise on the piano using only eight buttons. Try it for yourself through our web demo at https://tensorflow.github.io/magenta-demos/piano-genie
Forwarded from InsightStream
Шведский исследовательский центр The Stockholm Resilience Institute по заданию Римского клуба подготовил доклад «Обновление возможно» (Transformation is feasible) — своего рода новую версию другого доклада под названием «Пределы роста», который в 1972 году впервые указал человечеству перспективы его дальнейшего развития.
🚀👍
ОСНОВНОЙ ВЫВОД ДОКЛАДА «ОБНОВЛЕНИЕ ВОЗМОЖНО» заключается в том, что миру, как и полвека назад, необходимы разработка, реализация и внедрения новых экономических моделей, способных обеспечивать устойчивое и социальное справедливое развитие в «планетарных границах». «Большинство из выводов доклада „Пределы роста“ по-прежнему остаются в силе», — прокомментировал выход нового исследования один из авторов доклада, глава Потсдамского института изучения климатических изменений Йохан Рокстрем.
🌎🌍🌏
В частности, исследователи смоделировали четыре основных сценария мирового развития до 2050 года. Один из сценариев автоматически экстраполировал текущую ситуацию (все та же БАЗОВАЯ МОДЕЛЬ «ОСТАВИТЬ КАК ЕСТЬ») — в условиях, когда экономический рост в мире остается довольно низким, уровень бедности продолжает снижаться, но одновременно с этим растет и нагрузка на окружающую среду. В этом случае, как говорят исследователи, мир не достигнет целей устойчивого развития ни к 2030, ни к 2050 году, экологическая ситуация будет ухудшаться, возможно, какие-то из экосистем планеты выйдут за грани саморегулирования, на этом фоне будет продолжаться рост неравенства.
🧨
ВТОРОЙ СЦЕНАРИЙ, «УСКОРЕНИЕ», предполагает более высокие темпы экономического роста, что потенциально позволит достичь ряд целей устойчивого развития (прежде всего, в социальном блоке), однако опять-таки поставит под угрозу экологические показатели. ТРЕТИЙ — «РАБОТАЕМ УСЕРДНЕЕ» — предусматривает более радикальные меры по всем направлениям целей устойчивого развития (кардинальное снижение бедности, рост уровня образования, обеспеченности энергоресурсами, инвестиции в «чистую» энергетику и «зеленое» городское развития, повышения уровня здравоохранения — все в существующих экономических системах). Но и в этом случае, однако, существует риск выхода за пределы «планетарных границ».
🏎💨💨💨
Наконец, ЧЕТВЕРТЫЙ СЦЕНАРИЙ, «БУДЕМ УМНЕЕ», предполагает серьезную продуманную и сбалансированную трансформацию мировой экономики. Она подразумевает более высокие темпы экономического роста в бедных странах (по модели развития Южной Кореи, Коста-Рики и отчасти Китая) наряду с менее высокими темпами роста и даже снижением потребления в богатых странах; резкий рост возобновляемой энергетики, позволяющий, в частности, снижать выбросы парниковых газов; увеличение устойчивого производства продовольствия — с целью прокормить 10 миллиардов человек к 2050 году, не истощив при этом почвенные и водные экосистемы; снижение неравенства прежде всего за счет реформ налогообложения; а также дальнейшие инвестиции в системы образования, здравоохранения, поддержка программ гендерного равенства и планирования семьи. Этот сценарий также предполагает более активную роль государств в вопросе экономических реформ.
😇
Автора доклада полагают, что именно ПОСЛЕДНИЙ СЦЕНАРИЙ ЯВЛЯЕТСЯ НАИБОЛЕЕ ВЫИГРЫШНЫМ ДЛЯ НАСЕЛЕНИЯ И ЭКОСИСТЕМ ПЛАНЕТЫ В ЦЕЛОМ — в процессе сбалансированного достижения всех целей устойчивого развития. Реализовывать его предлагается за счет технологических и управленческих реформ и нововведений. Ключевой подход — не гнаться за разовыми, универсальными или точечными решениями, но внедрять системные меры, реформирующие экономическую, финансовую, социальную и экологическую сферы в глобальном масштабе.
🍀
Report in PDF >>>
#analytics #predictions #report #science #sociology #strategy #trends
🚀👍
ОСНОВНОЙ ВЫВОД ДОКЛАДА «ОБНОВЛЕНИЕ ВОЗМОЖНО» заключается в том, что миру, как и полвека назад, необходимы разработка, реализация и внедрения новых экономических моделей, способных обеспечивать устойчивое и социальное справедливое развитие в «планетарных границах». «Большинство из выводов доклада „Пределы роста“ по-прежнему остаются в силе», — прокомментировал выход нового исследования один из авторов доклада, глава Потсдамского института изучения климатических изменений Йохан Рокстрем.
🌎🌍🌏
В частности, исследователи смоделировали четыре основных сценария мирового развития до 2050 года. Один из сценариев автоматически экстраполировал текущую ситуацию (все та же БАЗОВАЯ МОДЕЛЬ «ОСТАВИТЬ КАК ЕСТЬ») — в условиях, когда экономический рост в мире остается довольно низким, уровень бедности продолжает снижаться, но одновременно с этим растет и нагрузка на окружающую среду. В этом случае, как говорят исследователи, мир не достигнет целей устойчивого развития ни к 2030, ни к 2050 году, экологическая ситуация будет ухудшаться, возможно, какие-то из экосистем планеты выйдут за грани саморегулирования, на этом фоне будет продолжаться рост неравенства.
🧨
ВТОРОЙ СЦЕНАРИЙ, «УСКОРЕНИЕ», предполагает более высокие темпы экономического роста, что потенциально позволит достичь ряд целей устойчивого развития (прежде всего, в социальном блоке), однако опять-таки поставит под угрозу экологические показатели. ТРЕТИЙ — «РАБОТАЕМ УСЕРДНЕЕ» — предусматривает более радикальные меры по всем направлениям целей устойчивого развития (кардинальное снижение бедности, рост уровня образования, обеспеченности энергоресурсами, инвестиции в «чистую» энергетику и «зеленое» городское развития, повышения уровня здравоохранения — все в существующих экономических системах). Но и в этом случае, однако, существует риск выхода за пределы «планетарных границ».
🏎💨💨💨
Наконец, ЧЕТВЕРТЫЙ СЦЕНАРИЙ, «БУДЕМ УМНЕЕ», предполагает серьезную продуманную и сбалансированную трансформацию мировой экономики. Она подразумевает более высокие темпы экономического роста в бедных странах (по модели развития Южной Кореи, Коста-Рики и отчасти Китая) наряду с менее высокими темпами роста и даже снижением потребления в богатых странах; резкий рост возобновляемой энергетики, позволяющий, в частности, снижать выбросы парниковых газов; увеличение устойчивого производства продовольствия — с целью прокормить 10 миллиардов человек к 2050 году, не истощив при этом почвенные и водные экосистемы; снижение неравенства прежде всего за счет реформ налогообложения; а также дальнейшие инвестиции в системы образования, здравоохранения, поддержка программ гендерного равенства и планирования семьи. Этот сценарий также предполагает более активную роль государств в вопросе экономических реформ.
😇
Автора доклада полагают, что именно ПОСЛЕДНИЙ СЦЕНАРИЙ ЯВЛЯЕТСЯ НАИБОЛЕЕ ВЫИГРЫШНЫМ ДЛЯ НАСЕЛЕНИЯ И ЭКОСИСТЕМ ПЛАНЕТЫ В ЦЕЛОМ — в процессе сбалансированного достижения всех целей устойчивого развития. Реализовывать его предлагается за счет технологических и управленческих реформ и нововведений. Ключевой подход — не гнаться за разовыми, универсальными или точечными решениями, но внедрять системные меры, реформирующие экономическую, финансовую, социальную и экологическую сферы в глобальном масштабе.
🍀
Report in PDF >>>
#analytics #predictions #report #science #sociology #strategy #trends
Forwarded from InsightStream
Google объявил о запуске инициативы AI for Social Good, цель которой – применение разработок в области искусственного интеллекта (ИИ) на благо общества – как внутри компании, так и в более широкой ИИ-экосистеме.
🤗🤖
Google выделил на это 25 млн. USD. В рамках инициативы запущен конкурс AI Impact Challenge, призванный поддержать проекты, занимающиеся применением ИИ с целью улучшения жизни людей. ИИ-системы, разработанные в рамках AI Impact Challenge, будут иметь открытый исходный код.
💰🔓
Внутри Google программы, поддерживаемые AI for Social Good, включают использование TensorFlow для минимизации дорожных происшествий в Айове и для создания AR-микроскопов. Ещё две ИИ-инициативы компании направлены на защиту китов и борьбу с незаконной вырубкой тропических лесов.
🚗🌴
На церемонии, посвящённой запуску новой программы, глава подразделения Google AI Джефф Дин (Jeff Dean) выделил ещё несколько направлений применения ИИ, которые принесут пользу всему человечеству: использование компьютерного зрения для обнаружения раковых клеток и поиск обитаемых планет за пределами Солнечной системы.
🚀🔬🦠
Source >>>
#datascience #product #science #strategy #technology #trends
🤗🤖
Google выделил на это 25 млн. USD. В рамках инициативы запущен конкурс AI Impact Challenge, призванный поддержать проекты, занимающиеся применением ИИ с целью улучшения жизни людей. ИИ-системы, разработанные в рамках AI Impact Challenge, будут иметь открытый исходный код.
💰🔓
Внутри Google программы, поддерживаемые AI for Social Good, включают использование TensorFlow для минимизации дорожных происшествий в Айове и для создания AR-микроскопов. Ещё две ИИ-инициативы компании направлены на защиту китов и борьбу с незаконной вырубкой тропических лесов.
🚗🌴
На церемонии, посвящённой запуску новой программы, глава подразделения Google AI Джефф Дин (Jeff Dean) выделил ещё несколько направлений применения ИИ, которые принесут пользу всему человечеству: использование компьютерного зрения для обнаружения раковых клеток и поиск обитаемых планет за пределами Солнечной системы.
🚀🔬🦠
Source >>>
#datascience #product #science #strategy #technology #trends
В США агенство EPA обновило проект Airnow [1] проект по мониторингу качества воздуха и добавили туда 10 тысяч сенсоров которые поддерживаются гражданами [2] через краудсорсинг в проекте PurpleAir. Эти сенсоры EPA раздавало и раздает библиотекам, сообществам и многим другим [3] и всё это часть того что называется гражданской наукой (citizen science) где рядовые граждане могут принимать участие в идущих исследованиях. В США гражданская наука уже давно институционализирована в рамках инициативы CitizenScience.gov [4] в виде каталога из 491 проекта в которых можно принять участие. А сам каталог и инициативы идут под эгидой Crowdsourcing and Citizen Science Act [5], они разрешены и поощеряются.
Ссылки:
[1] www.airnow.gov
[2] gcn.com
[3] www.epa.gov
[4] www.citizenscience.gov
[5] uscode.house.gov)&num=0&edition=prelim
#citizenscience #science #airquality #fires
_______
Источник | #begtin
Ссылки:
[1] www.airnow.gov
[2] gcn.com
[3] www.epa.gov
[4] www.citizenscience.gov
[5] uscode.house.gov)&num=0&edition=prelim
#citizenscience #science #airquality #fires
_______
Источник | #begtin
GCN
Crowdsourced sensor data powers smoke map
The Fire and Smoke Map shows fine particle pollution from permanent EPA and Forest Service AirNow monitors, temporary monitors deployed by agencies for smoke events and crowdsourced low-cost sensors.
Исследование показало, что кошки портят мебель из-за «сильной любви между человеком и кошкой»
Исследователи из Федерального университета Риу-Гранди-ду-Сул заявили, что царапанье мебели или порча предметов кошками связано с более высоким уровнем эмоциональной близости с владельцем.
Парадоксально, однако, они обнаружили, что «владельцы кошек, которые не царапают мебель, имели более низкий уровень эмоциональной близости».
Также было показано, что агрессивное поведение кошек, их чрезмерное мяуканье и испражнение мимо лотка – не показатель низкой привязанности.
Понятно, исследование спонсировано кошками
r/#science
_______
Источник | #retra
Исследователи из Федерального университета Риу-Гранди-ду-Сул заявили, что царапанье мебели или порча предметов кошками связано с более высоким уровнем эмоциональной близости с владельцем.
Парадоксально, однако, они обнаружили, что «владельцы кошек, которые не царапают мебель, имели более низкий уровень эмоциональной близости».
Также было показано, что агрессивное поведение кошек, их чрезмерное мяуканье и испражнение мимо лотка – не показатель низкой привязанности.
Понятно, исследование спонсировано кошками
r/#science
_______
Источник | #retra
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОДАРЕННОСТЬ И ЕЕ РАЗВИТИЕ
🤓
В данной работе проблема развития математической одаренности рассматривается с точки зрения нахождения связующих, системообразующих стержней решения этой проблемы.
Такими стержнями являются такие когнитивные репрезентативные структуры, которые представляют собой определенные качества математического мышления, которые являются, прежде всего, средствами, методами познания. Такие структуры в работе называются схемами математического мышления. Математические способности личности зависят от уровня сформированности у человека схем математического мышления. Такая зависимость позволяет в практическом плане развивать математическую одаренность через использование специальным образом подобранных нестандартных задач.
В работе выделены четыре вида схем математического мышления: логические, алгоритмические, комбинаторные и образно-геометрические. Все эти структуры обладают универсальностью (независимостью их использования от конкретного математического материала) и имеют большое значение не только для обучения, но и для математического творчества.
Экспериментальные данные подтверждают верность выводов об определяющей роли выделенных видов математических структур для развития математического мышления и эффективности предложенных способов их использования.
🍀 PDF >>>[1]
🍀 Source >>>[2]
#development #psychology #report #science
_______
Источник | #insightstream
Хочешь узнать больше? Подпишись на FSCP+
🤓
В данной работе проблема развития математической одаренности рассматривается с точки зрения нахождения связующих, системообразующих стержней решения этой проблемы.
Такими стержнями являются такие когнитивные репрезентативные структуры, которые представляют собой определенные качества математического мышления, которые являются, прежде всего, средствами, методами познания. Такие структуры в работе называются схемами математического мышления. Математические способности личности зависят от уровня сформированности у человека схем математического мышления. Такая зависимость позволяет в практическом плане развивать математическую одаренность через использование специальным образом подобранных нестандартных задач.
В работе выделены четыре вида схем математического мышления: логические, алгоритмические, комбинаторные и образно-геометрические. Все эти структуры обладают универсальностью (независимостью их использования от конкретного математического материала) и имеют большое значение не только для обучения, но и для математического творчества.
Экспериментальные данные подтверждают верность выводов об определяющей роли выделенных видов математических структур для развития математического мышления и эффективности предложенных способов их использования.
🍀 PDF >>>[1]
🍀 Source >>>[2]
#development #psychology #report #science
_______
Источник | #insightstream
Хочешь узнать больше? Подпишись на FSCP+
